CN109660509A - 基于人脸识别的登录方法、装置、***和存储介质 - Google Patents

基于人脸识别的登录方法、装置、***和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于人脸识别的登录方法、装置、***和存储介质，该方法包括：接收用户的刷脸登录请求，并获取用户的实时人脸图像；使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像；根据所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度判断是否登录成功。本发明的基于人脸识别的登录方法、装置、***和存储介质使用用户身份信息提取人脸数据库中相对应的参考人脸图像，并与实时人脸图像进行对比以判断是否登录成功，而无需遍历整个人脸数据库作对比，提高了登录效率。

Description

基于人脸识别的登录方法、装置、***和存储介质
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域，更具体地涉及一种基于人脸识别的登录方法、装置、***和存储介质。
背景技术
传统的网络账户保护方式为用户名和密码登录方式。用户在终端机上输入注册时的用户名和密码供***主机存储，***主机分析判断用户输入的用户名和密码，判别用户从终端机输入的信息是否正确，只有当用户名和密码正确，用户才能准予进入自有的信息资源空间。其缺点是：***安全性低，当密码和用户名被他人获取后，合法用户所拥有的信息资源空间将被盗取。
为了方便用户操作，越来越多的移动应用软件使用人脸识别技术进行登录，这种登录方式被称为刷脸登录。现有的刷脸登录采用的是1:n式的对比，也就是要在人脸数据库里去遍历一遍，找到一张对比合格的脸。随着人脸数据库的体积不断增大，这样的1:n式的对比严重影响了刷脸登录的效率。
发明内容
本发明提出了一种基于人脸识别的登录方案，使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中相对应的参考人脸图像，并将用户的实时人脸图像和所述参考人脸图像进行对比来判断是否登录成功，从而提高了登录效率。下面简要描述本发明提出的关于基于人脸识别的登录方案，更多细节将在后续结合附图在具体实施方式中加以描述。
根据本发明一方面，提供了一种基于人脸识别的登录方法，所述方法包括：接收用户的刷脸登录请求，并获取用户的实时人脸图像；使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像；根据所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度判断是否登录成功。
在一个实施例中，所述人脸数据库中预先存储有具有映射关系的所述用户身份信息和所述参考人脸图像；所述使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像，包括：使用所述用户的用户身份信息根据所述映射关系从所述人脸数据库中提取与所述用户身份信息相对应的所述参考人脸图像。
在一个实施例中，在接收用户的刷脸登录请求之前，还包括：判断所述人脸数据库中是否已录入所述参考人脸图像，如果未录入，则录入所述参考人脸图像。
在一个实施例中，所述录入所述参考人脸图像包括：接收注册请求；录入所述注册请求所携带的人脸图像作为参考人脸图像，并建立所述参考人脸图像和所述注册请求所携带的用户身份信息之间的所述映射关系。
在一个实施例中，所述录入所述参考人脸图像包括：接收用户的普通登录请求；验证所述普通登录请求所携带的登录密码；若所述验证通过，则获取用户的人脸图像；录入所述人脸图像作为参考人脸图像，并建立所述参考人脸图像和所述登录请求所携带的用户身份信息之间的所述映射关系。
在一个实施例中，所述根据所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度判断是否登录成功包括：若所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度大于或等于相似度阈值，则判断登陆成功；若所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度小于相似度阈值，则判断登陆失败。
根据本发明另一方面，提供了一种基于人脸识别的登录装置，所述装置包括：获取模块，用于接收用户的请求刷脸登录，并获取用户的实时人脸图像；提取模块，用于使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中所录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像；以及对比模块，用于根据所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度判断是否登录成功。
在一个实施例中，所述人脸数据库中预先存储有具有映射关系的所述用户身份信息和所述参考人脸图像；所述使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像，包括：使用所述用户的用户身份信息根据所述映射关系从所述人脸数据库中提取与所述用户身份信息相对应的所述参考人脸图像。
根据本发明又一方面，提供了一种基于人脸识别的登录***，所述***包括存储装置和处理器，所述存储装置上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行上述任一项所述的基于人脸识别的登录方法。
根据本发明再一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时执行上述任一项所述的基于人脸识别的登录方法。
本发明的基于人脸识别的登录方法、装置、***和存储介质使用用户身份信息提取人脸数据库中相对应的参考人脸图像，并与实时人脸图像进行对比以判断是否登录成功，而无需遍历整个人脸数据库作对比，提高了登录效率。
附图说明
通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1示出用于实现根据本发明实施例的基于人脸识别的登录方法、装置、***和存储介质的示例服务器的示意性框图；
图2示出根据本发明实施例的基于人脸识别的登录方法的示意性流程图；
图3示出根据本发明实施例的基于人脸识别的登录方法的另一示意性流程图；
图4示出根据本发明实施例的基于人脸识别的登录装置的示意性框图；以及
图5示出根据本发明实施例的***的示意性框图。
具体实施方式
为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明中描述的本发明实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本发明的保护范围之内。
首先，参照图1来描述用于实现本发明实施例的基于人脸识别的登录方法、装置、***和存储介质的示例服务器100。
如图1所示，服务器100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108、以及通信装置110，这些组件通过总线***112和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的服务器100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述服务器也可以具有其他组件和结构。
所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述服务器100中的其它组件以执行期望的功能。
所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本发明实施例中(由处理器实现)的服务器端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。
所述输入装置106可以是服务器端的操作者用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。所述指令例如是接受或拒绝上传图像的指令。
所述输出装置108可以向外部(例如服务器端的操作者)输出各种信息(例如图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。
所述通信装置110可以实现与终端设备之间的有线或无线通信。
需要注意的是，图1所示的服务器100的组件和结构只是示例性的，尽管图1示出的服务器100包括多个不同的装置，但是根据需要，其中的一些装置可以不是必须的，其中的一些装置的数量可以更多等等，本发明对此不限定。
用于实现本发明实施例中客户端的示例终端设备包括一个或多个处理器、一个或多个存储装置、输入装置、输出装置、通信装置以及图像采集装置，这些组件通过总线***和/或其它形式的连接机构互连。应当注意，所述终端设备的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述终端设备也可以具有其他组件和结构。示例性地，用于实现根据本发明中客户端的示例终端设备可以被实现为诸如智能手机、平板电脑、笔记本型计算机、桌上型计算机等。
下面，将参考图2描述根据本发明实施例的基于人脸识别的登录方法200。如图2所示，基于人脸识别的登录方法200可以包括如下步骤：
在步骤S210，接收用户的刷脸登录请求，并获取用户的实时人脸图像。
示例性地，当终端设备的刷脸登录功能开启时，显示刷脸登录界面，接收用户的用户身份信息例如可将用户上次登录所使用的用户名回显到用户名的输入框中；当用户选择刷脸登录以后，则向服务器端发送刷脸登录请求，服务器端接收该刷脸登录请求，并获取客户端发送的用户身份信息和用户的实时人脸图像。若终端设备的刷脸登录功能未开启，则隐藏刷脸登录界面，显示普通登录界面。其中，所述刷脸登录即为基于人脸识别的登录方式，所述普通登录为非基于人脸识别的登录方式。
其中，所述实时人脸图像可以是终端设备的图像采集装置所采集的人脸图像，图像采集装置将采集到的图像传送到终端设备的处理器，并通过通信装置发送到服务器。实时人脸图像也可以由外部设备传送到终端设备。
示例性地，当开始进行人脸检测以后，可在终端设备上显示倒计时提示并开始扫描摄像头中出现的人脸图像，如果没有扫描到人脸图像，则提示用户将脸部移动到屏幕中；如果检测到多张人脸，提示用户检测到多张人脸，请重试；如果超时，则停止扫描，提示操作超时，提示用户重试；如果活体检测成功，返回人脸图像的数据，并带上用户名发起登录请求，其中，所述人脸图像可以是base64格式的数据。
为了防止非法用户盗用合法用户的照片、图片等来通过人脸验证，在人脸检测过程中还包括对该人脸图像进行活体检测，判断得出该人脸图像是否为真实的人脸。其中，所述活体检测可以是通过语音或文字提示用户进行点头、摇头、张嘴等动作的活体检测方式，也可以是其他任意适宜的活体检测方式。所述活体检测为现有技术，此处不再赘述。
如图3所示，根据本发明实施例，在接收用户的刷脸登录请求之前，首先判断人脸数据库中是否已录入与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像。如果已录入，则终端设备开启刷脸登录功能，服务器端接收刷脸登录请求。如果未录入，则终端设备不开启刷脸登录功能，服务器端首先录入所述参考人脸图像。录入参考人脸图像之后，则终端设备开启刷脸登录功能，用户下次登录时在终端设备上显示刷脸登录界面。
在一个实施例中，参考人脸图像是在普通登录方式登陆成功后录入的。在进行普通登录时，客户端显示普通登录界面，并接收用户输入的用户身份信息和登录密码，该用户信息可以是用户在输入框中输入的用户名，或回显在输入框中的用户上次登录所使用的用户名。接着，客户端通过有线或无线网络向服务器端发送携带有用户身份信息和登录密码的普通登录请求。服务器端接收普通登录请求，验证所述普通登录请求所携带的登录密码；若验证通过，则通过客户端获取用户的人脸图像，接着录入所述人脸图像作为参考人脸图像，并建立所述参考人脸图像和所述普通登录请求所携带的用户身份信息之间的映射关系。
在一个实施例中，所述普通登录方式为用户名密码登录方式。在其他实施例中，所述普通登录方式也可以是指纹登录、手势登录等其他非基于人脸识别的登录方式，本发明对此不做限制。
在另一实施例中，参考人脸图像是注册时录入的。示例性地，用户可在终端设备上开启注册表单，并输入待注册的信息，所述待注册的信息至少包括用户身份信息、注册密码和人脸图像；客户端通过有线或无线网络向服务器端发送携带注册信息的注册请求；服务器端接收注册请求之后，可首先验证用户身份信息是否已注册，若未注册，则录入注册请求所携带的人脸图像作为参考人脸图像，并建立所述参考人脸图像和所述注册请求所携带的用户身份信息之间的所述映射关系。
在步骤S220，使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中所录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像。
根据本发明的实施例，服务端接收到登录请求后，则使用用户身份信息提取人脸数据库中事先录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像。
如上所述，所述人脸数据库中预先存储有具有映射关系的用户身份信息和参考人脸图像。在获取登录请求之后，则使用所述用户的用户身份信息根据所述映射关系从所述人脸数据库中提取与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像。
在步骤S230，根据所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的匹配度判断是否登录成功。
具体地，可以通过特征提取网络提取实时人脸图像的第一特征向量，并提取参考人脸图像的第二特征向量，计算第一特征向量与第二特征向量之间的相似度，根据该相似度确定是否属于同一人。示例性地，该特征提取网络可以是目前已有的用于进行特征提取的卷积神经网络，这里不再赘述。
示例性地，可以计算第一特征向量与第二特征向量之间的距离来计算相似度。例如，该距离可以为欧式距离、余弦距离、马氏距离等中的任一种，或者可以为其他距离，本发明对此不限定。在计算距离之后，可以根据该距离计算相似度。作为一例，可以将所述计算得到的距离直接作为相似度。作为另一例，可以在得到距离的基础上再计算得到相似度。计算所得到的相似度可以为0～1之间的值。
若所得到的相似度大于或等于相似度阈值，则可以确定被实时人脸图像与参考人脸图像属于同一人，服务器端下发登陆成功的消息；若所得到的相似度小于相似度阈值，则可以确定被实时人脸图像与参考人脸图像不属于同一人，服务器端下发登陆失败的消息。其中，相似度阈值可以在实际应用中根据实际情况进行设定，例如可根据***的安全级别设置相似度阈值，安全级别要求高的***需要预设高的匹配度阈值，本发明对此不限定。
根据本发明实施例的基于人脸识别的登录方法，在进行刷脸登录时，使用用户身份信息在人脸数据库中提取事先录入的参考人脸图像，并将实时人脸图像和参考人脸图像进行对比，而无需遍历人脸数据库来搜索相似的人脸图像，避免了人脸数据库的体积对刷脸登录的操作性能造成不利影响，从而即保证了登录的效率，又不会增加操作成本。
以上示例性地描述了根据本发明实施例的基于人脸识别的登录方法。示例性地，根据本发明实施例的基于人脸识别的登录方法可以在具有存储器和处理器的设备、装置或者***中实现。
需要说明的是，本发明实施例所提供的基于人脸识别的登录方法一般由服务器执行，相应地，下述的基于人脸识别的登录装置一般设置于服务器中。
下面结合图4描述本发明另一方面提供的基于人脸识别的登录装置。图4示出了根据本发明实施例的基于人脸识别的登录装置400的示意性框图。
如图4所示，根据本发明实施例的装置400包括获取模块410、提取模块420和对比模块430。所述获取模块410、提取模块420和对比模块430可分别执行上文中结合图2描述的基于人脸识别的登录方法的各个步骤/功能。以下仅对装置400的各模块的主要功能进行描述，而省略以上已经描述过的细节内容。
获取模块410用于接收用户的刷脸登录请求，并获取用户的实时人脸图像。
示例性地，当终端设备的刷脸登录功能开启时，显示刷脸登录界面，接收用户的用户身份信息例如可将用户上次登录所使用的用户名回显到用户名的输入框中；当用户选择刷脸登录以后，则向服务器端发送刷脸登录请求，服务器端接收该刷脸登录请求，并获取客户端发送的用户身份信息和用户的实时人脸图像。若终端设备的刷脸登录功能未开启，则隐藏刷脸登录界面，显示普通登录界面。其中，所述刷脸登录即为基于人脸识别的登录方式，所述普通登录为非基于人脸识别的登录方式。
其中，所述实时人脸图像可以是终端设备的图像采集装置所采集的人脸图像，图像采集装置将采集到的图像传送到终端设备的处理器，并通过通信装置发送到服务器。实时人脸图像也可以由外部设备传送到终端设备。
示例性地，当开始进行人脸检测以后，可在终端设备上显示倒计时提示并开始扫描摄像头中出现的人脸图像，如果没有扫描到人脸图像，则提示用户将脸部移动到屏幕中；如果检测到多张人脸，提示用户检测到多张人脸，请重试；如果超时，则停止扫描，提示操作超时，提示用户重试；如果活体检测成功，返回人脸图像的数据，并带上用户名发起登录请求，其中，所述人脸图像可以是base64格式的数据。
为了防止非法用户盗用合法用户的照片、图片等来通过人脸验证，在人脸检测过程中还包括对该人脸图像进行活体检测，判断得出该人脸图像是否为真实的人脸。其中，所述活体检测可以是通过语音或文字提示用户进行点头、摇头、张嘴等动作的活体检测方式，也可以是其他任意适宜的活体检测方式。所述活体检测为现有技术，此处不再赘述。
根据本发明实施例，装置400还包括判断模块和录入模块。判断模块配置为在接收用户的刷脸登录请求之前，首先判断人脸数据库中是否已录入与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像。如果已录入，则终端设备开启刷脸登录功能，服务器端接收刷脸登录请求。如果未录入，则终端设备不开启刷脸登录功能，服务器端首先录入所述参考人脸图像。录入参考人脸图像之后，则终端设备开启刷脸登录功能，用户下次登录时在终端设备上显示刷脸登录界面。
在一个实施例中，录入模块配置为在普通登录方式登陆成功后录入参考人脸图像。在进行普通登录时，客户端显示普通登录界面，并接收用户输入的用户身份信息和登录密码，该用户信息可以是用户在输入框中输入的用户名，或回显在输入框中的用户上次登录所使用的用户名。接着，客户端通过有线或无线网络向服务器端发送携带有用户身份信息和登录密码的普通登录请求。服务器端接收普通登录请求，验证所述普通登录请求所携带的登录密码；若验证通过，则通过客户端获取用户的人脸图像，接着录入所述人脸图像作为参考人脸图像，并建立所述参考人脸图像和所述普通登录请求所携带的用户身份信息之间的映射关系。
在一个实施例中，所述普通登录方式为用户名密码登录方式。在其他实施例中，所述普通登录方式也可以是指纹登录、手势登录等其他非基于人脸识别的登录方式，本发明对此不做限制。
在另一实施例中，录入模块配置为在注册时录入参考人脸图像。示例性地，用户可在终端设备上开启注册表单，并输入待注册的信息，所述待注册的信息至少包括用户身份信息、注册密码和人脸图像；客户端通过有线或无线网络向服务器端发送携带注册信息的注册请求；服务器端接收注册请求之后，可首先验证用户身份信息是否已注册，若未注册，则录入注册请求所携带的人脸图像作为参考人脸图像，并建立所述参考人脸图像和所述注册请求所携带的用户身份信息之间的所述映射关系。提取模块420用于使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中所录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像。
根据本发明的实施例，服务端接收到登录请求后，则使用用户身份信息提取人脸数据库中事先录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像。
如上所述，所述人脸数据库中预先存储有具有映射关系的用户身份信息和参考人脸图像。在获取登录请求之后，则使用所述用户的用户身份信息根据所述映射关系从所述人脸数据库中提取与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像。
对比模块430用于根据所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的匹配度判断是否登录成功。
具体地，可以通过特征提取网络提取实时人脸图像的第一特征向量，并提取参考人脸图像的第二特征向量，计算第一特征向量与第二特征向量之间的相似度，根据该相似度确定是否属于同一人。示例性地，该特征提取网络可以是目前已有的用于进行特征提取的卷积神经网络，这里不再赘述。
示例性地，可以计算第一特征向量与第二特征向量之间的距离来计算相似度。例如，该距离可以为欧式距离、余弦距离、马氏距离等中的任一种，或者可以为其他距离，本发明对此不限定。在计算距离之后，可以根据该距离计算相似度。作为一例，可以将所述计算得到的距离直接作为相似度。作为另一例，可以在得到距离的基础上再计算得到相似度。计算所得到的相似度可以为0～1之间的值。
若所得到的相似度大于或等于相似度阈值，则可以确定被实时人脸图像与参考人脸图像属于同一人，服务器端下发登陆成功的消息；若所得到的相似度小于相似度阈值，则可以确定被实时人脸图像与参考人脸图像不属于同一人，服务器端下发登陆失败的消息。其中，相似度阈值可以在实际应用中根据实际情况进行设定，例如可根据***的安全级别设置相似度阈值，安全级别要求高的***需要预设高的匹配度阈值，本发明对此不限定。
基于上面的描述，根据本发明实施例的基于人脸识别的登录装置在进行刷脸登录时，使用用户身份信息在人脸数据库中提取事先录入的参考人脸图像，并将实时人脸图像和参考人脸图像进行对比，而无需遍历人脸数据库来搜索相似的人脸图像，避免了人脸数据库的体积对刷脸登录的操作性能造成不利影响，从而即保证了登录的效率，又不会增加操作成本。
图5示出了根据本发明实施例的基于人脸识别的登录***500的示意性框图。基于人脸识别的登录***500包括存储装置510以及处理器520。
其中，存储装置510存储用于实现根据本发明实施例的基于人脸识别的登录方法中的相应步骤的程序代码。处理器520用于运行存储装置510中存储的程序代码，以执行根据本发明实施例的基于人脸识别的登录方法的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的基于人脸识别的登录装置中的相应模块。
在一个实施例中，在所述程序代码被处理器520运行时使得基于人脸识别的登录***500执行以下步骤：接收用户的刷脸登录请求，并获取用户的实时人脸图像；使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像；根据所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度判断是否登录成功。
在一个实施例中，所述人脸数据库中预先存储有具有映射关系的所述用户身份信息和所述参考人脸图像；所述使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像，包括：使用所述用户的用户身份信息根据所述映射关系从所述人脸数据库中提取与所述用户身份信息相对应的所述参考人脸图像。
在一个实施例中，在接收用户的刷脸登录请求之前，还包括：判断所述人脸数据库中是否已录入所述参考人脸图像，如果未录入，则录入所述参考人脸图像。
在一个实施例中，所述录入所述参考人脸图像包括：接收注册请求；录入所述注册请求所携带的人脸图像作为参考人脸图像，并建立所述参考人脸图像和所述注册请求所携带的用户身份信息之间的所述映射关系。
在一个实施例中，所述录入所述参考人脸图像包括：接收普通登录请求；验证所述普通登录请求所携带的登录密码；若所述验证通过，则获取用户的人脸图像；录入所述人脸图像作为参考人脸图像，并建立所述参考人脸图像和所述普通登录请求所携带的用户身份信息之间的所述映射关系。
在一个实施例中，所述根据所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度判断是否登录成功包括：若所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度大于或等于相似度阈值，则判断登陆成功；若所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度小于相似度阈值，则判断登陆失败。
此外，根据本发明实施例，还提供了一种存储介质，在所述存储介质上存储了程序指令，在所述程序指令被计算机或处理器运行时用于执行本发明实施例的基于人脸识别的登录方法的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的基于人脸识别的登录装置中的相应模块。所述存储介质例如可以包括智能电话的存储卡、平板电脑的存储部件、个人计算机的硬盘、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、USB存储器、或者上述存储介质的任意组合。所述计算机可读存储介质可以是一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。
在一个实施例中，所述计算机程序指令在被计算机运行时可以实现根据本发明实施例的基于人脸识别的登录装置的各个功能模块，并且/或者可以执行根据本发明实施例的基于人脸识别的登录方法。
在一个实施例中，所述计算机程序指令在被计算机或处理器运行时使计算机或处理器执行以下步骤：接收用户的刷脸登录请求，并获取用户的实时人脸图像；使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像；根据所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度判断是否登录成功。
在一个实施例中，所述人脸数据库中预先存储有具有映射关系的所述用户身份信息和所述参考人脸图像；所述使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像，包括：使用所述用户的用户身份信息根据所述映射关系从所述人脸数据库中提取与所述用户身份信息相对应的所述参考人脸图像。
在一个实施例中，在接收用户的刷脸登录请求之前，还包括：判断所述人脸数据库中是否已录入所述参考人脸图像，如果未录入，则录入所述参考人脸图像。
在一个实施例中，所述录入所述参考人脸图像包括：接收注册请求；录入所述注册请求所携带的人脸图像作为参考人脸图像，并建立所述参考人脸图像和所述注册请求所携带的用户身份信息之间的所述映射关系。
在一个实施例中，所述录入所述参考人脸图像包括：接收普通登录请求；验证所述普通登录请求所携带的登录密码；若所述验证通过，则获取用户的人脸图像；录入所述人脸图像作为参考人脸图像，并建立所述参考人脸图像和所述普通登录请求所携带的用户身份信息之间的所述映射关系。
在一个实施例中，所述根据所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度判断是否登录成功包括：若所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度大于或等于相似度阈值，则判断登陆成功；若所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度小于相似度阈值，则判断登陆失败。
根据本发明实施例的基于人脸识别的登录装置中的各模块可以通过根据本发明实施例的电子设备的处理器运行在存储器中存储的计算机程序指令来实现，或者可以在根据本发明实施例的计算机程序产品的计算机可读存储介质中存储的计算机指令被计算机运行时实现。
根据本发明实施例的基于人脸识别的登录方法、装置、***和存储介质在进行刷脸登录时，使用用户身份信息在人脸数据库中提取事先录入的参考人脸图像，并将实时人脸图像和参考人脸图像进行对比，而无需遍历人脸数据库来搜索相似的人脸图像，避免了人脸数据库的体积对刷脸登录的操作性能造成不利影响，从而即保证了登录的效率，又不会增加操作成本。
根据本发明实施例，还提供了一种计算机程序，该计算机程序可以存储在云端或本地的存储介质上。在该计算机程序被计算机或处理器运行时用于执行本发明实施例的基于人脸识别的登录方法的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的基于人脸识别的登录装置中的相应模块。
尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本发明的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本发明的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本发明的范围之内。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本发明的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的登录方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户的刷脸登录请求，并获取用户的实时人脸图像；
使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像；
根据所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度判断是否登录成功。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸数据库中预先存储有具有映射关系的所述用户身份信息和所述参考人脸图像；
所述使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像，包括：
使用所述用户的用户身份信息根据所述映射关系从所述人脸数据库中提取与所述用户身份信息相对应的所述参考人脸图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在接收用户的刷脸登录请求之前，还包括：判断所述人脸数据库中是否已录入所述参考人脸图像，如果未录入，则录入所述参考人脸图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述录入所述参考人脸图像包括：
接收注册请求；
录入所述注册请求所携带的人脸图像作为参考人脸图像，并建立所述参考人脸图像和所述注册请求所携带的用户身份信息之间的所述映射关系。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述录入所述参考人脸图像包括：
接收用户的普通登录请求；
验证所述普通登录请求所携带的登录密码；
若所述验证通过，则获取用户的人脸图像；
录入所述人脸图像作为参考人脸图像，并建立所述参考人脸图像和所述普通登录请求所携带的用户身份信息之间的所述映射关系。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度判断是否登录成功包括：
若所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度大于或等于相似度阈值，则判断登陆成功；
若所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度小于相似度阈值，则判断登陆失败。
7.一种基于人脸识别的登录装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于接收用户的请求刷脸登录，并获取用户的实时人脸图像；
提取模块，用于使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中所录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像；以及
对比模块，用于根据所述实时人脸图像和所述参考人脸图像之间的相似度判断是否登录成功。
8.根据权利要求1所述的登录装置，其特征在于，所述人脸数据库中预先存储有具有映射关系的所述用户身份信息和所述参考人脸图像；
所述使用所述用户的用户身份信息提取人脸数据库中录入的与所述用户身份信息相对应的参考人脸图像，包括：
使用所述用户的用户身份信息根据所述映射关系从所述人脸数据库中提取与所述用户身份信息相对应的所述参考人脸图像。
9.一种基于人脸识别的登录***，其特征在于，所述***包括存储装置和处理器，所述存储装置上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1-6中的任一项所述的基于人脸识别的登录方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时执行如权利要求1-6中的任一项所述的基于人脸识别的登录方法。
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