CN109711618A - 一种能源调度方法、中心设备、子设备与*** - Google Patents
一种能源调度方法、中心设备、子设备与*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例提供了一种能源调度方法、中心设备、子设备与***，方法包括：首先分别向各管理区域的子设备发送对应计算指令；然后接收各所述子设备反馈的各计算结果；再然后根据优化模型和各所述计算结果得出优化结果，并判断所述优化结果是否满足预设收敛条件；最后在判断结果为是的情况下，根据所述优化结果生成调度方案，以及在判断结果为否的情况下，对各所述计算指令进行修改后，分别发送至各子设备。本发明的技术方案中，将综合能源***的能源调度问题按管理区域进行分解，子设备分别计算出各自子问题的计算结果，然后由中心设备进行不断的协调判断，得到最终调度方案，能够有效降低计算复杂度，提高计算效率。
Description
【技术领域】
本发明涉及能源技术领域，尤其涉及一种能源调度方法、中心设备、子设备与***。
【背景技术】
综合能源***可以通过利用电、气、冷、热等不同形式能源在时空上的耦合机制，实现多能互补，具有能效高、环境效益好等优点，目前已成为能源领域的重要研究方向之一。
在综合能源***中，由于能源消纳的间歇性与随机性，电、气、冷、热等能源的耦合，以及频繁的点对点能源交易和供需角变化，***结构相较传统的集中式能源都要复杂得多，所以如何对综合能源***进行能源调度与控制，使本领域亟待解决的技术问题。
现有技术中，在处理综合能源***中的能源调度方案问题时，通常是基于整个***进行模型的构建以及求解，这会导致求解的效率较低。
【发明内容】
有鉴于此，本发明实施例提供了一种能源调度方法、中心设备、电子设备与***，用以解决现有技术中综合能源***中能源调度求解效率低的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种能源调度方法，所述方法包括：
分别向各管理区域的子设备发送对应计算指令；
接收各所述子设备反馈的各计算结果；
根据优化模型和各所述计算结果得出优化结果，并判断所述优化结果是否满足预设收敛条件；
如果是，则根据所述优化结果生成调度方案。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，述方法还包括：
若否，对各所述计算指令进行修改后，分别发送至各子设备。
第二方面，本发明实施例提供了另一种能源调度方法，所述方法包括：
接收中心设备发送的计算指令以及相邻子设备传递的交互信息；
根据所述计算指令、交互信息和能源模型得出计算结果，并反馈至中心设备。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，各所述管理区域对应的能源模型的构建方法具体包括：
根据各所述管理区域的特征信息，通过机理建模或数值模型构建与各所述管理区域一一对应的各子模型；
对各所述子模型进行条件约束和参数修正，得到各所述管理区域的能源模型，并将各所述管理区域的能源模型按照实际联络线的连接结构进行连接。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述特征信息包括：参数数据信息、数学模型信息和负荷预测数据信息。
第三方面，本发明实施例提供了一种中心设备，所述中心设备包括：
发送模块，用于分别向各管理区域的子设备发送对应计算指令；
接收模块，用于接收各所述子设备反馈的各计算结果；
判断模块，根据优化模型和各所述计算结果得出优化结果，并判断所述优化结果是否满足预设收敛条件；
处理模块，用于在判断模块判断为是的情况下，根据所述优化结果生成调度方案。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述中心设备还包括：
修改模块，用于在判断模块判断为否的情况下，对各所述计算指令进行修改后，分别发送至各子设备。
第四方面，本发明实施例提供了一种子设备，所述子设备包括：
接收模块，用于接收中心设备发送的计算指令以及相邻子设备传递的交互信息；
计算模块，用于根据所述计算指令、交互信息和能源模型得出计算结果，并反馈至中心设备。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，各所述管理区域的能源模型的构建方法具体包括：
根据各所述管理区域的特征信息，通过机理建模或数值模型构建与各所述管理区域一一对应的各子模型；
对各所述子模型进行条件约束和参数修正，得到各所述管理区域的能源模型，并将各所述管理区域的能源模型按照实际联络线的连接结构进行连接。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述特征信息包括：参数数据信息、数学模型信息和负荷预测数据信息。
第五方面，本发明实施例提供了一种能源调度***，包括第三方面所述的中心设备和第四方面所述的子设备。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果：
本发明实施例的方法中，在分别向各管理区域的子设备发送对应计算指令后，接收各所述子设备反馈的各计算结果，然后根据优化模型和各所述计算结果得出优化结果，最后判断所述优化结果是否满足预设收敛条件，并在满足预设收敛条件的情况下，根据所述优化结果生成调度方案。本发明的技术方案中，将综合能源***的能源调度问题按管理区域进行分解，子设备分别计算出各自子问题的计算结果，然后由中心设备进行不断的协调判断，得到最终调度方案，能够有效降低计算复杂度，提高计算效率。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种能源调度方法的流程示意图；
图2为本发明实施例所提供的另一种能源调度方法的流程示意图；
图3为本发明实施例所提供的一种中心设备的功能方块图；
图4为本发明实施例所提供的一种子设备的功能方块图；
图5为本发明实施例所提供的一种能源调度***的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种中心设备的结构示意图；
图7为本发明实施例所提供的一种能源调度***的交互示意图；
图8为本发明实施例提供的一种能源调度***中管理区域的交互示意图。
【具体实施方式】
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面对本发明实施例涉及的基本概念和背景技术稍作解释。
综合能源***是指一定区域内利用先进的物理信息技术和创新管理模式，整合区域内煤炭、石油、天然气、电能、热能等多种能源，实现多种异质能源子***之间的协调规划、优化运行，协同管理、交互响应和互补互济。在满足***内多元化用能需求的同时，要有效地提升能源利用效率，促进能源可持续发展的新型一体化的能源***。
在现有技术中，一般将综合能源***看作是一个整体，基于***的能源调度问题，通常也是基于整体进行建模与计算的，这样无论从建模难度还是计算复杂度来说都是不够合理与科学的，尤其是对于我国“分层分区”的电力***管理体制。
针对现有技术中所存在的建筑物的负荷预测难度大、负荷预测结果不准确这一类问题，本发明实施例提供了相应的解决思路：向各管理区域的子设备发送对应计算指令后，接收各所述子设备反馈的各计算结果，然后根据优化模型和各计算结果进行优化与判断，生成调度方案。
在该思路的引导下，本发明实施例提供了以下可行的实施方案。
请参考图1，其为本发明实施例所提供的一种能源调度方法的流程示意图，如图所示，该方法包括以下步骤：
S101，分别向各管理区域的子设备发送对应计算指令。
S102，接收各所述子设备反馈的各计算结果。
S103，根据优化模型和各所述计算结果得出优化结果，并判断所述优化结果是否满足预设收敛条件。
S104，如果是，则根据所述优化结果生成调度方案。
如图1所述的实施例，在分别向各管理区域的子设备发送对应计算指令后，接收各所述子设备反馈的各计算结果，然后根据优化模型和各所述计算结果得出优化结果，最后判断所述优化结果是否满足预设收敛条件，并在满足预设收敛条件的情况下，根据所述优化结果生成调度方案。
步骤101中管理区域是基于我国“分层分区”的电力***管理体制，按照各级调度单位的管辖区域进行划分的。举例来说，A市具有B个县区，可以将A市的综合能源***划分为B个管理区域，A市设置有1个中心设备，B个分别对应各个管理区域的子设备，每个管理区域对应有一个子设备，计算指令是由中心设备下发至B个子设备的，每个子设备接收到的计算指令与自身能源模型相对应。
步骤102中，各子设备具有优化决策的自主权，这样每个管理区域可以考虑到自身的差异进行独立建模，然后进行建模与计算，然后由中心设备接收各子设备反馈的各计算结果。
步骤103中，中心设备基于各管理区域的能源模型建立优化模型，并进行条件约束和参数修正，通过不断修改与下发计算指令，使得子设备不断的迭代计算直至优化结果满足预设收敛条件。另外，还可以通过子设备与相邻子设备之间的交互信息进行参数校正，比如通过优化计算结果中相邻子设备中间的计算交互信息和真实环境中实际交互信息之间的差异对优化计算结果进行校正。
步骤104中，在判断为是的情况下，根据所述优化结果生成调度方案；在判断为否的情况下，对各所述计算指令进行修改后，分别发送至各子设备。对计算指令修改具体为修改中心设备对子设备的计算要求，从而通过多次迭代计算直至满足预设收敛条件。
第二方面，请参考图2，其为本发明实施例所提供的另一种能源调度方法，如图所示，该方法包括以下步骤：
S201，接收中心设备发送的计算指令以及相邻子设备传递的交互信息。
S202，根据所述计算指令、交互信息和能源模型得出计算结果，并反馈至中心设备。
需要说明的是，计算指令是由中心设备下发至各个子设备的，每个子设备接收到的计算指令与自身能源模型相对应。交互信息是具体指的是相邻管理区域之间通过物理管道进行连接，二者是无法达到完全相互独立的，存在交互信息(比如燃气、暖气等)是耦合的，通过接收交互信息可对相邻管理区域实现完全解耦或者部分解耦，从而可以提升计算的精度。具体可以参考图8，图8为本发明实施例提供的一种能源调度***中管理区域的交互示意图。
具体的，各管理区域对应的能源模型的构建方法具体包括：
根据各所述管理区域的特征信息，通过机理建模或数值模型构建与各所述管理区域一一对应的各子模型；
对各所述子模型进行条件约束和参数修正，得到各所述管理区域的能源模型，并将各所述管理区域的能源模型按照实际联络线的连接结构进行连接。
其中，特征信息包括：参数数据信息、数学模型信息和负荷预测数据信息。
参数数据信息具体可以包括但不限于：能源类型、单价、需求量、供应量、流量、流速。比如，能源类型可分为电、气、冷、热等类型。
数学模型信息为管理区域所选择的数学模型种类，数学模型信息具体可以包括但不限于：比能源***线性规划最优化供应模型、能源经济模型和能源部主机优化模型。
负荷预测数据包括冷热负荷预测数据和电力负荷预测数据。电力负荷预测是根据***的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据，其中负荷是指电力需求量或用电量。电力负荷预测是电力部门的重要工作之一，准确的负荷预测，可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停，保持电网运行的安全稳定性，减少不必要的旋转储备容量，合理安排机组检修计划，保障社会的正常生产和生活，有效地降低发电成本，提高经济效益和社会效益。冷热负荷预测中的冷负荷是指为保持建筑物的热湿环境和所要求的室内温度，必须由空调***从房间带走的热量，或在某一时刻需向房间供应的冷量，冷负荷包括显热量和潜热量两部分。相反，如果空调***需要向室内供热，以补偿房间损失热量而向房间供应的热量称为热负荷。
本发明可以将多区域互联综合能源***的大规模优化问题按管理区域进行分解，建立各个管理区域的优化运行子问题。各个管理区域的子设备优化各自的子问题，并在联络线连接的相邻区域之间交互特定的信息，逐渐引导各管理区域的局部解向预设收敛条件趋近。
各管理区域子问题的优化计算和信息交互由中心设备进行有序的组织和协调。由中心设备的向各个管理区域的子设备下达计算指令，各管理区域子设备分别求解各自的子问题。在管理区域的子问题优化完毕后，由中心设备负责组织相邻管理区域之间的信息交互，由中心设备判断是否收敛到预设条件，如果否，则中心设备对计算指令进行修改，如果是则输出调度方案。
本发明的方法采用的是“中心协调、分散决策”的优化模式，“分散决策”指的是中心设备起到的组织和协调的核心作用；“分散决策”赋予了各个管理区域优化决策的自主权，允许各管理区域根据自身需求考虑个性化差异。一方面，本发明可以将大规模问题进行分解，有效降低计算复杂度、提高计算效率；另一方面，本发明也考虑到全局的影响，通过优化得出的调度方案也较为合理。
本发明实施例进一步给出实现上述方法实施例中各步骤及方法的装置实施例。
第三方面，请参考图3，其为本发明实施例所提供的一种中心设备的功能方块图，如图所示，该中心设备包括：
发送模块310，用于分别向各管理区域的子设备发送对应计算指令；
接收模块320，用于接收各所述子设备反馈的各计算结果；
判断模块330，根据优化模型和各所述计算结果得出优化结果，并判断所述优化结果是否满足预设收敛条件；
处理模块340，用于在判断模块判断为是的情况下，根据所述优化结果生成调度方案。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述中心设备还包括：
修改模块350，用于在判断模块判断为否的情况下，对各所述计算指令进行修改后，分别发送至各子设备。
由于中心设备中的各单元模块能够执行图1所示的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1的相关说明。
第四方面，请参考图4，其为本发明实施例所提供的一种子设备，所述子设备包括：
接收模块410，用于接收中心设备发送的计算指令以及相邻子设备传递的交互信息；
计算模块420，用于根据所述计算指令、交互信息和能源模型得出计算结果，并反馈至中心设备。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，各所述管理区域的能源模型的构建方法具体包括：
根据各所述管理区域的特征信息，通过机理建模或数值模型构建与各所述管理区域一一对应的各子模型；
对各所述子模型进行条件约束和参数修正，得到各所述管理区域的能源模型，并将各所述管理区域的能源模型按照实际联络线的连接结构进行连接。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述特征信息包括：参数数据信息、数学模型信息和负荷预测数据信息。
由于子设备中的各单元模块能够执行图2所示的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图2的相关说明。
第五方面，请参考图5，其为本发明实施例所提供的一种能源调度***的结构示意图，包括第三方面的中心设备和第四方面的子设备，图7为本发明实施例所提供的一种能源调度***的交互示意图。
图6是本发明的一个实施例中心设备的结构示意图。请参考图6，在硬件层面，该中心设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该中心设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
在一种可能实现的方式中，处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，也可从其它设备上获取相应的计算机程序。处理器，执行存储器所存放的程序，以通过执行的程序实现本发明任一实施例中提供的能源调度方法。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行本发明实施例中第一方面提供的能源调度方法。
上述如本发明图3所示实施例提供的中心设备执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该中心设备执行本发明实施例第三方面中提供的能源调度方法。
本发明实施例第四方面中子设备的结构和中心设备的结构相似，故在此不再赘述。
上述实施例阐明的***、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元或模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各单元或模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (11)
1.一种能源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
分别向各管理区域的子设备发送对应计算指令；
接收各所述子设备反馈的各计算结果；
根据优化模型和各所述计算结果得出优化结果，并判断所述优化结果是否满足预设收敛条件；
如果是，则根据所述优化结果生成调度方案。
2.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若否，对各所述计算指令进行修改后，分别发送至各子设备。
3.一种能源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
接收中心设备发送的计算指令以及相邻子设备传递的交互信息；
根据所述计算指令、交互信息和能源模型得出计算结果，并反馈至中心设备。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，各所述管理区域对应的能源模型的构建方法具体包括：
根据各所述管理区域的特征信息，通过机理建模或数值模型构建与各所述管理区域一一对应的各子模型；
对各所述子模型进行条件约束和参数修正，得到各所述管理区域的能源模型，并将各所述管理区域的能源模型按照实际联络线的连接结构进行连接。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括：参数数据信息、数学模型信息和负荷预测数据信息。
6.一种中心设备，其特征在于，所述中心设备包括：
发送模块，用于分别向各管理区域的子设备发送对应计算指令；
接收模块，用于接收各所述子设备反馈的各计算结果；
判断模块，根据优化模型和各所述计算结果得出优化结果，并判断所述优化结果是否满足预设收敛条件；
处理模块，用于在判断模块判断为是的情况下，根据所述优化结果生成调度方案。
7.根据权利要求6所述中心设备，其特征在于，所述中心设备还包括：
修改模块，用于在判断模块判断为否的情况下，对各所述计算指令进行修改后，分别发送至各子设备。
8.一种子设备，其特征在于，所述子设备包括：
接收模块，用于接收中心设备发送的计算指令以及相邻子设备传递的交互信息；
计算模块，用于根据所述计算指令、交互信息和能源模型得出计算结果，并反馈至中心设备。
9.根据权利要求8所述的子设备，其特征在于，各所述管理区域的能源模型的构建方法具体包括：
根据各所述管理区域的特征信息，通过机理建模或数值模型构建与各所述管理区域一一对应的各子模型；
对各所述子模型进行条件约束和参数修正，得到各所述管理区域的能源模型，并将各所述管理区域的能源模型按照实际联络线的连接结构进行连接。
10.根据权利要求9所述的子设备，其特征在于，所述特征信息包括：参数数据信息、数学模型信息和负荷预测数据信息。
11.一种能源调度***，其特征在于，包括如权利要求6所述的中心设备和权利要求8所述的子设备。
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2018
- 2018-12-26 CN CN201811596482.6A patent/CN109711618A/zh active Pending
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