CN109727167A - 一种教学辅助*** - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及一种教学辅助***，包括：多媒体设备、数据管理***和数据展示终端；多媒体设备包括视频数据采集模块和考试数据采集模块；视频数据采集模块用于对学生面部进行识别，并采集学生面部的视频数据；考试数据采集模块用于接收考试作答数据；数据管理***包括数据处理模块、数据分析模块和数据推送模块。本发明通过多媒体设备实现学生的前端教学数据的采集，并通过数据管理***进行数据的分析、整合处理得到学生在校的多维教育信息，再根据需要通过统计图表对多维信息进行推送，并通过数据展示终端实现教学数据以各种形式的统计图表的展示，从而实现辅助教学。

Description

一种教学辅助***

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种教学辅助***。

背景技术

随着教育***对计算机多媒体教学***技术的普遍需要，多媒体教学***研发就显得尤其重要。

现有的多媒体教学主要体现在采用幻灯、投影、录音、录像等综合运用于课堂教学，具体是利用多媒体计算机，综合处理和控制符号、语言、文字、声音、图形、图像、影像等多种媒体信息，把多媒体的各个要素按教学要求，进行有机组合并通过屏幕或投影机投影显示出来，同时按需要加上声音的配合，以及使用者与计算机之间的人机交互操作，完成教学或训练过程。

由此看出，现有的多媒体教学主要把目标放在教师教学展示上，对于学生对教学的反馈，还缺乏数据的统计分析和处理，比如忽略了对学生听课状态的关注，教师在上课过程中只能观察到距离较近的学生的听课状态，且由于精力有限无法实时对学生的听课状态进行观察，且学生家长也只能通过老师的描述了解学生在校的听课状态，无法对听课状态进行量化和展示。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种教学辅助***，采用MVC架构并应用HTML5页面技术，可对区域内多媒体教学设备和***数据进行采集、分析、整合、处理，具体的，通过多媒体设备实现学生的前端教学数据的采集，并通过数据管理***进行数据的分析、整合处理得到学生在校的多维教育信息，再根据需要通过统计图表对多维信息进行推送，并通过数据展示终端实现教学数据以各种形式的统计图表的展示，为教学管理者的决策提供数据支撑。

有鉴于此，本发明实施例提供了一种教学辅助***，包括：多媒体设备、数据管理***和数据展示终端；

所述多媒体设备，用于教学数据的采集，包括视频数据采集模块和考试数据采集模块；所述视频数据采集模块，用于对学生面部进行识别，并采集学生面部的视频数据；其中，所述视频数据中携带设备识别码和时间信息；所述考试数据采集模块，用于接收考试作答数据；所述考试作答数据包括学生ID、试卷信息、班级信息、科目信息和教师信息；

所述数据管理***，用于数据的整合分析处理，包括数据处理模块、数据分析模块和数据推送模块；

其中，所述数据处理模块，用于根据数据类型对数据进行分类，得到所述视频数据和所述考试作答数据；对所述视频数据进行解析，得到所述设备识别码、时间信息和多帧图像数据；根据所述设备识别码确定班级信息，根据所述班级信息和所述时间信息在课程列表数据中确定科目信息和教师信息；根据所述班级信息获取相对应的学生面部采集数据库；对所述视频数据中的每一帧图像数据进行解析，得到多个面部数据；根据所述学生面部采集数据库，对面部数据进行匹配识别，从而确定每个面部数据所属的学生ID；并且，对同一学生的多帧图像数据进行微表情分析，从而得到每个学生的听课状态信息；建立所述听课状态信息和所述学生ID、班级信息、科目信息和教师信息之间的关联关系，并储存；

所述数据处理模块还用于对同一学生的多帧图像数据进行解析，得到互动状态信息；建立所述互动状态信息和所述学生ID、班级信息、科目信息和教师信息之间的关联关系，并储存；所述数据处理模块还用于对所述考试作答数据进行解析，得到所述学生ID、试卷信息、班级信息、科目信息和教师信息；根据所述试卷信息获取相对应的答案信息，根据将所述考试作答数据与所述答案信息进行匹配，得到考试成绩信息，建立所述考试成绩信息与所述学生ID、试卷信息、班级信息、科目信息、教师信息之间的关联关系，并保存；

所述数据分析模块，用于根据预设条件对关联数据进行获取，其中，所述预设条件包括学生ID、班级信息、科目信息、教师信息、听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息中的一种或多种；根据获取到的关联数据生成教学统计图表，所述教学统计图表的表现形式为折线图、条形图、扇形图、散点图或报表；

所述数据推送模块，用于根据所述预设条件获取相对应的推送对象；将所述教学统计图表发送给所述推送对象的所述数据展示终端；所述推送对象包括学生、学生家长、授课教师和学校中的一种或多种；

所述数据展示终端，用于对教学统计图表进行展示。

优选的，所述数据处理模块对同一学生的多帧图像数据进行微表情分析，从而得到每个学生的听课状态信息具体包括：

所述数据处理模块对同一学生的每一帧图像数据的中的多个面部特征进行特征点标注；根据多帧图像数据中标注的多个面部特征的特征点得到多个面部特征的变化数据；对标注的多个面部特征的特征点的变化进行分析，得到学生的微表情信息；根据所述微表情信息进行分析，得到学生的听课状态信息，根据听课状态信息的变化情况生成听课状态变化曲线。

优选的，所述数据分析模块还用于实时监控同一班级所有学生的听课状态信息，并根据所有学生的听课状态信息生成第一教学反馈信息，将所述第一教学反馈信息发送所述数据推送模块；

所述推送模块将所述第一教学反馈信息发送给所在教室的数据展示终端。

优选的，所述数据分析模块还用于实时监控同一班级所有学生的听课状态信息，获取预设听课状态信息的学生ID；根据所述学生ID生成第二教学反馈信息，将所述第二教学反馈信息发送所述数据推送模块；

所述推送模块将所述第二教学反馈信息发送给所在教室的数据展示终端。

优选的，所述数据分析模块还用于根据预设时间间隔对学生的听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息进行获取；对所述预设时间间隔内的听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息进行统计汇总；根据所述预设时间间隔内的听课状态信息汇总结果生成听课状态值信息；根据所述预设时间间隔内的互动状态信息汇总结果生成互动状态值信息；根据所述预设时间间隔内的考试成绩信息汇总结果生成考试成绩值信息；获取听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息相对应的预设权重信息；根据所述听课状态值信息、互动状态值信息、考试成绩值信息和相对应的权重信息进行权重计算，得到综合评价信息。

优选的，所述数据分析模块还用于接收所述数据展示终端发送的数据获取请求；所述数据获取请求中包括所述预设条件。

优选的，所述数据推送模块还用于预先建立所述学生ID、班级信息、科目信息、教师信息、听课状态信息、互动状态信息、考试成绩信息与所述被推送对象的关联关系。

优选的，所述数据分析模块还用于预先建立所述预设条件和教学统计图表表现形式的对应关系。

优选的，所述课程列表数据中储存预设的班级信息、时间信息、科目信息和教师信息之间的关联关系。

本发明实施例提供的一种教学辅助***，通过多媒体设备实现学生的前端教学数据的采集，并通过数据管理***进行数据的分析、整合处理得到学生在校的多维教育信息，再根据需要通过统计图表对多维信息进行推送，并通过数据展示终端实现教学数据以各种形式的统计图表的展示，从而实现辅助教学。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种教学辅助***的结构示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

本发明提供的教学辅助***可以应用于学校的多个教室，也可以应用于多个学校之间，能够通过多媒体设备实现学生的前端数据的采集，并通过数据管理***进行数据的分析、整合处理得到学生在校的多维信息，再根据需要通过统计图表对多维信息进行展示和推送，从而实现辅助教学。

本发明实施例提供的一种教学辅助***包括用于前端采集数据的多媒体体设备、用于数据处理、分析、推送的数据管理***以及用于数据展示的数据展示终端。图1为本发明实施例提供的一种教学辅助***的结构示意图，如图1所示，所述教学辅助***包括多媒体设备1、数据管理***2和数据展示终端3，其中，数据展示终端3用于对教学统计图表进行展示，可以是学生、学生家长、授课教师和学校的终端设备。

多媒体设备1用于教学数据的采集，具体可以包括视频数据采集模块(图中未示出)和考试数据采集模块(图中未示出)。

视频数据采集模块可以通过摄像头实现，在学校的每个班级的教室中可以安装一个或多个摄像头，具体可以根据班级的学生人数和座位选择摄像头的数量和安装位置，保证摄像头可以采集到每个学生的面部，优选的，对于多媒体教室，可以在每个学生的课桌上配备一个摄像头和一台电脑。在上课时，摄像头对学生的面部进行识别，在识别到人脸面部后，实时采集学生面部的视频数据，其中，视频数据中携带设备识别码和时间信息，每个摄像头都具有唯一的设备识别码，通过摄像头采集输出的视频数据都携带该摄像头的设备识别码，用于标识摄像头所在的班级信息，也可以认为是标识视频数据的来源。

考试数据采集模块可以通过终端设备实现，该终端设备可以是电脑等终端电子设备，在考试时，每个学生先通过终端电子设备进行登录，登录成功后考试***自动根据学生信息向终端电子设备下发试卷，学生通过终端电子设备进行答卷，终端电子设备接收学生输入的作答信息生成考试作答数据，考试作答数据包括学生ID、试卷信息、班级信息、科目信息和教师信息。此外，在学生使用纸质试卷作答时，也可以通过考试数据采集模块在学生作答后对作答信息进行采集，然后生成考试作答数据。需要说明的是，本发明所称的考试数据采集模块不仅可以对考试数据进行采集，还可以对学生日常的作业等进行数据采集。

数据管理***2用于数据的整合分析处理，具体可以包括数据处理模块21、数据分析模块22和数据推送模块23。

其中，数据处理模块21主要用于对视频数据采集模块采集到的视频数据和考试数据采集模块采集到的考试作答数据进行处理，数据处理模块21根据数据类型对数据进行分类，得到视频数据和考试作答数据，下面分别介绍数据处理模块21对视频数据和考试作答数据的处理过程。

数据处理模块21对视频数据进行解析，得到设备识别码、时间信息和多帧图像数据；根据设备识别码确定班级信息，然后根据班级信息和时间信息在课程列表数据中确定科目信息和教师信息，需要说明的是，课程列表数据是预先设定的，在课程列表中储存预设的班级信息、时间信息、科目信息和教师信息之间的关联关系，也就是说通过班级信息和时间信息就能够确定该班级在这个时间段所上的科目以及上课的老师。然后，数据处理模块21根据班级信息获取相对应的学生面部采集数据库，需要说明的是，学校中的每个学生都要预先采集面部数据，并建立面部采集数据与学生ID之间的关联关系，再以班级为单位将面部采集数据与学生ID之间的关联关系进行分组储存，因此通过班级信息就能够获取到该班级相对应的面部采集数据库。在此之后，对视频数据中的每一帧图像数据进行解析，得到多个学生的面部数据；根据学生面部采集数据库，对面部数据进行匹配识别，从而确定每个面部数据所属的学生ID；并且，对同一学生的多帧图像数据进行微表情分析，从而得到每个学生的听课状态信息；建立听课状态信息和学生ID、班级信息、科目信息和教师信息之间的关联关系，并储存。

其中，对同一学生的多帧图像数据进行微表情分析，从而得到每个学生的听课状态信息具体包括：数据处理模块21对同一学生的每一帧图像数据的中的多个面部特征进行特征点标注，此处的面部特征包括眼睛、嘴、眉毛等，本领域技术人员可以根据需要对需要标注的面部特征进行设定；然后，根据多帧图像数据中标注的多个面部特征的特征点得到多个面部特征的变化数据；对标注的多个面部特征的特征点的变化进行分析，得到学生的微表情信息；再通过预设模型和算法对微表情信息进行分析，得到学生的听课状态信息，听课状态信息具体可以包括思考状态、发呆状态、兴奋状态、疑惑状态、睡眠状态等；根据听课状态信息的变化情况生成听课状态变化曲线，从而对学生听课状态进行记录。在一个具体的例子中，经算法计算某同学眼球的在同一位置的停留时间超过预设时间阈值，则可以得到该同学在这一时间段的听课状态为发呆，从而根据一节课的时间和听课状态的连续变化生成听课状态变化曲线。

数据处理模块21还用于对同一学生的多帧图像数据进行解析，得到互动状态信息，此处的互动状态信息是指学生回答问题的情况，具体是通过学生嘴部的变化得到互动状态信息，比如可以通过监测学生嘴部持续变化的时间确定学生在回答问题，再通过回答问题的次数确定互动状态对应的等级信息，回答问题的次数越多得到的互动等级越高。在一堂课结束之后，建立互动状态信息和学生ID、班级信息、科目信息和教师信息之间的关联关系，并储存。

数据处理模块21还用于对考试作答数据进行解析，得到学生ID、试卷信息、班级信息、科目信息和教师信息；根据试卷信息获取相对应的答案信息，根据将考试作答数据与答案信息进行匹配，得到考试成绩信息，建立考试成绩信息与学生ID、试卷信息、班级信息、科目信息、教师信息之间的关联关系，并保存。

数据分析模块22能够根据需要对数据进行分析，具体的，数据分析模块22根据预设条件对关联数据进行获取，其中，预设条件包括学生ID、班级信息、科目信息、教师信息、听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息中的一种或多种，数据的分析可以是***主动触发的，比如每天或每周进行一次数据分析，也可以是根据用户的请求触发的，比如当学生家长想要查看学生当天的数据时，可以通过终端设备输入数据获取请求，数据分析模块22接收终端设备发送的数据获取请求，数据获取请求中包括上述预设条件。

本发明提供的教学辅助***可以从学生、班级、教师、科目的角度实现教学数据的分析，可以实现每个学生的听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息分析情况，每个班级或年级的学生的听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息分析情况，每个教师所授课程的所有学生的听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息分析情况，以及每个科目所对应的所有学生的听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息分析情况，并通过可视化技术将其结果展示于决策人员，辅助决策人员进行教育决策。

在此之后，数据分析模块22根据获取到的关联数据生成教学统计图表，教学统计图表的表现形式可以为折线图、条形图、扇形图、散点图或报表等，在优选的实施例中，为了对分析数据进行更好的、更直观的展示，数据分析模块22还用于预先建立预设条件和教学统计图表表现形式的关联关系，也就是说，针对预设条件的对应的不同情况预设了相对应的图表表现形式，采用户输入预设条件之后，就确定了图表的表现形式，比如，对于个人的听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息设定的表现形式可以为折线，对于一个班级的听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息的表现形式可以设定为扇形图，需要说明的是，本领域技术人员可以根据需要对预设条件和表现形式进行设定，从而向用户直观的展示教学统计图表，使用户清晰、直观、便捷的了解教学统计分析结果。

优选的，数据分析模块22还用于根据预设时间间隔，比如每天或每周对学生的听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息进行获取；对预设时间间隔内的听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息进行统计汇总；根据预设时间间隔内的听课状态信息汇总结果生成听课状态值信息；根据预设时间间隔内的互动状态信息汇总结果生成互动状态值信息；根据预设时间间隔内的考试成绩信息汇总结果生成考试成绩值信息；获取听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息相对应的预设权重信息；根据听课状态值信息、互动状态值信息、考试成绩值信息和相对应的权重信息进行权重计算，从而得到每个学生在预设时间间隔内的综合评价信息，综合评价信息可以从课堂听课状态、互动状态以及考试成绩三方面全面反应学生的学习状态，家长和老师可以通过综合评价信息对学生的学习状态进行直观了解，从而老师的辅助教学。

数据推送模块23具体用于教学统计图表的推送，如果教学统计图表是自动生成的，就根据预设条件获取相对应的预设推送对象，也就是说，数据推送模块23还用于预先建立学生ID、班级信息、科目信息、教师信息、听课状态信息、互动状态信息、考试成绩信息与被推送对象的关联关系；将教学统计图表发送给推送对象的数据展示终端3，推送对象包括学生、学生家长、授课教师和学校中的一种或多种；比如***定期生成某个学生或某个班级学生的听课状态信息的统计图表，就将生成的图表推送给学生的家长或老师。如果教学统计图表是用户主动获取的，就将生成的统计图表发送给获取的用户。需要说明的是，数据推送可以通过二维码、微信等形式实现，并应用HTML5页面技术，实现信息展示的多元化。

在优选的实施例中，在上课时，可以通过设置在讲台前供教师使用的终端显示设备反馈学生的听课状态，具体的，数据分析模块22还用于实时监控同一班级所有学生的听课状态信息，并根据所有学生的听课状态信息生成第一教学反馈信息，将第一教学反馈信息发送数据推送模块23；推送模块将第一教学反馈信息发送给所在教室的终端显示设备，为了使授课老师可以直观了解全体同学的听课状态，可以用相同的颜色表示相同听课状态的同学，比如疑惑状态的同学用黄色、思考状态的同学用红色、发呆状态的同学用黑色等，这样通过终端显示设备，授课老师可以清楚的观察到全班同学的听课状态，从而根据全班同学的听课状态调整教学方式和教学进度。

进一步的，还可以对某个预设听课状态的学生进行反馈，具体的，数据分析模块22还用于实时监控同一班级所有学生的听课状态信息，获取预设听课状态信息的学生ID，所述预设听课状态信息可以为发呆状态或睡眠状态等；根据学生ID生成第二教学反馈信息，将第二教学反馈信息发送数据推送模块23；推送模块将第二教学反馈信息发送给所在教室的终端显示设备，通过终端显示设备向授课老师显示正在睡觉和发呆的学生，从而使老师及时对学生进行提醒，进而学生的保证听课质量。

本发明实施例提供的一种教学辅助***，通过多媒体设备实现学生的前端教学数据的采集，并通过数据管理***进行数据的分析、整合处理得到学生在校的多维教育信息，再根据需要通过统计图表对多维信息进行推送，并通过数据展示终端实现教学数据以各种形式的统计图表的展示，从而实现辅助教学。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RA教学辅助***)、内存、只读存储器(RO教学辅助***)、电可编程RO教学辅助***、电可擦除可编程RO教学辅助***、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-RO教学辅助***、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种教学辅助***，其特征在于，所述教学辅助***包括多媒体设备、数据管理***和数据展示终端；

所述多媒体设备，用于教学数据的采集，包括视频数据采集模块和考试数据采集模块；所述视频数据采集模块，用于对学生面部进行识别，并采集学生面部的视频数据；其中，所述视频数据中携带设备识别码和时间信息；所述考试数据采集模块，用于接收考试作答数据；所述考试作答数据包括学生ID、试卷信息、班级信息、科目信息和教师信息；

所述数据管理***，用于数据的整合分析处理，包括数据处理模块、数据分析模块和数据推送模块；

其中，所述数据处理模块，用于根据数据类型对数据进行分类，得到所述视频数据和所述考试作答数据；对所述视频数据进行解析，得到所述设备识别码、时间信息和多帧图像数据；根据所述设备识别码确定班级信息，根据所述班级信息和所述时间信息在课程列表数据中确定科目信息和教师信息；根据所述班级信息获取相对应的学生面部采集数据库；对所述视频数据中的每一帧图像数据进行解析，得到多个面部数据；根据所述学生面部采集数据库，对面部数据进行匹配识别，从而确定每个面部数据所属的学生ID；并且，对同一学生的多帧图像数据进行微表情分析，从而得到每个学生的听课状态信息；建立所述听课状态信息和所述学生ID、班级信息、科目信息和教师信息之间的关联关系，并储存；

所述数据处理模块还用于对同一学生的多帧图像数据进行解析，得到互动状态信息；建立所述互动状态信息和所述学生ID、班级信息、科目信息和教师信息之间的关联关系，并储存；所述数据处理模块还用于对所述考试作答数据进行解析，得到所述学生ID、试卷信息、班级信息、科目信息和教师信息；根据所述试卷信息获取相对应的答案信息，根据将所述考试作答数据与所述答案信息进行匹配，得到考试成绩信息，建立所述考试成绩信息与所述学生ID、试卷信息、班级信息、科目信息、教师信息之间的关联关系，并保存；

所述数据分析模块，用于根据预设条件对关联数据进行获取，其中，所述预设条件包括学生ID、班级信息、科目信息、教师信息、听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息中的一种或多种；根据获取到的关联数据生成教学统计图表，所述教学统计图表的表现形式为折线图、条形图、扇形图、散点图或报表；

所述数据推送模块，用于根据所述预设条件获取相对应的推送对象；将所述教学统计图表发送给所述推送对象的所述数据展示终端；所述推送对象包括学生、学生家长、授课教师和学校中的一种或多种；

所述数据展示终端，用于对教学统计图表进行展示。

2.根据权利要求1所述的教学辅助***，其特征在于，所述数据处理模块对同一学生的多帧图像数据进行微表情分析，从而得到每个学生的听课状态信息具体包括：

所述数据处理模块对同一学生的每一帧图像数据的中的多个面部特征进行特征点标注；根据多帧图像数据中标注的多个面部特征的特征点得到多个面部特征的变化数据；对标注的多个面部特征的特征点的变化进行分析，得到学生的微表情信息；根据所述微表情信息进行分析，得到学生的听课状态信息，根据听课状态信息的变化情况生成听课状态变化曲线。

3.根据权利要求1所述的教学辅助***，其特征在于，所述数据分析模块还用于实时监控同一班级所有学生的听课状态信息，并根据所有学生的听课状态信息生成第一教学反馈信息，将所述第一教学反馈信息发送所述数据推送模块；

所述推送模块将所述第一教学反馈信息发送给所在教室的数据展示终端。

4.根据权利要求1所述的教学辅助***，其特征在于，所述数据分析模块还用于实时监控同一班级所有学生的听课状态信息，获取预设听课状态信息的学生ID；根据所述学生ID生成第二教学反馈信息，将所述第二教学反馈信息发送所述数据推送模块；

所述推送模块将所述第二教学反馈信息发送给所在教室的数据展示终端。

5.根据权利要求1所述的教学辅助***，其特征在于，所述数据分析模块还用于根据预设时间间隔对学生的听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息进行获取；对所述预设时间间隔内的听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息进行统计汇总；根据所述预设时间间隔内的听课状态信息汇总结果生成听课状态值信息；根据所述预设时间间隔内的互动状态信息汇总结果生成互动状态值信息；根据所述预设时间间隔内的考试成绩信息汇总结果生成考试成绩值信息；获取听课状态信息、互动状态信息和考试成绩信息相对应的预设权重信息；根据所述听课状态值信息、互动状态值信息、考试成绩值信息和相对应的权重信息进行权重计算，得到综合评价信息。

6.根据权利要求1所述的教学辅助***，其特征在于，所述数据分析模块还用于接收所述数据展示终端发送的数据获取请求；所述数据获取请求中包括所述预设条件。

7.根据权利要求1所述的教学辅助***，其特征在于，所述数据推送模块还用于预先建立所述学生ID、班级信息、科目信息、教师信息、听课状态信息、互动状态信息、考试成绩信息与所述推送对象的关联关系。

8.根据权利要求1所述的教学辅助***，其特征在于，所述数据分析模块还用于预先建立所述预设条件和教学统计图表表现形式的对应关系。

9.根据权利要求1所述的教学辅助***，其特征在于，所述课程列表数据中储存预设的班级信息、时间信息、科目信息和教师信息之间的关联关系。