CN109635684A - 一种食品追溯*** - Google Patents

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於跃成
左华煜
姚宇辉
生佳根
王长宝
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Abstract

本发明公开了一种食品追溯***，包括至少两台智能终端和溯源信息服务平台，智能终端通过网络与溯源信息服务平台相连接，所述智能终端连接有彩色摄像头，所述溯源信息服务平台包含有基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块，一台智能终端选择追溯食品的的电子模板，另一智能终端选择对食品的颜色和形状追溯，以及存储有来源于第三方检测机构的食品为合格时基于视频获取的颜色和形状的特征值，以及电子模板。解决了现有消费级的食品追溯***不能通过计算机视觉技术自动代替人眼评判食品质量的问题，方便，又防掉包和假冒，又解了眼睛为色盲的消费者无法通过眼睛直观地通过色对食品具体评判的问题。

Description

一种食品追溯***
技术领域
本发明属于粮食安全领域，具体是涉及在消费终端具有色和形辅助检测识别的食品追溯***。
背景技术
当前食品追溯***中追溯信息包括有生产、加工、运输和销售等信息，且以食品包装上所标的条行编码或二维编码为标识进行对应食品追溯，由于考虑成本，食品包装上所标的编码不是唯一编码，而是同批次编码相同，出厂时检验也只是抽样检验，所以追溯信息往往提供相应食品外特性的感官指标让消费者进一步辅助检验所追溯食品的优劣和好坏，其实具体的感官指标对消费者来说有的比较难掌握或操作烦琐，当消费者感官存在缺陷时就无法从感官上辅助完成检验食品的优劣和好坏，如眼睛为色盲的消费者就无法通过眼睛直观地通过色对食品具体评判。
众所周知:现有通过感官检验评判食品优劣和分级广为现代检测手段所取代，尤其是通过人眼来检测食品品质的过程以集光学、计算机科学、数学、图像处理、模式识别等多个学科交叉的计算机视觉技术所代替，通过计算机视觉技术对食品质量进行客观评估。其通过光学成像传感器代替人眼的视觉功能客观地获取被检食品的图像信息；然后通过图像处理技术挖掘图像中包含的食品品质特征信息，采用模式识别算法建立品质信息的定性或定量检测模型，为食品品质检测、分级、管理等提供信息支持。根据人眼的视觉功能对不同食品的感观检验指标及食品应有的外特性，计算机视觉技术进行相应图像处理。如:通过对比萨的图像信息的分割、边界确定、特征提取、模式识别等方面处理建立比萨饼品质与图像品质之间的相关关系，将阈值分割、边界分割和区域分割三者相结合进行对比萨品质检测；通过计算机视觉技术对茄子的长度、直径、体积、色泽、表面缺陷等特征实现茄子分级；通过计算机视觉技术对石榴粒的颜色进行自动分级筛选；通过计算机视觉技术提取椰菜的色泽、形状等特征并利用神经网络实现椰菜分级；通过计算机视觉技术基于颜色和纹理特征对柑橘分级；通过计算机视觉技术提取海产品的尺寸、形状、颜色、纹理等特征，结合预测模型对海产品分类及质量评估。
发明内容
本发明的目的和解决的技术问题是针对上述现有存在的缺陷，提供一种食品追溯***，在食品追溯过程中除具有感官指标说明，根据感官指标说明消费者自行操作，还具有来自第三方基于计算机视觉技术代替人眼评判的自动检测识别功能，消费者通过摄像头采集所追溯食品图像，第三方的基于计算机视觉技术功能模块自动代替人眼评判。
为达到上述目的，本发明采取如下技术方案：
一种食品追溯***，包括至少两台智能终端和溯源信息服务平台，智能终端通过网络与溯源信息服务平台相连接，所述智能终端连接有彩色摄像头，所述溯源信息服务平台包含有基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块；一台智能终端选择追溯食品的的电子模板，另一智能终端选择对食品的颜色和形状追溯。
所述智能终端为智能手机，安装有APP食品安全追溯模块，APP食品安全追溯模块包括APP界面信息模块，安全食品鉴别模块和基于图像评定食品质量的选择功能模块以及电子模板显示功能模块。APP食品安全追溯模块通过网络与溯源信息服务平台相互通信。
所述溯源信息服务平台除存储有用于安全食品鉴别信息，还存储有基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块，以及来源于第三方检测机构的食品为合格时基于视频获取的颜色和形状的特征值，以及电子模板。
所述基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块用于当智能终端执行基于图像评定食品质量的选择功能模块时，待智能终端通过彩色摄像头获得所追溯食品的图像后，根据第三方检测机构在食品为合格时基于视频获取的颜色和形状的特征值对图像进行处理分析判别，自动辅助确认所追溯食品是否正合格，或者可以说自动辅助确认是否跟追溯说明的文字一致。
所述彩色摄像头，用于食品包装上条形码和二维编码的获取，以及用于选择基于图像评定食品质量时进行食品图像获取。
所述安全食品鉴别模块包括食品编码识别模块，食品编码识别模块对彩色摄像头获取的条形码或二维编码识别，进入相应追溯内容和对应的基于图像评定食品质量的选项，并根据用户的操作指令:从溯源信息服务平台调取存储的文字和图表数据说明来鉴别食品的真假，或执行基于图像评定食品质量的选择功能模块自动辅助评定食品质量。
所述食品包装时还附有一尺寸固定的正方型模板，模板正反分别标有红绿蓝三基色颜色，在执行基于图像评定食品质量的选择功能模块时，将正方型模板和评定食品放置同一平面，当彩色摄像头采集食品图像时同时采集正方型模板，正方型模板尺寸用于基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块对所摄食品的大小校正，红绿蓝三基色颜色用于基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块对所摄食品颜色校正。
第三方检测机构存有相应食品包装内附带的一着色为红绿蓝三基色颜色的正方型模板的电子模板，电子模板图像显示可以选择与对应食品包装内附带一尺寸固定的正方型模板成1比1的关系。用户在用食品包装内附带的一着色为红绿蓝三基色颜色的正方型模板进行对所摄食品的大小校正时，先将正方型模板与电子模板进行覆盖方法的比较，若能刚好覆盖，说明食品包装内附带的正方型模板大小正确，否则食品包装内附带的正方型模板大小错误，不能用于对所摄食品的大小校正。
在执行基于图像评定食品质量的选择功能模块时，本发明优选电子模板图像，将显示电子模板图像的智能终端和评定食品放置同一平面，追溯食品颜色和形状的智能终端采集食品图像时同时采集电子模板图像，电子模板图像大小用于基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块对所摄食品的大小校正，电子模板图像中红绿蓝三基色颜色用于基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块对所摄食品颜色校正。
本发明中:当执行基于图像评定食品质量的选择功能模块后，当实时检测与各项特征值比较误差显示在对食品的颜色和形状追溯的智能终端屏上。
有益效果：
本发明的一种食品追溯***增设了具有来自第三方基于计算机视觉技术代替人眼评判的自动检测识别功能，消费者通过摄像头采集所追溯食品图像，第三方的基于计算机视觉技术功能模块自动代替人眼评判，方便，又防掉包和假冒，又解了眼睛为色盲的消费者无法通过眼睛直观地通过色对食品具体评判的问题。
附图说明
图1为本发明的一种食品追溯***的结构示意图；
图中：1、2.智能终端，3.溯源信息服务平台，4.网络。
具体实施方式
如图1所示，一种食品追溯***，包括智能终端1、2和溯源信息服务平台3，智能终端1、2通过网络4与溯源信息服务平台3相连接，所述智能终端1、2连接有彩色摄像头，所述溯源信息服务平台3包含有基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块；所述智能终端1、2中的一台智能终端选择追溯食品的的电子模板，另一智能终端选择对食品的颜色和形状追溯。
所述智能终端1、2为智能手机，安装有APP食品安全追溯模块，APP食品安全追溯模块包括APP界面信息模块，安全食品鉴别模块和基于图像评定食品质量的选择功能模块以及电子模板显示功能模块。APP食品安全追溯模块通过网络4与溯源信息服务平台3相互通信。
所述溯源信息服务平台3除存储有用于安全食品鉴别信息，还存储有基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块，以及来源于第三方检测机构的食品为合格时基于视频获取的颜色和形状的特征值，以及电子模板。
所述基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块用于当智能终端执行基于图像评定食品质量的选择功能模块时，待智能终端通过彩色摄像头获得所追溯食品的图像后，根据第三方检测机构在食品为合格时基于视频获取的颜色和形状的特征值对图像进行处理分析判别，自动辅助确认所追溯食品是否正合格，或者可以说自动辅助确认是否跟追溯说明的文字一致。
所述彩色摄像头，用于食品包装上条形码和二维编码的获取，以及用于选择基于图像评定食品质量时进行食品图像获取。
所述安全食品鉴别模块包括食品编码识别模块，食品编码识别模块对彩色摄像头获取的条形码或二维编码识别，进入相应追溯内容和对应的基于图像评定食品质量的选项，并根据用户的操作指令:从溯源信息服务平台3调取存储的文字和图表数据说明来鉴别食品的真假，或执行基于图像评定食品质量的选择功能模块自动辅助评定食品质量。
所述食品包装时还附有一尺寸固定的正方型模板，模板正反分别标有红绿蓝三基色颜色，在执行基于图像评定食品质量的选择功能模块时，将正方型模板和评定食品放置同一平面，当彩色摄像头采集食品图像时同时采集正方型模板，正方型模板尺寸用于基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块对所摄食品的大小校正，红绿蓝三基色颜色用于基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块对所摄食品颜色校正。
第三方检测机构存有相应食品包装内附带的一着色为红绿蓝三基色颜色的正方型模板的电子模板，电子模板图像显示可以选择与对应食品包装内附带一尺寸固定的正方型模板成1比1的关系。用户在用食品包装内附带的一着色为红绿蓝三基色颜色的正方型模板进行对所摄食品的大小校正时，先将正方型模板与电子模板进行覆盖方法的比较，若能刚好覆盖，说明食品包装内附带的正方型模板大小正确，否则食品包装内附带的正方型模板大小错误，不能用于对所摄食品的大小校正。
在执行基于图像评定食品质量的选择功能模块时，本发明优选电子模板图像，将显示电子模板图像的智能终端和评定食品放置同一平面，追溯食品颜色和形状的智能终端采集食品图像时同时采集电子模板图像，电子模板图像大小用于基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块对所摄食品的大小校正，电子模板图像中红绿蓝三基色颜色用于基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块对所摄食品颜色校正。
本发明中:当执行基于图像评定食品质量的选择功能模块后，当实时检测与各项特征值比较误差显示在对食品的颜色和形状追溯的智能终端屏上。

Claims (7)

1.一种食品追溯***，包括至少两台智能终端和溯源信息服务平台，智能终端通过网络与溯源信息服务平台相连接，所述智能终端连接有彩色摄像头，其特征在于，所述溯源信息服务平台包含有基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块以及电子模板，一台智能终端选择追溯食品的的电子模板，另一智能终端选择对食品的颜色和形状追溯。
2.根据权利要求1所述的一种食品追溯***，其特征在于，溯源信息服务平台中存储有食品为合格时基于视频获取的颜色和形状的特征值。
3.根据权利要求2所述的一种食品追溯***，其特征在于，所述的基于视频获取的颜色和形状的特征值来源于第三方检测机构。
4.根据权利要求1所述的一种食品追溯***，其特征在于，智能终端为智能手机。
5.根据权利要求1所述的一种食品追溯***，其特征在于，智能终端嵌入有基于图像评定食品质量的选择功能模块。
6.根据权利要求1所述的一种食品追溯***，其特征在于，食品包装时还附有一正方型模板，模板正反分别标有红绿蓝三基色颜色。
7.根据权利要求1所述的一种食品追溯***，其特征在于，显示电子模板的智能终端与评定食品放置同一平面，追溯食品颜色和形状的智能终端采集食品图像时同时采集电子模板图像，电子模板图像大小用于基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块对所摄食品的大小校正，电子模板图像中红绿蓝三基色颜色用于基于图像的食品颜色和形状分析和判别模块对所摄食品颜色校正。
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