CN109785965A - 一种健康评估方法、健康评估装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种健康评估方法、健康评估装置及计算机可读存储介质，应用于预测估值领域，其中方法包括：针对于目标疾病，获取目标疾病发生率表，以及目标用户的实际发病年龄；根据健康评估方法目标疾病发生率表预计健康评估方法目标用户的预期发病年龄；在健康评估方法实际发病年龄小于健康评估方法预期发病年龄的情况下，调整健康评估方法目标疾病发生率表各个年龄分别对应的疾病发生率，使得预期发病年龄与实际发病年龄一致；根据调整的程度来评估健康评估方法目标用户的健康分。本申请通过比较目标用户的实际发病年龄和预期发病年龄来得到目标用户的健康分，从而根据健康分的大小可以反映目标用户的健康状况的好坏。
Description
技术领域
本申请涉及风险评估技术领域，尤其涉及一种健康评估方法、健康评估装置及计算机可读存储介质。
背景技术
医疗技术的进步使得许多疾病可以被治愈，但仍有不少慢性疾病是很难被治愈的，并且其潜伏期也是很长的，对于不同的体质的人群来说，其发病时间受遗传和生活习惯等多方面因素的影响，于是具体的发病时间不固定，即使当前身体没有疾病并不能代表身体是健康的。
于是为了衡量用户真实的身体健康状况，现目前可以通过对用户的身体机能进行检测，从而对用户的各个方面的身体机能进行评分，最后综合所有得分以得到综合得分，然后利用该综合得分的高低来评估用户未来发生某种特定疾病或因为某种特定疾病导致死亡的可能性，也使得用户可以通过综合得分来对自身健康有一个大体的认识和了解。
但是通过对用户的身体机能来直接衡量用户的身体健康状况的方法仍然不太准确，因为影响健康的因素太多了，仅仅对用户的身体机能进行评估无法准确的描述用户真实的身体健康状况，于是还缺少一种高效且准确的健康评估方法。
发明内容
本申请实施例提供一种健康评估方法，可以通过将用户的身体健康状况与一般同龄人进行对比，来对用户的健康状况进行高效且准确的评估。
第一方面，本申请实施例提供了一种健康评估方法，该方法包括：
针对于目标疾病，获取目标疾病发生率表，以及目标用户的实际发病年龄，所述目标疾病发生率表记载了各个年龄分别对应的疾病发生率，所述实际发病年龄为所述目标用户患有所述目标疾病的实际出险年龄；
根据所述目标疾病发生率表预计所述目标用户的预期发病年龄，所述预期发病年龄为预测的所述目标用户可能患有所述目标疾病的预期出险年龄；
在所述实际发病年龄小于所述预期发病年龄的情况下，调整所述目标疾病发生率表各个年龄分别对应的疾病发生率，直到根据所述目标疾病发生率表预计得到的所述预期发病年龄与所述实际发病年龄一致；
根据调整的程度来评估所述目标用户的健康分。
结合第一方面，在第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述目标疾病发生率表预计所述目标用户的预期发病年龄，包括：
根据所述目标疾病发生率表计算目标疾病累计发生率表，所述目标疾病累计发生率表记录了各个年龄分别对应的累计疾病发生率；
将所述累计疾病发生率大于或等于预设阈值的最小年龄作为所述预期发病年龄。
结合第一方面，在第一方面的第二种实现方式中，所述调整所述目标疾病发生率表各个年龄分别对应的疾病发生率，包括：
将所述目标疾病发生率表中各个年龄对应的疾病发生率分别放大相同的调整比例。
结合第一方面，在第一方面的第三种实现方式中，所述根据调整的程度来评估所述目标用户的健康分，包括：
根据所述调整比例评估所述目标用户的健康分，所述健康分与所述调整比例成正比。
结合第一方面，在第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述调整比例来评估所述目标用户的健康分，包括：
计算y＝[x-1]×100，以得到所述健康分，所述y为所述健康分，所述x为所述调整比例。
结合第一方面，在第一方面的第五种实现方式中，所述获取目标疾病发生率表，包括；
获取所述目标用户的属性；
根据所述目标用户的属性获取对应的目标疾病发生率表。
结合第一方面至第一方面的第五种实现方式，在第一方面的第六种实现方式中，所述目标疾病发生率表为统计医疗保险领域的医疗大数据中各个用户患病的年龄，而得到的各个年龄分别对应的疾病发生概率的集合。
第二方面，本申请实施例提供了一种健康评估装置，该健康评估装置包括用于执行上述第一方面的健康评估方法的单元，该健康评估装置包括：
获取单元，用于针对于目标疾病，获取目标疾病发生率表，以及目标用户的实际发病年龄，所述目标疾病发生率表记载了各个年龄分别对应的疾病发生率，所述实际发病年龄为所述目标用户患有所述目标疾病的实际出险年龄；
预测单元，用于根据所述目标疾病发生率表预计所述目标用户的预期发病年龄，所述预期发病年龄为预测的所述目标用户可能患有所述目标疾病的预期出险年龄；
调整单元，用于在所述实际发病年龄小于所述预期发病年龄的情况下，调整所述目标疾病发生率表各个年龄分别对应的疾病发生率，直到根据所述目标疾病发生率表预计得到的所述预期发病年龄与所述实际发病年龄一致；
评估单元，用于根据调整的程度来评估所述目标用户的健康分。
结合第二方面，在第二方面的第一种实现方式中，所述预测单元具体用于：
根据所述目标疾病发生率表计算目标疾病累计发生率表，所述目标疾病累计发生率表记录了各个年龄分别对应的累计疾病发生率；
将所述累计疾病发生率大于或等于预设阈值的最小年龄作为所述预期发病年龄。
结合第二方面，在第二方面的第二种实现方式中，所述调整单元，具体用于将所述目标疾病发生率表中各个年龄对应的疾病发生率分别放大相同的调整比例。
结合第二方面，在第二方面的第三种实现方式中，所述评估单元，具体用于根据所述调整比例评估所述目标用户的健康分，所述健康分与所述调整比例成正比。
结合第二方面，在第二方面的第四种实现方式中，所述评估单元，具体用于：
计算y＝[x-1]×100，以得到所述健康分，所述y为所述健康分，所述x为所述调整比例。
结合第二方面，在第二方面的第五种实现方式中，所述获取单元具体用于：
获取所述目标用户的属性；
根据所述目标用户的属性获取对应的目标疾病发生率表。
结合第二方面至第二方面的第五种实现方式，在第二方面的第六种实现方式中，所述目标疾病发生率表为统计医疗保险领域的医疗大数据中各个用户患病的年龄，而得到的各个年龄分别对应的疾病发生概率的集合。
第三方面，本申请实施例提供了另一种健康评估装置，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持健康评估装置执行上述健康评估方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，用以执行上述第一方面至第一方面的任意一种实现方式的健康评估方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行，用以执行上述第一方面至第一方面的任意一种实现方式的健康评估方法。
本申请先获取目标用户的实际发病年龄和目标疾病发生率表，然后根据目标疾病发生率表来预测目标用户的预期发病年龄，如果目标用户的实际发病年龄小于预期发病年龄，则说明用户的健康状况不如一般同龄人的健康状况，于是通过调整目标疾病发生率表以使得根据调整后的目标疾病发生率表来重新估计的目标用户的预期发病年龄与目标用户的实际发病年龄一致，于是便可以根据上述对目标疾病发生率表的调整程度来评估目标用户的健康分，从而通过健康分的大小来反映目标用户的健康状况好坏。于是本申请以一般同龄人的健康状况为基准，来衡量用户的身体状况的好坏，相对于直接通过评估用户的身体机能来孤立的评估用户的身体健康状况的方法来说，本申请由于对身体是否健康设定了评估基准，因此能更高效并且准确评估用户的健康状况
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请实施例提供的一种健康评估方法的示意流程图；
图2是本申请实施例提供的一种健康评估方法的示意流程图；
图3是本申请实施例提供的一种目标疾病发生率表的举例示意图；
图4是本申请实施例提供的一种目标疾病累计发生率表的举例示意图；
图5是本申请实施例提供的一种健康评估装置的示意性框图；
图6是本申请实施例提供的一种健康评估装置的结构性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
本申请实施例中描述的终端设备包括但不限于带通讯功能的设备、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、便携式数字播放器、智能手环以及智能手表等。当终端设备向区块链中的健康评估装置发送数据的时候，按照预设格式进行对数据的特性进行记录并传送，其中，数据的特性包括时间、地点、类型等。
本申请主要应用于健康评估装置，该健康评估装置可以是传统健康评估装置、服务器、大型存储***、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、智能手机、便携式数字播放器、智能手表以及智能手环等等，本申请对此不做限制。当健康评估装置向其他设备发送数据的时候，按照预设格式进行对数据的特性进行记录并传送，其中，数据的特性包括时间、地点、类型等。其中，上述其他设备包括服务器、大型存储***、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、智能手机、便携式数字播放器、智能手表以及智能手环等等，本申请对此不做限制。
参见图1，是本申请实施例提供一种健康评估方法的示意流程图，如图1所示健康评估方法可包括：
101：针对于目标疾病，获取目标疾病发生率表，以及目标用户的实际发病年龄。
在本申请实施例中，获取目标用户患上目标疾病的年龄作为实际发病年龄，并获取目标疾病发生率表，该目标疾病发生率表记载了一般用户在各个年龄患上该目标疾病的几率，于是在目标疾病发生率表中记载了各个年龄分别对应的疾病发生率。
需要说明的是，上述目标用户患上目标疾病的发病时间来自于医保领域中用户的出险记录，在出险记录中包含了用户的投保时间、投保年龄、出险时间和出险年龄等，于是可以根据用户的出险记录来确定用户的患有目标疾病的实际出险年龄，也即是上述目标用户的实际发病年龄。
进一步的，在获取目标疾病之前，所述获取目标疾病发生率表之前，先获取医疗大数据以建立上述目标疾病发生率表。具体的，获取医疗大数据，医疗大数据包含至少一个用户的医疗数据；统计医疗大数据中各个年龄分别对应的疾病发生概率，以建立上述目标疾病发生率表。
在本申请实施例中，先获取医疗大数据，然后统计该医疗大数据中所有用户在各个年龄生病的比例，将各个年龄分别对应的人数比例作为该年龄对应的疾病发生率。其中，医疗大数据中记载了多个用户的医疗数据，特别是每个用户患上目标疾病的年龄。
举例来说，如图3所示，假设上述医疗大数据中包含了1000000个用户的医疗数据，经统计，所有用户中在30岁患上目标疾病的人数有949人，占总人数的比例为0.000949，所有用户中在31岁患上目标疾病的人数有1009，占总人数的比例为0.001078.......所有用户中在44岁患上目标疾病的人数有4070，占总人数的比例为0.004070。于是根据上述各个年龄分别对应的人数占比来建立如图3所示的目标疾病发生率表，并将上述各个年龄分别对应的人数占比作为每个年龄对应的疾病发生率。
可选的，上述医疗大数据中的每个用户对应一个或者多个属性，于是上述根据医疗大数据建立目标疾病发生率表可以是针对不同属性的用户建立不同的目标疾病发生率表。
在本申请实施中，上述医疗大数据包含用户的患病时间以及用户的属性，该属性包括性别、地区、职业和/或兴趣等，在上述建立目标疾病发生率表的时候，可以将医疗大数据中的用户根据其一个或者多个属性来分成不同的类，然后根据被不同类的用户建立不同的目标疾病发生率表。
举例来说，若上述医疗大数据中包含用户的患病时间、性别和地区，则将上述医疗大数据中的包含的用户根据其性别和地区两个维度进行分类，例如性别包含男和女，地区分为北京和上海，于是上述医疗大数据中的用户可以被分为四类，即北京地区的女性用户，北京地区的男性用户，上海地区的女性用户和上海地区的男性用户，于是分别针对上述四类用户建立一个目标疾病发生率表，例如统计上述北京地区的女用户中在各个年龄患目标疾病的人数占总的北京地区的女性用户的总人数的比例，从而得到针对北京地区的女性用户的目标疾病发生率表。
进一步的，在获取上述目标疾病发生率表之前，先获取目标用户的属性，然后获取目标用户的属性对应的目标疾病发生率表，属性不同的用户对应不同的目标疾病发生率表；若未获取到目标用户的属性所对应的目标疾病发生率表，则获取医疗大数据，提取该医疗大数据中与目标用户属性相同的多个用户，然后根据该与目标用户属性相同的多个用户来建立目标疾病发生率表。
可选的，上述医疗大数据为基于医疗保险领域的数据，上述目标疾病发生率表为统计医疗保险领域的医疗大数据中各个用户患病的年龄，而得到的各个年龄分别对应的疾病发生概率的集合。
在本申请实施中，上述医疗大数据来源于医保数据，即为基于医疗保险领域的医疗大数据。具体的，该医疗大数据来源于医疗保险领域的出险记录，其中，出险记录为用户针对目标疾病购买保险之后，当用户患上目标疾病时便向保险公司进行索赔的记录，于是在该出险记录中会记载用户的出险时间，即用户的患病时间。
102：根据上述目标疾病发生率表预计上述目标用户的预期发病年龄。
在本申请实施例中，根据上述目标疾病发生率表可以确定该目标疾病的疾病高发年龄，当不了解目标用户的健康情况下，将该疾病高发年龄作为目标用户的预期发病年龄，预期发病年龄为预测的目标用户可能患上目标疾病的年龄。其中，目标疾病发生率表来自于统计医疗领域中已出险的用户在每个年龄发生目标疾病的比例，于是根据目标疾病发生率表确定的预期发病年龄也即是目标用户的预期出险年龄。
具体的，上述根据目标疾病发生率表预计目标用户的预期发病年龄，指的是先根据目标疾病发生率表计算目标疾病累计发生率表，目标疾病累计发生率表记录了各个年龄分别对应的累计疾病发生率；然后将累计疾病发生率大于或等于预设阈值的最小年龄作为上述预期发病年龄。
举例来说，由如图3所示的目标疾病发生率表得到如图4所示的目标疾病累计发生率表，即计算目标疾病发生率表中各个年龄分别对应的累计疾病发生率，30岁对应的累计疾病发生率为30岁对应的疾病发生率，即目标用户在30岁患上目标疾病的概率，31岁对应的累计疾病发生概率为30岁、31岁分别对应的疾病发生率之和，即目标用户在30岁至31岁之间患上目标疾病的概率......44岁对应的累计疾病发生率为30岁、31岁......至43岁分别对应的疾病发生率之和，即目标用户在30岁至43岁之间患上目标疾病的概率。得到上述累计目标疾病发生率表之后，取该累计目标疾病发生率表中，累计疾病发生率大于预设阈值的最小年龄作为预期发病年龄，假设预设阈值为0.02，则可以看出目标疾病累计发生率表中的42岁为累计疾病发生率超过了0.02的最小年龄，则将42岁作为上述预期发病年龄。
103：在上述实际发病年龄小于上述预期发病年龄的情况下，调整上述目标疾病发生率表各个年龄分别对应的疾病发生率，直到根据目标疾病发生率表预计得到的预期发病年龄与实际发病年龄一致。
在本申请实施例中，若上述目标用户的实际发病年龄小于上述预期发病年龄，则说明用户的身体健康状况不如一般用户的身体健康状况，于是调整上述目标疾病发生率表中的各个年龄分别对应的疾病发生率，然后再根据调整之后的目标疾病发生率表来得到新的目标疾病累计发生率表，使得根据该新的目标疾病发生率表得到的预期发病年龄与目标用户的实际发病年龄一致。
可选的，可以对上述目标疾病发生率表中各个年龄分别对应的疾病发生率分别进行非等比例的放大，或者，将目标疾病发生率表中各个年龄对应的疾病发生率分别放大相同的调整比例。
在本申请实施例中，对上述目标疾病发生率表中的各个年龄分别对应的疾病发生率进行调整，可以对各个年龄分别对应的目标疾病发生率表进行非等比例的调整，或者等比例的调整。
举例来说，对如图3所示的目标疾病发生率表中的各个年龄分别调整不同的比例，例如对30岁、31岁、32岁......44岁分别对应的疾病发生率分别调整101％、103％、106％......120％，或者对各个年龄统一都调整相同的调整比例，例如105％。
104：根据调整的程度来评估上述目标用户的健康分。
在本申请实施例中，根据上述调整目标疾病发生率的程度，来评估上述目标用户的健康分。具体的，若上述调整过程中，对各个年龄分别调整了不同的比例，就计算上述各个年龄分别调整的比例的均值，将该均值作为总的调整比例，或者，若上述调整过程中，对各个年龄分别调整了相同的比例，则将该相同的比例作为调整比例。根据调整比例的大小可以反映出上述调整的程度，于是得到调整比例之后，根据调整比例来评估目标用户的健康分，具体的，当调整比例小于等于1时，将目标用户的健康分定为0分，当调整比例大于1时，调整比例越大，健康分越大。其中，健康分为0分表示健康，健康分越大表示目标用户的身体健康状况相比于一般同龄人越差。
需要说明的是，如果上述目标用户的实际发病年龄大于等于预期发病年龄，则说明目标用户的身体健康，于是直接令目标用户的健康分为0分，代表目标用户的身体健康，与一般同龄人的健康状况相仿，或者好于一般同龄人。
进一步的，上述根据上述调整比例计算目标用户的健康分为，计算y＝[x-1]×100，以得到健康分，其中，y为健康分，所述x为调整比例。
举例来说，如果上述调整比例为105％，则上述y＝[x-1]×100的计算公式，得到健康分5分。
在本申请实施例中，根据目标疾病发生率表对目标用户的预期发病年龄进行了预测，然后将该预期发病年龄与目标用户的实际发病年龄进行对比，若实际发病年龄大于等于预期发病年龄，则令目标用户的健康分为0分，表示目标用户的健康状况与一般同龄人一样或者好于一般同龄人，若实际发病年龄小于预期发病年龄，则对目标疾病发生率表进行调整，直到根据目标疾病发生率表估计得到的预期发病年龄与实际发病年龄一致，再根据对目标疾病发生率中的各个年龄分别对应的疾病发生率进行调整，最后根据调整的幅度来确定目标用户的健康分，调整的幅度越大，则健康分越大。可以看出，本申请实施例基于目标疾病，将目标用户的健康状况与一般同龄人进行比较，然后得到目标用户的健康分，于是本申请实施例将一般同龄人作为了健康基准，相对于直接根据目标用户的健康数据来对目标用户的健康状况进行评分来说，可以更客观更有效的对目标用户进行健康评估。
参见图2，是本申请实施例提供另一种健康评估方法的示意流程图，如图2所示健康评估方法可包括：
201：获取目标用户的属性，以及针对于目标疾病，获取目标用户的实际发病年龄。
在本申请实施例中，获取目标用户患上目标疾病的年龄作为实际发病年龄，并获取目标用户的属性，其中，属性包括性别、地区、职业和/或兴趣等。
需要说明的是，上述目标用户患上目标疾病的发病时间来自于医保领域中用户的出险记录，在出险记录中包含了用户的投保时间、投保年龄、出险时间和出险年龄等，于是可以根据用户的出险记录来确定用户的患有目标疾病的实际出险年龄，也即是上述目标用户的实际发病年龄。
202：根据目标用户的属性获取对应的目标疾病发生率表。
在本申请实施例中，根据目标用户的属性获取对应的目标疾病发生率表，该目标疾病发生率表记载了一般用户在各个年龄患上该目标疾病的几率，于是在目标疾病发生率表中记载了各个年龄分别对应的疾病发生率。
进一步的，在获取目标疾病之前，所述获取目标疾病发生率表之前，先获取医疗大数据以建立上述目标疾病发生率表。具体的，获取医疗大数据，医疗大数据包含至少一个用户的医疗数据，其中医疗数据包括患病年龄和属性；将医疗大数据中的用户按照上述属性划分成不同的用户集合，统计每个用户集合中各个年龄分别对应的疾病发生概率，以针对不同的属性建立不同的目标疾病发生率表。
在本申请实施中，先获取医疗大数据，然后将医疗大数据中包含相同属性的用户划分在同一个用户集合中，从而针对不同的属性得到不同的用户集合，然后对每个用户集合中的用户的患病年龄进行统计，从而针对属性，得到各个年龄分别对应的目标疾病发生率表，该属性包括性别、地区、职业和/或兴趣等。
举例来说，若上述医疗大数据中包含用户的患病时间、性别和地区，则将上述医疗大数据中的包含的用户根据其性别和地区两个维度进行分类，例如性别包含男和女，地区分为北京和上海，于是上述医疗大数据中的用户可以被分为四类，即北京地区的女性用户，北京地区的男性用户，上海地区的女性用户和上海地区的男性用户，于是分别针对上述四类用户建立一个目标疾病发生率表，例如统计上述北京地区的女用户中在各个年龄患目标疾病的人数占总的北京地区的女性用户的总人数的比例，从而得到针对北京地区的女性用户的目标疾病发生率表。假设得到属性为女性和北京的用户集合，则根据该用户集合来建立对应的目标疾病发生率表，如图3所示，假设上述医疗大数据中包含了1000000个北京地区的女性用户的医疗数据，经统计，所有用户中在30岁患上目标疾病的人数有949人，占总人数的比例为0.000949，所有用户中在31岁患上目标疾病的人数有1009，占总人数的比例为0.001078.......所有用户中在44岁患上目标疾病的人数有4070，占总人数的比例为0.004070。于是根据上述各个年龄分别对应的人数占比来建立如图3所示的目标疾病发生率表，并将上述各个年龄分别对应的人数占比作为每个年龄对应的疾病发生率。
进一步的，若未获取到目标用户的属性所对应的目标疾病发生率表，则获取医疗大数据，提取该医疗大数据中与目标用户属性相同的多个用户，然后根据该与目标用户属性相同的多个用户来建立目标疾病发生率表。
可选的，上述医疗大数据为基于医疗保险领域的数据，上述目标疾病发生率表为统计医疗保险领域的医疗大数据中各个用户患病的年龄，而得到的各个年龄分别对应的疾病发生概率的集合。
在本申请实施中，上述医疗大数据来源于医保数据，即为基于医疗保险领域的医疗大数据。具体的，该医疗大数据来源于医疗保险领域的出险记录，其中，出险记录为用户针对目标疾病购买保险之后，当用户患上目标疾病时便向保险公司进行索赔的记录，于是在该出险记录中会记载用户的出险时间，即用户的患病时间。
203：根据上述目标疾病发生率表预计上述目标用户的预期发病年龄。
需要说明的是，目标疾病发生率表来自于统计医疗领域中已出险的用户在每个年龄发生目标疾病的比例，于是根据目标疾病发生率表确定的预期发病年龄也即是目标用户的预期出险年龄。
204：在上述实际发病年龄小于上述预期发病年龄的情况下，将所述目标疾病发生率表中各个年龄对应的疾病发生率分别放大相同的调整比例，直到根据目标疾病发生率表预计得到的预期发病年龄与实际发病年龄一致。
在本申请实施例中，若上述目标用户的实际发病年龄小于上述预期发病年龄，则说明用户的身体健康状况不如一般用户的身体健康状况，于是调整上述目标疾病发生率表中的各个年龄分别对应的疾病发生率，使得各个年龄分别对应的疾病发生率分别调整相同的调整比例，然后再根据调整之后的目标疾病发生率表来得到新的目标疾病累计发生率表，使得根据该新的目标疾病发生率表得到的预期发病年龄与目标用户的实际发病年龄一致。
举例来说，对如图3所示的目标疾病发生率表中的各个年龄分别调整相同的调整比例，例如对30岁、31岁、32岁......44岁分别对应的疾病发生率分别调整为原来的105％。
205：根据上述调整比例的大小来评估目标用户的健康分。
在本申请实施例中，根据上述调整目标疾病发生率的程度，来评估上述目标用户的健康分。具体的，在上述调整过程中，对各个年龄分别调整了相同的比例，则将该相同的比例作为调整比例。根据调整比例的大小可以反映出上述调整的程度，于是得到调整比例之后，根据调整比例来评估目标用户的健康分，具体的，当调整比例小于等于1时，将目标用户的健康分定为0分，当调整比例大于1时，调整比例越大，健康分越大。其中，健康分为0分表示健康，健康分越大表示目标用户的身体健康状况相比于一般同龄人越差。
进一步的，上述根据上述调整比例计算目标用户的健康分为，计算y＝[x-1]×100，以得到健康分，其中，y为健康分，所述x为调整比例。
举例来说，如果上述调整比例为105％，则上述y＝[x-1]×100的计算公式，得到健康分5分。
本申请实施例相对于上一申请实施例来说，更加详细的描述了获取目标疾病发生率表，调整目标疾病发生率表以及根据对目标疾病发生率表调整的幅度来评估目标用户健康分等过程。其中，获取上述目标疾病发生率表的时候，先获取目标疾病发生率表之前，先获取目标用户的属性，然后根据用户的属性来获取对应的目标疾病发生率表，当没有获取到目标用户的属性所对应的目标疾病发生率表时，可以获取医疗大数据中包含目标用户的属性的用户来组成用户集合，然后再针对该用户集合来建立目标用户的属性对应的目标疾病发生率表。可以看出，本申请实施例将医疗大数据中包含的用户按照用户的属性进行分类，然后针对不同的属性建立不同的目标疾病发生率表，这是因为不同属性的用户实际上在每个年龄患上目标疾病的概率不同，于是本申请实施例通过对针对目标用的属性获取不同的目标疾病发生率表，从而可以更加准确的预测目标用户的预期发病年龄，从而更加准确评估目标用户的健康分。
需要说明的是，上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
本申请实施例还提供一种健康评估装置，该健康评估装置用于执行前述任一项的健康评估方法的单元。具体地，参见图5，是本申请实施例提供的一种健康评估装置的示意框图。本实施例的健康评估装置包括获取单元510、预测单元520、调整单元530和评估单元540：
获取单元510，用于针对于目标疾病，获取目标疾病发生率表，以及目标用户的实际发病年龄，所述目标疾病发生率表记载了各个年龄分别对应的疾病发生率，所述实际发病年龄为所述目标用户患有所述目标疾病的实际出险年龄；
具体的，获取单元510，用于获取所述目标用户的属性；根据所述目标用户的属性获取对应的目标疾病发生率表。
预测单元520，用于根据所述目标疾病发生率表预计所述目标用户的预期发病年龄，所述预期发病年龄为预测的所述目标用户可能患有所述目标疾病的预期出险年龄。
具体的，预测单元用于根据所述目标疾病发生率表计算目标疾病累计发生率表，所述目标疾病累计发生率表记录了各个年龄分别对应的累计疾病发生率；将所述累计疾病发生率大于或等于预设阈值的最小年龄作为所述预期发病年龄。
调整单元530，用于在所述实际发病年龄小于所述预期发病年龄的情况下，调整所述目标疾病发生率表各个年龄分别对应的疾病发生率，直到根据所述目标疾病发生率表预计得到的所述预期发病年龄与所述实际发病年龄一致。
具体的，调整单元530，用于将所述目标疾病发生率表中各个年龄对应的疾病发生率分别放大相同的调整比例。
评估单元540，根据调整的程度来评估所述目标用户的健康分。
具体的，评估单元540，具体用于根据所述调整比例评估所述目标用户的健康分，所述健康分与所述调整比例成正比。
更具体的，评估单元540，用于计算y＝[x-1]×100，以得到所述健康分，所述y为所述健康分，所述x为所述调整比例。
可选的，目标疾病发生率表为统计医疗保险领域的医疗大数据中各个用户患病的年龄，而得到的各个年龄分别对应的疾病发生概率的集合。
进一步的，上述健康评估装置还包括接收单元550，用于接收其他终端设备发送的医疗大数据。
进一步的，上述获取单元510还用于获取上述医疗大数据，相应的，上述健康评估装置还包括统计单元560，统计医疗大数据中各个年龄分别对应的疾病发生概率，以建立上述目标疾病发生率表。
在本申请实施例中，通过获取单元获取目标疾病发生率表，以及目标用户实际患上目标疾病的实际发病年龄，然后预测单元根据目标疾病发生率表预测目标用户的预期发病年龄，然后调整单元在该预期发病年龄小于实际发病年龄的情况下调整目标疾病发生率表中各个年龄分别对应的疾病发生率，直到预期发病年龄与实际发病年龄一致，从而评估单元根据上述调整的幅度来对目标用户的健康分进行评估。于是可以看出，本申请实例通过将目标用户的预期发病年龄与实际发病年龄进行对比，从而对目标用户的身体健康状况进行有效评估。
参见图6，是本申请另一实施例提供的一种健康评估装置示意框图。如图所示的本实施例中的健康评估装置可以包括：一个或多个处理器610和存储器620。上述处理器610和存储器620通过总线630连接。存储器620用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令，处理器610用于执行存储器620存储的程序指令。
处理器610，用于执行获取单元510的功能，用于针对于目标疾病，获取目标疾病发生率表，以及目标用户的实际发病年龄，所述目标疾病发生率表记载了各个年龄分别对应的疾病发生率，所述实际发病年龄为所述目标用户患有所述目标疾病的实际出险年龄；
具体的，用于获取所述目标用户的属性；根据所述目标用户的属性获取对应的目标疾病发生率表。
还用于执行预测单元520的功能，用于根据所述目标疾病发生率表预计所述目标用户的预期发病年龄，所述预期发病年龄为预测的所述目标用户可能患有所述目标疾病的预期出险年龄。
具体的，用于根据所述目标疾病发生率表计算目标疾病累计发生率表，所述目标疾病累计发生率表记录了各个年龄分别对应的累计疾病发生率；将所述累计疾病发生率大于或等于预设阈值的最小年龄作为所述预期发病年龄。
还用于执行调整单元530的功能，用于在所述实际发病年龄小于所述预期发病年龄的情况下，调整所述目标疾病发生率表各个年龄分别对应的疾病发生率，直到根据所述目标疾病发生率表预计得到的所述预期发病年龄与所述实际发病年龄一致。
具体的，用于将所述目标疾病发生率表中各个年龄对应的疾病发生率分别放大相同的调整比例。
还用于执行评估单元540的功能，根据调整的程度来评估所述目标用户的健康分。
具体的，用于根据所述调整比例评估所述目标用户的健康分，所述健康分与所述调整比例成正比。
更具体的，用于计算y＝[x-1]×100，以得到所述健康分，所述y为所述健康分，所述x为所述调整比例。
可选的，目标疾病发生率表为统计医疗保险领域的医疗大数据中各个用户患病的年龄，而得到的各个年龄分别对应的疾病发生概率的集合。
可选的，上述存储器620存储有医疗大数据，该医疗大数据中包括至少一个用户的医疗数据，其中，医疗数据包括用户的患上目标疾病的年龄
可选的，上述健康评估装置还包括通信接口640，所述通信接口640用于执行接收单元550的功能，用于与其他终端设备进行数据交互。具体的，在本申请申请实施例中，通信接口用于接收其他终端设备发送的医疗大数据。
进一步的，上述处理器610还用于获取上述医疗大数据，相应的，处理器610还用于执行统计单元560的功能，统计医疗大数据中各个年龄分别对应的疾病发生概率，以建立上述目标疾病发生率表。
应当理解，在本申请实施例中，所称处理器610可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
该存储器620可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器610提供指令和数据。存储器620的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器620还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本申请实施例中所描述的处理器610可执行本申请实施例提供的健康评估方法的第一实施例、第二实施例、第三实施例和第四实施例中所描述的实现方式，也可执行本申请实施例所描述的健康评估装置的实现方式，在此不再赘述。
在本申请的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令被处理器执行。：
计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的健康评估装置的内部存储单元，例如健康评估装置的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是健康评估装置的外部存储设备，例如健康评估装置上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，计算机可读存储介质还可以既包括健康评估装置的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机程序以及健康评估装置所需的其他程序和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同健康评估方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的健康评估装置和单元的具体工作过程，可以参考前述健康评估方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的健康评估装置和健康评估方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，健康评估装置，或者网络设备等)执行本申请各个实施例健康评估方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种健康评估方法，其特征在于，包括：
针对于目标疾病，获取目标疾病发生率表，以及目标用户的实际发病年龄，所述目标疾病发生率表记载了各个年龄分别对应的疾病发生率，所述实际发病年龄为所述目标用户患有所述目标疾病的实际出险年龄；
根据所述目标疾病发生率表预计所述目标用户的预期发病年龄，所述预期发病年龄为预测的所述目标用户可能患有所述目标疾病的预期出险年龄；
在所述实际发病年龄小于所述预期发病年龄的情况下，调整所述目标疾病发生率表各个年龄分别对应的疾病发生率，直到根据所述目标疾病发生率表预计得到的所述预期发病年龄与所述实际发病年龄一致；
根据调整的程度来评估所述目标用户的健康分。
2.根据权利要要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标疾病发生率表预计所述目标用户的预期发病年龄，包括：
根据所述目标疾病发生率表计算目标疾病累计发生率表，所述目标疾病累计发生率表记录了各个年龄分别对应的累计疾病发生率；
将所述累计疾病发生率大于或等于预设阈值的最小年龄作为所述预期发病年龄。
3.根据权利要求1所述的方法，所述调整所述目标疾病发生率表各个年龄分别对应的疾病发生率，包括：
将所述目标疾病发生率表中各个年龄对应的疾病发生率分别放大相同的调整比例。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据调整的程度来评估所述目标用户的健康分，包括：
根据所述调整比例评估所述目标用户的健康分，所述健康分与所述调整比例成正比。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述调整比例来评估所述目标用户的健康分，包括：
计算y＝[x-1]×100，以得到所述健康分，所述y为所述健康分，所述x为所述调整比例。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标疾病发生率表，包括；
获取所述目标用户的属性；
根据所述目标用户的属性获取对应的目标疾病发生率表。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标疾病发生率表为统计医疗保险领域的医疗大数据中各个用户患病的年龄，而得到的各个年龄分别对应的疾病发生概率的集合。
8.一种健康评估装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于针对于目标疾病，获取目标疾病发生率表，以及目标用户的实际发病年龄，所述目标疾病发生率表记载了各个年龄分别对应的疾病发生率，所述实际发病年龄为所述目标用户患有所述目标疾病的实际出险年龄；
预测单元，用于根据所述目标疾病发生率表预计所述目标用户的预期发病年龄，所述预期发病年龄为预测的所述目标用户可能患有所述目标疾病的预期出险年龄；
调整单元，用于在所述实际发病年龄小于所述预期发病年龄的情况下，调整所述目标疾病发生率表各个年龄分别对应的疾病发生率，直到根据所述目标疾病发生率表预计得到的所述预期发病年龄与所述实际发病年龄一致；
评估单元，用于根据调整的程度来评估所述目标用户的健康分。
9.一种健康评估装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，用以执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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