CN109667624A - 一种基于tts的矿井水文报警方法及*** - Google Patents
一种基于tts的矿井水文报警方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN109667624A CN109667624A CN201910132731.4A CN201910132731A CN109667624A CN 109667624 A CN109667624 A CN 109667624A CN 201910132731 A CN201910132731 A CN 201910132731A CN 109667624 A CN109667624 A CN 109667624A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- file
- data
- warning message
- compression
- tts
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 26
- 239000011707 mineral Substances 0.000 title claims abstract description 26
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 30
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 58
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 45
- 230000006837 decompression Effects 0.000 claims description 28
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 6
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 3
- 238000000151 deposition Methods 0.000 abstract 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000005266 casting Methods 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21F—SAFETY DEVICES, TRANSPORT, FILLING-UP, RESCUE, VENTILATION, OR DRAINING IN OR OF MINES OR TUNNELS
- E21F17/00—Methods or devices for use in mines or tunnels, not covered elsewhere
- E21F17/18—Special adaptations of signalling or alarm devices
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于TTS的矿井水文报警方法及***，该方法包含：(1)启动井下数据采集，监控***定时向所有分站和传感器定时发送巡检命令，记录传感器无数据返回的次数；(2)监控***执行监测和判断，当存在异常时，将朗读报警信息标志设置为TRUE，并结束当前巡检操作；(3)根据传感器信息获取监测数据的阈值，判断实时数据是否在处于正常值范围内；(4)若不在正常值范围内，则需要将传感器信息与异常实时数据存储于报警信息，将朗读报警信息标志设置为TRUE，并结束当前巡检操作。本发明的方法和***利用TTS语音报警比传统的文字报警更加及时。
Description
技术领域
本发明涉及一种矿井水文报警***，具体涉及一种基于TTS的矿井水文报警方法及***。
背景技术
矿井水文报警***是对异常水位、水温和流量等监测量进行及时报警的自动化***，为监测人员及时掌握水文动态提供了便捷，起到对水害事故的早发现和早防治的作用，是监视、保障矿井水文安全的有利工具。
目前，为解决报警***中某个或某些问题的文献很多，例如，付瑞锋等人(可视化多参数水文动态监测***研究，西安科技大学，2008)对多参数水文动态监测***进行了可视化研究；王凯等人(井下智能语音播报***的研究，煤矿安全，2009，12(9):63-65)对井下智能语音播报进行了研究，并实现了井下语音播报功能。赵宝峰等人(基于AHP-模糊综合评判法的矿井水害威胁程度研究，安全与环境学报，2013，13(3):231-234)利用AHP-模糊综合评判法对矿井水害威胁程度进行研究，其中也将语音播报移植于***中。
但是这一系列的研究都未能给出一套完善的矿井水文报警***的设计思想及实现方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于TTS的矿井水文报警方法及***，解决了传统报警***无语音播报功能的问题，利用TTS语音报警比传统的文字报警更加及时。
为了达到上述目的，本发明提供了一种基于TTS的矿井水文报警方法，该方法包含：
(1)启动井下数据采集，监控***定时向所有分站和传感器定时发送巡检命令，记录传感器无数据返回的次数；
(2)监控***执行如下过程：
当无数据返回的次数大于设定的最大巡检次数，则表示通讯异常，将无数据返回的传感器信息存储报警信息，将朗读报警信息标志设置为TRUE，并结束当前巡检操作；当无数据返回的次数小于或等于设定的最大巡检次数，则再次进行巡检；
当有数据返回，则通讯正常，进行数据校验；
(3)当数据校验正确，则传感器返回状态信息及采集的实时数据，根据传感器信息获取监测数据的阈值，判断实时数据是否在处于正常值范围内；
(4)若不在正常值范围内，则需要将传感器信息与异常实时数据存储于报警信息，将朗读报警信息标志设置为TRUE，并结束当前巡检操作；若在正常范围内，将实时数据存入到数据库中，并判断返回的状态信息是否正常：若状态信息不正常，则需将传感器信息以及状态信息存储于报警信息，将朗读报警信息标志设置为TRUE，并结束当前巡检操作；若状态信息正常，则结束当前巡检操作。
其中，在所述朗读报警信息标志为TRUE时，所述监控***通过声卡或多媒体音箱利用TTS引擎将报警***产生的报警文字信息转换为语音读出来，及时地通知监测人员，朗读完成后将朗读报警信息标志设置为FALSE，并生成与朗读内容一致的wav音频文件，并对文件进行压缩。
优选地，该方法还包含：基于LZMA算法的音频文件压缩方式对wav文件进行压缩。
优选地，所述压缩采用以帧为单位进行采样压缩，以1152个采样值为一帧数据。
优选地，将在某时间段内生成的多个wav文件定义为wi(i＝1,2,3,…,n)，hwi(i＝1,2,3,…,n)为对应wi的头文件信息，Zij(i＝1,2,3,…,n；j＝1,2,3,…,m)表示wi中一帧数据所含有的音频内容，则某时间段内wi(i＝1,2,3,…,n)可表述为：
压缩函数是对Zij进行压缩处理，压缩函数用表示，压缩后的音频内容用CZij表示，表达式为：
对于一个wav文件，其压缩表达式为：
对于某时段所有的wav文件将，其压缩组合成一个kjtts文件，定义K为压缩组合的kjtts文件，其表达式为：
优选地，所述压缩过程包含：将原始wav音频文件的属性信息存入kjtts压缩格式的文件头，获取原始wav音频文件字节大小TotalSize，初始化采样一帧的字节大小SampleSize，初始化完成压缩变量DoneSize，比较DoneSize和TotalSize的大小。
当DoneSize小于TotalSize时，则将一帧大小的数据流写入内存缓冲区，调用集成了LZMA算法的CompressStream函数，令DoneSize＝DoneSize+SamplesSize，直至DoneSize大于或等于TotalSize。
当DoneSize大于或等于TotalSize时，则完成压缩音频内容形成内存流，并将其文件头信息进行组合，判断是否对所有wav音频文件完成压缩，若均完成压缩，则完成压缩过程，形成kjtts文件，再次进行压缩过程，直至所有wav音频文件均完成压缩。
优选地，该方法还包含：当用户查询任意一音频文件时，将对应的kjtts文件进行解压并生成对应的MP3文件，再通过播放相应MP3文件上的音频内容获取到相应的语音报警信息。
优选地，所述解压过程包含：载入待解压的kjtts文件信息，读取kjtts文件头信息，创建MP3文件并配置其相应属性，调用DeCompressStream解压缩函数，将解压完成数据写入内存缓冲区，调用EncodeStream转换函数，完成解压缩过程并形成MP3文件。
定义mpi(i＝1,2,3,…,n)为某时间段内所有解压后的音频文件，DeCompressStream解压缩函数的目标是对K进行解压缩处理，压缩函数用Δ(x)表示，解压后表达式为：
对于一个音频文件，其解压缩表达式为：
优选地，对所述监控***进行基本参数设置，包括设置语音播报的音量、语速和频次。
本发明还提供了一种基于TTS的矿井水文报警***，该***包含依次通过总线连接的若干传感器、若干通讯站和监控***；所述监控***定时向所有通讯站和传感器定时发送巡检命令，记录传感器无数据返回的次数。
其中，该监控子***包含：报警信息采集模块、语音播报模块、文件压缩模块和文件解压缩模块。
所述报警信息采集模块用于对所有的通讯站和传感器进行连通状态、工作状态以及超限数据信息的采集并进行判断，若存在异常，则储存报警信息，将朗读报警信息标志设置为TRUE；所述语音播报模块用于当朗读报警信息标志为TRUE时接收报警信息采集模块发送的报警信息，朗读并生成wav音频文件发送给文件压缩模块；所述文件压缩模块用于接收所述语音播报模块发送的wav音频文件并进行压缩；所述文件解压缩模块用于在用户查询时调取所述文件压缩模块压缩的文件以解压缩，生成对应的MP3文件。
本发明的基于TTS的矿井水文报警方法及***，解决了传统报警***无语音播报功能的问题，具有以下优点：
(1)本发明将TTS(Text to Speech，语音合成)应用到语音报警***中，大大提高了语音报警***的自动化程度，将分站和传感器进行状态分析，可过滤故障信息，推断故障范围，监测量相关性分析可协助运行人员准确了解异常源，减少处理反应时间，提高可靠性；
(2)本发明将报警的文字信息转换成可听的声音信息，拟人化的用人声语音进行播报，播报完成后提取出报警声音信息，压缩保存成自定义格式的文件，将其存入***磁盘中；
(3)本发明通过文件压缩算法将报警音频文件压缩成自定义格式的文件中，减少***对存储空间的依赖，为监测人员对历史语音报警信息的查询提供了可信且利用率高的语音数据文件；
(4)本发明的报警***实时运行状态快速报警，声像结合，简单精确指明故障信息，而且将历史报警信息有效存储，历史报警信息智能查询。
附图说明
图1为本发明的基于TTS的矿井水文报警***的结构示意图。
图2为本发明的TTS语音播报流程图。
图3为本发明的压缩过程的流程图。
图4为本发明的解压过程的流程图。
图5为本发明的监控子***的结构示意图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种基于TTS的矿井水文报警方法，如图1所示，为本发明的基于TTS的矿井水文报警方法的流程图，该方法包含：
(1)启动井下数据采集，监控***定时向所有分站和传感器定时发送巡检命令，记录传感器无数据返回的次数；
(2)监控***执行如下过程：
当无数据返回的次数大于设定的最大巡检次数，则表示通讯异常，将无数据返回的传感器信息存储报警信息，将朗读报警信息标志设置为TRUE，并结束当前巡检操作；当无数据返回的次数小于或等于设定的最大巡检次数，则再次进行巡检；
当有数据返回，则通讯正常，进行数据校验；
(3)当数据校验正确，则传感器返回状态信息及采集的实时数据，根据传感器信息获取监测数据的阈值，判断实时数据是否在处于正常值范围内；
(4)若不在正常值范围内，则需要将传感器信息与异常实时数据存储于报警信息，将朗读报警信息标志设置为TRUE，并结束当前巡检操作；若在正常范围内，将实时数据存入到数据库中，并判断返回的状态信息是否正常：若状态信息不正常，则需将传感器信息以及状态信息存储于报警信息，将朗读报警信息标志设置为TRUE，并结束当前巡检操作；若状态信息正常，则结束当前巡检操作。
其中，如图2所示，为本发明的TTS语音播报流程图，在朗读报警信息标志为TRUE时，监控***通过声卡或多媒体音箱利用TTS(text to speech，文语转换)引擎将报警***产生的报警文字信息转换为语音读出来，及时地通知监测人员，朗读完成后将朗读报警信息标志设置为FALSE，并生成与朗读内容一致的wav音频文件，并对文件进行压缩。
进一步地，该方法还包含：基于LZMA算法的音频文件压缩方式对wav文件进行压缩。由于wav音频文件的文件容量大，造成磁盘空间浪费，基于LZMA压缩算法的文件压缩技术将wav音频文件压缩成自定义文件格式即kjtts文件，保存于本地磁盘，在保证了语音信息保存完整的情况下，提升存储空间的利用率。
进一步地，压缩采用以帧为单位进行采样压缩，以1152个采样值为一帧数据。根据wav音频文件的结构特点，为了避免数据量太大造成***瘫痪，并且为了有效减少压缩过程的错误率，压缩采用以帧为单位进行采样压缩。
进一步地，将在某时间段内生成的多个wav文件定义为wi(i＝1,2,3,…,n)，hwi(i＝1,2,3,…,n)为对应wi的头文件信息，Zij(i＝1,2,3,…,n；j＝1,2,3,…,m)表示wi中一帧数据所含有的音频内容，则某时间段内wi(i＝1,2,3,…,n)可表述为：
压缩函数是对Zij进行压缩处理，压缩函数用表示，压缩后的音频内容用CZij表示，表达式为：
对于一个wav文件，其压缩表达式为：
对于某时段所有的wav文件将，其压缩组合成一个kjtts文件，定义K为压缩组合的kjtts文件，其表达式为：
本发明为了保存原有音频的质量，采用了自定义的文件格式kjtts文件代替默认.7z格式对压缩过的wav文件进行了存储，kjtts文件既能保存原有文件的重要属性，又能达到文件压缩的效果，文件头部分包括：原始wav的采样频率、音频采样大小、量化比特率、通道数、wav文件大小五个属性信息，并且每个属性信息占用4个字节的存储空间；文件数据部分保存了压缩过的wav主体部分。
进一步地，如图3所示，为本发明的压缩过程的流程图，压缩过程包含：将原始wav音频文件的属性信息存入kjtts压缩格式的文件头，获取原始wav音频文件字节大小TotalSize，初始化采样一帧的字节大小SampleSize，初始化完成压缩变量DoneSize，比较DoneSize和TotalSize的大小：
当DoneSize小于TotalSize时，则将一帧大小的数据流写入内存缓冲区，调用集成了LZMA算法的CompressStream函数，令DoneSize＝DoneSize+SamplesSize，直至DoneSize大于或等于TotalSize；
当DoneSize大于或等于TotalSize时，则完成压缩音频内容形成内存流，并将其文件头信息进行组合，判断是否对所有wav音频文件完成压缩，若均完成压缩，则完成压缩过程，形成kjtts文件，再次进行压缩过程，直至所有wav音频文件均完成压缩。
进一步地，该方法还包含：当用户查询任意一音频文件时，将对应的kjtts文件进行解压并生成对应的MP3文件，再通过播放相应MP3文件上的音频内容获取到相应的语音报警信息，满足监测人员对历史报警信息的查看与收听。
进一步地，如图4所示，为本发明的解压过程的流程图，解压过程包含：载入待解压的kjtts文件信息，读取kjtts文件头信息，创建MP3文件并配置其相应属性，调用DeCompressStream解压缩函数，将解压完成数据写入内存缓冲区，调用EncodeStream转换函数，完成解压缩过程并形成MP3文件。
定义mpi(i＝1,2,3,…,n)为某时间段内所有解压后的音频文件，DeCompressStream解压缩函数的目标是对K进行解压缩处理，压缩函数用Δ(x)表示，解压后表达式为：
对于一个音频文件，其解压缩表达式为：
进一步地，对监控***进行基本参数设置，包括设置语音播报的音量、语速和频次。
一种基于TTS的矿井水文报警***，该***包含依次通过总线连接的若干传感器、若干通讯站和监控***；监控***定时向所有通讯站和传感器定时发送巡检命令，记录传感器无数据返回的次数；
其中，如图5所示，为本发明的监控子***的结构示意图，该监控子***100包含：报警信息采集模块110、语音播报模块120、文件压缩模块130和文件解压缩模块140。
报警信息采集模块110用于对所有的通讯站和传感器进行连通状态、工作状态以及超限数据信息的采集并进行判断，若存在异常，则储存报警信息，将朗读报警信息标志设置为TRUE。
语音播报模块120用于当朗读报警信息标志为TRUE时接收报警信息采集模块110发送的报警信息，朗读并生成wav音频文件发送给文件压缩模块130。
文件压缩模块130用于接收语音播报模块120发送的wav音频文件并进行压缩。
文件解压缩模块140用于在用户查询时调取文件压缩模块130压缩的文件以解压缩，生成对应的MP3文件。
本发明的报警***应用于某煤矿上，进行语音报警部分的测试，在矿井水文监测***运行的阶段，它能够准确的捕获到出现异常断线的传感器、工作状态不正常的传感器以及采集到超限实时数据的传感器信息，并将其组织成报警信息，通过TTS语音播报将组织完成报警信息播放出来，经过语音测试，煤矿上的监测人员可以及时的收听到报警信息，并对相应传感器进行修复，因此相比于没有语音报警功能的监测***有着明显的优势，并可根据监测需求调整播报的音量、语速、频次，测试证明，利用TTS语音报警比传统的文字报警更加及时，有效减少了传感器维护时间。
根据煤矿上报警信息语音播报的数据来源，对音频文件压缩进行了测试与分析，测试中分别对某煤矿上时长为1分钟、15分钟、30分钟、60分钟和120分钟的音频文件进行了压缩测试，压缩率y的计算式为：
上计算式中，m、n分别表示压缩前、后文件大小。
测试数据表明，经过基于LZMA算法压缩处理的音频文件明显减少了所需要的存储空间，压缩率的效果如表1所示，与MP3音频压缩技术进行了比较，测试的数据表明，采用的基于LZMA算法的音频文件压缩方式的压缩率更大，压缩率的效果对比表如表2所示。
表1音频文件压缩率效果表
表2压缩率效果对比表
尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍，但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后，对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此，本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。
Claims (9)
1.一种基于TTS的矿井水文报警方法，其特征在于，该方法包含：
(1)启动井下数据采集，监控***定时向所有分站和传感器定时发送巡检命令，记录传感器无数据返回的次数；
(2)监控***执行如下过程：
当无数据返回的次数大于设定的最大巡检次数，则表示通讯异常，将无数据返回的传感器信息存储报警信息，将朗读报警信息标志设置为TRUE，并结束当前巡检操作；当无数据返回的次数小于或等于设定的最大巡检次数，则再次进行巡检；
当有数据返回，则通讯正常，进行数据校验；
(3)当数据校验正确，则传感器返回状态信息及采集的实时数据，根据传感器信息获取监测数据的阈值，判断实时数据是否在处于正常值范围内；
(4)若不在正常值范围内，则需要将传感器信息与异常实时数据存储于报警信息，将朗读报警信息标志设置为TRUE，并结束当前巡检操作；若在正常范围内，将实时数据存入到数据库中，并判断返回的状态信息是否正常：若状态信息不正常，则需将传感器信息以及状态信息存储于报警信息，将朗读报警信息标志设置为TRUE，并结束当前巡检操作；若状态信息正常，则结束当前巡检操作；
其中，在所述朗读报警信息标志为TRUE时，所述监控***通过声卡或多媒体音箱利用TTS引擎将报警***产生的报警文字信息转换为语音读出来，及时地通知监测人员，朗读完成后将朗读报警信息标志设置为FALSE，并生成与朗读内容一致的wav音频文件，并对文件进行压缩。
2.根据权利要求1所述的基于TTS的矿井水文报警方法，其特征在于，该方法还包含：基于LZMA算法的音频文件压缩方式对wav文件进行压缩。
3.根据权利要求2所述的基于TTS的矿井水文报警方法，其特征在于，所述压缩采用以帧为单位进行采样压缩，以1152个采样值为一帧数据。
4.根据权利要求3所述的基于TTS的矿井水文报警方法，其特征在于，将在某时间段内生成的多个wav文件定义为wi(i＝1,2,3,…,n)，hwi(i＝1,2,3,…,n)为对应wi的头文件信息，Zij(i＝1,2,3,…,n；j＝1,2,3,…,m)表示wi中一帧数据所含有的音频内容，则某时间段内wi(i＝1,2,3,…,n)可表述为：
压缩函数是对Zij进行压缩处理，压缩函数用表示，压缩后的音频内容用CZij表示，表达式为：
对于一个wav文件，其压缩表达式为：
对于某时段所有的wav文件将，其压缩组合成一个kjtts文件，定义K为压缩组合的kjtts文件，其表达式为：
5.根据权利要求4所述的基于TTS的矿井水文报警方法，其特征在于，所述压缩过程包含：
将原始wav音频文件的属性信息存入kjtts压缩格式的文件头，获取原始wav音频文件字节大小TotalSize，初始化采样一帧的字节大小SampleSize，初始化完成压缩变量DoneSize，比较DoneSize和TotalSize的大小；
当DoneSize小于TotalSize时，则将一帧大小的数据流写入内存缓冲区，调用集成了LZMA算法的CompressStream函数，令DoneSize＝DoneSize+SamplesSize，直至DoneSize大于或等于TotalSize；
当DoneSize大于或等于TotalSize时，则完成压缩音频内容形成内存流，并将其文件头信息进行组合，判断是否对所有wav音频文件完成压缩，若均完成压缩，则完成压缩过程，形成kjtts文件，再次进行压缩过程，直至所有wav音频文件均完成压缩。
6.根据权利要求4或5所述的基于TTS的矿井水文报警方法，其特征在于，该方法还包含：当用户查询任意一音频文件时，将对应的kjtts文件进行解压并生成对应的MP3文件，再通过播放相应MP3文件上的音频内容获取到相应的语音报警信息。
7.根据权利要求6所述的基于TTS的矿井水文报警方法，其特征在于，所述解压过程包含：
载入待解压的kjtts文件信息，读取kjtts文件头信息，创建MP3文件并配置其相应属性，调用DeCompressStream解压缩函数，将解压完成数据写入内存缓冲区，调用EncodeStream转换函数，完成解压缩过程并形成MP3文件；
定义mpi(i＝1,2,3,…,n)为某时间段内所有解压后的音频文件，DeCompressStream解压缩函数的目标是对K进行解压缩处理，压缩函数用Δ(x)表示，解压后表达式为：
对于一个音频文件，其解压缩表达式为：
8.根据权利要求1所述的基于TTS的矿井水文报警方法，其特征在于，对所述监控***进行基本参数设置，包括设置语音播报的音量、语速和频次。
9.一种基于TTS的矿井水文报警***，其特征在于，该***包含依次通过总线连接的若干传感器、若干通讯站和监控***；所述监控***定时向所有通讯站和传感器定时发送巡检命令，记录传感器无数据返回的次数；
其中，该监控子***(100)包含：报警信息采集模块(110)、语音播报模块(120)、文件压缩模块(130)和文件解压缩模块(140)；
所述报警信息采集模块(110)用于对所有的通讯站和传感器进行连通状态、工作状态以及超限数据信息的采集并进行判断，若存在异常，则储存报警信息，将朗读报警信息标志设置为TRUE；
所述语音播报模块(120)用于当朗读报警信息标志为TRUE时接收报警信息采集模块(110)发送的报警信息，朗读并生成wav音频文件发送给文件压缩模块(130)；
所述文件压缩模块(130)用于接收所述语音播报模块(120)发送的wav音频文件并进行压缩；
所述文件解压缩模块(140)用于在用户查询时调取所述文件压缩模块(130)压缩的文件以解压缩，生成对应的MP3文件。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910132731.4A CN109667624B (zh) | 2019-02-22 | 2019-02-22 | 一种基于tts的矿井水文报警方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910132731.4A CN109667624B (zh) | 2019-02-22 | 2019-02-22 | 一种基于tts的矿井水文报警方法及*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109667624A true CN109667624A (zh) | 2019-04-23 |
| CN109667624B CN109667624B (zh) | 2020-10-09 |
Family
ID=66152101
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910132731.4A Expired - Fee Related CN109667624B (zh) | 2019-02-22 | 2019-02-22 | 一种基于tts的矿井水文报警方法及*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109667624B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113453168A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-09-28 | 深圳震有科技股份有限公司 | 一种基于集群对讲的紧急事件语音通报方法及*** |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU527511A1 (ru) * | 1974-05-28 | 1976-09-05 | Копейский Машиностроительный Завод Им. С.М.Кирова | Устройство дл управлени горным комбайном |
| CN105649678A (zh) * | 2016-01-04 | 2016-06-08 | 中国矿业大学(北京) | 基于图像和水质监测的井下水灾报警方法 |
| CN205638554U (zh) * | 2016-01-04 | 2016-10-12 | 中国矿业大学(北京) | 基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警*** |
| CN109195115A (zh) * | 2018-07-25 | 2019-01-11 | 山东精诚电子科技有限公司 | 利用窄带网络实现语音寻呼和广播的***及方法 |
-
2019
- 2019-02-22 CN CN201910132731.4A patent/CN109667624B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU527511A1 (ru) * | 1974-05-28 | 1976-09-05 | Копейский Машиностроительный Завод Им. С.М.Кирова | Устройство дл управлени горным комбайном |
| CN105649678A (zh) * | 2016-01-04 | 2016-06-08 | 中国矿业大学(北京) | 基于图像和水质监测的井下水灾报警方法 |
| CN205638554U (zh) * | 2016-01-04 | 2016-10-12 | 中国矿业大学(北京) | 基于图像和水文数据监测的煤矿水灾报警*** |
| CN109195115A (zh) * | 2018-07-25 | 2019-01-11 | 山东精诚电子科技有限公司 | 利用窄带网络实现语音寻呼和广播的***及方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 付瑞锋: "可视化多参数水文动态监测***研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
| 武睿: "无线透地通信语音压缩与识别的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113453168A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-09-28 | 深圳震有科技股份有限公司 | 一种基于集群对讲的紧急事件语音通报方法及*** |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109667624B (zh) | 2020-10-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102522084B (zh) | 一种将语音数据转换为文本文件的方法和*** | |
| CN102196478B (zh) | 一种网管***故障的诊断方法和*** | |
| CN102331983A (zh) | 测试报告生成***及方法 | |
| CN101272276A (zh) | 一种日志管理的实现方法 | |
| CN101650946B (zh) | 应用于航行数据记录仪的音频采集卡的音频压缩方法 | |
| CN105353996A (zh) | 一种检测信号处理装置及方法 | |
| CN113670434B (zh) | 变电站设备声音异常识别方法、装置和计算机设备 | |
| CN109667624A (zh) | 一种基于tts的矿井水文报警方法及*** | |
| CN109542750A (zh) | 分布式日志*** | |
| CN106250471A (zh) | 一种用于列车atp的数据自动提取与存储***及方法 | |
| CN114184864B (zh) | 智能录波器测试方法及*** | |
| CN106297796A (zh) | 一种飞行员复诵监控方法及装置 | |
| CN102621978A (zh) | 一种用于纯电动汽车电控***的下线检测*** | |
| CN103633736B (zh) | 从变电子站至主站的在线监测通信方法 | |
| CN112100214A (zh) | 一种宽频测量数据关联关系分析方法及*** | |
| CN106484728B (zh) | 日志数据的生成方法、解析方法、生成装置及解析装置 | |
| JP2007292501A (ja) | 診断用信号処理装置 | |
| CN107066421B (zh) | 一种示波器及其采集数据上报方法 | |
| CN113805105A (zh) | 三相变压器检测方法和*** | |
| CN109143878B (zh) | 多路采集通道的遥信消息和soe消息处理方法 | |
| CN118013332B (zh) | 一种电表采集器的采集***及运行方法 | |
| CN108267697A (zh) | 一种用于水质在线观测网的岸基电源输出瞬态监测*** | |
| CN113240332B (zh) | 一种配电***的运行管理方法及装置 | |
| KR102174420B1 (ko) | 미션 크리티컬 시스템을 위한 비주기적인 개별 정보 융합 방법 및 장치 | |
| CN117056298B (zh) | 基于共享内存的跨服务数据通信*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20201009 |