CN109725234A - 一种基于物联网和审慎原则的开闭所实时健康状态评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联网和审慎原则的开闭所实时健康状态评估方法。首先,建立开闭所环境信息矩阵SEIM记录当前时间以前一段时间内开闭所内部的温度信息、湿度信息、有毒气体含量信息、着火冒烟信息。然后,基于开闭所环境信息矩阵SEIM生成开闭所环境评估逻辑阵SEAM;其次,基于开闭所环境评估逻辑阵SEAM和审慎原则生成开闭所环境单项评估逻辑阵SESM对开闭所当前实时的温度情况、湿度情况、有毒气体含量情况及烟雾浓度情况进行单项综合逻辑量化评估;最后,基于开闭所环境单项评估逻辑阵SESM,通过审慎原则和逻辑运算对开闭所当前实时的健康状态进行综合评估。该方法通过物联网技术,对配电网开闭所内部的温度、湿度、有毒气体含量和烟雾浓度等进行监测和实时评估,能够较好的指导调度和运行检修人员工作,具有较好的实用价值。
Description
技术领域
本发明涉及物联网与开闭所运行状态分析领域,具体来说是一种基于物联网和审慎原则的开闭所实时健康状态评估方法。
背景技术
目前,随着配电网开闭所的大量应用,开闭所环境监测逐步引发了工程界的关注,但针对配电网开闭所环境监控的研究总体而言尚处于起步阶段。
美国MITAUTo.ID中心1998年提出了物联网技术的构想,该中心Ashton教授于1999年率先定义了物联网的概念,当时的目的是希望通过视频识别技术(RVlD)无线电传感技术和定位技术实现工作的自动化和工作的高可靠性。随着无线通信技术、数据挖掘和信息分析融合处理的数字信息技术的加入,物联网技术逐步得到高度的认识和关注。
随着技术和应用的发展,物联网的内涵已发生了较大变化。物联网定义为通过RFID、定位技术、无线传感器技术和激光扫描器等信心交换和通信技术,组成含有定位功能、监控和管理功能、智能化识别功能和跟踪功能的一个网络。通过这个网络可以实现对声音、光、电气信息、热、化学信息、力学信息和位置的实时采集,实现对物体与过程的自动化识别功能,因为物联网能把任何事物与互联网连接起来,其实对其的监测、识别、定位和管理的一体化功能。
基于物联网技术,可以对配电网开闭所内部的温度、湿度、有毒气体含量和烟雾含量等重要指标进行监测和评估,并对配电网的健康状态进行综合评估,以更好的指导运行和检修人员工作具有重要现实意义。
发明内容
本发明的目的在于解决配电网开闭所实时健康状态评估问题,结合物联网特点,给出一种基于物联网和审慎原则的开闭所实时健康状态评估方法。
为实现上述目的的技术方案如下:
一种基于物联网和审慎原则的开闭所实时健康状态评估方法,该方法包括如下步骤:
(1)首先,建立开闭所环境信息矩阵SEIM记录当前时间以前一段时间内开闭所内部的温度信息、湿度信息、有毒气体含量信息、着火冒烟信息。
(2)然后,基于开闭所环境信息矩阵SEIM生成开闭所环境评估逻辑阵SEAM对开闭所当前时间以前一段时间内各采样时刻的温度情况、湿度情况、有毒气体含量情况及烟雾浓度情况进行逻辑化量化评估;
(3)其次,基于开闭所环境评估逻辑阵SEAM和审慎原则生成开闭所环境单项评估逻辑阵SESM对开闭所当前实时的温度情况、湿度情况、有毒气体含量情况及烟雾浓度情况进行单项综合逻辑量化评估;
(4)最后,基于开闭所环境单项评估逻辑阵SESM,通过审慎原则和逻辑运算对开闭所当前实时的健康状态进行综合评估。
建立开闭所环境信息矩阵SEIM记录当前时间以前一段时间内开闭所内部的温度信息、湿度信息、有毒气体含量信息、着火冒烟信息,具体描述为:
;
其中,第1行为开闭所环境温度信息,第2行为开闭所环境湿度信息,第3行为开闭所环境有毒气体含量信息,第4行为开闭所环境烟雾信息。EI 11为当前时刻采样周期内的开闭所温度值,EI 1i 为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所温度值,i=1,2,…,m,单位为℃;EI 21为当前时刻采样周期内的开闭所相对湿度值,EI 2i 为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所相对湿度值,i=1,2,…,m,单位为%;EI 31为当前时刻采样周期内的开闭所有毒气体浓度值,EI 3i为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所有毒气体浓度值,i=1,2,…,m,单位为ppm;EI 41为当前时刻采样周期内的开闭所烟雾浓度值,EI 4i为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所烟雾浓度值,i=1,2,…,m,单位为%FT。
开闭所环境信息矩阵SEIM中的数据可以采用30分钟~2小时内的所有采样结果,一般可取1小时,采样间隔可以取5分钟~15分钟,一般可取10分钟,故此采样数据点数m的取值范围可以为3~12,一般可取6。
基于开闭所环境信息矩阵SEIM生成开闭所环境评估逻辑阵SEAM对开闭所当前时间以前一段时间内各采样时刻的温度情况、湿度情况、有毒气体含量情况及烟雾浓度情况进行逻辑化量化评估,具体描述为:
;
其中,EA 11为当前时刻采样周期内的开闭所温度评估逻辑值,EA 1i为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所温度评估逻辑值,i=1,2,…,m;EA 21为当前时刻采样周期内的开闭所湿度评估逻辑值,EA 2i为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所湿度评估逻辑值;EA 31为当前时刻采样周期内的开闭所毒气评估逻辑值,EA 3i为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所毒气评估逻辑值;EA 41为当前时刻采样周期内的开闭所烟雾浓度评估逻辑值,EA 4i为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所烟雾浓度评估逻辑值。
;;
;;
其中,V Tdown 为开闭所温度异常报警下限,V Tup 为开闭所温度异常报警上限,其单位皆为℃。当开闭所温度超过报警上下限时,开闭所温度评估逻辑值EA 1i为0。V Hup 为开闭所相对湿度异常报警上限,单位为%。当开闭所湿度超过报警上限时,开闭所湿度评估逻辑值EA 2i为0。V Gup 为开闭所有毒气体异常报警上限,单位为ppm。当开闭所有毒气体含量超过报警上限时,开闭所毒气评估逻辑值EA 3i为0。V Sup 为开闭所烟雾浓度异常报警上限,单位为%FT。当开闭所烟雾浓度超过报警上限时,开闭所烟雾评估逻辑值EA 4i为0。
基于开闭所环境评估逻辑阵SEAM和审慎原则生成开闭所环境单项评估逻辑阵SESM对开闭所当前实时的温度情况、湿度情况、有毒气体含量情况及烟雾浓度情况进行单项综合逻辑量化评估,具体描述为:
;
;
;
;
;
其中,&为逻辑与运算符,i=1,2,…,m。
基于开闭所环境单项评估逻辑阵SESM,通过审慎原则和逻辑运算对开闭所当前实时的健康状态进行综合评估,具体描述为:
;
其中,&为逻辑与运算符,SAA为开闭所当前实时健康状态综合评估逻辑值。
开闭所当前实时健康状态综合评估逻辑值SAA的取值为0和1,其中逻辑1表示开闭所当前的状态越健康,逻辑0表示开闭所处于不健康状态,需要及时检修处理。
本发明有益技术效果:首先,建立开闭所环境信息矩阵SEIM记录当前时间以前一段时间内开闭所内部的温度信息、湿度信息、有毒气体含量信息、着火冒烟信息。然后,基于开闭所环境信息矩阵SEIM生成开闭所环境评估逻辑阵SEAM对开闭所当前时间以前一段时间内各采样时刻的温度情况、湿度情况、有毒气体含量情况及烟雾浓度情况进行逻辑化量化评估;其次,基于开闭所环境评估逻辑阵SEAM和审慎原则生成开闭所环境单项评估逻辑阵SESM对开闭所当前实时的温度情况、湿度情况、有毒气体含量情况及烟雾浓度情况进行单项综合逻辑量化评估;最后,基于开闭所环境单项评估逻辑阵SESM,通过审慎原则和逻辑运算对开闭所当前实时的健康状态进行综合评估。该方法通过物联网技术,对配电网开闭所内部的温度、湿度、有毒气体含量和烟雾浓度等进行监测和实时评估,能够较好的指导调度和运行检修人员工作,具有较好的实用价值。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种基于物联网和审慎原则的开闭所实时健康状态评估方法,步骤如下:(1)首先,建立开闭所环境信息矩阵SEIM记录当前时间以前一段时间内开闭所内部的温度信息、湿度信息、有毒气体含量信息、着火冒烟信息。
(2)然后,基于开闭所环境信息矩阵SEIM生成开闭所环境评估逻辑阵SEAM对开闭所当前时间以前一段时间内各采样时刻的温度情况、湿度情况、有毒气体含量情况及烟雾浓度情况进行逻辑化量化评估;
(3)其次,基于开闭所环境评估逻辑阵SEAM和审慎原则生成开闭所环境单项评估逻辑阵SESM对开闭所当前实时的温度情况、湿度情况、有毒气体含量情况及烟雾浓度情况进行单项综合逻辑量化评估;
(4)最后,基于开闭所环境单项评估逻辑阵SESM,通过审慎原则和逻辑运算对开闭所当前实时的健康状态进行综合评估。
某地某开闭所在当前时刻以前各时刻的温度、湿度、有毒气体含量及烟雾浓度如表1所示,m取值为6,V Tdown 为-20℃,V Tup 为60℃,V Hup 为70%,V Gup 为200ppm,V Sup 为16%FT,当前时刻配电开闭所的实时健康状态评估过程如下:
表1 配电开闭所实时监测表
名称 | 当前时刻 | 10分钟前 | 20分钟前 | 30分钟前 | 40分钟前 | 50分钟前 |
温度(℃) | 34 | 32 | 32 | 31 | 28 | 27 |
湿度(%) | 45 | 48 | 46 | 48 | 49 | 49 |
毒气含量(ppm) | 1.1 | 1.2 | 2.1 | 2.1 | 2.1 | 1.2 |
烟雾浓度(%FT) | 6.2 | 3.3 | 4.1 | 2.6 | 2.5 | 2.6 |
由表1生成开闭所环境信息矩阵SEIM为:
;
生成开闭所环境评估逻辑阵SEAM为:
;
生成开闭所环境单项评估逻辑阵SESM:
;
基于审慎原则对开闭所当前实时的健康状态进行综合评估,具体为:
SAA=1&1&1&1=1,由此表明该开闭所处于健康状态。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种基于物联网和审慎原则的开闭所实时健康状态评估方法,其特征在于:包括如下步骤:
(1)建立开闭所环境信息矩阵SEIM记录当前时间以前一段时间内开闭所内部的温度信息、湿度信息、有毒气体含量信息、着火冒烟信息;
(2)基于开闭所环境信息矩阵SEIM生成开闭所环境评估逻辑阵SEAM对开闭所当前时间以前一段时间内各采样时刻的温度情况、湿度情况、有毒气体含量情况及烟雾浓度情况进行逻辑化量化评估;
(3)基于开闭所环境评估逻辑阵SEAM和审慎原则生成开闭所环境单项评估逻辑阵SESM对开闭所当前实时的温度情况、湿度情况、有毒气体含量情况及烟雾浓度情况进行单项综合逻辑量化评估;
(4)基于开闭所环境单项评估逻辑阵SESM,通过审慎原则和逻辑运算对开闭所当前实时的健康状态进行综合评估。
2.根据权利要求1所述的基于物联网和审慎原则的开闭所实时健康状态评估方法,其特征在于:所述步骤(1)具体为:
;
其中,第1行为开闭所环境温度信息,第2行为开闭所环境湿度信息,第3行为开闭所环境有毒气体含量信息,第4行为开闭所环境烟雾信息,EI 11为当前时刻采样周期内的开闭所温度值,EI 1i 为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所温度值,i=1,2,…,m,单位为℃;EI 21为当前时刻采样周期内的开闭所相对湿度值,EI 2i 为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所相对湿度值,i=1,2,…,m,单位为%;EI 31为当前时刻采样周期内的开闭所有毒气体浓度值,EI 3i为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所有毒气体浓度值,i=1,2,…,m,单位为ppm;EI 41为当前时刻采样周期内的开闭所烟雾浓度值,EI 4i为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所烟雾浓度值,i=1,2,…,m,单位为%FT。
3.根据权利要求2所述的基于物联网和审慎原则的开闭所实时健康状态评估方法,其特征在于:开闭所环境信息矩阵SEIM中的数据采用30分钟~2小时内的所有采样结果,采样间隔取5分钟~15分钟,故此采样数据点数m的取值范围为3~12。
4.根据权利要求1所述的基于物联网和审慎原则的开闭所实时健康状态评估方法,其特征在于:所述步骤(2)具体为:
;
其中,EA 11为当前时刻采样周期内的开闭所温度评估逻辑值,EA 1i为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所温度评估逻辑值,i=1,2,…,m;EA 21为当前时刻采样周期内的开闭所湿度评估逻辑值,EA 2i为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所湿度评估逻辑值;EA 31为当前时刻采样周期内的开闭所毒气评估逻辑值,EA 3i为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所毒气评估逻辑值;EA 41为当前时刻采样周期内的开闭所烟雾浓度评估逻辑值,EA 4i为当前时刻以前第i个采样周期的开闭所烟雾浓度评估逻辑值;
;;
;;
其中,V Tdown 为开闭所温度异常报警下限,V Tup 为开闭所温度异常报警上限,其单位皆为℃,当开闭所温度超过报警上下限时,开闭所温度评估逻辑值EA 1i为0,V Hup 为开闭所相对湿度异常报警上限,单位为%,当开闭所湿度超过报警上限时,开闭所湿度评估逻辑值EA 2i为0,V Gup 为开闭所有毒气体异常报警上限,单位为ppm,当开闭所有毒气体含量超过报警上限时,开闭所毒气评估逻辑值EA 3i为0,V Sup 为开闭所烟雾浓度异常报警上限,单位为%FT,当开闭所烟雾浓度超过报警上限时,开闭所烟雾评估逻辑值EA 4i为0。
5.根据权利要求1所述的基于物联网和审慎原则的开闭所实时健康状态评估方法,其特征在于:所述步骤(3)具体为:
;
;
;
;
;
其中,&为逻辑与运算符,i=1,2,…,m。
6.根据权利要求1所述的基于物联网和审慎原则的开闭所实时健康状态评估方法,其特征在于:所述步骤(4)具体为:
;
其中,&为逻辑与运算符,SAA为开闭所当前实时健康状态综合评估逻辑值。
7.根据权利要求5所述的基于物联网和审慎原则的开闭所实时健康状态评估方法,其特征在于:开闭所当前实时健康状态综合评估逻辑值SAA的取值为0和1,其中逻辑1表示开闭所当前的状态越健康,逻辑0表示开闭所处于不健康状态,需要及时检修处理。
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