CN109726701A - 车辆识别方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供一种车辆识别方法及***，涉及车辆识别技术领域。该方法包括：获取车辆的图像信息；提取图像信息的第一车辆特征信息，将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，若第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息相符，提取图像信息的第二车辆特征信息，将第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，若第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息不符，则车辆为异常车辆，实现增加一次筛选，加快了运转速度，从而更快速准确的区分出异常车辆和违法车辆；车辆识别***包括：获取模块、第一特征提取模块、第一对比模块、第二特征提取模块和第二对比模块；实现增加一次筛选，加快了运转速度。

Description

车辆识别方法及***

技术领域

本发明涉及车辆识别技术领域，具体而言，涉及一种车辆识别方法及***。

背景技术

现今社会，由于我国经济的迅猛发展和城市化的速度加快，现在中国的汽车保有量数据巨大，但是由于我国的车辆数量较大，所以导致对危险车辆的识别难度较大。

现有技术，异常车辆识别***对异常车辆的识别主要是依靠对车辆的车牌进行识别，但是一般的，有经验有预谋的犯罪人员会使用假牌、套牌或车牌遮挡等方法，来逃避现有卡口***的识别，现有技术不能及时有效的从众多车辆中准确快速的识别出假牌、套牌或车牌遮挡的车辆等车辆。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种辆识别方法及***，以解决现有技术不能及时有效的从众多车辆中准确快速的识别出假牌、套牌或车牌遮挡的车辆等非法车辆的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种车辆识别方法，包括：获取车辆的图像信息；提取所述图像信息的第一车辆特征信息，将所述第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，若所述第一车辆特征信息与所述预存储的第一车辆特征信息全部相符，提取所述图像信息的第二车辆特征信息，将所述第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，若所述第二车辆特征信息与所述预存储的第二车辆特征信息中的任意一项不符，则确定所述车辆为异常车辆；所述第一车辆特征信息包括：车辆车牌号、车辆品牌型号和车辆车身颜色；所述第二车辆特征信息包括：车辆年检标识信息、驾车人员面部信息、乘车人员面部信息。

在一个实施方式中，将所述第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比的步骤之后，还包括：若所述第一车辆特征信息与所述预存储的第一车辆特征信息至少一项不相符，则所述车辆为非法车辆。

在一个实施方式中，将所述第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比的步骤之后，还包括：若所述第二车辆特征信息与所述预存储的第二车辆特征信息每一项均相符，则所述车辆为合法车辆。

在一个实施方式中，在则所述车辆为合法车辆的步骤之后，还包括：记录所述车辆确定为合法车辆的次数，若所述车辆为合法车辆的次数超过预设阀值时，将所述车辆的所述第一车辆特征信息添加到预设可信车辆列表中。

在一个实施方式中，所述方法还包括：根据所述车辆与预储存的可驾驶所述车辆的人员面部信息，建立所述车辆与预储存的可驾驶所述车辆的人员面部信息的对应关系，得到可驾驶所述车辆的人员面部信息库；根据公安***的在逃人员或者服刑人员的面部信息，建立危险人物面部信息库。

在一个实施方式中，将所述第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比的步骤，包括：所述驾车人员面部信息与所述可驾驶所述车辆的人员面部信息库进行对比，若对比结果为不符合，则所述车辆为异常车辆。

在一个实施方式中，将所述第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比的步骤，包括：所述乘车人员面部信息与危险人物面部信息库进行对比，若对比结果为符合，则所述车辆为异常车辆。

在一个实施方式中，在若所述第二车辆特征信息与所述预存储的第二车辆特征信息不符，则所述车辆为异常车辆的步骤之后，还包括：获取所述异常车辆的活动区域和活动时间，建立异常车辆活动模型，并根据所述异常车辆活动模型对异常车辆的活动区域和活动时间进行重点监测。

第二方面，本发明实施例还提供了一种车辆识别***，包获取模块、第一特征提取模块、第一对比模块、第二特征提取模块和第二对比模块；所述获取模块，用于获取车辆的图像信息；所述第一特征提取模块，用于提取所述图像信息的第一车辆特征信息；所述第一对比模块，用于将所述第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，若所述第一车辆特征信息与所述预存储的第一车辆特征信息全部相符；所述第二特征提取模块，用于提取所述图像信息的第二车辆特征信息；所述第二对比模块，用于将所述第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，若所述第二车辆特征信息与所述预存储的第二车辆特征信息中的任意一项不符，则确定所述车辆为异常车辆。

在一个实施方式中，还包括：存储模块；所述存储模块用于储存根据车辆与预储存的可驾驶所述车辆的人员面部信息，建立可驾驶所述车辆的人员面部信息库；和/或，用于储存根据危险人员的面部信息，建立危险人物面部信息库；和/或，用于储存预设可信车辆列表。

本发明的有益效果是：本发明提供一种管道管理方法，所述方法包括：获取车辆的图像信息；提取所述图像信息的第一车辆特征信息，将所述第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，若所述第一车辆特征信息与所述预存储的第一车辆特征信息全部相符，提取所述图像信息的第二车辆特征信息，将所述第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，若所述第二车辆特征信息与所述预存储的第二车辆特征信息有一项不符，则所述车辆为异常车辆；所述第一车辆特征信息包括：车辆车牌号、车辆品牌型号和车辆车身颜色；所述第二车辆特征信息包括：车辆年检标识信息、驾车人员面部信息、乘车人员面部信息，通过所述第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，对众多获取的图像信息进行初步筛选，筛选出第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息相符合的车辆，然后在进行第二车辆特征信息与所述预存储的第二车辆特征信息是否符合的判断，进而快速、准确筛选出假牌、套牌或车牌遮挡的车辆等车辆。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请提供的一种车辆识别方法流程示意图；

图2为本申请提供的一种车辆识别***模块示意图；

图3为本申请提供的另一种车辆识别***模块示意图；

图4为本申请提供的又一种车辆识别***模块示意图。

图标：1-获取模块；31-第一特征提取模块；33-第一对比模块；51-第二特征提取模块；53-第二对比模块；6-处理器；7-存储模块；8-存储器。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

第一实施例

图1为本申请提供的一种车辆识别方法流程示意图；如图1所示；本申请公开一种车辆识别方法，该方法包括：

S101、获取车辆的图像信息。

具体的，通过预先设置在预设区域的图像获取装置，获取通过该预设区域的车辆的图像信息。

一般的，图像获取装置包括各种摄像头，设置在交通卡口、交通道路、停车场、地下车库、学校、政府部门和商业区附近等需要检测地区的地区，图像获取装置的具体设置位置，在此不做限定，只要能实现，将该图像获取装置设置在预设区域内，通过该图像获取装置可以获取到预设区域的图像信息即可。

S102、提取图像信息的第一车辆特征信息；

具体的，该图像获取装置用于获取的图像信息进行第一车辆特征信息提取，该第一车辆特征信息包括：车辆车牌号、车辆品牌型号和车辆车身颜色，其中提取识别车辆车牌号的步骤一般包括：建立字符库、定位车牌、识别车牌字符，提取识别车辆车牌号的方法一般包括：建立车牌数据库、车牌字符提取、字符识别；车辆品牌型号识别的方法一般包括：建立车辆品牌和型号的数据库、识别图像信息的品牌特征、识别图像信息的型号特征，车辆车身颜色通过对车辆的图像信息进行车辆识别之后进行车辆颜色识别，便可以得到车辆车身颜色。

S103、将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比；

具体的，获取到第一车辆特征信息，将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，即将第一车辆特征信息中的车辆车牌号、车辆品牌型号和车辆车身颜色与预存储的第一车辆特征信息中的预储存的车辆车牌号、预储存的车辆品牌型号和预储存的车辆车身颜色进行对比，若车辆车牌号与预储存的车辆车牌号一致，车辆品牌型号与预储存的车辆品牌型号一致，车辆车身颜色与预储存的车辆车身颜色一致，则继续进行判断；若第一车辆特征信息中的车辆车牌号、车辆品牌型号和车辆车身颜色与预存储的第一车辆特征信息中预储存的车辆车牌号、预储存的车辆品牌型号和预储存的车辆车身颜色有一项不一致，则表示，车辆为违法车辆，其中，将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，具体对比过程为：先对比该车辆的车辆车牌号进行与预设的车辆车牌号进行对比，然后通过预设的车辆的车牌号，提取出预设的车辆的车辆品牌型号和车辆车身颜色，并将提取的车辆品牌型号与预储存的车辆品牌型号进行对比，在之后将车辆车身颜色与预储存的车辆车身颜色进行对比，若车辆车牌号、车辆品牌型号和车辆车身颜色与预储存的车辆车牌号、预储存的车辆品牌型号和预储存的车辆车身颜色有一项不一致，则该车辆为违法车辆。

若第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息全部相符

S104、提取图像信息的第二车辆特征信息；

具体的，将该图像获取装置获取的图像信息进行第二车辆特征信息提取，该第二车辆特征信息包括：车辆年检标识信息、驾车人员面部信息、乘车人员面部信息；车辆年检标识信息识别的方法是：提取车辆年检标识、识别车辆年检标识；驾车人员面部信息识别方法为：提取驾车人员面部信息、识别驾车人员面部信息；乘车人员面部信息识别的方法是：提取乘车人员面部信息、识别乘车人员面部信息。

S105、将第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，若第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息中的任意一项不符，则车辆为异常车辆；

具体的，获取到第二车辆特征信息，将第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，即将第二车辆特征信息中的车辆年检标识信息、驾车人员面部信息、乘车人员面部信息与预存储的第二车辆特征信息中的预储存的车辆年检标识信息、驾车人员面部信息和可驾驶车辆的人员面部信息进行对比，乘车人员面部信息和预储存的危险人员面部信息进行对比，若车辆年检标识信息与预储存的车辆年检标识信息不一致、驾车人员面部信息与可驾驶车辆的人员面部信息不一致和乘车人员面部信息与危险人物面部信息一致时，则车辆为异常车辆。

在实际应用中，例如：在高速路上设置有图像获取装置，用于获取经过车辆的的图像信息，图像获取装置获取到图像信息之后，进行图像识别，获取的第一车辆特征信息，例如：获取的预存储的第一车辆特征信息，车辆车牌号为陕A12345，车辆品牌型号为东风标志308，车身颜色为银色，将车辆车牌号、车辆品牌型号和车身颜色均与预存储的第一车辆特征信息均进行对比，第一车辆特征信息均符合预存储的第一车辆特征信息，然后提取图像信息的的第二车辆特征信息，进行图像分析之后，获取的第二车辆特征信息，例如获取的第二车辆特征信息中的车辆年检标识信息为“2014年检”，驾车人员面部信息和乘车人员面部信息，并分别用获取的车辆年检标识信息为“2014年检”与该车辆预储存的车辆年检标识信息进行对比；用获取的驾车人员面部信息与预储存的可驾驶车辆的人员面部信息进行对比，用乘车人员面部信息与预储存的危险人员面部信息进行对比，若获取的车辆年检标识信息与该车辆预储存的车辆年检标识信息不符合；和/或，驾车人员面部信息与预储存的可驾驶车辆的人员面部信息不符合；和/或，乘车人员面部信息符合预储存的危险人员面部信息，则该车辆为异常车辆，其中，确定该车辆为异常车辆的条件包括：第一种情形：获取的车辆年检标识信息与该车辆预储存的车辆年检标识信息进行对比，若对比结果为不符合，第二种情形：将驾车人员面部信息与预储存的可驾驶车辆的人员面部信息进行对比，若对比结果也不符合，第三种情形：对乘车人员面部信息与预储存的危险人员面部信息进行对比，若对比结果为符合，或条件符合以上三种情形中至少一种，则判断该车辆为异常车辆。

本发明的有益效果是：本发明提供一种车辆识别方法，包括：获取车辆的图像信息；提取图像信息的第一车辆特征信息，将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，若第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息相符，则表示该车辆通过第一次筛选，然后提取图像信息的第二车辆特征信息，将第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，即通过第二次筛选筛选出该车辆是否为异常车辆；本发明通过上述方法即第二次筛选，并且通过对车辆车牌号、车辆品牌型号、车辆车身颜色、车辆年检标识信息、驾车人员面部信息和乘车人员面部信息进行对比，从而使得在第一车辆特征信息满足的车辆中筛选出与第二车辆特征信息不相符的车辆为异常车辆，因此，将采取的车辆图像进行两次筛选，第一次筛选可以筛选出车辆信息有问题的车辆，即违法车辆，第二次筛选筛选出异常车辆，从而减少筛选异常车辆和违法车辆的时间，进而更具准确快速的检测出假牌、套牌或车牌遮挡的车辆等违法车辆。

可选的，将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比的步骤之后，还包括：若第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息至少一项不相符，则车辆为非法车辆。

具体的，将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，确定车辆为非法车辆的条件包括；以下条件至少一种或其他组合：当第一车辆车辆特征信息中的车辆车牌号与对应的预存储的第一车辆特征信息中的预设车辆车牌号不匹配；车辆品牌型号与预设车辆品牌型号不匹配；车辆车身颜色与预设车辆车身颜色，则表示采集到图像信息的车辆为非法车辆。

举例说明：当从获取到的图像信息信息中提取到该车辆的第一车辆车辆特征信息中的车牌信息为陕A12345，车辆品牌型号为东风标志308，车辆车身颜色为银色；将获取的第一车辆车辆特征信息与预设的预存储的第一车辆特征信息中的车牌信息为陕A12345，车辆品牌型号为东风标志308，车辆车身颜色为黑色，采集到的车牌信息匹配，车辆品牌型号匹配，车辆车身颜色不匹配，则表示该车辆为非法车辆，一般的，识别第一车辆特征信息和将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息对比均从车辆车牌号开始识别，从车牌号开始对比，可以增加一定的处理速度。

可选的，将第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比的步骤之后，还包括：若第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息每一项均相符，则车辆为合法车辆。

具体的，获取到第二车辆特征信息，将第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，即将第二车辆特征信息中的车辆年检标识信息、驾车人员面部信息、乘车人员面部信息与预存储的第二车辆特征信息中的预储存的车辆年检标识信息、驾车人员面部信息和可驾驶车辆的人员面部信息进行对比，乘车人员面部信息和预储存的危险人员面部信息进行对比，若车辆年检标识信息与预储存的车辆年检标识信息一致，驾车人员面部信息与可驾驶车辆的人员面部信息一致和乘车人员面部信息与危险人物面部信息不匹配时，则车辆为合法车辆。

举例说明：例如获取的第二车辆特征信息中的车辆年检标识信息为“2014年检”，驾车人员面部信息和乘车人员面部信息，并分别用获取的车辆年检标识信息为“2014年检”与该车辆预储存的车辆年检标识信息进行对比；用获取的驾车人员面部信息与预储存的可驾驶车辆的人员面部信息进行对比，用乘车人员面部信息与预储存的危险人员面部信息进行对比，若获取的车辆年检标识信息与该车辆预储存的车辆年检标识信息符合，驾车人员面部信息与预储存的可驾驶车辆的人员面部信息符合，乘车人员面部信息不符合预储存的危险人员面部信息，则该车辆为异常车辆。

可选的，在则车辆确定为合法车辆的步骤之后，还包括：记录车辆为合法车辆的次数，若车辆为合法车辆的次数超过预设阀值时，将车辆的第一车辆特征信息添加到预设可信车辆列表中。

具体的，建立可信车辆列表，将符合条件的车辆加入可信任列表中，若判定车辆为合法车辆之后，对该车辆为合法车辆的次数进行计数，若判断该车辆为合法车辆的次数大于预设的阀值时，则将该车辆加入可信任列表中，但是，若可信任列表中的车辆有一次被判定为异常车辆，或者非法车辆，将该车辆从可信车辆列表中去除，并对该车辆进行重点监测，对合法车辆的次数超过的预设阀值根据实际需要设置在此不作具体限定。

举例说明：建立可信车辆列表，若车牌信息为陕A54321，500次被检测均为合法车辆，则将陕A54321加入可信车辆列表中，或者，检测一次车辆为合法车辆记为2分，检测一次车辆为异常车辆或者非法车辆扣全部分数，若一辆车辆积分达到1000，则可以对该车辆只进行采集第一车辆特征信息，将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，可信车辆的具体判断方式根据实际情况和具体需求而定，在此不做限制。

可选的，将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比的步骤，包括：车辆车牌号与预储存的车辆车牌信息进行对比；和，车辆品牌型号与预储存的车辆品牌型号进行对比；和，车辆车身颜色与预储存的车辆车身颜色进行对比。

具体的，将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比的步骤，包括：先获取车辆的车辆车牌号，通过得到的车牌号提取出预存储的第一车辆特征信息，然后分别将车辆车牌号与预储存的车辆车牌信息进行对比；和，车辆品牌型号与预储存的车辆品牌型号进行对比；和，车辆车身颜色与预储存的车辆车身颜色进行对比；若车辆车牌号与预储存的车辆车牌信息不一致；车辆品牌型号与预储存的车辆品牌型号不一致；车辆车身颜色与预储存的车辆车身颜色不一致，若有上述情形中至少一种，则表示该车辆为违法车辆，若车辆车牌号与预储存的车辆车牌信息一致；和，车辆品牌型号与预储存的车辆品牌型号一致；和，车辆车身颜色与预储存的车辆车身颜色一致，则进行第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比。

可选的，方法还包括：所述方法还包括：根据所述车辆与预储存的可驾驶所述车辆的人员面部信息，建立所述车辆与预储存的可驾驶所述车辆的人员面部信息的对应关系，得到可驾驶所述车辆的人员面部信息库；根据公安***的在逃人员或者服刑人员的面部信息，建立危险人物面部信息库。

具体的，根据可驾驶车辆人员的面部信息，建立可驾驶该车辆的人员面部信息库，车主可对该可驾驶该车辆的人员面部信息库进行添加或者删除，根据公安***的在逃人员或者服刑人员的面部信息建立危险人物面部信息库，该危险人员面部信息库包括：在逃人员面部信息库、服役人员面部信息库或者有危害人员面部信息库，其中车主可对有危险人员面部信息库进行添加或者删除。

可选的，将所述第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息中的驾车人员面部信息和乘车人员面部信息进行对比的步骤，还包括：所述驾车人员面部信息与所述可驾驶所述车辆的人员面部信息库进行对比，若对比结果为不符合，则所述车辆为异常车辆。

具体的，在第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息完全符合的基础上，获取车辆的图像信息，从车辆的图像信息中提取出驾车人员面部信息，再将驾车人员面部信息与预储存的可驾驶车辆的人员面部信息进行比较，若驾车人员面部信息与预储存的可驾驶车辆的人员面部信息不一致，则表示该车辆为异常车辆；若驾车人员面部信息与预储存的可驾驶车辆的人员面部信息一致则表示该车辆为合法车辆。

可选的，将所述第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息中的驾车人员面部信息和乘车人员面部信息进行对比的步骤，还包括：所述乘车人员面部信息与危险人物面部信息库进行对比，若对比结果为符合，则所述车辆为异常车辆。

具体的，在第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息完全符合的基础上，获取车辆的图像信息，从车辆的图像信息中提取出乘车人员面部信息，再将乘车人员面部信息与预储存的危险人员面部信息进行比较，若乘车人员面部信息与预储存的危险人员面部信息不一致，则表示该车辆为异常车辆；若乘车人员面部信息与预储存的危险人员面部信息一致，则表示该车辆为合法车辆。

可选的，在若第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息不符，则车辆为异常车辆的步骤之后，还包括：根据异常车辆的活动区域和活动时间，建立异常车辆活动模型，并根据异常车辆活动模型对异常车辆的活动区域和活动时间进行重点监测。

具体的，若检测到车辆为异常车辆，检测的该异常车辆的活动区域和活动时间，对该异常车辆的活动时间和活动区域进行监控，若检测到该异常车辆的活动时间和活动区域比较集中，则根据该异常车辆的活动区域和活动时间，建立异常车辆活动模型，并本局异常车辆活动模型对异常车辆的活动区域和活动时间进行重点监测，其中对学校、商场和其他公共区域进行优先监测，若有异常车辆进入学校、商场和其他公共区，立即对该异常车辆进行重点监控。

本发明提供一种车辆识别方法的有益效果：本发明提供一种车辆识别方法，包括：获取车辆的图像信息；提取图像信息的第一车辆特征信息，将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，若第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息相符，则表示该车辆通过第一次筛选，然后提取图像信息的第二车辆特征信息，将第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，即通过第二次筛选筛选出该车辆是否为异常车辆；本发明通过上述方法即第二次筛选，并且通过对车辆车牌号、车辆品牌型号、车辆车身颜色、车辆年检标识信息、驾车人员面部信息和乘车人员面部信息进行对比，从而使得在第一车辆特征信息满足的车辆中筛选出与第二车辆特征信息不相符的车辆为异常车辆，因此，将采取的车辆图像进行两次筛选，第一次筛选可以筛选出车辆信息有问题的车辆，即违法车辆，第二次筛选筛选出异常车辆，从而减少筛选异常车辆和违法车辆的时间，进而更具准确快速的检测出假牌、套牌或车牌遮挡的车辆等违法车辆，然后对异常车辆的活动区域和活动时间，尽力异常车辆活动模型，并根据异常车辆活动模型对异常车辆进行重点监控，从而避免或者减少异常车辆造成危险事故的几率。

第二实施例

图2为本申请提供的一种车辆识别***模块示意图；如图2所示，本实施例提供一种车辆识别***，包括：获取模块1、第一特征提取模块31、第一对比模块33、第二特征提取模块51和第二对比模块53；获取模块1，用于获取车辆的图像信息；第一特征提取模块31，用于提取图像信息的第一车辆特征信息；第一对比模块33，用于将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，若第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息全部相符；第二特征提取模块51，用于提取图像信息的第二车辆特征信息；第二对比模块53，用于将第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，若第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息中的任意一项不符，则确定车辆为异常车辆。

具体的，车辆识别***包括：获取模块1、第一特征提取模块31、第一对比模块33、第二特征提取模块51和第二对比模块53；获取模块1分别与第一特征提取模块31、第一对比模块33；和，第二特征提取模块51、第二对比模块53电连接，该获取模块1用于用于获取车辆的图像信息；第一特征提取模块31用于提取该图像信息的第一车辆特征信息，该第一车辆特征信息包括：车辆车牌号、车辆品牌型号和车辆车身颜色，并将提取的第一车辆特征信息传输给第一对比模块33，该第一对比模块33用于将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，若获取的第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息有一项不一致，则表示该车辆为违法车辆；若获取的第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息均一致，则第二特征提取模块51提取图像信息中的车辆年检标识信息、驾车人员面部信息、乘车人员面部信息，并将提取的第二车辆特征信息传输给第二对比模块53，该第二对比模块53用于将第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，若第二特征提取模块51提取到的第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息不符，则表示该车辆为异常车辆，若第二特征提取模块51提取到的第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息均相符，则表示该车辆为合法车辆。

图3为本申请提供的另一种车辆识别***模块示意图；如图3所示，可选的，还包括：存储模块7；存储模块7用于储存根据车辆与预储存的可驾驶车辆的人员面部信息，建立可驾驶车辆的人员面部信息库；和/或，用于储存根据危险人员的面部信息，建立危险人物面部信息库；和/或，用于储存预设可信车辆列表。

具体的，车辆识别***还包括存储模块7，车主将可驾驶车辆的人员面部信息进行储存，并根据可驾驶车辆的人员面部信息建立可驾驶车辆的人员面部信息库，表示该车辆只允许可驾驶该车辆人员进行驾驶；并且该存储模块7储存有危险人员的面部信息，用于防止危险人员乘坐该车辆，并且该存储模块7用于存储可信车辆列表，若检测到该车辆为可信车辆列表中的车辆，则可对该车辆免于检测，设置该存储模块7有利于减少该车辆识别***在检测到车辆时，需要对每一个车辆均需要完全检测，从而减少了车辆识别***数据运算压力，增加了车辆识别***运转速度，从而更快速准确的区分出异常车辆和违法车辆。

本发明提供一种车辆识别***的有益效果：车辆识别***包括：获取模块1、第一特征提取模块31、第一对比模块33、第二特征提取模块51和第二对比模块53，获取模块1用于获取车辆的图像信息；第一特征提取模块31用于提取图像信息的第一车辆特征信息，第一对比模块33对第一对比模块33用于将第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，若第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息相符，则表示该车辆通过第一次筛选，然后第二特征提取模块51提取图像信息的第二车辆特征信息，第二对比模块53对第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，即通过第二次筛选筛选出该车辆是否为异常车辆；本发明通过上述方法即第二次筛选，并且通过对车辆车牌号、车辆品牌型号、车辆车身颜色、车辆年检标识信息、驾车人员面部信息和乘车人员面部信息进行对比，从而使得在第一车辆特征信息满足的车辆中筛选出与第二车辆特征信息不相符的车辆为异常车辆，因此，将采取的车辆图像进行两次筛选，第一次筛选可以筛选出车辆信息有问题的车辆，即违法车辆，第二次筛选筛选出异常车辆，从而减少筛选异常车辆和违法车辆的时间，进而更具准确快速的检测出假牌、套牌或车牌遮挡的车辆等违法车辆，本发明通过上述***即第二次筛选，从而使得从筛选出的车辆中提取到车辆年检标识信息与预储存的车辆年检标识信息不符；驾车人员面部信息与乘车人员面部信息预储存的可驾驶车辆的人员面部信息不符；乘车人员面部信息与预储存的危险人员面部信息相符的车辆中至少以上任意一种情况发生时该车辆为异常车辆，然后对异常车辆的活动区域和活动时间，建立异常车辆活动模型，并根据异常车辆活动模型对异常车辆进行重点监控，从而避免或者减少异常车辆造成危险事故的几率，并设置有存储模块7有利于减少该车辆识别***在检测到车辆时，需要对每一个车辆均需要完全检测，从而减少了车辆识别***数据运算压力，增加了车辆识别***运转速度，从而更快速准确的区分出异常车辆和违法车辆。

上述***用于执行前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上***(System-On-A-Chip，简称SOC)的形式实现。

该装置可以集成于终端设备或者终端设备的芯片，该终端可以是具备图像处理功能的计算设备。

可选地，本发明还提供一种程序产品，例如计算机可读存储介质，包括程序，该程序在被处理器执行时用于执行上述方法实施例。

图4为本申请提供的又一种车辆识别***模块示意；如图4所示，该***包括：存储器8、处理器6。

存储器8用于存储程序，处理器6调用存储器8存储的程序，以执行上述方法实施例。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。

可选地，本发明还提供一种程序产品，例如计算机可读存储介质，包括程序，该程序在被处理器执行时用于执行上述方法实施例。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种车辆识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取车辆的图像信息；

提取所述图像信息的第一车辆特征信息，将所述第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，若所述第一车辆特征信息与所述预存储的第一车辆特征信息全部相符，提取所述图像信息的第二车辆特征信息，将所述第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，若所述第二车辆特征信息与所述预存储的第二车辆特征信息中的任意一项不符，则确定所述车辆为异常车辆；

所述第一车辆特征信息包括：车辆车牌号、车辆品牌型号和车辆车身颜色；所述第二车辆特征信息包括：车辆年检标识信息、驾车人员面部信息和乘车人员面部信息。

2.如权利要求1所述车辆识别方法，其特征在于，将所述第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比的步骤之后，还包括：

若所述第一车辆特征信息与所述预存储的第一车辆特征信息至少一项不相符，则所述车辆为非法车辆。

3.如权利要求1所述车辆识别方法，其特征在于，将所述第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比的步骤之后，还包括：

若所述第二车辆特征信息与所述预存储的第二车辆特征信息每一项均相符，则所述车辆为合法车辆。

4.如权利要求3所述车辆识别方法，其特征在于，在则所述车辆为合法车辆的步骤之后，还包括：

记录所述车辆确定为合法车辆的次数，若所述车辆为合法车辆的次数超过预设阀值时，将所述车辆的所述第一车辆特征信息添加到预设可信车辆列表中。

5.如权利要求1所述车辆识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述车辆与预储存的可驾驶所述车辆的人员面部信息，建立所述车辆与预储存的可驾驶所述车辆的人员面部信息的对应关系，得到可驾驶所述车辆的人员面部信息库；

根据公安***的在逃人员或者服刑人员的面部信息，建立危险人物面部信息库。

6.如权利要求5所述车辆识别方法，其特征在于，将所述第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息中的驾车人员面部信息和乘车人员面部信息进行对比的步骤，还包括：

所述驾车人员面部信息与所述可驾驶所述车辆的人员面部信息库进行对比，若对比结果为不符合，则所述车辆为异常车辆。

7.如权利要求5所述车辆识别方法，其特征在于，将所述第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息中的驾车人员面部信息和乘车人员面部信息进行对比的步骤，还包括：

所述乘车人员面部信息与危险人物面部信息库进行对比，若对比结果为符合，则所述车辆为异常车辆。

8.如权利要求1所述车辆识别方法，其特征在于，在若所述第二车辆特征信息与所述预存储的第二车辆特征信息不符，则所述车辆为异常车辆的步骤之后，还包括：

获取所述异常车辆的活动区域和活动时间，建立异常车辆活动模型，并根据所述异常车辆活动模型对异常车辆的活动区域和活动时间进行重点监测。

9.一种车辆识别***，其特征在于，包括：获取模块、第一特征提取模块、第一对比模块、第二特征提取模块和第二对比模块；

所述获取模块，用于获取车辆的图像信息；

所述第一特征提取模块，用于提取所述图像信息的第一车辆特征信息；

所述第一对比模块，用于将所述第一车辆特征信息与预存储的第一车辆特征信息进行对比，若所述第一车辆特征信息与所述预存储的第一车辆特征信息全部相符；

所述第二特征提取模块，用于提取所述图像信息的第二车辆特征信息；

所述第二对比模块，用于将所述第二车辆特征信息与预存储的第二车辆特征信息进行对比，若所述第二车辆特征信息与所述预存储的第二车辆特征信息中的任意一项不符，则确定所述车辆为异常车辆。

10.如权利要求9所述车辆识别***，其特征在于，还包括：存储模块；所述存储模块用于储存根据车辆与预储存的可驾驶所述车辆的人员面部信息，建立可驾驶所述车辆的人员面部信息库；和/或，

用于储存根据危险人员的面部信息，建立危险人物面部信息库；和/或，

用于储存预设可信车辆列表。