CN109639708A - 深度学习数据访问控制方法及装置 - Google Patents

深度学习数据访问控制方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种深度学习数据访问控制方法及装置，方法包括：接收用户上传的待提交的数据；将数据通过SFTP服务器传输到内网服务器；内网服务器将接收到的数据上传至用于深度学习的服务器。本发明实现了单向传输数据时多用户同时向服务器提交数据，提高了数据传输的效率，减化了流程，提高了安全性。

Description

深度学习数据访问控制方法及装置
技术领域
本发明涉及网络安全技术，具体的讲是一种深度学习数据访问控制方法及装置。
背景技术
现有技术中，为了保障数据安全，企业内部的用户要向用于进行深度学习的机器提交数据时，只能把要提交的数据交由管理员来上传，由管理员到堡垒机上把用户要提交的数据存放到深度学习的机器中，这种提交数据的处理方式，首先给管理员增加了额外负担，其次对堡垒机和内部服务器提供了潜在的安全隐患。
发明内容
为提供用户向服务器提交数据的效率，提高安全性，本发明提供了一种深度学习数据访问控制方法，包括：
接收用户上传的待提交的数据；
将所述的数据通过SFTP服务器传输到内网服务器；
所述内网服务器将接收到的数据上传至用于深度学习的服务器。
本发明实施例中，将所述的数据通过SFTP服务器传输到内网服务器包括：
在所述SFTP服务器预先设置各用户的访问目录；
根据各用户的访问目录将所述的数据通过SFTP服务器传输到所述内网服务器。
本发明实施例中，所述的根据各用户的访问目录将所述的数据通过SFTP服务器传输到所述内网服务器包括：
通过SFTP服务器的serversync服务将所述的访问目录镜像同步到内网服务器；
根据各用户在SFTP服务器、内网服务器的访问目录将所述的数据同步传输到所述内网服务器。
本发明实施例中，所述的方法还包括：
通过虚拟机接收用户的访问请求访问堡垒机，以查看用户上传到深度学习的服务器的数据。
同时，本发明还提供一种深度学习数据访问控制装置，包括：
数据接收模块，用于接收用户上传的待提交到内网服务器的数据；
SFTP服务器，用于将所述的数据传输到所述内网服务器；
内网服务器，将接收到的数据上传至用于深度学习的服务器。
本发明实施例中，所述SFTP服务器包括：
访问目录设置单元，用于设置各用户的访问目录；
传输单元，用于根据各用户的访问目录将所述的数据通过SFTP服务器传输到所述内网服务器。
本发明实施例中，所述的SFTP服务器还包括：
镜像同步单元，利用serversync服务将所述的访问目录同步到内网服务器；
所述传输单元根据各用户在SFTP服务器、内网服务器的访问目录将所述的数据传输到所述内网服务器。
本发明实施例中，所述的装置还包括：
虚拟机，用于接收用户用户访问请求访问堡垒机，以查看用户上传到深度学习的服务器的数据。
同时，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法。
同时，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
本发明通过实现了单向传输数据时多用户同时向服务器提交数据，提高了数据传输的效率，减化了流程，提高了安全性。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明公开的深度学习数据访问控制方法的流程图；
图2为本发明一实施方式的示意图；
图3为本发明实施例中完成数据传输工作的流程图；
图4为本发明实施例中用户查看上传到深度学习服务器数据的流程图；
图5为本发明实施例中的功能框图；
图6为本发明公开的深度学习数据访问控制装置的框图；
图7为本发明实施例的电子设备600的***构成的示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种深度学习数据访问控制方法，如图1所示，该方法包括：
步骤S101，接收用户上传的待提交的数据；
步骤S102，将数据通过SFTP服务器传输到内网服务器；
步骤S103，所述内网服务器将接收到的数据上传至用于深度学习的服务器。
本发明实施例中，将数据通过SFTP服务器传输到内网服务器包括：
在SFTP服务器预先设置各用户的访问目录；
根据各用户的访问目录将数据通过SFTP服务器传输到所述内网服务器。
本发明实施例中，所述的根据各用户的访问目录将所述的数据通过SFTP服务器传输到所述内网服务器包括：
通过SFTP服务器的serversync服务将所述的访问目录镜像同步到内网服务器；
根据各用户在SFTP服务器、内网服务器的访问目录将所述的数据同步传输到所述内网服务器。本发明实施例中，所述的方法还包括：通过虚拟机接收用户的访问请求访问堡垒机，以查看用户上传到深度学习的服务器的数据。
如图2所示，为本发明一实施方式的示意图，局域网用户通过防火墙、交换机连接到SFTP服务器，将数据通过SFTP服务器传输到服务器(即前述的内网服务器)，服务器将接收到的数据上传至用于深度学习的服务器，本发明实施例中深度学习服务器采用主备模式，保证数据安全。
本实施例主要是结合了外部防火墙与IP_Guard，KVM(Keyboard Video Mouse,KVM交换机通过直接连接键盘、视频和鼠标(KVM)端口，让您能够访问和控制计算机。)和数据的单向同步传输，为数据访问安全提供了一个新方法，在保证数据安全的同时，提高效率。
在***安全中，访问安全被放在越来越重要的地位，现有技术中，传送数据的时候为了保证安全只能由IP_Guard的管理员用U盘来拷贝，通过客户端再把数据传送到深度学习的服务器，本发明通过SFTP服务器和serversync&rsync服务解决了多用户向服务器存储数据的问题，同时利用最小权限和基于规则优先的策略实现了数据同步和安全。
由图2可知，用户仅仅通过SFTP服务器完成数据传输部分的工作，SFTP服务器与内部服务器交互是基于另一个局域网，本实施例中，SFTP用户是不能登录SFTP服务器，即SFTP用户只能在某个限定的目录下操作，并且不能以SFTP用户的身份登录***。且为了保证数据安全，SFTP的用户在上传数据后，是没有权限删除和修改数据的，SFTP服务器会定时删除之前的数据，以保证SFTP服务器的性能。
如图3所示，为本发明实施例中，用户通过SFTP服务器完成数据传输工作的流程图。图4所示为本发明实施例中，用户查看上传到深度学习服务器数据的流程图。
本实施例公开的***利用了IP_Guard技术，IP-guard是一款通用的内网安全软件。它运用***管理思想，充分利用操作审计，权限管控，文档加密等技术手段，全面解决信息安全、应用效率、***管理三项内网安全难题。本实施例借助IP-guard，企业能够有效地防范信息外泄，保护信息资产安全；营造健康安全的网络环境，提升工作效率的，合理分配网络资源；IT人员还能够轻松进行***维护，保证***运行时刻处于巅峰状态，促进业务快速发展。
IP-guard桌面安全管理***共分为15个模块，模块之间可以无缝集成，方便用户根据自身需求自由选择、灵活组合，再加上window2008Server的防火墙和IIS服务，提供访问认证，保证访问安全。
rsync是linux***下的数据镜像备份工具。使用快速增量备份工具Remote Sync可以远程同步，支持本地复制，或者与其他SSH、rsync主机同步。可以很容易做到保持原来文件的权限、时间、软硬链接等等。
本实施例通过以上软件的叠加使用，以及SFTP软件服务器的配置，使多人员同时可以上传自己的资料到内部服务器，且SFTP的用户不能远程登录只能使用FTP的方式访问SFTP服务器，不同的用户之间是看不到对方的数据，从而对深度学习的服务器避免了访问泄漏，提高了安全性。
本发明实施例中对所有的内部服务器都采用主备的方式，并对所有的访问都采用数字签名的方式作记录，再加上只有IP_Guard的管理员才有资格访问堡垒机，其他用户只能通过远程KVM访问，只能浏览数据，无法对数据进行拷贝删除等其他操作。
本实施例中，为了防止SFTP用户访问数据量过大，会定期去清除上面的数据(包括：SFTP用户上传到SFTP服务器目录上面的数据。如果不清除数据的话，磁盘很容易就爆满，导致性能和功能上出现问题)，此过程全部由***自动执行。
对服务器的访问越少，其安全性相对就越高，本发明通过SFTP服务器的单向同步传输，对用户隐藏了SFTP服务器后面的机器，对用户完全隐形。
本发明实施例提供的深度学习数据访问控制，在用户与服务器通信的同时，实现对用户隐藏真正的服务器，提高服务器的安全性。本实施例中，进行深度学习数据的通信网络的安全处理方法包括：
接收用户的待提交的数据作为目标数据，本发明实施例中，目标数据在目标数据通信网络的接入网边界设有初级防火墙，目标数据上传时通过SFTP服务器的serversync使它与内部的服务器同步，服务器采用主备模式，多重防护，保证数据安全。所述防护策略包括：
允许所述接入网对外访问；
对访问用户设定最小权限；
实际使用者必须要有IP_Guard的管理员权限。
如图5所示，为本发明实施例中，各模块功能的框图。
在访问控制策略中基于身份的安全策略，不同用户在访问SFTP服务器时，只能访问自己的主目录，对其他用户均不显示任何自己的信息。在SFTP服务器和内部服务器中分别安装rsync&serversync,并创建相同的目录，以备数据传输时的一致性。
在访问控制策略的最小特权原则下，不同用户在访问SFTP服务器时，只能单向的向服务器中存资料，不能下载、删除、修改以及重命名。
在访问控制策略的基于规则原则下，当用户在SFTP服务器上传了内容后，内部深度学习的服务器在同一时间就会复制一份相同内容在用户的相同目录。
在访问控制策略的多级安全策略，用户可以通过局域网访问IP_Guard控制台，通过控制台访问IP_Guard客户端，IP_Guard客户端与服务器通过交换机相连，处于一个内网不能上网的环境。
本发明实施例中的防护策略包括：允许接入网对内访问，根据业务访问需求确定是否允许对外访问。
本发明实施例通过将企业级防火墙和IP_Guard的混和使用，加上远程KVM的配合，多种软件共同协作保证数据安全，实现访问过程和权限的多重保护。
同时，本发明还提供一种深度学习数据访问控制装置，如图6所示，包括：
数据接收模块601，用于接收用户上传的待提交的数据；
SFTP服务器602，用于将数据传输到内网服务器；
内网服务器603，将接收到的数据上传至用于深度学习的服务器。
本发明实施例中，SFTP服务器包括：
访问目录设置单元，用于设置各用户的访问目录；
传输单元，用于根据各用户的访问目录将所述的数据通过SFTP服务器传输到所述内网服务器。
本发明实施例中，SFTP服务器还包括：
镜像同步单元，利用serversync服务将所述的访问目录同步到内网服务器；
所述传输单元根据各用户在SFTP服务器、内网服务器的访问目录将所述的数据传输到所述内网服务器。
本发明实施例中，所述的装置还包括：虚拟机，用于接收用户用户访问请求访问堡垒机，以查看用户上传到深度学习的服务器的数据。
对本领域技术人员而言，通过前述的关于实施例，完全能清楚获知本发明的深度学习数据访问控制装置的实施方法，在此不再赘述。
本实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照前述的实施例实现一种深度学习数据访问控制方法及装置。
图7为本发明实施例的电子设备700的***构成的示意框图。如图6所示，该电子设备600可以包括中央处理器100和存储器140；存储器140耦合到中央处理器100。值得注意的是，该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
一实施例中，深度学习数据访问控制功能可以被集成到中央处理器100中。其中，中央处理器100可以被配置为进行如下控制：接收用户上传的待提交的数据；将数据通过SFTP服务器传输到内网服务器；内网服务器将接收到的数据上传至用于深度学习的服务器。
如图7所示，该电子设备600还可以包括：通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图7中所示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图6中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图7所示，中央处理器100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
其中，存储器140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142，该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。
存储器140还可以包括数据存储部143，该数据存储部143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132，以经由扬声器131提供音频输出，并接收来自麦克风132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器130还耦合到中央处理器100，从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种深度学习数据访问控制方法，其特征在于，所述的方法包括：
接收用户上传的待提交的数据；
将所述的数据通过SFTP服务器传输到内网服务器；
所述内网服务器将接收到的数据上传至用于深度学习的服务器。
2.如权利要求1所述的深度学习数据访问控制方法，其特征在于，所述的将所述的数据通过SFTP服务器传输到内网服务器包括：
在所述SFTP服务器预先设置各用户的访问目录；
根据各用户的访问目录将所述的数据通过SFTP服务器传输到内网服务器。
3.如权利要求2所述的深度学习数据访问控制方法，其特征在于，所述的根据各用户的访问目录将所述的数据通过SFTP服务器传输到内网服务器包括：
通过SFTP服务器的serversync服务将所述的访问目录镜像同步到内网服务器；
根据各用户在SFTP服务器、内网服务器的访问目录将所述的数据同步传输到所述内网服务器。
4.如权利要求1所述的深度学习数据访问控制方法，其特征在于，所述的方法还包括：
通过虚拟机接收用户的访问请求访问堡垒机，查看用户上传到用于深度学习的服务器的数据。
5.一种深度学习数据访问控制装置，其特征在于，所述的装置包括：
数据接收模块，用于接收用户上传的待提交的数据；
SFTP服务器，用于将所述的数据传输到内网服务器；
内网服务器，将接收到的数据上传至用于深度学习的服务器。
6.如权利要求5所述的深度学习数据访问控制装置，其特征在于，所述SFTP服务器包括：
访问目录设置单元，用于设置各用户的访问目录；
传输单元，用于根据各用户的访问目录将所述的数据通过SFTP服务器传输到所述内网服务器。
7.如权利要求6所述的深度学习数据访问控制装置，其特征在于，所述的SFTP服务器还包括：
镜像同步单元，利用serversync服务将所述的访问目录同步到内网服务器；
所述传输单元根据各用户在SFTP服务器、内网服务器的访问目录将所述的数据传输到所述内网服务器。
8.如权利要求5所述的深度学习数据访问控制装置，其特征在于，所述的装置还包括：
虚拟机，用于接收用户用户访问请求访问堡垒机，以查看用户上传到深度学习的服务器的数据。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。
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