CN109812941B - 人脸识别式驱动机构 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种人脸识别式驱动机构,包括:图像划分设备,设置在加湿器内,用于对接收到的加湿场景图像进行区域划分,以获得人脸区域和非人脸区域;轮廓处理设备,设置在加湿器内,与所述图像划分设备连接,用于将所述人脸区域的轮廓执行图像增强处理,以获得相应的轮廓增强图像;数据识别设备,与所述轮廓处理设备连接,用于提取所述轮廓增强图像的外形,以获取与所述外形对应的用户编号。本发明的人脸识别式驱动机构逻辑简单,操作方便。由于在对人脸区域轮廓执行图像增强的基础上,基于人脸识别结果执行对加湿器的不同驱动方案,从而能够改善加湿器部件的性能。

Description

人脸识别式驱动机构
技术领域
本发明涉及人脸识别领域,尤其涉及一种人脸识别式驱动机构。
背景技术
在安全性要求高的应用场合,人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场,他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别***。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。举例来说,用合法用户的断指即可仿冒合法用户的身份而使识别***无从觉察。人脸识别技术所使用的设备为一般的PC、摄像机等常规设备,由于计算机、闭路电视监控***等已经得到了广泛的应用,因此对于多数用户而言使用人脸识别技术无需添置大量专用设备,从而既保护了用户的原有投资又扩展了用户已有设备的功能,满足了用户安全防范的需求。
发明内容
根据本发明的一方面,提供了一种人脸识别式驱动机构,所述机构包括:图像划分设备,设置在加湿器内,用于对接收到的加湿场景图像进行区域划分,以获得人脸区域和非人脸区域。
更具体地,在所述人脸识别式驱动机构中,还包括:轮廓处理设备,设置在加湿器内,与所述图像划分设备连接,用于将所述人脸区域的轮廓执行图像增强处理,以获得相应的轮廓增强图像。
更具体地,在所述人脸识别式驱动机构中,还包括:数据识别设备,与所述轮廓处理设备连接,用于提取所述轮廓增强图像的外形,以获取与所述外形对应的用户编号。
更具体地,在所述人脸识别式驱动机构中,还包括:加湿驱动设备,与所述数据识别设备连接,用于确定与所述用户编号对应的加湿模式,并基于确定的加湿模式对所述加湿器进行相应的驱动操作;档位修正设备,分别与参数输出设备和图像划分设备连接,用于接收图像划分设备的即时设备压力,并基于即时设备压力对图像划分设备的当前运行档位进行转换;本端测量设备,与图像划分设备连接,设置在图像划分设备的一侧,用于对图像划分设备所在环境的压力进行测量动作,以获得对应的本端压力数值;远端测量设备,设置在图像划分设备的远端,与轮廓处理设备连接,轮廓处理设备设置在图像划分设备的一侧,用于对轮廓处理设备所在环境的压力进行测量动作,以获得对应的远端压力数值。
本发明至少具有以下两个重要发明点:
(1)在对人脸区域轮廓执行图像增强的基础上,基于人脸识别结果执行对加湿器的不同驱动方案;
(2)为了避免设备在高压下仍高速运行而导致的设备损坏的事故发生,采用基于设备本端和侧面设备分别所在环境的各个压力的压力评估机制,获取更具有参考价值的压力数据以进行设备档位的自适应修正。
本发明的人脸识别式驱动机构逻辑简单,操作方便。由于在对人脸区域轮廓执行图像增强的基础上,基于人脸识别结果执行对加湿器的不同驱动方案,从而能够改善加湿器部件的性能。
具体实施方式
下面将对本发明的人脸识别式驱动机构的实施方案进行详细说明。
加湿器可以增加房间湿度的家用电器,加湿器可以给指定房间加湿,也可以与锅炉或中央空调***相连给整栋建筑加湿。加湿器从使用范围来讲可分为工业用加湿器、商用加湿器和家用加湿器三个大的类别。
根据热、湿交换理论,在实际工程中将加湿器分为以下两种:1、等焓加湿器:即利用水吸收空气的显热进行蒸发加湿,其在焓、湿图上的变化为近似等焓过程。2、等温加湿器:即利用热能将液态水转化成蒸汽与空气混合进行加湿,其在焓、湿图上的变化为近似等温过程。
现有技术中,加湿器的控制参数需要人工根据个人偏好进行频繁设定,无法在对人脸区域轮廓执行图像增强的基础上基于人脸识别结果执行对加湿器的不同驱动方案,同时,加湿器的相关电子设备的压力检测机制检测结果不够精确。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种人脸识别式驱动机构,能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的人脸识别式驱动机构包括:
图像划分设备,设置在加湿器内,用于对接收到的加湿场景图像进行区域划分,以获得人脸区域和非人脸区域。
接着,继续对本发明的人脸识别式驱动机构的具体结构进行进一步的说明。
在所述人脸识别式驱动机构中,还包括:
轮廓处理设备,设置在加湿器内,与所述图像划分设备连接,用于将所述人脸区域的轮廓执行图像增强处理,以获得相应的轮廓增强图像。
在所述人脸识别式驱动机构中,还包括:
数据识别设备,与所述轮廓处理设备连接,用于提取所述轮廓增强图像的外形,以获取与所述外形对应的用户编号。
在所述人脸识别式驱动机构中,还包括:
加湿驱动设备,与所述数据识别设备连接,用于确定与所述用户编号对应的加湿模式,并基于确定的加湿模式对所述加湿器进行相应的驱动操作;
档位修正设备,分别与参数输出设备和图像划分设备连接,用于接收图像划分设备的即时设备压力,并基于即时设备压力对图像划分设备的当前运行档位进行转换;
本端测量设备,与图像划分设备连接,设置在图像划分设备的一侧,用于对图像划分设备所在环境的压力进行测量动作,以获得对应的本端压力数值;
远端测量设备,设置在图像划分设备的远端,与轮廓处理设备连接,轮廓处理设备设置在图像划分设备的一侧,用于对轮廓处理设备所在环境的压力进行测量动作,以获得对应的远端压力数值;
距离测量设备,包括红外发射单元、红外接收单元和嵌入式处理芯片,所述红外接收单元和所述嵌入式处理芯片设置在所述本端测量设备上,所述红外发射单元设置在所述远端测量设备上,以用于基于所述红外发射单元发射红外信号以及所述红外接收单元接收红外信号的间隔时间确定所述本端测量设备和所述远端测量设备之间的距离以作为设备间距输出;
因子配置设备,与所述距离测量设备连接,用于基于所述设备间距确定所述本端测量设备的本端压力数值的影响因子以及所述远端测量设备的远端压力数值的影响因子;
参数输出设备,与所述因子配置设备连接,用于基于所述本端压力数值、所述本端压力数值的影响因子、所述远端压力数值和所述远端压力数值的影响因子确定图像划分设备的即时设备压力;
ZIGBEE通信接口,与所述因子配置设备连接,用于通过ZIGBEE通信网络向配置服务器请求配置策略以获得加密后的配置策略,并对所述加密后的配置策略进行解密操作;
其中,在所述ZIGBEE通信接口中,所述配置策略用于基于所述设备间距确定所述本端测量设备的本端压力数值的影响因子以及所述远端测量设备的远端压力数值的影响因子;
其中,在所述图像划分设备中,所述非人脸区域为所述加湿场景图像中所述人脸区域之外的图像区域;
其中,在所述档位修正设备中,所述当前运行档位与所述即时设备压力成反比。
在所述人脸识别式驱动机构中:
在所述加湿驱动设备中,加湿模式不同,加湿器的雾化温度和雾化强度都不同。
在所述人脸识别式驱动机构中,还包括:
区域分割设备,设置在所述图像划分设备的前端,用于识别所述加湿场景图像中的对象的数量,基于所述对象的数量执行对所述加湿场景图像的均匀式区域分割,以获得多个图像区域,其中,所述对象的数量越多,获得的每一个图像区域所占据的像素点的数量越少。
在所述人脸识别式驱动机构中,还包括:
数据选择设备,与所述区域分割设备连接,用于接收所述多个图像区域,在所述加湿场景图像内执行基于Z字形的遍历,用于将Z字形遍历到的各个图像区域作为各个目标处理区域。
在所述人脸识别式驱动机构中,还包括:
分块操作设备,与所述数据选择设备连接,用于接收所述各个目标处理区域,并对每一个目标处理区域执行枕形畸变度识别操作,以获得每一个目标处理区域的枕形畸变度,并基于各个目标处理区域的枕形畸变度确定所述加湿场景图像的代表性枕形畸变度;
其中,在所述分块操作设备中,基于各个目标处理区域的枕形畸变度确定所述加湿场景图像的代表性枕形畸变度包括:将各个目标处理区域的枕形畸变度进行排序,将中央序号的目标处理区域的枕形畸变度作为所述加湿场景图像的代表性枕形畸变度。
在所述人脸识别式驱动机构中,还包括:
枕形矫正设备,分别与所述图像划分设备、所述区域分割设备和所述分块操作设备连接,用于接收所述代表性枕形畸变度,并在所述代表性枕形畸变度大于等于预设枕形畸变度阈值时,对所述加湿场景图像执行枕形畸变矫正处理,以获得对应的枕形矫正图像,还用于在所述代表性枕形畸变度小于所述预设枕形畸变度阈值时,将所述加湿场景图像作为枕形矫正图像替换所述加湿场景图像发送给所述图像划分设备。
在所述人脸识别式驱动机构中,还包括:
电力线通信设备,与所述枕形矫正设备连接,用于接收所述枕形矫正图像,并通过电力线通信链路发送所述枕形矫正图像。
另外,电力线载波Power Line Carrier-PLC通信是利用电力线作为信息传输媒介进行语音或数据传输的一种特殊通信方式。电力线在电力载波领域一般分为高中低3类,通常高压电力线指35kV及以上电压等级、中压电力线指10kV电压等级、低压配电线指380/220V用户线。
电力线载波(PLC,即Power Line Carrier)是电力***特有的通信方式,电力线载波通讯是指利用现有电力线,通过载波方式将模拟或数字信号进行高速传输的技术。最大特点是不需要重新架设网络,只要有电线,就能进行数据传递。
电力线载波技术突破了仅限于单片机应用的限制,已经进入了数字化时代,并且随着电力线载波技术的不断发展和社会的需要,中/低压电力载波通信的技术开发及应用亦出现了方兴未艾的局面。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (6)

1.一种人脸识别式驱动机构,其特征在于,包括:
图像划分设备,设置在加湿器内,用于对接收到的加湿场景图像进行区域划分,以获得人脸区域和非人脸区域;
轮廓处理设备,设置在加湿器内,与所述图像划分设备连接,用于将所述人脸区域的轮廓执行图像增强处理,以获得相应的轮廓增强图像;
数据识别设备,与所述轮廓处理设备连接,用于提取所述轮廓增强图像的外形,以获取与所述外形对应的用户编号;
加湿驱动设备,与所述数据识别设备连接,用于确定与所述用户编号对应的加湿模式,并基于确定的加湿模式对所述加湿器进行相应的驱动操作;
档位修正设备,分别与参数输出设备和图像划分设备连接,用于接收图像划分设备的即时设备压力,并基于即时设备压力对图像划分设备的当前运行档位进行转换;
本端测量设备,与图像划分设备连接,设置在图像划分设备的一侧,用于对图像划分设备所在环境的压力进行测量动作,以获得对应的本端压力数值;
远端测量设备,设置在图像划分设备的远端,与轮廓处理设备连接,轮廓处理设备设置在图像划分设备的一侧,用于对轮廓处理设备所在环境的压力进行测量动作,以获得对应的远端压力数值;
距离测量设备,包括红外发射单元、红外接收单元和嵌入式处理芯片,所述红外接收单元和所述嵌入式处理芯片设置在所述本端测量设备上,所述红外发射单元设置在所述远端测量设备上,以用于基于所述红外发射单元发射红外信号以及所述红外接收单元接收红外信号的间隔时间确定所述本端测量设备和所述远端测量设备之间的距离以作为设备间距输出;
因子配置设备,与所述距离测量设备连接,用于基于所述设备间距确定所述本端测量设备的本端压力数值的影响因子以及所述远端测量设备的远端压力数值的影响因子;
参数输出设备,与所述因子配置设备连接,用于基于所述本端压力数值、所述本端压力数值的影响因子、所述远端压力数值和所述远端压力数值的影响因子确定图像划分设备的即时设备压力;
ZIGBEE通信接口,与所述因子配置设备连接,用于通过ZIGBEE通信网络向配置服务器请求配置策略以获得加密后的配置策略,并对所述加密后的配置策略进行解密操作;
其中,在所述ZIGBEE通信接口中,所述配置策略用于基于所述设备间距确定所述本端测量设备的本端压力数值的影响因子以及所述远端测量设备的远端压力数值的影响因子;
其中,在所述图像划分设备中,所述非人脸区域为所述加湿场景图像中所述人脸区域之外的图像区域;
其中,在所述档位修正设备中,所述当前运行档位与所述即时设备压力成反比。
2.如权利要求1所述的人脸识别式驱动机构,其特征在于:
在所述加湿驱动设备中,加湿模式不同,加湿器的雾化温度和雾化强度都不同。
3.如权利要求2所述的人脸识别式驱动机构,其特征在于,所述机构还包括:
区域分割设备,设置在所述图像划分设备的前端,用于识别所述加湿场景图像中的对象的数量,基于所述对象的数量执行对所述加湿场景图像的均匀式区域分割,以获得多个图像区域,其中,所述对象的数量越多,获得的每一个图像区域所占据的像素点的数量越少。
4.如权利要求3所述的人脸识别式驱动机构,其特征在于,所述机构还包括:
数据选择设备,与所述区域分割设备连接,用于接收所述多个图像区域,在所述加湿场景图像内执行基于Z字形的遍历,用于将Z字形遍历到的各个图像区域作为各个目标处理区域。
5.如权利要求4所述的人脸识别式驱动机构,其特征在于,所述机构还包括:
分块操作设备,与所述数据选择设备连接,用于接收所述各个目标处理区域,并对每一个目标处理区域执行枕形畸变度识别操作,以获得每一个目标处理区域的枕形畸变度,并基于各个目标处理区域的枕形畸变度确定所述加湿场景图像的代表性枕形畸变度;
其中,在所述分块操作设备中,基于各个目标处理区域的枕形畸变度确定所述加湿场景图像的代表性枕形畸变度包括:将各个目标处理区域的枕形畸变度进行排序,将中央序号的目标处理区域的枕形畸变度作为所述加湿场景图像的代表性枕形畸变度。
6.如权利要求5所述的人脸识别式驱动机构,其特征在于,所述机构还包括:
枕形矫正设备,分别与所述图像划分设备、所述区域分割设备和所述分块操作设备连接,用于接收所述代表性枕形畸变度,并在所述代表性枕形畸变度大于等于预设枕形畸变度阈值时,对所述加湿场景图像执行枕形畸变矫正处理,以获得对应的枕形矫正图像,还用于在所述代表性枕形畸变度小于所述预设枕形畸变度阈值时,将所述加湿场景图像作为枕形矫正图像替换所述加湿场景图像发送给所述图像划分设备。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104021384A (zh) * 2014-06-30 2014-09-03 深圳市创冠智能网络技术有限公司 一种人脸识别方法及装置
CN106295504A (zh) * 2016-07-26 2017-01-04 车广为 人脸识别基础上的增强显示方法
JP2017033372A (ja) * 2015-08-04 2017-02-09 日本放送協会 人物認識装置及びそのプログラム
CN106537052A (zh) * 2016-01-15 2017-03-22 吴鹏 一种智能调节空调***
CN106931608A (zh) * 2017-05-08 2017-07-07 南京药育智能科技有限公司 具有温湿度感应及调整装置的制药流程仿真控制***
CN107576032A (zh) * 2017-09-25 2018-01-12 南京律智诚专利技术开发有限公司 一种人脸识别室内空调调控***及其空调
KR101894955B1 (ko) * 2017-01-05 2018-09-05 주식회사 미디어프론트 가상 휴먼 인식 및 실시간 증강 합성 기술을 이용한 라이브 소셜 미디어 시스템 및 증강 합성 서버
CN108710859A (zh) * 2018-05-23 2018-10-26 曜科智能科技(上海)有限公司 人脸检测方法和设备、人脸识别方法和设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108019866B (zh) * 2017-12-06 2020-07-24 瑞安市瑞海机电有限公司 一种加湿器控制方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104021384A (zh) * 2014-06-30 2014-09-03 深圳市创冠智能网络技术有限公司 一种人脸识别方法及装置
JP2017033372A (ja) * 2015-08-04 2017-02-09 日本放送協会 人物認識装置及びそのプログラム
CN106537052A (zh) * 2016-01-15 2017-03-22 吴鹏 一种智能调节空调***
CN106295504A (zh) * 2016-07-26 2017-01-04 车广为 人脸识别基础上的增强显示方法
KR101894955B1 (ko) * 2017-01-05 2018-09-05 주식회사 미디어프론트 가상 휴먼 인식 및 실시간 증강 합성 기술을 이용한 라이브 소셜 미디어 시스템 및 증강 합성 서버
CN106931608A (zh) * 2017-05-08 2017-07-07 南京药育智能科技有限公司 具有温湿度感应及调整装置的制药流程仿真控制***
CN107576032A (zh) * 2017-09-25 2018-01-12 南京律智诚专利技术开发有限公司 一种人脸识别室内空调调控***及其空调
CN108710859A (zh) * 2018-05-23 2018-10-26 曜科智能科技(上海)有限公司 人脸检测方法和设备、人脸识别方法和设备及存储介质

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