CN109789658A - 木质材料板热压机和操作木质材料板热压机的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于制造木质材料板(32)的木质材料板热压机，其中，该木质材料板热压机(12)具有进料侧(30)和出料侧(34)并且构建成将在进料侧(30)能供给的坯料(18)压制成木质材料板(32)。根据本发明，设置温度测量装置(36)，该温度测量装置构建成自动空间分辨测量木质材料板(32)在出料侧(34)的温度(T)。

Description

木质材料板热压机和操作木质材料板热压机的方法

技术领域

本发明涉及一种根据权利要求1的前序部分所述的用于制造木质材料板的木质材料板热压机。根据第二方面，本发明涉及一种操作这种木质材料板热压机的方法。

背景技术

这类木质材料板热压机例如用于在制造HDF板时将纤维料饼压制成木质材料板。这类热压机连续工作，但当例如要修复损坏或要制造具有不同板厚的木质材料板时则应停机。

人们希望这种热压机能够尽量高速运行。但若供给速度过快，则制成的木质材料板中会出现缺陷。举例而言，可能出现靠近表面的材料缺陷，即所谓的裂纹，这是由于所得木质材料板中产生汽泡并且材料裂开所致。这类木质材料板热压机运行的最佳工艺参数由机器操作员根据经验来选择。通过这种方式，无法获知是否能够达到最佳供给速度。

已经提出不控制木质材料板热压机的压制带的温度而是控制热压机的加热功率来减少运转期间的次品。虽然这种方法能够减少次品，但仍期望进一步削减次品。

EP1526377A1已揭示一种同类型的木质材料板热压机。热感摄像机用于辨识并拣选缺损的木质材料板或者监测热压机的工作速度。为此，将红外摄像机记录的热谱图与基准热谱图进行比较。通过这种方式，确实能够避免进一步处理有缺陷的木质材料板，并且能够避免因错误流速造成的次品。这有助于进一步降低次品率。WO01/35086A2已揭示一种用于非接触式检查试样的设备，其中使用探测表面瑕疵的热感摄像机。

使用热像来检测木质材料板中的缺损可以参阅P·Meinlschmidt所著的文献《Thermgraphic detection of defects in wood and wood-based materials》，2005年5月2日至4日召开的第14届德国汉诺威木材无损测试国际研讨会。

US2001/0042834A1已描述可能检测缺损的方式，其中在拍摄第一图像之后创建计算机模型。比较拍摄的第二图像与基于模型计算的结果之间的差异。

EP2927003A1已揭示检测空间温度分布，以在后续打印中获得尽可能不随时间变化的打印图像。这种方法适于事后补偿温度分布中的任何不均匀性，但无法避免这种不均匀性。

发明内容

本发明的目的是改进木质材料板的制造。

本发明用以达成上述目的的技术方案为一种具有权利要求1所述特征的同类型木质材料板热压机。根据第二方面，本发明用以达成上述目的的技术方案为一种具有权利要求7所述特征的方法。

本发明的基础在于，精确地表征木质材料板在出料侧的表面温度和木质材料板热压机内的热过程和机械过程，以便足以调控木质材料板热压机的工艺参数。这样出人意料的是，现有技术中早已获知检测木质材料板热压机内的温度。但经证实，迄今使用的温度传感器无法提供可用于调控的信号。因此，公知的温度传感器与所得木质材料板的表面相距较大的距离。换言之，在现有技术中，并非测量木质材料板表面上的温度，而是测量热压机本身的温度。如果从热压机到木质材料板的热传递发生变化，即使木质材料板热压机的温度保持恒定，也会改变木质材料板的性质。

出人意料地，木质材料板在出料侧的表面可以具有局部显著差异的温度。因此，在现有技术的木质材料板热压机中，在内部某个位置测量的温度不变，但木质材料板中的温度分布可能改变，因此经常存在(局部)误差。

经证实，木质材料板在出料侧的温度、特别是其表面温度很大程度上参考木质材料板热压机中的压力条件和温度条件，而用于调控木质材料板热压机的其他参数则无关紧要。虽然能够使用其他参数来进行调控，但这并非必要。这样就能有利地通过调控至少一个工艺参数来补偿木质材料板表面上的温差。由此，木质材料板沿其宽度方向的均匀性提高，即得以改善。与此同时，木质材料板热压机能够以更高的供给速度运行，直到木质材料板中出现缺陷。

此外，如根据更优实施方式，直接测量木质材料板的温度，因此能够通过将这些温度与目标温度进行比较来确定从木质材料板热压机到所得木质材料板的热传递是否位于预定目标区间内。举例而言，如果木质材料板在宽度上取平均值的实际温度与借助更优现有的压制带温度测量装置测量的木质材料板热压机的压制带的压制带温度偏差超过预定阈值，则可以输出警告信号。这就表明，从热压机到所得木质材料板的热传递受到干扰。这种干扰例如可以通过降低供给速度来抵消。作为替代或附加方案，例如通过减少或抑制喷液，可以降低纤维饼料的湿度。

当非接触式测量温度时，温度传感器与木质材料板之间的接触条件不发挥作用。因此，测量特别准确。此外，经证实，木质材料板的表面性质变化很小，从而例如用红外摄像机的非接触式测量只有很低的***测量不确定性。

在本说明书的上下文中，木质材料板尤指木质纤维板、HDF板、OSB板或刨花板。特别有利的是，连续进给纤维饼料。换言之，有利的是，木质材料板热压机是连续型压机。

温度测量装置尤指某种装置，借助该装置能生成与木质材料板的温度、特别是表面温度相关联的测量值，以便能够由此推断温度。温度测量装置可能但并非必须构建成关于温标来测量温度。而特别有利的是，温度测量装置以开氏度、摄氏度或关于另一温标来指示温度。但也可行的是，仅测量与预定基准温度的温度变化，例如，纤维饼料在进料侧的温度或任意但固定选择的标准温度。此外，仅需例如电气或编码的当前温度信号。举例而言，可以由光谱功率密度最高的电压、电阻或波长来表示温度。

非接触式测量是指木质材料板与测量仪表之间无需物理接触就能测定温度。

空间分辨测量是指沿着木质材料板的宽度记录至少三个、优选至少五个、特别是至少十个测量值。有利的是，在更优实施方案中，存在至少一个位置，在该位置相对于木质材料板经过木质材料板热压机的材料流方向连续记录两个或两个以上温度测量值。可行的是，对通过这种方式相继测量的温度取平均值更优至少两次，优选更多次，以获得温度随时间波动更小的测量值。

优选地，温度测量装置构建成空间分辨测量木质材料板全宽的至少80％、特别是至少90％、优选100％的温度。

工艺参数(也称为制程参数)尤指影响木质材料板在出料侧的温度和/或温度分布的可变机器参数。举例而言，工艺参数是纤维饼料的供给速度、至少一个加热回路的加热功率或压制压力。工艺参数可以是矢量，即有序n元组，例如这样的矢量：(i)热压机不同位置的压制压力，和/或(ii)加热回路的加热功率，和/或(iii)固定有压制带或向压制带传力装置的机架的至少一个位置，和/或(iv)相对于机架向压制带传递分量的压制压力位置。

工艺参数特别是选自表中的一个、两个或两个以上变量，包括：第一位置的压制压力、与第一位置不同的第二位置的压制压力、与第一位置和第二位置中任一个不同的第三位置的压制压力、第一位置的温度、与第一位置不同的第二位置的温度、与第一位置和第二位置中任一个不同的第三位置的温度、第一加热段的加热功率、与第一加热段不同的第二加热段的加热功率、总加热功率、纤维饼料的湿度、纤维饼料的温度、环境温度和木质材料板沿材料流方向移动的供给速度。特别是通过调控驱动放置有纤维滤饼和/或木质材料板的传送带的至少一个驱动器来更改供给速度。

根据更优实施方式，温度测量装置构建成连续测量温度。这尤指反复测量温度。特别是，温度测量装置配置成至少每十秒、优选每五秒、特别是每秒至少一次自动记录温度测量值。经证实特别有利的是，每秒至少五次记录温度测量值。这样就能快速响应任何温度变化。

根据更优实施方式，温度测量装置构建成低延时地测量温度。低延时地测量温度是指测量过程开始与存在测量结果之间经过的时间为体积元穿过木质材料板热压机所需时间的一半，其中经过特别是至多十秒，优选至多一秒。换言之，测量的温度是木质材料板瞬间温度的极佳近似值，而不是木质材料板在较长时间前具有的温度。又换言之，用于测量温度的温度测量装置构建成使得温度测量可以被即刻视为足够良好的近似值。

温度测量装置构建成测量出料侧温度的特征尤指从热压机到木质材料板的热传递结束的位置与材料流方向上测量温度的第一位置之间的距离，该距离为至多2米，优选至多1米。热压机与测量温度部位之间的距离越大，例如对流对测量结果的影响越大，这样不理想的大距离获得的测量结果的重要性越低。

温度测量装置包括红外摄像机。该红外摄像机例如是构建成每秒拍摄多个图像的摄像机。红外摄像机的优点是能够通过一个测量过程记录大量的单个温度测点。优选地，红外摄像机是具有相应CCD芯片的CCD摄像机。这种CCD芯片优选具有至少200×50像素。使用红外摄像机，能够快速以高精度可靠地确定木质材料板的温度。

所述木质材料板热压机具备控制单元，该控制单元构建成自动执行包括以下步骤的方法：(a)检测木质材料板的左侧区域中的第一位置的第一侧温度；(b)检测木质材料板的右侧区域中的第二位置的第二侧温度；以及(c)更改热压机的至少一个工艺参数，使得第一侧温度接近第二侧温度，特别是在量值上缩小两个温度间的差值。经证实，局部温差可能导致材料缺陷，例如汽泡。

更改工艺参数是增高低温侧的压制压力。即，如果增高压制压力，则从木质材料板、特别是循环压制带到木质材料板的热传递增强，使得木质材料板的温度升高。更改压制压力显著影响木质材料板的温度出人意料的是，首先假设正常操作期间的压制压力大到压制压力的变化不会导致热传递的任何明显变化。

作为增高低温侧的压制压力的替代或补充方案，更改工艺参数可以包括降低高温侧的压制压力。

优选地，所述木质材料板热压机具备加热装置，借助该加热装置能在局部不同地加热木质材料板热压机在宽度方向上的循环压制带。特别是，加热装置具备至少两个、优选三个并排布置的加热区，这些加热区能被控制或调控到不同的温度。

换言之，更改工艺参数可以包括相对于高温侧的压制压力增高低温侧的压制压力。作为补充方案，更改工艺参数可以是或包括与高温侧相比局部增高低温侧的加热功率P和/或温度T。不言而喻，能够更改两个或两个以上工艺参数，使得第一侧温度接近第二侧温度。

左侧区域尤指从材料流方向上的木质材料板左侧延伸到木质材料板宽度的0.4倍、特别是0.33倍的区域。相应地，右侧区域特别是从右边延伸到侧向宽度的0.4倍、特别是0.33倍的木质材料板区域。

根据更优实施方式，所述方法包括以下步骤：将借助温度测量装置测量的实际温度与预定的目标温度进行比较，当实际温度高于目标温度预定温差时，增高纤维饼料的供给速度，和/或当实际温度低于目标温度预定第二温差时，降低供给速度。如果实际温度至少既不高于目标温度预定温差，也不低于目标温度的预定第二温差，则供给速度优选保持不变。

作为替代或补充方案，当实际温度高于目标温度预定温差时，热压机、特别是压制带的加热功率和/或温度降低，其中优选地，当实际温度低于目标温度预定第二温差时，加热功率和/或温度增高。

有利的是，至少还基于木质材料板的宽度上取平均值的温度来调控供给速度。不言而喻，在进行调控干预之前，能够使用不同的温差来调控供给速度并调控热压机的加热功率或温度。

有利的是，第一温差和/或第二温差为至多5开氏度。特别有利的是，温差的和值为至多5开氏度，特别是至多3开氏度。这样就能使木质材料板的温度保持在很窄的温度范围内。因此，次品更少。

优选地，当板厚为5mm至6mm时，目标温度在100℃至110℃，特别是在102℃至108℃。如果板厚在7mm至8mm，则目标温度优选在121℃至131℃，优选123℃至129℃。经证实，能够制造这样质量极高的木质材料板。

优选地，木质材料板热压机构建成制造板厚为至少2.5毫米、特别是至少3.0毫米、优选至少5毫米的木质材料板。特别是，木质材料板热压机构建成制造板厚为至多8mm、特别是至多12mm、优选至多38mm的木质材料板。对于薄木质材料板，特别是具有5毫米至8毫米的板厚，其优选为HDF板，错误选择工艺参数时，出现次品特快。因此，本发明特别有利于生产这种类型的木质材料板。

根据本发明，还提供一种木质材料板制造设备，包括根据本发明的木质材料板热压机以及沿材料流方向布置在木质材料板热压机之后的锯料和/或磨边机组。

优选地，木质材料板热压机具有控制单元。控制单元优选配置成自动执行根据本发明的方法。

有利的是，在停机之后开始压制时和/或在产品从一种木质材料板规格变更为另一种木质材料板规格之后，执行本说明书中所述的方法步骤。

根据本发明的这种方法更优地包括计算不等参数的步骤，特别是计算木质材料板的最高温度与最低温度之间的差值。不等参数是木质材料板在出料侧的温度的不均匀性的量值。举例而言，不等参数由空间分辨测量的温度T(y)决定，测量横向于材料流方向的y坐标。

不等参数可以例如是宽度方向上温度分布的方差或标准偏差。不等参数也可以例如是木质材料板的最高温度与最低温度之间的差值。用于计算不等参数的数据可以通过预定范围内的时间和/或空间通知从测量的原始温度数据获得。

不等参数尤指表示空间分辨测量温度与目标温度分布偏差程度的某值。

优选地，所述方法包括以下步骤：当差值在量值上超过预定警告阈值时，输出警告信号。

可行但并非必要的是，该警告信号能被人感知。特别也可行的是，警告信号为纯电信号。又可行但并非必要的是，基于警告信号，更改木质材料板热压机的至少一个工艺参数，以便减小不等参数。这例如可以是压制压力的局部变化和/或热压机的加热功率和/或温度的局部变化。

优选地，所述方法包括以下步骤：(i)检测压制带的不均匀性；和(ii)当因不均匀性而超过警告阈值时，阻止发出警告信号。这种不均匀性例如因断离和替换有缺陷的区域来修复压制带而产生。在压制带的置换区域与其余区域之间的接合处区域中，从压制带到纤维饼料的热传递发生变化，这表现在木质材料板的局部温度。结果是压制带每转一圈就出现一次特征温度模式。由于该温度模式，如果超出警告阈值，却不会发出警告信号，因为不存在过程干扰。

温度模式可以例如通过每个压制带循环正好出现一次和/或具有替换区域的形状来识别。温度模式例如通过图像识别来识别或通过一次手动辨识为不均匀性，并且根据压制带的循环速度和自最后一次出现温度模式起经过的时间来计算其位置。

检测不均匀性的步骤优选包括：(i)在一个时间段内测量木质材料板在木质材料板热压机的出料侧的温度，该时间段为压制带循环时间的至少两倍，优选至少四倍，和(ii)消除与循环时间内周期性平均温度的偏差。通过这种方式，可以辨识木质材料板的这种温度波动。

消除与循环时间内周期性平均温度的偏差可以通过首先进行例如温度数据的时间傅里叶变换，这与时间相关。这样就获得温度数据的谱图。在该谱图中，滤除属于压制带循环频率的部分，并且对所得的谱图进行傅立叶逆变换。这样就获得仅因压制带引起的温度数据。

例如通过关于因压制带引起的温差校正温度的温度测量值，可以阻止发出警告信号。由此所得的校正温度测量值的谱图不具有属于循环频率的部分。

通过关于温差校正温度的温度测量值可以表明，温差(视情况可为否)被添加到相应的温度测量值。温差通常与时间相关(并周期性具有周期频率)并且与相对于与木质材料板的材料流方向垂直的宽度坐标的位置相关。

应当指出，可行但并非必要的是，自动进行不均匀性的检测。特别可行的是，标记不均匀性，并且自动计算由不均匀性而产生温差的位置并关于温差自动校正温度测量值。

根据一种更优的实施方式，基于温度调控至少一个工艺参数包括以下步骤：(i)将时间和位置相关的温度测量值作为输入变量输入神经网络，其中，该神经网络输出工艺参数作为输出变量，并在木质材料板制造设备中设定这些工艺参数，其中，训练神经网络，以使优选借助红外摄像机测量的温度测量值与预定目标温度分布之间的偏差最小化。

目标温度分布例如是在沿材料流方向的位置相关的各点具有相同值而与时间无关的均匀温度分布。随着沿材料流方向的路径增长，温度可能降低，因为木质材料板发生冷却。

特别是，所述方法包括以下步骤：借助控制单元，根据时间相关测量的温度测量值，自动更改至少一个工艺参数，特别是至少两个工艺参数，特别更优是至少三个工艺参数，其中，借助神经网络计算至少一个工艺参数。优选地，神经网络具有至少一个中间层(隐藏层)，优选至少三个中间层。

优选地，神经网络已借助深度学习(Deep Learning)来进行训练。为此，使用时间相关的工艺参数和时间相关测量的温度测量值作为输入变量(input)。输出变量为工艺参数并在木质材料板热压机上设定。待最小化的变量为温度测量值与目标温度分布的偏差。

附图说明

下面结合附图详细说明本发明。图中：

图1示出根据本发明的木质材料板热压机的示意图；

图2示出使用温度测量装置进行温度测量的测量结果；

图3示出木质材料板热压机的示意性水平剖视图，该木质材料板热压机的构型基本上对应于如图1所示的构型，但其中加热回路并排布置；以及

图4示意性示出如何在温度测量值中反映出如图1所示的木质材料板热压机的压制带的不均匀性。

具体实施方式

图1示意性示出根据本发明的木质材料板制造设备10，该木质材料板制造设备具有木质材料板热压机12以及沿材料流方向M布置在木质材料板热压机12之前的铺料机14和布置在其后的锯料机组16。铺料机14构建成将由胶合木纤维制成的连续纤维饼料18铺展在循环传送带上。

木质材料板热压机12具备循环的第一压制带20.1，例如借助压杆22.1,22.2,...向该第一压制带施加压制力F_p。压制带20.1由金属板构成，例如由不锈钢构成。由于存在多个压杆，木质材料板热压机12的中间省略绘制。纤维饼料18位于第二循环压制带20.2上，该第二循环压制带与第一压制带20.1的循环速度相同。

木质材料板热压机12具备加热装置24，借助该加热装置，压制带20能借由管26.1,26.2,...来加热。传热流体28在管26中循环并由未示出的发热器(例如锅炉)来加热，该发热器是加热装置24的一部分。传热流体28通过加热板和/或滚动杆将热量释放到相应的压制带20.1、20.2，自此将热量传递到纤维饼料18。

在本实施方式中，加热装置24具备多个加热回路29.1,...,29.n，其中，对于n，例如n＝3,4,5,6,7,8或9。可能有更多的加热回路。加热回路29.i构建成加热纤维饼料18，在此情况下在其全宽上加热，并且沿材料流方向M相继布置。但作为替代或补充方案也可行的是，如图3所示，两个加热回路并排布置。

木质材料板热压机12针对加热回路29.1,...,29.n中的每一个具有至少一个温度感应器27.i(i＝1,...,n)。在此情况下，每个加热回路29.i具备三个温度感应器，它们均用于确定始流温度(流入加热回路时的温度)、回流温度(流出加热回路时的温度)和压板温度。

纤维料饼18在连续工作的木质材料板热压机12中的进料侧30上连续进料并且在此压制成木质材料板32，该木质材料板在出料侧34退出木质材料板热压机12。

木质材料板热压机12具备多个机架35.1,35.2,...,35.M，其中，对于m，例如M＝35。借助机架35.m，在木质材料板的宽度方向上的至少两个、优选三个或三个以上位置，即在木质材料板热压机12的高度方向上，可设定机架35.m的相应区域内的压隙。举例而言，在材料流方向M上，左侧可以设定成比右侧具有更大或更小的压制力和/或更小的压隙。

特别是，压杆22.i本身或向杆22.i传递压制力的构件相应紧固至单独的机架35.m。通过更改机架35.m的位置或通过更改构件相对于机架35.m的位置，就能更改压制带20对纤维饼料或所得木质材料板施加的压制力。

红外摄像机形式的温度测量装置36布置在出料侧34。它们的视野38能检测在木质材料板热压机12的出料侧34的木质材料板32。

作为替代方案，温度测量装置36也可以由多个非接触式温度传感器构成，它们均相对于宽度方向B彼此间隔布置。

温度测量装置36连接到评估温度测量装置36的温度测量数据的控制单元40。在此情况下，控制单元40还经由未示出的线路连接到温度感应器27。

图2示出使用温度测量装置36拍摄的图像42。可以看出，在两个空间方向x，y上测量温度T＝T(x,y)。在木质材料板32的宽度方向B上的多个点(x_j,y_j)(j＝1,2,...,N)记录温度T。在此情形下，优选N>2，特别是N>5，优选N<1000。在此情况下，还相继记录纵向方向L上的温度T的多个测量值。借助如图2所示的借助红外摄像机的温度测量类型特别有利的原因是，如图2所示，获得木质材料板32的温度T(x,y)的详细图像。

控制单元40(参见图1)例如检测第一侧温度T₁，其结果在此情况下为区域A₁上的算术平均值。侧温度T₁与第一位置S₁相关联。在此情况下，位置S₁是区域A₁的中心点。位置S₁位于木质材料板32的左侧区域中，参见示出木质材料板32上的相同位置并为清楚起见添加的下侧子图。

此外，测定木质材料板32的右侧区域中的第二位置S₂的第二侧温度T₂。而且，通过对温度测量装置36的像素区域取平均值，确定第二温度T₂。

控制机构40确定例如可因温度U＝ΔT＝|T₁-T₂|形成的不等参数U。如果不等参数U超过预定警告阈值U_警告，则控制单元40更改工艺参数P。该工艺参数P可以例如是压杆22.i＝1,2,...(参见图1)在局部压在压制带20上的局部压制压力p＝p(y)。工艺参数P还可以是加热装置24传递到压制带20的加热功率P_加热。

在沿材料流方向M的预定位置上，例如在高度Mo上，在整个宽度B上取平均值，由此可以确定(平均的)实际温度T_实际。如果该实际温度T_实际与预定目标温度T_目标的偏差高于ΔT₀或低于ΔT_u，则控制单元40可以输出相应的警告信号。然后，机器操作员可以增高或降低供给速度v。作为替代方案，自动进行这一操作。供给速度v表示木质材料板32(参见图1)在出料侧34区域中沿材料流方向M运动的速度。

图3示意性示出根据本发明的木质材料板热压机12的水平局部剖面A-A，该木质材料板热压机的构型除加热回路的布置之外均类似于如图1所示的木质材料板热压机12。可以看出，加热装置可以具有能够用来加热第一加热区域H₁的第一加热段、能够用来加热第二加热区域H₂的第二加热段以及能够用来加热第三加热区域H₃的第三加热段。作为替代方案，可以存在两个、四个或四个以上加热区域H。也可行的是，每个加热区域存在一个以上加热段。对于不同的加热区域，加热段的数目可以不同或相同。加热区域在材料流方向M上并排布置并且在全宽上共同加热压制带24。温度T或加热区域H和/或其加热功率P可相互独立调节。

执行根据本发明的方法的具体方式例如是将木质材料板热压机12停机至少15分钟，例如用于维护工作或产品更换。然后，最初提供的加热功率低于启动运行中的平均值。开始时，木质材料板在出料侧的温度高于启动运行中的平均值。举例而言，例如在7.6mm厚的木质材料板中，全宽上的平均温度为118±1℃。供给速度例如为v＝510mm/s。

由于缺乏热量，木质材料板的温度再次下降，例如下降到114℃，并且在没有温度控制的情况下达到临界温降，这会导致裂纹，从而形成次品。因此，供给速度例如优选自动下降到v＝445mm/s。压机的始流温度和热压板的温度增高，但板面温度尚未增高。

随着板温升高，供给速度增高，特别是自动增高，使得全宽上的平均温度取目标温度T_目标124±1℃，并且供给速度达到其最大可达值或目标值，例如，v＝530mm/s。这通常持续30分钟。

而且，执行根据本发明的方法的具体方式是，首先更改木质材料板的板厚。不同的板厚需要不同的压制温度和不同的表面温度。举例而言，板厚为12mm时，全宽上的平均温度为126±1℃，板厚为5.5mm时，全宽上的平均温度为110±1℃。这样压机的加热功率就必须适应新的制程。但根据情况，只能粗略估计必要的加热功率。

因此，当制造具有板厚更小或更大的木质材料板时，首先在持续制造期间更改加热功率和/或供给速率，使得全宽上的平均温度逐步降低5℃至7℃。此后，更改板厚。借助于在全宽温度上的平均值，预先选择供给速度v，然后基于各个加热回路的温度，供给速度v和加热功率P来调控供给速度v。

在根据本发明的方法的范围内，由控制单元40优选自动计算最大差值ΔT_B形式的不等参数U，该控制单元可以由多个空间上彼此分立的单元组成。为此，首先将温度测量值T(y)分组成至少五个、特别是至少十个优选等距的评估区域A_j。评估区域例如为二维区间。

从数学意义上而言，评估区域A_j优选形成在木质材料板的全宽的至少80％、特别是至少90％上的测量值分区。但也可行的是，全部评估区域的总体并不检测木质材料板的全宽，而是例如其至少50％、至少60％、至少70％或至少80％。

随后，计算每个评估区域A_j内的温度平均值。由如此所得的评估区域的温度计算最大差值ΔT_B作为不等参数U。

如果不等参数U例如超过预定警告阈值U_警告＝3℃，则横向于材料流方向出现的板质差异逐渐增多。通过增高较冷侧的压制压力p，抵消这一板质差异。

举例而言，例如借助压力补偿材料流方向位于连续压机之后的高压区域内存在的特定压制压力的20％至50％，不等参数U从4℃下降到1℃。

举例而言，如果在制造板厚为5.5mm的木质材料板期间，测得U＝4℃的不等参数，其中在木质材料板沿材料流方向的右侧温度较高，而其余评估区域的温差小于1℃，因此在右侧区域中，特别是在右侧高压区域中，热压机的压制力增高35％。与此同时，不等参数U降低到1℃以下。

在根据本发明的方法范围内，如果木质材料板的平均温度低于预定目标温度，则优选总加热功率P_总加热和/或一个、两个或两个以上加热回路29.j的加热功率形式的工艺参数增大。供给速度具有预定最大速度v_最高时则尤其如此。

举例而言，板厚为7.6±0.5毫米时，目标温度T_目标＝123±1℃，并且v＝v_最高＝540mm/s。此时，例如，如果木质材料板的全宽上的平均温度为118℃，则总加热功率P_总加热增大，优选通过增高始流温度T_in,j。在本例中，至少一个加热回路29.j、但优选两个或两个以上加热回路的始流温度T₁增高，例如增高2℃。此后，温度接近目标温度，使得不等参数U低于警告阈值。无人接收警告信号的情况下可以自动执行指定的步骤。

图1示出机架35.m中的至少几个，优选大部分机架35.m，可以借助相应的调节元件44.1,44.2,...向这些机架施加相应的力Fp,m。调节元件44.m可以例如是使用示意性示出的液压供应***加压的液压缸。调节元件44.m构建成对于不同调节元件的各个压力F_p,j可以不同。每一个压制压力F_p,m均表示可以由控制单元40单独设定的工艺参数P_m。此外，每个加热回路29.i的加热功率或加热流体的始流温度同样是其他工艺参数P_i。这些工艺参数也可以由控制单元40设定。木质材料板热压机12还包括湿度传感器46，用于测量纤维料饼18进入木质材料板热压机12之前的湿度。湿度传感器46同样连接到控制单元40。

还有利的是，木质材料板热压机12具有第二红外摄像机，该第二红外摄像机确定纤维滤饼18进入木质材料板热压机12之前的温度。第二红外摄像机48也连接到控制单元40。

控制单元40具有神经网络，工艺参数P_i作为输入变量输入该神经网络。此外，温度T(x,y,t)的空间分辨和时间分辨测量值作为输入变量输入神经网络N。此后，训练神经网络N，以便尽量减小不等参数U。由神经网络计算的工艺参数P_i连续有线或无线传输到木质材料板热压机的相应组件并在此进行设置。

图4示出温度测量的示意图像42。假设温度仅在区域B1、B2、B3中具有高温T_高，而在所有其他区域中具有正常温度T_正常。高温T_高的区域B1、B2、B3是因压制带20.1中的不均匀性所致(参见图1)。举例而言，不均匀性可能是由压板的一部分缺损并被切掉而引起。再用备用元件封闭所形成的孔眼，并使压板的表面平滑。

在本例中，更换一块压板的热导率更大，导致温度升高。温度升高对于所制木质材料板的质量无关紧要。然而，如果温度波动，则很容易在区域B中短暂超过预定目标温度。对此，即使不会危及所制木质材料板的质量，也会发出警告信息。

为免这种情况，算出区域B中的温升。为此，对于每个y位置，例如位置y₀，进行傅里叶变换。应当指出，对于x坐标还是与此互补的时间坐标进行这种傅里叶变换并不重要，因为纤维饼料向前运动的供给速度基本上恒定。温升是由压制带的不均匀性引起，因此温升以规则间隔重复，这对应于压制带20的带长L_B。与此相关的是压制带循环一圈所需的循环时间T_U。

在如此计算的傅立叶变换的谱图中，删除属于带长L_B的部分。如果进行时间傅立叶变换，则删除属于循环频率f_U的频率部分，其中，循环频率f_U是循环时间T_U的逆。随后，对如此所得的校正谱图进行傅立叶逆变换。该温度信号不再包含由压制带的不均匀性引起的任何部分。基于如此计算的校正温度数据，调控木质材料板热压机。

附图标记列表

10 木质材料板制造设备

12 木质材料板热压机

14 铺料机

16 锯料机组

18 纤维料饼

20 压制带

22 压杆

24 加热装置

26 管

27 温度感应器

28 传热流体

29 加热回路

30 进料侧

32 木质材料板

34 出料侧

35 机架

36 温度测量装置

38 视野

40 控制单元

42 图像

44 调节元件

46 湿度传感器

48 红外摄像机

A 区域

B 宽度方向

d 厚度

F_p 压制力

i、j、m 计数下标

L 纵向方向

M 材料流方向

N 神经网络

p 压力

P 工艺参数

P_加热 加热功率

S 位置

t 延时

T 温度

T₁ 第一侧温度

T_实际 实际温度

T_目标 目标温度

ΔT_o 第一温差

ΔT_u 第二温差

ΔT_g ΔT_g＝T_最高–T_最低

U 不等参数

U_警告 警告阈值

v 供给速度

Claims (12)

1.一种用于制造木质材料板(32)的木质材料板热压机，其中所述木质材料板热压机(12)：

-具有进料侧(30)和出料侧(34)，并且

-构建成将在所述进料侧(30)能供给的坯料(18)压制成木质材料板(32)，

其特征在于：

温度测量装置(36)，所述温度测量装置构建成自动空间分辨测量所述木质材料板(32)在所述出料侧(34)的温度(T)。

2.根据权利要求1所述的木质材料板热压机，其特征在于控制单元(40)，所述控制单元被构建成自动执行具有以下步骤的方法：

(a)检测所述木质材料板(32)的左侧区域中的第一位置(S₁)的第一侧温度(T₁)，

(b)检测所述木质材料板(32)的右侧区域中的第二位置(S₂)的第二侧温度(T₂)，和

(c)更改所述木质材料板热压机(12)的至少一个工艺参数(P)，使得所述第一侧温度(T₁)接近所述第二侧温度(T₂)。

3.根据权利要求2所述的木质材料板热压机，其特征在于，更改工艺参数(P)，包括：

-增高低温(T)侧的压制压力(p)，和/或

-降低高温侧的压制压力(p)。

4.根据权利要求2或3所述的木质材料板热压机，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

-将借助所述温度测量装置(36)测量的实际温度(T_实际)与预定的目标温度(T_目标)进行比较，和

-当所述实际温度(T_实际)高于所述目标温度(T_目标)预定温差ΔT_u时，增高所述坯料(18)的供给速度(v)，和/或

-当所述实际温度(T_实际)低于所述目标温度(T_目标)预定第二温差ΔT_u时，降低所述供给速度(v)。

5.根据前述权利要求中任一项所述的木质材料板热压机，其特征在于，所述木质材料板热压机被构建成制造厚度(d)为至多12毫米的木质材料板(32)。

6.一种木质材料板制造设备(10)，包括：

-根据前述权利要求中任一项所述的木质材料板热压机(12)，和

-沿材料流方向(M)布置在所述木质材料板热压机(12)之后的锯料和/或磨边机组(16)。

7.一种操作木质材料板热压机(12)的方法，所述木质材料板热压机：

-具有进料侧(30)和出料侧(34)，并且

-将在进料侧(30)供应的坯料(18)压制成木质材料板(32)，

所述方法包括以下步骤：

-以非接触的方式自动空间分辨测量所述木质材料板(32)在所述出料侧(34)的温度(T)，和

-基于所述温度(T)，调控所述木质材料板热压机(12)的至少一个工艺参数(P)。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述至少一个工艺参数(P)包括所述坯料的供给速度(v)和/或所述木质材料板热压机(12)的至少一部分的加热功率(P_加热)和/或温度(T)。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于以下步骤：

(a)检测所述木质材料板(32)的左侧区域中的第一位置(S₁)的第一侧温度(T₁)，

(b)检测所述木质材料板(32)的右侧区域中的第二位置(S₂)的第二侧温度(T₂)，和

(c)更改所述木质材料板热压机(12)的至少一个工艺参数(P)，使得所述第一侧温度(T₁)接近所述第二侧温度(T₂)。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，其特征在于以下步骤：

-计算不等参数(U)，特别是所述木质材料板(32)的最高温度(T_最高)与最低温度(T_最低)之间的差值ΔT₉，和

-当所述不等参数(U)超过预定警告阈值(U_警告)时，发出警告信号。

11.根据权利要求7至10中任一项所述的方法，其特征在于以下步骤：

(i)检测压制带的不均匀性，和

(ii)当因不均匀性而超过所述警告阈值时，阻止发出所述警告信号。

12.根据权利要求7至11中任一项所述的方法，其特征在于，基于温度调控至少一个工艺参数(P)包括以下步骤：

(i)将时间和位置相关的温度测量值作为变量输入神经网络，其中，所述神经网络输出工艺参数作为输出变量，和

(ii)在所述木质材料板制造设备中设定这些工艺参数，

(iii)其中，训练所述神经网络，以使所述不等参数最小化。