CN109615088A - 一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电网运营维护技术领域，具体涉及一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法，包括以下步骤：A）采集对象信息并生成采集标签；B）根据采集标签对运维工单优先派工、不派工或者挂起；采集标签包括名称、对象属性和类型属性，对象属性为采集标签关联的对象，对象的类型包括但不限于工单对象、用户对象、台区对象、终端对象以及标记对象，类型属性的值包括手工标签、规则标签和模型标签，类型属性的值标签生成的方式确定。本发明的实质性效果是：通过对运维相关对象建立并关联采集标签，帮助运维流程处理员快速了解工单相关对象的基础数据，辅助运维流程处理员处置工单，减小无效工单以及重复工单数量，提高运维效率和针对性。
Description
技术领域
本发明涉及电网运营维护技术领域，具体涉及一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法。
背景技术
在目前用电信息采集***的大力推广的大背景及趋势下，用电信息采集规模日渐庞大，数据深化应用不断加强，对***的运行维护工作也随之扩大，目前全省平均每天产生的故障工单超过7000条，远远超出目前配备运维人员的工作能力，迫切的运维需求与相对低下的运维效率的矛盾日益凸显。为提高采集运维工作效率，申请人提出了基于采集运维闭环管理业务***，通过建设标签库***模块，实现对采集运维业务对象，如用户、台区和设备的特征进行标签化提炼，将标签功能融合到采集运维工作的各处理环节中。
中国专利CN107608295A，公开日2018年1月19日，一种电网变电站运维操作票的优化方法，用于操作票的自动校验和解析，结合数据库管理***和操作票的生成、校验算法，提供录入编辑工具，使得操作票的生成自动化；同时实现变电设备现场一二次标签同源自动生成；其减轻了运行人员的劳动强度，使得操作票的生成方便、专业、标准、规范，票面美观；同时实现变电设备现场一二次标签同源自动生成，保证了现场和操作票相关内容的一致性，提高了运维操作的可靠性。但其仅限有对操作票***的改进，不能将更底层的对象基础数据梳理生成标签，提升运维效率的程度有限。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：目前电网运维效率低下的技术问题。提出了一种为运维相关对象建立采集标签并基于采集标签快速处理对象的工单的电网运维工单处理方法。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案为：一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法，包括以下步骤：A）采集对象信息并生成采集标签；B）根据采集标签对运维工单优先派工、不派工或者挂起；所述采集标签包括名称、对象属性和类型属性，所述对象属性为采集标签关联的对象，所述对象的类型包括但不限于工单对象、用户对象、台区对象、终端对象以及标记对象，所述类型属性的值包括手工标签、规则标签和模型标签，所述类型属性的值标签生成的方式确定，所述采集标签名称根据采集对象数据值确定。
作为优选，所述手工标签为运维人员通过现场反馈，给标签对象手动添加名称生成的采集标签；所述规则标签的生成方法包括以下步骤：A1）建立***数据库，用于存储手工标签信息；A2）若同名称的手工标签信息数量超过设定阈值，则获取全部所述同名称手工标签的对象属性对应的对象的类型和业务数据，分别对每个业务数据进行相似度计算，筛选出相似度高于设定值的业务数据，计算所述业务数据的平均值作为该业务数据的参考值；A3）获取全部与所述同名称手工标签的对象属性同类型的对象的全部业务数据，将符合业务数据参考值的对象自动打上采集标签作为规则标签，该采集标签名称同所述同名称手工标签。
作为优选，步骤A3后还包括步骤A4）人工审核所述规则标签，若正确率低于设定阈值则取消该规则标签生成规则。
作为优选，所述同名称手工标签包括相同名称手工标签、相似名称手工标签以及名称实质相同手工标签，所述相似名称手工标签由***计算手工标签名称相似度并经人工审核后确定，所述名称实质相同手工标签由人工确定。
作为优选，所述对象属性为台区对象的采集标签包括名称为故障影响范围广的采集标签，当采集对象台区内用户数超过全部台区用户数的均值的1.2倍或者超过300户时，为该台区关联所述名称为故障影响范围广的采集标签。
作为优选，所述对象属性为台区对象的采集标签的关联对象台区内，若台区用户数超过300户或台区内有重要签约用户或台区负载三相不平衡度超过0.4时，为该台区关联名称为故障影响范围广的采集标签，当关联名称为故障影响范围广的采集标签的台区出现故障工单时，优先派工处理，其中台区负载三相不平衡度的计算方法为三相不平衡度=max(|相电流-三相平均电流|)/三相平均电流。
作为优选，所述模型标签的生成方法包括以下步骤：C1）导入目标对象的历史故障工单的故障信息、台账信息以及故障处理数据；C2）以故障处理数据标记故障信息以及台账信息后作为样本数据，训练神经网络模型；C3）在目标对象产生新故障时，读取目标对象的故障信息以及台账信息，导入所述神经网络模型，神经网络模型输出故障处理数据，将所述输出的故障处理数据作为模型标签与目标对象关联。
作为优选，所述故障处理数据包括但不限于故障类型、故障异常现象、故障原因、故障影响范围、故障处理所需时间以及故障处理所需物料。
本发明的实质性效果是：通过对运维相关对象建立并关联采集标签，帮助运维流程处理员快速了解工单相关对象的基础数据，辅助运维流程处理员处置工单，减小无效工单以及重复工单数量，提高运维效率和针对性。
附图说明
图1为电网运维工单处理方法流程框图。
图2为结合采集标签进行工单处理的举例。
图3为规则标签生成方法流程框图。
图4为模型标签的生成方法法流程框图。
具体实施方式
下面通过具体实施例，并结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步具体说明。
如图1所示，为电网运维工单处理方法流程框图，包括以下步骤：A）采集对象信息并生成采集标签；B）根据采集标签对运维工单优先派工、不派工或者挂起；采集标签包括名称、对象属性和类型属性，对象属性为采集标签关联的对象，对象的类型包括但不限于工单对象、用户对象、台区对象、终端对象以及标记对象，类型属性的值包括手工标签、规则标签和模型标签，类型属性的值标签生成的方式确定，采集标签名称根据采集对象数据值确定。采集标签还包括业务属性、生成环节、应用环节及用途中，作为推荐的实施例，每一个采集标签应该包括以下几个维度的信息。a.对象属性：采集标签具有用户、台区、终端、表计以及工单，五个对象的标签，本申请人在一期采集标签建设中构建了用户、台区以及设备三个对象标签,本申请人在二期深化应用将设备对象拆分改造为细分类的终端和表计,并针对工单的属性，设计工单对象维度的标签，采用机器学习算法直接对工单生成异常原因预测、工单重要性、处理优先级类标签，机器学习算法推荐采用神经网络模型；b.标签类型：标签按照生成方式，可分为手工标签、规则标签和模型标签三种类型，其中手工标签为静态标签，即通过***内的数据无法判断，需要通过现场反馈给对象标记的标签，规则标签和模型标签为***自动生成标签，可以通过简单或复杂的计算直接生成的标签，其中，规则标签基于规则定义，通过SQL语句查询出符合该规则定义的所有对象并标记上该标签；模型标签则是运用机器学习相关算法对采集大数据进行分析挖掘得到的标签，如异常原因预测、判断故障工单优先级等均为模型标签；c.业务属性：标签按照业务类型划分为采集、计量两种，标签体系设计时按这两种业务类型划分，每一个标签可适用于其中一种或两种业务类型；d.生成环节/更新周期：手工标签的生成环节主要集中在远程处理、现场反馈，规则标签和模型标签的生成环节为***的标签调度执行时间，可以自定义更新周期；e.应用环节：标签设计的应用环节，包括采集运维全流程异常生成、远程处理、现场处理和运维反馈。结合每个流程业务的特点，将特定的标签应用于相应流程，为流程处理提供参考。
如图2所示，为结合采集标签进行工单处理的举例，在工单产生之后，通过标签信息，判断是否派发工单，以及工单派发的优先级等。优化工单派发管理，避免重复派单和无效派单，提高工单处理效率。原先的处理流程中无标签信息，异常发生时一般直接派发工单进行处理，容易导致重复派单、无效派单等情况出现。通过标签信息，可以优化派单过程。a)工单1显示“欠费停电”、“拆迁拆违”标签，派发处理措施为在工单派发环节不予派工；b)工单2显示“业扩流程冲突”，派发处理措施为依据此类信息，判断不宜归档将此工单挂起，一定时间内工单对应设备将不产生异常，避免重复处理；c)工单3增加“优先处理级别高”标签，说明该异常工单非常重要，优先派发处理该工单。
如图3所示，为规则标签生成方法流程框图，手工标签为运维人员通过现场反馈，给标签对象手动添加名称生成的采集标签；规则标签的生成方法包括以下步骤：A1）建立***数据库，用于存储手工标签信息；A2）若同名称的手工标签信息数量超过设定阈值，则获取全部同名称手工标签的对象属性对应的对象的类型和业务数据，分别对每个业务数据进行相似度计算，筛选出相似度高于设定值的业务数据，计算业务数据的平均值作为该业务数据的参考值；A3）获取全部与同名称手工标签的对象属性同类型的对象的全部业务数据，将符合业务数据参考值的对象自动打上采集标签作为规则标签，该采集标签名称同同名称手工标签；A4）人工审核规则标签，若正确率低于设定阈值则取消该规则标签生成规则。其中，同名称手工标签包括相同名称手工标签、相似名称手工标签以及名称实质相同手工标签，相似名称手工标签由***计算手工标签名称相似度并经人工审核后确定，名称实质相同手工标签由人工确定。
生成手工标签的实施举例：当***中没有数据，需要根据现场运维反馈，由现场直接生成。比如“长期门闭”标签，在现场运维反馈时，如果发现该用户符合这个标签所描述的属性特征，则由运维人员在***中手工给这个用户标记上该标签。标记后该用户将在有效期内“绑定”这个标签，之后在***查询所有与该用户有关的信息时，都将能够看到这个标签。
生成规则标签的实施举例：根据***中已有数据源，按照标签的含义设计规则定义，并由***维护人员将业务规则转化为数据规则，通过数据查询出符合该特征定义的对象群体，并对这些对象批量标记该标签。由标签库***平台实现对符合规则的对象实现打标签的过程。比如“拆迁用户白名单”标签，以往需要通过申报白名单，通过标签库平台，可以根据规则从***数据表中查找出这些用户，自动打上该标签，规则如下：
select c.cons_no
from eom.w_app b, eom.w_app_list c
where b.app_no = c.app_no
and b.app_reason = '02'
and b.yn_flag='1'
and b.app_status='03'；
其中'03'的值表示拆迁用户白名单，在标签库***中开发相应的功能模块，支持直接由前端填写简单的SQL语句，以及选择调度周期，则***会定期直接为符合该规则的对象打上标签。规则标签的业务生成流程为，由业务人员或者***运维人员提出标签需求，由***运维人员创建生成标签。
标签名称由人工根据使用需要建立标签名称库，后续人工标签建立时选择最合适的名称即可，例如，当对象属性为台区对象的采集标签包括名称为故障影响范围广的采集标签，当采集对象台区内用户数超过全部台区用户数的均值的1.2倍或者超过300户时，为该台区关联名称为故障影响范围广的采集标签，当关联名称为故障影响范围广的采集标签的台区出现故障工单时，优先派工处理。
再例如，当对象属性为台区对象的采集标签的关联对象台区内，若台区用户数超过300户或台区内有重要签约用户或台区负载三相不平衡度超过0.4时，为该台区关联名称为故障影响范围广的采集标签，当关联名称为故障影响范围广的采集标签的台区出现故障工单时，优先派工处理，其中台区负载三相不平衡度的计算方法为三相不平衡度=max(|相电流-三相平均电流|)/max(相电流)。
如图4所示，为模型标签的生成方法法流程框图，模型标签的生成方法包括以下步骤：C1）导入目标对象的历史故障工单的故障信息、台账信息以及故障处理数据；C2）以故障处理数据标记故障信息以及台账信息后作为样本数据，训练神经网络模型；C3）在目标对象产生新故障时，读取目标对象的故障信息以及台账信息，导入神经网络模型，神经网络模型输出故障处理数据，将输出的故障处理数据作为模型标签与目标对象关联。其中，故障处理数据包括但不限于故障类型、故障异常现象、故障原因、故障影响范围、故障处理所需时间以及故障处理所需物料。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。
Claims (9)
1.一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法，其特征在于，
包括以下步骤：
采集对象信息并生成采集标签；
根据采集标签对运维工单优先派工、不派工或者挂起；
所述采集标签包括名称、对象属性和类型属性，所述对象属性为采集标签关联的对象，所述对象的类型包括但不限于工单对象、用户对象、台区对象、终端对象以及标记对象，所述类型属性的值包括手工标签、规则标签和模型标签，所述类型属性的值标签生成的方式确定，所述采集标签名称根据采集对象数据值确定。
2.根据权利要求1所述的一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法，其特征在于，
所述手工标签为运维人员通过现场反馈，给标签对象手动添加名称生成的采集标签；
所述规则标签的生成方法包括以下步骤：
A1）建立***数据库，用于存储手工标签信息；
A2）若同名称的手工标签信息数量超过设定阈值，则获取全部所述同名称手工标签的对象属性对应的对象的类型和业务数据，分别对每个业务数据进行相似度计算，筛选出相似度高于设定值的业务数据，计算所述业务数据的平均值作为该业务数据的参考值；
A3）获取全部与所述同名称手工标签的对象属性同类型的对象的全部业务数据，将符合业务数据参考值的对象自动打上采集标签作为规则标签，该采集标签名称同所述同名称手工标签。
3.根据权利要求2所述的一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法，其特征在于，
步骤A3后还包括步骤A4）人工审核所述规则标签，若正确率低于设定阈值则取消该规则标签生成规则。
4.根据权利要求2或3所述的一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法，其特征在于，
所述同名称手工标签包括相同名称手工标签、相似名称手工标签以及名称实质相同手工标签，所述相似名称手工标签由***计算手工标签名称相似度并经人工审核后确定，所述名称实质相同手工标签由人工确定。
5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法，其特征在于，
所述对象属性为台区对象的采集标签包括名称为故障影响范围广的采集标签，当采集对象台区内用户数超过全部台区用户数的均值的1.2倍或者超过300户时，为该台区关联所述名称为故障影响范围广的采集标签。
6.根据权利要求1或2或3所述的一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法，其特征在于，
所述对象属性为台区对象的采集标签的关联对象台区内，若台区用户数超过300户或台区内有重要签约用户或台区负载三相不平衡度超过0.4时，为该台区关联名称为故障影响范围广的采集标签，当关联名称为故障影响范围广的采集标签的台区出现故障工单时，优先派工处理，其中台区负载三相不平衡度的计算方法为三相不平衡度=max(|相电流-三相平均电流|)/三相平均电流。
7.根据权利要求4所述的一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法，其特征在于，
所述对象属性为台区对象的采集标签的关联对象台区内，若台区用户数超过300户或台区内有重要签约用户或台区负载三相不平衡度超过0.4时，为该台区关联名称为故障影响范围广的采集标签，当关联名称为故障影响范围广的采集标签的台区出现故障工单时，优先派工处理，其中台区负载三相不平衡度的计算方法为三相不平衡度=max(|相电流-三相平均电流|)/三相平均电流。
8.根据权利要求1或2或3所述的一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法，其特征在于，
所述模型标签的生成方法包括以下步骤：
C1）导入目标对象的历史故障工单的故障信息、台账信息以及故障处理数据；
C2）以故障处理数据标记故障信息以及台账信息后作为样本数据，训练神经网络模型；
C3）在目标对象产生新故障时，读取目标对象的故障信息以及台账信息，导入所述神经网络模型，神经网络模型输出故障处理数据，将所述输出的故障处理数据作为模型标签与目标对象关联。
9.根据权利要求8所述的一种基于用电信息采集标签的运维工单处理方法，其特征在于，
所述故障处理数据包括但不限于故障类型、故障异常现象、故障原因、故障影响范围、故障处理所需时间以及故障处理所需物料。
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|---|---|
| CN (1) | CN109615088A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111242325A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-05 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种面向电力采集设备的二级标签生成方法 |
| CN111583453A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-08-25 | 深圳供电局有限公司 | 二次设备屏柜操作方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113794954A (zh) * | 2021-11-12 | 2021-12-14 | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 | 一种基于开源云和企业级中台的用电信息采集*** |
| CN114638729A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-06-17 | 国网浙江省电力有限公司 | 基于能源互联网营销服务的双中台架构的电力稽查方法 |
| CN117350521A (zh) * | 2023-12-05 | 2024-01-05 | 江苏臻云技术有限公司 | 一种基于大数据分析的运维值勤管理***及方法 |
| CN117811897A (zh) * | 2024-02-23 | 2024-04-02 | 济南通华电子技术有限公司 | 一种物联网卡通信运维工单数据智能分析管理*** |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070290803A1 (en) * | 2006-06-09 | 2007-12-20 | Arun Ayyagari | Data synchronization and integrity for intermittently connected sensors |
| EP2873250A2 (en) * | 2012-07-11 | 2015-05-20 | Tyco Electronics UK Ltd. | Rfid visual indicator in a physical layer management system |
| CN106291445A (zh) * | 2016-10-20 | 2017-01-04 | 国网上海市电力公司 | 一种电力采集***异常的智能化诊断方法 |
| CN106296445A (zh) * | 2016-08-01 | 2017-01-04 | 国网浙江省电力公司 | 一种电力客户标签构建方法 |
| CN107608295A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-01-19 | 国家电网公司 | 一种电网变电站运维操作票的优化方法 |
| CN107729919A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-02-23 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于大数据技术的深化投诉穿透分析方法 |
| CN107784456A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-03-09 | 深圳市亿联智能有限公司 | 一种运维工单自动转知识库的方法 |
| CN108280149A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-07-13 | 东南大学 | 一种基于多维度分类标签的医患纠纷类案件推荐方法 |
-
2018
- 2018-10-12 CN CN201811190374.9A patent/CN109615088A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070290803A1 (en) * | 2006-06-09 | 2007-12-20 | Arun Ayyagari | Data synchronization and integrity for intermittently connected sensors |
| EP2873250A2 (en) * | 2012-07-11 | 2015-05-20 | Tyco Electronics UK Ltd. | Rfid visual indicator in a physical layer management system |
| CN106296445A (zh) * | 2016-08-01 | 2017-01-04 | 国网浙江省电力公司 | 一种电力客户标签构建方法 |
| CN106291445A (zh) * | 2016-10-20 | 2017-01-04 | 国网上海市电力公司 | 一种电力采集***异常的智能化诊断方法 |
| CN107729919A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-02-23 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 基于大数据技术的深化投诉穿透分析方法 |
| CN107608295A (zh) * | 2017-10-18 | 2018-01-19 | 国家电网公司 | 一种电网变电站运维操作票的优化方法 |
| CN107784456A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-03-09 | 深圳市亿联智能有限公司 | 一种运维工单自动转知识库的方法 |
| CN108280149A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-07-13 | 东南大学 | 一种基于多维度分类标签的医患纠纷类案件推荐方法 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111242325A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-06-05 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种面向电力采集设备的二级标签生成方法 |
| CN111583453A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-08-25 | 深圳供电局有限公司 | 二次设备屏柜操作方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113794954A (zh) * | 2021-11-12 | 2021-12-14 | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 | 一种基于开源云和企业级中台的用电信息采集*** |
| CN114638729A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-06-17 | 国网浙江省电力有限公司 | 基于能源互联网营销服务的双中台架构的电力稽查方法 |
| CN114638729B (zh) * | 2022-05-18 | 2022-08-02 | 国网浙江省电力有限公司 | 基于能源互联网营销服务的双中台架构的电力稽查方法 |
| CN117350521A (zh) * | 2023-12-05 | 2024-01-05 | 江苏臻云技术有限公司 | 一种基于大数据分析的运维值勤管理***及方法 |
| CN117350521B (zh) * | 2023-12-05 | 2024-02-13 | 江苏臻云技术有限公司 | 一种基于大数据分析的运维值勤管理***及方法 |
| CN117811897A (zh) * | 2024-02-23 | 2024-04-02 | 济南通华电子技术有限公司 | 一种物联网卡通信运维工单数据智能分析管理*** |
| CN117811897B (zh) * | 2024-02-23 | 2024-04-30 | 济南通华电子技术有限公司 | 一种物联网卡通信运维工单数据智能分析管理*** |
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