CN109739940A - 联机分析处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种联机分析处理方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：根据第一维度和度量查询原始数据表，获取与第一维度和所述度量对应的第一数据；根据第一数据，生成分析图表；响应于接收到的针对当前分析图表中的目标维度属性的钻取指令，在所述原始数据表对应的维度层次关系中，根据所述钻取指令从当前维度所处层级开始进行钻取，获得第二维度；根据第二维度和所述度量查询所述原始数据表，获取与第二维度和所述度量对应的第二数据；根据第二数据，生成新的分析图表。因此，可以有效拓宽联机分析处理方法可分析的维度和度量，在进行联机分析时，无需预先建立cube，从而可以提高联机分析的效率，降低复杂度，并且易于维护更新。

Description

联机分析处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本公开涉及数据处理领域，具体地，涉及一种联机分析处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

联机分析处理(OLAP)是一种数据分析处理技术，它使分析人员能够一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。

OLAP多见于传统商业智能(BI)分析工具中，传统BI分析工具，多采用建立数据立方体(cube)的方式进行数据建模，然而创建cube时需要对整个业务场景进行分析，设置固定的维度和度量以及维度之间的层次关系，之后将数据库中与该维度和度量对应的数据存储至cube。然后基于cube中固定的维度、度量信息进行OLAP分析。这样会造成可分析的维度以及维度间的层次关系固定，在业务需求改变需要分析新的维度时，该cube不能适用于新业务需求的分析，无法满足业务的灵活钻取分析需求；此外，建立cube的周期长，变更困难，分析的效率低。

发明内容

为了解决上述问题，本公开的目的是提供一种分析灵活地联机分析处理方法、装置、存储介质及电子设备。

为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供一种联机分析处理方法，所述方法包括：

根据第一维度和度量查询原始数据表，获取与所述第一维度和所述度量对应的第一数据；

根据所述第一数据，生成分析图表；

响应于接收到的针对当前分析图表中的目标维度属性的钻取指令，在所述原始数据表对应的维度层次关系中，根据所述钻取指令从当前维度所处层级开始进行钻取，获得第二维度，所述当前维度为所述目标维度属性所属的维度；

根据所述第二维度和所述度量查询所述原始数据表，获取与所述第二维度和所述度量对应的第二数据；

根据所述第二数据，生成新的分析图表。

可选地，该方法还包括：当所述钻取指令为下钻指令时，根据所述目标维度属性，生成数据过滤条件；且，

所述根据所述第二维度和所述度量查询所述原始数据表，获取与所述第二维度和所述度量对应的第二数据的步骤为：

根据所述第二维度、所述度量和所述数据过滤条件查询所述原始数据表，获取在所述第二维度下，与所述目标维度属性和所述度量对应的第二数据。

可选地，在所述根据所述第一数据，生成分析图表的步骤之后，该方法还包括：

若所述第一维度存在于所述维度层次关系中，则在生成的所述分析图表中为所述第一维度的各维度属性关联钻取控件，所述钻取控件用于接收所述钻取指令。

可选地，该方法还包括：

若所述第一维度不存在于所述维度层次关系中，则根据所述第一维度，更新所述维度层次关系。

可选地，在所述根据所述第二数据，生成新的分析图表的步骤之后，该方法还包括：

在生成的所述新的分析图表中为所述第二维度的各维度属性关联钻取控件，所述钻取控件用于接收所述钻取指令。

可选地，所述维度层次关系采用非数据立方体的存储形式存储。

可选地，所述生成新的分析图表的步骤为：

生成新的分析图表以替代之前生成的分析图表。

根据本公开的第二方面，提供一种联机分析处理装置，所述装置包括：

第一查询模块，用于根据第一维度和度量查询原始数据表，获取与所述第一维度和所述度量对应的第一数据；

第一生成模块，用于根据所述第一数据，生成分析图表；

钻取模块，用于响应于接收到的针对当前分析图表中的目标维度属性的钻取指令，在所述原始数据表对应的维度层次关系中，根据所述钻取指令从当前维度所处层级开始进行钻取，获得第二维度，所述当前维度为所述目标维度属性所属的维度；

第二查询模块，用于根据所述第二维度和所述度量查询所述原始数据表，获取与所述第二维度和所述度量对应的第二数据；

第二生成模块，用于根据所述第二数据，生成新的分析图表。

可选地，该装置还包括：

第三生成模块，用于当所述钻取指令为下钻指令时，根据所述目标维度属性，生成数据过滤条件；且，

所述第二查询模块用于：

根据所述第二维度、所述度量和所述数据过滤条件查询所述原始数据表，获取在所述第二维度下，与所述目标维度属性和所述度量对应的第二数据。

可选地，该装置还包括：

第一关联模块，用于在所述第一生成模块根据所述第一数据，生成分析图表之后，若所述第一维度存在于所述维度层次关系中，则在生成的所述分析图表中为所述第一维度的各维度属性关联钻取控件，所述钻取控件用于接收所述钻取指令。

可选地，该装置还包括：

更新模块，用于在所述第一维度不存在于所述维度层次关系中时，则根据所述第一维度，更新所述维度层次关系。

可选地，该装置还包括：

第二关联模块，用于在所述第一生成模块根据所述第一数据，生成分析图表之后，在生成的所述新的分析图表中为所述第二维度的各维度属性关联钻取控件，所述钻取控件用于接收所述钻取指令。

可选地，所述维度层次关系采用非数据立方体的存储形式存储。

可选地，所述第二生成模块生成新的分析图表为：

生成新的分析图表以替代之前生成的分析图表。

根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述方法的步骤。

根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述第一方面任一所述方法的步骤。

在上述技术方案中，可以直接从原始数据表中获取与第一维度和度量对应的数据，从而生成分析图表。因此，即便业务场景有所改变，致使原始数据表发生改变，也可以实现对变化后的原始数据表的任一维度的联机分析，避免发生现有技术中，由于该要分析的第一维度未存在于之前建立的cube中而无法对其进行联机分析的情况。如此，可以有效拓宽联机分析处理方法可分析的维度和度量，贴合用户使用需求，提高联机分析处理方法的适用场景范围。通过本公开提供的技术方案，在进行联机分析时，无需预先建立cube，从而可以提高联机分析的效率，降低复杂度，并且易于维护更新。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1是根据本公开的一种实施方式提供的联机分析处理方法的流程图；

图2是显示界面的示意图；

图3是根据本公开的一种实施方式提供的联机分析处理装置的框图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

根据本公开的示例性实施例的联机分析处理方法可应用于各种数据的智能分析，经过智能分析后，可根据用户的需求通过图表(例如柱状图、饼状图等)的形式向用户展示用户期望了解的数据。

在根据本公开的示例性实施例的联机分析处理方法中，维度是指展示数据的角度，对应数据表中取值为非数值的字段；度量是指展示的数量值，即对应数据表中取值为数值的字段。作为示例，在分析的数据为产品的销售数据时，维度可包括地区、省份、城市、销售年份、销售月份等。

图1所示，为根据本公开的一种实施方式提供的联机分析处理方法的流程图，如图1所示，所述方法包括：

在S11中，根据第一维度和度量查询原始数据表，获取与第一维度和度量对应的第一数据。

其中，该原始数据表可以包含一个或多个数据表。第一维度可以是原始数据表中的任一维度，度量可以是原始数据表中的任一度量。原始数据表中存储有分析所需的全部数据，在确定出第一维度和度量时，则可以从原始数据表中获取与第一维度和度量对应的数据。

在S12中，根据第一数据，生成分析图表。

在S13中，响应于接收到的针对当前分析图表中的目标维度属性的钻取指令，在原始数据表对应的维度层次关系中，根据钻取指令从当前维度所处层级开始进行钻取，获得第二维度，所述当前维度为所述目标维度属性所属的维度。

其中，维度属性表示维度的取值，如图2所示的分析图表，其对应的维度为省份，则山东、江苏等为该维度的维度属性。原始数据表对应的维度层次关系用于指示原始数据表中的多个维度之间的层次关系，该维度层次关系可以用于表征数据分析粒度。示例地，原始数据表对应的维度层次关系为地区-省份-城市时，表示地区的下一层级为省份，省份的下一层级为城市。其中，下一层级的分析粒度相较于当前层级的分析粒度更细。

在S14中，根据第二维度和度量查询原始数据表，获取与第二维度和度量对应的第二数据。

在S15中，根据第二数据，生成新的分析图表。

其中，该分析图表可以是柱状图、饼图等，根据查询获取的数据生成分析图表的方式为现有技术，在此不再赘述。

在上述技术方案中，可以直接从原始数据表中获取与第一维度和度量对应的数据，从而生成分析图表。因此，即便业务场景有所改变，致使原始数据表发生改变，也可以实现对变化后的原始数据表的任一维度的联机分析，避免发生现有技术中，由于该要分析的第一维度未存在于之前建立的cube中而无法对其进行联机分析的情况。如此，可以有效拓宽联机分析处理方法可分析的维度和度量，贴合用户使用需求，提高联机分析处理方法的适用场景范围。通过本公开提供的技术方案，在进行联机分析时，无需预先建立cube，从而可以提高联机分析的效率，降低复杂度，并且易于维护更新。

为了使本领域技术人员更容易理解本发明实施例提供的技术方案，下面首先对上述方法中的各个步骤进行详细说明。

可选地，可以根据用户的选择确定第一维度和度量。示例地，用户可以根据其业务需求确定需要分析的维度和度量，如图2所示，可以在区域201中对原始数据表中的维度和度量进行显示，从而可以将选定的维度确定为第一维度，将选定的度量确定为该度量，如图2所述，第一维度为省份，度量为订单数量。

可选地，原始数据表对应的维度层次关系可以预先进行构建。示例地，如图2中203所示的区域可以是用于构建维度层次关系的区域，在该区域中可以预先设置层级与区域中的位置之间的对应关系。例如，用户在将区域201中的地区维度拖拽到该第一等级对应的位置2031时，可以根据地区维度在层次关系构建区域中的位置确定地区维度在维度层次关系中对应第一等级。类似地，将省份维度拖拽到第二等级对应的位置2032时，也可以根据该位置确定省份维度在维度层次关系中对应第二等级；将城市维度拖拽到第三等级对应的位置2033时，也可以根据该位置确定城市维度在维度层次关系中对应第三等级，其中，设置维度层次关系的位置个数可以根据实际使用进行设置。

可选地，在另一实施例中，可以将已生成的维度层次关系作为一个选项进行维度层次关系的构建。如，在建立好第一层级和第二层级的维度层次关系时，可以显示该维度层次关系，如图2中205所示，即为已构建的维度层次关系。在后续需要进一步构建维度层次关系时，如进一步增加城镇维度时，可以直接将该维度层次关系拖拽到第一层级对应的位置，将城镇维度拖拽到第二层级的位置，此时，则可以构建出“地区-省份-城市-城镇”之间的维度层次关系。通过上述技术方案，可以基于已构建的维度层次关系对维度层次关系进行进一步设置，提高维度层次关系构建的效率，便于用户使用。上述实施例仅为构建维度层次关系的一种示例性实现方式，不对本公开进行限定。例如，还可以通过用户直接输入各层级对应的维度对维度层次关系进行设置。

可选地，在所述根据第一数据，生成分析图表的步骤12之后，该方法还包括：

若所述第一维度存在于所述维度层次关系中，则在生成的所述分析图表中为所述第一维度的各维度属性关联钻取控件，所述钻取控件用于接收所述钻取指令。

示例地，第一维度为省份，则根据第一数据生成的分析图表如图2所示。原始数据表对应的维度层次关系为地区-省份-城市，则第一维度存在于该维度层次关系中。此时，可以根据维度层次关系对进行钻取分析，以基于其他维度进行分析。因此，在该实施例中，可以为第一维度(即，省份)的各维度属性关联钻取控件，以便于实现钻取分析。其中，在第一维度具有其上级维度时，则为其关联上卷到该上级维度的钻取控件，在第一维度具有下级维度时，则为其关联下钻至该下级维度的钻取控件。其中，第一维度为省份，在地区-省份-城市的维度层次关系中，省份具有上级维度(即，地区维度)和下级维度(即，城市维度)，则可以为省份的各维度属性关联用于指示上卷至地区的钻取控件和用于指示下钻至城市的钻取控件。在用户选中相应的钻取控件时，则可以接收到相应的钻取指令。

可选地，维度属性关联的钻取控件可以在用户需要进行钻取操作时被触发显示。示例地，钻取控件可以通过用户点击鼠标右键进行触发显示。钻取控件的显示方式可以是菜单显示。如图2所示，当前维度为省份，当用户在维度属性山东对应的区域(显示为柱状图时，该区域则为山东对应的显示柱的区域)点击右键时，则将山东确定为目标维度属性，并可以显示该目标维度属性关联的钻取控件，如，在目标维度属性山东对应的区域显示该上卷至地区的钻取控件和下钻至城市的钻取控件。

通过上述技术方案，为存在于维度层次关系中的第一维度的各维度属性关联钻取控件，便于接收用户的钻取指令，同时也可以为用户是否能够进行钻取分析进行提示，贴合用户的使用需求。

可选地，该方法还包括：

若所述第一维度不存在于所述维度层次关系中，则根据所述第一维度，更新所述维度层次关系。

其中，当第一维度不存在于维度层级关系中时，则不能基于该第一维度的对应的分析图表进行钻取分析。此时，可以对维度层次关系进行更新，以将该第一维度添加至维度层次关系中，从而基于第一维度对应的分析图表进行钻取分析。

示例地，更新维度层次关系的方式与构建维度层次关系的方式类似。在一实施例中，可以将该第一维度与已构建的维度层次关系进行关联，以对已构建的维度层次关系进行更新，也可以将第一维度与原始数据表中的其他维度进行关联，以创建新的维度层次关系。其具体实施方式已在上文进行详述，在此不再赘述。

通过上述技术方案，可以实时更新维度层次关系，从而可以基于当前分析图表进行钻取分析，从而使得该联机分析处理方法可以适用于多种业务场景，提高钻取分析的灵活性。

可选地，钻取可以包括上卷和下钻，响应于接收到的针对当前分析图表中的目标维度属性的钻取指令，在原始数据表对应的维度层次关系中，根据钻取指令从当前维度所处层级开始进行钻取，获得第二维度，可以包括：

若钻取指令指示了在原始数据表对应的维度层次关系对应的维度，则可以将该维度确定为第二维度，如，钻取指令指示下钻至城市，则第二维度为城市；

若钻取指令指示了钻取的类型，则根据该类型和原始数据表对应的维度层次关系确定第二维度，如，钻取指令指示钻取的类型为下钻时，当前维度为省份时，则可以将原始数据表对应的维度层次关系中、省份对应的下一层级确定为第二维度，即城市维度。

可选地，在所述根据所述第二数据，生成新的分析图表的步骤之后，该方法还包括：

在生成的所述新的分析图表中为所述第二维度的各维度属性关联钻取控件，所述钻取控件用于接收所述钻取指令。

在该实施例中，第二维度是通过钻取指令和维度层次关系确定出的，则第二维度存在于该维度层次关系中。因此，可以直接在新的分析图表中为第二维度的各维度属性关联钻取控件，以便接收针对与该新的分析图表的钻取指令。其中，在生成的新的分析图表中为第二维度的各维度属性关联钻取控件的实施方式与在生成的分析图表中为第一维度的各维度属性关联钻取控件的实施方式相同，在此不再赘述。

通过上述技术方案，在新的分析图表中为第二维度的各维度属性关联钻取控件，使得用户可以基于新的分析图表进行钻取分析，实现多分析粒度的钻取分析，进一步提升用户使用体验。

可选地，该方法还包括：当所述钻取指令为下钻指令时，根据所述目标维度属性，生成数据过滤条件；且，

所述根据第二维度和度量查询原始数据表，获取与第二维度和度量对应的第二数据的步骤为：

根据所述第二维度、所述度量和所述数据过滤条件查询所述原始数据表，获取在所述第二维度下，与所述目标维度属性和所述度量对应的第二数据。

在一实施例中，用户通过图2所示，当前维度为省份，度量为订单数量，则用户选中“下钻至城市”的钻取控件时，接收到的钻取指令为下钻指令。示例地，根据所述目标维度属性，生成数据过滤条件时，目标维度属性为山东，下钻指令指示下钻至城市，生成的数据过滤条件为属于山东的城市。因此，查询原始数据表时，可以从原始数据表中获取到属于山东的各个城市的订单数量对应的数据，从而根据该数据生成新的分析图表。

通过上述技术方案，对于分析图表中显示的各个维度属性，可以基于其中部分维度属性进行下钻分析，从而便于进行多角度分析，符合用户的使用需求，且操作简单，降低用户的使用难度。

可选地，所述钻取指令为上卷指令时，可以直接根据该上卷指令和维度层次关系确定出的第二维度和度量查询原始数据表，获取与第二维度和度量对应的第二数据，从而根据第二数据生成新的分析图表。其具体实施方式已在上文进行描述，在此不再赘述。

可选地，在另一实施例中，在生成分析图表时，用户还可以输入过滤条件。在接收到用户的输入的过滤条件时，在根据维度和度量查询原始数据表时，获取的数据为原始数据表中与该维度和度量对应、且满足该过滤条件的数据。如，用户输入的过滤条件为“订单数量大于1000”，则在原始数据表中进行查询时，在订单数量小于或等于1000时，该数据不会被获取，即不在分析图表中进行显示。

可选地，所述维度层次关系采用非数据立方体的存储形式存储。

其中，在对维度层次关系进行存储时，采用数据立方体的存储形式会将原始数据表中、该维度层次关系所对应的维度的数据及该维度层次关系进行存储。此时，若需要对该维度层次关系进行更新，则需要对其存储的数据和维度层次关系进行更新。

在本公开提供的实施例中，可以采用非数据立方体的存储形式存储，如只对该维度层次关系进行存储，不对其数据进行存储。因此，在对维度层次关系进行更新时，只需要对维度层次关系进行更新，不需要进行重新查询原始数据表获取并存储数据的操作。因此，一方面可以降低数据的处理量，另一方面可以提高维度层次关系的更新效率，使得维度层次关系的更新方式简单，便于实现，从而有效保证分析方法的适用性。

在一实施例中，所述生成新的分析图表的一种示例性实现方式为：

生成新的分析图表以替代之前生成的分析图表，如，可以在图2中的图表显示区域显示新的分析图表，从而可以便于用户进行查看。

在另一实施例中，也可以同时显示该新的分析图表和之前生成的分析图表，以便于根据不同维度层次的图表进行对比分析。

本公开还提供一种联机分析处理装置，如图3所示，所述装置10包括：

第一查询模块100，用于根据第一维度和度量查询原始数据表，获取与所述第一维度和所述度量对应的第一数据；

第一生成模块200，用于根据所述第一数据，生成分析图表；

钻取模块300，用于响应于接收到的针对当前分析图表中的目标维度属性的钻取指令，在所述原始数据表对应的维度层次关系中，根据所述钻取指令从当前维度所处层级开始进行钻取，获得第二维度，所述当前维度为所述目标维度属性所属的维度；

第二查询模块400，用于根据所述第二维度和所述度量查询所述原始数据表，获取与所述第二维度和所述度量对应的第二数据；

第二生成模块500，用于根据所述第二数据，生成新的分析图表。

可选地，该装置10还包括：

第三生成模块，用于当所述钻取指令为下钻指令时，根据所述目标维度属性，生成数据过滤条件；且，

所述第二查询模块400用于：

根据所述第二维度、所述度量和所述数据过滤条件查询所述原始数据表，获取在所述第二维度下，与所述目标维度属性和所述度量对应的第二数据。

可选地，该装置10还包括：

第一关联模块，用于在所述第一生成模块200根据所述第一数据，生成分析图表之后，若所述第一维度存在于所述维度层次关系中，则在生成的所述分析图表中为所述第一维度的各维度属性关联钻取控件，所述钻取控件用于接收所述钻取指令。

可选地，该装置10还包括：

更新模块，用于在所述第一维度不存在于所述维度层次关系中时，则根据所述第一维度，更新所述维度层次关系。

可选地，该装置10还包括：

第二关联模块，用于在所述第一生成模块200根据所述第一数据，生成分析图表之后，在生成的所述新的分析图表中为所述第二维度的各维度属性关联钻取控件，所述钻取控件用于接收所述钻取指令。

可选地，所述维度层次关系采用非数据立方体的存储形式存储。

可选地，所述第二生成模块500生成新的分析图表为：

生成新的分析图表以替代之前生成的分析图表。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。如图4所示，该电子设备700可以包括：处理器701，存储器702。该电子设备700还可以包括多媒体组件703，输入/输出(I/O)接口704，以及通信组件705中的一者或多者。

其中，处理器701用于控制该电子设备700的整体操作，以完成上述的联机分析处理方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该电子设备700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件707可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。

在一示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的联机分析处理方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的联机分析处理方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器702，上述程序指令可由电子设备700的处理器701执行以完成上述的联机分析处理方法。

图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图5，电子设备1900包括处理器1922，其数量可以为一个或多个，以及存储器1932，用于存储可由处理器1922执行的计算机程序。存储器1932中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器1922可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的联机分析处理方法。

另外，电子设备1900还可以包括电源组件1926和通信组件1950，该电源组件1926可以被配置为执行电子设备1900的电源管理，该通信组件1950可以被配置为实现电子设备1900的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备1900还可以包括输入/输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作***，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM等等。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的联机分析处理方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器1932，上述程序指令可由电子设备1900的处理器1922执行以完成上述的联机分析处理方法。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种联机分析处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据第一维度和度量查询原始数据表，获取与所述第一维度和所述度量对应的第一数据；

根据所述第一数据，生成分析图表；

响应于接收到的针对当前分析图表中的目标维度属性的钻取指令，在所述原始数据表对应的维度层次关系中，根据所述钻取指令从当前维度所处层级开始进行钻取，获得第二维度，所述当前维度为所述目标维度属性所属的维度；

根据所述第二维度和所述度量查询所述原始数据表，获取与所述第二维度和所述度量对应的第二数据；

根据所述第二数据，生成新的分析图表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：当所述钻取指令为下钻指令时，根据所述目标维度属性，生成数据过滤条件；且，

所述根据所述第二维度和所述度量查询所述原始数据表，获取与所述第二维度和所述度量对应的第二数据的步骤为：

根据所述第二维度、所述度量和所述数据过滤条件查询所述原始数据表，获取在所述第二维度下，与所述目标维度属性和所述度量对应的第二数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一数据，生成分析图表的步骤之后，该方法还包括：

若所述第一维度存在于所述维度层次关系中，则在生成的所述分析图表中为所述第一维度的各维度属性关联钻取控件，所述钻取控件用于接收所述钻取指令。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

若所述第一维度不存在于所述维度层次关系中，则根据所述第一维度，更新所述维度层次关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第二数据，生成新的分析图表的步骤之后，该方法还包括：

在生成的所述新的分析图表中为所述第二维度的各维度属性关联钻取控件，所述钻取控件用于接收所述钻取指令。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述维度层次关系采用非数据立方体的存储形式存储。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述生成新的分析图表的步骤为：

生成新的分析图表以替代之前生成的分析图表。

8.一种联机分析处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一查询模块，用于根据第一维度和度量查询原始数据表，获取与所述第一维度和所述度量对应的第一数据；

第一生成模块，用于根据所述第一数据，生成分析图表；

钻取模块，用于响应于接收到的针对当前分析图表中的目标维度属性的钻取指令，在所述原始数据表对应的维度层次关系中，根据所述钻取指令从当前维度所处层级开始进行钻取，获得第二维度，所述当前维度为所述目标维度属性所属的维度；

第二查询模块，用于根据所述第二维度和所述度量查询所述原始数据表，获取与所述第二维度和所述度量对应的第二数据；

第二生成模块，用于根据所述第二数据，生成新的分析图表。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。