CN109712023A - 一种区域售电市场价值评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了在售电侧放开背景下一种区域售电市场价值评估方法，包括以下步骤:构建售电侧放开背景下区域售电市场价值的评价指标体系；采用模糊数学评价方法中的隶属度函数对评价指标体系的评估指标按指标类型进行归一化处理，求出各项指标的指标值；采用综合集成赋权法评价指标体系的指标进行指标赋权，得到各项指标的最终权重；将上述中得到的指标值和各项指标的最终权重进行指标合成。该区域售电市场价值评估方法，科学客观地评估以园区为代表的区域售电市场价值，对于各类市场主体合理参与市场竞争，引导构建开放有序的售电市场具有重要意义。

Description

一种区域售电市场价值评估方法

技术领域

本发明涉及电力市场技术领域，尤其是涉及在售电侧放开背景下一种区域售电市场价值评估方法。

背景技术

国家新一轮电力体制改革明确提出，按照“管住中间，放开两头”的体制构架，在售电侧开展有效竞争、有序向社会资本放开配售电业务。探索适合我国国情的售电市场放开模式，带动和激发社会资本活力，是电力体制改革的重点。各类园区作为地方经济发展的龙头，集中了大量优质电力客户资源，具有较好的配售电业务发展基础和市场前景，已经成为改革的重点实施区域，也将是未来开放市场环境下竞争的焦点。如何科学地评估以园区为代表的区域售电市场价值，建立一种在售电侧放开背景下的区域售电市场价值评估方法有非常有必要的。

公开号为CN 106779205A的文献公开了一种计及市场份额与增值服务投资成本的购售电策略优化方法。确定影响售电公司市场份额大小的各类因素，利用层次分析法计算影响市场份额的各个指标的权重，得到用户效用的评估结果；结合Logistic回归模型，建立市场份额模型；最后根据条件风险价值法(CVaR)建立计及市场份额大小与增值服务投资成本的购售电模型。虽然该文献为售电侧开放后建立的售电公司提供了计及市场份额影响的购售电模型，售电公司可以根据自己能够承受的风险力度，调整公司的营销策略，制定最优的购售电策略以及电力营销增值服务投资方案，在一定程度上，提升自身所占的市场份额，同时规避风险，提高收益，但该文献仅通过主观赋值法进行计算，计算结果不够全面,评价不准确。

公开号为CN 107808252A的文献涉及一种电网售电技术领域，尤其涉及一种电力客户价值评估***及方法。该电力客户价值评估***包括用户档案信息数据库、用户营运***数据库服务器、用户价值分析***数据库、调查信息录入模块及FTP服务器，用户营运***数据库服务器可获取用户档案信息数据，用户营运***数据库服务器与用户价值分析***数据库连接，以传送用户档案数据，同时，通过调查信息录入模块与用户价值分析***数据库连接，以传送调查信息，通过FTP服务器传送用户档案图片，用户价值分析***数据库通过内置的处理分析器进行对用户档案信息数据、调查信息及用户档案图片进行综合分析，虽然该文献能够有效准确智能获取客户综合价值评估结果，但该文献未能通过建立相应模型电户价值进行评估。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种在售电侧放开背景下一种区域售电市场价值评估方法，对于各类市场主体合理参与市场竞争，引导构建开放有序的售电市场具有重要意义。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种区域售电市场价值评估方法，包括以下步骤:

构建区域售电市场价值的评价指标体系；

采用模糊数学评价方法中的隶属度函数对上述的评价指标体系的评估指标按指标类型进行归一化处理，求出各项指标的指标值；

采用综合集成赋权法对上述的评价指标体系的指标进行指标赋权，得到各项指标的最终权重；

将上述得到的指标值和各项指标的最终权重进行指标合成，通过加权平均求出评价指标体系的综合价值和各项一级指标值。

进一步的，所述步骤1中的区域售电市场价值包括一级指标和二级指标，所述一级指标包括资源价值、技术价值、生产价值、服务价值、销售价值、管理价值和信用价值。

进一步的，所述评估指标包括正指标，所述正指标的隶属度函数为

A(x)为正指标变量x的隶属度，a₁和a₂分别是x的下限和上限值。

进一步的，所述评估指标还包括负指标，所述负指标的隶属度函数为

其中，B(x)为负指标变量x的隶属度，b₁和b₂分别是x的下限和上限值。

进一步的，所述综合集成赋权法包括主观赋值法中的层次分析法和客观赋值法中的熵值法。

进一步的，所述层次分析法的计算步骤如下：

构造评估指标n个指标之间的判断矩阵A；

对矩阵的每一列向量进行归一化，对矩阵按行求和，对矩阵各行求平均值得到各指标权重；

对各指标的权重结果进行一致性检验。

进一步的，所述熵值法的计算步骤如下：

构建m个待评估对象的n各评估指标的判断矩阵X；

将判断矩阵X进行归一化处理，得到新的判断矩阵P＝(p_ij)_m×n；

根据熵的定义，m个评估对象第j个评估指标，可求出评估指标的相对熵值为E_j：

其中，在p_ij＝0时，为使lnp_ij有意义，定义

计算评价指标的熵权，得权重：

进一步的，所述评价指标体系设有m个各待评估园区，第j个园区的综合价值公式为：

各项一级指标值计算公式为：

体系中的一级指标为，c_p(p＝1，2，…，q)包含从p₁到p₂的二级指标。

一种区域售电市场价值评估的装置，包括建模模块、计算模块、赋权模块和合成模块；

所述建模模块负责构建区域售电市场价值的评价指标体系；

所述计算模块负责将上述的评价指标体系中的评估指标按指标类型根据隶属度函数进行归一化处理，计算出各项指标的指标值；

所述赋权模块负责将上述的指标值进行赋权，得到各项指标的最终权重；

所述合成模块负责将上述的指标值和各项指标的最终权重进行指标合成，通过加权平均求出评价指标体系的综合价值和各项一级指标值。

本发明的有益效果是：

1、本发明提供了在售电侧放开背景下一种区域售电市场价值评估方法，构建的区域价值评估指标体系，将区域售电市场价值分为资源价值、技术价值、生产价值、服务价值、销售价值、管理价值、信用价值七大类，作为一级指标，在每类价值之下设置详细指标，用于体现区域各方面价值，将指标进行一一细分，能够更加全面地和客观地对区域售电市场价值进行有效地分析。

2、本发明提供了在售电侧放开背景下一种区域售电市场价值评估方法，通过模糊数学评价方法中的隶属度函数对指标进行归一化处理、通过主观赋值法中的层次分析法和客观赋值法中的熵值法进行指标赋权和通过指标合成求出园区的综合价值和各项一级指标值，通过科学的方法，有效的理论对以园区为代表的区域售电市场价值进行有效的计算分析，得到的结果更加客观科学。

3、本发明提供了在售电侧放开背景下一种区域售电市场价值评估方法，该方法的基本流程为：确定指标体系——指标归一化处理——指标赋权——指标合成，科学客观地评估以园区为代表的区域售电市场价值，对于各类市场主体合理参与市场竞争，引导构建开放有序的售电市场具有重要意义。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

如图1所示，一种区域售电市场价值评估方法，包括以下步骤:

构建售电侧放开背景下区域售电市场价值的评价指标体系；

将区域售电市场价值分为资源价值、技术价值、生产价值、服务价值、销售价值、管理价值、信用价值七大类，作为一级指标，在每类价值之下设置详细指标，用于体现区域各方面价值。详细的区域售电市场价值评估指标体系如下表1所示：

表1：区域售电市场价值评估指标体系

1、资源价值包含用户质量、财务水平及社会资源三方面。用户质量用年总用电量、用电量增长率、功率因数及负荷波动率指标来计算。财务水平用园区总资产和现金流折现值指标计算，这两个指标分别代表园区当前财务状况及未来盈利能力。社会资源由行业类型指标确定，园区的电力用户处于各种行业，不同行业面临的国家政策及社会竞争环境都不同，意味着园区能够获取的社会资源不同。在资源价值中需要注意的指标定义有：(1)负荷波动率

负荷波动率指用户在典型工作日负荷曲线下，全天各时段负荷标准差与负荷均值之比。用户负荷波动率越高，表明用户在不同时间段的用电量差距越大，越需要调峰调频等辅助服务。设σ_d为日负荷标准差，、μ_d为日负荷均值，则负荷波动率定义为：

(2)行业类型

受国家地方政策影响，不同行业类型直接关系到政府对企业的支持力度，因此为不同行业设置不同的行业系数，根据《关于进一步贯彻落实差别电价政策有关问题的通知》的文件规定，各行业的行业系数如下：

行业	鼓励类	允许类	限制或淘汰类
				行业系数	1	0.8	0

鼓励类的行业受到国家政策扶持，适用于地区重点发展的行业，包括高科技、信息、新型PVC、农畜产品加工等。允许类的行业国家仅允许其运行，可能存在某些限制措施，包括一些高耗能、高污染以及产能过剩的企业。限制或淘汰类的行业不被允许运行，包括污染严重和技术低下的企业。

2、技术价值。园区的技术价值体现出园区是否具有维持与发展园区正常运行状态的技术能力与水平，包含综合电能质量、变压器容量、电力数据数据、电力数据实时性、自动化***能力、主动负荷容量、分布式电源渗透率、生产人员技术水平，共8个二级指标，其中的电力数据数目、电力数据实时性和自动化***能力能共同体现园区的自动化程度。在技术价值中需要注意的指标定义有：

(1)综合电能质量

综合电能质量是园区一年内电能质量的表征，可由公式计算得到，即综合电能质量＝[1-(各监测点电能不合格时间之和/各监测点监测时间之和)]×100％。

(2)自动化***能力

自动化***能力体现出了园区的自动控制***是否能及时处理监测数据并对园区中的设备等进行控制，保证园区安全经济运行，是园区自动化程度的一个度量指标。在本发明中使用自动化***每秒处理数据的个数来评判自动化***能力。

(3)主动负荷容量

主动负荷能够实现供电侧和用电侧的互动响应，结合用户的用电需求和电网的运行状况，优化分配用户用电量，实现在特定时间内用电负荷的削减和转移，改善***负荷特性，节省供电成本和用户用电成本。园区可以通过签订合同，使部分用户负荷接受自己的调度控制，转变为主动负荷，这些可调负荷的总容量就是园区的主动负荷容量。

(4)分布式电源渗透率

分布式电源指以分散方式布置在用户附近，发电功率为数kW-50kW的小型模块式，与环境兼容的独立电源，包括分布式发电、小型风力或光伏发电、热电联产、冷热电联产以及各种蓄能技术等。而分布式电源渗透率指分布式电源全年提供的电量占全年用电量的比例。

(5)生产人员技术水平

生产人员技术水平也是园区技术价值的一部分，可根据生产人员的不同职称赋予不同权值，求园区内所有生产人员的平均技术水平，计算公式为：生产人员技术水平＝[1×初级技工(及以下)+2×中级技工+3×高级技工+4×技师(助理工程师)+5×(高级技师)工程师+6×高级(及以上)工程师]/生产员工数

3、生产价值。园区的生产价值体现出园区的生产特性，即园区是否能以较为低廉的成本稳定可靠地生产和提供电能，包含供电可靠性、单位用电成本和网损率三项指标。

(1)供电可靠性

供电可靠性反映园区为用户提供安全稳定电能的能力，供电可靠性越高，园区因异常或事故等中断电力供应的时间和次数越少，用户体验越好。计算公式如下：

供电可靠性＝(1-用户加权平均停电时间)/统计时间×100％

其中，用户加权平均停电时间可由园区各用户的年用电量和停电时间乘积之和除以园区年总用电量求得。

(2)单位用电成本

单位用电成本是园区在一年内的总成本除以年总用电量，表明园区每向用户提供一单位电能，所产生的成本。

(3)网损率

网损率是园区内部配电网的损耗多少的表征，网损率越大，园区中配电网损耗越多，园区的生产特性越差。计算公式如下：

网损率＝(年总供电量-年总用电量)/年总供电量×100％

需要注意的是，上式中的年总供电量是指园区输入配电网络的电能之和，既包含园区从电网公司购入的电能，也包含园区内部电源所产生的电能。

4、管理价值。园区的管理价值体现园区的组织管理水平，包含组织协调能力、企业文化建设和企业信息化程度指标。由于以上三项指标都很难量化，因此使用德尔菲法，即让多名专家进行打分，取最后的均值作为各项指标的值

5、销售价值。销售价值是对园区销售能力的评价，包含市场占有率、售电均价、销售人员素质、人均售电量和品牌价值指标，其中销售人员素质和品牌价值指标难以直接量化，因此采用问卷调查法，在园区用户中进行调查，将得到的分数作为指标的值。需要注意的指标为：

(1)市场占有率

市场占有率是园区用户用电量占本地区所有用户总用电量的比例，市场占有率越高，说明园区在本地的销售情况越好，用户群体越大。

(2)人均售电量

人均售电量是园区中所有销售人员的年平均售电量，人均售电量越高，说明销售人员的销售能力越强。

6、服务价值。园区的服务价值体现了园区对自身电力用户的服务水平高低，包含客户评价满意度、业务受理效率、投诉解决处理率、服务信息化程度和服务员工素质指标。其中，客户评价满意度、服务信息化程度及服务员工素质同样可通过向接收服务的园区客户发放调查问卷获得分值，其他两项指标的定义如下：

(1)业务受理效率

业务受理效率指园区处理所有客户相关业务的效率，计算公式为：

业务受理效率＝(受理超期次数/总业务数目)×100％

(2)投诉解决处理率

投诉解决处理率反映园区解决受到的各种投诉业务的效率，计算公式为：

投诉解决处理率＝(被解决投诉次数/总投诉次数)×100％

7、信用价值。园区的信用价值反映园区在面对发电商及电网公司时，是否有着较好的信誉，包含电费缴纳率和违约用电次数，其中，电费缴纳率是园区一年内缴纳电费和应缴电费的比例，而违约用电次数是园区一年内的总违约用电次数。

采用模糊数学评价方法中的隶属度函数对上述的评价指标体系的评估指标按指标类型进行归一化处理，求出各项指标的指标值；

指标确定并通过调查统计得到各指标值后，需要根据指标的类型进行归一化处理。在本发明中采用模糊数学评价方法中的隶属度函数来对指标进行归一化处理。隶属度指评估对象从属于某一状态的程度，隶属度越大表明评估对象属于该状态的程度越强，在区间[0,1]之间。隶属度函数则是评估指标值与隶属度之间的映射关系，简便起见，采用梯形分布模型。不同类型的指标有着不同的隶属度函数，根据指标对评估结果产生的影响，可将评估指标分为正指标、负指标。正指标指数值越大，评估对象价值越高的指标；负指标指数值越大，评估对象价值越低的指标。

在园区价值评估指标体系中，负荷波动率、网损率和违约用电次数为负指标，其他均为正指标。正指标的隶属度函数为：

其中，A(x)为正指标变量x的隶属度，a₁和a₂分别是x的下限和上限值。

负指标的隶属度函数为：

其中，B(x)为负指标变量x的隶属度，b₁和b₂分别是x的下限和上限值。

采用综合集成赋权法对步骤1中的评价指标体系的指标进行指标赋权，得到各项指标的最终权重；

指标的权重体现出了在评价体系中某一指标的相对重要程度，评价体系中的每一个指标都有一个与之对应的权重，且所有指标的权重之和等于1。根据计算权重时原始数据的来源不同，确定权重幅值的方法有主观赋值法和客观赋值法两种。主观赋值法如德尔菲法、层次分析法等，由专家根据经验判断给予赋值。客观赋值法如主成分分析法、变异系数法、熵值法等，根据指标的实际数据确定权重值。为了获得更加全面合理的权重值，本发明中采用同时考虑主观赋值法和客观赋值法的综合集成赋权法，采用层次分析法和熵值法分别获得指标权重，再加权平均为综合指标权重。

(1)层次分析法

层次分析法(AHP)基于专家对指标之间的相对重要程度的判断，得到指标权重。计算步骤如下：

构造n个指标之间的判断矩阵A。设各指标为Y₁，Y₂，…，Y_n，可得到判断矩阵：

其中，a_ij为指标Y_i与指标Y_j的相对重要性度量，其中：i为横行，j为竖行，取值如表2所示,

表2：a_ij为指标的取值

a<sub>ij</sub>取值	含义
		1	指标Y<sub>i</sub>与指标Y<sub>j</sub>同等重要
2	指标Y<sub>i</sub>比指标Y<sub>j</sub>稍重要
		3	指标Y<sub>i</sub>比指标Y<sub>j</sub>比较重要
4	指标Y<sub>i</sub>比指标Y<sub>j</sub>非常重要
		5	指标Y<sub>i</sub>比指标Y<sub>j</sub>绝对重要
倒数	指标Y<sub>j</sub>比指标Y<sub>i</sub>重要

计算各指标权重值。首先对矩阵的每一列向量进行归一化：

对矩阵按行求和：

对矩阵各行求平均值得到各指标权重：

w_i＝w_ij/n，j＝1，2，…，n

W＝(w_1，w₂，…，w_n)^T

对所得权重结果进行一致性检验。首先计算判断矩阵A的最大特征根λ_max：

然后对判断矩阵进行一致性检验：

式中，CI为判断矩阵的一致性指标，RI为平均随机一致性标准，取值如表3所示：

表3：判断矩阵的平均随机一致性标准

n	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
													RI	0	0	0.58	0.96	1.12	1.24	1.32	1.41	1.45	1.49	1.51	1.54

计算出CR为判断矩阵的随机一致性比率，当CR＜0.10时，认为层次单排序结果有满意的一致性，所求出的权重合理，否则需要调整判断矩阵的各元素取值。

(2)熵值法

在信息论中，用熵来表征大量数据的无序程度，熵值越大，数据越混乱，包含的信息量越多。而熵值法就是在客观条件下，由评价指标值构成的判断矩阵来确定指标权重的一种方法，能尽可能消除各因素权重的主观性，得到的评价结果更加客观科学。计算步骤如下：

构建m个待评估对象的n各评估指标的特征矩阵。

将判断矩阵X进行归一化处理，得到新的判断矩阵P＝(p_ij)_m×n，由于在前面已经将各指标进行了归一化处理，实际操作中可跳过此步骤。

根据熵的定义，m个评估对象第j个评估指标，可求出评估指标的相对熵值为：

其中，在p_ij＝0时，为使lnp_ij有意义，定义

计算评价指标的熵权，即权重：

得到层次分析法和熵权法的权重后，对两套权重取平均值，作为各项指标的最终权重。

将上述得到的所述的指标值和各项指标的最终权重进行指标合成，通过加权平均求出评价指标体系的综合价值和各项一级指标值。

求出各指标值及权重后，通过加权平均求出园区的综合价值和各项一级指标值。设有m各待评估园区，第j个园区的综合价值公式为：

各项一级指标值计算公式为：

其中，体系中的一级指标为，c_p(p＝1，2，…，q)包含从p₁到p₂的二级指标。

最后计算得到的值可以评价园区为代表的区域售电市场价值,得到的值越大，表明区域售电市场价值越大。

一种区域售电市场价值评估的装置包括建模模块、计算模块、赋权模块和合成模块。其中：所述建模模块负责对区域售电市场价值的评价指标体系的构建，构建评价指标体系，所述计算模块负责对将建模模块构建的所述的评价指标体系中的评估指标按指标类型根据隶属度函数进行归一化处理，求出各项指标的指标值，所述赋权模块负责将计算模块得到的所述指标值，进行赋权，得到各项指标的最终权重，所述合成模块负责将得到的所述指标值和各项指标的最终权重进行指标合成，通过加权平均求出评价指标体系的综合价值和各项一级指标值，各模块协同作用共同对区域售电市场价值评估。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，本领域普通技术人员对本发明的技术方案所做的其他修改或者等同替换，只要不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (9)

1.一种区域售电市场价值评估方法，其特征在于：包括以下步骤:

构建区域售电市场价值的评价指标体系；

采用模糊数学评价方法中的隶属度函数对上述的评价指标体系的评估指标按指标类型进行归一化处理，求出各项指标的指标值；

采用综合集成赋权法对上述的评价指标体系的指标进行指标赋权，得到各项指标的最终权重；

将上述得到的指标值和各项指标的最终权重进行指标合成，通过加权平均求出评价指标体系的综合价值和各项一级指标值。

2.根据权利要求1所述的一种区域售电市场价值评估方法，其特征在于：所述步骤1中的区域售电市场价值包括一级指标，所述一级指标包括资源价值、技术价值、生产价值、服务价值、销售价值、管理价值和信用价值中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的一种区域售电市场价值评估方法，其特征在于：所述评估指标包括正指标，所述正指标的隶属度函数为

A(x)为正指标变量x的隶属度，a₁和a₂分别是x的下限和上限值。

4.根据权利要求3所述的一种区域售电市场价值评估方法，其特征在于：所述评估指标还包括负指标，所述负指标的隶属度函数为

其中，B(x)为负指标变量x的隶属度，b₁和b₂分别是x的下限和上限值。

5.根据权利要求1所述的一种区域售电市场价值评估方法，其特征在于：所述集成赋权法包括主观赋值法中的层次分析法和客观赋值法中的熵值法。

6.根据权利要求5所述的一种区域售电市场价值评估方法，其特征在于：所述层次分析法的计算步骤如下：

构造评估指标n个指标之间的判断矩阵A；

对矩阵的每一列向量进行归一化，对矩阵按行求和，对矩阵各行求平均值得到各指标权重；

对各指标的权重结果进行一致性检验。

7.根据权利要求5所述的一种区域售电市场价值评估方法，其特征在于：所述熵值法的计算步骤如下：

构建m个待评估对象的n各评估指标的判断矩阵X；

将判断矩阵X进行归一化处理，得到新的判断矩阵P＝(p_ij)_m×n；

根据熵的定义，m个评估对象第j个评估指标，可求出评估指标的相对熵值为E_j：

其中，在p_ij＝0时，为使lnp_ij有意义，定义

计算评价指标的熵权，得权重：

8.根据权利要求1所述的一种区域售电市场价值评估方法，其特征在于：所述评价指标体系设有m个各待评估园区，第j个园区的综合价值公式为：

各项一级指标值计算公式为：

体系中的一级指标为,c_p(p＝1，2，…，q)包含从p₁到p₂的二级指标。

9.一种区域售电市场价值评估的装置，其特征在于：包括建模模块、计算模块、赋权模块和合成模块；

所述建模模块负责构建区域售电市场价值的评价指标体系；

所述计算模块负责将上述的评价指标体系中的评估指标按指标类型根据隶属度函数进行归一化处理，计算出各项指标的指标值；

所述赋权模块负责将上述的指标值进行赋权，得到各项指标的最终权重；

所述合成模块负责将上述的指标值和各项指标的最终权重进行指标合成，通过加权平均求出评价指标体系的综合价值和各项一级指标值。