CN109684046A - 事件自助处理方法、装置、设备和计算机存储介质 - Google Patents

事件自助处理方法、装置、设备和计算机存储介质 Download PDF

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CN109684046A CN201810957290.7A CN201810957290A CN109684046A CN 109684046 A CN109684046 A CN 109684046A CN 201810957290 A CN201810957290 A CN 201810957290A CN 109684046 A CN109684046 A CN 109684046A
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Abstract

本发明公开了一种事件自助处理方法,包括以下步骤:接收基于预设业务平台触发的事件处理请求,获取所述事件处理请求中的事件信息;将所述事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述事件信息对应的处理方案列表;按所述处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到事件处理结果,其中,待处理事件是指所述事件处理请求对应事件;获取所述事件处理结果,并根据所述事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决;若所述待处理事件已解决,则生成提示信息。本发明还公开了一种事件自助处理装置、设备和计算机存储介质。本发明实现复杂事件的自动处理,减少人力成本的浪费。

Description

事件自助处理方法、装置、设备和计算机存储介质
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及事件自助处理方法、装置、设备和计算机存储介质。
背景技术
现有的应用软件都经过了测试优化,但在应用软件的实际操作过程中,用户还是可能对应用软件本身,或者应用软件中涉及的操作提出不同的问题,因此,每一个应用软件都设置的事件处理机制,用于处理用户反馈的事件(或者叫问题)。
当前的问题处理机制,仅可以进行简单的事件处理,例如,应用程序中都设置有对应的事件处理机制,能够监听事件,识别事件源,并完成事件处理。但是针对复杂事件(复杂事件是指依赖现有的事件处理机制中不可以识别并解决的事件)大都是由人工进行的事件处理,即,在应用程序中设置事件处理机制,进行事件监听,在出现复杂事件时都是将监听的事件信息发送至人工处理平台,由工作人员进行对应事件的处理,如何进行复杂事件处理的自动处理,减少人力成本的浪费,成为了目前亟待解决的技术问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种事件自助处理方法、装置、设备和计算机存储介质,旨在实现负责事件的自动处理,减少人力成本的浪费。
为实现上述目的,本发明提供一种事件自助处理方法,所述事件自助处理方法包括以下步骤:
接收基于预设业务平台触发的事件处理请求,获取所述事件处理请求中的事件信息;
将所述事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述事件信息对应的处理方案列表;
按所述处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到事件处理结果,其中,待处理事件是指所述事件处理请求对应事件;
获取所述事件处理结果,并根据所述事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决,若所述待处理事件已解决,则生成提示信息。
可选地,所述接收基于预设业务平台触发的事件处理请求,获取所述事件处理请求中的事件信息的步骤之前,包括:
获取预设事件样本集合,根据所述预设分类规则对所述预设事件样本集合中的各事件样本进行分类,得到事件样本子集合;
以预设比例在各所述事件样本子集合中抽取一次训练样本,根据一次训练样本建立事件信息与事件处理方案的关联函数;
以所述预设比例在各所述事件样本子集合中抽取迭代训练样本,并按所述迭代训练样本迭代训练所述关联函数;
直至基于所述关联函数确定的所述事件处理方案准确率达到预设阈值,则将所述关联函数作为预设事件处理模型。
可选地,所述接收基于预设业务平台触发的事件处理请求,获取所述事件处理请求中的事件信息的步骤之前,包括:
获取预设事件样本集合,根据所述预设分类规则对所述预设事件样本集合中的各事件样本进行分类,得到事件样本子集合;
根据所述事件样本子集合分别构建事件处理子模型,并将各所述事件处理子模型封装得到预设事件处理模型。
可选地,所述将所述事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述事件信息对应的处理方案列表的步骤,包括:
将所述事件信息按预设分词算法进行处理,得到所述事件信息对应的关键字集合;
将所述关键字集合中的各关键字分别输入所述预设事件处理模型中的各事件处理子模型,得到对应的事件处理方案;
将所述事件处理方案添加至预设空白模板,得到所述事件信息对应的处理方案列表。
可选地,所述按所述处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到事件处理结果的步骤,包括:
获取所述处理方案列表中的各事件处理方案,获取各所述事件处理方案包含的事件处理步骤;
按所述事件处理步骤对所述待处理事件进行处理,得到事件处理结果。
可选地,所述若所述待处理事件已解决,则生成提示信息的步骤之后,包括:
获取所述事件信息和所述事件处理方案,并将所述事件信息和所述事件处理方案作为一个事件样本;
按所述事件样本优化所述预设事件处理模型,并生成事件处理日志并发送至云端。
可选地,所述获取所述事件处理结果,并根据所述事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决的步骤之后,包括:
若所述待处理事件未解决,则将所述事件信息和所述处理方案列表发送至预设客服端,以供预设客服端对应客服调整所述事件信息;
接收预设客服端发送的更新事件信息,将所述更新事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述更新事件信息对应的更新处理方案列表;
按所述更新处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到人工处理结果,并根据所述人工处理结果判断所述待处理事件是否已解决;
若所述待处理事件已解决,则生成事件处理日志并发送至云端;
若所述待处理事件未解决,则执行若所述待处理事件未解决,则将所述事件信息和所述处理方案列表发送至预设客服端,以供预设客服端对应客服调整所述事件信息的步骤,直至所述待处理事件已解决。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种事件自助处理装置,所述事件自助处理装置包括:
接收获取模块,用于接收基于预设业务平台触发的事件处理请求,获取所述事件处理请求中的事件信息;
事件输入模块,用于将所述事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述事件信息对应的处理方案列表;
方案执行模块,用于按所述处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到事件处理结果,其中,待处理事件是指所述事件处理请求对应事件;
结果判断模块,用于获取所述事件处理结果,并根据所述事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决,若所述待处理事件已解决,则生成提示信息。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种事件自助处理设备;
所述事件自助处理设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中:
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的事件自助处理方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供计算机存储介质;
所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的事件自助处理方法的步骤。
本发明实施例提出的一种事件自助处理方法、装置、设备和计算机存储介质,通过本发明中将设置专门的事件处理平台,事件处理平台与应用软件(或者又叫预设业务平台)进行连接,事件处理平台接收用户基于预设业务平台触发的事件处理请求,获取所述事件处理请求中的事件信息;将所述事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述事件信息对应的处理方案列表;按所述处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到事件处理结果,其中,待处理事件是指所述事件处理请求对应事件;获取所述事件处理结果,并根据所述事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决;若所述待处理事件已解决,则生成提示信息。在本发明中预先建立事件处理模型,事件处理模型可自动识别事件信息,根据事件信息确定对应的事件处理方案,并进行自动处理,避免了当前的事件处理机制仅支持固定的事件信息的比对,在事件信息变化时就没有对应的处理方案,需要发送至客服端进行人工识别,确定处理方案,本发明中通过事件处理模型进行复杂事件的处理,减少了人力成本的浪费,提高了事件处理的效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图;
图2为本发明事件自助处理方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明事件自助处理装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器(又叫事件自助处理设备,其中,事件自助处理设备可以是由单独的事件自助处理装置构成,也可以是由其他装置与事件自助处理装置组合形成)结构示意图。
本发明实施例服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机,通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机***也被称为服务器。相对于普通PC(personal computer)个人计算机来说,服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求较高;如图1所示,该服务器可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002、芯片组、磁盘***、网络等硬件等。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity,WIFI接口)。存储器1005可以是高速随机存取存储器(random access memory,RAM),也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,服务器还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、WiFi模块;输入单元,比显示屏,触摸屏;网络接口可选除无线接口中除WiFi外,蓝牙、探针、3G/4G/5G(前面的数字表示的是蜂窝移动通信网络的代数。就是表示是第几代的网络。英文字母G表示generation)联网基站设备等等。本领域技术人员可以理解,图1中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,该计算机软件产品存储在一个存储介质(存储介质:又叫计算机存储介质、计算机介质、可读介质、可读存储介质、计算机可读存储介质或者直接叫介质等,如RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。
在图1所示的服务器中,网络接口1004主要用于连接后台数据库,与后台数据库进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(客户端,又叫用户端或终端,本发明实施例终端可以固定终端,也可以是移动终端,其中,固定终端如“物联网设备”、带联网功能的智能空调、智能电灯、智能电源等等;移动终端,如带联网功能的AR/VR设备,智能音箱、自动驾驶汽车、PC,智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等具有显示功能的终端设备,终端中包含传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器,移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序,并执行本发明以下实施例提供的事件自助处理方法中的步骤。
本发明第一实施例事件自助处理方法包括:
接收基于预设业务平台触发的事件处理请求,获取所述事件处理请求中的事件信息,将所述事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述事件信息对应的处理方案列表;按所述处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到事件处理结果,其中,待处理事件是指所述事件处理请求对应事件;获取所述事件处理结果,并根据所述事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决;若所述待处理事件已解决,则生成提示信息。
在本实施例执行之前,需要预先建立事件处理模型,本实施例给出了预设事件处理模型建立的两种具体实现方式:
实现方式一是通过迭代训练的方式建立一个事件处理模型,具体包括:
步骤S01,获取预设事件样本集合,根据所述预设分类规则对所述预设事件样本集合中的各事件样本进行分类,得到事件样本子集合;
步骤S02,以预设比例在各所述事件样本子集合中抽取一次训练样本,根据一次训练样本建立事件信息与事件处理方案的关联函数;
步骤S03,以所述预设比例在各所述事件样本子集合中抽取迭代训练样本,并按所述迭代训练样本迭代训练所述关联函数;
步骤S04,直至基于所述关联函数确定的所述事件处理方案准确率达到预设阈值,则将所述关联函数作为预设事件处理模型。
本实施例中服务器获取预设事件样本集合,其中,预设事件样本集合是历史事件处理相关信息(事件处理相关信息包括:用户的提问信息,针对用户提问设置的事件处理方案信息)的集合,即,每一次事件处理完成后,服务器将事件处理相关信息保存至数据库,在事件处理模型构建时,服务器从数据库中随机抽取历史事件处理相关信息,组成预设事件样本集合。
进一步地,为了使生成的事件处理模型更加准确,服务器根据预设分类规则对事件样本进行分类,得到事件样本子集合,其中,预设分类规则是指预先设置事件样本分类规则,预设事件样本分类规则可以设置为根据事件样本的来源进行分类的规则,还可以设置为根据事件样本类型进行分类的规则,服务器将预设事件样本集合中的各事件样本按照预设分类规则进行分类,得到事件样本子集合。
例如,开发者预先将服务器与理财软件和保险软件的数据接口进行连接,服务器可以处理理财软件和保险软件的对应的事件,本实施例中的预设分类规则为事件样本来源的分类规则,服务器将预设事件样本集合中的各事件样本进行分类,得到事件样本子集合,例如,预设事件样本集合中包含事件样本1:车辆保险购买前需要审核哪些信息?及其该问题对应的答案;事件样本2:定期理财产品A的申购赎回流程是怎么样的呢?及其该问题对应的答案;事件样本3:意外保险的认定标准是什么呢?及其该问题对应的答案;事件样本4:购买车辆保险产品A在车辆出现碰撞无人员伤亡时,是否进行赔偿,若进行赔偿,那么赔偿金额是多少呢?及其该问题对应的答案;事件样本5:定期理财产品B逾期后是否还有收益?及其该问题对应的答案等等,服务器根据事件样本是来源于理财软件还是来源与保险软件,将预设事件样本集合中各事件样本划分为两个事件样本子集合,一个为:事件样本1、事件样本3和事件样本4;另一个为事件样本2和5。本实施例中一个简单的举例,实际上预设事件样本中包含若干个事件样本,事件样本的分类规则会更细化。
在事件样本分类完成后,服务器以预设比例(预设比例是预先设置的比例,预设比例可以设置为1%)从各事件样本子集合抽取事件样本,将抽取得到得事件样本组成一次训练样本,例如,服务器将预设事件样本集合中的100000个事件样本进行分类形成事件样本子集合,需要说明的是每一个事件样本子集合中包含事件样本个数可能并不均等,服务器从各事件样本子集合中抽取事件样本总数的1%,形成一次训练样本,服务器根据一次训练样本建立事件信息与事件处理方案的关联函数;其中,该关联函数为训练的初始模型。
服务器以预设比例在各所述事件样本子集合中抽取迭代训练样本,并按所述迭代训练样本迭代训练所述关联函数;即,本实施例中将预设比例设置为1%,即,服务器用一份训练样本构建初始模型,用户剩余99份对初始模型进行训练,服务器根据99份对初始模型中的参数进行调整,在调整完成后,服务器用训练得到的关联函数确定事件信息对应的处理方案,在通过关联函数确定的事件处理方案准确率达到预设阈值时,(其中,预设阈值是指预先设置的阈值,例如,预设阈值设置为98%),服务器则将关联函数作为预设事件处理模型。
在本实施例中根据历史事件处理相关信息训练事件处理模型,使得基于事件处理模型确定的事件处理方案更加准确,即,现有的事件处理机制只可以处理简单事件,是因为设置了简单的事件信息与事件处理方案的映射关系,当前的事件处理机制若变更事件信息就不可以查询到对应的处理方案,本实施例中训练得到的预设事件处理模型可以进行自动学习,使得复杂事件处理的不完全依赖客服人员,减少了人力资源的浪费。
实现方式二是将训练样本进行分类生成多个事件处理子模型,再将事件处理子模型进行封装生成事件处理模型,具体包括:
步骤S05,获取预设事件样本集合,根据所述预设分类规则对所述预设事件样本集合中的各事件样本进行分类,得到事件样本子集合;
步骤S06,根据所述事件样本子集合分别构建事件处理子模型,并将各所述事件处理子模型封装得到预设事件处理模型。
即,服务器获取预设事件样本集合,根据所述预设分类规则对所述预设事件样本集合中的各事件样本进行分类,得到事件样本子集合,其中,服务器将事件样本集合划分为事件样本子集合的步骤或者原理上述实施例以进行说明,此处不作赘述,服务器根据各个事件样本子集合分别构建事件处理子模型,即,服务器以预设比例在一个事件样本子集合中抽取一次训练样本,根据一次训练样本建立事件信息与事件处理方案的关联函数;进一步地,以所述预设比例在事件样本子集合抽取迭代训练样本,并按所述迭代训练样本迭代训练所述关联函数,在通过所述关联函数确定的所述事件处理方案准确率达到预设阈值是,服务器将所述关联函数作为预设事件处理子模型,服务器重复上述操作得到各个事件样本子集合对应的事件处理子模型,服务器将并将各个事件处理子模型封装得到预设事件处理模型。本实施例中将预设事件样本集合划分为事件样本子集合,并对应建立多个事件处理子模型,封装得到预设事件处理模型,以将事件信息输入待预设事件处理模型中各事件处理子模型中确定事件处理方案,提高了事件处理方案确定的准确性。
参照图2,本发明一种事件自助处理方法的第一实施例中,所述事件自助处理方法包括:
步骤S10,接收基于预设业务平台触发的事件处理请求,获取所述事件处理请求中的事件信息。
开发人员预先将服务器(服务器,又叫事件处理平台、或者问题处理平台)与预设业务平台(应用软件)之间的数据传输接口进行对接,可以通过数据传输接口进行数据的传输。
即,用户在终端的业务平台上进行操作,在用户对业务平台存在操作问题时,用户可以在终端的业务平台上触发事件处理请求,业务平台将事件处理请求发送至服务器,服务器接收事件处理请求并获取事件处理请求关联的事件信息,其中,事件信息可以是指用户输入的提问信息,还可以是服务器从业务平台上获取到的事件处理相关信息。
例如,开发人员预先将服务器与理财软件、保险软件的数据接口进行连接(即,理财软件、保险软件为预设业务平台,其中,预设业务平台是指开发人员预先设置的与服务器连接的应用软件,或者其他业务平台),在用户使用理财软件,用户对理财软件或对理财软件的上理财产品、流程有疑问题,用户可以通过点击终端理财软件界面上的“问题反馈”即触发事件处理请求,用户终端理财软件通过数据接口将事件处理请求发送至服务器,服务器接收理财软件发送的事件处理请求,并获取事件处理请求中用户输入的提问信息,或者理财软件中的事件处理相关信息等作为事件信息,事件处理相关信息,即,用户在业务平台上的业务数据,用户行为数据和用户账户数据;例如,业务平台为理财软件,用户在理软件上的业务数据:购买定期理财产品A、定期时间为三个月和购买日2018年5月31日等;用户行为数据为用户浏览赎回流程30秒,浏览其他定期理财产品;用户账户数据为用户账户等级、历史购买信息等。
需要说明的是本实施例中的服务器可以与多个业务平台进行连接,即,现有的业务平台都是一个业务平台对应一个处理机制,本实施例中可以将具有相关性的多个业务平台与服务器进行连接,减少事件处理的人力资源,此外,本实施例中的事件信息可以是服务器根据事件处理请求进行自动采集的,还可以是用户语音信息,或者手动输入的文本信息,以使服务器根据事件信息更加准确地定义事件处理请求对应的业务场景。
步骤S20,将所述事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述事件信息对应的处理方案列表。
服务器将获取的事件信息输入至预设事件处理模型,其中,预设事件处理模型是预先训练得到的事件处理模型,事件处理模型建立的实施例中已进行说明,此处不作赘述,预设事件处理模型根据事件信息确定事件处理方案,其中,预设事件处理模型根据事件信息确定的事件处理方案可能包含多个,服务器将多个事件处理方案组合形成处理方案列表。
本实施例中举一个具体的实现方案,以便理解将所述事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述事件信息对应的处理方案列表的具体实现方式,具体地,包括:
步骤a1,将所述事件信息按预设分词算法进行处理,得到所述事件信息对应的关键字集合;
步骤a2,将所述关键字集合中的各关键字分别输入所述预设事件处理模型中的各事件处理子模型,得到对应的事件处理方案;
步骤a3,将所述事件处理方案添加至预设空白模板,得到所述事件信息对应的处理方案列表。
即,服务器将事件信息按预设分词算法进行处理,其中,预设分词算法是预先设置的将一个汉字序列切分成一个一个单独的词的算法,分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程;得到所述事件信息对应的关键字集合,服务器将关键字集合中的各关键字分别输入所述预设事件处理模型中的各事件处理子模型得到事件处理方案,并将事件处理方案进行排列组成处理方案列表。
例如,服务器采集到的事件信息为购买车辆保险产品A在车辆出现碰撞无人员伤亡时,是否进行赔偿,若进行赔偿,那么赔偿金额是多少呢?服务按预设分词算法将事件信息进行分词处理得到:/购买/车辆/保险/产品/A/在车辆/出现/碰撞/无/人员/伤亡/时,是否/进行/赔偿,若/进行/赔偿,那么/赔偿/金额/是/多少/呢,服务器将根据分词结果提取得到关键字集合:车辆、保险、产品、碰撞、无人员伤亡、赔偿、金额,服务器将关键字集合输入至预设事件处理模型中的各个事件处理子模型,服务器获取各事件处理子模型得到对应的答案,并将答案按与关键字集合的匹配度进行排序,组成处理方案列表。需要说明的是本实施例中是方便用户理解,将用户提问信息作为事件信息,在实际应用场景中还可能存在软件操作事件、或者其他类型的复杂事件。
步骤S30,按所述处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到事件处理结果。
服务器按处理方案列表中的事件处理方案处理预设业务平台上的待处理事件,得到事件处理结果,其中,待处理事件是指所述事件处理请求对应事件,即,为了避免单一的事件处理方案不可以处理待处理事件,本实施例中将按照处理方案列表中的各处理方案依次处理待处理事件,直至待处理事件已解决或者处理方案列表中的全部处理方案已执行完毕,例如,事件信息为:保险软件不可以上传车辆保险审核材料,处理方案列表中包含:处理方案1:数据接口定义异常,调整数据接口;处理方案2:上传指令异常,调整上传指令;处理方案2:进行刷新界面,服务器按照处理方案列表中的各个方案进行执行,以恢复保险软件车辆保险审核材料上传功能,在检测到待处理事件已解决或者处理方案列表中的全部处理方案已执行完毕时,服务器获取处理完成后得到事件处理结果。本实施例中可以根据事件处理列表中的各个事件处理方案,对事件进行自动处理,减少了用户的操作。
进一步地,在本实施例中服务器根据事件处理列表中的事件处理方案,进行事件处理的步骤包括:
步骤a1,获取所述处理方案列表中的各事件处理方案,获取各所述事件处理方案包含的事件处理步骤;
步骤a2,按所述事件处理步骤对所述待处理事件进行处理,得到事件处理结果。
即,服务器获取处理方案列表中的各事件处理方案,获取各事件处理方案包含的事件处理步骤;服务器执行事件处理步骤对应的操作指令,对所述待处理事件进行处理,得到事件处理结果。
步骤S40,获取所述事件处理结果,并根据所述事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决,若所述待处理事件已解决,则生成提示信息。
服务器获取事件处理结果,并根据事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决,即,服务器在事件处理完成后,显示事件处理完成,用户可以进行确认,若没有解决,则用户基于预设业务平台二次触发的事件处理请求,服务器接收到用户基于预设业务平台二次触发的事件处理请求,则服务器判定待处理事件未解决解决,若服务器在预设时间段没有接收到用户基于预设业务平台二次触发的事件处理请求,则服务器判定待处理事件已解决。若待处理事件已解决,则服务器生成提示信息,以确定事件自动处理已完成。
在本发明中预先建立事件处理模型,事件处理模型可自动识别事件信息,根据事件信息确定对应的事件处理方案,并进行自动处理,避免了当前的事件处理机制仅支持固定的事件信息的比对,在事件信息变化时就没有对应的处理方案,需要发送至客服端进行人工识别,确定处理方案,本发明中通过事件处理模型进行复杂事件的处理,减少了人力成本的浪费,提高了事件处理的效率。
进一步地,服务器确定待处理事件已解决,还可以对预设事件处理模型进行优化,即,
步骤b1,若所述待处理事件已解决,则获取所述事件信息和所述事件处理方案,并将所述事件信息和所述事件处理方案作为一个事件样本;
步骤b2,按所述事件样本优化所述预设事件处理模型,并生成事件处理日志并发送至云端。
即,服务器获取所述事件信息和所述事件处理方案,并将所述事件信息和所述事件处理方案作为一个事件样本;服务器根据事件样本调整预设事件处理模型,以对预设事件处理模型进行优化,在本实施例服务器可以自动学习优化事件处理模型,使得事件处理模型更加准确。此外,服务器还可以生成事件处理日志并发送至云端,其中,事件处理日志生成是指将事件信息和对应的处理方案添加到对应的空白模板上,生成事件处理日志,服务器将生成的事件处理日志发送至云端,用户可以实时地进行查询,在出现同类型事件时进行快速响应。
在本发明第一实施例的基础上,进一步提出了本发明事件自助处理方法的第二实施例,与本发明第一实施例的区别在于在待处理事件没有解决时,所述事件自助处理方法包括:
步骤S50,若所述待处理事件未解决,则将所述事件信息和所述处理方案列表发送至预设客服端,以供预设客服端对应客服调整所述事件信息。
若待处理事件未解决,则服务器将事件信息和处理方案列表发送至预设客服端,其中,预设客服端是指预先设置的服务器对应的客服端,以供预设客服端对应客服调整所述事件信息,即,预设事件处理模型不可以根据事件信息得到对应的事件处理方案,其原因可能是预设事件处理模型不可以识别事件信息,服务器将事件信息和处理方案列表发送至预设客服端,由客服人员调整事件信息,客户人员调整事件信息,并将调整的事件信息通过客户端发送至服务器。
步骤S60,接收预设客服端发送的更新事件信息,将所述更新事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述更新事件信息对应的更新处理方案列表。
服务器接收预设客服端发送的更新事件信息,服务器将更新事件信息输入至预设事件处理模型,得到更新事件信息对应的更新处理方案列表,其中,预设事件处理模型,根据事件信息确定更新处理方案列表的步骤同上一实施例,此处不做赘述。
步骤S70,按所述更新处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到人工处理结果,并根据所述人工处理结果判断所述待处理事件是否已解决。
按服务器更新处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到人工处理结果,服务器根据人工处理结果判断所述待处理事件是否已解决。即,服务器在事件处理完成后,显示事件处理完成,客服可以进行确认,若没有解决,则客服基于预设业务平台二次触发的事件处理请求,服务器接收到客服基于预设业务平台二次触发的事件处理请求,则服务器判定待处理事件未解决解决,若服务器在预设时间段没有接收到客服基于预设业务平台二次触发的事件处理请求,则服务器判定待处理事件已解决。
步骤S80,若所述待处理事件已解决,则生成事件处理日志并发送至云端;若所述待处理事件未解决,则执行返回执行步骤S50,直至所述待处理事件已解决。
若所述待处理事件已解决,则服务器生成事件处理日志并发送至云端;此外,服务器还可以生成事件处理日志并发送至云端,其中,事件处理日志生成是指将事件信息和对应的处理方案添加到对应的空白模板上,生成事件处理日志,服务器将生成的事件处理日志发送至云端,用户可以实时地进行查询,在出现同类型事件时进行快速响应;若待处理事件未解决,则执行返回执行步骤S50,直至所述待处理事件已解决
在本实施例中在服务器的预设事件处理模型没解决待处理事件时,服务器发送至预设客服端进行待处理事件的处理,使得事件处理更加灵活。
此外,参照图3,本发明实施例还提出一种事件自助处理装置,所述事件自助处理装置包括:
接收获取模块10,用于接收基于预设业务平台触发的事件处理请求,获取所述事件处理请求中的事件信息;
事件输入模块20,用于将所述事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述事件信息对应的处理方案列表;
方案执行模块30,用于按所述处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到事件处理结果,其中,待处理事件是指所述事件处理请求对应事件;
结果判断模块40,用于获取所述事件处理结果,并根据所述事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决,若所述待处理事件已解决,则生成提示信息。
可选地,所述事件自助处理装置,包括:
样本分类模块,用于获取预设事件样本集合,根据所述预设分类规则对所述预设事件样本集合中的各事件样本进行分类,得到事件样本子集合;
一次训练模块,用于以预设比例在各所述事件样本子集合中抽取一次训练样本,根据一次训练样本建立事件信息与事件处理方案的关联函数;
迭代训练模块,用于以所述预设比例在各所述事件样本子集合中抽取迭代训练样本,并按所述迭代训练样本迭代训练所述关联函数;
模型生成模块,用于直至基于所述关联函数确定的所述事件处理方案准确率达到预设阈值,则将所述关联函数作为预设事件处理模型。
可选地,所述事件自助处理装置,包括:
样本分类组合模块,用于获取预设事件样本集合,根据所述预设分类规则对所述预设事件样本集合中的各事件样本进行分类,得到事件样本子集合;
模型封装生成模块,用于根据所述事件样本子集合分别构建事件处理子模型,并将各所述事件处理子模型封装得到预设事件处理模型。
可选地,所述事件输入模块20,包括:
分词处理单元,用于将所述事件信息按预设分词算法进行处理,得到所述事件信息对应的关键字集合;
方案确定单元,用于将所述关键字集合中的各关键字分别输入所述预设事件处理模型中的各事件处理子模型,得到对应的事件处理方案;
列表生成单元,用于将所述事件处理方案添加至预设空白模板,得到所述事件信息对应的处理方案列表。
可选地,所述方案执行模块30,包括:
步骤确定单元,用于获取所述处理方案列表中的各事件处理方案,获取各所述事件处理方案包含的事件处理步骤;
事件处理单元,用于按所述事件处理步骤对所述待处理事件进行处理,得到事件处理结果。
可选地,所述事件自助处理装置,包括:
信息获取模块,用于获取所述事件信息和所述事件处理方案,并将所述事件信息和所述事件处理方案作为一个事件样本;
优化生成模块,用于按所述事件样本优化所述预设事件处理模型,并生成事件处理日志并发送至云端。
可选地,所述事件自助处理装置,包括:
信息调整模块,用于若所述待处理事件未解决,则将所述事件信息和所述处理方案列表发送至预设客服端,以供预设客服端对应客服调整所述事件信息;
方案更新模块,用于接收预设客服端发送的更新事件信息,将所述更新事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述更新事件信息对应的更新处理方案列表;
结果判断模块,用于按所述更新处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到人工处理结果,并根据所述人工处理结果判断所述待处理事件是否已解决;
日志生成发送模块,用于若所述待处理事件已解决,则生成事件处理日志并发送至云端;
二次调整模块,用于若所述待处理事件未解决,则执行若所述待处理事件未解决,则将所述事件信息和所述处理方案列表发送至预设客服端,以供预设客服端对应客服调整所述事件信息的步骤,直至所述待处理事件已解决。
其中,事件自助处理装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明事件自助处理方法的各个实施例,此处不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种计算机存储介质。
所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的事件自助处理方法中的操作。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序;术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种事件自助处理方法,其特征在于,所述事件自助处理方法包括以下步骤:
接收基于预设业务平台触发的事件处理请求,获取所述事件处理请求中的事件信息;
将所述事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述事件信息对应的处理方案列表;
按所述处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到事件处理结果,其中,待处理事件是指所述事件处理请求对应事件;
获取所述事件处理结果,并根据所述事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决,若所述待处理事件已解决,则生成提示信息。
2.如权利要求1所述的事件自助处理方法,其特征在于,所述接收基于预设业务平台触发的事件处理请求,获取所述事件处理请求中的事件信息的步骤之前,包括:
获取预设事件样本集合,根据所述预设分类规则对所述预设事件样本集合中的各事件样本进行分类,得到事件样本子集合;
以预设比例在各所述事件样本子集合中抽取一次训练样本,根据一次训练样本建立事件信息与事件处理方案的关联函数;
以所述预设比例在各所述事件样本子集合中抽取迭代训练样本,并按所述迭代训练样本迭代训练所述关联函数;
直至基于所述关联函数确定的所述事件处理方案准确率达到预设阈值,则将所述关联函数作为预设事件处理模型。
3.如权利要求1所述的事件自助处理方法,其特征在于,所述接收基于预设业务平台触发的事件处理请求,获取所述事件处理请求中的事件信息的步骤之前,包括:
获取预设事件样本集合,根据所述预设分类规则对所述预设事件样本集合中的各事件样本进行分类,得到事件样本子集合;
根据所述事件样本子集合分别构建事件处理子模型,并将各所述事件处理子模型封装得到预设事件处理模型。
4.如权利要求1所述的事件自助处理方法,其特征在于,所述将所述事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述事件信息对应的处理方案列表的步骤,包括:
将所述事件信息按预设分词算法进行处理,得到所述事件信息对应的关键字集合;
将所述关键字集合中的各关键字分别输入所述预设事件处理模型中的各事件处理子模型,得到对应的事件处理方案;
将所述事件处理方案添加至预设空白模板,得到所述事件信息对应的处理方案列表。
5.如权利要求1所述的事件自助处理方法,其特征在于,所述按所述处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到事件处理结果的步骤,包括:
获取所述处理方案列表中的各事件处理方案,获取各所述事件处理方案包含的事件处理步骤;
按所述事件处理步骤对所述待处理事件进行处理,得到事件处理结果。
6.如权利要求1所述的事件自助处理方法,其特征在于,所述若所述待处理事件已解决,则生成提示信息的步骤之后,包括:
获取所述事件信息和所述事件处理方案,并将所述事件信息和所述事件处理方案作为一个事件样本;
按所述事件样本优化所述预设事件处理模型,并生成事件处理日志并发送至云端。
7.如权利要求1所述的事件自助处理方法,其特征在于,所述获取所述事件处理结果,并根据所述事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决的步骤之后,包括:
若所述待处理事件未解决,则将所述事件信息和所述处理方案列表发送至预设客服端,以供预设客服端对应客服调整所述事件信息;
接收预设客服端发送的更新事件信息,将所述更新事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述更新事件信息对应的更新处理方案列表;
按所述更新处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到人工处理结果,并根据所述人工处理结果判断所述待处理事件是否已解决;
若所述待处理事件已解决,则生成事件处理日志并发送至云端;
若所述待处理事件未解决,则执行若所述待处理事件未解决,则将所述事件信息和所述处理方案列表发送至预设客服端,以供预设客服端对应客服调整所述事件信息的步骤,直至所述待处理事件已解决。
8.一种事件自助处理装置,其特征在于,所述事件自助处理装置包括:
接收获取模块,用于接收基于预设业务平台触发的事件处理请求,获取所述事件处理请求中的事件信息;
事件输入模块,用于将所述事件信息输入至预设事件处理模型,得到所述事件信息对应的处理方案列表;
方案执行模块,用于按所述处理方案列表中的事件处理方案处理所述预设业务平台上的待处理事件,得到事件处理结果,其中,待处理事件是指所述事件处理请求对应事件;
结果判断模块,用于获取所述事件处理结果,并根据所述事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决,若所述待处理事件已解决,则生成提示信息。
9.一种事件自助处理设备,其特征在于,所述事件自助处理设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中:
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的事件自助处理方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的事件自助处理方法的步骤。
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