CN109727086A - 贷款产品推送方法、设备、存储介质及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种贷款产品推送方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取用户基于推送文章的浏览记录，根据浏览记录确定待推送用户和与待推送用户相似的相似用户；获取待推送用户的第一贷款产品购买记录及相似用户的第二贷款产品购买记录；从第一贷款产品购买记录和第二贷款产品购买记录中分别提取出对应的第一贷款产品清单和第二贷款产品清单；将第二贷款产品清单中未出现在第一贷款产品清单中的贷款产品推送至待推送用户。本发明中，通过浏览记录定相似用户和待推送用户，将相似用户的贷款产品购买记录中待推送用户未购买过的贷款产品推送至待推送用户，使得推送的贷款产品更符合用户喜好和需求，提高产品推送精准度。

Description

贷款产品推送方法、设备、存储介质及装置

技术领域

本发明涉及产品推送的技术领域，尤其涉及一种贷款产品推送方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

传统金融模式大部分的业务来自于消费者到金融机构网点的实体操作，这样的用户群体较小，不能满足营销产品的用户量需求；传统融资模式下，金融机构获得用户信息的成本较高，需要花费较高的人力、时间成本，收益与成本不匹配；同时，在获得信息后，金融机构处理信用信息也需要花费较多的时间和精力，收集的信息也不一定是对产品销售有帮助的信息。通过传统金融信息了解用户有限，难以了解用户的偏好和贷款时机，贷款产品推送的精准度较低，导致用户经常接收到不符合自身需求的贷款产品推荐，将所述贷款产品推荐认为是骚扰信息，用户体验差。因此，如何提高贷款产品推荐的精准度是亟待解决的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种贷款产品推送方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中贷款产品推送精准度低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种贷款产品推送方法，所述贷款产品推送方法包括以下步骤：

获取用户基于推送文章的浏览记录，根据所述浏览记录确定待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户；

获取所述待推送用户的第一贷款产品购买记录及所述相似用户的第二贷款产品购买记录；

从所述第一贷款产品购买记录中提取出预设时间内的第一贷款产品清单，并从所述第二贷款产品购买记录中提取出所述预设时间内的第二贷款产品清单；

将所述第一贷款产品清单与所述第二贷款产品清单进行比对，将所述第二贷款产品清单中未出现在所述第一贷款产品清单中的贷款产品作为目标贷款产品；

将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户。

优选地，所述将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户之前，所述贷款产品推送方法还包括：

获取所述目标贷款产品对应的贷款金额，并获取所述待推送用户的目标消费等级；

判断所述贷款金额是否属于所述目标消费等级；

若属于，则执行所述将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户的步骤。

优选地，所述获取所述目标贷款产品对应的贷款金额，并获取所述待推送用户的目标消费等级之前，所述贷款产品推送方法还包括：

获取所述待推送用户的资产信息，根据所述资产信息确定所述待推送用户对应的目标消费等级。

优选地，所述获取用户基于推送文章的浏览记录，根据所述浏览记录确定待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户，包括：

获取用户基于推送文章的浏览记录，查找所述浏览记录对应的被浏览文章；

对所述被浏览文章进行关键词提取；

根据提取出的关键词确定同类型文章；

将浏览所述同类型文章的目标次数超过预设次数阈值的用户中任选两位作为待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户。

优选地，所述从所述第一贷款产品购买记录中提取出预设时间内的第一贷款产品清单，并从所述第二贷款产品购买记录中提取出所述预设时间内的第二贷款产品清单之前，所述贷款产品推送方法还包括：

统计所述待推荐用户每月浏览所述同类型文章的月次数，将所述月次数最高的月份至当前时间作为预设时间。

优选地，所述根据提取出的关键词确定同类型文章，包括：

将所述被浏览文章根据提取出的关键词进行匹配，将关键词匹配度超过预设匹配度阈值的被浏览文章作为同类型文章。

优选地，所述对所述被浏览文章进行关键词提取，包括：

获取所述被浏览文章中的所有词语，对所述词语进行词性标注；

统计所述词语的词频，根据所述词频和词性计算每个词语的权重值；

按照所述权重值从大到小选取预设词性的词语作为关键词。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种贷款产品推送设备，所述贷款产品推送设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的贷款产品推送程序，所述贷款产品推送程序配置为实现如上文所述的贷款产品推送方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有贷款产品推送程序，所述贷款产品推送程序被处理器执行时实现如上文所述的贷款产品推送方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种贷款产品推送装置，所述贷款产品推送装置包括：确定模块、获取模块、提取模块、比对模块和推送模块；

所述确定模块，用于获取用户基于推送文章的浏览记录，根据所述浏览记录确定待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户；

所述获取模块，用于获取所述待推送用户的第一贷款产品购买记录及所述相似用户的第二贷款产品购买记录；

所述提取模块，用于从所述第一贷款产品购买记录中提取出预设时间内的第一贷款产品清单，并从所述第二贷款产品购买记录中提取出所述预设时间内的第二贷款产品清单；

所述比对模块，用于将所述第一贷款产品清单与所述第二贷款产品清单进行比对，将所述第二贷款产品清单中未出现在所述第一贷款产品清单中的贷款产品作为目标贷款产品；

所述推送模块，用于将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户。

本发明中，获取用户基于推送文章的浏览记录，根据所述浏览记录确定待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户，基于相似的阅读习惯确定出待推送用户和所述待推送用户相似的相似用户，获取所述待推送用户的第一贷款产品购买记录及所述相似用户的第二贷款产品购买记录，从所述第一贷款产品购买记录中提取出预设时间内的第一贷款产品清单，并从所述第二贷款产品购买记录中提取出所述预设时间内的第二贷款产品清单，将所述第一贷款产品清单与所述第二贷款产品清单进行比对，将所述第二贷款产品清单中未出现在所述第一贷款产品清单中的贷款产品作为目标贷款产品，将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户，使得推送的贷款产品更符合用户喜好和需求，提高产品推送精准度。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的贷款产品推送设备的结构示意图；

图2为本发明贷款产品推送方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明贷款产品推送方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明贷款产品推送方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明贷款产品推送装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的贷款产品推送设备结构示意图。

如图1所示，该贷款产品推送设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对贷款产品推送设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及贷款产品推送程序。

在图1所示的贷款产品推送设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述贷款产品推送设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的贷款产品推送程序，并执行本发明实施例提供的贷款产品推送方法。

基于上述硬件结构，提出本发明贷款产品推送方法的实施例。

参照图2，图2为本发明贷款产品推送方法第一实施例的流程示意图，提出本发明贷款产品推送方法第一实施例。

在第一实施例中，所述贷款产品推送方法包括以下步骤：

步骤S10：获取用户基于推送文章的浏览记录，根据所述浏览记录确定待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户。

应理解的是，本实施例的执行主体是贷款产品推送设备，其中，所述贷款产品推送设备可为个人电脑、服务器等电子设备。目前，对于已有的用户资源，没有进行深入信息挖掘和信息利用，导致用户资源的浪费。通常对于已有的用户资源，即所述用户，会通过专用贷款应用程序，或用户关注的贷款微信公众号、贷款微博公众号等为用户推送各种新闻或资讯文章。同样的推送文章，有的用户感兴趣，有的用户不感兴趣，对同样的推送文章感兴趣的用户，我们可以认为是相似用户。不同的推送文章，也存在可能主题类似的情况，比如一篇海南旅游相关的文章，一篇西安旅游相关的文章，不同的用户分别阅读了上述两篇旅游的文章，他们都对旅游感兴趣，我们也可认为他们是相似用户。从专用贷款应用程序、贷款微信公众号或贷款微博公众号等途径获取用户基于推送文章的浏览记录，判断浏览记录中用户浏览的推送文章是否为同类型文章，从阅读了同类型文章的用户中选取两位作为待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户。

步骤S20：获取所述待推送用户的第一贷款产品购买记录及所述相似用户的第二贷款产品购买记录。

可理解的是，对于待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户，可能购买的贷款产品不同，则可获取待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户分别购买的贷款产品，互相推送给对方，因为是相似用户，有相似的习惯，共性较多，购买对方购买过的贷款产品的几率也会高些；也可能与所述待推送用户相似的相似用户购买过贷款产品，所述待推送用户未购买过该贷款产品，则可将所述相似用户购买过的该贷款产品推送给待推送用户，所述待推送用户可能是该贷款产品的***。

步骤S30：从所述第一贷款产品购买记录中提取出预设时间内的第一贷款产品清单，并从所述第二贷款产品购买记录中提取出所述预设时间内的第二贷款产品清单。

需要说明的是，不同时期待推送用户的关注点和需求可能会有所变化，为了更加准确的确定是否向所述待推送用户推送相关的贷款产品，通常从所述第一贷款产品购买记录中提取出预设时间内的第一贷款产品清单，并从所述第二贷款产品购买记录中提取出所述预设时间内的第二贷款产品清单，可将所述第一贷款产品清单和所述第二贷款产品清单中存在差异的贷款产品在所述待推送用户和所述相似用户之间进行互相推送。

在具体实现中，所述预设时间可以是最近一个季度或最近半年，对此不加以限制，可以根据统计数据确定预设时间，比如，将所述待推送用户阅读同类型文章次数最高的月份至当前时间作为预设时间，所述待推送用户阅读同类型文章的次数多说明所述待推送用户和所述相似用户该段时间内相似度较高，则所述相似用户该段时间购买的贷款产品有可能也是所述待推送用户需求的贷款产品。还可以根据所述待推送用户和所述相似用户处于的年龄段，分析所述待推送用户和所述相似用户现年龄段的需求，看是否存在相同需求，所述第二贷款产品购买记录中的贷款产品是否满足这一相同需要，若满足，则将满足该相同需求的贷款产品推送至所述待推送用户，所述待推送用户购买该贷款产品的几率更大。

步骤S40：将所述第一贷款产品清单与所述第二贷款产品清单进行比对，将所述第二贷款产品清单中未出现在所述第一贷款产品清单中的贷款产品作为目标贷款产品。

在具体实现中，所述待推送用户和所述相似用户的贷款产品清单中存在部分相同的贷款产品，也存在部分不同的贷款产品，可将所述第一贷款产品清单与所述第二贷款产品清单进行比对，比对出存在差异的不同的贷款产品，将所述第二贷款产品清单中未出现在所述第一贷款产品清单中的贷款产品作为目标贷款产品，所述目标贷款产品为所述相似用户购买过，但所述待推送用户未购买过的，则可将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户。还可将将所述第一贷款产品清单中未出现在所述第二贷款产品清单中的贷款产品推送至所述相似用户。

步骤S50：将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户。

应理解的是，所述目标贷款产品为所述相似用户购买过，但所述待推送用户未购买过的，由于所述待推送用户与所述相似用户有相似的阅读习惯，共性较多，购买所述相似用户购买过的所述目标贷款产品的几率较高，所述目标贷款产品更符合所述待推送用户的需求和偏好，在所述目标贷款产品推送至所述待推送用户时，不会被待推送用户作为骚扰信息，反而会提升所述待推送用户的购买欲望。

在第一实施例中，获取用户基于推送文章的浏览记录，根据所述浏览记录确定待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户，基于相似的阅读习惯确定出待推送用户和所述待推送用户相似的相似用户，获取所述待推送用户的第一贷款产品购买记录及所述相似用户的第二贷款产品购买记录，从所述第一贷款产品购买记录中提取出预设时间内的第一贷款产品清单，并从所述第二贷款产品购买记录中提取出所述预设时间内的第二贷款产品清单，将所述第一贷款产品清单与所述第二贷款产品清单进行比对，将所述第二贷款产品清单中未出现在所述第一贷款产品清单中的贷款产品作为目标贷款产品，将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户，使得推送的贷款产品更符合用户喜好和需求，提高产品推送精准度。

参照图3，图3为本发明贷款产品推送方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明贷款产品推送方法的第二实施例。

在第二实施例中，所述步骤S50之前，还包括：

步骤S401：获取所述目标贷款产品对应的贷款金额，并获取所述待推送用户的目标消费等级。

可理解的是，虽然所述待推送用户与所述相似用户具有相似的阅读习惯，存在很多共性，可能消费能力不同，如果所述待推送用户与所述相似用户的消费能力差别较大，所述目标贷款产品是比较大的金额，符合所述相似用户的消费能力，但所述待推送用户的消费能力较低，所述目标贷款产品的贷款金额对于所述待推送用户来说超出他的消费能力，即使所述目标贷款产品符合他的兴趣，但是额度超过他的预期，他也不会考虑购买，所以在对所述待推送用户是否进行所述目标贷款产品的推送，还需判断所述贷款金额是否超过预设阈值，可以将用户的消费能力进行等级划分，每个等级对应一个能承受的贷款金额范围。

应理解的是，所述待推送用户和所述相似用户的消费能力，可根据所述待推送用户和所述相似用户前期填写的资产信息进行确定，比如：是否有房产(一套、二套或以上)、商铺、是否有车(全款车或贷款车)、薪资范围以及历史消费的贷款产品信息等。根据所述待推送用户和所述相似用户的资产信息确定用户的能够消费的贷款金额范围，将所述待推送用户能够消费的贷款金额范围作为目标消费等级。本实施例中，所述步骤S401之前，还包括：获取所述待推送用户的资产信息，根据所述资产信息确定所述待推送用户对应的目标消费等级。

步骤S402：判断所述贷款金额是否属于所述目标消费等级。

需要说明的是，所述目标消费等级为所述待推送用户能够消费的贷款金额范围，将所述目标贷款产品对应的贷款金额与所述目标消费等级对应的贷款金额范围进行比较，判断所述贷款金额是否处于所述贷款金额范围内，若所述贷款金额处于所述贷款金额范围内，即所述贷款金额属于所述目标消费等级，则可将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户，所述目标贷款产品符合所述待推送用户的消费能力，更符合所述待推送用户的需求和偏好，所述待推送用户在接收到所述目标贷款产品时购买的几率更大。若所述贷款金额不处于所述贷款金额范围内，即所述贷款金额不属于所述目标消费等级，则不执行将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户的步骤，所述目标贷款产品超出所述待推送用户的消费能力，即使将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户，所述待推送用户购买所述目标贷款产品时的几率也很小。

进一步地，若属于，则执行所述步骤S50。

需要说明的是，将所述目标贷款产品对应的贷款金额与所述目标消费等级对应的贷款金额范围进行比较，若所述贷款金额处于所述贷款金额范围内，即所述贷款金额属于所述目标消费等级，则可将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户，所述目标贷款产品符合所述待推送用户的消费能力，更符合所述待推送用户的需求和偏好，所述待推送用户在接收到所述目标贷款产品时购买的几率更大。

在第二实施例中，通过获取所述目标贷款产品对应的贷款金额，并获取所述待推送用户的目标消费等级，判断所述贷款金额是否属于所述目标消费等级，若属于，则执行所述将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户的步骤，将符合所述待推送用户的消费能力的目标贷款产品进行推送，从而使得推送的目标贷款产品更符合用户的需求，所述待推送用户购买所述目标贷款产品时的几率也更大。

参照图4，图4为本发明贷款产品推送方法第三实施例的流程示意图，基于上述图3所示的第二实施例，提出本发明贷款产品推送方法的第三实施例。

在第三实施例中，所述步骤S10，包括：

步骤S101：获取用户基于推送文章的浏览记录，查找所述浏览记录对应的被浏览文章。

应理解的是，所述用户为已有的用户资源，通过专用贷款应用程序，用户关注的贷款微信公众号或贷款微博公众号等为用户推送各种新闻或资讯文章。从所述专用贷款应用程序、贷款微信公众号和贷款微博公众号等途径获取用户基于推送文章的浏览记录，所述浏览记录包括：浏览时间、被浏览的推送文章的链接地址和浏览次数等信息。可从所述浏览记录中提取出被浏览的推送文章的链接地址，根据所述被浏览的推送文章的链接地址查找对应的被浏览文章。

步骤S102：对所述被浏览文章进行关键词提取。

可理解的是，为了通过所述浏览记录对应的被浏览文章确定出所述待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户，需要对所述被浏览文章进行分析，可对所述被浏览文章进行分词处理，获得所述被浏览文章中的所有词语，并对所有词语进行词性标注，通常可设置预设词性包括名词、动词、地名、机构名或专有名词，并统计所有词语出现的频率，即词频，根据所述词频和词性计算每个词语的权重值，可对所述预设词性进行权重分配，比如词性权重值从大到小依次为：名词、动词、专有名词、机构名和地名，词语出现的频率越大则权重值越大，从而根据所述词频和所述词性确定出所述词语的权重值，可将权重值较大的预设数量的词语作为关键词，本实施例中，所述步骤S102，包括：获取所述被浏览文章中的所有词语，对所述词语进行词性标注；统计所述词语的词频，根据所述词频和词性计算每个词语的权重值；按照所述权重值从大到小选取预设词性的词语作为关键词。

步骤S103：根据提取出的关键词确定同类型文章。

在具体实现中，可通过所述被浏览文章对应的关键词对所述被浏览文章进行分类，从而确定出同类型文章。通常所述被浏览文章为多篇文章，将每两篇的被浏览文章的关键词进行匹配，关键词的匹配度较高的两篇被浏览文章可认定为同类型文章。进一步地，可设置预设匹配度阈值(比如70％)，在两篇被浏览文章的关键词匹配度超过预设匹配度阈值时，说明该两篇被浏览文章的内容相近，将该两篇被浏览文章认定为同类型文章。本实施例中，所述步骤S103，包括：将所述被浏览文章根据提取出的关键词进行匹配，将关键词匹配度超过预设匹配度阈值的被浏览文章作为同类型文章。

步骤S104：将浏览所述同类型文章的目标次数超过预设次数阈值的用户中任选两位作为待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户。

可理解的是，用户中浏览所述同类型文章的目标次数越多，则用户的需求越接近，若浏览所述同类型文章的目标次数太少，则用户浏览所述同类型文章的浏览记录没有参考价值，可预先设置预设次数阈值，若所述目标次数低于所述预设次数阈值，则可将对应的用户排除在外，该用户的浏览次数较少，对所述同类型文章可能并不感兴趣。可获取用户浏览所述同类型文章的目标次数，将所述目标次数与预设次数阈值进行比较，若所述目标次数超过所述预设次数阈值，说明与所述目标次数对应的用户对所述同类型文章感兴趣，有相同的喜好，则可从将浏览所述同类型文章的目标次数超过预设次数阈值的用户中任选两位作为待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户。

需要说明的是，还可通过用户浏览所述同类型文章的比例来确定待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户，可以通过从用户浏览所述同类型文章数量与浏览的总文章数量的比值超过预设值(比如80％)的用户中选取两个用户为待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户。

在具体实现中，不同时期用户的关注点和需求可能会有所变化，为了更加准确的确定是否向所述待推送用户推送所述目标贷款产品，无需获取用户的所有的浏览记录，只需从产品购买记录中提取出预设时间内购买的贷款产品，统计用户浏览所述同类型文章的时间和次数，以月为单位，计算每个月用户浏览所述同类型文章的次数，将次数最高的月份至当前时间这段时间作为所述预设时间，浏览所述同类型文章的次数越多，说明该段时间内相似度较高，所述步骤S30之前，还包括：统计所述待推荐用户每月浏览所述同类型文章的月次数，将所述月次数最高的月份至当前时间作为预设时间。

在第三实施例中，通过获取用户基于推送文章的浏览记录，查找所述浏览记录对应的被浏览文章，对所述被浏览文章进行关键词提取，根据提取出的关键词确定同类型文章，将浏览所述同类型文章的目标次数超过预设次数阈值的用户中任选两位作为待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户，浏览同类型文章的次数越多的用户，相似性越高，从而将所述相似用户购买的贷款产品推荐给所述待推送用户，更符合所述待推送用户的需求。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有贷款产品推送程序，所述贷款产品推送程序被处理器执行时实现如上文所述的贷款产品推送方法的步骤。

此外，参照图5，本发明实施例还提出一种贷款产品推送装置的第一实施例，在所述贷款产品推送装置的第一实施例中，所述贷款产品推送装置包括：确定模块10、获取模块20、提取模块30、比对模块40和推送模块50；

所述确定模块10，用于获取用户基于推送文章的浏览记录，根据所述浏览记录确定待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户；

所述获取模块20，用于获取所述待推送用户的第一贷款产品购买记录及所述相似用户的第二贷款产品购买记录；

所述提取模块30，用于从所述第一贷款产品购买记录中提取出预设时间内的第一贷款产品清单，并从所述第二贷款产品购买记录中提取出所述预设时间内的第二贷款产品清单；

所述比对模块40，用于将所述第一贷款产品清单与所述第二贷款产品清单进行比对，将所述第二贷款产品清单中未出现在所述第一贷款产品清单中的贷款产品作为目标贷款产品；

所述推送模块50，用于将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户。

应理解的是，目前，对于已有的用户资源，没有进行深入信息挖掘和信息利用，导致用户资源的浪费。通常对于已有的用户资源，即所述用户，会通过专用贷款应用程序，或用户关注的贷款微信公众号、贷款微博公众号等为用户推送各种新闻或资讯文章。同样的推送文章，有的用户感兴趣，有的用户不感兴趣，对同样的推送文章感兴趣的用户，我们可以认为是相似用户。不同的推送文章，也存在可能主题类似的情况，比如一篇海南旅游相关的文章，一篇西安旅游相关的文章，不同的用户分别阅读了上述两篇旅游的文章，他们都对旅游感兴趣，我们也可认为他们是相似用户。从专用贷款应用程序、贷款微信公众号或贷款微博公众号等途径获取用户基于推送文章的浏览记录，判断浏览记录中用户浏览的推送文章是否为同类型文章，从阅读了同类型文章的用户中选取两位作为待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户。

可理解的是，对于待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户，可能购买的贷款产品不同，则可获取待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户分别购买的贷款产品，互相推送给对方，因为是相似用户，有相似的习惯，共性较多，购买对方购买过的贷款产品的几率也会高些；也可能与所述待推送用户相似的相似用户购买过贷款产品，所述待推送用户未购买过该贷款产品，则可将所述相似用户购买过的该贷款产品推送给待推送用户，所述待推送用户可能是该贷款产品的***。

需要说明的是，不同时期待推送用户的关注点和需求可能会有所变化，为了更加准确的确定是否向所述待推送用户推送相关的贷款产品，通常从所述第一贷款产品购买记录中提取出预设时间内的第一贷款产品清单，并从所述第二贷款产品购买记录中提取出所述预设时间内的第二贷款产品清单，可将所述第一贷款产品清单和所述第二贷款产品清单中存在差异的贷款产品在所述待推送用户和所述相似用户之间进行互相推送。

在具体实现中，所述预设时间可以是最近一个季度或最近半年，对此不加以限制，可以根据统计数据确定预设时间，比如，将所述待推送用户阅读同类型文章次数最高的月份至当前时间作为预设时间，所述待推送用户阅读同类型文章的次数多说明所述待推送用户和所述相似用户该段时间内相似度较高，则所述相似用户该段时间购买的贷款产品有可能也是所述待推送用户需求的贷款产品。还可以根据所述待推送用户和所述相似用户处于的年龄段，分析所述待推送用户和所述相似用户现年龄段的需求，看是否存在相同需求，所述第二贷款产品购买记录中的贷款产品是否满足这一相同需要，若满足，则将满足该相同需求的贷款产品推送至所述待推送用户，所述待推送用户购买该贷款产品的几率更大。

在具体实现中，所述待推送用户和所述相似用户的贷款产品清单中存在部分相同的贷款产品，也存在部分不同的贷款产品，可将所述第一贷款产品清单与所述第二贷款产品清单进行比对，比对出存在差异的不同的贷款产品，将所述第二贷款产品清单中未出现在所述第一贷款产品清单中的贷款产品作为目标贷款产品，所述目标贷款产品为所述相似用户购买过，但所述待推送用户未购买过的，则可将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户。还可将将所述第一贷款产品清单中未出现在所述第二贷款产品清单中的贷款产品推送至所述相似用户。

应理解的是，所述目标贷款产品为所述相似用户购买过，但所述待推送用户未购买过的，由于所述待推送用户与所述相似用户有相似的阅读习惯，共性较多，购买所述相似用户购买过的所述目标贷款产品的几率较高，所述目标贷款产品更符合所述待推送用户的需求和偏好，在所述目标贷款产品推送至所述待推送用户时，不会被待推送用户作为骚扰信息，反而会提升所述待推送用户的购买欲望。

基于上述贷款产品推送装置第一实施例提出本发明所述贷款产品推送装置的第二实施例；

本实施例中，所述贷款产品推送装置还包括：判断模块；

所述获取模块，还用于获取所述目标贷款产品对应的贷款金额，并获取所述待推送用户的目标消费等级；

所述判断模块，用于判断所述贷款金额是否属于所述目标消费等级；

所述推送模块，还用于若属于，则将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户。

在一实施例中，所述确定模块，还用于获取所述待推送用户的资产信息，根据所述资产信息确定所述待推送用户对应的目标消费等级。

在一实施例中，所述贷款产品推送装置还包括：查找模块和选取模块；

所述查找模块，用于获取用户基于推送文章的浏览记录，查找所述浏览记录对应的被浏览文章；

所述提取模块，还用于对所述被浏览文章进行关键词提取；

所述确定模块，还用于根据提取出的关键词确定同类型文章；

所述选取模块，用于将浏览所述同类型文章的目标次数超过预设次数阈值的用户中任选两位作为待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户。

在一实施例中，所述贷款产品推送装置还包括：统计模块；

所述统计模块，用于统计所述待推荐用户每月浏览所述同类型文章的月次数，将所述月次数最高的月份至当前时间作为预设时间。

在一实施例中，所述贷款产品推送装置还包括：匹配模块；

所述匹配模块，用于将所述被浏览文章根据提取出的关键词进行匹配，将关键词匹配度超过预设匹配度阈值的被浏览文章作为同类型文章。

在一实施例中，所述获取模块，还用于获取所述被浏览文章中的所有词语，对所述词语进行词性标注；

所述统计模块，还用于统计所述词语的词频，根据所述词频和词性计算每个词语的权重值；

所述选取模块，还用于按照所述权重值从大到小选取预设词性的词语作为关键词。

本发明所述贷款产品推送装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种贷款产品推送方法，其特征在于，所述贷款产品推送方法包括以下步骤：

获取用户基于推送文章的浏览记录，根据所述浏览记录确定待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户；

获取所述待推送用户的第一贷款产品购买记录及所述相似用户的第二贷款产品购买记录；

从所述第一贷款产品购买记录中提取出预设时间内的第一贷款产品清单，并从所述第二贷款产品购买记录中提取出所述预设时间内的第二贷款产品清单；

将所述第一贷款产品清单与所述第二贷款产品清单进行比对，将所述第二贷款产品清单中未出现在所述第一贷款产品清单中的贷款产品作为目标贷款产品；

将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户。

2.如权利要求1所述的贷款产品推送方法，其特征在于，所述将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户之前，所述贷款产品推送方法还包括：

获取所述目标贷款产品对应的贷款金额，并获取所述待推送用户的目标消费等级；

判断所述贷款金额是否属于所述目标消费等级；

若属于，则执行所述将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户的步骤。

3.如权利要求2所述的贷款产品推送方法，其特征在于，所述获取所述目标贷款产品对应的贷款金额，并获取所述待推送用户的目标消费等级之前，所述贷款产品推送方法还包括：

获取所述待推送用户的资产信息，根据所述资产信息确定所述待推送用户对应的目标消费等级。

4.如权利要求1所述的贷款产品推送方法，其特征在于，所述获取用户基于推送文章的浏览记录，根据所述浏览记录确定待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户，包括：

获取用户基于推送文章的浏览记录，查找所述浏览记录对应的被浏览文章；

对所述被浏览文章进行关键词提取；

根据提取出的关键词确定同类型文章；

将浏览所述同类型文章的目标次数超过预设次数阈值的用户中任选两位作为待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户。

5.如权利要求4所述的贷款产品推送方法，其特征在于，所述从所述第一贷款产品购买记录中提取出预设时间内的第一贷款产品清单，并从所述第二贷款产品购买记录中提取出所述预设时间内的第二贷款产品清单之前，所述贷款产品推送方法还包括：

统计所述待推荐用户每月浏览所述同类型文章的月次数，将所述月次数最高的月份至当前时间作为预设时间。

6.如权利要求4所述的贷款产品推送方法，其特征在于，所述根据提取出的关键词确定同类型文章，包括：

将所述被浏览文章根据提取出的关键词进行匹配，将关键词匹配度超过预设匹配度阈值的被浏览文章作为同类型文章。

7.如权利要求6所述的贷款产品推送方法，其特征在于，所述对所述被浏览文章进行关键词提取，包括：

获取所述被浏览文章中的所有词语，对所述词语进行词性标注；

统计所述词语的词频，根据所述词频和词性计算每个词语的权重值；

按照所述权重值从大到小选取预设词性的词语作为关键词。

8.一种贷款产品推送设备，其特征在于，所述贷款产品推送设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的贷款产品推送程序，所述贷款产品推送程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的贷款产品推送方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有贷款产品推送程序，所述贷款产品推送程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的贷款产品推送方法的步骤。

10.一种贷款产品推送装置，其特征在于，所述贷款产品推送装置包括：确定模块、获取模块、提取模块、比对模块和推送模块；

所述确定模块，用于获取用户基于推送文章的浏览记录，根据所述浏览记录确定待推送用户和与所述待推送用户相似的相似用户；

所述获取模块，用于获取所述待推送用户的第一贷款产品购买记录及所述相似用户的第二贷款产品购买记录；

所述提取模块，用于从所述第一贷款产品购买记录中提取出预设时间内的第一贷款产品清单，并从所述第二贷款产品购买记录中提取出所述预设时间内的第二贷款产品清单；

所述比对模块，用于将所述第一贷款产品清单与所述第二贷款产品清单进行比对，将所述第二贷款产品清单中未出现在所述第一贷款产品清单中的贷款产品作为目标贷款产品；

所述推送模块，用于将所述目标贷款产品推送至所述待推送用户。