CN109657979A - 一种驾驶服务评价的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了驾驶服务评价的方法和装置。该方法包括：从车载设备获取司机在车辆行驶过程中的驾驶信息，所述驾驶信息包括所述司机的异常状态信息、所述司机的不打表异常行为信息、所述司机的拼车异常行为信息、所述司机的绕路信息以及所述司机的激烈驾驶信息中的至少一种；获取所述司机的乘客评价信息；根据所述驾驶信息和所述乘客评价信息，生成所述司机的综合评价信息。本申请能够更全面对司机的服务做出评价。

Description

一种驾驶服务评价的方法和装置

技术领域

本申请涉及交通技术领域，并且更具体地，涉及一种驾驶服务评价的方法和装置。

背景技术

为了对营运车辆(例如，出租车，网约车)的服务做出评价，传统的方案一般是根据乘客的投诉或者乘客对订单作出的星级评价来评价服务质量。这种评价服务的反馈的有效信息较少，使得最终的反馈效果有限。

发明内容

本申请提供一种驾驶服务评价的方法和装置，以更全面的对司机进行评价。

第一方面，提供了一种驾驶服务评价的方法，该方法包括：从车载设备获取司机在车辆行驶过程中的驾驶信息，所述驾驶信息包括所述司机的异常状态信息、所述司机的不打表异常行为信息、所述司机的拼车异常行为信息、所述司机的绕路信息以及所述司机的激烈驾驶信息中的至少一种；获取所述司机的乘客评价信息；根据所述驾驶信息和所述乘客评价信息，生成所述司机的综合评价信息。

上述车辆既可以是出租车，也可以是网约车，本申请对此不做限定，只要具有运营功能并且能够搭载乘客的车辆都在本申请的保护范围内。

本申请中，能够根据乘客评价信息和从车载设备获取到的驾驶信息来对司机进行综合评价，能够更全面对司机的服务做出评价。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述司机异常状态信息包括疲劳驾驶、打电话、低头看手机以及抽烟中的至少一种。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述乘客评价信息包括乘坐环境、乘坐舒适度、司机的服务态度、司机是否绕路以及乘客的等候时间中的至少一种。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述根据所述驾驶信息和所述乘客评价信息，生成所述司机的综合评价信息，包括：根据所述司机的电话投诉情况、所述司机的离车评价情况、所述司机的异常状态情况、所述司机的绕路异常情况、所述司机不打表异常情况以及所述司机的拼车异常情况确定所述司机的综合得分。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述根据所述司机的电话投诉情况、所述司机的离车评价情况、所述司机的异常状态情况、所述司机的绕路异常情况、所述司机不打表异常情况以及所述司机的拼车异常情况确定所述司机的综合得分，包括：

根据公式S＝X1*A+X2*B+X3*C+X4*D+X5*E+X6*F确定所述司机的综合得分；

其中，S为所述司机的综合得分，A为所述司机的电话投诉得分，B为所述司机的离车评价得分，C为所述司机的异常状态得分，D为所述司机的绕路异常得分，E为所述司机不打表异常得分，F为所述司机的拼车异常得分，X1、X2、X3、X4、X5和X6分别为A、B、C、D、E和F的权重。

第二方面，提供了一种驾驶服务评价的装置，所述装置包括用于执行上述第一方面及第一方面中的任意一种实现方式中的方法的模块。

第三方面，提供了一种驾驶服务评价的装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储程序，所述处理器用于执行存储器中存储的程序，当所述程序被执行时，所述处理器用于执行上述第一方面及第一方面中的任意一种实现方式中的方法。

可选地，上述存储器为非易失性存储器。

可选地，上述存储器与处理器互相耦合在一起。

可选地，所述驾驶服务评价的装置为车辆调度平台。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读介质存储介质用于存储程序代码，当所述程序代码被计算机执行时，所述计算机用于执行上述第一方面及第一方面中的任意一种实现方式中的方法。

第五方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器，所述处理器用于执行上述第一方面及第一方面中的任意一种实现方式中的方法。

上述芯片可以是安装到车辆调度平台设备的内部。

第六方面，提供了一种用于使得计算机行上述第一方面及第一方面中的任意一种实现方式中的方法的计算机程序(或称计算机程序产品)。

上述计算机程序可以存储在车辆调度平台设备内，该计算机程序可以被车辆调度平台设备执行，当车辆调度平台设备执行该计算机程序时，车辆调度平台设备用于执行上述第一方面及第一方面中的任意一种实现方式中的方法。

附图说明

图1是本申请实施例的驾驶服务评价的方法的示意性流程图；

图2是司机出现异常驾驶行为的示意图；

图3是司机出现异常驾驶行为的示意图；

图4是本申请实施例的驾驶服务评价的装置的示意性框图；

图5是本申请实施例的驾驶服务评价的装置的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。

本申请中的车辆既可以是出租车，也可以是网约车，本申请对此不做限定，只要具有运营功能并且能够搭载乘客的车辆都在本申请的保护范围内。

图1是本申请实施例的驾驶服务评价的方法的示意性流程图。图1所示的方法可以由车辆调度平台设备执行，图1所示的方法包括步骤110至步骤130，下面对这些步骤进行详细的介绍。

110、从车载设备获取司机在车辆行驶过程中的驾驶信息。

上述驾驶信息可以包括司机的异常状态信息、司机的不打表异常行为信息、司机的拼车异常行为信息、司机的绕路信息以及司机的激烈驾驶信息中的至少一种。

当上述驾驶信息由司机的异常状态信息、司机的不打表异常行为信息、司机的拼车异常行为信息以及司机的绕路信息以及司机的激烈驾驶信息组成时，驾驶信息包含的信息量更大，便于后续根据该驾驶信息和乘客评价信息对司机作出更全面，更合理的评价。

上述车载设备可以是车载监控设备，该车载监控设备能够对司机进行监控，并生成相应的驾驶信息。

可选地，司机的异常状态信息包括疲劳驾驶、打电话、低头看手机以及抽烟中的至少一种。

应理解，可以通过车辆内部安装的司机状态监控***(driver status monitor，DSM)来监测司机的异常状态。

具体地，可以利用DSM摄像头获取的图像，并对特定动作的模式进行设置，能够识别司机发生疲劳、分心、打电话、低头看手机、抽烟等危险或不文明驾驶行为。例如，当DSM摄像头抓拍到的图像如图2所示时，可以确定司机处于疲劳驾驶状态。

应理解，还可以通过乘客监测***对乘客进行人脸识别，并通过人脸识别的次数与计价器是否启动来确定是否出现了不打表的异常状态。

例如，当乘客上车时，产生一次人脸识别事件，但是在预设时间内计价器仍未启动几家，那么就可以认为发生了不打表的异常状态。

另外，乘客监测***除了可以对不打表行为进行监测之外，还可以对拼车等异常行为进行监测。

例如，在一个行程中，如果乘客监测***进行了多次人脸识别，而在期间计价器只启动了一次计价，那么可以认为中途还有别的乘客上车，也就是说在当前行程中发生了拼车的异常行为。

而对于司机的绕路信息来说，可以通过记录车辆在行驶过程中的定位位置，然后再根据车辆行驶过程中的定位位置生成车辆的实际行驶轨迹，然后将车辆的实际行驶轨迹对应的路程与软件导航路程进行对比，当车辆的实际行驶轨迹对应的路程超过软件导航路程超过预设比例时，确定车辆在行驶过程中存在绕路行为，进而生成绕路信息。

司机的激烈驾驶行为可以是指司机在驾驶过程中出现了猛打方向盘、猛踩油门或者猛踩刹车等，司机的激烈驾驶行为可以通过车辆的传感器采集得到。

例如，司机猛打方向盘可以通过车内的监控设备抓取，而司机的猛踩油门或者猛踩刹车等动作可以通过与油门或者刹车相关的传感器来抓取。

120、获取司机的乘客评价信息。

可选地，乘客评价信息可以包括乘坐环境、乘坐舒适度、司机的服务态度、司机是否绕路以及乘客的等候时间中的至少一种。

另外，根据乘客评价信息的评价渠道的不同，乘客的评价信息可以分为电话投诉信息和在线评价信息。其中，乘客的电话投诉信息的一种可能的表现形式如表1所示。

表1

应理解，上述绕路信息既可以通过车辆调度设备生成，也可以是根据乘客的投诉信息来生成，例如，当表1中的乘客投诉包含绕路的投诉信息时，可以根据表1所示的绕路的投诉信息生成绕路信息。

乘客的在线评价信息的一种可能的表现形式可以如表2所示，与表相比，表2中能够表示的信息的选项更加多样，便于客户对司机进行评价。

表2

车牌号：	浙GABCDE
		行程时间：	2018-12-01 20:00:00
价格：	一星到五星
		等候时间：	一星到五星
服务态度：	一星到五星
		车辆舒适度：	一星到五星
备注：	其他情况说明

130、根据驾驶信息和乘客评价信息，生成司机的综合评价信息。

应理解，在得到驾驶信息和乘客评价信息之后，可以先对这些数据或者信息进行清洗，然后再生成司机的综合评价信息。

其中，对数据或者信息的清洗过程可以如下所示：

首先，将关联设备、或关联车辆的数据通过***后台统一关联到对应的司机；

其次，对车载设备的异常行为监测进行抽查，取消部分因***误判导致的错误识别信息；

最后，调出当前司机的驾驶信息和乘客评价信息。

可选地，在上述清洗信息的过程中可以结合司机的异常反馈对数据进行清洗。

本申请中，能够根据乘客评价信息和从车载设备获取到的驾驶信息来对司机进行综合评价，能够更全面对司机的服务做出评价。

可选地，作为一个实施例，根据驾驶信息和乘客评价信息，生成司机的综合评价信息，包括：根据司机的电话投诉情况、司机的离车评价情况、司机的异常状态情况、司机的绕路异常情况、司机不打表异常情况以及司机的拼车异常情况生成司机的综合得分。

可选地，可以根据公式(1)来确定司机的综合得分。

S＝X1*A+X2*B+X3*C+X4*D+X5*E+X6*F (1)

在上述公式(1)中，S为司机的综合得分，A为司机的电话投诉得分，B为司机的离车评价得分，C为司机的异常状态得分，D为司机的绕路异常得分，E为司机不打表异常得分，F为司机的拼车异常得分，X1、X2、X3、X4、X5和X6分别为A、B、C、D、E和F的权重。

上述X1、X2、X3、X4、X5和X6的大小可以根据实际情况来设置。例如，X1、X2、X3、X4、X5和X6的取值可以如表3所示。

表3

X1	X2	X3	X4	X5	X6
						20％	20％	15％	15％	15％	15％

当X1至X6的取值如表1所示时，公式(1)可以变形为公式(2)。

S＝0.2*A+0.2*B+0.15*C+0.15*D+0.15*E+0.15*F(2)

假设采用公式(2)对一个记分周期内的王师傅和李师傅进行打分，得到的打分结果分别如表4和表5所示。

表4

其中，表4记录的是王师傅在记分周期2018.11.01至2018.11.30期间的得分，王师傅在记分周期内2018.11.01至2018.11.30的总接单量为1100单。

根据公式(2)可以得到王师傅的综合得分＝80*0.2+70*0.2+70*0.15+80*0.15+60*0.15+70*0.15＝72分。

表5

其中，表5记录的是李师傅在记分周期2018.11.01至2018.11.30期间的得分，王师傅在记分周期内2018.11.01至2018.11.30的总接单量为800单。

根据公式(2)可以得到李师傅的综合得分＝00*0.2+72*0.2+70*0.15+90*0.15+80*0.15+85*0.15＝83分。

通过以上计算可知，王师傅的得分比李师傅的得分要低，通过分析发现表明王师傅在客户服务、安全驾驶和文明驾驶方面还有较大的改进空间。在实际应用过程中，可根据当前阶段的工作重点，调整各考核项目的分值比例，从而达到优化考核机制的目的。

另外，在得到司机的各个单项得分时，可以为每一个单项制定一个得分规则，在获取到各个单项得分后再计算司机的综合得分。

其中，各个单项的积分规则可以如下所示：

1.电话投诉

采用满分100分制，被投诉1次减20分，直至减到0分为止。

2.乘客离车评价

每单计1分，评价5星减0分，评价4星减0.5分，评价3星减1分，评价2星减1.5分，评价1星减2分，没评价减0.5分。得分＝(总单量-减分)*100/总单量

3.司机异常状态

采用满分100分制，被记录1次减1分，直至减到0分为止。

4.绕路异常行为

采用满分100分制，被记录1次减5分，直至减到0分为止。

5.不打表异常行为

采用满分100分制，被记录1次减5分，直至减到0分为止。

6.拼车异常行为

采用满分100分制，被记录1次减5分，直至减到0分为止。

应理解，上述计分规则只是一种可能得实现方式，本申请对具体的计分规则不做限定，只要是根据一定的规则对司机的各个方面进行打分的计分规则都在本申请的保护范围内。

另外，本申请中在打分时除了可以采用百分制之外，还可以采用10分制或者其他分制，本申请对此不做限制。

上文结合图1至图3对本申请实施例的驾驶服务评价的方法进行了详细的描述，下面结合图4和图5对本申请实施例的驾驶服务评价的装置进行描述。应理解，图4和图5中的装置能够执行本申请实施例的驾驶服务评价的方法的各个步骤，为了避免不必要的重复，下面在介绍图4和图5所示的装置时适当省略重复的描述。

图4是本申请实施例的驾驶服务评价的装置的示意性框图。图4所示的装置200包括：

获取模块210，用于从车载设备获取司机在车辆行驶过程中的驾驶信息，所述驾驶信息包括所述司机的异常状态信息、所述司机的不打表异常行为信息、所述司机的拼车异常行为信息、所述司机的绕路信息以及所述司机的激烈驾驶信息中的至少一种；

所述获取模块210还用于获取所述司机的乘客评价信息；

评价模块220，用于根据所述驾驶信息和所述乘客评价信息，生成所述司机的综合评价信息。

本申请中，能够根据乘客评价信息和从车载设备获取到的驾驶信息来对司机进行综合评价，能够更全面对司机的服务做出评价。

可选地，作为一个实施例，所述司机异常状态信息包括疲劳驾驶、打电话、低头看手机以及抽烟中的至少一种。

可选地，作为一个实施例，所述乘客评价信息包括乘坐环境、乘坐舒适度、司机的服务态度、司机是否绕路以及乘客的等候时间中的至少一种。

可选地，作为一个实施例，所述评价模块220用于：根据所述司机的电话投诉情况、所述司机的离车评价情况、所述司机的异常状态情况、所述司机的绕路异常情况、所述司机不打表异常情况以及所述司机的拼车异常情况确定所述司机的综合得分。

可选地，作为一个实施例，所述评价模块220用于：

根据公式S＝X1*A+X2*B+X3*C+X4*D+X5*E+X6*F确定所述司机的综合得分；

其中，S为所述司机的综合得分，A为所述司机的电话投诉得分，B为所述司机的离车评价得分，C为所述司机的异常状态得分，D为所述司机的绕路异常得分，E为所述司机不打表异常得分，F为所述司机的拼车异常得分，X1、X2、X3、X4、X5和X6分别为A、B、C、D、E和F的权重。

本申请中，能够根据乘客评价信息和从车载设备获取到的驾驶信息来对司机进行综合评价，能够更全面对司机的服务做出评价。

图5是本申请实施例的驾驶服务评价的装置的示意性框图。图5所示的装置300包括存储器310和处理器320。

其中，存储器310用于存储程序，处理器320用于执行存储器310存储的程序，当处理器320执行存储器310存储的程序时，处理器320具体用于：

从车载设备获取司机在车辆行驶过程中的驾驶信息，所述驾驶信息包括所述司机的异常状态信息、所述司机的不打表异常行为信息、所述司机的拼车异常行为信息、所述司机的绕路信息以及所述司机的激烈驾驶信息中的至少一种；获取所述司机的乘客评价信息；根据所述驾驶信息和所述乘客评价信息，生成所述司机的综合评价信息。

可选地，作为一个实施例，所述司机异常状态信息包括疲劳驾驶、打电话、低头看手机以及抽烟中的至少一种。

可选地，作为一个实施例，所述乘客评价信息包括乘坐环境、乘坐舒适度、司机的服务态度、司机是否绕路以及乘客的等候时间中的至少一种。

可选地，作为一个实施例，所述处理器320用于：根据所述司机的电话投诉情况、所述司机的离车评价情况、所述司机的异常状态情况、所述司机的绕路异常情况、所述司机不打表异常情况以及所述司机的拼车异常情况确定所述司机的综合得分。

可选地，作为一个实施例，所述处理器320用于：

根据公式S＝X1*A+X2*B+X3*C+X4*D+X5*E+X6*F确定所述司机的综合得分；

其中，S为所述司机的综合得分，A为所述司机的电话投诉得分，B为所述司机的离车评价得分，C为所述司机的异常状态得分，D为所述司机的绕路异常得分，E为所述司机不打表异常得分，F为所述司机的拼车异常得分，X1、X2、X3、X4、X5和X6分别为A、B、C、D、E和F的权重。

上述装置200和装置300具体可以是车辆调度平台，该车辆调度平台能够对车辆进行调度，监控等等。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种驾驶服务评价的方法，其特征在于，包括：

从车载设备获取司机在车辆行驶过程中的驾驶信息，所述驾驶信息包括所述司机的异常状态信息、所述司机的不打表异常行为信息、所述司机的拼车异常行为信息、所述司机的绕路信息以及所述司机的激烈驾驶信息中的至少一种；

获取所述司机的乘客评价信息；

根据所述驾驶信息和所述乘客评价信息，生成所述司机的综合评价信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述司机异常状态信息包括疲劳驾驶、打电话、低头看手机以及抽烟行为中的至少一种。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述乘客评价信息包括乘坐环境、乘坐舒适度、司机的服务态度、司机是否绕路以及乘客的等候时间中的至少一种。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述驾驶信息和所述乘客评价信息，生成所述司机的综合评价信息，包括：

根据所述司机的电话投诉情况、所述司机的离车评价情况、所述司机的异常状态情况、所述司机的绕路异常情况、所述司机不打表异常情况以及所述司机的拼车异常情况确定所述司机的综合得分。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述司机的电话投诉情况、所述司机的离车评价情况、所述司机的异常状态情况、所述司机的绕路异常情况、所述司机不打表异常情况以及所述司机的拼车异常情况确定所述司机的综合得分，包括：

根据公式S＝X1*A+X2*B+X3*C+X4*D+X5*E+X6*F确定所述司机的综合得分；

其中，S为所述司机的综合得分，A为所述司机的电话投诉得分，B为所述司机的离车评价得分，C为所述司机的异常状态得分，D为所述司机的绕路异常得分，E为所述司机不打表异常得分，F为所述司机的拼车异常得分，X1、X2、X3、X4、X5和X6分别为A、B、C、D、E和F的权重。

6.一种驾驶服务评价的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于从车载设备获取司机在车辆行驶过程中的驾驶信息，所述驾驶信息包括所述司机的异常状态信息、所述司机的不打表异常行为信息、所述司机的拼车异常行为信息、所述司机的绕路信息以及所述司机的激烈驾驶信息中的至少一种；

所述获取模块还用于获取所述司机的乘客评价信息；

评价模块，用于根据所述驾驶信息和所述乘客评价信息，生成所述司机的综合评价信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述司机异常状态信息包括疲劳驾驶、打电话、低头看手机以及抽烟中的至少一种。

8.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述乘客评价信息包括乘坐环境、乘坐舒适度、司机的服务态度、司机是否绕路以及乘客的等候时间中的至少一种。

9.如权利要求6-8中任一项所述的装置，其特征在于，所述评价模块用于：

根据所述司机的电话投诉情况、所述司机的离车评价情况、所述司机的异常状态情况、所述司机的绕路异常情况、所述司机不打表异常情况以及所述司机的拼车异常情况确定所述司机的综合得分。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述评价模块用于：

根据公式S＝X1*A+X2*B+X3*C+X4*D+X5*E+X6*F确定所述司机的综合得分；

其中，S为所述司机的综合得分，A为所述司机的电话投诉得分，B为所述司机的离车评价得分，C为所述司机的异常状态得分，D为所述司机的绕路异常得分，E为所述司机不打表异常得分，F为所述司机的拼车异常得分，X1、X2、X3、X4、X5和X6分别为A、B、C、D、E和F的权重。