CN109743578B - 数据处理方法以及数据处理*** - Google Patents

数据处理方法以及数据处理*** Download PDF

Info

Publication number
CN109743578B
CN109743578B CN201811636893.3A CN201811636893A CN109743578B CN 109743578 B CN109743578 B CN 109743578B CN 201811636893 A CN201811636893 A CN 201811636893A CN 109743578 B CN109743578 B CN 109743578B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
current pixel
pixel point
numbered
pixel points
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811636893.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109743578A (zh
Inventor
陈伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
HKC Co Ltd
Original Assignee
HKC Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by HKC Co Ltd filed Critical HKC Co Ltd
Priority to CN201811636893.3A priority Critical patent/CN109743578B/zh
Publication of CN109743578A publication Critical patent/CN109743578A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109743578B publication Critical patent/CN109743578B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Control Of Indicators Other Than Cathode Ray Tubes (AREA)

Abstract

本申请提供一种数据处理方法以及数据处理***,包括以下步骤:将数据从RGB格式转换成YUV格式;将所述YUV格式的数据按一定比例进行压缩;逐一将像素点与周围像素点进行对比,用与当前像素点数据最接近的周围像素点的方向编号取代所述当前像素点的数据。其中,将所述当前像素点周围的多个像素点编号,将所述当前像素点的数据与所述编号像素点的数据比较,若存在所述编号像素点与所述当前像素点的数据差值小于阈值时,引用相应的编号作为所述当前像素点的压缩数据。

Description

数据处理方法以及数据处理***
技术领域
本申请涉及数据处理方法以及数据处理***,特别是涉及显示领域中的数据处理方法以及数据处理***。
背景技术
在显示装置的over driver(过压驱动,OD)中,SRAM(静态随机存取存储器,Static Random-Access Memory)的大小对时序控制器的成本影响很大,在现行的时序控制器的设计中over driver需要存储前一帧的整张资料,当前画面根据前一张画面和当前画面的资料查询查找表,决定最终输出资料数据,因此over driver是最占用SRAM的模块。
以当前HD(High Definition,高清)、FHD(Full High Definition,全高清)和UHD(Ultra High Definition,超高清)三种解析度为例,over driver所占用的SRAM容量不考虑压缩的前提下为26Mbit,50Mbit,200Mbit,其占整个芯片设计很大的比例,因此当前行业内普遍使用数据压缩技术在over driver的设计中,可以大大节省SRAM的容量,以行业内普遍采用的三倍压缩为例,则SRAM可以减小为原来的三分之一,HD/FHD/UHD TCON(TimingController)需要的SRAM容量减小为8.7Mbit/16.7Mbit/66.7Mbit,但是over driver依旧占用大量的SRAM,对时序控制器的成本影响很大。
发明内容
本申请的目的在于,提供一种数据处理方法。在所述的数据处理方法中,将数据从RGB格式转换成YUV格式,而后将所述的YUV格式的数据按照一定的比例进行压缩,在此基础上逐一将像素点与周围像素点进行对比,用与当前像素点数据最接近的周围像素点的方向编号取代所述当前像素点的数据,进而更高倍率地压缩数据,达到减少SRAM的使用,控制时序控制器的成本的目的。
本申请的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。依据本申请提出的数据处理方法,将数据从RGB格式转换到YUV格式,其中Y代表亮度(Luminance、 Luma),UV代表色度(Chrominance或Chroma),这样就将显示数据中的亮度和色度分离出来;根据人眼对亮度的敏感性远高于色度的敏感性的特性,在以所述人眼特性作为参考决定其压缩比例,例如:亮度可以将原来的8bit压缩为4bit,UV则可以8bit压缩为2bit,这样 RGB(888)被压缩为YUV(422),这样就有3倍率的数据压缩效益;在3倍数据压缩基础上,逐一将像素点与周围像素点进行对比,用与当前像素点最接近的周围像素点的方向编号取代所述当前像素点的数据。
在本申请的一实施例中,将当前像素点的数据与编号像素点的数据进行对比,存在编号像素点的数据与所述当前像素点的数据差值小于阈值,引用相应的编号作为当前像素点的压缩数据。
在本申请的一实施例中,根据所述当前像素点的周围像素点与当前像素点的相对位置的不同,使用相应的方位标记对所述周围像素点进行编号。
在本申请的一实施例中,不同的像素点拥有的编号像素点的个数可能不同,也可能不同;若当前像素点的周围像素点个数不小于程序设定的编号像素点的个数时,则编号像素点个数等于程序中所设定的个数;若当前像素点的周围像素点的个数小于程序设定的编号像素点的个数,则编号像素点的个数等于周围像素点的个数。
在本申请的一些实施例中,以像素矩阵中的像素点为基本单位,逐一地将像素点的数据与其周围像素点的数据对比,用符合相关条件的编号像素点的编号作为当前像素点的压缩数据。
在本申请的一实施例中,编号像素点位于所述当前像素点的左侧、左上方以及上方,但不限于此,具***置根据具体实施例的情况设定。
在本申请的一实施例中,指定像素点的个数为2,分别位于当前像素点的左侧和上方,但不限于此,不同的实施例指定像素点的个数与位置可根据具体情况设定。
在本申请的一实施例中,当前像素点的编号像素点的个数小于指定像素点的个数,该当前像素点的所有编号像素点都被设置成为当前像素点的指定像素点。
在本申请的一实施例中,当前像素点的压缩数据引用了一编号像素点的编号作为压缩数据,在解压时,所述编号对应的像素点上的数据传递给所述当前像素点作为解压数据。
在本申请的一实施例中,一像素点作为编号像素点时的编号被引用为当前像素点的压缩数据,该像素点的数据不作改变。
在本申请的一实施例中,当前像素点引用一编号像素点的编号作为其压缩数据,所述当前像素点作为编号像素点时,其数据不用于比较、引用。
在本申请的一实施例中,在周围像素点中指定两个像素点,所述编号像素点与所述当前像素点的数据差值均大于阈值,且所述指定像素点均未引用所述编号作为,则用一特定编号作为所述当前像素点的压缩数据,解压时,取所述至少两个指定像素点的数据的平均值作为解压数据。
在本身请的一实施例中,一像素点可以成为周围不同像素点的编号像素点。
在本申请的一实施例中,在周围像素点中指定至少两个像素点,所述编号像素点与所述当前像素点的数据差值均大于阈值,且存在所述指定像素点均引用所述编号像素点的编号作为压缩数据,当前像素点的数据不作替换处理。
在本申请的一实施例中,用一个n比特的数字作为编号,其中n可以是2、3、4,但不限于此。
在本申请的一实施例中,用一个n比特的数字作为编号,像素点的个数小于2^n;一般的,设置2^n-1个编号像素点将减小替换带来的误差。
本申请的目的还在于提供一种数据处理***,包括,数据转换模块,将原始的RGB格式的数据转换为YUV格式的数据;数据压缩模块,对所述的YUV格式的数据按照一定的比例进行压缩;以及数据对比替换模块,逐一将像素点与周围像素点进行对比,用与当前像素点最接近的周围像素点的方向编号取代所述当前像素点的数据。
本申请通过数据处理方法,在传统的三倍压缩的基础上,更高倍率压缩数据,达到了降低时序控制器的SRAM容量:从而控制时序控制器成本的效果。
附图说明
图1为范例性的过压驱动的架构图。
图2为本申请的一实施例中的数据对比方式1示意图。
图3为本申请的一实施例中的数据对比方式2示意图。
图4为本申请的实施例的流程图。
图5为本申请的一实施例的数据处理***示意图。
具体实施方式
以下各实施例的说明是参考附加的图式,用以例示本申请可用以实施的特定实施例。本申请所提到的方向用语,例如「上」、「下」、「前」、「后」、「左」、「右」、「内」、「外」、「侧面」等,仅是参考附加图式的方向。因此,使用的方向用语是用以说明及理解本申请,而非用以限制本申请。
附图和说明被认为在本质上是示出性的,而不是限制性的。在图中,结构相似的单元是以相同标号表示。另外,为了理解和便于描述,附图中示出的每个组件的尺寸和厚度是任意示出的,但是本申请不限于此。
另外,在说明书中,除非明确地描述为相反的,否则词语“包括”将被理解为意指包括所述组件,但是不排除任何其它组件。此外,在说明书中,“在......上”意指位于目标组件上方或者下方,而不意指必须位于基于重力方向的顶部上。
为更进一步阐述本申请为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及具体的实施例,对依据本申请提出的数据处理方法以及数据处理***,其具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如后。
图1为范例性的过压驱动架构图。参考图1,在现行的时序控制器的设计中overdriver需要存储前一帧的整张资料,当前画面根据前一张画面和当前画面的资料查询查找表,决定最终输出资料数据,over driver是最占用SRAM的模块,因此在把当前帧数据以及上一帧数据输入缓存前需要对数据进行压缩。
参考图1,先将上一帧的数据与当前帧的数据分别传入数据压缩模块101和数据压缩模块102进行压缩,并将当前帧数据传入线性缓存模块108,数据压缩模块101和102完成数据压缩后,将压缩数据存入帧缓存模块103和线性缓存模块104;在对比当前帧和上一帧数据时,帧缓存模块103的数据和线性缓存模块104的数据分别传入数据解压模块105和数据解压模块106,完成数据解压后将解压数据传入过压驱动单元107得到当前帧和上一帧的对比的数据差值;最后将对比的数据差值与线性缓存模块的数据传入处理单元109进行处理,输出过压驱动值。
参考图1,RGB格式数据转换为YUV格式数据的转换公式如下: Y=0.30R+0.59G+0.11B;U=0.493(B-Y);V=0.877(R-Y)。RGB格式是指三原色空间的数据格式,由红色(red)、绿色(green)与蓝色(blue)所组成。YUV格式则是一种颜色空间的显示方式,其中,Y表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而UV表示的则是色度 (Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。RGB格式数据转换为YUV格式数据,即是指颜色显示数据自RGB颜色数据转换成YUV颜色数据。
本申请的一些实施例是在范例性的数据的三倍压缩的基础上进行的,即在三倍压缩的基础上进一步地对数据进行处理,从而进一步提高如图1所示流程中的数据压缩的效益,从而减小SRAM的容量,控制时序控制器的成本。
在本申请的一些实施例中,以像素矩阵中的像素点为基本单位,逐个压缩图像的像素点的YUV数据。
图2为本申请的一实施例中的数据对比方式1示意图。参考图2,在本申请的一实施例中,圆圈处为当前像素点200,其中M代表像素矩阵,(i,j)表示像素矩阵中的位置,其中i为一个非负整数,代表像素点在像素矩阵中的行位置;j为一个非负整数,代表像素点在像素矩阵中的列位置,选取当前像素点200的左侧像素点202、上方像素点201 以及右侧M203作为编号像素点,分别用2比特的二进制数00、01和10作为对应当前像素点的方向编号,这样就可以将一个像素点的数据压缩至2比特。
图3为本申请的一实施例中的数据对比方式2示意图。参考图3,在本申请的一实施例中,取当前像素点300的左上方的像素点301、上方的像素点302以及左侧的像素点 303作为编号像素点,分别用2比特的二进制数00、01和10作为编号;一个2比特的数据可以编成4个不同的编号,一般在周围像素点中选择三个像素点作为编号像素点,另有一编号用于记录特殊情况;其中,用一个n比特的数据作为编号,则最多可以选择2^n-1个编号像素点。
在本申请的一实施例中,参考图3,像素点300为当前像素点,像素点301、302和303为编号像素点,且像素点301和302为指定像素点;编号像素点301、302、303和当前像素点300的数据差值均大于阈值,且像素点301与302均未引用编号作为压缩数据,用一个2比特的二进制数11作为当前像素点的压缩数据,解压时像素点301与302的数据平均值作为当前像素点的解压数据。
在本申请的一实施例中,参考图3,圆圈内的像素点300为当前像素点,像素点301、302和303为编号像素点,且像素点301和302为指定像素点;编号像素点301、 302、303与当前像素点300的数据差值均大于阈值,且像素点301引用编号作为压缩数据,此时当前像素点的数据不作替换。
在本申请的一实施例中,参考图3,圆圈内的像素点300为当前像素点,像素点301、302和303为编号像素点,其中像素点302引用编号作为压缩数据,故像素点302的数据不与当前像素点300对比,像素点302的编号10也不被当前像素点300引用。
在本申请的一些实施例中,设置一个阈值,使当前像素点的压缩前数据和解压后数据的误差小于所述阈值。
在本申请的一实施例中,参考图3,像素点302为当前像素点,像素点301、302与303为编号像素点,其编号分别为00、01、10,且像素点301、302和303的数据与当前像素点300的数据差值均大于一阈值,其中像素点303与当前像素点300的差值最小,当前像素点300引用像素点303的二进制编号10作为其压缩数据。
在本申请的一实施例中,参考图3,设定一像素点在周围像素点中取7个编号像素点,当前像素点300只有三个周围像素点301、302和303,故当前像素点300将像素点 301、302和303作为编号像素点;在本实施例中,一像素点拥有的编号像素点的个数最多不超过7个。
在本申请的一实施例中,参考图3,设定左上方的像素点301与上方的像素点302为指定像素点;在本申请的又一实施例中,参考图2,设定左侧像素点202和上方像素点 201以及右侧像素点203为指定像素点;在不同的实施例中,指定像素点的位置以及个数根据具体情况设定。
图4为本申请的实施例的流程图。在本申请的实施例中,如图4所示,第一步 S401:将数据从RGB格式转换成YUV格式;第二步S402:将所述YUV格式的数据按一定比例进行压缩;第三步S403:逐一将像素点与周围像素点进行对比,用与当前像素点数据最接近的周围像素点的方向编号取代所述当前像素点的数据。本申请的一般流程的具体实施细节如上述实施例所述。
在一些实施例中,本申请数据压缩方式用于显示装置例如为液晶显示面板,然不限于此,其亦可为OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)显示面板,W-OLED(White-Organic Light-Emitting Diode,白色有机发光二极管)显示面板,QLED(Quantum Dot Light Emitting Diodes,量子点发光二极管),等离子体显示面板等,也应用于其他非显示领域。
图5为数据处理***示意图。参考图5,本申请的一实施例中,数据处理***由数据转换模块501、数据压缩模块502以及数据对比替换模块503组成:数据转换模块501,将原始的RGB格式的数据按照一定的公式转换为YUV格式的数据,将像素的色度和亮度数据分离;数据压缩模块502,对所述的YUV格式的数据按照一定的比例进行压缩;数据对比替换模块503,逐一将像素点与周围像素点进行对比,用与当前像素点数据最接近的周围像素点的方向编号取代所述当前像素点的数据,进而减少图像数据对SRAM的占用。
在本申请的一实施例中,数据转换模块501将图像的原始RGB格式转换为YUV格式,数据压缩模块502将一像素的YUV数据中的亮度Y由原来的8bit压缩为4bit,色度 UV由8bit压缩为2bit,这样RGB(888)被压缩为YUV(422),这样就有3倍率的数据压缩效益。
在本申请的一实施例中,数据对比替换模块503将当前像素点周围的多个像素点编号,将当前像素点数据与所述编号像素点的数据对比,存在编号像素点与当前像素点的数据差值小于阈值,引用与当前像素点最接近的编号像素点的编号作为当前像素点的压缩数据。
在本申请的一实施例中,参考图5,在数据对比替换模块503中,在编号像素点中指定两个编号像素点作为指定像素点,编号像素点与当前像素点的数据差值均大于阈值,且指定像素点的数据都未被引用,解压时去所述指定像素点的数据的平均值作为解压数据传给当前像素点。
在本申请的一实施例中,参考图5,在数据对比替换模块503中,在编号像素点中指定两个像素点,编号像素点与当前像素点的数据差值均大于阈值,且一个指定像素点引用编号替换原有数据,则当前像素点不作替换。
“在一些实施例中”及“在各种实施例中”等用语被重复地使用。所述用语通常不是指相同的实施例;但它也可以是指相同的实施例。“包含”、“具有”及“包括”等用词是同义词,除非其前后文意显示出其它意思。
以上所述,仅是本申请的实施例,并非对本申请作任何形式上的限制,虽然本申请已以具体的实施例揭露如上,然而并非用以限定本申请,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本申请技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本申请技术方案的内容,依据本申请的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本申请技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
将数据从RGB格式转换成YUV格式;
将所述YUV格式的数据按一定比例进行压缩;
逐一将像素点与其周围像素点进行对比,用与当前像素点数据最接近的周围像素点的方向编号取代所述当前像素点的数据;
其中,将所述当前像素点周围的多个像素点根据当前像素点的方向编号进行编号,被编号的像素点称为编号像素点,将所述当前像素点的数据与所述编号像素点的数据比较,若存在所述编号像素点与所述当前像素点的数据差值小于阈值时,引用相应的方向编号作为所述当前像素点的压缩数据。
2.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据所述周围像素点与所述当前像素点的相对位置的不同,根据当前像素点的方向编号对周围像素点进行编号。
3.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,对于不同的像素点,其拥有的所述编号像素点的个数相同或不同。
4.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述当前像素点引用所述编号作为压缩数据,解压时,所述编号对应像素点上的数据作为所述当前像素点的解压数据。
5.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述编号像素点的编号被所述当前像素点引用为压缩数据时,该编号像素点的数据不再改变。
6.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述当前像素点引用方向编号作为压缩数据時,则不使用所述当前像素点上的数据。
7.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述编号像素点中的指定至少两个像素点作为指定像素点,当所述数据差值均大于阈值时,若所述指定像素点均未引用所述编号像素点的数据作为压缩数据,则用一特定编号作为所述当前像素点的压缩数据,解压时,所述指定像素点的数据的平均值作为所述当前位置的解压数据,除所述特定编号以外,所述当前像素点的数据不以其他数据替换。
8.一种数据处理***,其特征在于,包括:
数据转换模块,将原始的RGB格式的数据转换为YUV格式的数据;
数据压缩模块,对所述的YUV格式的数据按照一定的比例进行压缩,以及
数据对比替换模块,逐一将像素点的压缩数据与其周围像素点进行对比,用与当前像素点数据最接近的周围像素点的方向编号取代所述当前像素点的数据;
其中,将所述当前像素点周围的多个像素点根据当前像素点的方向编号进行编号,被编号的像素点称为编号像素点,将所述当前像素点数据与所述编号像素点的数据进行对比,若存在所述编号像素点与所述当前像素点的数据差值小于阈值时,引用相应的方向编号作为当前像素点的压缩数据。
9.如权利要求8所述的数据处理***,其特征在于,在所述编号像素点中的指定至少两个像素点作为指定像素点,当所述数据差值均大于阈值时,若所述指定像素点均未引用所述编号像素点的数据作为压缩数据,则用一特定编号作为所述当前像素点的压缩数据,解压时,取所述指定像素点的数据的平均值作为解压数据,除所述特定编号以外,所述当前像素点的数据不以其他数据替换。
10.一种数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
将数据从RGB格式转换成YUV格式;
将所述YUV格式的数据进行按照一定的比例进行压缩;
逐一将像素点与其周围像素点进行对比,用与当前像素点的数据最接近的周围像素点的方向编号取代所述当前像素点的数据;
其中,将所述当前像素点周围的多个像素点根据当前像素点的方向编号进行编号,被编号的像素点称为编号像素点,并在所述编号像素点中指定多个像素点作为指定像素点;将所述当前像素点的数据与所述编号像素点的数据进行对比,当存在所述编号像素点与所述当前像素点的数据差值小于阈值时,引用相应的方向编号作为所述当前像素点的压缩数据;当所述差值均大于阈值时,若指定的像素点均未引用所述编号像素点的数据作为压缩数据,则用一特定编号作为所述当前像素点的压缩数据,解压时,取所述指定像素点的数据的平均值作为解压数据,除所述特定编号以外,所述当前像素点的数据不以其他数据替换。
CN201811636893.3A 2018-12-29 2018-12-29 数据处理方法以及数据处理*** Active CN109743578B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811636893.3A CN109743578B (zh) 2018-12-29 2018-12-29 数据处理方法以及数据处理***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811636893.3A CN109743578B (zh) 2018-12-29 2018-12-29 数据处理方法以及数据处理***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109743578A CN109743578A (zh) 2019-05-10
CN109743578B true CN109743578B (zh) 2021-08-10

Family

ID=66362407

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811636893.3A Active CN109743578B (zh) 2018-12-29 2018-12-29 数据处理方法以及数据处理***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109743578B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115086668B (zh) * 2022-07-21 2023-01-10 苏州浪潮智能科技有限公司 一种视频压缩方法、***、设备及计算机可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7177445B2 (en) * 2002-04-16 2007-02-13 Koninklijke Philips Electronics N.V. Discriminating between changes in lighting and movement of objects in a series of images using different methods depending on optically detectable surface characteristics
CN101494788A (zh) * 2009-01-23 2009-07-29 炬才微电子(深圳)有限公司 视频图像的压缩/解压缩方法与装置
CN101751663A (zh) * 2008-12-08 2010-06-23 财团法人工业技术研究院 以像素的区域特征为基础的影像分割标记方法与***
CN108235019A (zh) * 2017-12-18 2018-06-29 何世容 一种压缩图像的存储方法及装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104899853B (zh) * 2014-03-04 2019-12-06 腾讯科技(深圳)有限公司 图像区域的划分方法及装置
JP6291940B2 (ja) * 2014-03-20 2018-03-14 株式会社ソシオネクスト 欠陥画素補正装置、撮像装置、及び欠陥画素補正方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7177445B2 (en) * 2002-04-16 2007-02-13 Koninklijke Philips Electronics N.V. Discriminating between changes in lighting and movement of objects in a series of images using different methods depending on optically detectable surface characteristics
CN101751663A (zh) * 2008-12-08 2010-06-23 财团法人工业技术研究院 以像素的区域特征为基础的影像分割标记方法与***
CN101494788A (zh) * 2009-01-23 2009-07-29 炬才微电子(深圳)有限公司 视频图像的压缩/解压缩方法与装置
CN108235019A (zh) * 2017-12-18 2018-06-29 何世容 一种压缩图像的存储方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于Kinect 深度图像信息的人体运动检;孟明;《仪器仪表学报》;20150228;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109743578A (zh) 2019-05-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101890271B1 (ko) 전력소비가 절감되는 oled 디스플레이
EP2404290B1 (en) Four-channel display power reduction with desaturation
CN106228581B (zh) 通过gpu将像素格式由argb转换为nv12的方法及***
KR101921079B1 (ko) 표시 장치
US20040201558A1 (en) Color OLED display with improved power efficiency
US9401126B2 (en) Display driver for pentile-type pixels and display device including the same
CN110706662B (zh) 用于rgbg子像素格式的色彩变换的设备和方法以及存储介质
US9824636B2 (en) Display device and method of adjusting backlight brightness of display device
US10304908B2 (en) Method and apparatus for image processing
CN109743578B (zh) 数据处理方法以及数据处理***
US8055069B2 (en) Image data sampling method
CN115294930A (zh) 一种oled显示控制方法、***、设备及存储介质
WO2020191516A1 (zh) 一种图像数据处理的装置和方法
KR101609260B1 (ko) 액정표시장치 및 그 구동방법
TWI712030B (zh) 實現局部高亮度的顯示裝置
CN111710287B (zh) 图像显示方法、***及存储介质
CN109859700B (zh) 一种数据处理方法以及数据处理装置
JP2009511995A (ja) カラー画素データを記憶してディスプレイを駆動する方法及びその実行手段、及びこの方法を用いた表示装置
US7012618B2 (en) Method and device for processing video signals for presentation on a display and corresponding computer program product
US20080094330A1 (en) Structure for storing overdrive image data and a method thereof
CN108877617B (zh) 图像处理装置以及显示面板的显示数据产生方法
CN107465848A (zh) 一种图像处理的方法及装置
WO2019178811A1 (zh) 显示面板、显示装置和子像素的渲染方法
CN220543941U (zh) 显示装置和显示屏
CN116469336B (zh) 一种彩色微显示芯片的数字驱动方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant