CN109600790B - 获取特征参数的方法和装置 - Google Patents

获取特征参数的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109600790B
CN109600790B CN201710914073.5A CN201710914073A CN109600790B CN 109600790 B CN109600790 B CN 109600790B CN 201710914073 A CN201710914073 A CN 201710914073A CN 109600790 B CN109600790 B CN 109600790B
Authority
CN
China
Prior art keywords
network element
data
feature
information
feature set
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710914073.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109600790A (zh
Inventor
崇卫微
吴晓波
辛阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN201710914073.5A priority Critical patent/CN109600790B/zh
Priority to EP18861014.1A priority patent/EP3681196B1/en
Priority to PCT/CN2018/104141 priority patent/WO2019062498A1/zh
Publication of CN109600790A publication Critical patent/CN109600790A/zh
Priority to US16/832,916 priority patent/US11012323B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN109600790B publication Critical patent/CN109600790B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02Arrangements for optimising operational condition
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/10Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/50Testing arrangements
    • H04L43/55Testing of service level quality, e.g. simulating service usage
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/04Network management architectures or arrangements
    • H04L41/046Network management architectures or arrangements comprising network management agents or mobile agents therefor
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14Network analysis or design
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5041Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements characterised by the time relationship between creation and deployment of a service
    • H04L41/5054Automatic deployment of services triggered by the service manager, e.g. service implementation by automatic configuration of network components
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本申请实施例涉及一种获取特征参数的方法和装置。该方法包括第一网元获取来自数据分析网元的特征集合的信息,其中,所述特征集合的信息对应的特征集合包括第一部分特征和第二部分特征;所述第一网元获取数据对应所述第一部分特征的第一特征参数;所述第一网元向至少一个第二网元发送请求消息,所述请求消息用于请求所述数据对应所述第二部分特征的第二特征参数;所述第一网元接收所述至少一个第二网元发送的所述第二特征参数;所述第一网元根据所述第一特征参数和所述第二特征参数向所述数据分析网元发送所述数据对应所述特征集合的第三特征参数。本申请实施例的获取特征参数的方法反馈的特征参数更加准确。

Description

获取特征参数的方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及通信领域,更具体地,涉及一种获取特征参数的方法和装置。
背景技术
在第五代(5rd generation,5G)通信网络中,引入了网络数据分析(network dataanalytics,NWDA)网元。NWDA网元采用大数据分析方法进行模型训练,并使用训练出的模型对数据进行分析。然而,现有技术并没有提供在通信网络中如何利用NWDA网元进行数据分析的具体方法。
发明内容
本申请实施例提供一种获取特征参数的方法和装置,能够实现在通信网络中利用数据分析网元进行数据分析。
本申请的第一方面提供一种获取特征参数的方法,包括:第一网元获取来自数据分析网元的特征集合的信息,其中,所述特征集合的信息对应的特征集合包括第一部分特征和第二部分特征;所述第一网元获取数据对应所述第一部分特征的第一特征参数;所述第一网元向至少一个第二网元发送请求消息,所述请求消息用于请求所述数据对应所述第二部分特征的第二特征参数;所述第一网元接收所述至少一个第二网元发送的所述第二特征参数;所述第一网元根据所述第一特征参数和所述第二特征参数向所述数据分析网元发送所述数据对应所述特征集合的第三特征参数。由于第一网元可以从其他网元获取数据对应特征集合的特征参数,特征集合中的特征不仅仅局限第一网元可以获得的特征,因此,特征集合中的特征可以更加全面,进而第一网元反馈的特征参数更加准确。
结合第一方面任意一种可能的实现方式,在第一方面第二种可能的实现方式中,所述方法还包括:所述第一网元获取来自所述数据分析网元的所述第三特征参数的响应结果;所述第一网元根据所述响应结果处理所述数据。
结合第一方面第二种可能的实现方式,在第一方面第三种可能的实现方式中所述方法还包括:所述第一网元根据所述响应结果获取所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则;所述第一网元根据所述响应结果处理所述数据,包括:所述第一网元根据所述数据关联的执行规则中指示的业务优先级信息转发所述数据;或者,所述第一网元根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则为所述数据增加业务类型的标签信息;或者,所述第一网元根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则为所述数据增加调度优先级信息;或者,所述第一网元根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则对所述数据进行计费统计;或者,所述第一网元确定所述数据的目的地址为终端设备的地址且所述终端设备处于空闲状态,所述第一网元根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则发送所述终端设备的寻呼优先级信息。本实施例的方法能够利用特征分析网元的响应结果处理数据,从而能够实现对数据的精细化处理。
在第一方面任意一种可能的实现方式中,所述响应结果包括所述数据关联的业务类型信息和/或所述数据关联的执行规则信息。
本申请的第二方面提供一种数据分析的方法,包括:数据分析网元向第一网元发送特征集合的信息,其中,所述特征集合的信息对应的特征集合包括第一部分特征和第二部分特征;所述数据分析网元接收所述第一网元发送的数据对应所述第一部分特征的第一特征参数;所述数据分析网元向至少一个第二网元发送请求消息,所述请求消息用于请求所述数据对应所述第二部分特征的第二特征参数;所述数据分析网元接收所述至少一个第二网元发送的所述第二特征参数;所述数据分析网元根据所述第一特征参数和所述第二特征参数确定所述数据对应的业务类型信息或者所述数据对应的执行规则信息。
在第二方面第一种可能的实现方式中,所述第二部分特征为所述特征集合中所述数据分析网元需要向所述第二网元获取的特征。
在第二方面任意一种可能的实现方式中,所述方法还包括:所述数据分析网元获取所述第一网元发送的下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息。
在第二方面任意一种可能的实现方式中,所述第二部分特征包括下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的类型、所述终端设备所在小区的标识信息和所述所述终端设备所在小区的信号质量。
在第二方面任意一种可能的实现方式中,所述数据分析网元根据所述第一特征参数和所述第二特征参数确定所述数据对应的业务类型信息或者所述数据对应的执行规则信息,包括:所述数据分析网元根据所述第一特征参数和所述第二特征参数确定所述数据对应所述特征集合的第三特征参数;所述数据分析网元根据所述第三特征参数确定所述数据对应的业务类型信息或者所述数据对应的执行规则信息。
在第二方面任意一种可能的实现方式中,所述方法还包括:所述数据分析网元向所述第一网元发送所述数据对应的业务类型信息或者所述数据对应的执行规则信息。
在第二方面任意一种可能的实现方式中,所述数据分析网元向第一网元发送特征集合的信息之前,所述方法还包括:所述数据分析网元获取训练数据;所述数据分析网元根据所述训练数据获取所述特征集合的信息。
本申请的第三方面提供一种获取特征参数的方法,包括:第二网元获取来自第一网元的特征集合的信息;所述第二网元获取数据对应所述特征集合中的部分特征的特征参数;所述第二网元向所述第一网元发送所述特征参数。
在第三方面任意一种可能的实现方式中,所述第二网元获取来自第一网元的特征集合的信息,包括:所述第二网元接收第一网元发送的请求消息,所述请求消息包括所述特征集合的信息。
在第三方面任意一种可能的实现方式中,所述请求消息还包括数据对应的终端设备的标识信息和/或所述终端设备的地址信息。
本申请的第四方面提供一种获取特征参数的装置,包括:收发单元,用于获取来自数据分析网元的特征集合的信息,其中,所述特征集合的信息对应的特征集合包括第一部分特征和第二部分特征;处理单元,用于获取所述数据对应所述第一部分特征的第一特征参数;所述收发单元还用于向至少一个第二网元发送请求消息,所述请求消息用于请求所述数据对应所述第二部分特征的第二特征参数,接收所述至少一个第二网元发送的所述第二特征参数,根据所述第一特征参数和所述第二特征参数向所述数据分析网元发送所述数据对应所述特征集合的第三特征参数。
在第四方面的第一种可能的实现方式中,所述收发单元还用于获取来自所述数据分析网元的所述第三特征参数的响应结果;所述处理单元还用于根据所述响应结果处理所述数据。
在第四方面的第二种可能的实现方式中,所述处理单元用于根据所述响应结果获取所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则。
在第四方面的第三种可能的实现方式中,所述处理单元用于根据所述数据关联的执行规则中指示的业务优先级信息转发所述数据;或者,所述处理单元用于根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则为所述数据增加业务类型的标签信息;或者,所述处理单元用于根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则为所述数据增加调度优先级信息;或者,所述处理单元用于根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则对所述数据进行计费统计;或者,所述处理单元用于确定所述数据的目的地址为终端设备的地址且所述终端设备处于空闲状态,所述收发单元还用于根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则发送所述终端设备的寻呼优先级信息。
本申请的第五方面提供一种数据分析的装置,包括:收发单元,用于向第一网元发送特征集合的信息,其中,所述特征集合的信息对应的特征集合包括第一部分特征和第二部分特征,接收所述第一网元发送的数据对应所述第一部分特征的第一特征参数,向至少一个第二网元发送请求消息,所述请求消息用于请求所述数据对应所述第二部分特征的第二特征参数,接收所述至少一个第二网元发送的所述第二特征参数;处理单元,用于根据所述第一特征参数和所述第二特征参数确定所述数据对应的业务类型信息或者所述数据对应的执行规则信息。
在第五方面的第一种可能的实现方式中,所述收发单元还用于接收所述第一网元发送的下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息。
在第五方面的第二种可能的实现方式中,所述处理单元用于根据所述第一特征参数和所述第二特征参数确定所述数据对应所述特征集合的第三特征参数,据所述第三特征参数确定所述数据对应的业务类型信息或者所述数据对应的执行规则信息。
在第五方面的第二种可能的实现方式中,所述收发单元还用于向所述第一网元发送所述数据对应的业务类型信息或者所述数据对应的执行规则信息。
在第五方面的第二种可能的实现方式中,所述收发单元还用于获取训练数据;所述处理单元还用于根据所述训练数据获取所述特征集合的信息。
本申请的第六方面提供一种获取特征参数的装置,包括:收发单元用于获取来自第一网元的特征集合的信息;处理单元用于获取数据对应所述特征集合中的部分特征的特征参数。收发单元还用于向所述第一网元发送所述特征参数。
在一种可能的实现方式中,收发单元接收第一网元发送的请求消息,所述请求消息包括所述特征集合的信息。所述请求消息还包括数据对应的终端设备的标识信息和/或所述终端设备的地址信息。
在本申请第一方面到第六方面中的任何一种可能的实现方式中,所述第二部分特征为所述特征集合中所述第一网元需要向所述至少一个第二网元获取的特征。
在本申请第一方面到第六方面中的任何一种可能的实现方式中,所述请求消息包括下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息。
在本申请第一方面到第六方面中的任何一种可能的实现方式中,所述第二部分特征包括下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的类型、所述终端设备所在小区的标识信息和所述终端设备所在小区的信号质量中。
在本申请第一方面到第六方面中的任何一种可能的实现方式中,所述特征集合的信息为特征索引的集合。
在本申请第一方面到第六方面中的任何一种可能的实现方式中,所述第一特征参数、所述第二特征参数或所述第三特征参数为特征向量。
在本申请第一方面到第六方面中的任何一种可能的实现方式中,所述特征集合的信息对应至少一种业务类型或至少一种执行规则。
本申请的第七方面,提供了一种通信装置,包括:存储单元,用于存储计算机指令;处理单元,用于根据所述存储单元中存储的计算机指令执行上述第一方面到第三方面以及各种可能的实现方式中的任何一种方法。
本申请的第八方面,提供了一种计算机存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面到第三方面以及各种可能的实现方式中的任何一种方法。
本申请的第九方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面到第三方面以及各种可能的实现方式中的任何一种方法。
附图说明
图1是实现本申请实施例的一种通信***的示意图。
图2是本申请第一实施例的获取特征参数的方法的示意性流程图。
图3是本申请第二实施例的获取特征参数的方法的示意性流程图。
图4是本申请第三实施例的获取特征参数的方法的示意性流程图。
图5是本申请第四实施例的获取特征参数的方法的示意性流程图。
图6是本申请实施例的一种通信装置的示意图。
具体实施方式
本申请实施例可以用于长期演进网络(long term evolution,LTE)、5G或者下一代网络、固定网络、家庭基站网络或者非3GPP(如wifi)接入的移动网络等。在本申请中,以应用于5G网络进行举例说明。
图1是能够实现本申请实施例的一种通信***的示意图。在该通信***中,终端设备101通过接入网(access network,AN)设备102接入核心网。
其中,该终端设备101包括但不限于:用户设备(user equipment,UE)、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端设备、移动终端设备、用户终端设备、终端设备、无线通信设备、用户代理、用户装置、蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(sessioninitiation protocol,SIP)电话、无线本地环路(wireless local loop,WLL)站、个人数字处理(personal digital assistant,PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备、连接到无线调制解调器的处理设备、车载设备、无人机、可穿戴设备、物联网中的终端设备设备、家用电器、虚拟现实设备、未来5G网络中的终端设备设备或者未来演进的公共陆地移动网络(public land mobile network,PLMN)中的终端设备设备等。
接入网设备102可以是与终端设备101进行通信的设备。接入网设备可以为特定的地理区域提供通信覆盖,并且可以与位于该覆盖区域(小区)内的终端设备进行通信。接入网设备102可以与任意数目终端设备通信。接入网设备102与终端设备101之间可以有多个空口连接,例如,接入网设备102与终端设备101之间存在两个空口连接,分别用于传输数据流A和数据流B。接入网设备可以支持不同制式的通信协议,或者可以支持不同的通信模式。例如,该接入网设备102以是基站(NodeB),或者演进型基站(evolved node B,eNodeB),或者是无线保真接入点(wireless fidelity access point,WiFi AP)、或者是全球微波接入互操作性基站(worldwide interoperability for microwave access base station,WiMAX BS),或者是云无线接入网络(cloud radio access network,CRAN)中的无线控制器,或者该网络设备可以为未来5G网络中的接入网设备或者未来演进PLMN中的接入网设备等。
核心网可以包括:控制面功能(control plane function,CPF)网元、用户面功能(user plane function,UPF)网元103、策略控制功能(policy control function,PCF)网元104以及NWDA网元105。其中,控制面功能网元可以包括接入管理功能(accessmanagement function,AMF)网元106和会话管理功能(session management function,SMF)网元107。通过接入网设备102和用户面功能网元103,可以实现终端设备101和数据网络(data network,DN)108之间用户面数据的传输。
PCF网元104具有策略控制决策的功能,为网络提供策略。NWDA网元105用于大数据学习和分析。AMF网元106用于移动性管理、合法监听、接入授权以及鉴权等。SMF网元107用于实现会话和承载管理、地址分配等。DN108为用于传输数据的网络,具体的,DN108可以为互联网协议(internet protocol,IP)多媒体子***(IP multimedia subsystem,IMS)服务器或者分组数据网络(packet data network,PDN)或者应用服务器(application server,App server)。
可以理解的是,在图1所示的通信***中,各组成网元的功能仅为示例性的,各个组成网元在应用于本申请的实施例中时,并非全部功能都是必需的。
在本申请的实施例中,“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,在本申请的描述中,“多个”是指两个或多于两个。
在本申请的实施例中,某一网元(例如:A网元)获取来自另一网元(例如:B网元)的信息,可以指A网元直接从B网元接收信息,也可以指A网元经其他网元(例如:C网元)从B网元接收信息。当A网元经C网元从B网元接收信息时,C网元可以对信息进行透传,也可以将信息进行处理,例如:将信息携带在不同的消息中进行传输或者对信息进行筛选,只发送筛选后的信息给A网元。类似的,在本申请的各实施例中,A网元向B网元发送信息,可以指A网元直接向B网元发送信息,也可以指A网元经其他网元(例如:C网元)向B网元发送信息。
图2是本申请第一实施例的获取特征参数的方法的示意性流程图。该方法包括:
步骤201:数据分析网元获取训练数据。
数据分析网元可以是图1中的NWDA网元。数据分析网元也可以是其他具有网络数据分析功能的网元,在此不做限定。
数据分析网元可以分别从其他网元获取训练数据,数据分析网元也可以从同一个网元集中获取训练数据。具体的,其他网元可以是电信网络设备,也可以是第三方服务器。其中,电信网络设备可以为如下设备中的至少一种:终端设备、接入网设备、控制面功能网元(例如:AMF网元或SMF网元)、UPF网元、PCF网元、网络管理网元(例如:业务支撑***(business support system,BSS)或运营支撑***(operation support system,OSS)或管理支撑***(management support system,MSS))、统一数据管理(unified datamanagement,UDM)网元和IMS网元。第三方服务器可以为App Server、OTT(over the top)服务器、垂直行业管控中心中的至少一种。
数据分析网元可以通过与其他网元进行数据交互直接获取训练数据。数据分析网元也可以通过其他网元间接的获取训练数据。例如:数据分析网元通过网络开放功能(network exposure function,NEF)网元获取来自第三方服务器的数据。
数据分析网元可以实时地从其他网元获取训练数据,数据分析网元也可以在数据分析网元和/或其他网元空闲时获取训练数据。
数据分析网元获取的训练数据可以是原始数据。数据分析网元获取的训练数据可也可以是其他网元预处理后的数据。例如:应用服务器出于保护用户隐私的目的,将原始数据中的敏感信息清洗,并将处理后的数据发送给数据分析网元。
数据分析网元获取的训练数据可以是网络数据,例如:终端设备的地址、小区标识(cell ID)、时间信息、或者网络拥塞状况等。数据分析网元获取的训练数据还可以是应用数据,例如:IP五元组、用户面数据大小,用户面数据间隔、业务类型、业务体验、或者扩展字段等。数据分析网元还可以将获取的应用数据和网络数据进行关联,得到关联后的训练数据。例如:数据分析网元根据终端设备的地址和/或时间信息,将应用数据和网络数据进行关联。终端设备的地址可以是IP地址,也可以是以太网地址。
数据分析网元可以以业务类型为粒度获取训练数据。例如:数据分析网元分别获取视频业务的训练数据、支付业务的训练数据、或者基于长期演进的语音(voice overlong term evolution,VOLTE)业务的训练数据。
数据分析网元也可以以网元为粒度获取训练数据。例如:从终端设备获取的训练数据可以包括:终端类型、终端设备的地址、操作***版本、终端设备的温度、终端设备的电量、或者终端设备测量的小区无线信道质量等;从会话管理网元获取的训练数据可以包括:会话管理网元的标识(identifier,ID)、终端设备的地址、或者数据网络名称(datanetwork name,DNN)等;从用户面功能网元获取的训练数据可以包括:用户面功能网元ID、隧道端点标识(tunnel end point identifier,TEID)、拥塞级别、IP五元组、用户面数据大小、或者用户面数据个数等;从接入网设备获取的训练数据可以包括:小区标识、服务质量(quality of service,Qos)参数、实时无线信道质量(例如:参考信号接收功率(referencesignal receiving power,RSRP),或者参考信号接收质量(reference singnal receivedquality,RSRQ),或者信号与干扰加噪声比(signal to interference plus noise ratio,SINR))、业务切换门限、滤波系数、天线倾角、载频、载波、丢包率、保证比特速率(guaranteed bit rate,GBR)、最大比特速率(maximum bit rate,MBR)、或者拥塞级别等;从第三方服务器获取的训练数据可以包括:IP五元组、开始时间、结束时间、或者业务类型等。
步骤202:数据分析网元对训练数据进行分析,获取特征集合的信息。
数据分析网元采用大数据分析方法对步骤201中获得的训练数据进行分析,获取至少一个特征集合的信息。特征集合的信息可以是具体的特征集合,也可以是跟特征集合对应的信息,例如:特征集合的索引。该至少一个特征集合的信息中的每个特征集合的信息对应至少一种业务类型或至少一种执行规则。执行规则可以是执行策略(enforcementpolicy)、控制策略、计费策略(charging policy)、策略与计费控制(policy&chargingcontrol,PCC)规则(rule)中的至少一种。PCC规则可以包括服务质量策略。
数据分析网元对各种业务类型的训练数据分别进行分析,从而获取每种业务类型对应的特征集合的信息。其中,一种业务类型可以唯一的对应一个特征集合的信息;一种业务类型也可以对应多个特征集合的信息;一个特征集合的信息可以唯一的对应一种业务类型,一个特征集合的信息也可以对应多种业务类型。当一个特征集合的信息对应多种业务类型时,还可以结合该特征集合的信息以外的其他条件或者特征确定对应的业务类型。
数据分析网元可以根据特征集合的信息对应的业务类型,确定该业务类型的执行规则信息,该业务类型的执行规则信息即该特征集合的信息对应的执行规则信息。例如:当业务类型为支付业务时,确定对支付类业务的处理优先级。在本申请中,执行规则信息可以是具体的执行规则,也可以是跟执行规则相关的信息,例如:用于获取执行规则信息。数据分析网元也可以根据特征集合的信息中的内容,确定特征集合的信息对应的执行规则信息。例如:数据分析网元可以根据特征集合中的无线信道质量、拥塞级别、丢包率、切换门限中的至少一个确定特征集合对应的执行规则。数据分析网元可以根据训练数据确定执行规则相关的信息,例如:无线信道质量、拥塞级别、丢包率、或者切换门限等。
数据分析网元可以获取业务粒度的特征。例如:若某种业务的训练数据对应的用户面数据的大小为某特定值或属于某特定范围,则数据分析网元可以将用户面数据的大小作为该种业务的一个特征。又例如:若某种业务的训练数据对应的用户面数据来自某一或某些特性的数据网络,则数据分析网元可以将该数据网络名称作为该种业务的另一个特征。
数据分析网元可以获取终端设备粒度的特征。例如:不同厂商生产的终端设备对应的某种业务的用户面数据特征可能不同。当要区分不同终端设备的该种业务时,数据分析网元可以将终端设备的类型作为该种业务的一个特征。可选的,数据分析网元可以根据国际移动设备身份码(international mobile equipment identity,IMEI)中的类型分配码(type allocation code,TAC)区分终端设备的类型,因此,数据分析网元可以将终端设备的IMEI作为一个特征。又例如:不同操作***的终端设备对应的某种业务的用户面数据特征可能不同。因此,数据分析网元也可以将终端设备的操作***的类型作为该种业务的一个特征。
数据分析网元还可以获取用户粒度的特征。例如:某用户为商家用户,则该用户持有的终端设备在固定位置范围内长时间进行某种业务。因此,数据分析网元可以将该终端设备的位置信息作为该种业务的一个特征。可选的,数据分析网元可以从应用服务器获取该终端设备的公网地址信息和端口号信息。然后数据分析网元可以向网络地址转换(network address translation,NAT)网元查询该公网地址对应的内网地址信息。数据分析网元向网管获取该内网地址信息对应的用户标识信息和位置信息等。
以视频业务为例,数据分析网元对训练数据进行分析,可以得到如下特征集合:
<终端设备类型,接入点名称(access point name,APN),时间,数据流(flow)中首个数据包的大小,数据流中所有数据包大小的均值,数据流中所有数据包大小的熵值>。
以支付业务为例,数据分析网元对训练数据进行分析,可以得到如下特征集合:
<终端设备类型,APN,小区标识,时间,数据流中所有数据包上下行的时间间隔的均值,数据流中所有数据包上下行的时间间隔的熵值>。
需要说明的是,本申请中视频业务和支付业务的特征集合仅仅是为了方便理解而进行的举例说明,本申请中视频业务和支付业务的特征集合还可以是其他内容,本申请并不做限定。
在一种可能的实现方式中,数据分析网元可以将各种业务类型对应的特征集合进行汇总,得到一个总的特征集合,并且给该总的特征集合中的每个特征设置索引。基于总的特征集合,数据分析网元可以得到每种业务对应的特征集合的索引。可选的,数据分析网元也可以将部分业务类型对应的特征集合进行汇总,得到对应该部分业务的总的特征集合,并且给该特征集合中的每个特征设置特征索引。
例如:数据分析网元可以将视频业务和支付业务的特征集合进行合并,得到如表1所示的总的特征集合。
表1
特征 特征索引
终端设备类型 1
APN 2
小区标识 3
时间 4
数据流中首个数据包的大小 5
数据流中所有数据包大小的均值 6
数据流中所有数据包大小的熵值 7
数据流中所有数据包上下行的时间间隔的均值 8
数据流中所有数据包上下行的时间间隔的熵值 9
基于表1,可以得到视频业务对应的特征索引的集合是<1,2,4,5,6,7>,支付业务对应的特征索引的集合是<1,2,3,4,8,9>。
在另一种可能的实现方式中,一个特征对应的特征索引可以用一个二进制字符表示,则一种业务类型对应的特征索引的集合可以用一个二进制字符串表示。假设总的特征集合中特征个数为n,则一种业务类型对应的特征集合的索引可以用n位的二进制字符串表示。例如:当一种业务类型对应的二进制字符串中的第i位为1时,表示该业务类型对应的特征集合包括总的特征集合中的第i个特征。基于表1,以上述视频业务和支付业务进行举例说明,视频业务的特征索引的集合<1,2,4,5,6,7>对应的二进制字符串为110111100,支付业务的特征索引的集合<1,2,3,4,8,9>对应的二进制字符串为111100011。
数据分析网元还可以获取每个特征集合的信息对应的匹配算法。该匹配算法可以通过大数据分析训练数据的方法获取,例如:数据分析网元获取某种业务类型的训练数据,然后获取该种业务类型的训练数据对应的特征集合的信息和特征参数的集合(例如:特征向量)。数据分析网元根据获得的特征参数的集合,通过大数据分析方法获得该特征集合的信息对应的匹配算法。数据分析网元也可以通过预先配置的方法获取每个特征集合的信息对应的匹配算法。可选的,匹配算法可以是一个数学函数或者数据模型。
在一种可能的实现方式中,数据分析网元将该匹配算法和该特征集合的信息对应的业务类型或者执行规则关联。关联可以理解成建立映射关系。匹配算法的输入可以是数据的特征参数的集合。匹配算法的输出结果是该特征参数的集合是否符合该匹配算法。根据输出结果以及匹配算法关联的业务类型即可确定输入的特征参数的集合对应的数据所关联的业务类型。例如:若匹配算法的输出结果为1,则表示输入的特征参数的集合符合该匹配算法,则该匹配算法关联的业务类型为对应的数据关联的业务类型;若匹配算法的输出结果为0,则表示输入的特征参数的集合不符合该匹配算法,则该匹配算法关联的业务类型不是对应的数据关联的业务类型。
在另一种可能的实现方式中,数据分析网元将该匹配算法的输出结果与业务类型或者执行规则关联。关联可以理解成建立映射关系。例如:输出结果为0对应第一种业务类型或者第一种执行规则,输出结果为1对应第二种业务类型或者第二种执行规则,输出结果为2~4对应第三种业务类型或者第三种执行规则。匹配算法的输入可以是数据的特征参数的集合,根据匹配算法的输出结果即可确定数据关联的业务类型或者执行规则。在这种场景下,匹配算法的输出结果可以为业务类型信息或者执行规则信息。
步骤203:数据分析网元向第一网元发送特征集合的信息。
第一网元可以是用户面数据处理网元,例如,图1中的UPF网元,也可以是接入网设备,第一网元还可以是其他具有用户面数据处理功能的网元。当然,第一网元也可以是控制面数据处理网元,在此不做限定。在本申请的实施例中,以第一网元为UPF网元进行举例说明。
在本申请的实施例中,数据分析网元经策略控制网元(例如,图1中的PCF网元)和会话管理网元(例如,图1中的SMF网元)向第一网元发送所述至少部分特征集合的信息。数据分析网元也通过服务化接口经会话管理网元向第一网元发送至少一个特征集合的信息。
数据分析网元可以将多个业务类型对应的特征集合的信息同时发给第一网元,数据分析网元也可以将多个业务类型对应的特征集合的信息分别发给第一网元。数据分析网元可以主动向第一网元发送特征集合的信息,也可以根据第一网元的请求发送特征集合的信息。数据分析网元可以实时的向第一网元发送特征集合的信息,也可以在网络空闲时向第一网元发送特征集合的信息,在此不做限定。可选的,数据分析网元在分组数据单元(packet unit data,PDU)会话建立/修改过程向第一网元发送特征集合的信息。
在一种可能的实现方式中,数据分析网元可以根据部分特征从步骤202中预先获取的特征集合的信息中选择部分特征集合的信息,然后,将选择的部分特征集合的信息作为上述至少一个特征集合的信息向第一网元发送。部分特征可以是特征集合中的某个或者某些特征,也可以是不在特征集合中但跟特征集合关联的特征。例如:部分特征可以是DNN和/或与数据网络对应的UPF网元的标识信息。例如:数据分析网元可以接收来自会话管理网元的消息,该消息中包括DNN和/或UPF网元的标识信息,数据分析网元从预先获取的特征集合的信息中选择与DNN和/或UPF网元的标识信息一致的特征集合的信息。
数据分析网元还可以向第一网元发送特征集合的信息关联的部分特征的信息。部分特征可以是特征集合中的某个或者某些特征,也可以是不在特征集合中但跟特征集合关联的特征。例如:部分特征可以是DNN和/或与数据网络对应的UPF网元的标识信息,部分特征也可以是业务所在服务器的地址信息、部分特征还可以是IP五元组信息。部分特征的信息可以同关联的特征集合的信息一起发送给第一网元,部分特征的信息也可以跟特征集合的信息分别发送给第一网元。
数据分析网元还可以向第一网元发送该至少一个特征集合的信息对应的业务类型信息。该业务类型信息可以是业务类型,也可以是业务类型的指示信息,例如:业务类型的编号、特征集合的信息对应的编号、匹配算法的输出结果中的至少一种。该业务类型信息可以包括在对应的特征集合的信息中向第一网元发送,该业务类型信息也可以单独向第一网元发送。
数据分析网元还可以向第一网元发送该至少一个特征集合的信息对应的执行规则信息。其中,执行规则信息可以是与执行规则相关的特征的信息,也可以是具体的执行规则,还可以是执行规则的指示信息,例如:执行规则的编号,在此不做限定。
下面以表2进行举例说明数据分析网元向第一网元发送的内容:
表2中,特征集合的信息为特征索引的集合,对特征索引的集合进行编号,一个特征索引的集合对应一种业务类型。业务类型的信息为业务类型的编号。执行规则信息为执行规则相关的特征,执行规则相关的特征为业务的无线信道质量切换门限。业务类型或者特征索引的集合关联的部分特征为网络名称。数据分析网元可以仅向第一网元发送表2中的特征索引的集合。数据分析网元还可以向第一网元发送编号、业务类型、切换门限、网络名称中的至少一个。
表2
Figure BDA0001425497740000101
步骤204:所述第一网元接收数据,根据接收的数据和特征集合的信息获取所述数据对应所述特征集合中的第一部分特征的第一特征参数。
在本申请的实施例中,第一网元接收的数据可以是用户面数据,例如,数据包。当然,第一网元也可以接收控制面数据。该数据可以是上行数据,也可以是下行数据,在此不做限定。在本申请的各实施例中,以接收到的数据为用户面数据进行举例说明。
在一种可能的实现方式中,当第一网元接收到多个特征集合的信息时,第一网元可以根据部分特征,从接收到的特征集合的信息中选择部分特征集合的信息。部分特征可以是特征集合中的特征,也可以是不在特征集合中但跟特征集合关联的特征。例如:部分特征可以为IP五元组信息。第一网元从数据分析网元获取特征集合的信息以及该取特征集合的信息对应的IP五元组信息。具体的,部分特征可以为IP地址和/或端口号。第一网元从接收到的特征集合的信息中选择IP地址和/或端口号与用户面数据对应的IP地址和/或端口号一致的特征集合的信息。
若第一网元接收到的是特征集合,则第一网元接收到数据后,根据接收到的特征集合,第一网元获取数据对应的特征参数。若第一网元接收到的是特征集合相关的信息(例如:特征索引的集合),第一网元根据特征集合的信息确定对应的特征集合,然后获取数据的特征参数。当然,第一网元也可以根据特征集合相关的信息直接获取对应的特征参数,例如:根据特征索引获取该特征索引对应的特征参数。
在本申请的各实施例中,特征集合的信息对应的特征集合包括第一部分特征以及第二部分特征。其中,第一部分特征是第一网元自身可以获得的特征。第二部分特征是第一网元需要向第二网元获取的特征。例如:第二部分特征是第一网元自身无法获得但第二网元可以获得的特征。第一部分特征可以包括至少一个特征。第二部分特征包括至少一个特征。可选的,第二部分特征包括数据对应的终端设备的类型、终端设备所在小区的标识信息和终端设备所在小区的信号质量中的至少一种。在本申请的各实施例中,特征集合包括第一部分特征以及第二部分特征仅仅是举例说明。特征集合还可以包括第三部分特征,第三部分特特征是第一网元需要向第三网元获取的特征。依次类推,当第一网元需要向第N网元获取特征集合中的特征时(N为大于3的整数),特征集合还可以包括第N部分特征,在此不再详述。
下面以第一网元是UPF网元,数据分别为视频业务的数据进行举例说明:
当数据为视频业务的数据时,UPF网元分析得到特征集合中如下四个特征自身可以获得:时间、数据流中首个数据包的大小、数据流中所有数据包大小的均值和数据流中所有数据包大小的熵值,即这四个特征是视频业务对应的特征集合中的第一部分特征。其他特征,例如:终端设备类型和APN为需要向AMF网元和SMF网元获取,即这两个特征为视频业务对应的特征集合中的第二部分特征。
在本申请的各实施例中,为了描述的方便,将第二部分特征统称为第一网元需要向第二网元获取的特征。对应的,第二网元不再限定为一个网元或者一种类型的网元,即第二网元可以是一个网元,也可以是多个网元。第二网元可以是不同类型的多个网元,也可以是相同类型的多个网元,例如:当第一网元是UPF网元时,第二网元可以是SMF网元、AMF网元和接入网设备中的至少一个。
在一种可能的实现方式中,第一网元中部署特征工程(例如:特征提取单元),第一网元利用特征工程获取数据对应的特征参数。具体的,第一网元分析得到特征集合中自身能够获取的特征,即第一部分特征,然后获取数据对应第一部分特征的第一特征参数。第一特征参数可以是该数据对应该特征的实际值,也可以是处理后的值,例如:归一化后的值,或量化后的值。在本申请中,特征参数也可以是特征的具体内容,并不一定是一个具体的取值,例如:DNN或者终端类型。第一特征参数可以以集合的形式体现,例如:以列表或者特征向量的形式体现。可选的,第一网元可以将需要向第二网元获取的特征(即第二部分特征)对应的第二特征参数标记为Null。第一网元无需获取的特征对应的特征参数标记为NA。
下面以第一网元是UPF网元,数据为视频业务的数据进行举例说明:
UPF网元接收到视频业务的特征索引的集合为110111100。UPF网元根据部署的总的特征列表,可以获知视频业务对应的特征集合为<终端设备类型,APN,时间,数据流中首个数据包的大小,数据流中所有数据包大小的均值,数据流中所有数据包大小的熵值>。其中,UPF网元分析得到特征集合中如下四个特征自身可以获得:时间、数据流中首个数据包的大小、数据流中所有数据包大小的均值、数据流中所有数据包大小的熵值,即这四个特征是视频业务对应的特征集合中的第一部分特征。UPF网元可以获得这四个特征对应的特征参数分别为0.625,0.1,0.25,0.5。该四个特征参数是归一化后的特征参数。
对应的,UPF网元分析得到特征集合中的终端设备类型需要向AMF网元获取,APN需要向会话管理网元获取,则这两个特征为特征集合中的第二部分特征。UPF网元可以将终端设备类型、APN标记为Null。UPF网元分析得到特征集合中小区标识、数据流中所有数据包上下行的时间间隔的均值、数据流中所有数据包上下行的时间间隔的熵值这三个特征为无需获取的特征,则UPF网元可以将这三个特征标记为NA。可选的,UPF网元可以生成对应特征集合的第一特征向量<Null,Null,NA,0.625,0.1,0.5,0.25,NA,NA>。
步骤205:第一网元向至少一个第二网元发送请求消息,请求消息用于请求数据对应所述特征集合中的第二部分特征的第二特征参数。
第一网元分析出特征集合中需要向至少一个第二网元获取的特征(即第二部分特征),则向对应的第二网元发送请求消息,用于请求数据对应所述特征集合中的第二部分特征的第二特征参数。
在一种可能的实现方式中,请求消息包括所述数据对应的终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息中的至少一个。当然,第一网元也可以在其他消息中向第二网元发送所述数据对应的终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息中的至少一个。
在一种可能的实现方式中,当涉及多个第二网元时,第一网元可以分别向多个第二网元发送请求消息,也可以由经多个第二网元中的一个第二网元向其他的第二网元发送请求消息。
下面以第一网元是UPF网元,数据为视频业务的数据为例进行举例说明:
UPF网元分析得到特征集合中的终端设备类型需要向AMF网元获取,则UPF网元向AMF发送请求消息,用于请求所述数据对应的终端设备的类型。具体的,UPF网元可以经SMF网元向AMF网元发送请求消息。
UPF网元分析得到特征集合中的APN需要向会话管理网元获取,则UPF网元向SMF网元发送请求消息,用于请求所述数据对应的APN。
步骤206:至少一个第二网元接收请求消息,获取所述数据对应所述特征集合中第二部分特征的第二特征参数。
在一种可能的实现方式中,第二网元中部署特征工程(例如:特征提取单元),第二网元利用特征工程获取数据对应的特征参数。在本申请的各实施例中,第一网元和第二网元均可以部署特征工程,即特征工程采用分布部署的方法。第一网元、第二网元以及数据分析网元之间可以同步总的特征列表。
第二网元接收请求消息后,分析得到特征集合中自身能够获取的特征,即第二部分特征,然后获取数据对应第二部分特征的第二特征参数。第二特征参数的获取方法和内容与第一特征参数相似,具体参见步骤204中第一特征参数的描述,在此不再描述。可选的,第二网元可以将需要向其他网元获取的特征对应的特征参数标记为Null。第二网元无需获取的特征对应的特征参数标记为NA。
具体的,第二网元可以根据该数据对应的终端设备的信息获取该数据对应第二部分特征的第二特征参数。其中,终端设备的信息可以是终端设备的标识信息和/或所述终端设备的地址信息。
在一种可能的实现方式中,当涉及多个第二网元时,不同的第二网元可以分别接收请求消息,然后分别获取对应的特征参数。
当第二网元获取到第二特征参数后,向第一网元发送获取到的第二特征参数。
下面以第二网元分别是AMF网元和SMF网元,数据是视频业务数据为例进行举例说明:
SMF网元接收到视频业务的特征索引的集合为110111100。SMF网元根据部署的总的特征列表,可以获知视频业务对应的特征集合为<终端设备类型,APN,时间,数据流中首个数据包的大小,数据流中所有数据包大小的均值,数据流中所有数据包大小的熵值>。其中,SMF网元分析得到特征集合中APN为自身可以获得的特征。SMF网元可以根据终端设备的标识信息和/或终端设备的地址信息获得APN,例如:IMS APN。对应的,SMF网元还可以分析得到特征集合中的终端设备类型,时间,数据流中首个数据包的大小,数据流中所有数据包大小的均值,数据流中所有数据包大小的熵值需要向其他网元获取,然后将这五个特征标记为Null。SMF网元还可以分析得到特征集合中小区标识、数据流中所有数据包上下行的时间间隔的均值、数据流中所有数据包上下行的时间间隔的熵值这三个特征为无需获取的特征,则将这三个特征标记为NA。可选的,SMF网元可以生成对应特征集合的第二特征向量<Null,IMS APN,NA,Null,Null,Null,NA,NA>。可选的,SMF网元还可以获得IMS APN归一化后的值,例如1,则第二特征向量为<Null,1,NA,Null,Null,Null,NA,NA>。
AMF网元可以从SMF网元接收视频业务对应的特征索引的集合110111100。AMF网元根据部署的总的特征列表,可以获知视频业务对应的特征集合为<终端设备类型,APN,时间,数据流中首个数据包的大小,数据流中所有数据包大小的均值,数据流中所有数据包大小的熵值>。其中,AMF网元分析得到特征集合中终端设备类型为自身可以获得的特征。AMF网元可以根据终端设备的标识信息和/或终端设备的地址信息获得终端设备的类型,例如:iPhone 7。对应的,AMF网元还可以分析得到特征集合中的APN,时间,数据流中首个数据包的大小,数据流中所有数据包大小的均值,数据流中所有数据包大小的熵值需要向其他网元获取,然后将这五个特征标记为Null。AMF网元还可以分析得到特征集合中小区标识、数据流中所有数据包上下行的时间间隔的均值、数据流中所有数据包上下行的时间间隔的熵值这三个特征为无需获取的特征,然后将这三个特征标记为NA。可选的,AMF网元可以生成对应特征集合的第三特征向量<iPhone 7,Null,NA,Null,Null,Null,NA,NA>。可选的,AMF网元还可以获得iPhone 7归一化后的值,例如0.9,则第三特征向量为<0.9,Null,NA,Null,Null,Null,NA,NA>。
步骤207:至少一个第二网元向第一网元发送第二特征参数。
根据步骤206的描述,当第二网元获取到第二特征参数后,向第一网元发送获取到的第二特征参数。例如:SMF网元向UPF网元发送第二特征向量,AMF网元向UPF网元发送第三特征向量。
在一种可能的实现方式中,当涉及多个第二网元时,第二网元可以分别向第一网元发送第二特征参数。
步骤208:第一网元根据第一特征参数和第二特征参数向数据分析网元发送所述数据对应所述特征集合的信息的特征参数。
当第一网元接收到至少一个第二网元发送的第二特征参数后,第一网元可以根据第一特征参数和第二特征参数生成所述数据对应所述特征集合的信息的特征参数。可选的,所述数据对应所述特征集合的信息的特征参数可以是特征向量。
第一网元获取所述数据对应所述特征集合的信息的特征参数后,第一网元向数据分析网元发送所述数据对应所述特征集合的信息的特征参数。为了描述的方便,将第一网元向数据分析网元发送的特征参数称为第三特征参数。
可选的,用户面数据处理网元还可以向数据分析网元发送特征值的集合的关联信息,例如:特征集合的信息的编号(表2中的编号)。
下面以第一网元是UPF网元,数据是视频业务数据为例进行举例说明:
UPF网元将获得到的第一特征向量<Null,Null,NA,0.625,0.1,0.5,0.25,NA,NA>,第二特征向量<Null,1,NA,Null,Null,Null,NA,NA>,第三特征向量<0.9,Null,NA,Null,Null,Null,NA,NA>汇总后,获得数据对应特征集合的总的特征向量<0.9,1,NA,0.625,0.1,0.5,0.25,NA,NA>。
UPF网元可以经会话管理网元和策略控制网元向数据分析网元发送总的特征向量。UPF网元也可以经会话管理网元以及会话管理网元与数据分析网元之间的服务化接口向数据分析网元发送总的特征向量。
步骤209:数据分析网元根据第三特征参数确定数据关联的业务类型信息和/或执行规则信息。
数据分析网元接收到第三特征参数后,根据该第三特征参数和步骤202中获得的匹配算法确定该数据关联的业务类型信息或执行规则信息。业务类型信息可以是具体的业务类型,也可以是业务类型的指示信息,具体参见步骤203。执行规则信息可以是具体的执行规则,也可以是执行规则相关的特征,具体参见步骤203。
可选的,数据分析网元也可以根据数据关联的业务类型信息确定用户面数据对应的执行规则信息,参见步骤202。
步骤210:数据分析网元向第一网元发送对所述第三特征参数的响应结果。
在一种可能的实现方式中,响应结果可以包括该数据的业务类型信息和/或执行规则信息。
当第一网元为UPF网元时,数据分析网元可以经策略控制网元和会话管理网元向UPF网元发送响应结果。数据分析网元也可以通过服务化接口经会话管理网元向UPF网元发送响应结果。
该响应结果可以包括该数据关联的业务类型,例如:步骤209中数据分析网元确定的该数据关联的业务类型;或者,该响应结果可以包括该数据关联的业务类型的指示信息,例如:特征索引的集合的编号或者业务类型的编号;或者,该响应结果可以包括该数据关联的业务类型对应的第三特征参数。可选的,响应结果还可以包括第三特征参数是否符合对应的匹配算法的确定结果。
可选的,策略控制网元接收到响应结果后,可以根据该响应结果为该数据关联的业务类型生成对应的执行规则信息,参见步骤203。然后,策略控制网元将生成的执行规则信息发送给UFP网元。
可选的,该响应结果也可以包括该数据对应的执行规则信息。数据分析网元可以根据该数据关联的业务类型信息确定该数据对应的执行规则信息,具体参见步骤202。
步骤211:第一网元获取来自数据分析网元的响应结果,根据响应结果获取该数据关联的业务类型和/或该数据关联的执行规则。
当第一网元为UPF网元时,UPF网元可以经策略控制网元和会话管理网元接收来自数据分析网元的响应结果。若响应结果中包括业务类型,则将接收到的业务类型确定为该数据关联的业务类型;若响应结果中包括业务类型的指示信息,则根据指示信息获取该数据关联的业务类型。
第一网元可以根据该数据关联的业务类型信息获取该数据关联的执行规则;第一网元也可以根据响应结果获取来自策略控制网元的该数据关联的执行规则,例如:第一网元根据响应结果中包括的业务类型信息获取来自策略控制网元的执行规则;第一网元还可以直接从响应结果中获取该数据关联的执行规则。
步骤212:第一处理网元根据该数据关联的业务类型和/或该数据关联的执行规则处理该数据。
在一种可能的实现方式中,第一网元根据该数据关联的业务类型对该数据进行处理。例如:第一网元根据该数据关联的业务类型为该数据增加业务类型的标签信息;或者,第一网元根据该数据关联的业务类型按照业务的优先级信息转发该数据;或者,第一网元根据该数据关联的业务类型为该数据增加调度优先级信息;或者,第一网元确定该数据的目的地址为终端设备的地址且该终端设备处于空闲状态,第一网元根据该数据关联的业务类型向会话管理网元发送该终端设备的寻呼优先级信息;或者第一网元根据该数据关联的业务类型对该数据进行计费统计。
在另一种可能的实现方式中,第一网元根据该数据关联的执行规则对该该数据进行处理。例如:第一网元根据执行规则中指示的业务优先级信息转发该数据;或者,第一网元根据执行规则为该数据增加业务类型的标签信息;或者,第一网元根据执行规则为该数据增加调度优先级信息;或者,第一网元确定该数据的目的地址为终端设备的地址且终端设备处于空闲状态,第一网元根据执行规则向会话管理网元发送所述终端设备的寻呼优先级信息;或者,第一网元根据该数据关联的执行规则对该数据进行计费统计。
在本实施例中,第一网元获取来自数据分析网元的特征集合的信息。第一网元获取数据对应特征集合中第一部分特征的第一特征参数,第一网元向至少一个第二网元请求所述数据对应特征集合中第二部分特征的第二特征参数,第一网元根据第一特征参数和第二特征参数向数据分析网元发送所述数据对应所述特征集合的信息的特征参数。由于第一网元可以从其他网元获取数据对应特征集合的特征参数,特征集合中的特征不仅仅局限第一网元可以获得的特征,因此,特征集合中的特征可以更加全面,进而第一网元反馈的特征参数更加准确。进一步的,第一网元从其他网元获取数据对应特征集合的特征参数可以实现网络资源的优化,提升网络资源效率。
请参阅图3,图3是本申请第二实施例的获取特征参数的方法的示意性流程图。本实施与第一实施例相同的部分可以参见第一实施例的描述。本实施例的方法包括:
步骤301~303:具体可以参见步骤201~203,在此不再描述。
步骤304:第一网元接收数据,根据接收的数据和特征集合的信息获取所述数据对应所述特征集合中的第一部分特征的第一特征参数。
在本步骤中,第一网元只需获取自身可以获得的特征对应的特征参数,即所述数据对应所述特征集合中的第一部分特征的第一特征参数,具体的获取方法可以参见步骤204的描述。
下面以第一网元是UPF网元,数据为视频业务的数据进行举例说明:
UPF网元接收到的视频业务的特征索引的集合为110111100。UPF网元根据部署的总的特征列表,可以获知视频业务对应的特征集合为<终端设备类型,APN,时间,数据流中首个数据包的大小,数据流中所有数据包大小的均值,数据流中所有数据包大小的熵值>。其中,UPF网元分析得到特征集合中的如下特征自身可以获得:时间、数据流中首个数据包的大小、数据流中所有数据包大小的均值、数据流中所有数据包大小的熵值,即这四个特征是视频业务对应的特征集合中的第一部分特征。UPF网元可以获得这四个特征对应的特征参数分别为0.625,0.1,0.25,0.5。该四个特征参数是归一化后的特征参数。
步骤305:第一网元向数据分析网元发送第一特征参数。
具体的,若第一网元是UPF网元,UPF网元可以经SMF网元和PCF网元向数据分析网元发送第一特征参数。可选的,UPF网元也可以经SMF网元以及SMF网元与数据分析网元之间的服务化接口向数据分析网元发送第一特征参数。
在一种可能的实现方式中,第一网元还可以向数据分析网元发送所述数据对应的终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息中的至少一个。第一网元还可以向数据分析网元发送第一消息,该第一消息用于请求数据分析网元确定该数据的业务类型。可选的,该第一消息中可以包括第一特征参数、终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息中的至少一个。
第一网元还可以向数据分析网元发送第一特征参数的关联信息,例如:特征集合的信息的编号。
步骤306:数据分析网元向至少一个第二网元发送第二消息,第二消息用于请求该数据对应所述特征集合中的第二部分特征的第二特征参数。
所述第二部分特征为所述特征集合中所述数据分析网元需要向所述第二网元获取的特征。
在一种可能的实现方式中,数据分析网元接收到来自第一网元的第一特征参数后,确定需要向第二网元发送第二消息。具体的,数据分析网元可以根据特征集合的信息确定需要向第二网元发送第二消息。例如:数据分析网元通过将第一特征参数与特征集合中的特征进行比较获知接收的第一特征参数不全,因此,需要向第二网元发送第二消息。
第二消息可以包括该数据对应的终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息中的至少一个。
至少一个第二网元可以是不同类型的多个网元,也可以是相同类型的多个网元,本申请实施例并不做限定。当有多个第二网元时,数据分析网元可以分别向各第二网元发送第二消息。数据分析网元可以直接向第二网元发送第二消息,也可以通过其他网元或者接口向第二网元发送第二消息,在此不做限定。
在一种可能的实现方式中,数据分析网元可以根据特征集合中第二部分特征的类型确定对应的第二网元。例如:若第二部分特征包括终端设备类型,则该特征对应的第二网元可以为AMF网元;若第二部分特征包括参考信号接收功率,则该特征对应的第二网元可以为接入网设备;若第二部分特征包括数据网络名称,则该特征对应的第二网元可以为SMF网元。
数据分析网元可以向策略控制网元发送第三消息,第三消息用于查询所述数据对应的终端设备所注册的第二网元。该第二消息可以包括所述数据对应的终端设备的标识信息和/或终端设备的地址信息。数据分析网元接收策略控制网元发送的响应,该响应中包括终端设备所注册的第二网元的信息,例如:终端设备所注册的第二网元的标识。数据分析网元向终端设备注册的第二网元获取第二部分特征对应的第二特征参数。例如:若数据分析网元确定需要向SMF网元获取该数据对应的数据网络名称时,数据分析网元向PCF网元发送第三消息。数据分析网元接收PCF网元发送的终端设备所注册的SMF网元的标识。然后,数据分析网元向终端设备注册的SMF网元获取该数据对应的数据网络名称。
下面以数据为视频业务的数据进行举例说明:
数据分析网元接收到第一特征参数后,确定需要向第二网元获取第二特征参数。具体的,数据分析网元分析得到特征集合中的终端设备类型需要向AMF网元获取,APN需要向会话管理网元获取,则这两个特征为特征集合中的第二部分特征。数据分析网元还可以分析得到特征集合中小区标识、数据流中所有数据包上下行的时间间隔的均值、数据流中所有数据包上下行的时间间隔的熵值这三个特征为无需获取的特征。
数据分析网元分别向AMF网元和SMF发送请求消息,请求消息可以包括该数据对应的终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息中的至少一个。
步骤307:至少一个第二网元接收请求消息,获取所述数据对应所述特征集合中第二部分特征的第二特征参数。
该步骤具体参见步骤206。
步骤308:至少一个第二网元向数据分析网元发送第二特征参数。
根据步骤307的描述,当第二网元获取到第二特征参数后,向数据分析网元发送第二特征参数。
在一种可能的实现方式中,当涉及多个第二网元时,第二网元可以分别向数据分析网元发送第二特征参数。可选的,第二网元还可以向数据分析网元发送第二特征参数的关联信息,例如:特征集合的信息的编号。第二网元可以直接向数据分析网元发送第二特征参数,也可以间接的通过其他网元或者接口发送第二特征参数,在此不做限定。
步骤309:数据分析网元根据第一特征参数和第二特征参数确定数据关联的业务类型信息和/或执行规则信息。
在一种可能的实现方式中,当数据分析网元接收到第一特征参数和第二特征参数后,数据分析网元可以根据第一特征参数和第二特征参数生成所述数据对应所述特征集合的信息的第三特征参数。可选的,第三特征参数可以是特征向量。
下面以视频业务数据为例进行举例说明:
数据分析网元将获得到的第一特征向量<Null,Null,NA,0.625,0.1,0.5,0.25,NA,NA>,第二特征向量<Null,1,NA,Null,Null,Null,NA,NA>,第三特征向量<0.9,Null,NA,Null,Null,Null,NA,NA>汇总后,获得数据对应特征集合的总的特征向量<0.9,1,NA,0.625,0.1,0.5,0.25,NA,NA>。
数据分析网元根据该第三特征参数和步骤302中获得的匹配算法确定该数据关联的业务类型信息或执行规则信息。业务类型信息可以是具体的业务类型,也可以是业务类型的指示信息,具体参见步骤303。执行规则信息可以是具体的执行规则,也可以是执行规则相关的特征,具体参见步骤303。
可选的,数据分析网元也可以根据数据关联的业务类型信息确定数据对应的执行规则信息,参见步骤302。
步骤310:数据分析网元向第一网元发送响应结果。
该响应结果可以是对步骤305中的第一特征参数或者第一消息的响应结果。具体的,参见步骤210的描述。
步骤311~312:具体参见步骤211~212的描述。
请参阅图4,图4是本申请第三实施例的获取特征参数的方法的示意性流程图。在本实施例中,以第一网元为UPF网元,第二网元分别为SMF网元和AMF网元,数据为视频业务数据进行举例说明。本实施例中,UPF网元获取数据包对应特征索引的集合的特征向量。本实施例的方法包括:
步骤401:NWDA网元获取训练数据。
具体参见步骤201的描述。
步骤402:NWDA网元对训练数据进行分析,获取特征集合。
在本步骤中,数据分析网元获取的视频业务的特征集合为<终端设备类型,APN,时间,数据流中首个数据包的大小,数据流中所有数据包大小的均值,数据流中所有数据包大小的熵值>。具体参见步骤202的描述。
步骤403:NWDA网元向UPF网元发送特征特征索引的集合。
NWDA网元向UPF网元发送视频业务对应的特征索引的集合。例如:视频业务的特征索引的集合为<1,2,4,5,6,7>或者<110111100>。具体的,特征索引的集合的相关内容参见步骤202的描述。
NWDA网元经SMF网元向UPF网元发送特征索引的集合。具体的发送方法参见步骤203的描述。
步骤404:UPF网元接收用户面数据包,根据接收的数据包和特征索引的集合获取该数据包对应特征集合中的第一部分特征的第一特征向量。
UPF网元分析得到特征集合中如下四个特征自身可以获得:时间、数据流中首个数据包的大小、数据流中所有数据包大小的均值和数据流中所有数据包大小的熵值,即这四个特征是视频业务对应的特征集合中的第一部分特征。其他特征,例如:终端设备类型和APN为需要向AMF网元和SMF网元获取,即这两个特征为视频业务对应的特征集合中的第二部分特征。
UPF网元可以生成数据包对应特征集合的第一特征向量<Null,Null,NA,0.625,0.1,0.5,0.25,NA,NA>。在本实施例中,特征向量即本申请第一实施例中的特征参数。
该步骤具体参见步骤204的描述。
步骤405:UPF网元向SMF网元发送请求消息,该请求消息用于请求数据包数据对应所述特征集合中的第二部分特征的第二特征向量。
请求消息中包括终端设备的标识信息和特征集合的索引。
该步骤具体参见步骤205的描述。
步骤406:SMF网元向AMF网元发送请求消息,该请求消息用于请求数据包数据对应所述特征集合中的第二部分特征的第三特征向量。
请求消息中包括终端设备的标识信息和特征集合的索引。
该步骤具体参见步骤205的描述。
步骤407:AMF网元向SMF网元发送第三特征向量。
AMF网元可以从SMF网元接收视频业务对应的特征索引的集合。AMF网元可以获知视频业务对应的特征集合为<终端设备类型,APN,时间,数据流中首个数据包的大小,数据流中所有数据包大小的均值,数据流中所有数据包大小的熵值>。其中,AMF网元分析得到特征集合中终端设备类型为自身可以获得的特征。AMF网元可以根据终端设备的标识信息获得终端设备的类型,例如:iPhone 7。AMF网元可以生成对应特征集合的第三特征向量<iPhone7,Null,NA,Null,Null,Null,NA,NA>。归一化后的第三特征向量可以为<0.9,Null,NA,Null,Null,Null,NA,NA>。
该步骤具体参见步骤206的描述。
AMF网元可以经SMF网元将第三特征向量发送给UPF网元。
步骤408:SMF网元向UPF网元发送第二特征向量。
SMF网元从UPF网元接收到视频业务的特征索引的集合。SMF网元可以获知视频业务对应的特征集合为<终端设备类型,APN,时间,数据流中首个数据包的大小,数据流中所有数据包大小的均值,数据流中所有数据包大小的熵值>。其中,SMF网元分析得到特征集合中APN为自身可以获得的特征。SMF网元可以根据终端设备的标识信息获得APN,例如:IMSAPN。SMF网元可以生成对应特征集合的第二特征向量<Null,IMS APN,NA,Null,Null,Null,NA,NA>。归一化后的第二特征向量为<Null,1,NA,Null,Null,Null,NA,NA>。
该步骤具体参见步骤206的描述。
SMF网元将第二特征向量发送给UPF网元。
步骤409:UPF网元根据第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量获取对应特征索引集合的第四特征向量。
第四特征向量为<0.9,1,NA,0.625,0.1,0.5,0.25,NA,NA>。该步骤具体参见步骤206的描述。
步骤410:UPF网元向NWDA网元发送第四特征向量。
步骤411:NWDA网元根据第三特征向量,确定数据包关联的业务类型为视频业务。
具体参见步骤209的描述。
本实施例的方法还可以包括NWDA网元向UPF发送对所述第四特征向量的响应结果。响应结果中包括数据包对应的业务类型为视频业务。UPF网元接收到响应结果后,根据视频业务的类型对该数据包进行处理,例如:按照视频业务的优先级转发给数据包。具体参见步骤201和步骤211的描述。
请参阅图5,图5是本申请第四实施例的数据分析方法的示意性流程图。在本实施例中,以第一网元为UPF网元,第二网元分别为SMF网元和AMF网元,数据为视频业务数据进行举例说明。本实施例中,NWDA网元获取数据包对应特征索引的集合的特征向量。本实施例的数据分析方法包括:
步骤501~步骤504;具体参见步骤401~步骤404的描述。
步骤505:UPF网元向NWDA网元发送第一特征向量。
具体的,UPF网元可以经SMF网元向NWDA网元发送第一特征向量<Null,Null,NA,0.625,0.1,0.5,0.25,NA,NA>。
UPF网元还可以向NWDA网元发送数据包对应的终端设备的标识信息。
步骤506:NWDA网元向PCF网元发送查询消息,用于查询数据包对应的终端设备注册的AMF网元和SMF网元。
具体的,NWDA网元接收到第一特征向量后,确定第一特征向量不是数据包对应特征索引的集合的特征向量。NWDA网元根据特征集合中的特征,确定需要向AMF网元和SMF网获取特征向量。NWDA网元向PCF网元发送查询消息,查询终端设备注册的AMF网元和SMF网元。
步骤507:NWDA网元接收PCF网元发送的查询响应。
具体的,查询响应可以包括终端设备注册的AMF网元的标识和SMF网元的标识。
步骤508:NWDA网元向SMF网元发送请求消息,该请求消息用于请求数据包对应特征集合中的第二部分特征的第二特征向量。
SMF网元即步骤507中,NWDA网元查询获得到的SMF网元。
请求消息中包括终端设备的标识信息和特征集合的索引。
步骤509:SMF网元向NWDA网元发送第二特征向量。
第二特征向量可以为<Null,1,NA,Null,Null,Null,NA,NA>。
SMF网元确定第二特征向量向量的过程具体参见步骤206的描述。
步骤510:NWDA网元向AMF网元发送请求消息,该请求消息用于请求数据包对应特征集合中的第二部分特征的第三特征向量。
AMF网元即步骤507中,NWDA网元查询获得到的AMF网元。
请求消息中包括终端设备的标识信息和特征集合的索引。
步骤511:AMF网元向NWDA网元发送第三特征向量。
第三特征向量可以为<0.9,Null,NA,Null,Null,Null,NA,NA>。
AMF网元确定第三特征向量向量的过程具体参见步骤206的描述。
步骤512:NWDA网元确定数据包对应的业务类型为视频业务类型。
具体的,NWDA网元可以根据接收的第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量生成数据包对应特征集合的第四特征向量<0.9,1,NA,0.625,0.1,0.5,0.25,NA,NA>。NWDA网元根据第四特征向量确定数据包对应的业务类型为视频业务类型。具体参见步骤209的描述。
本实施例的方法还可以包括NWDA网元向UPF发送对所述第四特征向量的响应结果。响应结果中包括数据包对应的业务类型为视频业务。UPF网元接收到响应结果后,根据视频业务的类型对该数据包进行处理,例如:按照视频业务的优先级转发给数据包。具体参见步骤201和步骤211的描述。
图6是本申请实施例提供的一种通信装置的示意图。该通信装置包括收发单元601、处理单元602以及存储单元603。收发单元601、处理单元602以及存储单元603可以是在物理上相互分离的单元,也可以是集成到一个或者多个物理单元中,在此不做限定。
收发单元601用于实现处理单元602与其他单元或者网元的内容交互。具体的,收发单元601可以是该通信装置的通信接口,也可以是收发电路或者收发器,还可以是收发信机。在一些可能的方式中,收发单元601还可以是天线设备以及与天线设备匹配的电路。收发单元601还可以是处理单元602的通信接口或者收发电路。可选的,收发单元601也可以是独立的一个芯片。
虽然图6中仅仅示出了一个收发单元601,通信装置也可以包括多个收发单元601或者收发单元601包括多个子收发单元。收发单元601还可以包括发送单元和接收单元。
处理单元602用于实现通信装置对数据的处理。处理单元602可以是处理电路,也可以是处理器。其中,处理器可以是中央处理器(central processing unit,CPU),网络处理器(network processor,NP)或者CPU和NP的组合。处理器可以为硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC),可编程逻辑器件(programmable logic device,PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(complex programmable logic device,CPLD),现场可编程逻辑门阵列(field-programmable gate array,FPGA),通用阵列逻辑(Generic Array Logic,GAL)或其任意组合。
虽然图6中仅仅示出了一个处理单元602,通信装置也可以包括多个处理单元或者处理单元602包括多个子数据处理单元。具体的,处理器可以是一个单核(single-CPU)处理器,也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。
存储单元603用于存储处理单元602执行的计算机指令。存储单元603可以是存储电路也可以是存储器。存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory,ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory,RAM),其用作外部高速缓存。
存储单元603可以是独立于处理单元602的单元,也可以是处理单元602中的存储单元,在此不做限定。虽然图6中仅仅示出了一个存储单元603,通信装置也可以包括多个存储单元603或者存储单元603包括多个子存储单元。
在本申请的各实施例中,处理单元602可以通过收发单元601与其他网元进行内容交互,例如:处理单元602获取或者接收来自其他网元的内容。若处理单元602与收发单元601是物理上分离的两个部件,处理单元602可以不经过收发单元601与通信装置内部的其他单元进行内容交互。
一种可能的实现方式中,收发单元601、处理单元602以及存储单元603可以通过总线相互连接。总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
在本申请的实施例中,处理单元602根据存储单元603中存储的计算机指令,使得通信装置实现本申请第一实施例到第六实施例中的方法。
具体的,通信装置可以是获取特征参数的装置,例如:UP网元。通信装置也可以是数据分析网元,例如:NWDA网元。该通信装置还可以是会话管理网元或者AMF网元或者接入设备。
当通信装置为获取特征参数的装置时,收发单元601用于获取来自数据分析网元的特征集合的信息,其中,所述特征集合的信息对应的特征集合包括第一部分特征和第二部分特征;处理单元602用于获取所述数据对应所述第一部分特征的第一特征参数;所述收发单元601还用于向至少一个第二网元发送请求消息,所述请求消息用于请求所述数据对应所述第二部分特征的第二特征参数,接收所述至少一个第二网元发送的所述第二特征参数,根据所述第一特征参数和所述第二特征参数向所述数据分析网元发送所述数据对应所述特征集合的第三特征参数。
在一种可能的实现方式中,所述第二部分特征为所述特征集合中所述第一网元需要向所述至少一个第二网元获取的特征。
在一种可能的实现方式中,所述请求消息包括下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息。0
在一种可能的实现方式中,所述第二部分特征包括下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的类型、所述终端设备所在小区的标识信息和所述终端设备所在小区的信号质量中。
在一种可能的实现方式中,所述收发单元601还用于获取来自所述数据分析网元的所述第三特征参数的响应结果;所述处理单元602还用于根据所述响应结果处理所述数据。
在一种可能的实现方式中,所述处理单元用于根据所述响应结果获取所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则。所述处理单元具体用于根据所述数据关联的执行规则中指示的业务优先级信息转发所述数据;或者,所述处理单元用于根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则为所述数据增加业务类型的标签信息;或者,所述处理单元用于根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则为所述数据增加调度优先级信息;或者,所述处理单元用于根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则对所述数据进行计费统计;或者,所述处理单元用于确定所述数据的目的地址为终端设备的地址且所述终端设备处于空闲状态,所述收发单元还用于根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则发送所述终端设备的寻呼优先级信息。
在一种可能的实现方式中,所述特征集合的信息为特征索引的集合。所述第一特征参数、所述第二特征参数或所述第三特征参数为特征向量。所述特征集合的信息对应至少一种业务类型或至少一种执行规则。所述响应结果包括所述数据关联的业务类型信息和/或所述数据关联的执行规则信息。
在本实施例中,收发单元601还用于实现本申请第一实施例到第四实施例中第一网元与外部网元的内容的收发操作。处理单元602还用于实现本申请第一实施例到第四实施例中第一网元内部数据或者信令的处理操作,例如,处理单元602用于实现第一实施例中步骤204或者步骤211或者步骤212中的操作。
在本实施例中,处理单元602根据存储单元603中存储的计算机指令,使得处理单元602实现本申请第一实施例到第四实施例中第一网元执行的操作。
具体的,在一种可能的实现方式中,处理单元602根据存储单元603中存储的计算机指令,利用收发单元601获取来自数据分析网元的特征集合的信息,其中,所述特征集合的信息对应的特征集合包括第一部分特征和第二部分特征;获取数据对应所述第一部分特征的第一特征参数;利用收发单元601向至少一个第二网元发送请求消息,所述请求消息用于请求所述数据对应所述第二部分特征的第二特征参数;利用收发单元601接收所述至少一个第二网元发送的所述第二特征参数;根据所述第一特征参数和所述第二特征参数利用收发单元601向所述数据分析网元发送所述数据对应所述特征集合的第三特征参数。
在一种可能的实现方式中,处理单元602还利用收发单元601获取来自所述数据分析网元的所述第三特征参数的响应结果,根据所述响应结果处理所述数据。
在一种可能的实现方式中,处理单元602用于根据所述响应结果获取所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则。其中,处理单元602根据所述数据关联的执行规则中指示的业务优先级信息转发所述数据;或者,处理单元602根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则为所述数据增加业务类型的标签信息;或者,处理单元602根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则为所述数据增加调度优先级信息;或者,处理单元602根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则对所述数据进行计费统计;或者,处理单元602确定所述数据的目的地址为终端设备的地址且所述终端设备处于空闲状态,根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则利用收发单元602发送所述终端设备的寻呼优先级信息。
当通信装置为数据分析装置,例如:NWDA网元时,收发单元601用于向第一网元发送特征集合的信息,其中,所述特征集合的信息对应的特征集合包括第一部分特征和第二部分特征,接收所述第一网元发送的数据对应所述第一部分特征的第一特征参数,向至少一个第二网元发送请求消息,所述请求消息用于请求所述数据对应所述第二部分特征的第二特征参数,接收所述至少一个第二网元发送的所述第二特征参数;处理单元602用于根据所述第一特征参数和所述第二特征参数确定所述数据对应的业务类型信息或者所述数据对应的执行规则信息。
在一种可能的实现方式中,所述第二部分特征为所述特征集合中所述数据分析网元需要向所述第二网元获取的特征。
在一种可能的实现方式中,所述收发单元601还用于接收所述第一网元发送的下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息。
在一种可能的实现方式中,所述第二部分特征包括下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的类型、所述终端设备所在小区的标识信息和所述所述终端设备所在小区的信号质量。
在一种可能的实现方式中,所述处理单元601用于根据所述第一特征参数和所述第二特征参数确定所述数据对应所述特征集合的第三特征参数,据所述第三特征参数确定所述数据对应的业务类型信息或者所述数据对应的执行规则信息。
在一种可能的实现方式中,所述收发单元601还用于向所述第一网元发送所述数据对应的业务类型信息或者所述数据对应的执行规则信息。
在一种可能的实现方式中,所述第一特征参数、所述第二特征参数或者所述第三特征参数为特征向量。所述特征集合的信息为特征索引的集合。所述特征集合的信息对应至少一种业务类型或至少一种执行规则。
在一种可能的实现方式中,所述收发单元还用于获取训练数据;所述处理单元还用于根据所述训练数据获取所述特征集合的信息。
在本实施例中,收发单元601还用于实现本申请第一实施例到第四实施例中数据分析网元与外部网元的内容的收发操作。处理单元602还用于实现本申请第一实施例到第四实施例中数据分析网元内部数据或者信令的处理操作,例如,处理单元602用于实现第一实施例中步骤201或者步骤202或者步骤209中的操作。
在本实施例中,处理单元602根据存储单元603中存储的计算机指令,使得处理单元602实现本申请第一实施例到第四实施例中数据分析网元执行的操作。
具体的,在一种可能的实现方式中,处理单元602利用收发单元601向第一网元发送特征集合的信息,其中,所述特征集合的信息对应的特征集合包括第一部分特征和第二部分特征;利用收发单元601接收所述第一网元发送的数据对应所述第一部分特征的第一特征参数;利用收发单元601向至少一个第二网元发送请求消息,所述请求消息用于请求所述数据对应所述第二部分特征的第二特征参数;利用收发单元601接收所述至少一个第二网元发送的所述第二特征参数;根据所述第一特征参数和所述第二特征参数确定所述数据对应的业务类型信息或者所述数据对应的执行规则信息
在一种可能的实现方式中,处理单元602根据所述第一特征参数和所述第二特征参数确定所述数据对应所述特征集合的第三特征参数,根据所述第三特征参数确定所述数据对应的业务类型信息或者所述数据对应的执行规则信息。
在一种可能的实现方式中,处理单元602利用收发单元601向所述第一网元发送所述数据对应的业务类型信息或者所述数据对应的执行规则信息。
在一种可能的实现方式中,处理单元602利用收发单元601获取训练数据,根据所述训练数据获取所述特征集合的信息。
当通信装置为第二网元时,收发单元601用于获取来自第一网元的特征集合的信息;处理单元602用于获取数据对应所述特征集合中的部分特征的特征参数。收发单元601还用于向所述第一网元发送所述特征参数。
在一种可能的实现方式中,收发单元接收第一网元发送的请求消息,所述请求消息包括所述特征集合的信息。所述请求消息还包括数据对应的终端设备的标识信息和/或所述终端设备的地址信息。
在本实施例中,收发单元601还用于实现本申请第一实施例到第四实施例中第二网元与外部网元的内容的收发操作。处理单元602还用于实现本申请第一实施例到第四实施例中第二网元内部数据或者信令的处理操作,例如,处理单元602用于实现第一实施例中步骤206中的操作。
在本实施例中,处理单元602根据存储单元603中存储的计算机指令,使得处理单元实现本申请第一实施例到第四实施例中第二网元执行的操作。
具体的,在一种可能的实现方式中,处理单元602利用收发单元601获取来自第一网元的特征集合的信息,,获取数据对应所述特征集合中的部分特征的特征参数,利用收发单元601向所述第一网元发送所述特征参数。
在本实施例的通信装置中,所述第二部分特征为所述特征集合中所述第一网元需要向所述至少一个第二网元获取的特征。所述请求消息可以包括下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息。所述第二部分特征包括下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的类型、所述终端设备所在小区的标识信息和所述终端设备所在小区的信号质量中。所述特征集合的信息为特征索引的集合。所述第一特征参数、所述第二特征参数或所述第三特征参数为特征向量。所述特征集合的信息对应至少一种业务类型或至少一种执行规则。
在本申请的各实施例中,为了方面理解,进行了多种举例说明。然而,这些例子仅仅是一些举例,并不意味着是实现本申请的最佳实现方式。
在本申请的各实施例中,为了方便的描述,采用了请求消息,响应消息以及其他各种消息的名称。然而,这些消息仅仅是以举例方式说明需要携带的内容或者实现的功能,消息的具体名称并不对本申请的做出限定,例如:还可以是第一消息,第二消息,第三消息等。这些消息可以是具体的一些消息,可以是消息中的某些字段。这些消息还可以代表各种服务化操作。
上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品可以包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁盘)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如,固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不做限定。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (23)

1.一种获取特征参数的方法,其特征在于,包括:
第一网元获取来自数据分析网元的特征集合的信息,其中,所述特征集合的信息对应的特征集合包括第一部分特征和第二部分特征;
所述第一网元获取数据对应所述第一部分特征的第一特征参数;
所述第一网元向至少一个第二网元发送请求消息,所述请求消息用于请求所述数据对应所述第二部分特征的第二特征参数;
所述第一网元接收所述至少一个第二网元发送的所述第二特征参数;
所述第一网元根据所述第一特征参数和所述第二特征参数向所述数据分析网元发送所述数据对应所述特征集合的第三特征参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二部分特征为所述特征集合中所述第一网元需要向所述至少一个第二网元获取的特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述请求消息包括下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息。
4.根据权利要求1到3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述第二部分特征包括下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的类型、所述终端设备所在小区的标识信息和所述终端设备所在小区的信号质量中。
5.根据权利要求1到3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述第一网元获取来自所述数据分析网元的所述第三特征参数的响应结果;
所述第一网元根据所述响应结果处理所述数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述第一网元根据所述响应结果获取所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则;
所述第一网元根据所述响应结果处理所述数据,包括:
所述第一网元根据所述数据关联的执行规则中指示的业务优先级信息转发所述数据;或者
所述第一网元根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则为所述数据增加业务类型的标签信息;或者
所述第一网元根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则为所述数据增加调度优先级信息;或者,
所述第一网元根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则对所述数据进行计费统计;或者
所述第一网元确定所述数据的目的地址为终端设备的地址且所述终端设备处于空闲状态,所述第一网元根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则发送所述终端设备的寻呼优先级信息。
7.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述特征集合的信息为特征索引的集合。
8.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述第一特征参数、所述第二特征参数或所述第三特征参数为特征向量。
9.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述特征集合的信息对应至少一种业务类型或至少一种执行规则。
10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述响应结果包括所述数据关联的业务类型信息和/或所述数据关联的执行规则信息。
11.一种获取特征参数的装置,其特征在于,包括:
收发单元,用于获取来自数据分析网元的特征集合的信息,其中,所述特征集合的信息对应的特征集合包括第一部分特征和第二部分特征;
处理单元,用于获取所述数据对应所述第一部分特征的第一特征参数;
所述收发单元还用于向至少一个第二网元发送请求消息,所述请求消息用于请求所述数据对应所述第二部分特征的第二特征参数,接收所述至少一个第二网元发送的所述第二特征参数,根据所述第一特征参数和所述第二特征参数向所述数据分析网元发送所述数据对应所述特征集合的第三特征参数。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第二部分特征为所述特征集合中所述第一网元需要向所述至少一个第二网元获取的特征。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述请求消息包括下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的标识信息、所述终端设备的地址信息和所述特征集合的信息。
14.根据权利要求11到13中任意一项所述的装置,其特征在于,所述第二部分特征包括下述中的至少一个:所述数据对应的终端设备的类型、所述终端设备所在小区的标识信息和所述终端设备所在小区的信号质量中。
15.根据权利要求11到13中任意一项所述的装置,其特征在于,
所述收发单元还用于获取来自所述数据分析网元的所述第三特征参数的响应结果;
所述处理单元还用于根据所述响应结果处理所述数据。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,
所述处理单元用于根据所述响应结果获取所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则。
17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,
所述处理单元用于根据所述数据关联的执行规则中指示的业务优先级信息转发所述数据;或者
所述处理单元用于根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则为所述数据增加业务类型的标签信息;或者
所述处理单元用于根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则为所述数据增加调度优先级信息;或者,
所述处理单元用于根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则对所述数据进行计费统计;或者
所述处理单元用于确定所述数据的目的地址为终端设备的地址且所述终端设备处于空闲状态,所述收发单元还用于根据所述数据关联的业务类型或所述数据关联的执行规则发送所述终端设备的寻呼优先级信息。
18.根据权利要求11-13中任意一项所述的装置,其特征在于,所述特征集合的信息为特征索引的集合。
19.根据权利要求11-13中任意一项所述的装置,其特征在于,所述第一特征参数、所述第二特征参数或所述第三特征参数为特征向量。
20.根据权利要求11-13中任意一项所述的装置,其特征在于,所述特征集合的信息对应至少一种业务类型或至少一种执行规则。
21.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述响应结果包括所述数据关联的业务类型信息和/或所述数据关联的执行规则信息。
22.一种通信装置,其特征在于,包括:存储器、处理器和收发器;
所述存储器,用于存储程序指令;
所述处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,执行如下操作:
利用所述收发器获取来自数据分析网元的特征集合的信息,其中,所述特征集合的信息对应的特征集合包括第一部分特征和第二部分特征;
获取数据对应所述第一部分特征的第一特征参数;
利用所述收发器向至少一个第二网元发送请求消息,所述请求消息用于请求所述数据对应所述第二部分特征的第二特征参数;
利用所述收发器接收所述至少一个第二网元发送的所述第二特征参数;
根据所述第一特征参数和所述第二特征参数利用所述收发器向所述数据分析网元发送所述数据对应所述特征集合的第三特征参数。
23.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机可读指令,当计算机读取并执行所述计算机可读指令时,使得计算机执行如权利要求1至10任意一项所述的方法。
CN201710914073.5A 2017-09-30 2017-09-30 获取特征参数的方法和装置 Active CN109600790B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710914073.5A CN109600790B (zh) 2017-09-30 2017-09-30 获取特征参数的方法和装置
EP18861014.1A EP3681196B1 (en) 2017-09-30 2018-09-05 Method and device for acquiring feature parameters
PCT/CN2018/104141 WO2019062498A1 (zh) 2017-09-30 2018-09-05 获取特征参数的方法和装置
US16/832,916 US11012323B2 (en) 2017-09-30 2020-03-27 Feature parameter obtaining method and apparatus

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710914073.5A CN109600790B (zh) 2017-09-30 2017-09-30 获取特征参数的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109600790A CN109600790A (zh) 2019-04-09
CN109600790B true CN109600790B (zh) 2021-09-14

Family

ID=65900706

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710914073.5A Active CN109600790B (zh) 2017-09-30 2017-09-30 获取特征参数的方法和装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11012323B2 (zh)
EP (1) EP3681196B1 (zh)
CN (1) CN109600790B (zh)
WO (1) WO2019062498A1 (zh)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109600790B (zh) * 2017-09-30 2021-09-14 华为技术有限公司 获取特征参数的方法和装置
US11108664B2 (en) * 2018-10-19 2021-08-31 Comcast Cable Communications, Llc Prioritized message routing
US11038776B2 (en) * 2019-05-07 2021-06-15 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and system for providing service experience analysis based on network data analysis
CN112449377B (zh) * 2019-08-30 2023-03-03 华为技术有限公司 一种网络数据的上报方法及装置
CN111866977A (zh) * 2020-06-29 2020-10-30 中兴通讯股份有限公司 信息传递方法、装置、存储介质及电子装置
CN113973318A (zh) * 2020-07-23 2022-01-25 维沃移动通信有限公司 Drx参数的配置方法、装置及通信设备
CN114338392A (zh) * 2020-09-29 2022-04-12 中国电信股份有限公司 网络数据分析方法和网络数据分析功能实体
CN114826867B (zh) * 2021-01-28 2023-11-17 华为技术有限公司 处理数据的方法、装置、***及存储介质
WO2023284809A1 (zh) * 2021-07-15 2023-01-19 华为技术有限公司 设备识别的方法、装置和***
CN114708109B (zh) * 2022-03-01 2022-11-11 上海钐昆网络科技有限公司 风险识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101072131A (zh) * 2006-09-19 2007-11-14 腾讯科技(深圳)有限公司 一种网络运行监测的方法和***
CN101383733A (zh) * 2008-10-14 2009-03-11 华为技术有限公司 一种监测呼叫时网络状态的方法及装置
CN106682394A (zh) * 2016-11-30 2017-05-17 北京拓明科技有限公司 一种生存风险的大数据分析方法及***

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102271364B (zh) * 2010-06-03 2015-04-22 ***通信集团公司 一种数据包传输方法、装置及***
CN102752877B (zh) * 2011-04-19 2015-01-21 华为技术有限公司 机器对机器服务管理设备、网络设备、业务处理方法及***
CN102315974B (zh) * 2011-10-17 2014-08-27 北京邮电大学 基于层次化特征分析的tcp、udp流量在线识别方法和装置
WO2015010256A1 (zh) * 2013-07-23 2015-01-29 华为技术有限公司 一种报文转发方法及设备
WO2015113636A1 (en) * 2014-02-03 2015-08-06 Nokia Solutions And Networks Oy Architecture for enhanced processing of big data in network environment
CN105634787B (zh) * 2014-11-26 2018-12-07 华为技术有限公司 网络关键指标的评估方法、预测方法及装置和***
KR102045468B1 (ko) * 2015-07-27 2019-11-15 한국전자통신연구원 네트워크 데이터 분석에 기반한 비정상 연결 행위 탐지 장치 및 방법
US10880180B2 (en) * 2015-09-16 2020-12-29 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for data analytics management
CN105357691B (zh) * 2015-09-28 2019-04-16 普天信息工程设计服务有限公司 Lte无线网络用户感知监测方法和***
CN105608194A (zh) * 2015-12-24 2016-05-25 成都陌云科技有限公司 社交媒体中用于主体特征分析的方法
US10212289B2 (en) * 2017-04-27 2019-02-19 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for managing resources in a software defined network
CN109600759B (zh) * 2017-09-30 2022-04-29 华为技术有限公司 一种策略确定的方法及通信装置
CN109600243B (zh) * 2017-09-30 2021-09-03 华为技术有限公司 数据分析方法和装置
CN109600790B (zh) * 2017-09-30 2021-09-14 华为技术有限公司 获取特征参数的方法和装置
CN110019511B (zh) * 2017-09-30 2021-10-22 华为技术有限公司 通信方法及其通信设备
US11368873B2 (en) * 2017-12-15 2022-06-21 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and system of packet aggregation
CN109982391B (zh) * 2017-12-28 2023-04-11 华为技术有限公司 数据的处理方法及装置
US10887326B2 (en) * 2018-03-30 2021-01-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Distributed system for adaptive protection against web-service- targeted vulnerability scanners
KR20200039295A (ko) * 2018-10-05 2020-04-16 삼성전자주식회사 5g 이동 통신 시스템에서 네트워크 분석 정보를 활용한 효율적 mico 모드 관리 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101072131A (zh) * 2006-09-19 2007-11-14 腾讯科技(深圳)有限公司 一种网络运行监测的方法和***
CN101383733A (zh) * 2008-10-14 2009-03-11 华为技术有限公司 一种监测呼叫时网络状态的方法及装置
CN106682394A (zh) * 2016-11-30 2017-05-17 北京拓明科技有限公司 一种生存风险的大数据分析方法及***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
S2-173007:PCF Discovery and Selection;Ericsson;《3GPP》;20170519;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
EP3681196A1 (en) 2020-07-15
EP3681196B1 (en) 2022-11-02
US11012323B2 (en) 2021-05-18
US20200228422A1 (en) 2020-07-16
EP3681196A4 (en) 2020-07-15
CN109600790A (zh) 2019-04-09
WO2019062498A1 (zh) 2019-04-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109600243B (zh) 数据分析方法和装置
CN109600790B (zh) 获取特征参数的方法和装置
CN109600759B (zh) 一种策略确定的方法及通信装置
CN109600241B (zh) 数据分析方法和数据分析装置
US11297525B2 (en) Allocation of data radio bearers for quality of service flows
CN113630849B (zh) 网络切片的选择方法、无线接入设备和终端
EP3720179B1 (en) Data processing method and apparatus
US11991663B2 (en) Paging priority and wireless access for non-high priority access users during wireless network congestion
CN112449377B (zh) 一种网络数据的上报方法及装置
CN113873521A (zh) 一种设备型号识别方法、装置、网络设备及***
US11723079B2 (en) Systems and methods for wireless mesh network devices operating on multiple radio access technologies
CN109525979B (zh) 一种上下文信息管理方法及装置
CN116112930A (zh) 获取安全分级结果的方法及通信装置
CN116939697A (zh) 一种通信方法和通信装置
CN117796027A (zh) 通信指示方法、第一网元、第二网元、核心网设备
CN117424710A (zh) 管理未授权流量的方法及通信装置
CN118056417A (zh) 感知数据的收集方法、装置、设备、***及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant