CN109685033A - 虹膜识别设备和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了虹膜识别设备和方法，设备包括：摄像头组件，配置为在预设范围内进行拍摄获取视频，检测视频中是否有待测对象，当视频中检测到待测对象时，确定待测对象的位置信息，根据位置信息控制变焦摄像头对准待测对象进行拍摄，以获取待测对象的虹膜图像；红外泛光照射单元，配置在摄像头组件中变焦摄像头拍摄获取视频时进行红外泛光照射；红外闪光照射单元，配置为在变焦摄像头获取虹膜图像时进行红外闪光照射；滤光组件，配置为给变焦摄像头的镜头过滤包括可见光的杂光；处理器，配置为用于确定虹膜图像对应的身份信息。本发明实现了在较远的距离对用户虹膜的识别功能，且提升了虹膜图像的质量和虹膜识别准确率。

Description

虹膜识别设备和方法
技术领域
本发明涉及虹膜识别领域，特别涉及虹膜识别设备和方法。
背景技术
人眼外部由巩膜、虹膜、瞳孔三部分组成，其中虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了丰富的纹理信息。人体基因决定了虹膜的颜色、纹理和外观等。虹膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，虹膜纹理结构复杂、特征数多、不易被伪造，所以虹膜识别技术是目前的生物特征识别技术中，准确度最高、防伪性最好的技术之一。
由于虹膜的物理面积非常小，而进行虹膜识别需要有足够多的像素(虹膜部分的直径必须在150个像素以上)，所以虹膜图像获取是非常困难的一个环节。现有虹膜采集装置不能对远距离的虹膜进行采集，用户需要离虹膜采集装置很近，才能完成虹膜图像的采集，使用很不方便。
为了解决这个问题人们做了很多改进，比如利用距离传感器测得用户的距离，然后利用声音或指示灯提示用户前进或后退。这些改进仅取得了部分技术进步，仍然存在使用不方便、效率低等缺陷。而且，现有技术中虹膜识别中，图像质量差、识别准确率不高。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提出了虹膜识别设备和方法，用于解决前述技术问题的至少一个。
具体的，本发明提出了以下具体的实施例：
一种虹膜识别设备，该设备包括：
摄像头组件，配置为在预设范围内进行拍摄获取视频，检测所述视频中是否有待测对象，当所述视频中检测到待测对象时，确定所述待测对象的位置信息，根据所述位置信息控制变焦摄像头对准所述待测对象进行拍摄，以获取所述待测对象的虹膜图像；
红外泛光照射单元，配置在所述摄像头组件中所述变焦摄像头拍摄获取视频；
红外闪光照射单元，配置为在所述变焦摄像头获取虹膜图像时进行红外闪光照射；
滤光组件，配置为给所述变焦摄像头的镜头过滤包括可见光的杂光；
处理器，配置为用于从所述虹膜图像中提取虹膜特征向量，将所述虹膜特征向量与预先存储的虹膜特征向量样本进行比对识别，以确定所述虹膜图像对应的身份信息。
在一个具体的实施例中，所述摄像头组件包括变焦摄像头；
或者，所述摄像头组件包括变焦摄像头和广角摄像头。
在一个具体的实施例中，所述滤光组件包括滤光片或滤光膜。
一种虹膜识别方法，包括：
在变焦摄像头的镜头设置能过滤包括可见光的滤光片或滤光膜，初始化所述变焦摄像头，使所述变焦摄像头处于到短焦的预置位；
通过广角摄像头在预设范围内进行拍摄获取视频，或者，先对所述预设范围进行红外泛光照射，再通过所述变焦摄像头在所述预设范围内进行拍摄获取视频；
检测所述视频中是否有待测对象，当所述视频中检测到待测对象时，确定所述待测对象的位置信息；
根据所述位置信息控制变焦摄像头对准所述待测对象进行拍摄，以获取所述待测对象的虹膜图像；
从所述虹膜图像中提取虹膜特征向量，将所述虹膜特征向量与预先存储的虹膜特征向量样本进行比对识别，以确定所述虹膜图像对应的身份信息。
在一个具体的实施例中，所述“检测所述视频中是否有待测对象，当所述视频中检测到待测对象时，确定所述待测对象的位置信息”，包括：
对所述视频进行是否存在人脸的检测；
当检测到人脸之后，确定所述人脸的位置，并对所述人脸所在的待测对象进行活体检测；
当所述活体检测通过后，对检测到的人脸进行人眼检测，以确定检测到的人眼的位置。
在一个具体的实施例中，所述“根据所述位置信息控制变焦摄像头对准所述待测对象进行拍摄，以获取所述待测对象的虹膜图像”，包括：
根据所述人脸位置和所述人眼位置控制所述变焦摄像头的云台移动以及镜头进行变焦，将目标人脸进行放大并居中；
继续检测所述广角摄像头或所述变焦摄像头拍摄的人脸和人眼在所述变焦摄像头的当前图像中的位置，控制所述变焦摄像头的云台移动和镜头变焦，将目标人脸图像进行放大并居中，如果检测不到人脸了，则将镜头反向变焦以增加视野，来重新寻找人脸和人眼；
在人脸图像达到预设尺寸时开始只进行人眼检测，控制所述变焦摄像头的云台移动和镜头变焦，继续将人眼放大并居中；
在所述变焦摄像头的图像中计算得到虹膜的范围和坐标，当虹膜部分像素数量达到预设阀值后，对着人脸和人眼进行红外闪光，然后拍摄单张或多张虹膜图像。
在一个具体的实施例中，还包括：
对拍摄的单张或多张虹膜图像进行图像处理，以获取清晰度更高的虹膜图像。
在一个具体的实施例中，所述“从所述虹膜图像中提取虹膜特征，将所述虹膜特征与预先存储的虹膜特征样本进行比对识别，以确定所述虹膜图像对应的身份信息”，包括：
提取所述虹膜图像中的虹膜特征向量；
将所提取的虹膜特征向量与预先存储的虹膜特征向量样本进行比对；
确定虹膜特征库中与所提取的虹膜特征向量的相似度超过预设阀值的虹膜特征向量；
将所述虹膜特征库中确定的虹膜特征向量所对应的身份信息设置为所述虹膜图像对应的身份信息。
在一个具体的实施例中，还包括：
将从所述虹膜图像中所提取的虹膜特征向量、所述虹膜图像的生成时间信息以及所述虹膜图像对应的身份信息相关联；
将关联有生成时间信息与身份信息的虹膜特征向量存储在所述虹膜特征库中。
在一个具体的实施例中，在获取所述待测对象的虹膜图像之后，初始化所述变焦摄像头，使所述变焦摄像头处于到短焦的预置位，进行下一个用户的虹膜图像采集。
以此，本发明提出了一种虹膜识别设备和方法，设备包括：摄像头组件，配置为在预设范围内进行拍摄获取视频，检测视频中是否有待测对象，当视频中检测到待测对象时，确定待测对象的位置信息，根据位置信息控制变焦摄像头对准待测对象进行拍摄，以获取待测对象的虹膜图像；红外泛光照射单元，配置在摄像头组件中变焦摄像头拍摄获取视频时进行红外泛光照射；红外闪光照射单元，配置为在变焦摄像头获取虹膜图像时进行红外闪光照射；滤光组件，配置为给变焦摄像头的镜头过滤包括可见光的杂光；处理器，配置为用于从虹膜图像中提取虹膜特征向量，将虹膜特征向量与预先存储的虹膜特征向量样本进行比对识别，以确定虹膜图像对应的身份信息。
由此，能够先拍摄较宽视野内的图像先找到待测对象及其位置信息，然后再根据位置信息控制变焦摄像头对准待测对象进行拍摄，以获取待测对象的虹膜图像，因而不再需要用户站在离摄像头很近的范围，识别距离更远，使用更加方便。而且，在变焦摄像头的镜头设置能过滤包括可见光的滤光组件，能够避免可见光等对虹膜图像产生干扰，提高虹膜识别准确率。
进一步地，当虹膜部分像素数量达到预设阀值后，对着人脸和人眼进行红外闪光，然后拍摄单张或多张虹膜图像。能够进一步提升虹膜图像的质量，提升虹膜识别准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例1提出的虹膜识别设备的示意图；
图2为本发明实施例1提出的虹膜识别方法的整体流程示意图；
图3为本发明实施例1提出的虹膜识别方法的细化流程示意图；
图4为本发明实施例2提出的虹膜识别方法的整体流程示意图；
图5为本发明实施例2提出的虹膜识别方法的细化流程示意图。
主要元件符号说明：
101-红外泛光照射单元；
102-摄像头组件；
103-滤光组件；
104-处理器；
105-红外闪光照射单元。
具体实施方式
在下文中，将更全面地描述本公开的各种实施例。本公开可具有各种实施例，并且可在其中做出调整和改变。然而，应理解：不存在将本公开的各种实施例限于在此公开的特定实施例的意图，而是应将本公开理解为涵盖落入本公开的各种实施例的精神和范围内的所有调整、等同物和/或可选方案。
在本公开的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并非意在限制本公开的各种实施例。如在此所使用，单数形式意在也包括复数形式，除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本公开的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本公开的各种实施例中被清楚地限定。
实施例1
如图1所示，一种单摄像头的虹膜识别设备，该设备包括摄像头组件102、红外泛光照射单元101、红外闪光照射单元105、滤光组件103和处理器104。其中，摄像头组件102配置为在预设范围内进行拍摄获取视频，检测视频中是否有待测对象，当视频中检测到待测对象时，确定待测对象的位置信息，根据位置信息控制变焦摄像头对准待测对象进行拍摄，以获取待测对象的虹膜图像。其中，红外泛光照射单元101配置在摄像头组件102中的变焦摄像头拍摄时进行红外泛光照射。红外闪光照射单元105配置为在变焦摄像头获取虹膜图像时进行红外闪光照射。其中，滤光组件103配置为给变焦摄像头的镜头过滤包括可见光的杂光。其中，处理器104配置为用于从虹膜图像中提取虹膜特征向量，将虹膜特征向量与预先存储的虹膜特征向量样本进行比对识别，以确定虹膜图像对应的身份信息。
作为一种优选的摄像头组件102，其包括变焦摄像头。作为一种优选的滤光组件103，其包括滤光片或滤光膜。
在单摄像头的基础上，本实施例提供了一种基于虹膜识别方法，具体地，如图2、图3所示，该方法包括以下步骤：
S1：在变焦摄像头的镜头设置能过滤包括可见光的滤光片或滤光膜，初始化变焦摄像头，使变焦摄像头处于到短焦的预置位；
具体地，滤光片或滤光膜除了可以过滤可见光外，还可以过滤其它类型的光波，例如紫外光等。优选地，滤光片或滤光膜为多层复合结构，每层结构具有不同的光波过滤特性。
S2：先对预设范围进行红外泛光照射，再通过变焦摄像头在预设范围内进行拍摄获取视频；
S3：检测视频中是否有待测对象，当视频中检测到待测对象时，确定待测对象的位置信息；
S4：根据位置信息控制变焦摄像头对准待测对象进行拍摄，以获取待测对象的虹膜图像；
S5：从虹膜图像中提取虹膜特征向量，将虹膜特征向量与预先存储的虹膜特征向量样本进行比对识别，以确定虹膜图像对应的身份信息。
由此，能够先拍摄较宽视野内的图像先找到待测对象及其位置信息，然后再根据位置信息控制变焦摄像头对准待测对象进行拍摄，以获取待测对象的虹膜图像，因而不再需要用户站在离摄像头很近的范围，识别距离更远，使用更加方便。而且，在变焦摄像头的镜头设置能过滤包括可见光的滤光片或滤光膜，能够避免可见光等对虹膜图像产生干扰，提高虹膜识别准确率。
具体的，在一个实施例中，步骤S3中所述的“检测视频中是否有待测对象，当视频中检测到待测对象时，确定待测对象的位置信息”，包括：
对视频进行是否存在人脸的检测；
当检测到人脸之后，确定人脸的位置，并对人脸所在的待测对象进行活体检测；
当活体检测通过后，对检测到的人脸进行人眼检测，以确定检测到的人眼的位置。
具体的，在一个实施例中，步骤S4中所述的“根据位置信息控制变焦摄像头对准待测对象进行拍摄，以获取待测对象的虹膜图像”，包括：
根据人脸位置和人眼位置控制变焦摄像头的云台移动以及镜头进行变焦，将目标人脸进行放大并居中；
继续检测变焦摄像头拍摄的人脸和人眼在变焦摄像头的当前图像中的位置，控制变焦摄像头的云台移动和镜头变焦，将目标人脸图像进行放大并居中，如果检测不到人脸了，则将镜头反向变焦以增加视野，来重新寻找人脸和人眼；
在人脸图像达到预设尺寸时开始只进行人眼检测，控制变焦摄像头的云台移动和镜头变焦，继续将人眼放大并居中；
在变焦摄像头的图像中计算得到虹膜的范围和坐标，当虹膜部分像素数量达到预设阀值后，对着人脸和人眼进行红外闪光，然后拍摄单张或多张虹膜图像。
其中，位置信息包括人脸位置与人眼位置。具体的，变焦摄像头对其自身拍摄的视频，通过人脸检测、人眼检测和活体检测的方法来确定视频中人脸和人眼的位置坐标。
具体的活体检测的方法可以有多种，例如检测整个对象的身体活动，脸部活动是否为正常的人体活动等来进行判断。
由于本实施例中，当虹膜部分像素数量达到预设阀值后，先对着人脸和人眼进行红外闪光，然后拍摄单张或多张虹膜图像。能够与滤光片或滤光膜配合，进一步提升虹膜图像的质量，提升虹膜识别准确率。
在一个具体的实施例中，该方法还包括：
对拍摄的单张或多张虹膜图像进行图像处理，以获取清晰度更高的虹膜图像。具体的，虹膜获取是变焦摄像头在其图像中计算得到虹膜的范围和坐标，当虹膜部分像素数量满足要求后，获取单张或多张图像，可以基于获取的单张或多张图像进行进一步的处理，以得到更加清晰的图像后再基于更清晰的图像来进行虹膜部分的图像提取。
在一个具体的实施例中，“从虹膜图像中提取虹膜特征，将虹膜特征与预先存储的虹膜特征样本进行比对识别，以确定虹膜图像对应的身份信息”，包括：
提取虹膜图像中的虹膜特征向量；
将所提取的虹膜特征向量与预先存储的虹膜特征向量样本进行比对；
确定虹膜特征库中与所提取的虹膜特征向量的相似度超过预设阀值的虹膜特征向量；
将虹膜特征库中确定的虹膜特征向量所对应的身份信息设置为虹膜图像对应的身份信息。
进一步的，考虑到随着时间的变化，人眼中的虹膜图像会有一定的变化，由虹膜图像提取的虹膜特征向量也会有一定的变化，考虑到这种情况，为了提高虹膜识别的准确性，该方法还包括：
将从虹膜图像中所提取的虹膜特征向量、虹膜图像的生成时间信息以及虹膜图像对应的身份信息相关联；
将关联有生成时间信息与身份信息的虹膜特征向量存储在虹膜特征库中。
具体的，当一次虹膜识别完成，确定身份信息之后，可以将当前最新的虹膜特征向量存储在虹膜特征库中，并与所生成时间信息以及所对应的身份信息关联，以便后续进行虹膜识别。
在一个具体的实施例中，在获取待测对象的虹膜图像之后，初始化变焦摄像头，使变焦摄像头处于到短焦的预置位，进行下一个用户的虹膜图像采集，以此循环识别虹膜。
实施例2
如图4、图5所示，本实施例提供了一种基于双摄像头的虹膜识别设备方法，其中双摄像头分别是广角摄像头和变焦摄像头。
具体地，该设备包括摄像头组件102、红外泛光照射单元101、红外闪光照射单元105、滤光组件103和处理器104。其中，摄像头组件102配置为在预设范围内进行拍摄获取视频，检测视频中是否有待测对象，当视频中检测到待测对象时，确定待测对象的位置信息，根据位置信息控制变焦摄像头对准待测对象进行拍摄，以获取待测对象的虹膜图像。其中，红外照射单元101配置在摄像头组件102中的变焦摄像头拍摄时进行红外泛光照射。红外闪光照射单元105配置为在变焦摄像头获取虹膜图像时进行红外闪光照射。其中，滤光组件103配置为给变焦摄像头的镜头过滤包括可见光的杂光。其中，处理器104配置为用于从虹膜图像中提取虹膜特征向量，将虹膜特征向量与预先存储的虹膜特征向量样本进行比对识别，以确定虹膜图像对应的身份信息。
具体地，摄像头组件102，其包括广角摄像头和变焦摄像头。作为一种优选的滤光组件103，其包括滤光片或滤光膜。
具体地，该方法包括以下步骤：
S1：在变焦摄像头的镜头设置能过滤包括可见光的滤光片或滤光膜，初始化变焦摄像头，使变焦摄像头处于到短焦的预置位；
具体地，滤光片或滤光膜除了可以过滤可见光外，还可以过滤其它类型的光波，例如紫外光等。优选地，滤光片或滤光膜为多层复合结构，每层结构具有不同的光波过滤特性。
S2：通过广角摄像头在预设范围内进行拍摄获取视频；
S3：检测视频中是否有待测对象，当视频中检测到待测对象时，确定待测对象的位置信息；
S4：根据位置信息控制变焦摄像头对准待测对象进行拍摄，以获取待测对象的虹膜图像；
S5：从虹膜图像中提取虹膜特征向量，将虹膜特征向量与预先存储的虹膜特征向量样本进行比对识别，以确定虹膜图像对应的身份信息。
以此，通过广角摄像头获取到大范围内的视频，并将广角摄像头获取的视频接入到变焦摄像头，通过变焦摄像头确定待测对象的位置，并对准该位置获取到待测对象的虹膜图像，以便后续进行虹膜识别，实现了在较远的距离对用户虹膜的识别功能，且可以对目前已有的人脸摄像头进行接入后进行虹膜识别，变焦摄像头也不需要再额外获取控制数据即可完整自身的调整对准待测对象获取虹膜图像，不需要对人脸摄像头所在的***做更改，提升了兼容性以及适用范围。
而且，在变焦摄像头的镜头设置能过滤包括可见光的滤光片或滤光膜，能够避免可见光等对虹膜图像产生干扰，提高虹膜识别准确率。
具体的，在一个实施例中，步骤S3中所述的“检测视频中是否有待测对象，当视频中检测到待测对象时，确定待测对象的位置信息”，包括：
对视频进行是否存在人脸的检测；
当检测到人脸之后，确定人脸的位置，并对人脸所在的待测对象进行活体检测；
当活体检测通过后，对检测到的人脸进行人眼检测，以确定检测到的人眼的位置。
具体的，在一个实施例中，步骤S4中所述的“根据位置信息控制变焦摄像头对准待测对象进行拍摄，以获取待测对象的虹膜图像”，包括：
根据人脸位置和人眼位置控制变焦摄像头的云台移动以及镜头进行变焦，将目标人脸进行放大并居中；
继续检测广角摄像头拍摄的人脸和人眼在变焦摄像头的当前图像中的位置，控制变焦摄像头的云台移动和镜头变焦，将目标人脸图像进行放大并居中，如果检测不到人脸了，则将镜头反向变焦以增加视野，来重新寻找人脸和人眼；
在人脸图像达到预设尺寸时开始只进行人眼检测，控制变焦摄像头的云台移动和镜头变焦，继续将人眼放大并居中；
在变焦摄像头的图像中计算得到虹膜的范围和坐标，当虹膜部分像素数量达到预设阀值后，对着人脸和人眼进行红外闪光，然后拍摄单张或多张虹膜图像。
其中，位置信息包括人脸位置与人眼位置。具体的，变焦摄像头对广角摄像头拍摄的视频，通过人脸检测、人眼检测和活体检测的方法来确定视频中人脸和人眼的位置坐标。
具体的活体检测的方法可以有多种，例如检测整个对象的身体活动，脸部活动是否为正常的人体活动等来进行判断。
由于本实施例中，当虹膜部分像素数量达到预设阀值后，先对着人脸和人眼进行红外闪光，然后拍摄单张或多张虹膜图像。能够与滤光片或滤光膜配合，进一步提升虹膜图像的质量，提升虹膜识别准确率。
在一个具体的实施例中，该方法还包括：
对拍摄的单张或多张虹膜图像进行图像处理，以获取清晰度更高的虹膜图像。具体的，虹膜获取是变焦摄像头在其图像中计算得到虹膜的范围和坐标，当虹膜部分像素数量满足要求后，获取单张或多张图像，可以基于获取的单张或多张图像进行进一步的处理，以得到更加清晰的图像后再基于更清晰的图像来进行虹膜部分的图像提取。
在一个具体的实施例中，“从虹膜图像中提取虹膜特征，将虹膜特征与预先存储的虹膜特征样本进行比对识别，以确定虹膜图像对应的身份信息”，包括：
提取虹膜图像中的虹膜特征向量；
将所提取的虹膜特征向量与预先存储的虹膜特征向量样本进行比对；
确定虹膜特征库中与所提取的虹膜特征向量的相似度超过预设阀值的虹膜特征向量；
将虹膜特征库中确定的虹膜特征向量所对应的身份信息设置为虹膜图像对应的身份信息。
进一步的，考虑到随着时间的变化，人眼中的虹膜图像会有一定的变化，由虹膜图像提取的虹膜特征向量也会有一定的变化，考虑到这种情况，为了提高虹膜识别的准确性，该方法还包括：
将从虹膜图像中所提取的虹膜特征向量、虹膜图像的生成时间信息以及虹膜图像对应的身份信息相关联；
将关联有生成时间信息与身份信息的虹膜特征向量存储在虹膜特征库中。
具体的，当一次虹膜识别完成，确定身份信息之后，可以将当前最新的虹膜特征向量存储在虹膜特征库中，并与所生成时间信息以及所对应的身份信息关联，以便后续进行虹膜识别。
在一个具体的实施例中，在获取待测对象的虹膜图像之后，初始化变焦摄像头，使变焦摄像头处于到短焦的预置位，进行下一个用户的虹膜图像采集，以此循环识别虹膜。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的。
本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
上述本发明序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施场景，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种虹膜识别设备，其特征在于，该设备包括：
摄像头组件，配置为在预设范围内进行拍摄获取视频，检测所述视频中是否有待测对象，当所述视频中检测到待测对象时，确定所述待测对象的位置信息，根据所述位置信息控制变焦摄像头对准所述待测对象进行拍摄，以获取所述待测对象的虹膜图像；
红外泛光照射单元，配置在所述摄像头组件中所述变焦摄像头拍摄获取视频时进行红外泛光照射；
红外闪光照射单元，配置为在所述变焦摄像头获取虹膜图像时进行红外闪光照射；
滤光组件，配置为给所述变焦摄像头的镜头过滤包括可见光的杂光；
处理器，配置为用于从所述虹膜图像中提取虹膜特征向量，将所述虹膜特征向量与预先存储的虹膜特征向量样本进行比对识别，以确定所述虹膜图像对应的身份信息。
2.根据权利要求1所述的虹膜识别设备，其特征在于，所述摄像头组件包括变焦摄像头；
或者，所述摄像头组件包括变焦摄像头和广角摄像头。
3.根据权利要求1所述的虹膜识别设备，其特征在于，所述滤光组件包括滤光片或滤光膜。
4.一种虹膜识别方法，其特征在于，包括：
在变焦摄像头的镜头设置能过滤包括可见光的滤光片或滤光膜，初始化所述变焦摄像头，使所述变焦摄像头处于到短焦的预置位；
通过广角摄像头在预设范围内进行拍摄获取视频，或者，先对所述预设范围进行红外泛光照射，再通过所述变焦摄像头在所述预设范围内进行拍摄获取视频；
检测所述视频中是否有待测对象，当所述视频中检测到待测对象时，确定所述待测对象的位置信息；
根据所述位置信息控制变焦摄像头对准所述待测对象进行拍摄，以获取所述待测对象的虹膜图像；
从所述虹膜图像中提取虹膜特征向量，将所述虹膜特征向量与预先存储的虹膜特征向量样本进行比对识别，以确定所述虹膜图像对应的身份信息。
5.如权利要求4所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述“检测所述视频中是否有待测对象，当所述视频中检测到待测对象时，确定所述待测对象的位置信息”，包括：
对所述视频进行是否存在人脸的检测；
当检测到人脸之后，确定所述人脸的位置，并对所述人脸所在的待测对象进行活体检测；
当所述活体检测通过后，对检测到的人脸进行人眼检测，以确定检测到的人眼的位置。
6.如权利要求5所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述“根据所述位置信息控制变焦摄像头对准所述待测对象进行拍摄，以获取所述待测对象的虹膜图像”，包括：
根据所述人脸位置和所述人眼位置控制所述变焦摄像头的云台移动以及镜头进行变焦，将目标人脸进行放大并居中；
继续检测所述广角摄像头或所述变焦摄像头拍摄的人脸和人眼在所述变焦摄像头的当前图像中的位置，控制所述变焦摄像头的云台移动和镜头变焦，将目标人脸图像进行放大并居中，如果检测不到人脸了，则将镜头反向变焦以增加视野，来重新寻找人脸和人眼；
在人脸图像达到预设尺寸时开始只进行人眼检测，控制所述变焦摄像头的云台移动和镜头变焦，继续将人眼放大并居中；
在所述变焦摄像头的图像中计算得到虹膜的范围和坐标，当虹膜部分像素数量达到预设阀值后，对着人脸和人眼进行红外闪光，然后拍摄单张或多张虹膜图像。
7.如权利要求6所述的虹膜识别方法，其特征在于，还包括：
对拍摄的单张或多张虹膜图像进行图像处理，以获取清晰度更高的虹膜图像。
8.如权利要求4所述的虹膜识别方法，其特征在于，所述“从所述虹膜图像中提取虹膜特征，将所述虹膜特征与预先存储的虹膜特征样本进行比对识别，以确定所述虹膜图像对应的身份信息”，包括：
提取所述虹膜图像中的虹膜特征向量；
将所提取的虹膜特征向量与预先存储的虹膜特征向量样本进行比对；
确定虹膜特征库中与所提取的虹膜特征向量的相似度超过预设阀值的虹膜特征向量；
将所述虹膜特征库中确定的虹膜特征向量所对应的身份信息设置为所述虹膜图像对应的身份信息。
9.如权利要求4或8所述的虹膜识别方法，其特征在于，还包括：
将从所述虹膜图像中所提取的虹膜特征向量、所述虹膜图像的生成时间信息以及所述虹膜图像对应的身份信息相关联；
将关联有生成时间信息与身份信息的虹膜特征向量存储在所述虹膜特征库中。
10.如权利要求4所述的虹膜识别方法，其特征在于，在获取所述待测对象的虹膜图像之后，初始化所述变焦摄像头，使所述变焦摄像头处于到短焦的预置位，进行下一个用户的虹膜图像采集。
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