CN109801411A - 一种高准确度的区域化新型闸门检测***及检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种高准确度的区域化新型闸门检测***及检测方法，包括闸门通道，所述闸门通道设置有第一闸门以及第二闸门，所述第一闸门、第二闸门连接有驱动控制装置；还包括摄像模块、红外感应模块、控制模块、报警模块、存储模块，所述摄像模块、红外感应模块、报警模块、存储模块、驱动控制装置连接控制模块，本发明通过设置两扇闸门，并采用当今市场已经成熟的人脸检测算法检测出两扇闸门之间的人脸数量，只有当人脸数量为1时才会进行人脸识别判断，有效地防止了有人妄图通过与进行检测的人紧挨着的方式快速的通过闸口，同时通过人脸识别的检测方法也避免了盗刷现象，实用性高。

Description

一种高准确度的区域化新型闸门检测***及检测方法

技术领域

本发明涉及门禁管理技术领域，特别涉及一种高准确度的区域化新型闸门检测***及检测方法。

背景技术

目前在一些区域化的管理中常常使用一些磁卡验证的方式进入闸门，这种方式能够很好的保护区域化内部，防止外人直接进入。

但虽然目前的检测效果比较好，却也有不少坏人，他们部分通过冒用他人的工卡、门禁卡等混入小区中进行盗窃等等违法乱纪的行为，更有甚者通过与刷卡的人紧挨着的方式快速的通过闸口，能够混进小区、办公单位或是学校中。

因此，有必要对现有的闸门***及闸门检测方法进行改进，以避免因为现有的闸门***及方法存在的漏洞而产生一些安全问题。

发明内容

本发明的目的是：提供一种高准确度的区域化新型闸门检测***及检测方法。

本发明解决其技术问题的解决方案是：一种高准确度的区域化新型闸门检测***，包括闸门通道，所述闸门通道设置有第一闸门以及第二闸门，所述第一闸门、第二闸门连接有驱动控制装置；还包括摄像模块、红外感应模块、控制模块、报警模块、存储模块，所述摄像模块、红外感应模块、报警模块、存储模块、驱动控制装置连接控制模块；

其中，所述闸门通道用于用户进出，所述驱动控制装置用于控制所述第一闸门、第二闸门的开闭，所述摄像模块用于拍摄用户图片，所述红外感应模块用于感应是否有用户到达，所述报警模块用于报警，所述存储模块用于存储参考人脸图像信息。

进一步，所述摄像模块通过固定杆设置于所述闸门通道上方1m的位置。

进一步，所述摄像模块拍摄的用户图片为位于所述第一闸门与所述第二闸门之间位置的用户图片。

进一步，所述报警模块为蜂鸣器。

进一步，所述第一闸门与所述第二闸门之间的距离为1.5m。

本发明还提供了一种高准确度的区域化新型闸门检测方法，包括以下：

S1、用户来到闸门通道前，红外感应模块感应到有人，并告知控制模块，控制模块控制驱动控制装置打开第一闸门；

S2、用户进入第一闸门后，红外感应模块感应不到有人，控制模块控制驱动控制模块关闭第一闸门，控制模块发送摄像指令，摄像模块接收摄像指令后，拍摄用户图片，得到图片M1；

S3、控制模块对图片M1进行降噪处理，得到降噪图片，通过人脸检测算法处理降噪图片，得到人脸个数H和人脸图像，所述人脸检测算法为基于softcascade分类器的人脸检测算法；

S4、判断H是否等于1；

S41、当H不等于1，控制模块控制驱动控制装置打开第一闸门，并控制报警模块进行报警；

S42、当H等于1，则控制模块将所述人脸图像与存储模块中的参考人脸图像依次进行匹配；

S421、当匹配成功时，控制模块控制驱动控制装置打开第二闸门；

S422、当匹配失败时，控制模块控制驱动控制装置打开第一闸门，并控制报警模块进行报警。

本发明的有益效果是：本申请通过设置两扇闸门，并采用当今市场已经成熟的人脸检测算法检测出两扇闸门之间的人脸数量，只有当人脸数量为1时才会进行人脸识别判断，有效地防止了有人妄图通过与进行检测的人紧挨着的方式快速的通过闸口，同时通过人脸识别的检测方法也避免了盗刷现象，实用性高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单说明。显然，所描述的附图只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他设计方案和附图。

图1是本发明一种高准确度的区域化新型闸门检测方法的流程图；

图2是本发明一种高准确度的区域化新型闸门检测***的结构示意图。

具体实施方式

以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。另外，文中所提到的所有联接/连接关系，并非单指构件直接相接，而是指可根据具体实施情况，通过添加或减少联接辅件，来组成更优的联接结构。本发明创造中的各个技术特征，在不互相矛盾冲突的前提下可以交互组合。

实施例1，参考图2，一种高准确度的区域化新型闸门检测***，包括闸门通道100，所述闸门通道100设置有第一闸门200以及第二闸门300，所述第一闸门200、第二闸门300连接有驱动控制装置；还包括摄像模块400、红外感应模块、控制模块、报警模块500、存储模块，所述摄像模块400、红外感应模块、报警模块500、存储模块、驱动控制装置连接控制模块；

其中，所述闸门通道100用于用户进出，所述驱动控制模块用于控制所述第一闸门200、第二闸门300的开闭，所述摄像模块400用于拍摄用户图片，所述红外感应模块用于感应是否有用户到达，所述报警模块500用于报警，所述存储模块用于存储参考人脸图像信息。

本实施例中的红外感应模块组成结构包括菲涅尔滤光透镜，热释电红外传感器(PIR)和匹配低噪放大器。

菲涅尔透镜有两个作用：一是聚焦作用，即将热释红外信号折射在PIR上：二是将探测区内分为若干个明区和暗区，使进入探测区的移动物体(人)能以温度变化的形式在PIR上产生变化的热释红外信号。一般还会匹配低噪放大器，当探测器上的环境温度上升，尤其是接近人体正常体温(37℃)时，传感器的灵敏度下降，经由它对增益进行补偿，增加其灵敏度。输出信号可用来驱动电子开关，实现LED照明电路的开关控制。这是一款E27标准螺口灯头的灯具，它的电源适用范围是AC180V-250V(50/60HZ)，红外传感器检测范围大约在3M—15M，它的标准产品IFS-BULB 3W灯具达80LM，5W灯具达140LM。在LED光源模块的中央部分嵌入红外线传感器。一旦红外传感器检测到人的体温，LED电灯泡将会在50秒内自动开启与关闭。适用于任何一种室内应用，如走廊、储藏室、楼梯和大厅入口处。

本实施例中的摄像模块400通过固定杆410设置于所述闸门通道100上方1m的位置。摄像模块400作用的所述固定待测区域为所述第一闸门200与所述第二闸门300之间的位置。在经过多次调整后发现将固定杆410设置于闸门通道100上方1m的位置恰好能够完美地拍摄所述第一闸门200与所述第二闸门300之间的位置。

本实施例中的报警模块500为蜂鸣器。因为报警只是为了一种警示，而蜂鸣器既便宜又很实用能满足需求。本实施例将蜂鸣器安装于闸门通道100一侧的上方。

本实施例中的第一闸门200与所述第二闸门300之间的距离为1.5m，出于一定的考虑将第一闸门200与所述第二闸门300之间的距离设置为1.5m，这样可以防止用户拖拽着自己的行李而导致影响第一闸门200的工作。

参考图1，本发明还提供了一种高准确度的区域化新型闸门检测方法，包括以下：

S1、用户来到闸门通道前，红外感应模块感应到有人，并告知控制模块，控制模块控制驱动控制装置打开第一闸门；

S2、用户进入第一闸门后，红外感应模块感应不到有人，控制模块控制驱动控制模块关闭第一闸门，控制模块发送摄像指令，摄像模块接收摄像指令后，拍摄用户图片，得到图片M1；

S3、控制模块对图片M1进行降噪处理，得到降噪图片，通过人脸检测算法处理降噪图片，得到人脸个数H和人脸图像，所述人脸检测算法为基于softcascade分类器的人脸检测算法；

基于AdaBoost框架以及softcascade分类器的人脸检测算法已经十分成熟，当今网络上有许多关于它的训练方法以及使用方法。而人脸识别技术也已经进行投产了。Adaboost算法是一种分类器算法，是由Freund和RobertE.Schapire在1995年提出的，其基本思想是利用大量的分类能力一般的简单分类器(weaker classifier)通过一定方法叠力(boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器。理论证明，只要每个简单分类器分类能力比随机猜测要好，当简单分类器个数趋向于无穷时，强分类器的错误率将趋于零。

S4、判断H是否等于1；

S41、当H不等于1，控制模块控制驱动控制装置打开第一闸门，并控制报警模块进行报警；

S42、当H等于1，则控制模块将所述人脸图像与存储模块中的参考人脸图像依次进行匹配；

S421、当匹配成功时，控制模块控制驱动控制装置打开第二闸门；

S422、当匹配失败时，控制模块控制驱动控制装置打开第一闸门，并控制报警模块进行报警。

情景1，张三是某小区的住户，该小区采用了本发明提出的一种高准确度的新型门闸检测***及方法，李四跟随张三一同来到小区闸门处，李四要求张三检测的时候带上自己，自己想进去盗窃，张三没办法同意了，结果张三和李四共同过了第一闸门，结果第一闸门关上没多久，控制模块检测出有两个人脸，所以不仅李四没进去张三也被迫出来。第二次张三没带李四自己进去通过了人脸识别进去了，李四看到也通过了第一闸门闸门进行人脸识别，结果检测又失败了，李四又一次被迫出来，最终李四放弃了。

以上对本发明的较佳实施方式进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变型或替换，这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (6)

1.一种高准确度的区域化新型闸门检测***，其特征在于，包括闸门通道，所述闸门通道设置有第一闸门以及第二闸门，所述第一闸门、第二闸门连接有驱动控制装置；还包括摄像模块、红外感应模块、控制模块、报警模块、存储模块，所述摄像模块、红外感应模块、报警模块、存储模块、驱动控制装置连接控制模块；

其中，所述闸门通道用于用户进出，所述驱动控制装置用于控制所述第一闸门、第二闸门的开闭，所述摄像模块用于拍摄用户图片，所述红外感应模块用于感应是否有用户到达，所述报警模块用于报警，所述存储模块用于存储参考人脸图像信息。

2.根据权利要求1所述的一种高准确度的区域化新型闸门检测***，其特征在于，所述摄像模块通过固定杆设置于所述闸门通道上方1m的位置。

3.根据权利要求1所述的一种高准确度的区域化新型闸门检测***，其特征在于，所述摄像模块拍摄的用户图片为位于所述第一闸门与所述第二闸门之间位置的用户图片。

4.根据权利要求1所述的一种高准确度的区域化新型闸门检测***，其特征在于，所述报警模块为蜂鸣器。

5.根据权利要求1所述的一种高准确度的区域化新型闸门检测***，其特征在于，所述第一闸门与所述第二闸门之间的距离为1.5m。

6.一种高准确度的区域化新型闸门检测方法，其特征在于，利用以上权利要求1所述的新型闸门检测***，包括步骤：

S1、用户来到闸门通道前，红外感应模块感应到有人，并告知控制模块，控制模块控制驱动控制装置打开第一闸门；

S2、用户进入第一闸门后，红外感应模块感应不到有人，控制模块控制驱动控制模块关闭第一闸门，控制模块发送摄像指令，摄像模块接收摄像指令后，拍摄用户图片，得到图片M1；

S3、控制模块对图片M1进行降噪处理，得到降噪图片，通过人脸检测算法处理降噪图片，得到人脸个数H和人脸图像，所述人脸检测算法为基于softcascade分类器的人脸检测算法；

S4、判断H是否等于1；

S41、当H不等于1，控制模块控制驱动控制装置打开第一闸门，并控制报警模块进行报警；

S42、当H等于1，则控制模块将所述人脸图像与存储模块中的参考人脸图像依次进行匹配；

S421、当匹配成功时，控制模块控制驱动控制装置打开第二闸门；

S422、当匹配失败时，控制模块控制驱动控制装置打开第一闸门，并控制报警模块进行报警。