CN109754848B - 基于医护端的信息管理方法及装置 - Google Patents

基于医护端的信息管理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109754848B
CN109754848B CN201811573542.2A CN201811573542A CN109754848B CN 109754848 B CN109754848 B CN 109754848B CN 201811573542 A CN201811573542 A CN 201811573542A CN 109754848 B CN109754848 B CN 109754848B
Authority
CN
China
Prior art keywords
patient
information
interface
medical care
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811573542.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109754848A (zh
Inventor
周明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Meiai Medical Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Ebaotek Beijing Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ebaotek Beijing Co ltd filed Critical Ebaotek Beijing Co ltd
Priority to CN201811573542.2A priority Critical patent/CN109754848B/zh
Publication of CN109754848A publication Critical patent/CN109754848A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109754848B publication Critical patent/CN109754848B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本申请公开了一种基于医护端的信息管理方法及装置。该方法包括:监测医护端的界面中是否存在用户操作;如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息;以及,接收所述医护端发出的上传请求,存储所述患者基本信息。该装置包括:监测单元、录入单元和存储单元。本申请解决了由于在检查某个项目或某次检查时,均需要手动输入患者基础信息,显然很耗费医护人员的时间,而且重复性工作过多容易出错的的技术问题。

Description

基于医护端的信息管理方法及装置
技术领域
本申请涉及患者信息管理领域,具体而言,涉及一种基于医护端的信息管理方法及装置。
背景技术
随着人们生活水平的提高,越来越注重自身的健康;定期进行健康检查是防治疾病的关键。
健康检查往往是在医院、体检中心、体检车等场所进行。目前这些场所,进行某个项目或某次的检查时,均需要医护人员按照病史卡,自行将患者基础信息填写到电子体检表格上,再打印出来,随后在体检完成后,在打印出来的表格上面填写体检结果。
在此过程中,在检查某个项目或某次检查时,均需要手动输入患者基础信息,显然很耗费医护人员的时间,而且有很多的重复性工作。
针对相关技术中在检查某个项目或某次检查时,均需要手动输入患者基础信息造成的耗费医护人员的时间,且重复性工作过多容易出错的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种基于医护端的信息管理方法及装置,以解决在检查某个项目或某次的检查时,均需要手动输入患者基础信息造成的显然很耗费医护人员的时间,且重复性工作过多容易出错的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种基于医护端的信息管理方法。
根据本申请的基于医护端的信息管理方法包括:监测医护端的界面中是否存在用户操作;如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息;以及,接收所述医护端发出的上传请求,存储所述患者基本信息。
进一步的,监测医护端的界面中是否存在用户操作包括:监测医护端的界面中是否存在用户的信息输入操作;如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息包括:如果存在,则根据所述用户信息输入操作在所述医护端的界面中输入患者的基本信息。
进一步的,监测医护端的界面中是否存在用户操作包括:监测医护端的界面中是否存在用户的扫描操作;如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息包括:如果存在,则根据所述用户扫描操作在所述医护端的界面中扫描图片信息;识别出所述图片信息中的患者基本信息。
进一步的,监测医护端的界面中是否存在用户操作包括:监测医护端的界面中是否存在用户编辑操作;如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息包括:如果存在,则根据所述用户编辑操作在所述医护端的界面中编辑患者基本信息。
进一步的,接收所述医护端发出的上传请求,存储所述患者基本信息之后还包括:接收所述医护端发出的信息调用请求;所述服务器根据所述信息调用请求调取所述患者基本信息至医护端的诊断界面中显示;通过用户体检操作在所述触诊界面中确定患者诊断信息。
进一步的,接收所述医护端发出的上传请求,存储所述患者基本信息之后还包括:监测医护端的界面中是否存在用户的信息调取操作;如果存在,则根据所述用户的信息调取操作在所述医护端的界面中调取体检车采集得到的医学影像信息;接收所述医护端发出的影像上传请求,存储所述医学影像信息。
进一步的,监测医护端的界面中是否存在用户操作之前还包括:接收患者终端发出的第一推荐请求;调取多辆体检车的位置和所述患者终端的位置,计算得到路程距离;将所述路程距离排序,并将排序结果推荐给所述患者终端。
进一步的,监测医护端的界面中是否存在用户操作之前还包括:接收患者终端发出的第二推荐请求;调取多辆体检车的排号信息;将所述排号信息排序,并将排序结果推荐给所述患者终端。
进一步的,接收所述医护端发出的影像上传请求,存储所述医学影像信息之后还包括:按照预设处理规则分析所述医学影像信息和所述患者基础信息,确定第一病变特征;根据所述第一病变特征生成第一检查报告;将所述第一检查报告发送至关联终端。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种基于医护端的信息管理装置。
根据本申请的基于医护端的信息管理包括:包括:监测单元,用于监测医护端的界面中是否存在用户操作;录入单元,用于如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息;以及,存储单元,用于接收所述医护端发出的上传请求,存储所述患者基本信息。
在本申请实施例中,采用医护医护端和患者医护端结合的方式,通过在医护端的用户操作,可以在医护端的界面中录入患者基本信息,同时上传并存储患者基本信息,达到了在检查某个项目或某次检查时,无需手动输入患者基础信息或仅需要输入一次患者基础信息的目的,从而实现了节省医护人员时间,且减低重复性工作的技术效果,进而解决了由于在检查某个项目或某次检查时,均需要手动输入患者基础信息造成的耗费医护人员的时间,且重复性工作过多容易出错的的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请第一实施例的基于医护端的信息管理方法示意图;
图2是根据本申请第二实施例的基于医护端的信息管理方法示意图;
图3是根据本申请第三实施例的基于医护端的信息管理方法示意图;
图4是根据本申请第四实施例的基于医护端的信息管理方法示意图;
图5是根据本申请第五实施例的基于医护端的信息管理方法示意图;
图6是根据本申请第六实施例的基于医护端的信息管理方法示意图;
图7是根据本申请第七实施例的基于医护端的信息管理方法示意图;
图8是根据本申请第八实施例的基于医护端的信息管理方法示意图;
图9是根据本申请第九实施例的基于医护端的信息管理方法示意图;
图10是根据本申请第一实施例的基于医护端的信息管理装置示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中,术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本发明及其实施例,并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位,或以特定方位进行构造和操作。
并且,上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外,还可能用于表示其他含义,例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解这些术语在本发明中的具体含义。
此外,术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如,可以是固定连接,可拆卸连接,或整体式构造;可以是机械连接,或电连接;可以是直接相连,或者是通过中间媒介间接相连,又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
根据本发明实施例,提供了一种基于医护端的信息管理方法,如图1所示,该方法包括如下的步骤S100至步骤S104:
步骤S100、监测医护端的界面中是否存在用户操作;
步骤S102、如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息;
具体的,医护端可以是平板电脑、手机或电脑;医护端和体检车具有绑定关系,一个医护端对应一个体检车,当从医护端录入信息时,则自动认为是在具有绑定关系的体检车上录入的;
根据用户对主界面的操作进入信息录入界面,在该录入界面中可以选择不同方式录入信息;
医护端人员发出信息录入请求,服务器根据该请求调取信息录入界面到医护端上,患者或医护人员可以通过对界面的操作,在该界面中录入患者基本信息。从而实现患者基本信息的录入,为后续的体检车检测、报告生成、用户识别等提供保障。
优选的,如图2所示,
监测医护端的界面中是否存在用户操作包括:
步骤S200、监测医护端的界面中是否存在用户的信息输入操作;
如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息包括:
步骤S202、如果存在,则根据所述用户信息输入操作在所述医护端的界面中输入患者的基本信息。
医护端人员发出信息录入请求,服务器根据该请求调取信息录入界面到医护端上,患者或医护人员可以选择输入方式:通过对录入界面的输入操作,在该界面中输入姓名、身份证号、手机号码、病人排号、检查地址、检查单位、身高、体重、血压、病史信息等患者基本信息的一种或多种。从而实现患者基本信息的录入,为后续的体检车检测、报告生成、用户识别等提供保障。
优选的,如图3所示,
监测医护端的界面中是否存在用户操作包括:
步骤S300、监测医护端的界面中是否存在用户的扫描操作;
如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息包括:
步骤S302、如果存在,则根据所述用户扫描操作在所述医护端的界面中扫描图片信息;
步骤S304、识别出所述图片信息中的患者基本信息。
医护端人员发出信息录入请求,服务器根据该请求调取信息录入界面到医护端上,患者或医护人员可以选择扫描方式:通过对界面的扫描操作,通过扫描录入身份证、病史等图片,再结合图像识别技术从图片信息中识别出患者姓名、身份证号码、检查地址、检查单位、身高、体重、血压、病史、手机号码等患者基本信息;
当识别完成后,将上述信息输出到医护端的界面中,用户通过对该界面的输入操作,输入病人排号以及补充输入未识别出来的信息;
从而实现患者基本信息的录入,为后续的报告生成、用户识别等提供保障;而且提升了信息录入的智能化程度,简化了医护人员或患者的操作流程,使信息录入更为便利。
优选的,如图4所示,
监测医护端的界面中是否存在用户操作包括:
步骤S400、监测医护端的界面中是否存在用户编辑操作;
如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息包括:
步骤S402、如果存在,则根据所述用户编辑操作在所述医护端的界面中编辑患者基本信息。
医护端人员发出信息录入请求,服务器根据该请求调取信息录入界面到医护端上,患者或医护人员可以选择编辑方式:通过对录入界面的编辑操作,在信息发生变更时,根据该编辑操作调取编辑界面,人员在编辑界面中输入编辑的信息,完成修改;
举个例子:
患者或医护人员通过主界面发出编辑请求,调取医护端询问界面;
通过询问界面询问“患者是否要修改基本信息”,
如果选择“是”,则询问界面要求输入“电话号码”,输入后可以直接调取取该患者的医护端录入界面,通过录入界面修改相应的信息内容;
如果选择“否”,则回到主界面。
实现了对已录入的患者基本信息的修改,以保证后续体检车检查、信息分析的正确性。
本实施例中,优选的,病人排号也可以是在所有信息填写完整后,由医护端软件自动分配;具体的,从第一个录入或调用的患者基本信息开始计算,当存储或调用患者基本信息一次时,在先前的数值上自动累加1作为当前的病人排号;也可以通过操作取消排队,并执行减1操作。
比如:排号时,先前数值为6,则当前病人排号为7;取消排号时,先前数值为6,则轮到当前病人排号为取消的排号时设置为轮空,并执行减1操作。
优选的,如图7所示,监测医护端的界面中是否存在用户操作之前还包括:
步骤S700、接收患者终端发出的第一推荐请求;
步骤S702、调取多辆体检车的位置和所述患者终端的位置,计算得到路程距离;
步骤S704、将所述路程距离排序,并将排序结果推荐给所述患者终端。
患者通过手机或电脑配合安装的应用处理软件,可以进行相应的操作,发出第一推荐请求,根据该推荐请求信息分析、处理装置调取预设地图范围内的多个体检车的位置和患者终端的位置,然后借助地图软件可以根据位置规划路径,并计算各个路径的路程距离;根据路程距离可以进行排序,得到排序结果;将排序结果推荐给患者终端,患者可以选择最近距离的体检车,也可以根据实际情况选择体检车,从而节省了患者赶路的时间,在一定程度上提高了体检效率。
优选的,如图8所示,监测医护端的界面中是否存在用户操作之前还包括:
步骤S800、接收患者终端发出的第二推荐请求;
步骤S802、调取多辆体检车的排号信息;
步骤S804、将所述排号信息排序,并将排序结果推荐给所述患者终端。
患者通过手机或电脑配合安装的应用处理软件,可以进行相应的操作,发出第二推荐请求,根据该推荐请求信息分析、处理装置调取预设地图范围内的多个体检车排号信息,然后根据排号信息可以进行排序,得到排序结果(将排号少的体检车置顶,排号多的体检车向下沉);将排序结果推荐给患者终端,患者可以选择排号置顶的体检车,也可以根据实际情况选择其他体检车,从而节省了患者排队时间,在一定程度上提高了体检效率。
可以将路程距离排序和排号信息排序相结合,通过算法将距离最近、排号最少的体检车推荐给患者,从而进一步节省了时间,在一定程度上提高了体检效率。具体而言,可以引入时间概念,计算所有体检车到患者位置所消耗的行程时间,再估算所有体检车根据排号数目所需要耗费的排队时间,再将两个时间叠加,最后对叠加后的时间进行排序,将排序结果推荐给患者,患者可以选择时间最短的体检车,也可以根据实际情况选择其他体检车。
行程时间可以结合地图软件的时间计算功能计算而得到;
排队时间可以是根据预设的每次体检的时间*排号数目而估算得到。
本实施例中,优选的,将所述路程距离排序,并将排序结果推荐给所述患者终端或将所述排号信息排序,并将排序结果推荐给所述患者终端之后还包括:
监测患者终端的界面中是否存在用户操作;
如果存在,则根据所述用户操作在所述患者终端的界面中录入患者基本信息;
接收所述患者终端发出的上传请求,存储所述患者基本信息;
按照预设累加规则给该患者分配病人排号。
可以通过患者端录入患者基础信息;大大减少了排队的时间,患者无需达到现场才可以预约排队,只要通过手机或平板等在家中录入患者基本信息后即可实现提前排队,当人员到达现场时,可以很快进入体检车检查阶段;
优选的,按照预设累加规则给该患者分配病人排号之后还包括:
接收患者终端的取消排队请求;
根据取消排队请求设置该患者的排号为轮空,并执行减1操作。
可以清楚了解某个体检车的排队情况。
步骤S104、接收所述医护端发出的上传请求,存储所述患者基本信息。
具体的,录入之后,可以点击“提交”按钮,上传患者基本信息;从而在检查某个项目或某次的检查时,无需每次手动输入患者基础信息,进而显然节省了医护人员的时间,减少了重复性工作。
优选的,如图5所示,接收所述医护端发出的上传请求,存储所述患者基本信息之后还包括:
步骤S500、接收所述医护端发出的信息调用请求;
步骤S502、所述服务器根据所述信息调用请求调取所述患者基本信息至医护端的触诊界面中显示;
步骤S504、通过用户检查操作在所述触诊界面中确定患者诊断信息。
本实施例中,优选的,仅需要录入一次患者基本信息,在检查其他项目或某一次的检查时,均可以调用存储的患者基本信息;
举个例子:
患者或医护人员通过主界面发出调用请求,调取医护端询问界面;
通过询问界面询问“患者是否已录入基本信息”;
如果选择“是”,则询问界面要求输入“电话号码”,输入后可以直接调用患者基本信息至选择的触诊模板中,得到触诊界面;
在触诊界面中选择检查项目,填写临床诊断信息等,得到触诊信息;
如果选择“否”,则调取信息录入界面,要求录入患者基本信息。
减少了信息录入工作量,在检查其他项目或者多次检查时,不需要重复录入患者基本信息,可以随时调用;而且为体检车的有针对的检查(选择检查项目)提供保障。
在一些实施例中,现场录入患者基本信息后,直接将该信息调用至触诊界面中;减少医护人员或患者的操作流程,提升了便利性。
优选的,如图6所示,接收所述医护端发出的上传请求,存储所述患者基本信息之后还包括:
步骤S600、监测医护端的界面中是否存在用户的信息调取操作;
步骤S602、如果存在,则根据所述用户的信息调取操作在所述医护端的界面中调取体检车采集得到的医学影像信息;
步骤S604、接收所述医护端发出的影像上传请求,存储所述医学影像信息。
确定患者触诊信息之后,可以通过体检车上的体检设备完成体检,得到医学影像信息;医学影像信息通过上述操作,可以从本地的存储设备中上传到服务器,为后续的体检报告生成提供保障。
优选的,如图9所示,接收所述医护端发出的影像上传请求,存储所述医学影像信息之后还包括:
步骤S900、按照预设处理规则分析所述医学影像信息和所述患者基础信息,确定第一病变特征;
步骤S902、根据所述第一病变特征生成第一检查报告;
步骤S904、将所述第一检查报告发送至关联终端。
在信息分析、处理装置上设置病史数据库和医学影像库,病史数据库中存储病史特征和病变特征的对照表;
信息分析、处理装置可以是本地的大型计算机,也可以是云端服务器;当处于离线状态时,可以采用本地大型计算机进行分析、处理;当处于在线状态时,可以采用云端服务器进行分析、处理;
当信息分析、处理装置获取某个用户的病史信息时,可以采用训练后的卷积神经网络从病史信息中提取病史特征,训练网络时采用区域标注,标注病史表中指定的区域为病史特征,从而具备预测病理特征的功能;再将提取的病史特征参照对照表,即可以有效确定第一用户的可能发生的病变范围;
再对检测得到的医学影像信息进行分析、处理,具体过程为:采用训练后的图像识别网络识别医学影像中的病变特征,对海量的医学影像进行标注,并输入图像识别网络训练,使其具备预测可能发生的病变范围;
再取以上两个病变范围内重合的部分作为第一用户的病变特征。
实现了病史信息和医学影像信息的分析和处理,从而可以确定用户可能发生病变的特征,进而大大提升了信息处理能力。
通过深度学习模型对第一病变特征进行分类和分级,再根据分级结果生成第一体检报告;优选的,可以采用病变特征分类网络和病变特征分级网络相结合实现,将需要生成第一体检报告的第一用户的第一病变特征输入上述的2 个网络中,即可实现分类和分级;将分类和分级结果作为第一体检报告。每一个用户均可以通过以上的方式获得体检报告,得到体检报告的集合,存储在数据库中。
信息分析、处理装置经过分析处理得到用户的体检报告的集合后,将该体检报告的集合配合用户录入的意向信息(意向医生)经过处理后生成不同类型的检报记录,分配到由不同用户监控的相关联的医生端、医院端、单位端和政府端(关联终端)上;以上的端口节点可以由用户通过智能设备指定,也可以由信息分析、处理装置根据录入的用户信息和意向信息判断出医生、医院、单位和政府,并根据实时的请求进行相应的分配。在分配到相应的端口后,端口的管理人员(关联用户)可以进行相应的检报记录管理操作,实现体检报告的搜索、排序并查询,通过搜索关键词(诸如:第一用户ID、影像ID等)可以在检报记录界面中输出第一用户的第一体检报告;实现对应用户的体检报告调取。从而通过分配到不同的端口,可以有效提升资源的利用效率,提升体检报告管理效率。
在一些实施例中,体检车包括:安装于所述体检车上的采集装置,以及与所述采集装置连接且用于无线传输采集得到的信息的通信装置,所述采集装置包括:用于测量温湿度的传感器,用于获取位置的***,用于采集红外、超声、X光、热图、电阻谱、CT、心电图影像的医疗检测设备,以及用于检测所述体检车、传感器、***、医疗检测设备的工作状态的监控装置。
在一些实施例中,所述传感器为温湿度传感器。
在一些实施例中,所述传感器包括:温度传感器和湿度传感器。
在一些实施例中,所述***为GPS定位装置或北斗定位装置。
在一些实施例中,所述***包括:GPS定位装置和北斗定位装置。
在一些实施例中,所述通信装置包括:GPRS、3G、4G、WiFi通信器中的一种或多种。
在一些实施例中,还包括:用于使所述体检车移动的移动装置,用于给所述采集装置和所述通信装置供电的电源设备,及用于控制通电或断电的开关电路,所述开关电路和所述电源设备、所述采集装置、所述通信装置连接。
在一些实施例中,所述通信装置通过接口芯片和所述采集装置连接。
在一些实施例中,所述医疗检测设备还包括:用于检测身高、体重、血压、血糖、体温、腰臀围、血氧、心血管的检测装置。
在一些实施例中,还包括:与所述通信装置通过所述接口芯片连接的温度调节装置、加湿装置以及报警装置。
在一些实施例中,可以通过体检车检测得到服务人员或医护人员的工作时间、工作强度、身体健康、X线辐射量等医护人员信息,再通过信息分析、处理装置分析、处理,得到服务人员或医护人员的工作健康报告,并同步至后台运营指挥部门予以监控;实现了医护人员的工作和健康监控。
从以上的描述中,可以看出,本发明实现了如下技术效果:
在本申请实施例中,采用医护医护端和患者医护端结合的方式,通过在医护端的用户操作,可以在医护端的界面中录入患者基本信息,同时上传并存储患者基本信息,达到了在检查某个项目或某次检查时,无需手动输入患者基础信息或仅需要输入一次患者基础信息的目的,从而实现了节省医护人员时间,且减低重复性工作的技术效果,进而解决了由于在检查某个项目或某次检查时,均需要手动输入患者基础信息造成的耗费医护人员的时间,且重复性工作过多容易出错的的技术问题。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述基于医护端的信息管理方法的装置,如图10所示,该装置包括:监测单元10,用于监测医护端的界面中是否存在用户操作;录入单元20,用于如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息;以及,存储单元30,用于接收所述医护端发出的上传请求,存储所述患者基本信息。
具体的,医护端可以是平板电脑、手机或电脑;医护端和体检车具有绑定关系,一个医护端对应一个体检车,当从医护端录入信息时,则自动认为是在具有绑定关系的体检车上录入的;
根据用户对主界面的操作进入信息录入界面,在该录入界面中可以选择不同方式录入信息;
医护端人员发出信息录入请求,服务器根据该请求调取信息录入界面到医护端上,患者或医护人员可以通过对界面的操作,在该界面中录入患者基本信息。从而实现患者基本信息的录入,为后续的体检车检测、报告生成、用户识别等提供保障。
录入之后,可以点击“提交”按钮,上传患者基本信息;从而在检查某个项目或某次的检查时,无需每次手动输入患者基础信息,进而显然节省了医护人员的时间,减少了重复性工作。
从以上的描述中,可以看出,本发明实现了如下技术效果:
在本申请实施例中,采用医护医护端和患者医护端结合的方式,通过在医护端的用户操作,可以在医护端的界面中录入患者基本信息,同时上传并存储患者基本信息,达到了在检查某个项目或某次的检查时,无需手动输入患者基础信息或仅需要输入一次患者基础信息的目的,从而实现了节省医护人员时间,且减低重复性工作的技术效果,进而解决了由于在检查某个项目或某次的检查时,均需要手动输入患者基础信息造成的显然很耗费医护人员的时间,且重复性工作过多的的技术问题。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于医护端的信息管理方法,其特征在于,包括:
接收患者终端发出的第一推荐请求;
调取多辆体检车的位置和所述患者终端的位置,计算得到路程距离;
将所述路程距离排序,并将排序结果推荐给所述患者终端;
接收患者终端发出的第二推荐请求;
调取多辆体检车的排号信息;
将所述排号信息排序,并将排序结果推荐给所述患者终端;
监测医护端的界面中是否存在用户操作;
如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息;以及,
接收所述医护端发出的上传请求,存储所述患者基本信息;
按照预设处理规则分析医学影像信息和所述患者基础信息,确定第一病变特征包括:采用训练后的卷积神经网络从病史信息中提取病史特征,训练网络时采用区域标注,标注病史表中指定的区域为病史特征,再将提取的病史特征参照对照表,确定第一用户的可能发生的病变范围;采用训练后的图像识别网络识别医学影像中的病变范围;取以上两个病变范围内重合的部分作为第一用户的第一病变特征;
采用病变特征分类网络和病变特征分级网络对所述第一病变特征进行分类和分级处理,再根据分级结果生成第一体检报告;
将所述第一体检报告发送至关联终端;
所述方法还包括:
在向用户推荐体检车时,根据地图软件的时间计算功能计算所有体检车到所述患者终端的位置所消耗的行程时间,估算所有体检车根据所述排号信息中的排号数目所需要耗费的排队时间,将所述行程时间与所述排队时间叠加,对叠加后的时间进行排序,将排序结果推荐给患者;所述排队时间是根据预设的每次体检的时间乘以所述排号数目估算得到的;
在得到用户的体检报告的集合后,将所述体检报告的集合配合用户录入的意向信息经过处理后生成不同类型的检报记录,分配到由不同用户监控的相关联的医生端、医院端、单位端和政府端,以上端口节点是由信息分析、处理装置根据录入的用户信息和意向信息判断出医生、医院、单位和政府,并根据实时的请求进行相应的分配;在分配到相应的端口后,端口的管理人员进行相应的检报记录管理操作,实现体检报告的搜索、排序并查询,通过搜索关键词在检报记录界面中输出第一用户的第一体检报告;
将所述路程距离排序,并将排序结果推荐给所述患者终端或将所述排号信息排序,并将排序结果推荐给所述患者终端之后还包括:
监测患者终端的界面中是否存在用户操作;
如果存在,则根据所述用户操作在所述患者终端的界面中录入患者基本信息;
接收所述患者终端发出的上传请求,存储所述患者基本信息;
按照预设累加规则给该患者分配病人排号;
当存储或调用患者基本信息一次时,在先前的数值上自动累加1作为当前的病人排号;
当接收患者终端的取消排队请求;根据取消排队请求设置该患者的排号为轮空,并执行减1操作,可以清楚了解某个体检车的排队情况。
2.根据权利要求1所述的基于医护端的信息管理方法,其特征在于,
监测医护端的界面中是否存在用户操作包括:
监测医护端的界面中是否存在用户的信息输入操作;
如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息包括:
如果存在,则根据所述用户信息输入操作在所述医护端的界面中输入患者的基本信息。
3.根据权利要求1所述的基于医护端的信息管理方法,其特征在于,
监测医护端的界面中是否存在用户操作包括:
监测医护端的界面中是否存在用户的扫描操作;
如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息包括:
如果存在,则根据所述用户扫描操作在所述医护端的界面中扫描图片信息;
识别出所述图片信息中的患者基本信息。
4.根据权利要求1所述的基于医护端的信息管理方法,其特征在于,
监测医护端的界面中是否存在用户操作包括:
监测医护端的界面中是否存在用户编辑操作;
如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息包括:
如果存在,则根据所述用户编辑操作在所述医护端的界面中编辑患者基本信息。
5.根据权利要求1所述的基于医护端的信息管理方法,其特征在于,接收所述医护端发出的上传请求,存储所述患者基本信息之后还包括:
接收所述医护端发出的信息调用请求;
服务器根据所述信息调用请求调取所述患者基本信息至医护端的诊断界面中显示;
通过用户体检操作在所述诊断界面中确定患者诊断信息。
6.根据权利要求1所述的基于医护端的信息管理方法,其特征在于,接收所述医护端发出的上传请求,存储所述患者基本信息之后还包括:
监测医护端的界面中是否存在用户的信息调取操作;
如果存在,则根据所述用户的信息调取操作在所述医护端的界面中调取体检车采集得到的医学影像信息;
接收所述医护端发出的影像上传请求,存储所述医学影像信息。
7.一种基于医护端的信息管理装置,其特征在于,包括:
接收患者终端发出的第一推荐请求;
调取多辆体检车的位置和所述患者终端的位置,计算得到路程距离;
将所述路程距离排序,并将排序结果推荐给所述患者终端;
接收患者终端发出的第二推荐请求;
调取多辆体检车的排号信息;
将所述排号信息排序,并将排序结果推荐给所述患者终端;
监测单元,用于监测医护端的界面中是否存在用户操作;
录入单元,用于如果存在,则根据所述用户操作在所述医护端的界面中录入患者基本信息;以及,
存储单元,用于接收所述医护端发出的上传请求,存储所述患者基本信息;
按照预设处理规则分析医学影像信息和所述患者基础信息,确定第一病变特征包括:采用训练后的卷积神经网络从病史信息中提取病史特征,训练网络时采用区域标注,标注病史表中指定的区域为病史特征,再将提取的病史特征参照对照表,确定第一用户的可能发生的病变范围;采用训练后的图像识别网络识别医学影像中的病变范围;取以上两个病变范围内重合的部分作为第一用户的第一病变特征;
采用病变特征分类网络和病变特征分级网络对所述第一病变特征进行分类和分级处理,再根据分级结果生成第一体检报告;
将所述第一体检报告发送至关联终端;
还包括:
在向用户推荐体检车时,根据地图软件的时间计算功能计算所有体检车到所述患者终端的位置所消耗的行程时间,估算所有体检车根据所述排号信息中的排号数目所需要耗费的排队时间,将所述行程时间与所述排队时间叠加,对叠加后的时间进行排序,将排序结果推荐给患者;所述排队时间是根据预设的每次体检的时间乘以所述排号数目估算得到的;
在得到用户的体检报告的集合后,将所述体检报告的集合配合用户录入的意向信息经过处理后生成不同类型的检报记录,分配到由不同用户监控的相关联的医生端、医院端、单位端和政府端,以上端口节点是由信息分析、处理装置根据录入的用户信息和意向信息判断出医生、医院、单位和政府,并根据实时的请求进行相应的分配;在分配到相应的端口后,端口的管理人员进行相应的检报记录管理操作,实现体检报告的搜索、排序并查询,通过搜索关键词在检报记录界面中输出第一用户的第一体检报告;
将所述路程距离排序,并将排序结果推荐给所述患者终端或将所述排号信息排序,并将排序结果推荐给所述患者终端之后还包括:
监测患者终端的界面中是否存在用户操作;
如果存在,则根据所述用户操作在所述患者终端的界面中录入患者基本信息;
接收所述患者终端发出的上传请求,存储所述患者基本信息;
按照预设累加规则给该患者分配病人排号;
当存储或调用患者基本信息一次时,在先前的数值上自动累加1作为当前的病人排号;
当接收患者终端的取消排队请求;根据取消排队请求设置该患者的排号为轮空,并执行减1操作,可以清楚了解某个体检车的排队情况。
CN201811573542.2A 2018-12-21 2018-12-21 基于医护端的信息管理方法及装置 Active CN109754848B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811573542.2A CN109754848B (zh) 2018-12-21 2018-12-21 基于医护端的信息管理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811573542.2A CN109754848B (zh) 2018-12-21 2018-12-21 基于医护端的信息管理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109754848A CN109754848A (zh) 2019-05-14
CN109754848B true CN109754848B (zh) 2022-05-31

Family

ID=66402958

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811573542.2A Active CN109754848B (zh) 2018-12-21 2018-12-21 基于医护端的信息管理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109754848B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112353609A (zh) * 2020-11-25 2021-02-12 诺正集团股份有限公司 一种基于物联网的医疗推车联控***

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107665730A (zh) * 2017-08-29 2018-02-06 杭州翼心信息科技有限公司 医疗档案管理方法和医疗档案管理***
CN107748921A (zh) * 2017-11-02 2018-03-02 苏州承泽医疗科技有限公司 基于微信扫码的门诊预约和检查报告查询***
CN108154907A (zh) * 2018-02-08 2018-06-12 天津优视医疗器械有限公司 一种医疗信息录入***及其工作方法
CN108628513A (zh) * 2017-03-23 2018-10-09 深圳大学 一种医疗信息录入的方法及医疗组信息录入***
CN108922579A (zh) * 2017-03-23 2018-11-30 深圳大学 一种医疗数据录入的方法及医疗信息录入***

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9626650B2 (en) * 2011-04-14 2017-04-18 Elwha Llc Cost-effective resource apportionment technologies suitable for facilitating therapies
CN106372736A (zh) * 2016-08-31 2017-02-01 单青 在线洗车排队***
CN106558011B (zh) * 2016-11-16 2020-03-27 四川省亚丁胡杨人力资源集团有限公司 一种智能社区服务***
CN106909778B (zh) * 2017-02-09 2019-08-27 北京市计算中心 一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法及装置
WO2018191555A1 (en) * 2017-04-14 2018-10-18 Drishti Technologies. Inc Deep learning system for real time analysis of manufacturing operations
CN108229584A (zh) * 2018-02-02 2018-06-29 莒县人民医院 一种基于深度学习的多模态医学影像识别方法及装置
CN108629652A (zh) * 2018-03-27 2018-10-09 深圳市元征科技股份有限公司 一种共享汽车使用方案推荐方法及服务器

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108628513A (zh) * 2017-03-23 2018-10-09 深圳大学 一种医疗信息录入的方法及医疗组信息录入***
CN108922579A (zh) * 2017-03-23 2018-11-30 深圳大学 一种医疗数据录入的方法及医疗信息录入***
CN107665730A (zh) * 2017-08-29 2018-02-06 杭州翼心信息科技有限公司 医疗档案管理方法和医疗档案管理***
CN107748921A (zh) * 2017-11-02 2018-03-02 苏州承泽医疗科技有限公司 基于微信扫码的门诊预约和检查报告查询***
CN108154907A (zh) * 2018-02-08 2018-06-12 天津优视医疗器械有限公司 一种医疗信息录入***及其工作方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109754848A (zh) 2019-05-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10937164B2 (en) Medical evaluation machine learning workflows and processes
CN106021910A (zh) 基于智慧医疗服务的远程疾病诊断***
EP1209609A1 (en) Food advising system for diet-restricted person
CN111161822A (zh) 医学影像人工智能诊断数据管理***及其管理方法
US20020116224A1 (en) Networked expert system for the automated evaluation and quality control of medical point of care laboratory measuring data
CN103690240A (zh) 一种医疗***
US20090192824A1 (en) Medical information system and medical image storage apparatus
CN108133550A (zh) 一种自助体检运营***及方法
KR20180002234A (ko) 치매 조기 진단을 위한 스마트 검사장치 및 그 방법
CN103258139A (zh) 一种远程用户多诊断方式选择的医疗方法
CN103294916A (zh) 一种远程用户多诊断方式选择的医疗***
CN210895441U (zh) 测体温防疫***
CN203894758U (zh) 一种体检控制***
CN109740882B (zh) 用于体检车的数据处理方法及装置
CN110767312A (zh) 人工智能辅助病理诊断***及方法
CN111276230A (zh) 一种心脑血管疾病一体化分层管理***及方法
CN107564569A (zh) 基于计算机的医患双向对接方法及***
CN111696633A (zh) 基于社区健康大数据的疾病防控服务***及方法
CN114864062A (zh) 一种医疗智能分诊方法及分诊***
CN109754848B (zh) 基于医护端的信息管理方法及装置
KR102165699B1 (ko) 사용자 맞춤형 실시간 피부질환 관리시스템
CN206788862U (zh) 基于云数据库的皮肤病图谱辅助诊断***
CN109887567B (zh) 检报生成方法及***
CN117316392A (zh) 基于智慧医疗的医学影像信息管理***及方法
CN108053877A (zh) 一种基于急诊绿色通道的信息管理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230419

Address after: 215127 Unit G4-202-065, Artificial Intelligence Industrial Park, No. 88, Jinjihu Avenue, Suzhou Industrial Park, China (Jiangsu) Pilot Free Trade Zone, Suzhou, Jiangsu Province

Patentee after: Suzhou Meiai Medical Technology Co.,Ltd.

Address before: 100020 building 106, Lize Zhongyuan, Chaoyang District, Beijing (No. 394, Wangjing centralized office area)

Patentee before: EBAOTEK (BEIJING) CO.,LTD.