CN109612993A - 一种零件质量检测***及方法 - Google Patents

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    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
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Abstract

本发明公开了一种零件质量检测***及方法，检测***的特征是：图像采集模块由相机、镜头组成，镜头安装在相机的后部，图像采集模块和光源对称固定在传输带的上部，光电传感器由发光二极管和光电开关组成，发光二极管和光电开关对称设置在传输带的两侧，图像采集模块的信号输出端与图像处理模块的信号输入端相连接，光源与电源控制模块相连接，光电传感器与开关控制器相连接。检测方法是：待测零件通过传输带传送；总控平台控制光源发出平行光；图像采集模块采集零件的图像；图像处理模块对采集的图像处理；总控平台与数据库中的零件信息进行模板匹配；总控平台判定零件合格或不合格。本发明具有准确性好、效率高的优点。

Description

一种零件质量检测***及方法
技术领域
本发明属于自动化检测技术领域，具体涉及一种零件质量检测***及方法。
背景技术
人类感知外部世界主要是通过视觉、触觉、听觉和嗅觉等感觉器官，而视觉是人类最重要的感觉功能。据统计，人所感知的外界信息有以上是由视觉得到的。简单来讲，机器视觉可以理解为给机器加装上视觉装置，使机器具备“视觉”的功能，在某些领域代替人眼来做测量和判断，使其能认识和看懂观察到的东西，能确定它所见范围内目标的位置。机器视觉不仅是人眼的延伸，也具有人脑的部分功能，目的是提高机器的自动化和智能化程度。
现有的零件检测技术主要是通过人工进行检测，检测的效率较低，在零件检测线上，会使用大量的操作工人，提高了企业的生产成本。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的不足，提供一种零件质量检测***及方法。
一种零件质量检测***，包括总控平台、电源控制模块、图像处理模块、图像采集模块，其特征在于：所述图像采集模块由相机、镜头组成，所述镜头安装在相机的后部，所述图像采集模块和光源对称固定在传输带的上部，所述光电传感器由发光二极管和光电开关组成，所述发光二极管和光电开关对称设置在传输带的两侧，所述图像采集模块的信号输出端与图像处理模块的信号输入端相连接，所述光源与电源控制模块相连接，所述光电传感器与开关控制器相连接，所述图像处理模块、电源控制模块、开关控制器通过总线与总控平台相连接。
优选地，所述相机为CCD摄像机。
一种零件质量检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、待测零件通过传输带传送，当待测零件经过光电传感器时，发光二极管发出的光被遮挡，光电开关处于断开状态；
S2、开关控制器接收光电传感器开关量信号，并将开关量信号传输至总控平台；
S3、总控平台向电源控制模块发出控制信号，电源控制模块控制光源的电源接通，光源发出平行光；
S4、图像采集模块采集零件的图像，并将图像信号传输至图像处理模块；
S5、图像处理模块对采集的图像进行滤波、锐化、数学形态变换、二值化、边缘提取、轮廓提取获取零件的图像信息；
S6、图像处理模块将零件的图像信息传输至总控平台，总控平台与数据库中的零件信息进行模板匹配；
S7、当零件的图像信息与数据库中的零件信息之间的差异小于设定的阈值，总控平台判定零件合格，反之，总控平台判定零件不合格，总控平台存储检测结果及零件的图像信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
本发明通过CCD摄像机和图像处理器实时的向总控计算机传输零件图像信息，当零件的图像信息与数据库中的零件信息之间的差异小于设定的阈值，总控平台判定零件合格，反之，总控平台判定零件不合格，总控平台存储检测结果及零件的图像信息，具有自动化程度高、准确率高的优点。
附图说明
图1为本发明一种零件质量检测***的结构示意图。
图中，1、总控平台，2、电源控制模块，3、图像处理模块，4、图像采集模块，5、零件，6、光电传感器，7、光源，8、传输带，9、开关控制器。
具体实施方式
参见图1，一种零件质量检测***，包括总控平台1、电源控制模块2、图像处理模块3、图像采集模块4，其特征在于：所述图像采集模块4由相机、镜头组成，所述镜头安装在相机的后部，所述图像采集模块4和光源7对称固定在传输带8的上部，所述光电传感器6由发光二极管和光电开关组成，所述发光二极管和光电开关对称设置在传输带8的两侧，所述图像采集模块4的信号输出端与图像处理模块3的信号输入端相连接，所述光源7与电源控制模块2相连接，所述光电传感器6与开关控制器9相连接，所述图像处理模块3、电源控制模块2、开关控制器9通过总线与总控平台1相连接。
所述相机为CCD摄像机。
一种零件质量检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、待测零件通过传输带8传送，当待测零件经过光电传感器6时，发光二极管发出的光被遮挡，光电开关处于断开状态；
S2、开关控制器9接收光电传感器6开关量信号，并将开关量信号传输至总控平台1；
S3、总控平台1向电源控制模块2发出控制信号，电源控制模块2控制光源7的电源接通，光源7发出平行光；
S4、图像采集模块4采集零件5的图像，并将图像信号传输至图像处理模块3；
S5、图像处理模块3对采集的图像进行滤波、锐化、数学形态变换、二值化、边缘提取、轮廓提取获取零件的图像信息；
S6、图像处理模块3将零件的图像信息传输至总控平台1，总控平台1与数据库中的零件信息进行模板匹配；
S7、当零件的图像信息与数据库中的零件信息之间的差异小于设定的阈值，总控平台1判定零件合格，反之，总控平台1判定零件不合格，总控平台1存储检测结果及零件的图像信息。
本发明技术方案在上面结合附图对发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性改进，或未经改进将发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种零件质量检测***，包括总控平台（1）、电源控制模块（2）、图像处理模块（3）、图像采集模块（4），其特征在于：所述图像采集模块（4）由相机、镜头组成，所述镜头安装在相机的后部，所述图像采集模块（4）和光源（7）对称固定在传输带（8）的上部，所述光电传感器（6）由发光二极管和光电开关组成，所述发光二极管和光电开关对称设置在传输带（8）的两侧，所述图像采集模块（4）的信号输出端与图像处理模块（3）的信号输入端相连接，所述光源（7）与电源控制模块（2）相连接，所述光电传感器（6）与开关控制器（9）相连接，所述图像处理模块（3）、电源控制模块（2）、开关控制器（9）通过总线与总控平台（1）相连接。
2.如权利要求1所述的一种零件质量检测***，其特征在于：所述相机为CCD摄像机。
3.一种如权利要求1所述的一种零件质量检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、待测零件通过传输带（8）传送，当待测零件经过光电传感器（6）时，发光二极管发出的光被遮挡，光电开关处于断开状态；
S2、开关控制器（9）接收光电传感器（6）开关量信号，并将开关量信号传输至总控平台（1）；
S3、总控平台（1）向电源控制模块（2）发出控制信号，电源控制模块（2）控制光源（7）的电源接通，光源（7）发出平行光；
S4、图像采集模块（4）采集零件（5）的图像，并将图像信号传输至图像处理模块（3）；
S5、图像处理模块（3）对采集的图像进行滤波、锐化、数学形态变换、二值化、边缘提取、轮廓提取获取零件的图像信息；
S6、图像处理模块（3）将零件的图像信息传输至总控平台（1），总控平台（1）与数据库中的零件信息进行模板匹配；
S7、当零件的图像信息与数据库中的零件信息之间的差异小于设定的阈值，总控平台（1）判定零件合格，反之，总控平台（1）判定零件不合格，总控平台（1）存储检测结果及零件的图像信息。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112255479A (zh) * 2020-10-12 2021-01-22 安徽来福电子科技有限公司 一种分流器性能测试***
CN112958491A (zh) * 2021-03-31 2021-06-15 安徽理工大学 一种基于dsp与fpga的零件视觉检测***
CN113418561A (zh) * 2021-06-30 2021-09-21 南通海舟电子科技有限公司 一种双层电路板的智能检测***及方法
CN113469560A (zh) * 2021-07-19 2021-10-01 北京东华博泰科技有限公司 一种基于工业大数据的云平台数据管理***
CN115266043A (zh) * 2022-08-26 2022-11-01 苏州市华扬电子有限公司 一种低压低亮度检测装置及其使用方法
CN115741230A (zh) * 2022-09-30 2023-03-07 成都飞机工业（集团）有限责任公司 一种在线断刀检测***及方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102116610A (zh) * 2010-11-29 2011-07-06 科达斯特恩(常州)汽车塑件***有限公司 基于机器视觉的汽车配件尺寸在线自动检测方法及装置
CN102590218A (zh) * 2012-01-16 2012-07-18 安徽中科智能高技术有限责任公司 基于机器视觉的金属零件光洁表面微缺陷检测装置及方法
CN105158268A (zh) * 2015-09-21 2015-12-16 武汉理工大学 精冲零部件缺陷智能在线检测方法、***及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102116610A (zh) * 2010-11-29 2011-07-06 科达斯特恩(常州)汽车塑件***有限公司 基于机器视觉的汽车配件尺寸在线自动检测方法及装置
CN102590218A (zh) * 2012-01-16 2012-07-18 安徽中科智能高技术有限责任公司 基于机器视觉的金属零件光洁表面微缺陷检测装置及方法
CN105158268A (zh) * 2015-09-21 2015-12-16 武汉理工大学 精冲零部件缺陷智能在线检测方法、***及装置

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112255479A (zh) * 2020-10-12 2021-01-22 安徽来福电子科技有限公司 一种分流器性能测试***
CN112958491A (zh) * 2021-03-31 2021-06-15 安徽理工大学 一种基于dsp与fpga的零件视觉检测***
CN113418561A (zh) * 2021-06-30 2021-09-21 南通海舟电子科技有限公司 一种双层电路板的智能检测***及方法
CN113469560A (zh) * 2021-07-19 2021-10-01 北京东华博泰科技有限公司 一种基于工业大数据的云平台数据管理***
CN115266043A (zh) * 2022-08-26 2022-11-01 苏州市华扬电子有限公司 一种低压低亮度检测装置及其使用方法
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