CN109684592A - 一种网站的数据统计分析方法及其*** - Google Patents
一种网站的数据统计分析方法及其*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN109684592A CN109684592A CN201910081304.8A CN201910081304A CN109684592A CN 109684592 A CN109684592 A CN 109684592A CN 201910081304 A CN201910081304 A CN 201910081304A CN 109684592 A CN109684592 A CN 109684592A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- website
- module
- data
- page
- visitor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种网站的数据统计分析方法，包括如下步骤：步骤1）、在网站的网页中部署数据探头，用于收集数据；步骤2）、对收集来的数据进行抽取和转换；步骤3）、进行汇总并形成可视化的分析界面；所述步骤2）包括如下步骤：a.由loader‑formatter服务模块进行第一层的转换和抽取，生成Hive表存放在Hadoop集群中；b.利用BDI业务ETL脚本进行第二层次的转换，生成可以直接用来统计的中间表；c.业务统计脚本将统计结果写入到MongoDB集群，用于数据统计平台查看报表；本发明通过在网页中部署数据探头收集数据，再经过、清洗、转换、汇总等繁杂的处理过程，在前端呈现灵活易用的可视化分析界面，帮助客户了解网站的运营情况，为精细化运营提供数据支持。
Description
技术领域
本发明属于网站的数据统计分析技术领域，具体为一种网站的数据统计分析方法及其***。
背景技术
如今建设一个 web 网站对于人们来说已经不再新鲜，小到个人博客，大到一个电子商务平台，各式各样的网站已经和我们的生活紧密相关。对于一般用户来说， 网站的属性就是工具，用户来到网站与网站产生交互完成自己要做的事，对于网站拥有者来说，如何让用户了解自己的网站，愿意来到网站且心情愉悦的完成要做的事，是一件不是那么简单的事；这件不简单的事就是我们经常提到的网站运营，如今数据化精细化网站运营已经是做好网站运营工作的基础，网站运营要做到精细化就需要精细化的数据作为支撑。
发明内容
本发明的目的在于：为了解决网站的数据统计分析不精细和准确的问题，提供一种网站的数据统计分析方法及其***。
本发明采用的技术方案如下：
一种网站的数据统计分析方法，包括如下步骤：
步骤1）、在网站的网页中部署数据探头，用于收集数据；
步骤2）、对收集来的数据进行抽取和转换；
步骤3）、进行汇总并形成可视化的分析界面。
优选的，所述步骤2）包括如下步骤：
a.由loader-formatter服务模块进行第一层的转换和抽取，生成 Hive 表存放在Hadoop 集群中；
b.利用BDI业务ETL 脚本进行第二层次的转换，生成可以直接用来统计的中间表；
c.业务统计脚本将统计结果写入到MongoDB 集群，用于数据统计平台查看报表。
优选的，所述步骤2）中首先数据探头将采集到的用户数据发送到消息队列kafka并让BDI业务进行消费。
一种网站的数据统计分析***，包括网站概况模块，流量分析模块，页面分析模块，来源分析模块，访客分析模块和定制分析模块。
优选的，所述网站概况模块通过“一页纸”提供网站的整体运营情况，包括重点指标、流量趋势、访客来源和站内热点，显示网站的核心数据。
优选的，所述流量分析模块包括实时访客模块和网站趋势模块，所述实时访客模块提供最近30 分钟网站流量的变化情况以及最近 500次访客访问明细，包括访来源、访问轨迹、地域和***环境的详细信息；所述网站趋势模块提供所选时间段内网站各个指标的趋势状况及数据详情，并提供不同时间段的对比查看。
优选的，所述页面分析模块包括受访页面模块、入口页面模块和页面医生模块；所述受访页面模块提供访客对您网站各个页面的访问情况，基于分层分类的同级页面间 PV、UV、停留时长和退出率的不同指标的对比，用于衡量页面价值，更快的找到问题入口来优化页面内容；所述入口页面模块提供访客访问网站的第一个页面，通过访问次数、访客数和IP数对流量进行分析，分析页面对的流量承接能力；并通过贡献浏览量、跳出率、平均访问时长和平均访问页数对页面吸引力进行分析，所述页面医生模块包括链接点击图，链接点击图实时记录页面内链接的被点击情况，频道导航按钮、文章标题连接，及时根据点击情况对页面内容做出调整；热力图：记录页面内所有鼠标点击行为的位置，并通过颜色区分不同区域的点击热度，用于根据不同热度了解网站页面设计是否合理进而优化网页设计。
优选的，所述来源分析模块包括来源分布模块、搜索引擎模块和外部链接模块，所述网站流量来源的分布情况，包括直接访问、搜索引擎和外部链接，用于了解各个来源渠道的流量占比及各指标明细数据，以便合理的规划网络推广方案；所述搜索引擎模块提供各个搜索引擎的流量占比及各指标明细数据，用于了解网站的 SEO、SEM效果；所述外部链接模块提供非搜索迎请网站带来的流量分布情况，用于了解各个非搜索迎请网站带来的流量占比及流量质量。
优选的，所述访客分析模块包括新老访客模块、地域分布模块、***环境模块和忠诚度分析模块；所述新老访客模块中历史上第一次访问您网站的访客记为新访客，新访客与老访客无论是访问网站的方式还是浏览行为往往存在差异，用于了解站内不同访客的行为差异；所述地域分布模块提供各地区给您网站带来的访客数占比及流量情况，用于了解网站访客的分布；所述***环境模块提供网站访客所使用的***终端的配置情况，用于参考此数据进行网页设计、开发， 提高网站兼容性；所述忠诚度分析模块提供网站中访客的访问页数、深度、时长和频次情况，用于了解网站的粘度及访客的忠诚度和活跃度。
优选的，所述定制分析模块包括转化路径模块和事件跟踪模块，所述转化路径模块根据不同业务场景设置转化路径，通过路径漏斗数据查看路径每步的进入及未进入数据；所述事件跟踪模块用于事件分析，并用于统计页面上按钮元素的使用情况，所述按钮元素包括展开、收起、购买、收藏和评分，单独部署事件跟踪代码，并提供具体到单事件的数据统计，事件展示为“事件名称/类别/操作/标签/值”，根据事件名称或类别或操作或标签联合搜索查看事件数据，用于从各个维度分析事件数据。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1.本发明中网站的数据统计分析***，全程贴身的服务，全程提供管家式服务，咨询顾问与您一起梳理业务场景和数据分析需求；2.深入业务的洞察，多维度内容分析：分层分类的内容流量分析取代了简单的 URL 分析；产品前端显示页面标题，带给您清晰、直接、高效的产品体验；基于相同页面数据归一化统计，带给您更准确的页面流量数据；分析对象从整站页面自上而下到详情页面,让您在热度、趋势等方面的指标对比更有价值，更快的定位问题入口，并通过相关问题链条定位具体页面；3.页面医生全方位诊断：页面医生为您关注的重点页面来一次全方位的诊断，链接点击图提供实时全页面链接点击、趋势等数据的详细分析，热力图统计用户在页面中的点击行为，绘制页面点击热点分布图。帮助您在网页布局、文章排序、广告投放位置等方面的决策提供科学有力的数据支撑；4.细致全面的流量分析：从用户进站渠道来源到用户站内访问轨迹再到最终离开站点的数据全程捕获，这一系列的流量数据都会被全面详细的收集在案。帮助您在日常渠道推广、站内内容优化等网站运营工作中做到知己知彼运筹帷幄；5.科学高效的定制分析：转化路径可根据不同业务场景灵活配置，提供各个节点的转化效果，帮助您优化任务流程及路径节点；事件跟踪在传统定义的事件分析功能之上加入了更加丰富的事件定义参数，每个不同参数支持任意组合的查询。帮助您全方位灵活清晰的查看事件数据；6.应用场景广泛，全景流量洞察，来源分布展示各个渠道流量情况，及时了解网站 SEO 及外部站点推广效果以调整网络推广方案；通过页面分析了解网站流量着陆点及聚焦点，分析流量站内分布情况，优化网站内容提升用户黏度；单访客访问详情、特殊事件及页面流量监测等微观流量数据协助隐蔽问题发现与解决，细化流量分析纬度；结合以上可实时掌控网站全景流量；7.用户体验优化，站首页列表页配合页面医生使用，监测页面热点内容及热区，根据分析结果调整页面内容布局及页面设计，提升页面有效点击率；以用户***环境分布数据为参考进行网页开发，优化网站兼容性，提升网站友好度；注册、购买等站内关键任务流做路径分析，对问题流程及节点做出调整，降低用户使用成本，提升任务流转化率。结合以上进行网站开发、优化网站内容及交互设计，以提升网站用户体验；8.深入业务分析；本发明中***支持各种业务场景数据分析，包括媒体热点跟踪、电商交易转化分析、重点页面监测、特殊业务事件跟踪、访客偏好透视等等，让数据分析深入业务，协助业务有序健康开展。
附图说明
图1为本发明中数据统计分析***的架构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
一种网站的数据统计分析***，包括网站概况模块，流量分析模块，页面分析模块，来源分析模块，访客分析模块和定制分析模块。
所述网站概况模块通过“一页纸”提供网站的整体运营情况，包括重点指标、流量趋势、访客来源和站内热点，显示网站的核心数据。
所述流量分析模块包括实时访客模块和网站趋势模块，所述实时访客模块提供最近30 分钟网站流量的变化情况以及最近 500次访客访问明细，包括访来源、访问轨迹、地域和***环境的详细信息；所述网站趋势模块提供所选时间段内网站各个指标的趋势状况及数据详情，并提供不同时间段的对比查看。
所述页面分析模块包括受访页面模块、入口页面模块和页面医生模块；所述受访页面模块提供访客对您网站各个页面的访问情况，基于分层分类的同级页面间 PV、UV、停留时长和退出率的不同指标的对比，用于衡量页面价值，更快的找到问题入口来优化页面内容；所述入口页面模块提供访客访问网站的第一个页面，通过访问次数、访客数和IP 数对流量进行分析，分析页面对的流量承接能力；并通过贡献浏览量、跳出率、平均访问时长和平均访问页数对页面吸引力进行分析，所述页面医生模块包括链接点击图，链接点击图实时记录页面内链接的被点击情况，频道导航按钮、文章标题连接，及时根据点击情况对页面内容做出调整；热力图：记录页面内所有鼠标点击行为的位置，并通过颜色区分不同区域的点击热度，用于根据不同热度了解网站页面设计是否合理进而优化网页设计。
所述来源分析模块包括来源分布模块、搜索引擎模块和外部链接模块，所述网站流量来源的分布情况，包括直接访问、搜索引擎和外部链接，用于了解各个来源渠道的流量占比及各指标明细数据，以便合理的规划网络推广方案；所述搜索引擎模块提供各个搜索引擎的流量占比及各指标明细数据，用于了解网站的 SEO、SEM效果；所述外部链接模块提供非搜索迎请网站带来的流量分布情况，用于了解各个非搜索迎请网站带来的流量占比及流量质量。
所述访客分析模块包括新老访客模块、地域分布模块、***环境模块和忠诚度分析模块；所述新老访客模块中历史上第一次访问您网站的访客记为新访客，新访客与老访客无论是访问网站的方式还是浏览行为往往存在差异，用于了解站内不同访客的行为差异；所述地域分布模块提供各地区给您网站带来的访客数占比及流量情况，用于了解网站访客的分布；所述***环境模块提供网站访客所使用的***终端的配置情况，用于参考此数据进行网页设计、开发， 提高网站兼容性；所述忠诚度分析模块提供网站中访客的访问页数、深度、时长和频次情况，用于了解网站的粘度及访客的忠诚度和活跃度。
所述定制分析模块包括转化路径模块和事件跟踪模块，所述转化路径模块根据不同业务场景设置转化路径，通过路径漏斗数据查看路径每步的进入及未进入数据；所述事件跟踪模块用于事件分析，并用于统计页面上按钮元素的使用情况，所述按钮元素包括展开、收起、购买、收藏和评分，单独部署事件跟踪代码，并提供具体到单事件的数据统计，事件展示为“事件名称/类别/操作/标签/值”，根据事件名称或类别或操作或标签联合搜索查看事件数据，用于从各个维度分析事件数据。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种网站的数据统计分析方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1）、在网站的网页中部署数据探头，用于收集数据；
步骤2）、对收集来的数据进行抽取和转换；
步骤3）、进行汇总并形成可视化的分析界面。
2.如权利要求1所述的一种网站的数据统计分析方法，其特征在于：所述步骤2）包括如下步骤：
由loader-formatter服务模块进行第一层的转换和抽取，生成 Hive 表存放在Hadoop 集群中；
利用BDI业务ETL 脚本进行第二层次的转换，生成可以直接用来统计的中间表；
业务统计脚本将统计结果写入到MongoDB 集群，用于数据统计平台查看报表。
3.如权利要求1所述的一种网站的数据统计分析方法，其特征在于：所述步骤2）中首先数据探头将采集到的用户数据发送到消息队列kafka并让BDI业务进行消费。
4.一种网站的数据统计分析***，其特征在于：包括网站概况模块，流量分析模块，页面分析模块，来源分析模块，访客分析模块和定制分析模块。
5.如权利要求4所述的一种网站的数据统计分析***，其特征在于：所述网站概况模块通过“一页纸”提供网站的整体运营情况，包括重点指标、流量趋势、访客来源和站内热点，显示网站的核心数据。
6.如权利要求4所述的一种网站的数据统计分析***，其特征在于：所述流量分析模块包括实时访客模块和网站趋势模块，所述实时访客模块提供最近30分钟网站流量的变化情况以及最近 500次访客访问明细，包括访来源、访问轨迹、地域和***环境的详细信息；所述网站趋势模块提供所选时间段内网站各个指标的趋势状况及数据详情，并提供不同时间段的对比查看。
7.如权利要求4所述的一种网站的数据统计分析***，其特征在于：所述页面分析模块包括受访页面模块、入口页面模块和页面医生模块；所述受访页面模块提供访客对您网站各个页面的访问情况，基于分层分类的同级页面间 PV、UV、停留时长和退出率的不同指标的对比，用于衡量页面价值，更快的找到问题入口来优化页面内容；所述入口页面模块提供访客访问网站的第一个页面，通过访问次数、访客数和IP 数对流量进行分析，分析页面对的流量承接能力；并通过贡献浏览量、跳出率、平均访问时长和平均访问页数对页面吸引力进行分析，所述页面医生模块包括链接点击图，链接点击图实时记录页面内链接的被点击情况，频道导航按钮、文章标题连接，及时根据点击情况对页面内容做出调整；热力图：记录页面内所有鼠标点击行为的位置，并通过颜色区分不同区域的点击热度，用于根据不同热度了解网站页面设计是否合理进而优化网页设计。
8.如权利要求4所述的一种网站的数据统计分析***，其特征在于：所述来源分析模块包括来源分布模块、搜索引擎模块和外部链接模块，所述网站流量来源的分布情况，包括直接访问、搜索引擎和外部链接，用于了解各个来源渠道的流量占比及各指标明细数据，以便合理的规划网络推广方案；所述搜索引擎模块提供各个搜索引擎的流量占比及各指标明细数据，用于了解网站的 SEO、SEM效果；所述外部链接模块提供非搜索迎请网站带来的流量分布情况，用于了解各个非搜索迎请网站带来的流量占比及流量质量。
9.如权利要求4所述的一种网站的数据统计分析***，其特征在于：所述访客分析模块包括新老访客模块、地域分布模块、***环境模块和忠诚度分析模块；所述新老访客模块中历史上第一次访问您网站的访客记为新访客，新访客与老访客无论是访问网站的方式还是浏览行为往往存在差异，用于了解站内不同访客的行为差异；所述地域分布模块提供各地区给您网站带来的访客数占比及流量情况，用于了解网站访客的分布；所述***环境模块提供网站访客所使用的***终端的配置情况，用于参考此数据进行网页设计、开发， 提高网站兼容性；所述忠诚度分析模块提供网站中访客的访问页数、深度、时长和频次情况，用于了解网站的粘度及访客的忠诚度和活跃度。
10.如权利要求4所述的一种网站的数据统计分析***，其特征在于：所述定制分析模块包括转化路径模块和事件跟踪模块，所述转化路径模块根据不同业务场景设置转化路径，通过路径漏斗数据查看路径每步的进入及未进入数据；所述事件跟踪模块用于事件分析，并用于统计页面上按钮元素的使用情况，所述按钮元素包括展开、收起、购买、收藏和评分，单独部署事件跟踪代码，并提供具体到单事件的数据统计，事件展示为“事件名称/类别/操作/标签/值”，根据事件名称或类别或操作或标签联合搜索查看事件数据，用于从各个维度分析事件数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910081304.8A CN109684592A (zh) | 2019-01-28 | 2019-01-28 | 一种网站的数据统计分析方法及其*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910081304.8A CN109684592A (zh) | 2019-01-28 | 2019-01-28 | 一种网站的数据统计分析方法及其*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109684592A true CN109684592A (zh) | 2019-04-26 |
Family
ID=66194018
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910081304.8A Pending CN109684592A (zh) | 2019-01-28 | 2019-01-28 | 一种网站的数据统计分析方法及其*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109684592A (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110119415A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-13 | 重庆八戒传媒有限公司 | 基于渠道投放的数据分析方法、***、介质和电子设备 |
| CN110490638A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-22 | 厦门网宿有限公司 | 一种点击事件统计方法及*** |
| CN110597702A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-20 | 云南财经大学 | 一种用户行为分析***、方法及介质 |
| CN111127100A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-08 | 苏州万豪信息技术有限公司 | 一种电子商务运营用数据分析方法 |
| CN112395352A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-02-23 | 杉宝(济南)生物科技有限公司 | 一种用户行为轨迹数据分析*** |
| CN113407858A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-09-17 | 明品云(北京)数据科技有限公司 | 信息推送方法、***、介质和电子设备 |
| CN114528519A (zh) * | 2022-04-22 | 2022-05-24 | 深圳市云波网络科技有限公司 | 一种基于大数据的企业网站建设信息展示管理*** |
| WO2023050931A1 (zh) * | 2021-09-28 | 2023-04-06 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种事件分析方法、设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20140054480A (ko) * | 2012-10-26 | 2014-05-09 | 이성진 | 웹사이트 이용 현황 실시간 모니터링 시스템 및 방법 |
| CN104869009A (zh) * | 2014-06-16 | 2015-08-26 | 青岛新闻网络传播有限公司 | 网站数据统计的***和方法 |
| CN106209512A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种上报用户行为数据的方法及装置 |
| CN106227832A (zh) * | 2016-07-26 | 2016-12-14 | 浪潮软件股份有限公司 | 互联网大数据技术架构在企业内业务分析中的应用方法 |
| CN108416057A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-08-17 | 上海精鲲计算机科技有限公司 | 一种网站行为分析*** |
-
2019
- 2019-01-28 CN CN201910081304.8A patent/CN109684592A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20140054480A (ko) * | 2012-10-26 | 2014-05-09 | 이성진 | 웹사이트 이용 현황 실시간 모니터링 시스템 및 방법 |
| CN104869009A (zh) * | 2014-06-16 | 2015-08-26 | 青岛新闻网络传播有限公司 | 网站数据统计的***和方法 |
| CN106209512A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种上报用户行为数据的方法及装置 |
| CN106227832A (zh) * | 2016-07-26 | 2016-12-14 | 浪潮软件股份有限公司 | 互联网大数据技术架构在企业内业务分析中的应用方法 |
| CN108416057A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-08-17 | 上海精鲲计算机科技有限公司 | 一种网站行为分析*** |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110119415A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-13 | 重庆八戒传媒有限公司 | 基于渠道投放的数据分析方法、***、介质和电子设备 |
| CN110119415B (zh) * | 2019-05-13 | 2020-05-15 | 重庆八戒传媒有限公司 | 基于渠道投放的数据分析方法、***、介质和电子设备 |
| CN110490638A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-22 | 厦门网宿有限公司 | 一种点击事件统计方法及*** |
| CN110597702A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-20 | 云南财经大学 | 一种用户行为分析***、方法及介质 |
| CN111127100A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-05-08 | 苏州万豪信息技术有限公司 | 一种电子商务运营用数据分析方法 |
| CN112395352A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-02-23 | 杉宝(济南)生物科技有限公司 | 一种用户行为轨迹数据分析*** |
| CN113407858A (zh) * | 2021-08-20 | 2021-09-17 | 明品云(北京)数据科技有限公司 | 信息推送方法、***、介质和电子设备 |
| WO2023050931A1 (zh) * | 2021-09-28 | 2023-04-06 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种事件分析方法、设备及存储介质 |
| CN114528519A (zh) * | 2022-04-22 | 2022-05-24 | 深圳市云波网络科技有限公司 | 一种基于大数据的企业网站建设信息展示管理*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109684592A (zh) | 一种网站的数据统计分析方法及其*** | |
| US6934687B1 (en) | Computer architecture and method for supporting and analyzing electronic commerce over the world wide web for commerce service providers and/or internet service providers | |
| CN103218431B (zh) | 一种能识别网页信息自动采集的*** | |
| US6151584A (en) | Computer architecture and method for validating and collecting and metadata and data about the internet and electronic commerce environments (data discoverer) | |
| US6151601A (en) | Computer architecture and method for collecting, analyzing and/or transforming internet and/or electronic commerce data for storage into a data storage area | |
| CN101513015B (zh) | 定向电子内容传送控制***和方法 | |
| TWI390421B (zh) | 用於估計一資訊封包的性能之方法與裝置 | |
| US6128624A (en) | Collection and integration of internet and electronic commerce data in a database during web browsing | |
| CN102254265A (zh) | 一种富媒体互联网广告内容匹配、效果评估方法 | |
| US20100313009A1 (en) | System and method to enable tracking of consumer behavior and activity | |
| US20030128231A1 (en) | Dynamic path analysis | |
| TW201513019A (zh) | 基於用戶行爲的特徵提取、個性化推薦方法和系統 | |
| CN101226550A (zh) | 电子银行网站客户行为及信息处理方法及*** | |
| CN107103062A (zh) | 一种网页推荐方法及*** | |
| CN101025815A (zh) | 利用个人网站的广告***及其获利方法 | |
| Hwang et al. | A data-driven design framework for customer service chatbot | |
| Wang et al. | Big data in telecommunication operators: data, platform and practices | |
| US20110270691A1 (en) | Method and system for providing url possible new advertising | |
| WO2019088316A1 (ko) | 온라인 통합 관리 시스템 | |
| Mamei et al. | Analysis of tourist classification from cellular network data | |
| KR20080007024A (ko) | 개인 및 지역 맞춤형 광고서비스의 시스템 및 방법 | |
| CN103684856A (zh) | 一种对视频网站基础设施测量分析的方法 | |
| KR102397385B1 (ko) | Ｏ２ｏ 기반 저장쿠폰을 이용한 맞춤형 쿠폰 서비스 제공 방법 | |
| KR102612002B1 (ko) | 대중교통을 이용한 광고 플랫폼 서비스 제공 시스템 | |
| US20160286420A1 (en) | Technique for data traffic analysis |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190426 |