CN109684583A - 页面用户行为的分析方法、装置、终端及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种页面用户行为的分析方法，包括：在每个事件相关页面预先设置监测点；获取预设时间内监测点的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行统计生成用户行为数据；根据用户行为数据生成统计图；根据统计图分析确定出页面的痛点。本发明还提供一种页面用户行为的分析装置、终端及计算机可读存储介质。本发明提出的方案基于大数据对用户的行为数据进行分析，通过对页面预先设置的监测点的点击事件数据进行统计生成用户行为数据，根据用户行为数据来获取统计图，再根据统计图分析确定出页面的痛点，因此，本发明的方案可以直接确定出页面的痛点，便于工程师根据痛点对页面进行改进。

Description

页面用户行为的分析方法、装置、终端及可读存储介质

技术领域

本发明涉及页面的用户行为数据统计技术领域，尤其涉及一种页面用户行为的分析方法、装置、终端及可读存储介质。

背景技术

为了帮助互联网企业了解客户对于企业产品的反响程度，出现了用户行为访问量统计策略。目前，用户行为访问量统计主要是借助第三方平台进行的，例如百度统计，但正是由于借助了第三方平台，从第三方获取到的是结论数据，不是基础数据，参考价值不高，因此，互联网企业无法直接有效地获取页面的痛点。

因此，如何解决互联网企业无法直接有效地获取页面的痛点的问题，成为了目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种页面用户行为的分析方法、装置、终端及可读存储介质，旨在解决现有互联网企业无法直接有效地获取页面的痛点技术问题。

为实现上述目的，本发明提出一种页面用户行为的分析方法，所述页面用户行为的分析方法包括：

在每个事件相关页面预先设置监测点；

获取预设时间内监测点的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行统计生成用户行为数据；

根据所述用户行为数据生成统计图；

根据所述统计图分析确定出页面的痛点。

优选地，所述根据所述用户行为数据生成统计图的步骤包括：

根据所述用户行为数据获取预设时间内每个事件相关页面被所有用户点击的次数，作为页面总点击量；

根据所述页面总点击量生成页面柱状图；

所述根据所述统计图分析确定出页面的痛点的步骤包括：

根据所述页面柱状图分析确定出点击量最少的末尾页面。

优选地，所述根据所述用户行为数据生成统计图的步骤还包括：

根据所述用户行为数据获取预设时间内每个事件相关页面中的监测点位置被所有用户点击的次数，作为监测点点击量；

根据所述监测点点击量生成每个事件相关页面的点击量热力图；

所述根据所述统计图分析确定出页面的痛点的步骤还包括：

根据所述点击量热力图分析确定出点击量最少的监测点位置。

优选地，所述根据所述用户行为数据生成统计图的步骤还包括：

根据所述用户行为数据获取预设时间内每个用户的操作轨迹数据；

根据所述操作轨迹数据生成操作轨迹图；

所述根据所述统计图分析确定出页面的痛点的步骤包括：

根据所述操作轨迹图分析确定出轨迹最少的页面区域。

优选地，所述在每个事件相关页面预先设置监测点的步骤包括的步骤包括：

获取用户输入的数据内容；

根据所述数据内容确定对应的特征字段；

根据所述特征字段获取对应的事件；

在所述事件的相关页面设置埋点作为监测点。

优选地，所述在所述事件的相关页面设置埋点作为监测点的步骤包括：

获取所述事件的类型；

根据所述事件的类型获取对应的关键字段以及包含所述关键字段的页面；

在包含所述关键字段的页面设置埋点作为监测点。

优选地，所述在每个事件相关页面预先设置监测点的步骤还包括：

接收用户输入的触发操作；

根据所述触发操作确定对应的触控位置作为监测点。

另外，本发明还提供一种页面用户行为的分析装置，所述页面用户行为的分析装置包括：

设置模块，所述设置模块用于在每个事件相关页面预先设置监测点；

获取模块，所述获取模块用于获取预设时间内监测点的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行统计生成用户行为数据；

生成模块，所述生成模块用于根据所述用户行为数据生成统计图；

分析模块，所述分析模块用于根据所述统计图分析确定出页面的痛点。

本发明还提供一种终端，包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上的可被所述处理器执行的页面用户行为的分析程序，其中，所述页面用户行为的分析程序被所述处理器执行时，实现如上所述的页面用户行为的分析方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有页面用户行为的分析程序，其中，所述页面用户行为的分析程序被处理器执行时，实现如上所述的页面用户行为的分析方法的步骤。

本发明技术方案中，在每个事件相关页面预先设置监测点；获取预设时间内监测点的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行统计生成用户行为数据；根据用户行为数据生成统计图；根据统计图分析确定出页面的痛点。本发明提出的方案基于大数据对用户的行为数据进行分析，通过对页面预先设置的监测点的点击事件数据进行统计生成用户行为数据，根据用户行为数据来获取统计图，再根据统计图分析确定出页面的痛点，因此，本发明的方案可以直接确定出页面的痛点，便于工程师根据痛点对页面进行改进。

附图说明

图1为本发明实施例方案中涉及的终端的硬件结构示意图；

图2为本发明页面用户行为的分析方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明页面用户行为的分析方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明页面用户行为的分析方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明页面用户行为的分析方法第四实施例的流程示意图；

图6为本发明一实施例中在每个事件相关页面预先设置监测点的步骤的流程细化示意图；

图7为本发明实施例中在所述事件的相关页面设置埋点作为监测点的流程细化示意图；

图8为本发明另一实施例中在每个事件相关页面预先设置监测点的步骤的流程细化示意图；

图9为本发明页面用户行为的分析装置的模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例涉及的页面用户行为的分析方法主要应用于终端，该终端是具有显示和处理功能的设备，可以是移动通信设备，例如智能手机、多媒体手机等；还可以是便携计算机，例如ipad、笔记本电脑等。

参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的终端结构示意图。本发明实施例中，终端可以包括处理器1001(例如CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)；存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作***、网络通信模块以及页面用户行为的分析程序。

在图1中，网络通信模块主要用于连接服务器，与服务器进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的页面用户行为的分析程序，并执行页面用户行为的分析方法的步骤。

基于上述终端的硬件结构，提出本发明页面用户行为的分析方法的各个实施例。

本发明提供一种页面用户行为的分析方法。

请参阅图2，在本发明第一实施例中，页面用户行为的分析方法包括以下步骤：

步骤S100，在每个事件相关页面预先设置监测点；

互联网企业想要了解客户对于企业产品的反响程度，可以获取想要了解的企业产品对应的事件，在每个事件相关的页面预先设置多个监测点。

步骤S200，获取预设时间内监测点的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行统计生成用户行为数据；

具体地，在用户开启互联网企业的相关页面后，当用户在监测点位置进行点击时，终端将获取到相应的点击事件数据，对预设时间内的点击事件数据进行统计生成用户的行为数据。其中，预设时间可以根据实际需要进行设定，例如，将预设时间设为1天、7天或15天等。

需要说明的是，预先设置监测点的每个事件相关页面可以为产品的交易相关页面，以对产品的交易量进行统计，其中，产品的交易量包括不同产品分类的线上、线下交易笔数及交易量(亿)，产品分类包括基金、资管、资产转让、同业存单、同业理财等；预先设置监测点的页面可以为用户注册相关页面，以对营销机构的用户注册数量、用户注册的营销机构个数和营销机构的属性进行统计；预先设置监测点的页面可以为产品的发布相关页面，以对产品发布量进行统计，其中，产品发布量包括不同产品分类的上架数、下架数、产品增量，产品分类包括直销基金、代销基金、店铺基金等。

其中，通过获取预设时间内监测点的点击事件数据，可以对互联网企业进行清算分析，即可以统计总注册机构数、提供授权书机构数、基金开户机构数、基金投资机构数、基金申购笔数、申购交易量(亿元)、开通清算功能机构数、开通清算功能机构占比(％)、清算笔数、清算金额(亿元)、清算笔数占比(％)等。此外，还可以在用户需要统计的页面设置监测点，来对页面的浏览量进行统计，页面的浏览量包括网站流量、注册用户访问量、客户维度分析表(行业浏览量)、产品维度分析表(产品TOP5)、报价统计分析等。

步骤S300，根据所述用户行为数据生成统计图；

通过监测点获取到用户行为数据后，根据该用户行为数据生成对应的统计图，具体地，可以从用户行为数据中，分析获取出与需要生成的统计图的类型相关的数据，再对数据进行处理，以生成统计图。其中，统计图的类型包括但不限于页面柱状图、点击量热力图及用户操作轨迹图等。与页面柱状图相关的用户行为数据为预设时间内页面被所有用户点击的次数；与点击量热力图相关的用户行为数据为预设时间内页面中的监测点位置被所有用户点击的次数；与用户操作轨迹图相关的用户行为数据为预设时间内用户的操作轨迹数据。

步骤S400，根据所述统计图分析确定出页面的痛点。

在生成统计图后，可以对统计图进行分析，获得页面的痛点，具体地，可以通过页面柱状图分析出总点击量最少的末尾页面；通过点击热力图分析出点击量最少的监测点位置；通过操作轨迹图分析确定出页面中用户轨迹最少页面区域。即，页面的痛点可以为多个页面中总的点击量最少的末尾页面、单个页面的总点击量最少的监测点位置以及单个或多个页面中用户操作轨迹最少的页面区域等。在分析出页面的痛点后，还可以将页面的痛点发送给工程师，工程师收到页面的痛点后，可以对痛点对应的企业产品进行改进。另外，在其他实施例中，还可以分析出总点击量较少的几个末尾页面，点击量较少的几个监测点位置及用户轨迹较少的几个页面区域。此外，可以通过公众号、短信、电话等方式将页面的痛点发送给工程师。

本发明技术方案中，在每个事件相关页面预先设置监测点；获取预设时间内监测点的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行统计生成用户行为数据；根据用户行为数据生成统计图；根据统计图分析确定出页面的痛点。本发明提出的方案基于大数据对用户的行为数据进行分析，通过对页面预先设置的监测点的点击事件数据进行统计生成用户行为数据，再根据页面行为数据来获取统计图，再根据统计图分析确定出页面的痛点，因此，本发明的方案可以直接确定出页面的痛点，便于工程师根据痛点对页面进行改进。

进一步地，请参照图3，图3为本发明页面用户行为的分析方法第二实施例的流程示意图，基于第一实施例，步骤S300包括：

步骤S310，根据所述用户行为数据获取预设时间内每个事件相关页面被所有用户点击的次数，作为页面总点击量；

具体地，可以从用户行为数据中获取预设时间内每个事件相关页面被所有用户点击的次数，作为页面总点击量，即，在预设时间内，无论用户点击页面哪个位置的监测点，都算是对页面的一次点击。其中，预设时间可以根据实际需要进行设定，例如，将预设时间设为1天、7天或15天等。

步骤S320，根据所述页面总点击量生成页面柱状图；

根据每个事件相关页面的页面总点击量，生成页面柱状图，通过页面柱状图可以直观得到每个事件相关页面的页面总点击量，因此，可以直观分析出页面总点击量最少的末尾页面。

步骤S400包括：

步骤S410，根据所述页面柱状图分析确定出点击量最少的末尾页面。

具体地，通过页面柱状图可以分析确定出点击量最少的末尾页面，也可以分析确定出点击量较少的几个末尾页面，将末尾页面推送者工程师，工程师获取到该末尾页面后，可以对末尾页面上的事件和界面元素进行优化以提高页面的点击量。此外，在其他实施例中，工程师还可以获得该末尾页面后，结合页面的点击量热力图，对末尾页面上的点击量最少的几个监测点的事件或界面元素进行改善。例如，工程师可以通过末尾页面获取产品购买量低的产品名单，对这些产品进行下架和更新。

进一步地，请参照图4，图4为本发明页面用户行为的分析方法第三实施例的流程示意图，基于第一实施例，步骤S300还包括：

步骤S330，根据所述用户行为数据获取预设时间内每个事件相关页面中的监测点位置被所有用户点击的次数，作为监测点点击量；

具体地，可以从用户行为数据中获取预设时间内每个事件相关页面中的监测点位置被所有用户点击的次数，作为监测点点击量，即，在预设时间内，当用户点击一次页面的某一监测点位置时，算作对该监测点位置的一次点击。其中，预设时间可以根据实际需要进行设定，例如，将预设时间设为1天、7天或15天等。

步骤S340，根据所述监测点点击量生成每个事件页面的点击量热力图；

根据监测点点击量可以生成每个事件相关页面的点击量热力图，具体地，可以将监测点位置对应的监测点点击量按照预设的区间进行划分，然后以单个显示的页面为底面涂层，以该底面涂层为基础，将监测点位置对应的监测点点击量嵌在页面相应的位置上，且不同区间所覆盖的监测点所在区域的颜色不同，从而生成每个事件页面的点击量热力图。其中，区间可以按照实际需要进行预设。

步骤S400还包括：

步骤S420，根据所述点击量热力图分析确定出点击量最少的监测点位置。

具体地，通过点击量热力图可以分析确定出点击量最少的监测点位置，在其他实施例中，也可以点击量热力图分析确实出点击量较少的几个监测点位置，再将监测点位置推送至工程师，工程师获取到该监测点位置后，工程师根据监测点位置对应的事件和/或界面元素可以得出客户对于该位置上的企业产品的反响程度较低，因此，工程师可以对监测点位置上的事件和/或界面元素进行改进，以提高监测点位置的点击量

进一步地，请参照图5，图5为本发明页面用户行为的分析方法第四实施例的流程示意图，基于第一实施例，步骤S300还包括：

步骤S350，根据所述用户行为数据获取预设时间内每个用户的操作轨迹数据；

具体地，监测点位置对应于Xpath(用来确定XML(标准通用标记语言的子集)文档中某部分位置的语言)，可以对Xpath进行字符串拼接，并根据字符串拼接后的Xpath生成Python脚本，在Appium(一个开源、跨平台的测试框架)中以Python脚本作为输入变量进行操作轨迹重现，得到每位用户的操作轨迹，然后从用户行为数据中获取用户在监测点位置的点击次数，从而得到每个用户在互联网金融平台的页面的操作轨迹数据。其中，互联网金融平台的页面可以是单个页面也可以是互联网金融平台的多个页面。

步骤S360，根据所述操作轨迹数据生成操作轨迹图；

根据获取的操作轨迹数据生成操作轨迹图，根据该操作轨迹图可以直观分析出每个用户在互联网金融平台的页面的操作轨迹。

步骤S400还包括：

步骤S430，根据所述操作轨迹图分析确定出轨迹最少的页面区域。

具体地，对用户的操作轨迹图进行分析，可以分析确定出轨迹最少的页面区域，在其他实施例中，也可以分析确定出轨迹较少的几个页面区域，再将该页面区域推送至工程师，工程师获取到该页面区域后，可以对该页面区域的事件和/或界面元素进行改进，以提高页面的浏览量。其中，页面区域可以指单个页面上的页面区域，也可以指不同页面的不同的页面区域。

此外，还可以根据用户的操作轨迹图获取用户在预设时间内不同的时间对产品的浏览情况，在浏览量低的时段在页面进行活动开展策划等等。

进一步地，请参照图6，图6为本发明一实施例中在每个事件相关页面预先设置监测点的步骤的流程细化示意图，基于第一实施例，步骤S100包括：

步骤S110，获取用户输入的数据内容；

步骤S120，根据所述数据内容确定对应的特征字段；

步骤S130，根据所述特征字段获取对应的事件；

步骤S140，在所述事件的相关页面设置埋点作为监测点。

当企业运营管理人员需要对企业的产品进行了解时，他们可以根据自身对企业产品的了解情况，确定需要了解哪方面的内容，例如，产品交易量统计，用户注册账号统计，用户产品发布量统计，以及各页面网站浏览量统计等等。然后根据需要了解的内容，向终端输入相应的数据内容，终端获取到用户输入的数据内容后，根据需要统计的数据内容，确定与数据内容对应的特征字段，例如，需要对统计的数据内容为交易量时，对应的特征字段为交易量，再根据特征字段获取各个数据内容在互联网平台对应的事件。再在事件相关的页面设置埋点作为监测点，即，可以在事件相关页面的对应位置设置用于数据监控的埋点软件开发工具包SDK。

其中，每个需要统计的数据内容可以对应多个或单个事件，事件具体是指在互联网金融平台执行的各种业务操作，例如“付款”类型的事件、“用户注册”类型的事件等等。假设需要统计的数据内容对应的特征字段为交易量时，则对应的事件包括各产品线上线下购买事件以及各产品交易事件，其中“购买”类型的事件相当于在平台上用户处在发起了购买请求，但还未付款的环节；“交易”类型的事件相当于用户处在完成付款且形成了付款交易流水号的环节。其中各产品的分类可以包括基金、资管、资产转账、同业存单、同业理财等。

进一步地，请参照图7，图7为本发明实施例中在所述事件的相关页面设置埋点作为监测点的流程细化示意图，步骤S140包括：

步骤S141，获取所述事件的类型；

步骤S142，根据所述事件的类型获取对应的关键字段以及包含所述关键字段的页面；

步骤S143，在包含所述关键字段的页面设置埋点作为监测点。

具体地，可以是根据事件的类型，找到需要记录的关键字段以及包含该关键字段的页面。例如，“用户注册”类型的事件，需要记录的关键字段包括“注册名”“注册渠道”、“注册邀请码”等等，根据查找到的需要记录的关键字段可以找到包含这些关键字段的相关页面。再在包含有关键字段的页面设置埋点作为监测点。

进一步地，可以解析相关页面，以生成树状结构的多个节点，每个节点对应页面的一个页面元素，页面元素例如是图片、按钮，节点的位置可以用XPATH表示(用来确定XML文档中某部分位置的语言)；然后为多个节点各自的属性设置对应的用于数据监控的埋点软件开发工具包SDK(面向APP)/监测代码(面向web端)。当节点对应的页面元素被触发时，会调用SDK里的方法，以进行数据传输。需要说明的是，此处所说的SDK/监测代码可以监测基于HTTP协议的交互，也可以监测非HTTP交互事件。

进一步地，请参照图8，图8为本发明另一实施例中在每个事件相关页面预先设置监测点的步骤的流程细化示意图，基于第一实施例，步骤S100还包括：

步骤S150，接收用户输入的触发操作；

步骤S160，根据所述触发操作确定对应的触控位置作为监测点。

具体地，可以在互联网金融平台部署监测工具的基础代码，然后通过监测工具的后台接收用户的触发操作，其中，触发操作是用户通过终端执行的选择触发操作，用于选择需要监测的位置。在接收到用户输入的触发操作后，根据用户的触发操作确定了对应的触控位置，该触控位置会变成监测工具指定的监测点。

此外，本发明还提供一种页面用户行为的分析装置10，所述页面用户行为的分析装置10包括：

设置模块20，所述设置模块用于在每个事件相关页面预先设置监测点；

获取模块30，所述获取模块用于获取预设时间内监测点的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行统计生成用户行为数据；

生成模块40，所述生成模块用于根据所述用户行为数据生成统计图；

分析模块50，所述分析模块用于根据所述统计图分析确定出页面的痛点。

进一步地，所述生成模块40包括：

第一获取单元，所述第一获取单元用于根据所述用户行为数据获取预设时间内每个事件相关页面被所有用户点击的次数，作为页面总点击量；

第一生成单元，所述第一生成单元用于根据所述页面总点击量生成页面柱状图；

所述分析模块50包括：

第一分析单元，所述第一分析单元用于根据所述页面柱状图分析确定出点击量最少的末尾页面。

进一步地，所述生成模块40还包括：

第二获取单元，所述第二获取单元用于根据所述用户行为数据获取预设时间内每个事件相关页面中的监测点位置被所有用户点击的次数，作为监测点点击量；

第二生成单元，所述第二生成单元用于根据所述监测点点击量生成每个事件相关页面的点击量热力图；

所述分析模块50还包括：

第二分析单元，所述第二分析单元用于根据所述点击量热力图分析确定出点击量最少的监测点位置。

进一步地，所述生成模块40还包括：

第三获取单元，所述第三获取单元用于根据所述用户行为数据获取预设时间内每个用户的操作轨迹数据；

第三生成单元，所述第三生成单元用于根据所述操作轨迹数据生成操作轨迹图；

所述分析模块50还包括：

第三分析单元，所述第三分析单元用于根据所述操作轨迹图分析确定出轨迹最少的页面区域。

进一步地，所述设置模块20包括：

第四获取单元，所述第四获取单元用于获取用户输入的数据内容；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述数据内容确定对应的特征字段；

第五获取单元，所述第五获取单元用于根据所述特征字段获取对应的事件；

设置单元，所述设置单元用于在所述事件的相关页面设置埋点作为监测点。

进一步地，所述设置单元包括：

第一获取子单元，所述第一获取子单元用于获取所述事件的类型；

第二获取子单元，所述第二获取子单元用于根据所述事件的类型获取对应的关键字段以及包含所述关键字段的页面；

设置子单元，所述设置子单元用于在包含所述关键字段的页面设置埋点作为监测点。

进一步地，所述设置模块20还包括：

接收单元，所述接收单元用于接收用户输入的触发操作；

第二确定单元，所述第二确定单元用于根据所述触发操作确定对应的触控位置作为监测点。

此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有页面用户行为的分析程序，其中，页面用户行为的分析程序被处理器执行时，实现如上述的页面用户行为的分析方法的步骤。

其中页面用户行为的分析程序被执行时所实现的方法可参照本发明页面用户行为的分析方法的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种页面用户行为的分析方法，其特征在于，所述页面用户行为的分析方法包括：

在每个事件相关页面预先设置监测点；

获取预设时间内监测点的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行统计生成用户行为数据；

根据所述用户行为数据生成统计图；

根据所述统计图分析确定出页面的痛点。

2.如权利要求1所述的页面用户行为的分析方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据生成统计图的步骤包括：

根据所述用户行为数据获取预设时间内每个事件相关页面被所有用户点击的次数，作为页面总点击量；

根据所述页面总点击量生成页面柱状图；

所述根据所述统计图分析确定出页面的痛点的步骤包括：

根据所述页面柱状图分析确定出点击量最少的末尾页面。

3.如权利要求1所述的页面用户行为的分析方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据生成统计图的步骤还包括：

根据所述用户行为数据获取预设时间内每个事件相关页面中的监测点位置被所有用户点击的次数，作为监测点点击量；

根据所述监测点点击量生成每个事件相关页面的点击量热力图；

所述根据所述统计图分析确定出页面的痛点的步骤还包括：

根据所述点击量热力图分析确定出点击量最少的监测点位置。

4.如权利要求1所述的页面用户行为的分析方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据生成统计图的步骤还包括：

根据所述用户行为数据获取预设时间内每个用户的操作轨迹数据；

根据所述操作轨迹数据生成操作轨迹图；

所述根据所述统计图分析确定出页面的痛点的步骤包括：

根据所述操作轨迹图分析确定出轨迹最少的页面区域。

5.如权利要求1-4中任一项所述的页面用户行为的分析方法，其特征在于，所述在每个事件相关页面预先设置监测点的步骤包括：

获取用户输入的数据内容；

根据所述数据内容确定对应的特征字段；

根据所述特征字段获取对应的事件；

在所述事件的相关页面设置埋点作为监测点。

6.如权利要求5所述的页面用户行为的分析方法，其特征在于，所述在所述事件的相关页面设置埋点作为监测点的步骤包括：

获取所述事件的类型；

根据所述事件的类型获取对应的关键字段以及包含所述关键字段的页面；

在包含所述关键字段的页面设置埋点作为监测点。

7.如权利要求1-4中任一项所述的页面用户行为的分析方法，其特征在于，所述在每个事件相关页面预先设置监测点的步骤还包括：

接收用户输入的触发操作；

根据所述触发操作确定对应的触控位置作为监测点。

8.一种页面用户行为的分析装置，其特征在于，所述页面用户行为的分析装置包括：

设置模块，所述设置模块用于在每个事件相关页面预先设置监测点；

获取模块，所述获取模块用于获取预设时间内监测点的点击事件数据，并对所述点击事件数据进行统计生成用户行为数据；

生成模块，所述生成模块用于根据所述用户行为数据生成统计图；

分析模块，所述分析模块用于根据所述统计图分析确定出页面的痛点。

9.一种终端，其特征在于，包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上的可被所述处理器执行的页面用户行为的分析程序，其中，所述页面用户行为的分析程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的页面用户行为的分析方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有页面用户行为的分析程序，其中，所述页面用户行为的分析程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的页面用户行为的分析方法的步骤。