CN109636262A

CN109636262A - 一种订单处理方法、装置、***、计算机设备和存储介质

Info

Publication number: CN109636262A
Application number: CN201811261956.1A
Authority: CN
Inventors: 过其讯
Original assignee: Beijing Zhongguancun Kejin Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Zhongguancun Kejin Technology Co Ltd
Priority date: 2018-10-26
Filing date: 2018-10-26
Publication date: 2019-04-16

Abstract

本发明涉及物流管理技术领域，公开了一种订单处理方法、装置、***、计算机设备和存储介质。所述方法包括如下步骤：获取至少两个物流公司的物流配置信息，根据所述物流配置信息分别对每个物流公司的每个物流配置项目进行评分，并得到评分信息；获取订单信息，根据所述订单信息计算本订单中所涉及的物流配置项目的权重信息；根据所述权重信息与各物流公司的各物流配置项目的评分信息选择负责该订单的最优物流公司。本发明实施例中的订单处理方法，自动进行订单的分配，大大减小工作量的同时，能够在保证在进行订单分配时更加客观，进而提高物流配送的效率，降低由于不科学订单分配带来的物流运输成本。

Description

一种订单处理方法、装置、***、计算机设备和存储介质

技术领域

本发明涉及物流管理技术领域，特别是涉及一种订单处理方法、装置、***、计算机设备和存储介质。

背景技术

在物流管理中，通常需要进行订单分配，订单分配主要是指订单进行确认有效后，将订单分配到物流配送部门或人员进行备货、出货、运输等处理。

随着订单数量的增多，订单分配任务量爆发式增长，目前进行订单分配的方式主要是通过人工根据订单的需求，结合物流配送部门的物流配置情况进行订单的分配，耗时耗力；而且人工选择的过程中存在过多的主观判断，无法客观合理考虑订单分配与物流配送之间的实际情况。

可见，现有的技术中，由于主要依靠人工进行订单分配，人工工作量大，耗时耗力，而且无法保证订单分配的客观合理，容易影响后期物流运输的效率，容易造成不必要的资金浪费。

发明内容

基于此，有必要针对上述的问题，提供一种订单处理方法、装置、***、计算机设备和存储介质。

在其中一个实施例中，本发明提供了一种订单处理方法，所述方法包括如下步骤：

获取至少两个物流公司的物流配置信息，根据所述物流配置信息分别对每个物流公司的每个物流配置项目进行评分，并得到评分信息；

获取订单信息，根据所述订单信息计算本订单中所涉及的物流配置项目的权重信息；

根据所述权重信息与各物流公司的各物流配置项目的评分信息选择负责该订单的最优物流公司。

在其中一个实施例中，本发明提供了一种订单处理装置，包括：

物流评分单元，用于获取至少两个物流公司的物流配置信息，根据所述物流配置信息分别对每个物流公司的每个物流配置项目进行评分，并得到评分信息；

订单权重设置单元，用于获取订单信息，根据所述订单信息计算本订单中所涉及的物流配置项目的权重信息；

订单分配单元，用于根据所述权重信息与各物流公司的各物流配置项目的评分信息选择负责该订单的最优物流公司。

在其中一个实施例中，本发明还提供一种订单处理***，包括：

物流配置信息发送端，用于提供所述物流配置信息，以根据所述物流配置信息进行订单分配；

订单信息发送端，用于提供所述订单信息，以根据所述订单信息进行物流公司的选择；

订单分配中心，包括权利要求7所述的订单处理装置，用于接收所述订单信息以及所述物流配置信息，以将订单分配至合适的物流公司进行运输。

在其中一个实施例中，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述订单处理方法的步骤。

在其中一个实施例中，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述订单处理方法的步骤。

本发明实施例中的订单处理方法、装置、***、计算机设备和存储介质，通过自动对物流公司的物流配置进行评分，并在接受订单的时候针对订单的不同需求进行物流配置项目的权重设置，自动进行订单的分配，大大减小工作量的同时，能够在保证在进行订单分配时更加客观，进而提高物流配送的效率，降低由于不科学订单分配带来的物流运输成本。

附图说明

图1为一个实施例中提供的订单处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中提供的订单处理方法的流程图；

图3为一个实施例中提供的订单处理方法中进行物流评分的流程图；

图4为一个实施例中提供的订单处理方法中进行权重设置的流程图；

图5为一个实施例中提供的订单处理方法中进行订单分配的流程图；

图6为另一个实施例中提供的订单处理方法中进行订单分配的流程图；

图7为一个实施例中提供的订单处理装置的结构框图；

图8为一个实施例中提供的订单处理装置的物流评分单元的结构框图；

图9为一个实施例中提供的订单处理装置的订单权重设置单元的结构框图；

图10为一个实施例中提供的订单处理装置的订单分配单元的结构框图；

图11为一个实施例中提供的订单处理***的结构框图；

图12为一个实施例中计算机设备的内部结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx单元称为第二xx单元，且类似地，可将第二xx单元称为第一xx单元。

图1为一个实施例中提供的订单处理方法的应用环境图，如图1所示，在该应用环境中，包括供应商端110、经销商端120和物流公司端130，均包含有独立的物理服务器或终端，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）等基础云计算服务的云服务器，且供应商端110、经销商端120和物流公司端130之间可以进行网络信息的交互。

供应商端110是指可以为企业生产提供原材料、设备、工具及其他资源的企业。供应商端中包含有本发明实施例中提供的订单处理装置，以便执行本发明中的订单处理方法。

经销商端120是指进行商品需求发起的一端，可以根据实际需求生产订单，并将订单发送至供应商端110中，以便获取订单中的产品。

物流公司端130是指进行订单产品配送的一方，供应商端110根据经销商端120的实际需求情况，进行有针对性选择物流运输时的物流公司。

在本发明实施例的应用环境中，经销商端120根据自己的需求生成订单之后发送给供应商端110，供应商端110根据订单的需求，比如时间、订单量、运输要求等，结合物流公司端130发送的物流配置信息，进行订单分配。

实施例一

如图2所示，在一个实施例中，提出了一种订单处理方法，本实施例主要以该方法应用于上述图1中的供应商端110来举例说明，具体可以包括以下步骤：

步骤S201，获取至少两个物流公司的物流配置信息，根据物流配置信息分别对每个物流公司的每个物流配置项目进行评分，并得到评分信息；

步骤S202，获取订单信息，根据订单信息计算本订单中所涉及的物流配置项目的权重信息；

步骤S203，根据权重信息与各物流公司的各物流配置项目的评分信息选择负责该订单的最优物流公司。

如图3所示，在本发明实施例中，在步骤S201即获取至少两个物流公司的物流配置信息，根据物流配置信息分别对每个物流公司的每个物流配置项目进行评分，并得到评分信息，具体为：

步骤S301，获取至少两个物流公司的物流配置信息，物流配置信息至少包括物流公司的日发车量、运输安全系数、仓储安全系数、运输成本、运输时间的信息；

步骤S302，将不同物流公司的物流配置信息中的相同项目信息按照优先选择顺序进行排序，并根据其顺序进行分数设置，得到评分信息，评分信息至少包括物流公司的日发车量评分、运输安全系数评分、仓储安全系数评分、运输成本评分、运输时间评分。

在本发明实施例中，具体的优先选择顺序预先设置，比如日发车量，通常日发车量比较大的，其物流分配速度相对比较快，可以将日发车量的大小按照从大到小的顺序进行排列，排在最前面的则是日发车量大的，在物流选择时比较占优势，将其评分设为最高值，依次将后面的物流公司对应的日发车量进行评分；运输安全系数和仓储安全系数也相同的进行排序以及评分；运输成本和运输时间，则是将参数比较小的排在前面，比如运输时间短的，相对占据优势，进而使得运输时间短、运输成本低的物流公司评分高。通过将物流配置信息进行评分，能够自动的比较物流公司之间的相对优势，使得进行订单分配时更加有针对性，避免了人工主观判断导致的物流分配错误。

在本发明其他实施例中，除了上述的物流配置信息包含的项目外，还可以根据实际运输的产品、地域因素等进行不同的设置。

如图4所示，在本发明实施例中，在步骤S202即获取订单信息，根据订单信息计算本订单中所涉及的物流配置项目的权重信息，具体为：

步骤S401，获取订单信息，订单信息至少包括收货地点和收货时间；

步骤S402，根据订单信息计算订单运输距离和订单运输时间，设置最大权重，最大权重用于表示选择订单分配时首先考虑的项目。

在本发明实施例中，通过计算运输距离和运输时间，目的在于，如果是同城的订单，考虑的物流配置更多的是日发车量和运输安全，对仓储安全性要求相对较低；跨省的订单，就要考虑跨省运输成本、仓储安全等因素。根据实际要求自行确定不同订单侧重因素的权重设置，将各个订单分配合适的物流公司，物流公司接单并进行订单核对，即可进行订单运输。

在本发明实施例中，若运输距离大于设定阈值，则将运输成本和仓储安全系数的权重设置为最大权重；若运输距离小于设定阈值，则将日发车量和运输安全系数的权重设置为最大权重；若所述运输时间小于设定阈值，则将所述运输时间的权重设为最大权重。

在本发明其他实施例中，还可以根据不同季节的侧重因素不同，进行合理的设置。

此外，在本发明其他实施例中，除了自动权重设置以外，还可以根据经销商特殊要求，手动进行权重的设计。例如：某经销商要求订单在两周内送达，则该订单为加急订单，权重设计中应侧重物流公司的日发车量及运输时间等因素。

如图5所示，在本发明实施例中，在步骤S203即根据权重信息与各物流公司的各物流配置项目的评分信息选择负责该订单的最优物流公司，具体为：

步骤S501，将评分信息和单个订单的订单权重信息加入线程中。

在本发明实施例中，线程的数量不小于待处理订单数量，以保证每个订单均有专门的线程进行处理，订单数量比较多时，通过采用多线程处理的方法，一个线程处理一个订单，有效的将订单独立隔离处理，使得订单处理更加快速、客观。

步骤S502，根据该线程的订单权重信息，获取最大权重；

步骤S503，根据最大权重选择对应的物流配置项目，并根据物流配置项目对应的评分高低将物流公司进行排序，以选择负责该订单的最优物流公司。

如图6所示，在本发明实施例中，在步骤S503即根据最大权重选择对应的物流配置信息，并根据物流配置信息对应的评分信息的评分高低将物流公司进行排序，以选择负责该订单的物流公司，还包括：

步骤S601，若根据最大权重最后选择负责该订单的物流公司有多个，则，根据评分信息计算对应多个物流公司的总得分，并根据总得分高低将多个物流公司进行再次排序，以选择负责该订单的最优物流公司。

本发明实施例中的订单处理方法，通过自动对物流公司的物流配置进行评分，并在接受订单的时候针对订单的不同需求进行物流配置项目的权重设置，自动进行订单的分配，大大减小工作量的同时，能够在保证在进行订单分配时更加客观，进而提高物流配送的效率，降低由于不科学订单分配带来的物流运输成本。

实施例二

如图7所示，在一个实施例中，提供了一种订单处理装置，该订单处理装置可以集成于上述的供应商端110中的计算机设备中，具体可以包括：

物流评分单元701，用于获取至少两个物流公司的物流配置信息，根据物流配置信息分别对每个物流公司的每个物流配置项目进行评分，并得到评分信息；

订单权重设置单元702，用于获取订单信息，根据订单信息计算本订单中所涉及的物流配置项目的权重信息；

订单分配单元703，用于根据权重信息与各物流公司的各物流配置项目的评分信息选择负责该订单的最优物流公司

如图8所示，在本发明实施例中，物流评分单元701包括：

物流信息获取模块801，用于获取至少两个物流公司的物流配置信息，物流配置信息至少包括物流公司的日发车量、运输安全系数、仓储安全系数、运输成本、运输时间的信息；

物流评分模块802，用于将不同物流公司的物流配置信息中的相同项目信息按照优先选择顺序进行排序，并根据其顺序进行分数设置，得到评分信息，评分信息至少包括物流公司的日发车量评分、运输安全系数评分、仓储安全系数评分、运输成本评分、运输时间评分。

如图9所示，在本发明实施例中，订单权重设置单元702包括：

订单获取单元901，用于获取订单信息，订单信息至少包括收货地点和收货时间；

权重设置单元902，用于根据订单信息计算订单运输距离和订单运输时间，设置最大权重，最大权重用于表示选择订单分配时首先考虑的项目。在本发明实施例中，通过计算运输距离和运输时间，目的在于，如果是同城的订单，考虑的物流配置更多的是日发车量和运输安全，对仓储安全性要求相对较低；跨省的订单，就要考虑跨省运输成本、仓储安全等因素。根据实际要求自行确定不同订单侧重因素的权重设置，将各个订单分配合适的物流公司，物流公司接单并进行订单核对，即可进行订单运输。

在本发明实施例中，若运输距离大于设定阈值，则将运输成本和仓储安全系数的权重设置为最大权重；若运输距离小于设定阈值，则将日发车量和运输安全系数的权重设置为最大权重；若运输时间小于设定阈值，则将运输时间的权重设为最大权重。

如图10所示，在本发明实施例中，订单分配单元703包括：

线程模块1001，用于将评分信息和单个订单的订单权重信息加入线程中。

最大权重获取模块1002，用于根据该线程的所述订单权重信息，获取所述最大权重；

第一物流选择模块1003，用于根据最大权重选择对应的物流配置项目，并根据物流配置项目对应的评分高低将物流公司进行排序，以选择负责该订单的物流公司；

第二物流选择模块1004，用于若根据最大权重最后选择负责该订单的物流公司有多个，则根据评分信息计算对应多个物流公司的总得分，并根据总得分高低将对应多个物流公司进行再次排序，以选择负责该订单的物流公司。

本发明实施例中的订单处理装置，通过自动对物流公司的物流配置进行评分，并在接受订单的时候针对订单的不同需求进行物流配置项目的权重设置，自动进行订单的分配，大大减小工作量的同时，能够在保证在进行订单分配时更加客观，进而提高物流配送的效率，降低由于不科学订单分配带来的物流运输成本。

实施例三

如图11所示，在一个实施例中，提供了一种订单处理***，本发明实施例提供的一种订单处理***，包括：

物流配置信息发送端1101，用于提供物流配置信息，以根据物流配置信息进行订单分配；

订单信息发送端1102，用于提供订单信息，以根据订单信息进行物流公司的选择；

订单分配中心1103，包括实施例二中的订单处理装置，用于接收订单信息以及物流配置信息，以将订单分配至合适的物流公司进行运输。

在本发明实施例中，订单信息发送端1102生成订单之后发送给订单分配中心1103，订单分配中心1103根据订单的需求，比如时间、订单量、运输要求等，结合物流配置信息发送端1101发送的物流配置信息，执行本发明中的一种订单分配方法的流程，进行订单分配。

本发明实施例中的订单处理***，通过自动对物流公司的物流配置进行评分，并在接受订单的时候针对订单的不同需求进行物流配置项目的权重设置，自动进行订单的分配，大大减小工作量的同时，能够在保证在进行订单分配时更加客观，进而提高物流配送的效率，降低由于不科学订单分配带来的物流运输成本。

实施例四

如图12所示，为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构框图，本发明实施例提供的一种计算机设备，包括存储器1201、处理器1202、通信模块1203和用户接口1204。

存储器1201中存储有操作***1205，用于处理各种基本***服务和用于执行硬件相关任务的程序；还存储有应用软件1206，用于实现本发明实施例中的订单处理方法的各个步骤。

在本发明实施例中，存储器1201可以是高速随机存取存储器，诸如DRAM、SRAM、DDR、RAM、或者其他随机存取固态存储设备，或者非易失性存储器，诸如一个或多个硬盘存储设备、光盘存储设备、内存设备等。

在本发明实施例中，处理器1202可通过通信模块1203接收和发送数据以实现网络通信或者本地通信。

用户接口1204可以包括一个或多个输入设备1207，比如键盘、鼠标、触屏显示器，用户接口1204还可以包括一个或者多个输出设备1208，比如显示器、扩音器等。

实施例五

另外，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述订单处理的步骤。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种订单处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，所述获取至少两个物流公司的物流配置信息，根据所述物流配置信息分别对每个物流公司的每个物流配置项目进行评分，并得到评分信息，具体包括：

获取至少两个物流公司的物流配置信息，所述物流配置信息至少包括物流公司的日发车量、运输安全系数、仓储安全系数、运输成本、运输时间的信息；

将不同物流公司的所述物流配置信息中的相同项目信息按照优先选择顺序进行排序，并根据其顺序进行分数设置，得到评分信息，所述评分信息至少包括物流公司的日发车量评分、运输安全系数评分、仓储安全系数评分、运输成本评分、运输时间评分。

3.如权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，所述获取订单信息，根据所述订单信息计算本订单中所涉及的物流配置项目的权重信息，具体包括：

获取订单信息，所述订单信息至少包括收货地点和收货时间；

根据所述订单信息计算订单运输距离和订单运输时间，设置最大权重，所述最大权重用于表示选择订单分配时首先考虑的项目，其中

若所述运输距离大于设定阈值，则将所述运输成本和所述仓储安全系数的权重设置为最大权重；

若所述运输距离小于设定阈值，则将所述日发车量和所述运输安全系数的权重设置为最大权重；

若所述运输时间小于设定阈值，则将所述运输时间的权重设为最大权重。

4.如权利要求3所述的订单处理方法，其特征在于，根据所述权重信息与各物流公司的各物流配置项目的评分信息选择负责该订单的最优物流公司，具体包括：

将所述评分信息和单个订单的所述订单权重信息加入线程中；

根据该线程的所述订单权重信息，获取所述最大权重；

根据所述最大权重选择对应的所述物流配置项目，并根据所述物流配置项目对应的评分高低将物流公司进行排序，以选择负责该订单的最优物流公司。

5.如权利要求4所述的订单处理方法，其特征在于，所述根据所述最大权重选择对应的所述物流配置项目，并根据所述物流配置项目对应的评分高低将物流公司进行排序，以选择负责该订单的最优物流公司，还包括：

若根据所述最大权重最后选择负责该订单的物流公司有多个，则

根据所述评分信息计算所述多个物流公司的总得分，并根据所述总得分高低将所述多个物流公司进行再次排序，以选择负责该订单的最优物流公司。

6.如权利要求4所述的订单处理方法，其特征在于，所述线程的数量不小于待处理订单数量，以保证每个订单均有专门的线程进行处理。

7.一种订单处理装置，其特征在于，包括：

8.一种订单处理***，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至6中任一项权利要求所述订单处理方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至6中任一项权利要求所述订单处理方法的步骤。