CN109614662A - 一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法和*** - Google Patents

一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法和*** Download PDF

Info

Publication number
CN109614662A
CN109614662A CN201811385430.4A CN201811385430A CN109614662A CN 109614662 A CN109614662 A CN 109614662A CN 201811385430 A CN201811385430 A CN 201811385430A CN 109614662 A CN109614662 A CN 109614662A
Authority
CN
China
Prior art keywords
lithium battery
power
battery group
radiating mode
heat radiation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811385430.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109614662B (zh
Inventor
刘皓
杨凯
张明杰
耿萌萌
范茂松
高飞
王康康
王凯丰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201811385430.4A priority Critical patent/CN109614662B/zh
Publication of CN109614662A publication Critical patent/CN109614662A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109614662B publication Critical patent/CN109614662B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/08—Thermal analysis or thermal optimisation
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本发明提供一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法和***。所述方法和***在进行热仿真实验前，确定锂电池组充放电功率与发热功率的关系和不同散热方式下的散热功率，并根据锂电池组的发热功率与散热功率的关系确定最优散热方式，从而确定了锂电池组在不同充放电功率情况下的散热方式。所述方法和***通过在进行热仿真实验前进行散热方式的判断，减少了进行热仿真实验的次数，提高了热仿真实验的效率。

Description

一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法和***
技术领域
本发明涉及电池技术领域,并且更具体地，涉及一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法和***。
背景技术
计算机热仿真技术是对电池单体和锂离子电池组***工作过程中热状况进行分析的一种重要分析手段，常被人们用于电池单体和锂离子电池组***的优化设计和评价。然而，公知的电池计算机热仿真方法对电池单体和锂离子电池组***的研究是截然不同和互相独立的：锂离子电池组***层次的热仿真方法，主要关注于如何合理地排布电池单体、如何优化冷却介质流道设计以及如何调节冷却***工作参数以控制锂离子电池组***温度范围并提高各单体间的温度均匀性。因此，如何确定热仿真实验中采用何种散热方式能更好地使锂离子电池组***工作过程的热状况更优就成为一个需要重点解决的问题。
发明内容
为了解决现有技术中缺乏在热仿真实验前对锂离子电池组***的散热方式进行评估的技术问题，本发明提供了一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法和***，所述确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法包括：
根据锂电池组中电池单体的型号信息确定锂电池组的额定功率P0；
在不同工况下实时测量所述锂电池组的发热功率Pf；
根据锂电池组实时测量的发热功率Pf，确定不同工况下的充放电功率Ps与发热功率Pf的关系曲线，其中，所述不同工况下锂电池组的充放电功率Ps小于P0；
根据锂电池组电池箱空间尺寸计算在N种散热方式下的散热功率Pi，其中，1≤i<N，N为自然数；
根据所述N种散热方式下锂电池组的散热功率Pi，将所述散热方式按照散热功率Pi从小到大的顺序进行排列，生成散热功率序列{Pj}，其中，1≤j<N，N为自然数；
当所述散热功率序列中Pj+1≥Pf且Pj<Pf时，确定散热功率Pj+1对应的散热方式为所述锂电池组在发热功率为Pf时的散热方式，当所述散热功率序列中P1≥Pf时，确定散热功率P1对应的散热方式为所述锂电池组在发热功率为Pf时的散热方式，其中，1≤j<N，N为自然数；
根据所述充放电功率Ps与发热功率Pf的关系曲线以及发热功率Pf对应的散热方式确定锂电池组在热仿真实验中充放电功率Ps与散热方式的对应关系。
进一步地，所述方法的不同工况包括锂电池组储能和锂电池组电网调频中的至少一种。
进一步地，所述在不同工况下实时测量所述锂电池组的发热功率Pf是指采用绝热加速量热仪实时测量锂电池组的发热功率Pf。
进一步地，所述根据锂电池组电池箱空间尺寸计算在N种散热方式下的散热功率Pi是指在流体力学软件STAR-CCM+中，通过输入锂电池组电池箱空间尺寸数值确定在N种散热方式下的散热功率Pi。
进一步地，所述方法中的散热方式包括液冷、空调制冷、风冷、相变材料冷却和液态金属冷却。
根据本发明的另一方面，本发明提供一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的***，所述***包括：
第一功率单元，其用于根据锂电池组中电池单体的型号信息确定锂电池组的额定功率P0；
第二功率单元，其用于在不同工况下实时测量所述锂电池组的发热功率Pf；
关系曲线单元，其用于根据锂电池组实时测量的发热功率Pf，确定不同工况下的充放电功率Ps与发热功率Pf的关系曲线，其中，所述不同工况下锂电池组的充放电功率Ps小于P0；
第三功率单元，其用于根据锂电池组电池箱空间尺寸计算在N种散热方式下的散热功率Pi，其中，1≤i<N，N为自然数；
功率序列单元，其用于根据所述N种散热方式下锂电池组的散热功率Pi，将所述散热方式按照散热功率Pi从小到大的顺序进行排列，生成散热功率序列{Pj}，其中，1≤j<N，N为自然数；
散热方式单元，其用于当所述散热功率序列中Pj+1≥Pf且Pj<Pf时，确定散热功率Pj+1对应的散热方式为所述锂电池组在发热功率为Pf时的散热方式，当所述散热功率序列中P1≥Pf时，确定散热功率P1对应的散热方式为所述锂电池组在发热功率为Pf时的散热方式，其中，1≤j<N，N为自然数；
散热确定单元，其用于根据所述充放电功率Ps与发热功率Pf的关系曲线以及发热功率Pf对应的散热方式确定锂电池组在热仿真实验中充放电功率Ps与散热方式的对应关系。
进一步地，所述第二功率单元在不同工况下实时测量所述锂电池组的发热功率Pf中的不同工况包括锂电池组储能和锂电池组电网调频中的至少一种。
进一步地，所述第二功率单元是绝热加速量热仪。
进一步地，所述第三功率单元是流体力学软件STAR-CCM+。
进一步地，所述散热方式单元确定的散热方式包括液冷、空调制冷、风冷、相变材料冷却和液态金属冷却。
本发明技术方案提供的确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法和***在进行热仿真实验前，确定锂电池组充放电功率与发热功率的关系和不同散热方式下的散热功率，并根据锂电池组的发热功率与散热功率的关系确定最优散热方式，从而确定了锂电池组在不同充放电功率情况下的散热方式。所述方法和***通过在进行热仿真实验前进行散热方式的判断，减少了进行热仿真实验的次数，提高了热仿真实验的效率。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1为根据本发明优选实施方式的确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法的流程图；
图2为根据本发明优选实施方式的确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的***的结构示意图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1为根据本发明优选实施方式的确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法的流程图。如图1所示，本优选实施方式所述的确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法从步骤101开始。
在步骤101，根据锂电池组中电池单体的型号信息确定锂电池组的额定功率P0。在实践中，所述锂电池的型号信息除了标示的额定功率外，还包括锂电池的大小、形状、生产商等信息。一般来说，大电池发热大，散热面积小，而小电池发热小，散热面积大。
在步骤102，在不同工况下实时测量所述锂电池组的发热功率Pf。
优选地，所述方法的不同工况包括锂电池组储能和锂电池组电网调频中的至少一种。在储能的工况下，电池进行小电流充电，发热小，在电网调频的工况下，电池进行大规模放电，发热量大。
优选地，所述在不同工况下实时测量所述锂电池组的发热功率Pf是指采用绝热加速量热仪实时测量锂电池组的发热功率Pf。
在步骤103，根据锂电池组实时测量的发热功率Pf，确定不同工况下的充放电功率Ps与发热功率Pf的关系曲线，其中，所述不同工况下锂电池组的充放电功率Ps小于P0。
在步骤104，根据锂电池组电池箱空间尺寸计算在N种散热方式下的散热功率Pi，其中，1≤i<N，N为自然数。
优选地，所述根据锂电池组电池箱空间尺寸计算在N种散热方式下的散热功率Pi是指在流体力学软件STAR-CCM+中，通过输入锂电池组电池箱空间尺寸数值确定在N种散热方式下的散热功率Pi。在本优选实施方式中，所述电池箱空间尺寸是指容纳所述锂电池组的集装箱。
优选地，所述方法中的散热方式包括液冷、空调制冷、风冷、相变材料冷却和液态金属冷却。
在步骤105，根据所述N种散热方式下锂电池组的散热功率Pi，将所述散热方式按照散热功率Pi从小到大的顺序进行排列，生成散热功率序列{Pj}，其中，1≤j<N，N为自然数。
在步骤106，当所述散热功率序列中Pj+1≥Pf且Pj<Pf时，确定散热功率Pj+1对应的散热方式为所述锂电池组在发热功率为Pf时的散热方式，当所述散热功率序列中P1≥Pf时，确定散热功率P1对应的散热方式为所述锂电池组在发热功率为Pf时的散热方式，其中，1≤j<N，N为自然数。
在步骤107，根据所述充放电功率Ps与发热功率Pf的关系曲线以及发热功率Pf对应的散热方式确定锂电池组在热仿真实验中充放电功率Ps与散热方式的对应关系。
在本优选实施方式中，采用18650圆柱形锂离子电池进行试验可得以下结果：
18650圆柱形锂离子电池3并16串电池组，在0.5C倍率下放电工作，总发热功率为W1，电池组总散热面积为S1，环境温度为25℃，电池间距L1，通过评估***该电池组采用自然对流可以保障电池表面温差小于5℃。
18650圆柱形锂离子电池3并16串电池组，在2C倍率下放电工作，总发热功率为W2，电池组总散热面积为S1，环境温度为25℃，电池间距L1，通过评估***该电池组采用强制风冷可以保障电池表面温差小于5℃。
18650圆柱形锂离子电池3并16串电池组，在5C倍率下放电工作，总发热功率为W3，电池组总散热面积为S1，环境温度为25℃，电池间距L1，通过评估***该电池组采用液冷方式可以保障电池表面温差小于5℃。
图2为根据本发明优选实施方式的确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的***的结构示意图。如图2所示，本优选实施方式所述的确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的***200包括：
第一功率单元201，其用于根据锂电池组中电池单体的型号信息确定锂电池组的额定功率P0。
第二功率单元202，其用于在不同工况下实时测量所述锂电池组的发热功率Pf。
关系曲线单元203，其用于根据锂电池组实时测量的发热功率Pf，确定不同工况下的充放电功率Ps与发热功率Pf的关系曲线，其中，所述不同工况下锂电池组的充放电功率Ps小于P0。
第三功率单元204，其用于根据锂电池组电池箱空间尺寸计算在N种散热方式下的散热功率Pi，其中，1≤i<N，N为自然数。
功率序列单元205，其用于根据所述N种散热方式下锂电池组的散热功率Pi，将所述散热方式按照散热功率Pi从小到大的顺序进行排列，生成散热功率序列{Pj}，其中，1≤j<N，N为自然数。
散热方式单元206，其用于当所述散热功率序列中Pj+1≥Pf且Pj<Pf时，确定散热功率Pj+1对应的散热方式为所述锂电池组在发热功率为Pf时的散热方式，当所述散热功率序列中P1≥Pf时，确定散热功率P1对应的散热方式为所述锂电池组在发热功率为Pf时的散热方式，其中，1≤j<N，N为自然数。
散热确定单元207，其用于根据所述充放电功率Ps与发热功率Pf的关系曲线以及发热功率Pf对应的散热方式确定锂电池组在热仿真实验中充放电功率Ps与散热方式的对应关系。
优选地，所述第二功率单元在不同工况下实时测量所述锂电池组的发热功率Pf中的不同工况包括锂电池组储能和锂电池组电网调频中的至少一种。
优选地，所述第二功率单元202是绝热加速量热仪。
优选地，所述第三功率单元204是流体力学软件STAR-CCM+。
优选地，所述散热方式单元206确定的散热方式包括液冷、空调制冷、风冷、相变材料冷却和液态金属冷却。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。

Claims (10)

1.一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法，其特征在于，所述方法包括：
根据锂电池组中电池单体的型号信息确定锂电池组的额定功率P0；
在不同工况下实时测量所述锂电池组的发热功率Pf；
根据锂电池组实时测量的发热功率Pf，确定不同工况下的充放电功率Ps与发热功率Pf的关系曲线，其中，所述不同工况下锂电池组的充放电功率Ps小于P0；
根据锂电池组电池箱空间尺寸计算在N种散热方式下的散热功率Pi，其中，1≤i<N，N为自然数；
根据所述N种散热方式下锂电池组的散热功率Pi，将所述散热方式按照散热功率Pi从小到大的顺序进行排列，生成散热功率序列{Pj}，其中，1≤j<N，N为自然数；
当所述散热功率序列中Pj+1≥Pf且Pj<Pf时，确定散热功率Pj+1对应的散热方式为所述锂电池组在发热功率为Pf时的散热方式，当所述散热功率序列中P1≥Pf时，确定散热功率P1对应的散热方式为所述锂电池组在发热功率为Pf时的散热方式，其中，1≤j<N，N为自然数；
根据所述充放电功率Ps与发热功率Pf的关系曲线以及发热功率Pf对应的散热方式确定锂电池组在热仿真实验中充放电功率Ps与散热方式的对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法的不同工况包括锂电池组储能和锂电池组电网调频中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在不同工况下实时测量所述锂电池组的发热功率Pf是指采用绝热加速量热仪实时测量锂电池组的发热功率Pf。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于，所述根据锂电池组电池箱空间尺寸计算在N种散热方式下的散热功率Pi是指在流体力学软件STAR-CCM+中，通过输入锂电池组电池箱空间尺寸数值确定在N种散热方式下的散热功率Pi。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法中的散热方式包括液冷、空调制冷、风冷、相变材料冷却和液态金属冷却。
6.一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的***，其特征在于，所述***包括：
第一功率单元，其用于根据锂电池组中电池单体的型号信息确定锂电池组的额定功率P0；
第二功率单元，其用于在不同工况下实时测量所述锂电池组的发热功率Pf；
关系曲线单元，其用于根据锂电池组实时测量的发热功率Pf，确定不同工况下的充放电功率Ps与发热功率Pf的关系曲线，其中，所述不同工况下锂电池组的充放电功率Ps小于P0；
第三功率单元，其用于根据锂电池组电池箱空间尺寸计算在N种散热方式下的散热功率Pi，其中，1≤i<N，N为自然数；
功率序列单元，其用于根据所述N种散热方式下锂电池组的散热功率Pi，将所述散热方式按照散热功率Pi从小到大的顺序进行排列，生成散热功率序列{Pj}，其中，1≤j<N，N为自然数；
散热方式单元，其用于当所述散热功率序列中Pj+1≥Pf且Pj<Pf时，确定散热功率Pj+1对应的散热方式为所述锂电池组在发热功率为Pf时的散热方式，当所述散热功率序列中P1≥Pf时，确定散热功率P1对应的散热方式为所述锂电池组在发热功率为Pf时的散热方式，其中，1≤j<N，N为自然数；
散热确定单元，其用于根据所述充放电功率Ps与发热功率Pf的关系曲线以及发热功率Pf对应的散热方式确定锂电池组在热仿真实验中充放电功率Ps与散热方式的对应关系。
7.根据权利要求6所述的***，其特征在于，所述第二功率单元在不同工况下实时测量所述锂电池组的发热功率Pf中的不同工况包括锂电池组储能和锂电池组电网调频中的至少一种。
8.根据权利要求6所述的***，其特征在于，所述第二功率单元是绝热加速量热仪。
9.根据权利要求6所述的***,其特征在于，所述第三功率单元是流体力学软件STAR-CCM+。
10.根据权利要求6所述的***，其特征在于，所述散热方式单元确定的散热方式包括液冷、空调制冷、风冷、相变材料冷却和液态金属冷却。
CN201811385430.4A 2018-11-20 2018-11-20 一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法和*** Active CN109614662B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811385430.4A CN109614662B (zh) 2018-11-20 2018-11-20 一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法和***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811385430.4A CN109614662B (zh) 2018-11-20 2018-11-20 一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法和***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109614662A true CN109614662A (zh) 2019-04-12
CN109614662B CN109614662B (zh) 2023-06-09

Family

ID=66003334

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811385430.4A Active CN109614662B (zh) 2018-11-20 2018-11-20 一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法和***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109614662B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110907731A (zh) * 2019-12-03 2020-03-24 国网陕西省电力公司电力科学研究院 一种基于温度感知的变电站热状态评估方法及***
CN111077461A (zh) * 2019-12-28 2020-04-28 东莞理工学院 一种基于物联网的锂电池保护用散热分析仿真设备
CN111211375A (zh) * 2020-01-10 2020-05-29 中国科学院广州能源研究所 一种调频用锂离子电池液冷式热管控方法及储能***
CN115268536A (zh) * 2022-08-02 2022-11-01 阳光电源股份有限公司 一种储能***的温度控制方法及相关装置
WO2023272956A1 (zh) * 2021-07-02 2023-01-05 福建时代星云科技有限公司 一种储充站发热功率的估算方法及终端

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013044543A1 (zh) * 2011-09-30 2013-04-04 北京国电通网络技术有限公司 一种锂离子电池组管理***及方法
WO2014043888A1 (zh) * 2012-09-21 2014-03-27 华北电力大学 电动车辆动力电池充放电工况模拟***和方法
CN104600381A (zh) * 2015-01-27 2015-05-06 福州大学 一种锂离子电池组单体布置结构的优化方法
CN105552478A (zh) * 2016-01-15 2016-05-04 温州大学 动力电池温度控制***的设计方法及相应的控制***

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013044543A1 (zh) * 2011-09-30 2013-04-04 北京国电通网络技术有限公司 一种锂离子电池组管理***及方法
WO2014043888A1 (zh) * 2012-09-21 2014-03-27 华北电力大学 电动车辆动力电池充放电工况模拟***和方法
CN104600381A (zh) * 2015-01-27 2015-05-06 福州大学 一种锂离子电池组单体布置结构的优化方法
CN105552478A (zh) * 2016-01-15 2016-05-04 温州大学 动力电池温度控制***的设计方法及相应的控制***

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙蕾;林歆悠;: "基于不同工况温升规律分析的锂电池组散热方案优化", 机械设计与制造, no. 10 *
杨菁国;杜鸿达;郑心纬;李佳;康飞宇;: "无人机用锂离子电池散热设计", 自动化应用, no. 09 *
葛子敬;臧孟炎;叶鹏;谢金红;: "电动汽车锂离子电池组风冷散热仿真分析", 机械设计与制造工程, no. 10 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110907731A (zh) * 2019-12-03 2020-03-24 国网陕西省电力公司电力科学研究院 一种基于温度感知的变电站热状态评估方法及***
CN110907731B (zh) * 2019-12-03 2022-08-12 国网陕西省电力公司电力科学研究院 一种基于温度感知的变电站热状态评估方法及***
CN111077461A (zh) * 2019-12-28 2020-04-28 东莞理工学院 一种基于物联网的锂电池保护用散热分析仿真设备
CN111211375A (zh) * 2020-01-10 2020-05-29 中国科学院广州能源研究所 一种调频用锂离子电池液冷式热管控方法及储能***
WO2023272956A1 (zh) * 2021-07-02 2023-01-05 福建时代星云科技有限公司 一种储充站发热功率的估算方法及终端
CN115268536A (zh) * 2022-08-02 2022-11-01 阳光电源股份有限公司 一种储能***的温度控制方法及相关装置
CN115268536B (zh) * 2022-08-02 2024-05-14 阳光电源股份有限公司 一种储能***的温度控制方法及相关装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN109614662B (zh) 2023-06-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
He et al. Structure optimization of a heat pipe-cooling battery thermal management system based on fuzzy grey relational analysis
Zhang et al. Experimental and numerical study of a passive thermal management system using flat heat pipes for lithium-ion batteries
Cao et al. Thermal modeling of full-size-scale cylindrical battery pack cooled by channeled liquid flow
Zhao et al. Thermal behavior study of discharging/charging cylindrical lithium-ion battery module cooled by channeled liquid flow
Wang et al. A novel heat dissipation structure based on flat heat pipe for battery thermal management system
Lai et al. A compact and lightweight liquid-cooled thermal management solution for cylindrical lithium-ion power battery pack
Xie et al. Experimental and numerical investigation on integrated thermal management for lithium-ion battery pack with composite phase change materials
Tousi et al. Numerical study of novel liquid-cooled thermal management system for cylindrical Li-ion battery packs under high discharge rate based on AgO nanofluid and copper sheath
CN109614662A (zh) 一种确定锂电池组在热仿真实验中的散热方式的方法和***
Zhao et al. Experimental study on the thermal management performance of phase change material coupled with heat pipe for cylindrical power battery pack
Li et al. Investigation on liquid cold plate thermal management system with heat pipes for LiFePO4 battery pack in electric vehicles
Koorata et al. Numerical investigation of cooling performance of a novel air-cooled thermal management system for cylindrical Li-ion battery module
Monika et al. Comparative assessment among several channel designs with constant volume for cooling of pouch-type battery module
Ye et al. Performance assessment and optimization of a heat pipe thermal management system for fast charging lithium ion battery packs
Zhao et al. Thermal performance of mini-channel liquid cooled cylinder based battery thermal management for cylindrical lithium-ion power battery
Ji et al. Optimization on uniformity of lithium-ion cylindrical battery module by different arrangement strategy
Du et al. Study on the thermal behaviors of power lithium iron phosphate (LFP) aluminum-laminated battery with different tab configurations
Sheng et al. Lightweight liquid cooling based thermal management to a prismatic hard-cased lithium-ion battery
Weng et al. Experimental study on thermal behavior of PCM-module coupled with various cooling strategies under different temperatures and protocols
Wang et al. Experimental investigation on the feasibility of heat pipe-based thermal management system to prevent thermal runaway propagation
Sirikasemsuk et al. Experimental investigation of the thermal management system of a battery pack using a thermoelectric air‐cooling module
Liu et al. Numerical study of thermal management of pouch lithium-ion battery based on composite liquid-cooled phase change materials with honeycomb structure
Qi et al. Thermal management of power battery based on flexible Swiss roll type liquid cooling micro-channel
Chavan et al. Numerical simulation of lithium-ion battery thermal management systems: a comparison of fluid flow channels and cooling fluids
Qin et al. Temperature consistency–oriented rapid heating strategy combining pulsed operation and external thermal management for lithium-ion batteries

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant