CN109616213A - 数据处理方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法及装置、存储介质和电子设备，涉及医疗信息技术领域。该数据处理方法包括：获取标准医疗数据流；根据所述标准医疗数据流确定多个标准业务节点；获取待验证数据流，并将所述待验证数据流进行拆分以确定待验证业务节点；如果所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点匹配，则将所述待验证数据流确定为正常数据流。本公开可以提高医疗数据的校验效率。

Description

数据处理方法及装置、存储介质和电子设备

技术领域

本公开涉及医疗信息技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着医疗信息化的发展，医疗机构普遍实现了诊疗过程的电子化，由于长期的积累，产生了大量的医疗数据。利用这些数据可以准确地还原出患者的诊疗过程，有助于病情的研究，并对当下病患的诊治过程具有指导意义。

医疗数据需要满足完整、准确、关联性高等特点，这是具有研究价值和借鉴意义的基础。目前，对于医疗数据是否正常的确定过程，往往需要进行大量的人工筛选，而医疗数据的数据量庞大，对本地线下筛选工作造成了巨大的挑战。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据处理方法及装置、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术需要人工参与数据流校验过程而导致效率低下的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理方法，包括：获取标准医疗数据流；根据所述标准医疗数据流确定多个标准业务节点；获取待验证数据流，并将所述待验证数据流进行拆分以确定待验证业务节点；如果所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点匹配，则将所述待验证数据流确定为正常数据流。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述标准医疗数据流确定多个标准业务节点包括：根据医疗时间对所述标准医疗数据流进行拆分以确定多个标准医疗数据单元；确定各所述标准医疗数据单元的标识信息；根据所述标准医疗数据单元的标识信息确定多个标准业务节点。

在本公开的一种示例性实施例中，根据医疗时间对所述标准医疗数据流进行拆分以确定多个标准医疗数据单元包括：将所述标准医疗数据流中时间上连续的多个数据确定为标准医疗数据单元。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述标准医疗数据单元的标识信息确定多个标准业务节点包括：如果相邻的标准医疗数据单元的标识信息相同，则将所述相邻的标准医疗数据单元合并为一个标准业务节点。

在本公开的一种示例性实施例中，各所述标准医疗数据单元的标识信息为数据录入设备的ID。

在本公开的一种示例性实施例中，如果所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点匹配，则将所述待验证数据流确定为正常数据流，包括：确定所述多个标准业务节点中的必要节点；判断所述待验证业务节点是否与所述必要节点匹配；如果所述待验证业务节点与所述必要节点匹配，则将所述待验证数据流确定为正常数据流。

在本公开的一种示例性实施例中，判断所述待验证业务节点是否与所述必要节点匹配包括：判断所述待验证业务节点与所述必要节点是否相同以及判断所述待验证业务节点在所述待验证数据流中的相对位置与所述必要节点在所述标准医疗数据流中的相对位置是否相同；其中，如果所述待验证业务节点与所述必要节点相同并且所述待验证业务节点在所述待验证数据流中的相对位置与所述必要节点在所述标准医疗数据流中的相对位置相同，则所述待验证业务节点与所述必要节点匹配。

在本公开的一种示例性实施例中，所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点匹配包括：在节点数量、节点顺序及节点标识方面，所述待验证业务节点与所述标准业务节点均匹配。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据处理方法还包括：将所述正常数据流存储至病情研究数据库中，以便对相关病情进行分析研究；以及/或者如果所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点不匹配，则将所述待验证数据流发送给运维人员，以便所述运维人员对所述待验证数据流进行分析处理。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理装置，该数据处理装置可以包括标准数据流获取模块、标准节点确定模块、待验证节点确定模块和正常数据流确定模块。

具体的，标准数据流获取模块可以用于获取标准医疗数据流；标准节点确定模块可以用于根据所述标准医疗数据流确定多个标准业务节点；待验证节点确定模块可以用于获取待验证数据流，并将所述待验证数据流进行拆分以确定待验证业务节点；正常数据流确定模块可以用于如果所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点匹配，则将所述待验证数据流确定为正常数据流。

在本公开的一种示例性实施例中，标准节点确定模块可以包括标准医疗数据单元确定单元、标识信息确定单元和标准节点确定单元。

具体的，标准医疗数据单元确定单元可以用于根据医疗时间对所述标准医疗数据流进行拆分以确定多个标准医疗数据单元；标识信息确定单元可以用于确定各所述标准医疗数据单元的标识信息；标准节点确定单元可以用于根据所述标准医疗数据单元的标识信息确定多个标准业务节点。

在本公开的一种示例性实施例中，标准医疗数据单元确定单元可以包括医疗数据单元确定子单元。

具体的，医疗数据单元确定子单元可以用于将所述标准医疗数据流中时间上连续的多个数据确定为标准医疗数据单元。

在本公开的一种示例性实施例中，标准节点确定单元包括标准节点确定子单元。

具体的，标准节点确定子单元可以用于如果相邻的标准医疗数据单元的标识信息相同，则将所述相邻的标准医疗数据单元合并为一个标准业务节点。

在本公开的一种示例性实施例中，各所述标准医疗数据单元的标识信息为数据录入设备的ID。

在本公开的一种示例性实施例中，正常数据流确定模块可以包括必要节点确定单元、匹配判断单元和正常数据流确定单元。

具体的，必要节点确定单元可以用于确定所述多个标准业务节点中的必要节点；匹配判断单元可以用于判断所述待验证业务节点是否与所述必要节点匹配；正常数据流确定单元可以用于如果所述待验证业务节点与所述必要节点匹配，则将所述待验证数据流确定为正常数据流。

在本公开的一种示例性实施例中，如果所述待验证业务节点与所述必要节点相同并且所述待验证业务节点在所述待验证数据流中的相对位置与所述必要节点在所述标准医疗数据流中的相对位置相同，则所述待验证业务节点与所述必要节点匹配。

在本公开的一种示例性实施例中，所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点匹配包括：在节点数量、节点顺序及节点标识方面，所述待验证业务节点与所述标准业务节点均匹配。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据处理装置还可以包括第一数据发送模块和/或第二数据发送模块。

具体的，第一数据发送模块可以用于将所述正常数据流存储至病情研究数据库中，以便对相关病情进行分析研究；第二数据发送模块可以用于如果所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点不匹配，则将所述待验证数据流发送给运维人员，以便所述运维人员对所述待验证数据流进行分析处理。

根据本公开的一个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的数据处理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的数据处理方法。

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，根据标准医疗数据确定标准业务节点，获取待验证数据流，并根据待验证数据流确定待验证业务节点，如果待验证业务节点与标准业务节点匹配，则将待验证数据确定为正常数据流，一方面，本公开可以较准确地确定出一数据流是否为正常数据流，而不需要人工确定的过程；另一方面，由于无需人工参与，本公开确定医疗数据流是否正常的效率较高，有助于及时研究病情以及指导当前患者的诊疗过程。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的数据处理方法的流程图；

图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的数据处理装置的方框图；

图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的标准节点确定模块的方框图；

图4示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的标准医疗数据单元确定单元的方框图；

图5示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的标准节点确定单元的方框图；

图6示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的正常数据流确定模块的方框图；

图7示意性示出了根据本公开的另一示例性实施方式的数据处理装置的方框图；

图8示出了根据本公开的示例性实施方式的存储介质的示意图；以及

图9示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示意性示出了本公开的示例性实施方式的数据处理方法的流程图。参考图1，所述数据处理方法可以包括以下步骤：

S12.获取标准医疗数据流。

在患者从进入医院到离开医院的一个就诊流程中，患者可能经历多个医疗环节，也就是说，可以包括多个医疗业务节点，例如，这些医疗业务节点可以包括但不限于办理就诊卡、门诊挂号、分诊、医生接诊、药物治疗、手术治疗、购买药品、住院等。由于电子化医疗体系的不健全，数据库存储的患者数据中可能遗漏一些医疗业务节点的信息。

在本公开的示例性实施方式中，运维人员可以从医疗记录中选取一个或多个完整的医疗数据流作为标准医疗数据流，这些数据流的特点可以体现在入院至出院的闭环流程中信息完整、准确，且数据之间的关联性较强。例如，该标准医疗数据流可以包括患者挂号的信息、护士分诊的信息、医生接诊的信息、是否手术治疗的信息、是否药物治疗以及药物种类的信息、是否住院的信息、出院的信息等。另外，这些信息通常按时间顺序存在于数据流中。

S14.根据所述标准医疗数据流确定多个标准业务节点。

在本公开的示例性实施方式中，首先，服务器可以根据医疗时间对步骤S12中获取的标准医疗数据进行拆分，以确定多个标准医疗数据单元。容易理解的是，标准医疗数据流包含与各数据信息对应的时间标签，也就是说，各数据信息均对应有数据产生的时间。

具体的，服务器可以将标准医疗数据流中时间上连续的多个数据确定为标准医疗数据单元。其中，此处所述的时间上连续可以意指相邻时间点之间的时间间隔不超过预定时间间隔，例如，可以将该预定时间间隔确定为30min。也就是说，在30min以内的两个数据可以被划分到一个标准医疗数据单元内。

接下来，服务器可以确定各标准医疗数据单元的标识信息。具体的，本公开的标识信息可以为数据录入设备的ID，例如，医生接诊时填写电子病历的PC的ID可以作为标识信息、医院药房记录出药信息的设备的ID也可以作为标识信息、住院登记采用的设备的ID也可以作为标识信息。另外，服务器可以根据各标准医疗数据单元描述的医疗过程自行确定出标识信息，本公开对此不做特殊限制。

随后，服务器可以根据标准医疗数据单元的标识信息确定多个标准业务节点。具体的，如果相邻的标准医疗数据单元的标识信息相同，则可以将所述相邻的标准医疗数据单元合并为一个标准业务节点。例如，医生在填写电子病历时，与患者沟通并了解病情的时间已超过30min，相应记录的数据之间的时间间隔也可能超出30min，在这种情况下，如果标识信息相同，可以理解为当前患者就诊阶段仍处于医生接诊阶段，可以将超出30min后的数据与上一数据合并到一个标准业务节点内。

S16.获取待验证数据流，并将所述待验证数据流进行拆分以确定待验证业务节点。

在本公开的示例性实施方式中，待验证数据流可以是待确定数据流是否完整、准确且关联性高的医疗数据流。具体的，拆分数据流并获得待验证业务节点的过程与上面的描述类似，在此不再赘述。

S18.如果所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点匹配，则将所述待验证数据流确定为正常数据流。

根据本公开的一些实施例，服务器可以将待验证业务节点与标准业务节点进行逐一比较。一方面，可以确定待验证业务节点的节点数量与标准业务节点的节点数量是否相同；另一方面，在时间上，还可以确定待验证业务节点的节点顺序与标准业务节点的节点顺序是否相同；再一方面，还可以对各节点配置节点标识，例如，该节点标识可以包括但不限于分诊、接诊、治疗、化验等。在这种情况下，服务器还可以确定待验证业务节点的节点标识与标准业务节点的节点标识是否分别相同。应当理解的是，可以采用节点数量、节点顺序和节点标识中的一种或多种方式来确定待验证业务节点与标准业务节点是否匹配。

如果待验证业务节点与标准业务节点匹配，则将待验证数据流确定为正常数据流。另外，可以利用确定出的正常数据流研究病情以及/或者指导当前患者的诊疗过程。例如，可以将正常数据流存储至病情研究数据库中，以便研究人员可以从该数据库中调取相关数据，对病情进行分析研究。

如果待验证业务节点与标准业务节点不匹配，则可以将这些医疗数据流作为正常数据流的参考，或者可以将这些数据流发送给运维人员，运维人员可以人工进行分析处理，并可以判断这些数据是否具有应用空间。

根据另外一些实施例，首先，服务器可以确定多个标准业务节点中的必要节点。具体的，必要节点可以是诊断过程中必须要经历的节点，例如，挂号、医生接诊等。接下来，服务器可以判断待验证业务节点是否与必要节点匹配，如果待验证业务节点与必要节点匹配，则可以将待验证数据流确定为正常数据流。本实施例可以应用于例如患者复查的场景。

此外，服务器在确定待验证业务节点与必要节点是否匹配的过程中，一方面，可以判断待验证业务节点与必要节点是否相同；另一方面，可以判断待验证业务节点在待验证数据流中的相对位置与必要节点在标准医疗数据流中的相对位置是否相同。如果待验证业务节点与必要节点相同并且待验证业务节点在待验证数据流中的相对位置与必要节点在标准医疗数据流中的相对位置相同，则可以确定待验证业务节点与必要节点匹配。例如，必要节点包括挂号、医生接诊、取药三个阶段，在标准的数据流中，取药的节点在医生接诊的节点之后，如果待验证业务节点也包括挂号、医生接诊、取药三个阶段，而待验证数据流中取药的节点在医生接诊的节点之前，则可以确定待验证业务节点与必要节点不匹配，进而可以确定出待验证数据流为异常数据流。

综上所述，通过本公开示例性实施例的数据处理方法，一方面，本公开可以较准确地确定出一数据流是否为正常数据流，而不需要人工确定的过程；另一方面，由于无需人工参与，本公开确定医疗数据流是否正常的效率较高，有助于及时研究病情以及指导当前患者的诊疗过程。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

进一步的，本示例实施方式中还提供了一种数据处理装置。

图2示意性示出了本公开的示例性实施方式的数据处理装置的方框图。参考图2，根据本公开的示例性实施方式的数据处理装置2可以包括标准数据流获取模块21、标准节点确定模块23、待验证节点确定模块25和正常数据流确定模块27。

具体的，标准数据流获取模块21可以用于获取标准医疗数据流；标准节点确定模块23可以用于根据所述标准医疗数据流确定多个标准业务节点；待验证节点确定模块25可以用于获取待验证数据流，并将所述待验证数据流进行拆分以确定待验证业务节点；正常数据流确定模块27可以用于如果所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点匹配，则将所述待验证数据流确定为正常数据流。

根据本公开示例性实施例的数据处理装置，一方面，本公开可以较准确地确定出一数据流是否为正常数据流，而不需要人工确定的过程；另一方面，由于无需人工参与，本公开确定医疗数据流是否正常的效率较高，有助于及时研究病情以及指导当前患者的诊疗过程。

根据本公开的示例性实施例，参考图3，标准节点确定模块23可以包括标准医疗数据单元确定单元301、标识信息确定单元303和标准节点确定单元305。

具体的，标准医疗数据单元确定单元301可以用于根据医疗时间对所述标准医疗数据流进行拆分以确定多个标准医疗数据单元；标识信息确定单元303可以用于确定各所述标准医疗数据单元的标识信息；标准节点确定单元305可以用于根据所述标准医疗数据单元的标识信息确定多个标准业务节点。

根据本公开的示例性实施例，参考图4，标准医疗数据单元确定单元301可以包括医疗数据单元确定子单元4001。

具体的，医疗数据单元确定子单元4001可以用于将所述标准医疗数据流中时间上连续的多个数据确定为标准医疗数据单元。

根据本公开的示例性实施例，参考图5，标准节点确定单元305可以包括标准节点确定子单元5001。

具体的，标准节点确定子单元5001可以用于如果相邻的标准医疗数据单元的标识信息相同，则将所述相邻的标准医疗数据单元合并为一个标准业务节点。

根据本公开的示例性实施例，各所述标准医疗数据单元的标识信息为数据录入设备的ID。

根据本公开的示例性实施例，参考图6，正常数据流确定模块27可以包括必要节点确定单元601、匹配判断单元603和正常数据流确定单元605。

具体的，必要节点确定单元601可以用于确定所述多个标准业务节点中的必要节点；匹配判断单元603可以用于判断所述待验证业务节点是否与所述必要节点匹配；正常数据流确定单元605可以用于如果所述待验证业务节点与所述必要节点匹配，则将所述待验证数据流确定为正常数据流。

根据本公开的示例性实施例，如果所述待验证业务节点与所述必要节点相同并且所述待验证业务节点在所述待验证数据流中的相对位置与所述必要节点在所述标准医疗数据流中的相对位置相同，则所述待验证业务节点与所述必要节点匹配。

根据本公开的示例性实施例，所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点匹配包括：在节点数量、节点顺序及节点标识方面，所述待验证业务节点与所述标准业务节点均匹配。

根据本公开的示例性实施例，参考图7，数据处理装置7相比于数据处理装置2，除包括标准数据流获取模块21、标准节点确定模块23、待验证节点确定模块25和正常数据流确定模块27外，还可以包括第一数据发送模块71和/或第二数据发送模块72。

具体的，第一数据发送模块71可以用于将所述正常数据流存储至病情研究数据库中，以便对相关病情进行分析研究；第二数据发送模块72可以用于如果所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点不匹配，则将所述待验证数据流发送给运维人员，以便所述运维人员对所述待验证数据流进行分析处理。

由于本发明实施方式的程序运行性能分析装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同，因此在此不再赘述。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图8所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。

下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同***组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930、显示单元940。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元910可以执行如图1中所示的步骤S12至步骤S18。

存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)9203。

存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备900也可以与一个或多个外部设备1000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (12)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取标准医疗数据流；

根据所述标准医疗数据流确定多个标准业务节点；

获取待验证数据流，并将所述待验证数据流进行拆分以确定待验证业务节点；

如果所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点匹配，则将所述待验证数据流确定为正常数据流。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述标准医疗数据流确定多个标准业务节点包括：

根据医疗时间对所述标准医疗数据流进行拆分以确定多个标准医疗数据单元；

确定各所述标准医疗数据单元的标识信息；

根据所述标准医疗数据单元的标识信息确定多个标准业务节点。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，根据医疗时间对所述标准医疗数据流进行拆分以确定多个标准医疗数据单元包括：

将所述标准医疗数据流中时间上连续的多个数据确定为标准医疗数据单元。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述标准医疗数据单元的标识信息确定多个标准业务节点包括：

如果相邻的标准医疗数据单元的标识信息相同，则将所述相邻的标准医疗数据单元合并为一个标准业务节点。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，各所述标准医疗数据单元的标识信息为数据录入设备的ID。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，如果所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点匹配，则将所述待验证数据流确定为正常数据流，包括：

确定所述多个标准业务节点中的必要节点；

判断所述待验证业务节点是否与所述必要节点匹配；

如果所述待验证业务节点与所述必要节点匹配，则将所述待验证数据流确定为正常数据流。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，判断所述待验证业务节点是否与所述必要节点匹配包括：

判断所述待验证业务节点与所述必要节点是否相同以及判断所述待验证业务节点在所述待验证数据流中的相对位置与所述必要节点在所述标准医疗数据流中的相对位置是否相同；

其中，如果所述待验证业务节点与所述必要节点相同并且所述待验证业务节点在所述待验证数据流中的相对位置与所述必要节点在所述标准医疗数据流中的相对位置相同，则所述待验证业务节点与所述必要节点匹配。

8.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点匹配包括：

在节点数量、节点顺序及节点标识方面，所述待验证业务节点与所述标准业务节点均匹配。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

将所述正常数据流存储至病情研究数据库中，以便对相关病情进行分析研究；以及/或者

如果所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点不匹配，则将所述待验证数据流发送给运维人员，以便所述运维人员对所述待验证数据流进行分析处理。

10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

标准数据流获取模块，用于获取标准医疗数据流；

标准节点确定模块，用于根据所述标准医疗数据流确定多个标准业务节点；

待验证节点确定模块，用于获取待验证数据流，并将所述待验证数据流进行拆分以确定待验证业务节点；

正常数据流确定模块，用于如果所述待验证业务节点与所述多个标准业务节点匹配，则将所述待验证数据流确定为正常数据流。

11.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的数据处理方法。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至9中任一项所述的数据处理方法。