CN109711721A - 人才测评报告生成方法和装置 - Google Patents

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CN109711721A CN201811596681.7A CN201811596681A CN109711721A CN 109711721 A CN109711721 A CN 109711721A CN 201811596681 A CN201811596681 A CN 201811596681A CN 109711721 A CN109711721 A CN 109711721A
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周申贵
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Abstract

本发明涉及一种人才测评报告生成方法和装置,该方法中:新建测评项目,录入测评项目对应的测评信息,确定测评项目的项目测评层级、所需考察的胜任力以及测评报告类型;应用项目测评工具针对测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,对参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数;根据胜任力分数、胜任力要素分数、与项目测评层级对应的报告语言库以及测评报告类型,生成每个参测人员的人才测评报告,人才测评报告包括对应参测人员的胜任力得分、胜任力要素得分以及与胜任力要素得分匹配的报告语言。分层级出报告语言,避免出现语言和层级不匹配的情况,基于深度测评工具的结果产出测评报告,提高了测评报告的准确性。

Description

人才测评报告生成方法和装置
技术领域
本发明涉及管理咨询技术领域,具体涉及一种人才测评报告生成方法和装置。
背景技术
随着科技的发展和社会的进步,越来越多的企业对人才的测评越来越重视,许多企业的人员流动性大,不仅给企业带来了时间成本和人员成本的损失,而且也不利于企业的管理和持续性发展,其中一个重要的因素就出现在面试环节,企业和面试者心态不一,可能对于企业来说该求职者并不是最合适的,对于求职者来说该岗位和薪资可能也不是满意的,但是两者可能为了各自的目的暂时性达成合作,因此需要一个较为客观、清晰的人才评估报告供用人单位参考。
评价中心是一种包含多种测评方法和技术的相对比较全面的综合测评***,目前很多在线测评的公司都能根据参测人员在标准化测验上的得分自动产出测评报告,但是基于评价中心的方法很难自动产出报告,主要有下面两个方面的原因:
第一、评价中心不同于标准化测验,参测人员在情景模拟或者结构化面试中的反应通常是非标准化的,需要面试官进行深入加工,相关技术中的报告生成***很难替代;
第二、收集各个层级、各种胜任力语言以及各个水平的报告语言具有很大的困难。
发明内容
有鉴于此,提供一种人才测评报告生成方法和装置,以解决相关技术中无法基于评价中心等深度测评工具的结果产出测评报告,以及相关技术中的测评报告不准确的问题。
本发明采用如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种人才测评报告生成方法,该方法包括:
新建测评项目,录入所述测评项目对应的测评信息,确定所述测评项目的项目测评层级、所需考察的胜任力以及测评报告类型;
应用项目测评工具,针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素;
根据所述胜任力分数、所述胜任力要素分数、与所述项目测评层级对应的报告语言库以及所述测评报告类型,生成每个参测人员的人才测评报告,所述人才测评报告包括对应参测人员的胜任力得分、胜任力要素得分以及与所述胜任力要素得分匹配的报告语言。
进一步的,在所述生成每个参测人员的人才测评报告后,还包括:
检测到用户的刷新操作时,根据当前参测人员的胜任力要素分数自动在所述项目测评层级对应的报告语言库中匹配一条与所述当前参测人员的胜任力要素分数相同的报告语言,以供用户修改当前参测人员的报告语言。
进一步的,还包括:
根据历史测评项目生成的测评报告中的报告语言进行编码,其中,所述编码操作的最小单位为胜任力要素水平;
设定随机匹配规则;
根据所述随机匹配规则对经过编码后的历史测评项目生成的测评报告中的报告语言进行处理,获取报告语言库。
进一步的,还包括:
检测到任意一个参测人员的胜任力分数和胜任力要素分数被修改时,根据修改后的分数自动匹配对应的报告语言库,以更新对应的报告语言。
进一步的,针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素,之前,还包括:
导入参测人员信息。
进一步的,所述测评信息包括项目编号、项目名称、项目测评工具、项目开始时间、项目结束时间以及项目考官。
进一步的,所述项目测评层级包括员工层、基层、中层和高层。
第二方面,本发明实施例提供了一种人才测评报告生成装置,该装置包括:
项目新建模块,用于新建测评项目,录入所述测评项目对应的测评信息,确定所述测评项目的项目测评层级、所需考察的胜任力以及测评报告类型;
打分模块,用于应用项目测评工具,针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素;
报告生成模块,用于根据所述胜任力分数、所述胜任力要素分数、与所述项目测评层级对应的报告语言库以及所述测评报告类型,生成每个参测人员的人才测评报告,所述人才测评报告包括对应参测人员的胜任力得分、胜任力要素得分以及与所述胜任力要素得分匹配的报告语言。
进一步的,还包括刷新模块,用于在所述生成每个参测人员的人才测评报告后,检测到用户的刷新操作时,根据当前参测人员的胜任力要素分数自动在所述项目测评层级对应的报告语言库中匹配一条与所述当前参测人员的胜任力要素分数相同的报告语言,以供用户修改当前参测人员的报告语言。
进一步的,还包括获取模块,用于:
根据历史测评项目生成的测评报告中的报告语言进行编码,其中,所述编码操作的最小单位为胜任力要素水平;
设定随机匹配规则;
根据所述随机匹配规则对经过编码后的历史测评项目生成的测评报告中的报告语言进行处理,获取报告语言库。
本发明采用以上技术方案,所述新建测评项目,录入所述测评项目对应的测评信息,确定所述测评项目的项目测评层级、所需考察的胜任力以及测评报告类型;考虑了项目测评层级以及所需考察的胜任力;应用项目测评工具,针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素;根据所述胜任力分数、所述胜任力要素分数、与所述项目测评层级对应的报告语言库以及所述测评报告类型,生成每个参测人员的人才测评报告,所述人才测评报告包括对应参测人员的胜任力得分、胜任力要素得分以及与所述胜任力要素得分匹配的报告语言。应用丰富的报告语言库,根据不同层级对应的报告语言库分层级出报告语言,避免出现语言和层级不匹配的情况,基于评价中心等深度测评工具的结果产出测评报告,提高了测评报告的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种人才测评报告生成方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种人才测评报告生成装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种人才测评报告生成方法的流程图,该方法可以由本发明实施例提供的人才测评报告生成装置来执行,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。参考图1,该方法具体可以包括如下步骤:
S101、新建测评项目,录入所述测评项目对应的测评信息,确定所述测评项目的项目测评层级、所需考察的胜任力以及测评报告类型。
具体的,新建测评项目,例如可以由项目经理来执行此操作,录入测评项目对应的测评信息,可选的,所述测评信息包括项目编号、项目名称、项目测评工具、项目开始时间、项目结束时间以及项目考官。
其中,项目编号可以是按照历史测评项目的项目编号按照一定的编号规则依次编号;项目测评工具包括笔试、情景模拟和面试中的至少一个,具体的,针对不同的参测人员,采用的测评工具、测评手段和测评方法不同,例如,针对员工、基层、中层和高层,在实际测评中,使用的测评工具不同。针对员工的测评,可以仅使用笔试即可,而针对中层的测评,则可能需要同时采用笔试、情景模式和面试等多个测评工具。项目考官默认包含当前新建该测评项目的人,也即,项目经理,其他成员可以后续进行补录,在成员录入后需要指定在本测评项目组中的角色,比如项目经理、项目助理经理、项目成员等,通常项目经理才有测评信息的修改权限,其他人只能录入、导入数据,或者调整自己对参测人员的打分数据。
此外,新建测评项目完成后,确定所述测评项目的项目测评层级、所需考察的胜任力以及测评报告类型。
示例性的,所述测评层级包括员工、基层、中层和高层,所述测评序列包括专业序列和管理序列,所述项目测评岗位根据客户的实际用人需求设定,所述项目测评层级为所述测评层级中的至少一个,所述项目测评序列为所述测评序列中的至少一个。
测评项目所需的胜任力可以根据项目测评层级结合客户的具体要求设定,项目测评层级不同,考察的胜任力不同。胜任力又称素质或资质,指的是“能区分特定岗位绩效人员与绩效平平者的个体潜在的、深层次特征,它可以是动机、特质、自我形象、态度、价值观、知识、技能,即任何可以被测量、能区分绩效优秀和绩效一般的个体特征”。此外,为了满足不同项目的需求,测评报告类型包括测评报告的模板,提供多个测评报告的模板以供选择。
S102、应用项目测评工具,针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素。
具体的,针对不同的参测人员,选择对应的测评工具,例如,测评事项为新人招聘,若参测人员为普通员工,则测评工具通常选用笔试和面试,若参测人员为高管,则测评工具可以是面试以及实际管理能力的考核。
其中,胜任力测评是以心理学、管理学为基础,通过心理测量、情景模拟或360度评价等方法对参测人员的胜任力进行的测量评价,它能发掘其它评价方法难以获得的信息,例如人员的心理状况、发展潜力等,为企业招聘、选拔、岗位安置、培训、职业规划等人才管理和开发工作提供有价值的参考信息。
以“沟通协调”这一胜任力为例,又将其分为“人际敏锐、乐于交往、表达能力、沟通策略、影响说服、善于借力”等六个胜任力要素。参测人员不同,项目测评层级不同,选取的胜任力以及胜任力要素也不同,不同项目测评层级对应的报告语言库也不同,例如,普通员工的胜任力要素可以是工作认真,而高层管理者的胜任力要素可以是决策力强。
应用项目测评工具,针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素。
以“沟通协调”这一胜任力为例,又将其分为“人际敏锐、乐于交往、表达能力、沟通策略、影响说服、善于借力”等六个胜任力要素,该胜任力区别于其他胜任力进行打分;还可以对“人际敏锐、乐于交往、表达能力、沟通策略、影响说服、善于借力”等六个胜任力要素分别进行打分。在实际的应用过程中,可以在人才测评***内进行胜任力打分操作以及胜任力要素打分操作,也可以在导入参测人员信息时提前将打好的分数录入对应的Excel表。
S103、根据所述胜任力分数、所述胜任力要素分数、与所述项目测评层级对应的报告语言库以及所述测评报告类型,生成每个参测人员的人才测评报告,所述人才测评报告包括对应参测人员的胜任力得分、胜任力要素得分以及与所述胜任力要素得分匹配的报告语言。
具体的,每个参测人员的人才测评报告的生成过程,要依据胜任力分数、胜任力要素分数、与项目测评层级对应的报告语言库以及测评报告类型,其中,每个胜任力要素会匹配一条报告语言。例如,当前的胜任力要素为责任心强,则匹配出来的报告语言可以是:主动表明责任心很强、主动承担工作任务以及提出在一定期限内将任务做好。
本发明采用以上技术方案,所述新建测评项目,录入所述测评项目对应的测评信息,确定所述测评项目的项目测评层级、所需考察的胜任力以及测评报告类型;考虑了项目测评层级以及所需考察的胜任力;应用项目测评工具,针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素;根据所述胜任力分数、所述胜任力要素分数、与所述项目测评层级对应的报告语言库以及所述测评报告类型,生成每个参测人员的人才测评报告,所述人才测评报告包括对应参测人员的胜任力得分、胜任力要素得分以及与所述胜任力要素得分匹配的报告语言。应用丰富的报告语言库,根据不同层级对应的报告语言库分层级出报告语言,避免出现语言和层级不匹配的情况,基于评价中心等深度测评工具的结果产出测评报告,提高了测评报告的准确性。
本发明实施例中,将报告语言分成了“员工、基层、中层、高层”四个层级,每个层级有不同的语言库,这样会避免出现画像和实际不符的情况,譬如刚毕业的大学生在做事计划性方面可能表现出来的特点是合理安排时间,而公司高层可能表现出来的整体布局的能力,区分不同项目测评层级,设定不同的语言库,避免出现报告语言和项目测评层级不匹配的情况。
可选的,在所述生成每个参测人员的人才测评报告后,还包括:检测到用户的刷新操作时,根据当前参测人员的胜任力要素分数自动在所述项目测评层级对应的报告语言库中匹配一条与所述当前参测人员的胜任力要素分数相同的报告语言,以供用户修改当前参测人员的报告语言。
在测评报告生成后,若用户对当前展示的报告语言不满意,则可以进行刷新操作,具体可以通过点击当前页面的刷新按钮实现,当检测到刷新操作时,根据当前参测人员的胜任力要素得分自动在项目测评层级对应的报告语言库中匹配一条与当前参测人员的胜任力要素得分相同的报告语言。在一个具体的例子中,当前的胜任力要素为责任心强,则匹配出来的报告语言可以是:主动表明责任心很强、主动承担工作任务以及提出在一定期限内将任务做好,在刷新操作后,匹配出一条“按时、保质保量的完成任务”,则可以将刷新出来的这条报告语言展示给用户,以供用户修改当前参测人员的报告语言。需要说明的是,这里提到的用户可以是考官,也可以测评报告最终的需求者,例如,企业招聘负责人。可以通过刷新操作对报告语言进行修改,提高了人才测评报告过程准确性,使测评报告更接近于参测人员的真实情况。
此外,上述实施例中的应用的报告语言库可以通过如下方式获取:根据历史测评项目生成的测评报告中的报告语言进行编码,其中,所述编码操作的最小单位为胜任力要素水平;设定随机匹配规则;根据所述随机匹配规则对经过编码后的历史测评项目生成的测评报告中的报告语言进行处理,获取报告语言库。
在实际的应用过程中,本发明实施例需要一个足够大的报告语言库,该报告语言库包含各个项目测评层级、各种胜任力语言以及各个水平的报告语言。因此,报告语言库显得尤为重要。在一个具体的例子中,针对同一个胜任力,以沟通协调能力为例,不同水平的报告语言是指,优秀的沟通协调能力、良好的沟通协调能力以及很差的沟通协调能力。
具体的,收集已完成的历史测评项目的测评数据,根据历史测评项目生成的测评报告中的报告语言进行编码,且编码更加精细化,不仅编码到胜任力水平,还将编码操作的最小单位控制在胜任力要素水平。在本发明实施例中,可以以智鼎过去十四年的项目报告为基础,对报告语言进行了编码。例如,以“沟通协调”这一胜任力为例,又将其分为“人际敏锐、乐于交往、表达能力、沟通策略、影响说服、善于借力”等六个胜任力要素,每个要素的报告语言进行1-7点评分,这样做的好处是:报告语言全部是来源于真实项目,贴近实际,客户比较熟悉;具体到要素水平,报告语言更加精准。
需要说明的是,报告语言库的获取过程可以发生在本发明实施例的任意时刻,通常情况下,在新建测评项目之前,本次测评应用的报告语言库已经存储在人才测评***中。
在上述技术方案的基础上,本发明实施例中的技术方案还包括:检测到任意一个参测人员的胜任力分数和胜任力要素分数被修改时,根据修改后的分数自动匹配对应的报告语言库,以更新对应的报告语言。
具体的,当考官在核实报告语言时,可能对给出的报告语言不满意,其中本质原因可能是考官在测评过程中给出的胜任力分数和胜任力要素分数与实际的测评结果不符合,在考官核实报告语言时可以凭借自己的判断对胜任力分数和胜任力要素分数进行修改,***根据修改后的分数自动匹配新的报告语言,以更新对应的报告语言。避免了由于考官在测评过程中的疏忽造成的测评报告不准确的问题,提供了对胜任力得分和胜任力要素打分进行修改并更新对应的报告语言,进一步提高了人才测评报告的准确性。
示例性的,针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素,之前,还包括:导入参测人员信息。
在实际的应用过程中,首先需要导入参测人员信息,其中,参测人员信息包括参测人员的基本信息以及参测人员的简历等,然后再启动测评工作。例如,针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素。需要说明的是,人才测评报告可以单份进行导出,还可以多份打包进行导出。在测评项目结束后,将本次测评项目的数据或资料进行归档留存。预先导入人才测评信息,提高了人才测评的速度以及人才测评报告生成的速度。
实施例二
图2是本发明是实施例二提供的一种人才测评报告生成装置的结构示意图,该装置适用于执行本发明实施例提供给的一种人才测评报告生成方法。如图2所示,该装置具体可以包括:
项目新建模块201,用于新建测评项目,录入所述测评项目对应的测评信息,确定所述测评项目的项目测评层级、所需考察的胜任力以及测评报告类型;
打分模块202,用于应用项目测评工具,针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素;
报告生成模块203,用于根据所述胜任力分数、所述胜任力要素分数、与所述项目测评层级对应的报告语言库以及所述测评报告类型,生成每个参测人员的人才测评报告,所述人才测评报告包括对应参测人员的胜任力得分、胜任力要素得分以及与所述胜任力要素得分匹配的报告语言。
进一步的,还包括刷新模块,用于在所述生成每个参测人员的人才测评报告后,检测到用户的刷新操作时,根据当前参测人员的胜任力要素分数自动在所述项目测评层级对应的报告语言库中匹配一条与所述当前参测人员的胜任力要素分数相同的报告语言,以供用户修改当前参测人员的报告语言。
进一步的,还包括获取模块,用于:
根据历史测评项目生成的测评报告中的报告语言进行编码,其中,所述编码操作的最小单位为胜任力要素水平;
设定随机匹配规则;
根据所述随机匹配规则对经过编码后的历史测评项目生成的测评报告中的报告语言进行处理,获取报告语言库。
进一步的,还包括更新模块,用于:
检测到任意一个参测人员的胜任力分数和胜任力要素分数被修改时,根据修改后的分数自动匹配对应的报告语言库,以更新对应的报告语言。
进一步的,还包括信息导入模块,用于在针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素,之前,导入参测人员信息。
进一步的,所述测评信息包括项目编号、项目名称、项目测评工具、项目开始时间、项目结束时间以及项目考官。
进一步的,所述项目测评层级包括员工层、基层、中层和高层。
本发明实施例提供的人才测评报告生成装置可执行本发明任意实施例提供的人才测评报告生成方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种人才测评报告生成方法,其特征在于,包括:
新建测评项目,录入所述测评项目对应的测评信息,确定所述测评项目的项目测评层级、所需考察的胜任力以及测评报告类型;
应用项目测评工具,针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素;
根据所述胜任力分数、所述胜任力要素分数、与所述项目测评层级对应的报告语言库以及所述测评报告类型,生成每个参测人员的人才测评报告,所述人才测评报告包括对应参测人员的胜任力得分、胜任力要素得分以及与所述胜任力要素得分匹配的报告语言。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述生成每个参测人员的人才测评报告后,还包括:
检测到用户的刷新操作时,根据当前参测人员的胜任力要素分数自动在所述项目测评层级对应的报告语言库中匹配一条与所述当前参测人员的胜任力要素分数相同的报告语言,以供用户修改当前参测人员的报告语言。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据历史测评项目生成的测评报告中的报告语言进行编码,其中,所述编码操作的最小单位为胜任力要素水平;
设定随机匹配规则;
根据所述随机匹配规则对经过编码后的历史测评项目生成的测评报告中的报告语言进行处理,获取报告语言库。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
检测到任意一个参测人员的胜任力分数和胜任力要素分数被修改时,根据修改后的分数自动匹配对应的报告语言库,以更新对应的报告语言。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素,之前,还包括:
导入参测人员信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述测评信息包括项目编号、项目名称、项目测评工具、项目开始时间、项目结束时间以及项目考官。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述项目测评层级包括员工层、基层、中层和高层。
8.一种人才测评报告生成装置,其特征在于,包括:
项目新建模块,用于新建测评项目,录入所述测评项目对应的测评信息,确定所述测评项目的项目测评层级、所需考察的胜任力以及测评报告类型;
打分模块,用于应用项目测评工具,针对所述测评项目中的每个参测人员的胜任力进行打分,获取胜任力分数,以及,对所述参测人员的胜任力要素进行打分,获取胜任力要素分数,一个胜任力包括多个胜任力要素;
报告生成模块,用于根据所述胜任力分数、所述胜任力要素分数、与所述项目测评层级对应的报告语言库以及所述测评报告类型,生成每个参测人员的人才测评报告,所述人才测评报告包括对应参测人员的胜任力得分、胜任力要素得分以及与所述胜任力要素得分匹配的报告语言。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括刷新模块,用于在所述生成每个参测人员的人才测评报告后,检测到用户的刷新操作时,根据当前参测人员的胜任力要素分数自动在所述项目测评层级对应的报告语言库中匹配一条与所述当前参测人员的胜任力要素分数相同的报告语言,以供用户修改当前参测人员的报告语言。
10.根据权利要求8述的装置,其特征在于,还包括获取模块,用于:
根据历史测评项目生成的测评报告中的报告语言进行编码,其中,所述编码操作的最小单位为胜任力要素水平;
设定随机匹配规则;
根据所述随机匹配规则对经过编码后的历史测评项目生成的测评报告中的报告语言进行处理,获取报告语言库。
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