CN109639981A - 一种图像拍摄方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种图像拍摄方法及移动终端，所述方法包括：获取针对目标人脸的预览图像；根据预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；依据眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的属性，确定曝光调整值；依据曝光调整值，对目标人脸执行拍摄操作，能够实现通过眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的颜色差异，实现了人种肤色的检测，可以针对不同的人种肤色调试不同的曝光调整值，从而提高了对人脸图像的拍摄质量，提升用户的使用体验。

Description

一种图像拍摄方法及移动终端

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，特别是涉及一种图像拍摄方法及移动终端。

背景技术

随着科学技术的不断发展，现有移动终端在拍照方面的技术也日新月异，不但有图形处理软件自动曝光，还有针对人脸的自动曝光。

但是在用户使用过程中，依然会出现拍出来的照片人脸太暗或者太亮的情况。例如：针对一个特别黑的人，现有的自动曝光的曝光强度还是不够的，人脸曝光还是特别暗，或针对一个特别白的人，现有的自动曝光的曝光强度则是过度的，会使得人脸特别亮，难以达到完美曝光的效果。

发明内容

本发明实施例提供一种图像拍摄方法及移动终端，以解决现有技术中对图像拍摄时自动曝光效果差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像拍摄方法，所述方法包括：获取针对目标人脸的预览图像；根据所述预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；依据所述眼白区域、所述鼻子区域以及所述皮肤区域的属性，确定曝光调整值；依据所述曝光调整值，对所述目标人脸执行拍摄操作。

第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端包括：获取模块，用于获取针对目标人脸的预览图像；第一确定模块，用于根据所述预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；第二确定模块，用于依据所述眼白区域、所述鼻子区域以及所述皮肤区域的属性，确定曝光调整值；拍摄模块，用于依据所述曝光调整值，对所述目标人脸执行拍摄操作。

第三方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的图像拍摄方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的图像拍摄方法的步骤。

在本发明实施例中，通过获取针对目标人脸的预览图像；根据预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；依据眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的属性，确定曝光调整值；依据曝光调整值，对目标人脸执行拍摄操作，能够实现通过眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的颜色差异，实现了人种肤色的检测，可以针对不同的人种肤色调试不同的曝光调整值，从而提高了对人脸图像的拍摄质量，提升用户的使用体验。

附图说明

图1是本发明实施例一的一种图像拍摄方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例二的一种图像拍摄方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例三的一种移动终端的结构框图；

图4是本发明实施例四的一种移动终端的结构框图；

图5是本发明实施例五的一种移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例一的一种图像拍摄方法的步骤流程图。

本发明实施例提供的图像拍摄方法包括以下步骤：

步骤101：获取针对目标人脸的预览图像。

当需要进行拍照时，调用前置摄像头或者后置摄像头获取针对目标人脸的预览图像。

步骤102：根据预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域。

对预览图像进行重采样处理，生成目标图像。重采样是指根据一类象元的信息内插出另一类象元信息的过程。在遥感中，重采样是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨率影像的过程。

本实施例中，可以对预览图像进行分割处理，将预览图像分成若干个特定的、具有独特性质的图像，从分割的各图像中，获取眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域

步骤103：依据眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的属性，确定曝光调整值。

由于不同肤色的人的皮肤区域不同，依据眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域，可以检测到肤色，不同肤色的人脸图像对应的自动曝光值不同，通过眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域，确定曝光度调整值。

步骤104：依据曝光调整值，对目标人脸执行拍摄操作。

通过曝光调整值对目标人脸进行拍摄，由于曝光调整值针对不同肤色，曝光调整值不同，则拍摄后的目标人脸的图像效果更佳。

在本发明实施例中，通过获取针对目标人脸的预览图像；根据预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；依据眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的属性，确定曝光调整值；依据曝光调整值，对目标人脸执行拍摄操作，能够实现通过眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的颜色差异，实现了人种肤色的检测，可以针对不同的人种肤色调试不同的曝光调整值，从而提高了对人脸图像的拍摄质量，提升用户的使用体验。

实施例二

参照图2，示出了本发明实施例二的一种图像拍摄方法的步骤流程图。

本发明实施例提供的图像拍摄方法包括以下步骤：

步骤201：记录预设时间段内，每次拍摄历史人脸图像的曝光值和历史人脸图像的对应关系。

需要说明的是，本领域技术人员可以根据实际情况对预设时间段进行设置，可以设置为一个月、两个月、三个月等，本发明实施例对此不作具体限制。并且，每个历史人脸图像对应一个曝光值。

步骤202：基于各历史人脸图像和历史人脸图像的曝光值之间的对应关系进行训练，得到预测模型。

步骤203：获取针对目标人脸的预览图像。

当需要进行拍照时，调用前置摄像头或者后置摄像头获取针对目标人脸的预览图像。

步骤204：对预览图像进行重采样处理，生成目标图像。

对预览图像进行重采样处理，生成目标图像。重采样是指根据一类象元的信息内插出另一类象元信息的过程。在遥感中，重采样是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨率影像的过程。

步骤205：将目标图像进行分割处理，生成各分割图像。

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等，从分割的各图像中，获取眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域。

其中，分割出来的各分割图像包括眼睛区域、鼻子区域、眉毛区域、耳朵区域、皮肤区域等。

步骤206：从各分割图像中确定皮肤区域、鼻子区域以及眼睛区域。

步骤207：将眼睛区域分割出眼白区域。

获取各分割图像中的皮肤区域、鼻子区域以及眼睛区域，并将眼睛区域的图像通过图像分割，分割出眼白区域。

步骤208：任意选择预设数量的皮肤区域的各第一像素点、预设数量的鼻子区域的各第二像素点以及预设数量的眼白区域的各第三像素点。

例如：对皮肤区域、鼻子区域以及眼白区域各随机选取5个像素点。

每个像素点为RGB三种颜色，共组成一个15*3的向量。

步骤209：通过预测模型，对各第一像素点和各第二像素点进行处理，得到目标人脸的曝光调整值。

预测模型的输入是人脸区域缩放到64x64大小的RGB图像，以及2.5节中提取的45维单点特征复制到64x64的特征平面，并进行Concat操作，获取一个48维，64x64的输入。预测模型对输入的像素点进行处理，得到目标人脸的曝光调值。

步骤210：依据曝光调整值，对目标人脸执行拍摄操作。

在本发明实施例中，通过获取针对目标人脸的预览图像；根据预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；依据眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的属性，确定曝光调整值；依据曝光调整值，对目标人脸执行拍摄操作，能够实现通过眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的颜色差异，实现了人种肤色的检测，可以针对不同的人种肤色调试不同的曝光调整值，从而提高了对人脸图像的拍摄质量，提升用户的使用体验。

实施例三

参照图3，示出了本发明实施例三的一种移动终端的结构框图。

本发明实施例提供的移动终端包括：获取模块301，用于获取针对目标人脸的预览图像；第一确定模块302，用于根据所述预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；第二确定模块303，用于依据所述眼白区域、所述鼻子区域以及所述皮肤区域的属性，确定曝光调整值；拍摄模块304，用于依据所述曝光调整值，对所述目标人脸执行拍摄操作。

在本发明实施例中，通过获取针对目标人脸的预览图像；根据预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；依据眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的属性，确定曝光调整值；依据曝光调整值，对目标人脸执行拍摄操作，能够实现通过眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的颜色差异，实现了人种肤色的检测，可以针对不同的人种肤色调试不同的曝光调整值，从而提高了对人脸图像的拍摄质量，提升用户的使用体验。

实施例四

参照图4，示出了本发明实施例四的一种移动终端的结构框图。

本发明实施例提供的移动终端包括：获取模块401，用于获取针对目标人脸的预览图像；第一确定模块402，用于根据所述预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；第二确定模块403，用于依据所述眼白区域、所述鼻子区域以及所述皮肤区域的属性，确定曝光调整值；拍摄模块404，用于依据所述曝光调整值，对所述目标人脸执行拍摄操作。

优选地，所述第一确定模块402包括：第一处理子模块4021，用于对所述预览图像进行重采样处理，生成目标图像；生成子模块4022，用于将所述目标图像进行分割处理，生成各分割图像；确定子模块4023，用于从各所述分割图像中确定皮肤区域、鼻子区域以及眼睛区域；分割子模块4024，用于将所述眼睛区域分割出眼白区域。

优选地，所述移动终端还包括：记录模块405，用于在所述获取模块401获取针对目标人脸的预览图像之前，记录预设时间段内，每次拍摄历史人脸图像的曝光值和所述历史人脸图像的对应关系；训练模块406，用于基于各所述历史人脸图像和所述历史人脸图像的曝光值之间的对应关系进行训练，得到预测模型。

优选地，所述第二确定模块403包括：选择子模块4031，用于任意选择预设数量的所述皮肤区域的各第一像素点、预设数量的所述鼻子区域的各第二像素点以及预设数量的所述眼白区域的各第三像素点；第二处理子模块4032，用于通过预测模型，对各所述第一像素点、各所述第二像素点以及各所述第三像素点进行处理，得到所述目标人脸的曝光调整值。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在本发明实施例中，通过获取针对目标人脸的预览图像；根据预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；依据眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的属性，确定曝光调整值；依据曝光调整值，对目标人脸执行拍摄操作，能够实现通过眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的颜色差异，实现了人种肤色的检测，可以针对不同的人种肤色调试不同的曝光调整值，从而提高了对人脸图像的拍摄质量，提升用户的使用体验。

实施例五

参照图5，为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

该移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

处理器510，用于获取针对目标人脸的预览图像；根据所述预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；依据所述眼白区域、所述鼻子区域以及所述皮肤区域的属性，确定曝光调整值；依据所述曝光调整值，对所述目标人脸执行拍摄操作。

在本发明实施例中，通过获取针对目标人脸的预览图像；根据预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；依据眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的属性，确定曝光调整值；依据曝光调整值，对目标人脸执行拍摄操作，能够实现通过眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的颜色差异，实现了人种肤色的检测，可以针对不同的人种肤色调试不同的曝光调整值，从而提高了对人脸图像的拍摄质量，提升用户的使用体验。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信***与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理***与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述图像拍摄方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像拍摄方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像拍摄方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

获取针对目标人脸的预览图像；

根据所述预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；

依据所述眼白区域、所述鼻子区域以及所述皮肤区域的属性，确定曝光调整值；

依据所述曝光调整值，对所述目标人脸执行拍摄操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域的步骤，包括：

对所述预览图像进行重采样处理，生成目标图像；

将所述目标图像进行分割处理，生成各分割图像；

从各所述分割图像中确定皮肤区域、鼻子区域和眼睛区域；

将所述眼睛区域分割出眼白区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取针对目标人脸的预览图像的步骤之前，所述方法还包括：

记录预设时间段内，每次拍摄历史人脸图像的曝光值和所述历史人脸图像的对应关系；

基于各所述历史人脸图像和所述历史人脸图像的曝光值之间的对应关系进行训练，得到预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述眼白区域、所述鼻子区域以及所述皮肤区域的属性，确定曝光调整值的步骤，包括：

任意选择预设数量的所述皮肤区域的各第一像素点、预设数量的所述鼻子区域的各第二像素点以及预设数量的所述眼白区域的各第三像素点；

通过预测模型，对各所述第一像素点、各所述第二像素点以及各所述第三像素点进行处理，得到所述目标人脸的曝光调整值。

5.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

获取模块，用于获取针对目标人脸的预览图像；

第一确定模块，用于根据所述预览图像，确定眼白区域、鼻子区域以及皮肤区域；

第二确定模块，用于依据所述眼白区域、所述鼻子区域以及所述皮肤区域的属性，确定曝光调整值；

拍摄模块，用于依据所述曝光调整值，对所述目标人脸执行拍摄操作。

6.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述第一确定模块包括：

第一处理子模块，用于对所述预览图像进行重采样处理，生成目标图像；

生成子模块，用于将所述目标图像进行分割处理，生成各分割图像；

确定子模块，用于从各所述分割图像中确定皮肤区域、鼻子区域以及眼睛区域；

分割子模块，用于将所述眼睛区域分割出眼白区域。

7.根据权利要求5所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括：

记录模块，用于在所述获取模块获取针对目标人脸的预览图像之前，记录预设时间段内，每次拍摄历史人脸图像的曝光值和所述历史人脸图像的对应关系；

训练模块，用于基于各所述历史人脸图像和所述历史人脸图像的曝光值之间的对应关系进行训练，得到预测模型。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述第二确定模块包括：

选择子模块，用于任意选择预设数量的所述皮肤区域的各第一像素点、预设数量的所述鼻子区域的各第二像素点以及预设数量的所述眼白区域的各第三像素点；

第二处理子模块，用于通过预测模型，对各所述第一像素点、各所述第二像素点以及各所述第三像素点进行处理，得到所述目标人脸的曝光调整值。

9.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的图像拍摄方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的图像拍摄方法的步骤。