CN109758109A - 人机交互近视防控视力检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了人机交互近视防控视力检测方法，包括如下步骤：S1、连接扫码终端与显示控制终端；S2、连接手持交互终端和显示控制终端；S3、选择检测模式；S4、扫码终端扫描身份二维码；S5、扫码终端识别身份二维码；S6、显示控制终端记录身份；S7、显示控制终端随机显示识别标识；S8、与手持交互终端交互输出识别指令；S9、显示控制终端接收识别指令；S10、识别后相匹配，则记录该识别标识对应的视力度数，随机显示小一级的识别标识；不匹配，则随机显示相同大小的其他识别标志；S11、多次连续识别相匹配后，并稳定在同一个视力度数后，则记录该次视力度数；S12、显示控制终端整合身份和视力度数，并发送给云服务器储存。

Description

人机交互近视防控视力检测方法

技术领域

本发明涉及视力检测技术领域，具体为一种人机交互近视防控视力检测方法。

背景技术

节能灯的出现对能源的控制带来了巨大的贡献。但是随着节能灯的普及，市场中不可控的出现不良品，这些不良品的蓝光含量非常多，在长时间的使用下，就非常容易对用户的眼睛造成损伤，导致视力下降。

目前视力下降较为严重的人群为学生以及办公室长期面对电脑的办公人员；一般而言，学校会***体检，此时就会需要对各个待测人员进行视力检测，统计该批次学校的学校视力状况，并记录下来进行反馈；但是现有的视力检测通过人工进行，此时面对学校组织的集体体检就会造成人员堆积，耽误体检工作的进展，并且医院需要安排大量专业人员进行规范操作，对医院也是额外的人员成本开销。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种人机交互近视防控视力检测方法，能够加快视力检测工作的进行，并进行数据统计，控制近视加深。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：人机交互近视防控视力检测方法，包括如下步骤：

S1、将扫码终端与显示控制终端通信连接；

S2、将手持交互终端和显示控制终端通信连接；

S3、通过显示控制终端或手持交互终端选择所需的检测模式；

S4、待测人员手持身份二维码置于扫码终端上进行扫描；

S5、扫码终端识别该身份二维码，并输出身份信息；

S6、显示控制终端接收身份信息并记录该身份；

S7、显示控制终端上随机显示识别标识；

S8、受测人员通过手持交互终端交互输出识别指令；

S9、显示控制终端接收识别指令并进行判断是否与显示的识别标识相匹配；

S10、识别后相匹配，则记录该识别标识对应的视力度数，随机显示小一级的识别标识；不匹配，则随机显示相同大小的其他识别标志，并重新比对，仍不匹配则随机显示大一级的识别标志；

S11、多次连续识别相匹配后，并稳定在同一个视力度数后，则记录该次视力度数；

S12、显示控制终端整合身份和视力度数，并发送给云服务器储存。

作为本发明的进一步改进，S8中的手持交互终端的交互方式包括体感手势交互、语音交互、按键交互中的一种或多种。

作为本发明的进一步改进，S12中的云服务器还与教育***数据库、医疗***数据库连接，发送整合后的整合结果给教育***数据库或医疗***数据库。

作为本发明的进一步改进，所述手持交互终端、显示控制终端之间通过红外通信连接、蓝牙通信连接、WIFI通信连接、GPRS通信连接、NFC通信连接、物理信号线连接中的一种或多种进行通信连接。

作为本发明的进一步改进，还包括步骤S13、整合多个受测人员的身份和对应的视力度数后，发送给云服务器存储；

S3中所述显示控制终端的检测模式包括单人检测模式、批量检测模式；

其中单人检测模式下，显示控制终端获取从S11记录到的视力度数后，通过S12发送数据给云服务器存储；

批量检测模式下，显示控制终端获取从S11记录到的视力度数后，通过S13发送数据给云服务器存储。

作为本发明的进一步改进，所述显示控制终端具有项目创建模块，所述项目创建模块创建批量检测项目；S13将多个受测人员的身份和对应的视力度数整合在批量检测项目中，当批量检测完毕后，显示控制终端保存该次批量检测项目，并发送给云服务器。

作为本发明的进一步改进，所述扫码终端、显示控制终端之间通过红外通信连接、蓝牙通信连接、WIFI通信连接、GPRS通信连接、NFC通信连接、物理信号线连接中的一种或多种进行通信连接。

作为本发明的进一步改进，所述云服务器还根据教育***数据库或医疗***数据库的历史发送数据进行比对，并输出历史发送数据与当前数据的平均偏差值给教育***数据库、医疗***数据库、显示控制终端。

作为本发明的进一步改进，所述显示控制终端上设置有虹膜识别模块、开关模块，所述扫码终端上还设置有指纹识别模块；所述虹膜识别模块与开关模块连接，所述指纹识别模块与开关模块通信连接，所述开关模块与虹膜识别模块连接，所述指纹识别模块识别待测人员指纹并发送识别信号给开关模块，所述开关模块控制虹膜识别模块开启检测。

作为本发明的进一步改进，所述扫码终端上还设置有温感开关电路，所述温感开关电路包括一比较器U和MOS管Q，所述比较器U的反相输入端连接有电阻R后接地，还连接有电阻R后接电源，所述比较器U的正相输入端连接有电阻R后接地，还连接有NTC电阻后接电源；所述比较器U输出端连接有电容C后接电源，还连接有电阻R后接MOS管Q的栅极，所述MOS管Q的源极接电源，漏极连接至指纹识别模块的电源端。

本发明的有益效果，受测人员可以自助式进行检测，不需要额外配备专业的检测人员，进而减少人工成本的发放；另外显示控制器上随机显示识别标识，可以避免一些受测人员背住传统的视力表，导致检测结果不准确；通过扫码终端可以让每个人的身份快速录入，不需要自行输入名字，导致时间耽搁，也避免有受测人员输入错误名字或者他人的名字干扰数据统计；其中云服务器可以长期存储数据，方便后续调用，并且不占用本地空间。

附图说明

图1为本发明的流程框图示意图；

图2为本发明的模块框图示意图；

图3为本发明的温感开关电路结构示意图。

附图标号：1、扫码终端；2、显示控制终端；3、手持交互终端；4、云服务器；5、医疗***数据库；6、教育***数据库；7、虹膜识别模块；8、开关模块；9、指纹识别模块；10、温感开关电路。

具体实施方式

下面将结合附图所给出的实施例对本发明做进一步的详述。

参照图1-3所示，本实施例的人机交互近视防控视力检测方法，包括如下步骤：

S1、将扫码终端1与显示控制终端2通信连接；

S2、将手持交互终端3和显示控制终端2通信连接；

S3、通过显示控制终端2或手持交互终端3选择所需的检测模式；

S4、待测人员手持身份二维码置于扫码终端1上进行扫描；

S5、扫码终端1识别该身份二维码，并输出身份信息；

S6、显示控制终端2接收身份信息并记录该身份；

S7、显示控制终端2上随机显示识别标识；

S8、受测人员通过手持交互终端3交互输出识别指令；

S9、显示控制终端2接收识别指令并进行判断是否与显示的识别标识相匹配；

S10、识别后相匹配，则记录该识别标识对应的视力度数，随机显示小一级的识别标识；不匹配，则随机显示相同大小的其他识别标志，并重新比对，仍不匹配则随机显示大一级的识别标志；

S11、多次连续识别相匹配后，并稳定在同一个视力度数后，则记录该次视力度数；

S12、显示控制终端2整合身份和视力度数，并发送给云服务器4储存。

S13、整合多个受测人员的身份和对应的视力度数后，发送给云服务器4存储。

显示控制终端2具有项目创建模块，所述项目创建模块创建批量检测项目；S13将多个受测人员的身份和对应的视力度数整合在批量检测项目中，当批量检测完毕后，显示控制终端2保存该次批量检测项目，并发送给云服务器4。

通过上述技术方案，当启动检测时，首先根据S1，将扫码终端1和显示控制终端2进行连接，使其能够进行正常通信；此后进入到S2，将手持交互终端3和显示控制终端2进行通信连接，使其能够远程进行交互，确保用户在规定的距离线进行视力检测；显然S1、S2的顺序可以互换，本实施例中S1与S2的前后关系并无影响；当S1、S2准备完毕之后，进入到步骤S3，待测人员或者管理人员可以先选择当前的显示控制终端2的工作模式，其具体的可以通过直接对显示控制终端2进行操作选择，或者通过手持交互终端3进行交互发送控制信号给显示控制终端2进行操作选择，其进一步的S3中的显示控制终端2的检测模式包括单人检测模式、批量检测模式；其中单人检测模式下，显示控制终端2获取从S11记录到的视力度数后，通过S12发送数据给云服务器4存储；批量检测模式下，显示控制终端2获取从S11记录到的视力度数后，通过S13发送数据给云服务器4存储。选择完毕检测模式后，进入到S4，待测人员将预先发放的身份二维码到扫码终端1处进行扫码，此时扫码终端1对该身份二维码进行扫码，读取对应的身份信息并进入到S6，发送给显示控制终端2，让显示控制终端2准备进行检测，此时显示控制终端2录入该身份，将本次检测与该身份进行关联，并进入S7，显示控制终端2上开始随机显示识别标志，该识别标志可以为U形、V形、E形、C形、D形以及英文字母的随机排列。此后通过S8，受测人员通过与手持交互终端3进行交互进而输出识别指令给显示控制终端2，S9显示控制终端2接收到该识别指令后将该识别指令与本次显示的识别标识进行比对，判断该次识别指令是否正确，进而判断后续时候需要进一步缩小识别标识的大小；通过S10，当识别相同时，记录该次检测的识别标识对应的视力度数，并继续显示大小小一级的其他识别标识，继续供受测人员进行识别检测，根据S11判断每次S10的测试结果，如果连接多次识别相匹配，且稳定在同一个视力度数后，则记录该次视力度数为该身份对应的检测结果；如果受测人员的识别指令与之别标志不匹配，则随机显示相同大小的其他识别标识，并重新接收受测人员的识别指令，如果仍旧不匹配，则显示大一级的识别标志，并反复如此循环识别，并不断进入S11进行判断；得到检测结果后，进入S12，显示控制终端2整合该身份与对应的视力度数打包发送给云服务器4进行存储，方便后续调用分析近视是否有加深以及判断度数的加深曲线，进而分析当前的用眼环境对眼睛视力损坏的影响大小。另外，S11中的多次连续识别相比配为4次，其次数避免过多而影响检测速度，也避免次数过少导致测量结果不准确。其中，如果S3中选择的为批量检测模式，则S6记录受测者身份时，会将受测者身份录入到批量检测项目中，并将对应的检测结果进行关联录入，当所有受测人员检测完毕之后，S13对整个项目进行整合，并发送给云服务器4，由此，方便数据的统计与转移，不会缺少人员的信息。

通过上述流程方法，受测人员可以自助式进行检测，不需要额外配备专业的检测人员，进而减少人工成本的发放；另外显示控制器上随机显示识别标识，可以避免一些受测人员背住传统的视力表，导致检测结果不准确；通过扫码终端1可以让每个人的身份快速录入，不需要自行输入名字，导致时间耽搁，也避免有受测人员输入错误名字或者他人的名字干扰数据统计；其中云服务器4可以长期存储数据，方便后续调用，并且不占用本地空间。

作为改进的一具体实施方式，S8中的手持交互终端3的交互方式包括体感手势交互、语音交互、按键交互中的一种或多种。

通过上述技术方案，体感手势交互可以通过MPU6050模块和控制电路进行搭配操作，语音交互模块通过现有的语音识别电路进行识别，按键交互可以通过按键输入上下左右进行发送；通过多种交互方式，可以符合更多的受测人员，例如一些老人家说话声音非常轻，或者不便于说话的人员可以采用按键以及体感手势交互，对于一些手指不灵活的人群来说，语音交互和体感手势交互又是叫合适的选择，对于说话声音轻，手指有不灵活的老人家来说，体感手势交互又是不可缺少的一项交互方式。

作为改进的一具体实施方式，S12中的云服务器4还与教育***数据库6、医疗***数据库5连接，发送整合后的整合结果给教育***数据库6或医疗***数据库5。

所述云服务器4还根据教育***数据库6或医疗***数据库5的历史发送数据进行比对，并输出历史发送数据与当前数据的平均偏差值给教育***数据库6、医疗***数据库5、显示控制终端2。

通过上述技术方案，对于学校组织的大规模视力检测，可以发送到云服务器4后，在发送给教育***数据库6，便于教育***相关人员对各个片区的学校数据进行分析，可以得出部分地区的近视平均变化水平以及各个学校的近视程度，如果有个别学校的近视波动特别严重，大概率是设备以及环境问题，需要教育***相关人员尽快进行排查；另外发送给医疗数据库进行分析，辅助排查分析影响视力的起因。由此可以控制片区的视力在不利因素下加深。有利于保护视力，避免进一步加深。

作为改进的一具体实施方式，所述手持交互终端3、显示控制终端2之间通过红外通信连接、蓝牙通信连接、WIFI通信连接、GPRS通信连接、NFC通信连接、物理信号线连接中的一种或多种进行通信连接。

所述扫码终端1、显示控制终端2之间通过红外通信连接、蓝牙通信连接、WIFI通信连接、GPRS通信连接、NFC通信连接、物理信号线连接中的一种或多种进行通信连接。

通过上述技术方案，通过红外通信连接、蓝牙通信连接、WIFI通信连接、GPRS通信连接、NFC通信连接可以让手持终端和扫码终端1与显示控制终端2之间脱离布线的问题，避免导线杂乱，在使用时绊倒受测人员。

作为改进的一具体实施方式，所述显示控制终端2上设置有虹膜识别模块7、开关模块8，所述扫码终端1上还设置有指纹识别模块9；所述虹膜识别模块7与开关模块8连接，所述指纹识别模块9与开关模块8通信连接，所述开关模块8与虹膜识别模块7连接，所述指纹识别模块9识别待测人员指纹并发送识别信号给开关模块8，所述开关模块8控制虹膜识别模块7开启检测。

当待测人员通过扫码终端对二维码进行扫码动作时，同时可以将手指按在扫码终端1上的指纹识别模块9上此时指纹识别模块9对待测人员的指纹进行识别核对指纹信息，如果指纹信息核对成功，则发送识别信号给开关模块8，此时开关模块8控制电源对虹膜识别模块7进行通电，由此可以节省虹膜识别模块7使用的电量，在自助式视力检测结束后避免长期没人关闭电源导致长期通电造成能源浪费。同时可以设置开关模块8的通电持续时间，通过现有的可编程开关模块可以进行编程操作，进而实现定时通断电。由此可以避免一些学校为避开教育***管理部门查到该学校视力防控工作不到位，让他人代替受测者进行测试，进而加强视力防控的效果。

另外扫码终端上还设置有温感开关电路10，温感开关电路10包括一比较器U1和MOS管Q1，比较器U1的反相输入端连接有电阻R2后接地，还连接有电阻R3后接电源，比较器U1的正相输入端连接有电阻R1后接地，还连接有NTC电阻后接电源；比较器U1输出端连接有电容C1后接电源，还连接有电阻R4后接MOS管Q1的栅极，MOS管Q1的源极接电源，漏极连接至指纹识别模块9的电源端。

当温感开关电路10可以设置在指纹识别模块9附近，当待测人员将手指按在指纹识别模块9上时，对应的NTC电阻会感受到体温，由于其为负温系数的温敏电阻，此时电阻值下降，此时电阻R1上分到的电压升高；同时电阻R2和电阻R3进行分压，输出基准电压给比较器，此时如果R1上的电压超过该基准电压，则比较器输出高电平，此时输出的信号经过电阻R4限流后进入到MOS管Q1的栅极，此时通过选择不同型号的MOS管Q1可以进行低电平导通和高电平导通的选择，根据具体的需求可以选择不同的MOS管Q1型号，本实施例中举例说明高电平导通的MOS管Q1，此时MOS管Q1导通，电源接入到指纹识别模块中，由此可以进一步节省扫码终端的能源消耗。其中，电阻R4对信号进行限流。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.人机交互近视防控视力检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、将扫码终端(1)与显示控制终端(2)通信连接；

S2、将手持交互终端(3)和显示控制终端(2)通信连接；

S3、通过显示控制终端(2)或手持交互终端(3)选择所需的检测模式；

S4、待测人员手持身份二维码置于扫码终端(1)上进行扫描；

S5、扫码终端(1)识别该身份二维码，并输出身份信息；

S6、显示控制终端(2)接收身份信息并记录该身份；

S7、显示控制终端(2)上随机显示识别标识；

S8、受测人员通过手持交互终端(3)交互输出识别指令；

S9、显示控制终端(2)接收识别指令并进行判断是否与显示的识别标识相匹配；

S10、识别后相匹配，则记录该识别标识对应的视力度数，随机显示小一级的识别标识；不匹配，则随机显示相同大小的其他识别标志，并重新比对，仍不匹配则随机显示大一级的识别标志；

S11、多次连续识别相匹配后，并稳定在同一个视力度数后，则记录该次视力度数；

S12、显示控制终端(2)整合身份和视力度数，并发送给云服务器(4)储存。

2.根据权利要求1所述的人机交互近视防控视力检测方法，其特征在于，S8中的手持交互终端(3)的交互方式包括体感手势交互、语音交互、按键交互中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的人机交互近视防控视力检测方法，其特征在于，S12中的云服务器(4)还与教育***数据库(6)、医疗***数据库(5)连接，发送整合后的整合结果给教育***数据库(6)或医疗***数据库(5)。

4.根据权利要求1所述的人机交互近视防控视力检测方法，其特征在于，所述手持交互终端(3)、显示控制终端(2)之间通过红外通信连接、蓝牙通信连接、WIFI通信连接、GPRS通信连接、NFC通信连接、物理信号线连接中的一种或多种进行通信连接。

5.根据权利要求1所述的人机交互近视防控视力检测方法，其特征在于，还包括步骤S13、整合多个受测人员的身份和对应的视力度数后，发送给云服务器(4)存储；

S3中所述显示控制终端(2)的检测模式包括单人检测模式、批量检测模式；

其中单人检测模式下，显示控制终端(2)获取从S11记录到的视力度数后，通过S12发送数据给云服务器(4)存储；

批量检测模式下，显示控制终端(2)获取从S11记录到的视力度数后，通过S13发送数据给云服务器(4)存储。

6.根据权利要求5所述的人机交互近视防控视力检测方法，其特征在于，所述显示控制终端(2)具有项目创建模块，所述项目创建模块创建批量检测项目；S13将多个受测人员的身份和对应的视力度数整合在批量检测项目中，当批量检测完毕后，显示控制终端(2)保存该次批量检测项目，并发送给云服务器(4)。

7.根据权利要求1所述的人机交互近视防控视力检测方法，其特征在于，所述扫码终端(1)、显示控制终端(2)之间通过红外通信连接、蓝牙通信连接、WIFI通信连接、GPRS通信连接、NFC通信连接、物理信号线连接中的一种或多种进行通信连接。

8.根据权利要求3所述的人机交互近视防控视力检测方法，其特征在于，所述云服务器(4)还根据教育***数据库(6)或医疗***数据库(5)的历史发送数据进行比对，并输出历史发送数据与当前数据的平均偏差值给教育***数据库(6)、医疗***数据库(5)、显示控制终端(2)。

9.根据权利要求1所述的人机交互近视防控视力检测方法，其特征在于，所述显示控制终端(2)上设置有虹膜识别模块(7)、开关模块(8)，所述扫码终端(1)上还设置有指纹识别模块(9)；所述虹膜识别模块(7)与开关模块(8)连接，所述指纹识别模块(9)与开关模块(8)通信连接，所述开关模块(8)与虹膜识别模块(7)连接，所述指纹识别模块(9)识别待测人员指纹并发送识别信号给开关模块(8)，所述开关模块(8)控制虹膜识别模块(7)开启检测。

10.根据权利要求9所述的人机交互近视防控视力检测方法，其特征在于，所述扫码终端上还设置有温感开关电路(10)，所述温感开关电路(10)包括一比较器U1和MOS管Q1，所述比较器U1的反相输入端连接有电阻R2后接地，还连接有电阻R3后接电源，所述比较器U1的正相输入端连接有电阻R1后接地，还连接有NTC电阻后接电源；所述比较器U1输出端连接有电容C1后接电源，还连接有电阻R4后接MOS管Q1的栅极，所述MOS管Q1的源极接电源，漏极连接至指纹识别模块(9)的电源端。