CN109671502A - 对象画像更新方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种对象画像更新方法及装置，方法包括：获得对象的反馈信息，其中，反馈信息包含用于评估对象执行当前健康方案的完成情况的评估信息和基于对象执行当前健康方案而采集到的对象的生理信息中的至少一种信息；根据反馈信息确定出对象的预设对象画像；根据反馈信息和预设对象画像，生成包含反馈信息的新的对象画像。通过获得评估信息和生理信息中的至少一种信息，以及结合该对象的预设对象画像，可以确定出该对象的当前身体状况，进而对该对象的预设对象画像进行更新，以此提高对象画像对该对象的刻画的准确性，因此能够提升基于对象画像而进行的方案的应用效果。

Description

对象画像更新方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种对象画像更新方法及装置。

背景技术

目前，基于对象画像进行的一些应用和方案不能较好地发挥作用，究其原因，通常为现有的对象画像对该对象的刻画，不能准确地反映该对象的实际状况，从而导致基于该对象画像进行的应用和方案效果不佳。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种对象画像更新方法及装置，以改善目前由于现有的对象画像对该对象的刻画，不能准确地反映该对象的实际状况，从而导致基于该对象画像进行的应用和方案效果不佳的问题。

为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：

第一方面，本申请的实施例提供了一种对象画像更新方法，所述方法包括：获得对象的反馈信息，其中，所述反馈信息包含用于评估对象执行当前健康方案的完成情况的评估信息和基于所述对象执行所述当前健康方案而采集到的所述对象的生理信息中的至少一种信息；根据所述反馈信息确定出所述对象的预设对象画像；根据所述反馈信息和所述预设对象画像，生成包含所述反馈信息的新的对象画像。

在本申请实施例中，通过获得用于评估对象执行当前健康方案的完成情况的评估信息和基于所述对象执行所述当前健康方案而采集到的所述对象的生理信息中的至少一种信息，以及结合该对象的预设对象画像，可以确定出该对象的当前状态，进而对该对象的预设对象画像进行更新，以此提高对象画像对该对象的刻画的准确性，因此能够提升基于对象画像而进行的方案的应用效果。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，上述根据所述反馈信息和所述预设对象画像，生成包含所述反馈信息的新的对象画像，包括：根据所述反馈信息，确定出用于表示所述对象的个体特征的对象标签；根据所述反馈信息、所述对象标签和所述预设对象画像，生成所述新的对象画像。

在本申请实施例中，通过反馈信息生成表示对象的个体特征的对象标签，对象标签能够反映该对象在执行当前健康方案过程中的特点，而以反馈信息、对象标签和预设对象画像，确定出新的对象画像，反馈信息可以加入预设对象画像中，更新预设对象画像中的原有数据或者在预设对象画像的基础上添加新内容，使对象画像更加接近该对象当前的实际情况，从而能够提高对象画像对该对象的刻画的准确性，因此能够提升基于对象画像而进行的方案的应用效果。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，上述根据所述反馈信息，确定出用于表示所述对象的个体特征的对象标签，包括：在所述反馈信息包含所述评估信息时，根据所述评估信息所确定出的完成情况，确定出评估标签，其中，所述评估标签作为所述对象标签；或在所述反馈信息包含所述生理信息时，根据所述生理信息和所述预设对象画像确定出生理标签，其中，所述生理标签作为所述对象标签；或在所述反馈信息包含所述评估信息和所述生理信息时，根据所述评估标签和所述生理标签中的至少一种标签，确定出所述对象标签。

在本申请实施例中，通过评估信息所确定出的完成情况，确定出评估标签，评估标签不仅能够很好地反映该对象在执行当前健康方案的过程中的完成情况，也能够在一定程度上反映该对象的个人特征；而根据生理信息和预设对象画像，可以确定出该对象当前的生理状态情况，以此生成生理标签，能够很好地反映该对象当前的身体状况，以生理标签和评估标签中的至少一种标签为基础更新对象画像，能够使对象画像更准确地反映该对象的特征和当前的身体状况。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，上述根据所述评估信息所确定出的完成情况，确定出评估标签，包括：获得所述评估信息中的所述当前健康方案中的任务信息及任务完成情况信息；根据所述任务信息确定出任务标签，以及根据所述任务完成情况信息确定出执行力标签；根据所述任务标签和所述执行力标签，确定出所述评估标签。

在本申请实施例中，通过获得评估信息中的任务信息和任务完成情况，并生成任务标签和执行力标签，任务标签可以反映该对象的近期任务情况，可以丰富该对象的对象画像；而执行力标签表示该对象完成任务的情况，还能够反映该对象的执行力如何，因此，任务标签和执行力标签能够反映该对象是否能够很好地执行当前健康方案中给出的任务，从而丰富该对象的对象画像，使对象画像反映的该对象的特点能够更接近实际情况。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，上述根据所述生理信息和所述预设对象画像确定出生理标签，包括：根据所述生理信息，确定出用于表示所述对象的生理状况的生理标签；或根据所述生理信息与所述预设对象画像之间的差异，确定出用于表示所述对象的生理信息变化情况的确定出生理标签；或根据所述生理信息，以及根据所述生理信息与所述预设对象画像之间的差异，确定出用于表示所述生理状况和所述生理信息变化情况的所述生理标签。

在本申请实施例中，通过根据反馈的生理信息确定出生理标签，生理信息和预设对象画像中的预设生理信息之间的差异确定出表示生理变化情况的生理标签，因此，生理标签能够很好地反映该对象当前的身体状况，能够反映出该对象的生理情况变化情况，可以由此得知该对象的变化情况，因此，将生理标签与预设对象画像结合更新对象画像，使对象画像能够更准确地反映该对象的实际情况。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，上述根据所述生理信息，确定出用于表示所述对象的生理状况的生理标签，包括：将所述生理信息中的生理指标与第一预设范围进行比较；在存在不位于所述第一预设范围内的N个生理指标时，获得所述N个生理指标，并根据所述N个生理指标确定出所述生理标签；在不存在不位于所述第一预设范围内的所述生理指标时，确定出用于表示所述对象的所述生理指标正常的所述生理标签，其中，N为正整数。

在本申请实施例中，通过从生理信息的生理指标中确定出不满足第一预设范围的N个生理指标，并确定出相应的生理标签，当不存在不满足第一预设范围的生理指标时，就可以确定出表示生理指标正常的生理标签，这些生理标签可以细致和准确地反映该对象当前的生理指标的情况，从而使对象画像能够更准确地反映该对象的实际情况。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，上述根据所述生理信息与所述预设对象画像之间的差异，确定出用于表示所述对象的生理信息变化情况的确定出生理标签，包括：将所述生理信息与所述预设对象画像中所述对象的预设生理信息进行比较，获得P个生理差异指标，其中，P为正整数；在所述P个生理差异指标中存在不位于第二预设范围内的Q个生理差异指标时，根据所述Q个生理差异指标确定出所述生理标签；在所述P个生理差异指标中不存在不位于所述第二预设范围内的生理差异指标时，确定出用于表示所述对象的所述生理指标变化情况正常的所述生理标签，其中，Q为小于等于0的正整数。

在本申请实施例中，通过将生理信息和预设生理信息进行比较，确定出具有差异的P个生理差异指标，确定出的P个生理差异指标可以准确地反映出该对象的生理指标变化情况；将P个生理差异指标与第二预设范围进行比较，确定出超出范围的Q个生理差异指标，确定出的Q个生理差异指标可以准确地反映该对象变化相对明显的生理指标，从而使对象画像能够更准确地反映该对象的实际情况。

结合第一方面，或结合第一方面的第一种至第六种可能的实现方式中的任意一种，在第一方面的第七种可能的实现方式中，在所述获得对象的反馈信息之前，上述方法还包括：获得所述对象的历史生理信息和量表信息，其中，所述历史生理信息为执行所述当前健康方案前所采集到的信息，所述量表信息包括所述对象的疾病史信息、遗传病信息、生活习惯信息、个体偏好信息中的至少一种；根据所述历史生理信息和所述量表信息，确定出所述对象的历史个体指数；根据所述历史个体指数、所述历史生理信息和所述量表信息，生成所述对象的所述预设对象画像。

在本实施例中，通过结合对象的历史生理信息和量表信息，确定出该对象的历史个体指数，并以历史个体指数、历史生理信息和量表信息为基础建立该对象的预设对象画像，该对象的历史生理信息能够很好地反映该对象当时的生理状况，量表信息则可以反映该对象的包括疾病史、遗传病史、生活习惯等多种特点，历史个体指数能够很好地反映该对象当时的身体状况，因此，以此为基础建立的预设对象画像能够相对准确地反映该对象的实际情况，从而能够提升基于对象画像而进行的方案的应用效果。

第二方面，本申请的实施例提供了一种对象画像更新装置，所述装置包括：获得模块，用于获得对象的反馈信息，其中，所述反馈信息包含用于评估对象执行当前健康方案的完成情况的评估信息和基于所述对象执行所述当前健康方案而采集到的所述对象的生理信息中的至少一种信息；处理模块，用于根据所述反馈信息确定出所述对象的预设对象画像；确定模块，用于根据所述反馈信息和所述预设对象画像，生成包含所述反馈信息的新的对象画像。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，上述确定模块，还用于根据所述反馈信息，确定出用于表示所述对象的个体特征的对象标签；根据所述反馈信息、所述对象标签和所述预设对象画像，生成所述新的对象画像。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，上述确定模块，还用于在所述反馈信息包含所述评估信息时，根据所述评估信息所确定出的完成情况，确定出评估标签，其中，所述评估标签作为所述对象标签；或在所述反馈信息包含所述生理信息时，根据所述生理信息和所述预设对象画像确定出生理标签，其中，所述生理标签作为所述对象标签；或在所述反馈信息包含所述评估信息和所述生理信息时，根据所述评估标签和所述生理标签中的至少一种标签，确定出所述对象标签。

结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，上述确定模块，还用于获得所述评估信息中的所述当前健康方案中的任务信息及任务完成情况信息；根据所述任务信息确定出任务标签，以及根据所述任务完成情况信息确定出执行力标签；根据所述任务标签和所述执行力标签，确定出所述评估标签。

结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第四种可能的实现方式中，上述确定模块，还用于根据所述生理信息，确定出用于表示所述对象的生理状况的生理标签；或根据所述生理信息与所述预设对象画像之间的差异，确定出用于表示所述对象的生理信息变化情况的确定出生理标签；或根据所述生理信息，以及根据所述生理信息与所述预设对象画像之间的差异，确定出用于表示所述生理状况和所述生理信息变化情况的所述生理标签。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，上述确定模块，还用于将所述生理信息中的生理指标与第一预设范围进行比较；在存在不位于所述第一预设范围内的N个生理指标时，获得所述N个生理指标，并根据所述N个生理指标确定出所述生理标签；在不存在不位于所述第一预设范围内的所述生理指标时，确定出用于表示所述对象的所述生理指标正常的所述生理标签，其中，N为正整数。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第二方面的第六种可能的实现方式中，上述确定模块，还用于将所述生理信息与所述预设对象画像中所述对象的预设生理信息进行比较，获得P个生理差异指标，其中，P为正整数；在所述P个生理差异指标中存在不位于第二预设范围内的Q个生理差异指标时，根据所述Q个生理差异指标确定出所述生理标签；在所述P个生理差异指标中不存在不位于所述第二预设范围内的生理差异指标时，确定出用于表示所述对象的所述生理指标变化情况正常的所述生理标签，其中，Q为小于等于0的正整数。

结合第二方面，或结合第二方面的第一种至第六种可能的实现方式中的任意一种，在第二方面的第七种可能的实现方式中，在所述获得对象的反馈信息之前，上述装置还包括：信息收集模块，用于获得所述对象的历史生理信息和量表信息，其中，所述历史生理信息为执行所述当前健康方案前所采集到的信息，所述量表信息包括所述对象的疾病史信息、遗传病信息、生活习惯信息、个体偏好信息中的至少一种；指数计算模块，用于根据所述历史生理信息和所述量表信息，确定出所述对象的历史个体指数；画像生成模块，用于根据所述历史个体指数、所述历史生理信息和所述量表信息，生成所述对象的所述预设对象画像。

第三方面，本申请的实施例提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，以执行第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的对象画像更新方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种服务器，所述服务器包括：处理器，存储器，总线和通信接口；所述处理器、所述通信接口和存储器通过所述总线连接。所述存储器，用于存储程序。所述处理器，用于通过调用存储在所述存储器中的程序，以执行第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的对象画像更新方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种具有处理器可执行的非易失程序代码的计算机可读储存介质，用于存储程序代码，所述程序代码在被计算机读取并运行时，执行第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的对象画像更新。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1示出了本申请第一实施例提供的一种电子设备的结构框图；

图2示出了本申请第一实施例提供的一种电子设备的结构框图；

图3示出了本申请第一实施例提供的一种电子设备的结构框图；

图4示出了本申请第二实施例提供的一种电子设备的结构框图；

图5示出了本申请第二实施例提供的一种对象画像更新方法的第一流程图；

图6示出了本申请第二实施例提供的一种对象画像更新方法中步骤S600的子流程图；

图7示出了本申请第三实施例提供的一种对象画像更新装置的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有进行出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。再者，本申请中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

第一实施例

本申请实施例提供了一种电子设备10，电子设备10可以为服务器，也可以为终端。当电子设备10为服务器时，例如可以为网络服务器、数据库服务器、云服务器或由多个子服务器构成的服务器集成等。或者，当电子设备10为终端时，例如可以为个人电脑(personalcomputer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等。当然，上述列举的设备为用于便于理解本实施例，其不应作为对本实施例的限定。

请参阅图1，在本实施例中，电子设备10可以包括：存储器11、通信接口12、总线13和处理器14。其中，处理器14、通信接口12和存储器11通过总线13连接。

处理器14用于执行存储器11中存储的可执行模块，例如计算机程序。图1所示的电子设备10的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，电子设备10也可以具有其他组件和结构。

存储器11可能包含高速随机存取存储器(Random Access Memory RAM)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少两个磁盘存储器。本实施例中，存储器11存储了执行对象画像更新方法所需要的程序。

总线13可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图1中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类别的总线。

处理器14可能是一种具有信号的处理能力集成电路芯片。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器14中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器14可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门电路或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。

本申请实施例任意实施例揭示的流过程或定义的装置所执行的方法可以应用于处理器14中，或者由处理器14实现。处理器14在接收到执行指令后，通过总线13调用存储在存储器11中的程序后，处理器14通过总线13控制通信接口12则可以执行对象画像更新方法的流程。

请参阅图2，在本实施例中，电子设备10可以为服务器101配合终端的形式，第一终端102和第二终端103用于获得对象的多种信息，例如生理信息、身体状态信息、生活习惯信息、疾病史信息和反馈信息等，并将获得的多种信息传送给服务器101，服务器101获得这些信息后，可以对这些信息进行处理，执行对象画像的更新，将结果传送至第一终端102和第二终端103中的至少一种。这样的方式，可以很方便地为对象的状态进行监测，及时地获得对象画像更新的多种信息，以便为对象及时更新对象画像，从而使对象画像更加准确地反映该对象的身体状况和特点，从而也能使基于对象画像而提供的健康方案更适合该对象。需要说明的是，本实施例中服务器101连接两个终端，在其他一些可能的实施例中，也可以是服务器101连接一个终端，连接三个终端，连接七个、八个、一百个终端等，此处与服务器连接的终端数量不应视为对本申请的限定。

请参阅图3，在本实施例中，电子设备10还可以直接为终端104，终端104收集对象的多种信息，对多种信息进行处理，为对象建立预设对象画像，获得对象的多种反馈信息，对反馈信息进行处理，生成包含反馈信息的对象画像等，以实现对象画像更新方法的执行。

第二实施例

请参阅图4，图4为本实施例提供的一种电子设备10的结构框图。在本实施例中，服务器可以与第一终端交互，服务器可以与第二终端交互，服务器也可以与第三终端交互；第一终端与第二终端之间可以实现交互，第一终端与第三终端之间可以实现交互，第二终端与第三终端之间也可以实现交互。

需要说明的是，第一终端、第二终端和第三终端之间两两交互，能够比较方便地校正信息，以提高收集到的信息的准确性，从而提高对象画像更新方法的执行效率。当然，第一终端、第二终端和第三终端之间，可以相对独立地不产生交互，也可以第一终端与第二终端之间产生交互，但第一终端与第三终端之间不产生交互，此处不应视为对本申请的限定。

在本实施例中，服务器可以为网络服务器、数据库服务器、云服务器或由多个子服务器构成的服务器集成等，服务器中内置有本申请实施例提供的对象画像更新方法的部分或者全部程序，以配合第一终端、第二终端以及第三终端中的一个或多个终端，完成本申请实施例提供的对象画像更新方法的步骤和功能。

需要说明的是，在服务器中内置对象画像更新方法的部分程序时，需要在第一终端、第二终端和第三终端中的一个或多个终端中内置至少包括对象画像更新方法的剩余部分的程序，可以多，但不可以少，例如对象画像更新方法的程序包括第一部分、第二部分和第三部分，服务器中内置了第一部分和第二部分，那么在第一终端、第二终端和第三终端中的一个或多个终端中需要内置第三部分的程序，但第一部分和第二部分不作要求。服务器与第一终端、第二终端和第三终端分别内置程序的好处是，可以分别处理各自的程序，在对通信条件要求较高时，可以提高对象画像更新方法执行的效率。在本实施例中，为说明的方便，服务器内置了对象画像更新方法的全部程序，但不应视为对本申请的限定。

在本实施例中，对象可以为有机的生命体，例如人或动物等，为说明方便，本实施例中采用人作为对象进行说明，其他动物，例如宠物、野生动物中的动物园的动物等，因此，不应视为对本申请的限定。

在本实施例中，第一终端可以为自助式终端设备、一体机、个人电脑等，第一终端可以包括第一生理信息收集模块、第一量表信息收集模块和第一通信模块，第一生理信息收集模块可以收集对象的多种生理信息，例如心率、血脂、血糖、血压、身高、体重、脂肪、骨骼、身体成分、指纹、样貌等信息中的一种或多种；第一量表信息收集模块可以收集对象的多种信息，例如对象的性别、年龄、家族史、疾病史、遗传病史、职业、婚姻状况、饮酒情况、吸烟情况、压力状况等信息中的一种或多种，以完成对对象的生理信息和量表信息的收集。第一通信模块可以实现第一终端与服务器、第二终端、第三终端之间的数据通信功能。第一终端中可以内置本申请实施例提供的对象画像更新方法的部分程序，也可以不包含本申请实施例提供的对象画像更新方法的程序，本实施例中为方便说明，第一终端中内置了本申请实施例提供的对象画像更新方法的部分程序，以配合服务器，以及第二终端和第三终端中的一个或多个终端，完成本实施例提供的对象画像更新方法步骤和功能。需要说明的是，在其他实施例中，第一终端中可以不包含对象画像更新方法的程序，此处不应视为对本申请的限定。

在本实施例中，第二终端可以为智能手机、平板电脑、个人电脑等，第二终端可以包括第二生理信息收集模块、第二量表信息收集模块和第二通信模块，第二生理信息收集模块可以收集对象的多种生理信息，例如心率、血压、指纹、样貌、运动状态等信息中的一种或多种；第二量表信息收集模块可以收集对象的多种信息，例如对象的性别、年龄、家族史、疾病史、遗传病史、职业、婚姻状况、饮酒情况、吸烟情况、压力状况等信息中的一种或多种，以完成对对象的生理信息和量表信息的收集。第二通信模块可以实现第二终端与服务器、第一终端、第三终端之间的数据通信功能。第二终端中可以内置本申请实施例提供的对象画像更新方法的部分程序，也可以不包含本申请实施例提供的对象画像更新方法的程序，本实施例中为方便说明，第二终端中内置了本申请实施例提供的对象画像更新方法的部分程序，以配合服务器，以及第一终端和第三终端中的一个或多个终端，完成本实施例提供的对象画像更新方法步骤和功能。需要说明的是，在其他实施例中，第二终端中可以不包含对象画像更新方法的程序，此处不应视为对本申请的限定。

在本实施例中，第三终端可以为可穿戴设备，例如手环、臂带、头盔等，第二终端可以包括第三生理信息收集模块、第三量表信息收集模块和第三通信模块，第三生理信息收集模块可以收集对象的多种生理信息，例如血压、运动状态、呼吸频率、血糖、体温、每天运动步数、睡眠时长、静心心率、BMI(Body Mass Index，身体质量指数)等信息中的一种或多种；第三量表信息收集模块可以收集对象的多种信息，例如对象的性别、年龄、家族史、疾病史、遗传病史、职业、婚姻状况、饮酒情况、吸烟情况、压力状况等信息中的一种或多种，以完成对对象的生理信息和量表信息的收集。第三通信模块可以实现第三终端与服务器、第一终端、第二终端之间的数据通信功能，以配合服务器，以及第一终端和第二终端中的一个或多个终端，完成本实施例提供的对象画像更新方法步骤和功能。

在本实施例中，第一终端、第二终端和第三终端可以收集的生理信息中，有通用的生理信息，即第一终端、第二终端和第三终端中至少两个终端可以收集到的生理信息，例如血压、运动状态、心率、指纹、样貌等；也有特有的生理信息，例如身高、体重、脂肪、骨骼等信息，为第一终端收集的特有的生理信息，每天运动步数、睡眠时长为第三终端收集的特有的生理信息。通用的生理信息，由于可以由多个终端中的一个收集到，因此，通用的生理信息收集起来比较方便，也能够给生理信息收集的对象带来较大的便利，从而收集到的通用的生理信息的准确性和实时性较高，能够提高本实施例提供的对象画像更新方法的效率，从而提高为对象建立的对象画像的准确性，进而使对象画像更准确地反映对象的实际身体状况。

请参阅图5，图5为本实施例提供的对象画像更新方法的第一流程图。在本实施例提供的对象画像更新方法中，可以包括：步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S400、步骤S500和步骤S600。

步骤S100：获得所述对象的历史生理信息和量表信息，其中，所述历史生理信息为执行所述当前健康方案前所采集到的信息，所述量表信息包括所述对象的疾病史、遗传病史、生活习惯和个体偏好中的至少一种信息。

步骤S200：根据所述历史生理信息和所述量表信息，确定出所述对象的历史个体指数。

步骤S300：根据所述历史个体指数、所述历史生理信息和所述量表信息，生成所述对象的所述预设对象画像。

步骤S400：获得对象的反馈信息，其中，所述反馈信息包含用于评估对象执行当前健康方案的完成情况的评估信息和基于所述对象执行所述当前健康方案而采集到的所述对象的生理信息中的至少一种信息。

步骤S500：根据所述反馈信息确定出所述对象的预设对象画像。

步骤S600：根据所述反馈信息和所述预设对象画像，生成包含所述反馈信息的新的对象画像。

在本实施例中，执行步骤S100之前，第一终端可以通过第一生理信息收集模块收集到对象的多种生理信息，例如血脂、血糖、血压、身高、体重、脂肪、骨骼、人体成分、指纹和样貌等信息，通过第一量表信息收集模块收集到对象的多种量表信息，例如性别、年龄、家族史、疾病史、遗传病史职业和婚姻状况等信息，以及通过第二终端收集到该对象的职业、婚姻状况、饮酒情况、吸烟情况和压力状况等信息。第一终端可以通过第一通信模块，第二终端可以通过第二通信模块，将收集到的信息发送给服务器。

服务器可以执行步骤S100，在本实施例中，服务器可以接收第一终端和第二终端发送的信息。服务器接收到生理信息和量表信息后，可以根据生理信息和量表信息判断对象的身份，例如，可以从对生理信息中的样貌信息进行处理，判断是否已经存在该对象的相关信息；或者通过对指纹信息进行处理，判断是否已经存在该对象的相关信息；也可以结合对量表信息中的姓名信息(可以是一串字母、数字、字符、汉字等)进行处理，判断是否已经存在该对象的相关信息。

若服务器中不存在该对象的相关信息，那么服务器可以建立用于表现该对象特点的对象画像作为该对象的预设对象画像。服务器可以对生理信息和量表信息进行初步的处理，服务器可以对收集到的信息进行筛选处理，例如，服务器在收集到同一种类的信息时，可以在选出时间更近的信息，作为该种类的信息，在一定程度上保证获得的信息准确性。经服务器初步处理后的生理信息和量表信息，作为该对象的历史生理信息和量表信息。

在服务器对获得的生理信息和量表信息进行初步的处理而获得该对象的历史生理信息和量表信息后，可以执行步骤S200。

在本实施例中，为了获得该对象的身体状况，服务器可以通过获得该对象的历史生理信息中的每一种数据和量表信息中的每一种数据，以及利用预设的用于根据对象的多种数据确定出该对象的身体状况的个体指数计算模型，计算出用于表示该对象的身体状况的历史个体指数。

例如，在本实施例中，个体指数计算模型可以为：

通过计算量表信息中一部分信息所对应的得分，一些好的生活方式加分，一些不好的生活方式扣分，例如，几乎不熬夜加5分，常常熬夜扣2分，热爱户外活动加4分，沉迷电子游戏扣3分等，将这些得分加总起来从而获得表示对象的生活方式的第一部分得分为A1，需要说明的是，此处所列举的得分扣分只是为说明方便而举的例子，因此不应视为对本申请的限定；

通过计算量表信息中一部分信息所对应的得分，例如根据运动情况确定加分或扣分，利用营养摄入情况确定加分或扣分，利用最近睡眠状况确定加分或扣分等，将这些得分加总起来从而获得表示对象的生活方式的第二部分得分为A2，生活方式得分B＝A1+A2，需要说明的是，此处所列举的得分扣分只是为说明方便而举的例子，因此不应视为对本申请的限定；

通过结合量表信息中一部分信息和生理信息中的一部分信息，通过个体指数计算模型中的第一身体模型和第二身体模型，计算后分别得到C1得分和C2得分，根据遗传病史中的信息和疾病史中的信息，计算得到乘数因子c，得到身体得分C＝(C1+C2)*c；

通过计算量表信息中的年龄，结合社会人口年龄的分布情况，确定第一权重为d1，第二权重为d2；

根据量表信息中的吸烟情况和饮酒情况，计算出个体影响因子e；

最终计算得出对象的个体指数结果为H＝e*(B*d1+C*d2)。

通过将对象的历史生理信息和量表信息结合个体指数计算模型，可以确定出该对象的历史个体指数，从而反映出该用户的身体状况。

需要说明的是，通过个体指数计算模型结合生理信息和量表信息，确定出对象的身体状况，可以很方便和准确地得知对象的身体状况，从而为对象建立更准确的表现对象身体状况和特点的预设对象画像。本实施例中个体指数计算模型所举的例子仅仅是为了方便说明，在其他一些实施例中，个体指数计算模型也可以是利用生理信息和量表信息中的信息以其他方式计算得到的表示用户身体状况的个体指数，此处不作为具体限定。

在本实施例中，服务器还可以对该对象的生理信息中的多项生理指标进行处理，例如，可以对生理信息中的每一项生理指标与预设的正常生理指标的范围进行比较，确定出其中超出正常生理指标范围的异常生理指标，从而能够在建立对象的预设对象画像时，提供准确的对象特点，更准确地反映对象的身体状况。

在服务器确定出该对象的历史个体指数后，可以执行步骤S300。

在本实施例中，服务器可以根据该对象的身份信息，例如指纹信息、样貌信息和姓名信息中的一种或多种，作为建立该对象的预设对象画像的关联和基础。例如，服务器可以以该对象的姓名为依据，建立与该姓名关联的对象画像框架，收录指纹信息和样貌信息作为该对象画像的该对象的身份信息，以便在接收该对象的反馈信息时，通过该对象的至少一种身份信息，确定出该对象的预设对象画像。

在建立好该对象的对象画像框架后，服务器可以将该对象详细的历史生理信息、量表信息和历史个体指数信息加入该对象画像框架中，以生成该对象的初步的对象画像。初步的对象画像包含该对象的身份信息、历史生理信息、量表信息和历史个体指数，这些信息的加入，可以详细地记录该对象的实际情况和当前的身体状况，也能够在需要时将这些信息以一些直接的或间接的方式提供给该对象，例如直接将历史生理信息通过第一终端、第二终端或第三终端展示给该对象，让该对象对自己当前的或过去的身体情况有清楚的了解；也可以将历史生理信息的变化趋势等信息通过第一终端、第二终端或第三终端展示给该对象，从而让该对象对自己的身体状况的变化趋势有清楚的了解，此处不作为限定。

在服务器通过将历史生理信息、量表信息和历史个体指数信息加入该对象画像框架中得到该对象的初步的对象画像后，可以对历史个体指数、历史生理信息、量表信息进行处理。例如，服务器可以对历史生理信息进行处理，提取出其中不满足正常生理指标范围的异常生理指标，根据这些异常生理指标，确定出与之对应的一个或多个生理标签，作为该对象的历史生理标签，加入到该对象的初步的对象画像中，例如，脂肪偏高、血糖偏低、心率正常等；服务器可以对该对象的量表信息进行处理，根据其中的信息确定出反映该对象实际情况的量表标签，例如，烟民、酒精爱好者、无重大疾病史(幸运儿)等，用以反映该对象的量表信息中的内容；服务器还可以对该对象的历史个体指数进行处理，确定出反映该对象身体状况的标签，例如，亚健康、体质待改善等。通过这些确定出来的标签，可以简洁而直观地反映出该对象的身体状况，从而更能够准确地反映该对象的实际情况。需要说明的是，在本实施例中，所列举的标签只是其中的一部分，还有其他类型的根据该对象的历史生理信息、量表信息或历史个体指数确定出的用以反映该对象的特点的多种标签，例如虚胖、血压偏高、骨骼正常、体重偏低等多种标签，因此，此处不应视为对本申请的限定。

服务器将可以将这些确定出的反映该对象的身体状况的标签加入初步的对象画像中，以获得预设对象画像。服务器可以将确定出的标签随机地展示部分标签给该对象，也可以将全部标签展示给该对象，此处不作限定。需要说明的是，在本实施例中，服务器在建立对象的预设对象画像过程中，其执行的步骤还可以为其他情况，例如将历史生理信息、量表信息和历史个体指数同时处理，建立预设对象画像，提取其中的身份信息作为身份标识，提取多种标签作为反映该对象特点的对象标签等，因此，此处不应视为对本申请的限定。

在服务器建立好该对象的预设对象画像，以及确定好当前健康方案后，可以执行步骤S400。

为了使对象画像反映的该对象的身体状况能够更接近该对象的实际的身体状况，从而为以对象画像为基础指定的方案或应用提供更准确的对象的实际情况信息，从而使方案或应用能够具有更好的效果，在本实施例中，服务器可以获得该对象的反馈信息，对反馈信息进行处理，从而获得对象的准确信息，用以更新对象的预设对象画像，进而使对象画像反映的该对象的身体状况能够更接近该对象的实际的身体状况。

在本实施例中，服务器可以获得由第三终端收集的该对象在执行当前健康方案过程中的信息作为反馈信息。反馈信息可以为执行当前健康方案而采集到的对象的生理信息，例如，该对象在执行当前健康方案中的过程中，在完成其中的某一个任务时，第三终端收集到该对象的完成该任务的生理信息。假设，该任务是有氧运动30分钟，那么对象在执行该任务时，第三终端可以在该对象完成该任务的过程中，收集该对象的生理信息，可以是心率、运动速度、运动时长、呼吸频率等。第三终端收集到该对象的生理信息，可以发送给服务器，服务器获得这些生理信息，可以作为该对象的执行当前健康方案的反馈信息。

在本实施例中，服务器可以获得第二终端收集的该对象在执行当前健康方案过程中的信息作为反馈信息。反馈信息可以为用于评估对象执行当前健康方案的完成情况的评估信息，例如，该对象在执行当前健康方案中的过程中，在完成其中的某一个任务后，第三终端收集到该对象的对于该任务的完成情况的信息。假设，该任务是晚上十点半之前入睡，入睡前听10分钟助眠音乐，那么第二终端可以在晚上十点钟提醒该对象上床休息，并在十点十分至十点二十分播放助眠音乐，收集该对象反馈的休息照片，以及助眠音乐的播放完成度，或者通过量表的方式收集该对象的任务完成情况，并将这些信息作为评估信息发送给服务器。服务器收到第二终端发送的评估信息，可以将其作为该对象的执行当前健康方案的反馈信息。

在本实施例中，服务器也可以获得第一终端收集的该对象在执行当前健康方案过程中的信息作为反馈信息。反馈信息可以为执行当前健康方案而采集到的对象的生理信息，例如，该对象在执行当前健康方案中的过程中的某一时刻，第一终端可以收集该对象的生理信息。假设，该对象在执行当前健康方案中的某一任务后，第一终端收集到了该对象的血糖、血压、心率、体重、脂肪等生理信息。第一终端可以将这些生理信息，可以发送给服务器，服务器获得这些生理信息，可以作为该对象的执行当前健康方案的反馈信息。

通过获得第一终端、第二终端和第三终端中至少一个终端收集的该对象的反馈信息，可以在对象执行当前健康方案时，准确地了解到对象的健康方案的执行情况和执行方案过程中的生理信息。需要说明的是，本实施例中反馈信息可以是第一终端、第二终端和第三终端中任一终端能够收集到的关于该对象的任何一种信息，此处举例只是方便说明，因此不应视为对本申请的限定。

在服务器获得对象的反馈信息后，可以执行步骤S500。

在本实施例中，服务器可以从反馈信息中，获得对象的身份信息，从而根据身份信息，确定出对象的预设对象画像。例如，在第一终端、第二终端和第三终端收集信息时，可以收集对象的可以用于身份验证的信息，例如指纹、样貌、姓名等信息。服务器可以根据这些身份信息，确定出对象的身份，从而确定出对象的预设对象画像。服务器也可以根据对象的账号信息，确定该对象的预设对象画像，此处不作为限定。

请参阅图6，在本实施例中，在服务器105确定出对象的预设对象画像后，可以执行步骤S600。步骤S600可以包括：步骤S610和步骤S620。

步骤S610：根据所述反馈信息，确定出用于表示所述对象的个体特征的对象标签。

步骤S620：根据所述反馈信息、所述对象标签和所述预设对象画像，生成所述新的对象画像。

在本实施例中，在服务器105确定出对象的预设对象画像后，可以执行步骤S610。

若反馈信息中包含评估信息，那么服务器可以获得反馈信息中的评估信息。服务器可以对评估信息进行处理，获得其中的任务信息和任务完成情况信息。任务信息可以是执行当前健康方案过程中的任务的说明，例如，某任务为有氧运动30分钟，或者俯卧撑100个等，那么服务器可以从任务信息中提取出有氧运动、运动等任务标签；任务完成信息可以是该对象执行当前任务的执行情况，即任务完成情况，例如，该对象在规定时间段完成了30分钟有氧运动，那么服务器可以由此确定出准时完成、能量满满等与之相应的执行力标签。需要说明的是，本实施例中所列举的任务和标签只是其中的一部分，例如任务还可以为跳绳100个、遛狗1小时等，标签也是由任务信息和任务完成信息确定，因此此处不应视为对本申请的限定。

通过由任务信息和任务完成情况信息确定出任务标签和执行力标签，而评估标签包括任务标签和执行力标签，因此可以准确地反映该对象在当前健康方案中执行的任务类型和对该任务的执行程度，从而能够反映该对象是否严格执行方案的安排。在其他一些实施例中，服务器还可以获得该对象的历史任务完成情况信息，以确定该对象的长期执行力如何，或以此确定出该对象的执行力标签，这样执行力标签就能够稳定地反映该对象的执行力。

在本实施例中，若反馈信息中包含生理信息，那么服务器可以获得反馈信息中的生理信息。服务器可以根据确定出的预设对象画像，获得预设对象画像中的历史生理信息。服务器可以确定出反馈信息的生理信息中包含的生理指标，例如，反馈信息的生理信息中包含血压、呼吸频率、心率、脂肪等生理指标，并将这些生理指标与第一预设范围进行比较，需要说明的是，第一预设范围可以对应是该生理指标的正常范围，也可以是其他范围，例如具有针对性的指标范围，高血糖对象的血糖指标正常范围可以不同于正常对象的血糖指标范围等，此处不作限定。服务器可以反馈信息的生理信息的生理指标中确定出超出第一预设范围的N个生理指标，并根据N个生理指标、指标数值和第一预设范围，确定与N个指标对应的N个生理标签，例如，该对象的血压指标数值低于第一预设范围的血压指标数值，那么，服务器就可以确定出低血压的标签；而若反馈信息的生理信息中的生理指标全部都在第一预设范围内，那么服务器可以确定出生理指标正常的生理标签。这样，确定出的生理标签能够准确地反映该对象的身体状况。

在本实施例中，服务器还可以在历史生理信息中确定出与反馈信息的生理信息中的生理指标对应的生理指标及生理指标数据，例如，服务器可以从历史生理信息中筛选出与血压、呼吸频率、心率、脂肪等生理指标对应的生理指标数据，与反馈信息的生理信息中的血压、呼吸频率、心率、脂肪等生理指标数据进行对比，获得P个生理差异指标，例如，血压、心率、脂肪指标具有差异，确定出血压、心率、脂肪指标为生理差异指标。服务器还可以对P个生理差异指标中的每一个指标进行分析，与第二预设范围进行比较，需要说明的是，第二预设范围可以对应是该生理指标预设的变化幅度范围，也可以是其他范围，例如该生理指标的正常范围等，此处不作限定。对于P个生理差异指标超出第二预设范围的Q个生理差异指标，可以确定出生理标签，若P个生理差异指标都未超出第二预设范围，则可以确定出表示该对象的生理指标变化情况正常的生理标签。通过这样的方式，确定出来的生理标签，可以准确反映该对象的身体状况的变化情况，甚至可以在一定程度上反映当前健康方案是否达到预期的效果。

在本实施例中，服务器还可以将反馈信息中的评估信息加入到预设对象画像中，可以将生理信息中的生理指标数据对原有的该指标的数据进行对应的替换，也可以进行对应的添加，无需替换，以作历史数据的参照，此处不作限定。服务器还可以将对象标签添加进对象画像中，对象标签可以进行替换，也可以进行添加，也可以一部分替换而另一部分添加，此处不作限定。通过反馈信息、对象标签以及预设对象画像，确定出包含反馈信息、对象标签的对象画像，反馈信息能够准确反映该对象当前的身体状况，而包括生理标签和评估标签的对象标签能够准确地反映对象的实际情况和身体状况的变化情况，预设对象画像反映该对象较为完整的身体状况和特点，因此，更新后的对象画像能够更加准确地反映对象当前的身体状况和实际情况，从而能够提升基于对象画像而进行的方案的应用效果。

第三实施例

请参阅图7，图7为本申请实施例提供的一种对象画像更新装置100的结构框图。

本申请实施例提供一种对象画像更新装置100，包括：

获得模块140，用于获得对象的反馈信息，其中，所述反馈信息包含用于评估对象执行当前健康方案的完成情况的评估信息和基于所述对象执行所述当前健康方案而采集到的所述对象的生理信息中的至少一种信息；

处理模块150，用于根据所述反馈信息确定出所述对象的预设对象画像；

确定模块160，用于根据所述反馈信息和所述预设对象画像，生成包含所述反馈信息的新的对象画像。

在本申请实施例中，所述确定模块160，还用于根据所述反馈信息，确定出用于表示所述对象的个体特征的对象标签；根据所述反馈信息、所述对象标签和所述预设对象画像，生成所述新的对象画像。

在本申请实施例中，所述确定模块160，还用于在所述反馈信息包含所述评估信息时，根据所述评估信息所确定出的完成情况，确定出评估标签，其中，所述评估标签作为所述对象标签；或在所述反馈信息包含所述生理信息时，根据所述生理信息和所述预设对象画像确定出生理标签，其中，所述生理标签作为所述对象标签；或在所述反馈信息包含所述评估信息和所述生理信息时，根据所述评估标签和所述生理标签中的至少一种标签，确定出所述对象标签。

在本申请实施例中，所述确定模块160，还用于获得所述评估信息中的所述当前健康方案中的任务信息及任务完成情况信息；根据所述任务信息确定出任务标签，以及根据所述任务完成情况信息确定出执行力标签；根据所述任务标签和所述执行力标签，确定出所述评估标签。

在本申请实施例中，所述确定模块160，还用于根据所述生理信息，确定出用于表示所述对象的生理状况的生理标签；或根据所述生理信息与所述预设对象画像之间的差异，确定出用于表示所述对象的生理信息变化情况的确定出生理标签；或根据所述生理信息，以及根据所述生理信息与所述预设对象画像之间的差异，确定出用于表示所述生理状况和所述生理信息变化情况的所述生理标签。

在本申请实施例中，所述确定模块160，还用于将所述生理信息中的生理指标与第一预设范围进行比较；在存在不位于所述第一预设范围内的N个生理指标时，获得所述N个生理指标，并根据所述N个生理指标确定出所述生理标签；在不存在不位于所述第一预设范围内的所述生理指标时，确定出用于表示所述对象的所述生理指标正常的所述生理标签，其中，N为正整数。

在本申请实施例中，所述确定模块160，还用于将所述生理信息与所述预设对象画像中所述对象的预设生理信息进行比较，获得P个生理差异指标，其中，P为正整数；在所述P个生理差异指标中存在不位于第二预设范围内的Q个生理差异指标时，根据所述Q个生理差异指标确定出所述生理标签；在所述P个生理差异指标中不存在不位于所述第二预设范围内的生理差异指标时，确定出用于表示所述对象的所述生理指标变化情况正常的所述生理标签，其中，Q为小于等于0的正整数。

在本申请实施例中，在所述获得对象的反馈信息之前，所述对象画像更新装置100还包括：

信息收集模块110，用于获得所述对象的历史生理信息和量表信息，其中，所述历史生理信息为执行所述当前健康方案前所采集到的信息，所述量表信息包括所述对象的疾病史信息、遗传病信息、生活习惯信息、个体偏好信息中的至少一种；

指数计算模块120，用于根据所述历史生理信息和所述量表信息，确定出所述对象的历史个体指数；

画像生成模块130，用于根据所述历史个体指数、所述历史生理信息和所述量表信息，生成所述对象的所述预设对象画像。

综上所述，本申请的实施例提供了一种对象画像更新方法及装置，所述方法包括：获得对象的反馈信息，其中，所述反馈信息包含用于评估对象执行当前健康方案的完成情况的评估信息和基于所述对象执行所述当前健康方案而采集到的所述对象的生理信息中的至少一种信息；根据所述反馈信息确定出所述对象的预设对象画像；根据所述反馈信息和所述预设对象画像，生成包含所述反馈信息的新的对象画像。

通过获得用于评估对象执行当前健康方案的完成情况的评估信息和基于所述对象执行所述当前健康方案而采集到的所述对象的生理信息中的至少一种信息，以及结合该对象的预设对象画像，可以确定出该对象的当前状态，进而对该对象的预设对象画像进行更新，以此提高对象画像对该对象的刻画的准确性，因此能够提升基于对象画像而进行的方案的应用效果。

以上仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种对象画像更新方法，其特征在于，所述方法包括：

获得对象的反馈信息，其中，所述反馈信息包含用于评估对象执行当前健康方案的完成情况的评估信息和基于所述对象执行所述当前健康方案而采集到的所述对象的生理信息中的至少一种信息；

根据所述反馈信息确定出所述对象的预设对象画像；

根据所述反馈信息和所述预设对象画像，生成包含所述反馈信息的新的对象画像。

2.根据权利要求1所述的对象画像更新方法，其特征在于，所述根据所述反馈信息和所述预设对象画像，生成包含所述反馈信息的新的对象画像，包括：

根据所述反馈信息，确定出用于表示所述对象的个体特征的对象标签；

根据所述反馈信息、所述对象标签和所述预设对象画像，生成所述新的对象画像。

3.根据权利要求2所述的对象画像更新方法，其特征在于，所述根据所述反馈信息，确定出用于表示所述对象的个体特征的对象标签，包括：

在所述反馈信息包含所述评估信息时，根据所述评估信息所确定出的完成情况，确定出评估标签，其中，所述评估标签作为所述对象标签；或

在所述反馈信息包含所述生理信息时，根据所述生理信息和所述预设对象画像确定出生理标签，其中，所述生理标签作为所述对象标签；或

在所述反馈信息包含所述评估信息和所述生理信息时，根据所述评估标签和所述生理标签中的至少一种标签，确定出所述对象标签。

4.根据权利要求3所述的对象画像更新方法，其特征在于，所述根据所述评估信息所确定出的完成情况，确定出评估标签，包括：

获得所述评估信息中的所述当前健康方案中的任务信息及任务完成情况信息；

根据所述任务信息确定出任务标签，以及根据所述任务完成情况信息确定出执行力标签；

根据所述任务标签和所述执行力标签，确定出所述评估标签。

5.根据权利要求3所述的对象画像更新方法，其特征在于，所述根据所述生理信息和所述预设对象画像确定出生理标签，包括：

根据所述生理信息，确定出用于表示所述对象的生理状况的生理标签；或

根据所述生理信息与所述预设对象画像之间的差异，确定出用于表示所述对象的生理信息变化情况的确定出生理标签；或

根据所述生理信息，以及根据所述生理信息与所述预设对象画像之间的差异，确定出用于表示所述生理状况和所述生理信息变化情况的所述生理标签。

6.根据权利要求5所述的对象画像更新方法，其特征在于，所述根据所述生理信息，确定出用于表示所述对象的生理状况的生理标签，包括：

将所述生理信息中的生理指标与第一预设范围进行比较；

在存在不位于所述第一预设范围内的N个生理指标时，获得所述N个生理指标，并根据所述N个生理指标确定出所述生理标签；在不存在不位于所述第一预设范围内的所述生理指标时，确定出用于表示所述对象的所述生理指标正常的所述生理标签，其中，N为正整数。

7.根据权利要求5所述的对象画像更新方法，其特征在于，所述根据所述生理信息与所述预设对象画像之间的差异，确定出用于表示所述对象的生理信息变化情况的确定出生理标签，包括：

将所述生理信息与所述预设对象画像中所述对象的预设生理信息进行比较，获得P个生理差异指标，其中，P为正整数；

在所述P个生理差异指标中存在不位于第二预设范围内的Q个生理差异指标时，根据所述Q个生理差异指标确定出所述生理标签；在所述P个生理差异指标中不存在不位于所述第二预设范围内的生理差异指标时，确定出用于表示所述对象的所述生理指标变化情况正常的所述生理标签，其中，Q为小于等于0的正整数。

8.根据权利要求1-7任一所述的对象画像更新方法，其特征在于，在所述获得对象的反馈信息之前，所述方法还包括：

获得所述对象的历史生理信息和量表信息，其中，所述历史生理信息为执行所述当前健康方案前所采集到的信息，所述量表信息包括所述对象的疾病史信息、遗传病信息、生活习惯信息、个体偏好信息中的至少一种；

根据所述历史生理信息和所述量表信息，确定出所述对象的历史个体指数；

根据所述历史个体指数、所述历史生理信息和所述量表信息，生成所述对象的所述预设对象画像。

9.一种对象画像更新装置，其特征在于，所述装置包括：

获得模块，用于获得对象的反馈信息，其中，所述反馈信息包含用于评估对象执行当前健康方案的完成情况的评估信息和基于所述对象执行所述当前健康方案而采集到的所述对象的生理信息中的至少一种信息；

处理模块，用于根据所述反馈信息确定出所述对象的预设对象画像；

确定模块，用于根据所述反馈信息和所述预设对象画像，生成包含所述反馈信息的新的对象画像。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-8任一所述的方法中的步骤。