CN109658251A - 备付金率查询方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种备付金率查询方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收备付金率查询指令，提取备付金率查询指令中包含的查询参数；根据查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据；读取查询参数中包含的查询时间区间，根据备付金数据获取查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率；根据备付金率生成查询时间区间内的备付金率波动图，并将备付金率波动图推送至目标用户，本发明提供的备付金率查询方法相较于现有的人工分析Excel报表获取备付金率变化情况的方式，不仅能够保证获取到的备付金数据的准确性，也能直观、准确地为用户展示备付金率的整体变化情况，有利于用户结合自身情况进行投资优化。
Description
技术领域
本发明涉及金融技术领域，尤其涉及一种备付金率查询方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
所谓备付金率(Cash reserve ratio)，也称超额准备金率(Excess reservesrate)，是指保证存款支付和资金清算的货币资金占存款总额的比率。
目前，金融行业的业务人员在为用户进行备付金率分析以及投资收益分析时，通常是基于Excel报表来进行，这种通过人工分析报表的方式，一方面效率低且易出错，一旦某一个数据出错将会导致最终得出的分析结果出现较大偏差；另一方面，用户无法准确、直观的掌握备付金率的整体变化情况，不利于用户结合自身情况进行投资优化。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种备付金率查询方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有的备付金率分析方式准确率较低，用户无法准确、直观的掌握备付金率的整体变化情况的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种备付金率查询方法，所述方法包括以下步骤:
接收备付金率查询指令，提取所述备付金率查询指令中包含的查询参数；
根据所述查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据；
读取所述查询参数中包含的查询时间区间，根据所述备付金数据获取所述查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率；
根据所述备付金率生成所述查询时间区间内的备付金率波动图，并将所述备付金率波动图推送至所述目标用户。
优选地，所述根据所述查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据的步骤，包括：
读取所述查询参数中包含的查询用户标识，根据所述查询用户标识在预先构建的用户标识和用户身份信息之间的映射关系中查找对应的目标用户身份信息；
根据所述目标用户身份信息从银行***中获取目标用户对应的备付金数据。
优选地，所述根据所述备付金率生成所述查询时间区间内的备付金率波动图，并将所述备付金率波动图推送至所述目标用户的步骤之后，所述方法还包括；
在接收到基于所述备付金率波动图输入的数据分布查询指令时，提取所述数据分布查询指令中包含的时间参数；
根据所述时间参数确定所述数据分布查询指令对应的查询时段，并获取所述查询时段内的备付金率数据；
根据所述备付金率数据确定备付金率展示范围，并对所述备付金率展示范围进行划分，获得备付金率展示区间；
统计所述备付金率数据中各备付金率在所述备付金率展示区间内的分布情况，获得备付金率分布图。
优选地，所述根据所述备付金率数据确定备付金率展示范围，并对所述备付金率展示范围进行划分，获得备付金率展示区间的步骤，包括：
将所述备付金率数据中包含的各备付金率按从大到小进行排序，并根据排序结果确定出最大备付金率和最小备付金率；
将所述最小备付金率作为下限值，所述最大备付金率作为上限值确定备付金率展示范围；
对所述备付金率展示范围进行划分，获得备付金率展示区间。
优选地，所述统计所述备付金率数据中各备付金率在所述备付金率展示区间内的分布情况，获得备付金率分布图的步骤之后，所述方法还包括：
在接收到基于所述备付金率分布图输入的信息查询指令时，提取所述信息查询指令中包含的区间标识；
根据所述区间标识确定目标备付金率展示区间，以及所述目标备付金率展示区间对应的区间数据；
读取所述区间数据对应的超额准备金金额，将所述超额准备金金额输入至预先构建的投资模型，并获取所述预设投资模型输出的收益结果。
优选地，所述方法还包括：
接收模型构建指令，根据所述模型构建指令获取本地预存的待设定投资模型并对所述待设定投资模型进行展示；
在接收到基于所述待设定投资模型输入的模型设置参数时，根据所述模型设置参数对所述待设定投资模型进行模型构建，获得投资模型。
优选地，所述根据所述查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据的步骤之后，所述方法还包括：
获取所述备付金数据的当前数据格式，并检测所述当前数据格式是否与预设数据格式一致；
若不一致，则读取本地预存的数据转换规则，并根据所述数据转换规则对所述备付金数据进行数据格式转换，获得目标备付金数据；
所述读取所述查询参数中包含的查询时间区间，根据所述备付金数据获取所述查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率的步骤，包括：
读取所述查询参数中包含的查询时间区间，根据所述目标备付金数据获取所述查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种备付金率查询装置，所述装置包括：
指令响应模块，用于接收备付金率查询指令，提取所述备付金率查询指令中包含的查询参数；
数据获取模块，用于根据所述查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据；
数据查询模块，用于读取所述查询参数中包含的查询时间区间，根据所述备付金数据获取所述查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率；
图表展示模块，用于根据所述备付金率生成所述查询时间区间内的备付金率波动图，并将所述备付金率波动图推送至所述目标用户。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种备付金率查询设备，所述备付金率查询设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的备付金率查询程序，所述备付金率查询程序配置为实现如上文所述的备付金率查询方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有备付金率查询程序，所述备付金率查询程序被处理器执行时实现如上文所述的备付金率查询方法的步骤。
本发明通过接收备付金率查询指令，提取备付金率查询指令中包含的查询参数；根据查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据；读取查询参数中包含的查询时间区间，根据备付金数据获取查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率；根据备付金率生成查询时间区间内的备付金率波动图，并将备付金率波动图推送至目标用户。由于本发明是根据备付金率查询指令中包含的查询参数来获取用户对应的备付金数据，以及查询时间区间，然后根据备付金数据获取查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率并生成查询时间区间内的备付金率波动图，从而相较于现有的人工分析Excel报表以获取备付金率变化情况的方式，不仅能够保证获取到的备付金数据的准确性，也能直观、准确地为用户展示备付金率的整体变化情况，有利于用户结合自身情况进行投资优化。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的备付金率查询设备的结构示意图；
图2为本发明备付金率查询方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明备付金率查询方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明备付金率查询方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明备付金率查询装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的备付金率查询设备结构示意图。
如图1所示，该备付金率查询设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对备付金率查询设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作***、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及备付金率查询程序。
在图1所示的备付金率查询设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明备付金率查询设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在备付金率查询设备中，所述备付金率查询设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的备付金率查询程序，并执行本发明实施例提供的备付金率查询方法。
本发明实施例提供了一种备付金率查询方法，参照图2，图2为本发明备付金率查询方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述备付金率查询方法包括以下步骤：
步骤S10：接收备付金率查询指令，提取所述备付金率查询指令中包含的查询参数；
需要说明的是，本实施例方法的执行主体可以是能够为用户提供备付金率查询服务的客户端程序(以下简称客户端)，又或是承载有该客户端的终端设备，例如手机、平板电脑、个人电脑、笔记本等。所述查询参数可以是所述备付金率查询指令中携带的查询数据信息，该查询数据信息可包括查询用户标识和查询时间区域；其中，所述查询用户标识可以是用于确定需要进行备付金率查询的用户的身份标识，若所述用户为个人，则所述身份标识可以是个人的姓名、身份证号码等信息，若所述用户为企业，则所述身份标识可以是企业的企业名称、企业代码等信息。
应理解的是，所述查询时间区间即备付金率查询所对应的查询时段，例如“2018/01/01-2018/06/30”，所述备付金率，也称超额准备金率，是指保证存款支付和资金清算的货币资金占存款总额的比率。
在具体实现中，用户可通过在客户端展示的信息查询页面中点击相应的触发控件或按钮，以使客户端根据该点击事件生成备付金率查询指令，并对该备付金率查询指令进行解析，提取备付金率查询指令中包含的、用户预先输入的查询参数。
步骤S20：根据所述查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据；
可理解的是，备付金一般是指商业银行存在中央银行的超过法定存款准备金率的那部分存款，或者是支付机构为办理客户委托的支付业务而实际收到的预收待付货币资金。本实施例中所述目标用户包括商业银行、其它金融机构或第三方支付机构等。所述备付金数据包括存放在中央银行的备付金金额、存款总额以及备付金金额占用户存款总额的比率等
在具体实现中，客户端可读取所述查询参数中包含的查询用户标识，根据所述查询用户标识在预先构建的用户标识和用户身份信息之间的映射关系中查找对应的目标用户身份信息；然后根据所述目标用户身份信息从银行***中获取目标用户对应的备付金数据，例如客户端从查询参数中读取到目标用户的查询用户标识为“01234567”(企业代码)，则客户端根据该查询用户标识“01234567”在预先构建的用户标识和用户身份信息之间的映射关系中查找到的目标用户身份信息为“xx公司”，此时客户端即可根据该目标用户身份信息“xx公司”从银行***中获取“xx公司”对应的备付金数据。
此外，应理解的是，出于数据信息的安全方面的考虑，不同的银行在存储数据时所采用的数据存储格式并不一定相同，为保证客户端能够正常运行，本实施例中客户端从银行***中读取的数据需要先对其进行格式化后才能进行相应的数据运算。
在具体实现中，客户端在从银行***获取到备付金数据后，可进一步获取所述备付金数据的当前数据格式，并检测所述当前数据格式是否与预设数据格式一致；若不一致，则读取本地预存的数据转换规则，并根据所述数据转换规则对所述备付金数据进行数据格式转换，获得目标备付金数据。
应理解的是，所谓数据格式，即数据保存在文件或记录中的编排格式。可为数值、字符或二进制数等形式，由数据类型及数据长度来描述。本实施例中所述预设数据格式，即预先设置的客户端分析或处理数据时所采用的数据格式。
需要说明的是，为了实现对数据格式的快速转换，研发人员可预先编写相应的数据转换规则并保存，本实施例中，所述数据转换规则可以是银行***备付金数据和客户端备付金数据之间的对象关系映射(Object Relational Mapping，ORM)，所谓对象关系映射，即将数据从一种形式转换到另外一种形式。具体的，本实施例中，所述客户端可根据所述数据转换规则中包含的银行***备付金数据和客户端备付金数据之间的对象关系映射对所述备付金数据(即从银行***获取到备付金数据)进行数据格式转换，获得目标备付金数据。
进一步地，为减少研发人员的开发任务，本实施中客户端可通过数据仓库技术(Extract-Transform-Load，ETL)来从银行***获取备付金数据并进行数据格式转换，具体的，客户端可通过调用ETL工具从源数据源***(即银行***)抽取目标数据源***(即客户端)需要的数据；然后将从源数据源获取的数据按照业务需求(即所述数据转换规则)转换成目标数据源要求的形式，并对错误、不一致的数据进行清洗和加工获得格式化后的数据，然后将格式化后的数据加载至目标数据源(即客户端)，以进一步提高数据格式转换的效率。
步骤S30：读取所述查询参数中包含的查询时间区间，根据所述备付金数据获取所述查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率；
应理解的是，所述查询时间区间可以是用户预先设定的备付金率查询所对应的查询时段，相应的所述时间节点可以是所述查询时间区间所包含的若干个时间点，例如查询时间区间为“2018/01/01-2018/06/30”则所述时间节点可以是如2018/01/01、2018/01/02……2018/05/01等以日为单位的时间点。
可理解的是，所述备付金率是指保证存款支付和资金清算的货币资金占存款总额的比率。实际计算中，所述备付金率＝备付金总额/存款总额×100％＝(在中央银行存款+库存现金－法定准备金)/存款总额×100％。本实施例中客户端在获取到目标用户的备付金数据后，可根据备付金数据中的备付金金额和存款总额通过上述公式计算出查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率。
步骤S40：根据所述备付金率生成所述查询时间区间内的备付金率波动图，并将所述备付金率波动图推送至所述目标用户。
在本步骤中，客户端在计算出查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率后可按照预设方式生成所述查询时间区间内的备付金率波动图，其中，所述预设方式可以是：以查询时间区间为横坐标以备付金率为纵坐标，展示查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率的连续变化情况，以获得备付金率波动图。
进一步地，客户端可根据预先设定好的比较基准参数(例如同业参考值、银行内部设定值、基于历史数据的平均值)多维度的对备付金率的连续变化情况分别进行对比展示，即本实施例中客户端可以按用户设定的维度与结束日期，以图形的方式直观展示选定日期范围内备付金率分布情况，并与各种比较基准进行比较。
进一步地，在本实施例中，用户可通过点击备付金率波动图中不同时间节点对应的备付金率来获取该时间节点对应的详细数据，例如日期、当前备付金率、比较基准参数等，从而更直观的了解每个时间节点对应的备付金率相关情况。
本实施例通过接收备付金率查询指令，提取备付金率查询指令中包含的查询参数；根据查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据；读取查询参数中包含的查询时间区间，根据备付金数据获取查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率；根据备付金率生成查询时间区间内的备付金率波动图，并将备付金率波动图推送至所述目标用户，本实施例提供的备付金率查询方法相较于现有的人工分析Excel报表以获取备付金率变化情况的方式，不仅能够保证获取到的备付金数据的准确性，也能直观、准确地为用户展示备付金率的整体变化情况，有利于用户结合自身情况进行投资优化。
参考图3，图3为本发明备付金率查询方法第二实施例的流程示意图。
基于上述各实施例，在本实施例中，所述步骤S40之后，所述方法还包括：
步骤S50：在接收到基于所述备付金率波动图输入的数据分布查询指令时，提取所述数据分布查询指令中包含的时间参数；
需要说明的是，本实施例中研发人员可在展示备付金率波动图的页面中设置一个用于触发数据分布查询指令的按键，以便于用户在想要了解备付金率在查询时间区间内的分布情况时，可通过点击该按键发出数据分布查询指令。所述时间参数即用户输入的查询时间范围，该查询时间范围包括起始日期和截止日期。
在具体实现中，客户端在接收到用户基于展示的备付金率波动图输入的数据分布查询指令时，对该数据分布查询指令进行解析以提取指令中包含的时间参数。
步骤S60：根据所述时间参数确定所述数据分布查询指令对应的查询时段，并获取所述查询时段内的备付金率数据；
需要说明的是，所述备付金率数据至少包括备付金率以及备付金率对应的日期。
在具体实现中，客户端根据数据分布查询指令中提取出的时间参数确定出查询时段，例如根据时间参数“2018/06/01-2018/07/31”确定出本次查询时段为2018年6月1日至2018年7月31日，然后再根据确定出的查询时段从预先获取的备付金数据中获取查询时段内的备付金率数据。
步骤S70：根据所述备付金率数据确定备付金率展示范围，并对所述备付金率展示范围进行划分，获得备付金率展示区间；
应理解的是，为便于用户能够更加直观的了解到备付金率的分布情况，本实施例中，客户端可根据获取到的备付金率数据确定出本次备付金率展示时的展示范围，并对该展示范围进行划分，获得备付金率展示区间。
具体的，客户端可将所述备付金率数据中包含的各备付金率按从大到小进行排序，并根据排序结果确定出最大备付金率和最小备付金率；将所述最小备付金率作为下限值，所述最大备付金率作为上限值确定备付金率展示范围；对所述备付金率展示范围进行划分，获得备付金率展示区间。例如，客户端在将各备付金率按从大到小进行排序后，根据排序结果确定出最大备付金率为7％，最小备付金率0，则备付金率展示范围为(0～7％)，然后对该备付金率展示范围进行划分，获得备付金率展示区间。
进一步的，本实施例中客户端可对确定出的备付金率展示区间进行区间划分，具体可以是将备付金率展示区间等分为预设数目的区间，例如将备付金率展示范围为(0～7％)等分为10等分，获得10个备付金率展示区间。
步骤S80：统计所述备付金率数据中各备付金率在所述备付金率展示区间内的分布情况，获得备付金率分布图。
需要说明的是，本实施例中，客户端在获取到备付金率展示区间后，还将统计备付金率数据中各备付金率在所述备付金率展示区间内的分布情况，例如，查询时段2018年6月1日至2018年7月31日期间的备付金率数据中包含有61个备付金率，客户端可分别对这61个备付金率在“0～0.7％”…“6.3％～7％”这十个备付金率展示区间内的分布情况进行统计，获取每个备付金率展示区间对应的备付金率的数量，并根据统计结果生成备付金率分布图。
进一步地，在本步骤中，客户端可以以备付金率展示区间为横坐标，以备付金率展示区间对应的备付金率的数量为纵坐标生成所述备付金率分布图。
进一步地，为了便于用户对各备付金率展示区间的备付金率具体情况进行进一步了解，研发人员也可在展示备付金率分布图的页面中设置一个用于触发信息查询指令的按键，以便于用户在想要了解备付金率具体情况时，可通过点击该按键发出信息查询指令，相应地，客户端在接收到基于所述备付金率分布图输入的信息查询指令时，提取所述信息查询指令中包含的区间标识；根据所述区间标识确定目标备付金率展示区间，以及所述目标备付金率展示区间对应的区间数据；读取所述区间数据对应的超额准备金金额，将所述超额准备金金额输入至预先构建的投资模型，并获取所述预设投资模型输出的收益结果。
其中，所述区间标识可以是将不同备付金率展示区间进行区分的字符信息，例如“1.40/2.10”表示备付金率展示区间(1.4％～2.1％)，所述区间数据包括备付金率对应的数据日期、超额准备金金额、超额备付金率等。所述投资模型可以是用户基于自身风险承受能力、产品偏好、赎回时效、产品要素偏好优先级等信息设定的用于超额备付金的投资模型。
本实施例通过在接收到基于备付金率波动图输入的数据分布查询指令时，提取数据分布查询指令中包含的时间参数；根据时间参数确定数据分布查询指令对应的查询时段，并获取查询时段内的备付金率数据；根据备付金率数据确定备付金率展示范围，并对备付金率展示范围进行划分，获得备付金率展示区间；统计备付金率数据中各备付金率在备付金率展示区间内的分布情况获得备付金率分布图，使得用户能够更加直观的了解到备付金率的分布情况，同时通过用户预先设定的投资模型对超额准备金进行投资，获取预估投资收益，能够为用户进行投资优化提供有效参考。
参考图4，图4为本发明备付金率查询方法第三实施例的流程示意图。
基于上述各实施例，在本实施例中，所述方法还包括：
步骤S01：接收模型构建指令，根据所述模型构建指令获取本地预存的待设定投资模型并对所述待设定投资模型进行展示；
需要说明的是，所述待设定投资模型可以是研发人员预先配置的，由用户基于自身风险承受能力、产品偏好、赎回时效、产品要素偏好优先级等信息进行模型设定的“空白”投资模型，用户可以在该“空白”投资模型中设定相应的参数来建立投资模型。
在具体实现中，客户端响应于接收到的模型构建指令，根据所述模型构建指令获取本地预存的待设定投资模型，在当前页面上展示该待设定投资模型，并提示用户输入相应的模型设置参数。
步骤S02：在接收到基于所述待设定投资模型输入的模型设置参数时，根据所述模型设置参数对所述待设定投资模型进行模型构建，获得投资模型。
需要说明的是，所述模型设置参数可包括：用于购买“保守类型”和“收益类型”产品的金额比例、用于购买保守类型产品投资比例、收益产品投资的优先级、产品赎回时效等，其中，“保守类型”产品包括隔夜质押回购与隔夜同业拆借，“收益类型”产品包括货币基金和券商现金理财。
在具体实现中，客户端在接收到模型设置参数时，根据模型设置参数对待设定投资模型进行模型构建获得投资模型。
本实施例提供的备付金率查询方法中，客户端通过响应于接收到的模型构建指令，获取本地预存的待设定投资模型并对待设定投资模型进行展示，在接收到基于待设定投资模型输入的模型设置参数时，根据模型设置参数对待设定投资模型进行模型构建获得投资模型，实现了用户对投资模型的个性化设定，提高了用户的投资体验。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有备付金率查询程序，所述备付金率查询程序被处理器执行时实现如上文所述的备付金率查询方法的步骤。
参照图5，图5为本发明备付金率查询装置第一实施例的结构框图。
如图5所示，本发明实施例提出的备付金率查询装置包括：
指令响应模块501，用于接收备付金率查询指令，提取所述备付金率查询指令中包含的查询参数；
数据获取模块502，用于根据所述查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据；
数据查询模块503，用于读取所述查询参数中包含的查询时间区间，根据所述备付金数据获取所述查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率；
图表展示模块504，用于根据所述备付金率生成所述查询时间区间内的备付金率波动图，并将所述备付金率波动图推送至所述目标用户。
本实施例通过接收备付金率查询指令，提取备付金率查询指令中包含的查询参数；根据查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据；读取查询参数中包含的查询时间区间，根据备付金数据获取查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率；根据备付金率生成查询时间区间内的备付金率波动图，并将备付金率波动图推送至目标用户，本实施例提供的备付金率查询方法相较于现有的人工分析Excel报表以获取备付金率变化情况的方式，不仅能够保证获取到的备付金数据的准确性，也能直观、准确地为用户展示备付金率的整体变化情况，有利于用户结合自身情况进行投资优化。
基于本发明上述备付金率查询装置第一实施例，提出本发明备付金率查询装置的第二实施例。
在本实施例中，所述指令响应模块501，还用于读取所述查询参数中包含的查询用户标识，根据所述查询用户标识在预先构建的用户标识和用户身份信息之间的映射关系中查找对应的目标用户身份信息；根据所述目标用户身份信息从银行***中获取目标用户对应的备付金数据。
进一步地，所述图表展示模块504，还用于在接收到基于所述备付金率波动图输入的数据分布查询指令时，提取所述数据分布查询指令中包含的时间参数；根据所述时间参数确定所述数据分布查询指令对应的查询时段，并获取所述查询时段内的备付金率数据；根据所述备付金率数据确定备付金率展示范围，并对所述备付金率展示范围进行划分，获得备付金率展示区间；统计所述备付金率数据中各备付金率在所述备付金率展示区间内的分布情况，获得备付金率分布图。
进一步地，所述图表展示模块504，还用于将所述备付金率数据中包含的各备付金率按从大到小进行排序，并根据排序结果确定出最大备付金率和最小备付金率；将所述最小备付金率作为下限值，所述最大备付金率作为上限值确定备付金率展示范围；对所述备付金率展示范围进行划分，获得备付金率展示区间。
进一步地，本实施例中，所述备付金率查询装置还包括收益计算模块，所述收益计算模块，用于在接收到基于所述备付金率分布图输入的信息查询指令时，提取所述信息查询指令中包含的区间标识；根据所述区间标识确定目标备付金率展示区间，以及所述目标备付金率展示区间对应的区间数据；读取所述区间数据对应的超额准备金金额，将所述超额准备金金额输入至预先构建的投资模型，并获取所述预设投资模型输出的收益结果。
进一步地，本实施例中，所述备付金率查询装置还包括模型建立模块，所述模型建立模块，用于接收模型构建指令，根据所述模型构建指令获取本地预存的待设定投资模型并对所述待设定投资模型进行展示；在接收到基于所述待设定投资模型输入的模型设置参数时，根据所述模型设置参数对所述待设定投资模型进行模型构建，获得投资模型。
进一步地，所述数据获取模块502，还用于获取所述备付金数据的当前数据格式，并检测所述当前数据格式是否与预设数据格式一致；若不一致，则读取本地预存的数据转换规则，并根据所述数据转换规则对所述备付金数据进行数据格式转换，获得目标备付金数据；相应地，所述数据查询模块503，还用于读取所述查询参数中包含的查询时间区间，根据所述目标备付金数据获取所述查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率。
本发明备付金率查询装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种备付金率查询方法，其特征在于，所述方法包括：
接收备付金率查询指令，提取所述备付金率查询指令中包含的查询参数；
根据所述查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据；
读取所述查询参数中包含的查询时间区间，根据所述备付金数据获取所述查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率；
根据所述备付金率生成所述查询时间区间内的备付金率波动图，并将所述备付金率波动图推送至所述目标用户。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据的步骤，包括：
读取所述查询参数中包含的查询用户标识，根据所述查询用户标识在预先构建的用户标识和用户身份信息之间的映射关系中查找对应的目标用户身份信息；
根据所述目标用户身份信息从银行***中获取目标用户对应的备付金数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述备付金率生成所述查询时间区间内的备付金率波动图，并将所述备付金率波动图推送至所述目标用户的步骤之后，所述方法还包括；
在接收到基于所述备付金率波动图输入的数据分布查询指令时，提取所述数据分布查询指令中包含的时间参数；
根据所述时间参数确定所述数据分布查询指令对应的查询时段，并获取所述查询时段内的备付金率数据；
根据所述备付金率数据确定备付金率展示范围，并对所述备付金率展示范围进行划分，获得备付金率展示区间；
统计所述备付金率数据中各备付金率在所述备付金率展示区间内的分布情况，获得备付金率分布图。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述备付金率数据确定备付金率展示范围，并对所述备付金率展示范围进行划分，获得备付金率展示区间的步骤，包括：
将所述备付金率数据中包含的各备付金率按从大到小进行排序，并根据排序结果确定出最大备付金率和最小备付金率；
将所述最小备付金率作为下限值，所述最大备付金率作为上限值确定备付金率展示范围；
对所述备付金率展示范围进行划分，获得备付金率展示区间。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计所述备付金率数据中各备付金率在所述备付金率展示区间内的分布情况，获得备付金率分布图的步骤之后，所述方法还包括：
在接收到基于所述备付金率分布图输入的信息查询指令时，提取所述信息查询指令中包含的区间标识；
根据所述区间标识确定目标备付金率展示区间，以及所述目标备付金率展示区间对应的区间数据；
读取所述区间数据对应的超额准备金金额，将所述超额准备金金额输入至预先构建的投资模型，并获取所述预设投资模型输出的收益结果。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收模型构建指令，根据所述模型构建指令获取本地预存的待设定投资模型并对所述待设定投资模型进行展示；
在接收到基于所述待设定投资模型输入的模型设置参数时，根据所述模型设置参数对所述待设定投资模型进行模型构建，获得投资模型。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据的步骤之后，所述方法还包括：
获取所述备付金数据的当前数据格式，并检测所述当前数据格式是否与预设数据格式一致；
若不一致，则读取本地预存的数据转换规则，并根据所述数据转换规则对所述备付金数据进行数据格式转换，获得目标备付金数据；
所述读取所述查询参数中包含的查询时间区间，根据所述备付金数据获取所述查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率的步骤，包括：
读取所述查询参数中包含的查询时间区间，根据所述目标备付金数据获取所述查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率。
8.一种备付金率查询装置，其特征在于，所述装置包括：
指令响应模块，用于响接收备付金率查询指令，提取所述备付金率查询指令中包含的查询参数；
数据获取模块，用于根据所述查询参数从银行***中获取目标用户对应的备付金数据；
数据查询模块，用于读取所述查询参数中包含的查询时间区间，根据所述备付金数据获取所述查询时间区间内的各时间节点对应的备付金率；
图表展示模块，用于根据所述备付金率生成所述查询时间区间内的备付金率波动图，并将所述备付金率波动图推送至所述目标用户。
9.一种备付金率查询设备，其特征在于，所述备付金率查询设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的备付金率查询程序，所述备付金率查询程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的备付金率查询方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有备付金率查询程序，所述备付金率查询程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的备付金率查询方法的步骤。
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