CN109597739A - 人机对话中的语音日志服务方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开一种人机对话中的语音日志服务方法及***，其中，方法包括：根据接收到的用户对话语句生成回答语句，并生成相应于本轮对话的语音日志；根据预设异常日志特征判断所述本轮对话的语音日志是否异常；当判定所述本轮对话的语音日志异常时，至少将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志并存储。本实施例中，通过预设异常日志特征来判断提供人机对话服务的过程中所产生的语音日志是否为异常日志，并且只有在确定本轮对话的语音日志为异常日志时，才将其标记为异常语音日志并存储，从而减少了需要存储的语音日志，一方面节省了存储开销，另一方面也便于用户能够快速查询异常日志并定位人机对话过程中的异常所在。

Description

人机对话中的语音日志服务方法及***

技术领域

本发明涉及语音对话技术领域，尤其涉及一种人机对话中的语音日志服务方法及***。

背景技术

在人机对话中，由于语音交互中存在着诸多特殊性。例如，同一个人不同时候和状态下说得话识别结果可能不同，不同的人说同一句话，识别结果不一样，同样的文字，在不同的语境中含义也不一样。这就造成人机对话交互过程中，用户出现问题很难准确的恢复至现场，直接影响语音产品设计者的迭代速度。

现有技术中解决上述问题的方法为：首先，依赖工程师将软件开启调试模式；其次，需要测试人员复现错误的用例；复现后，工程师需要在繁琐的日志中搜索异常日志，分析和判断异常日志产生的原因。现有技术中存在以下缺陷：调试模式下日志没有筛选，冗余较多，不能快速选定出错误日志；复现的日志已经不是真实的日志，仅与真实日志相似；对产品和运营人员门槛过高，需要代码基础。

发明内容

本发明实施例提供一种人机对话中的语音日志服务方法及***，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本发明实施例提供一种人机对话中的语音日志服务方法，包括：

根据接收到的用户对话语句生成回答语句，并生成相应于本轮对话的语音日志；

根据预设异常日志特征判断所述本轮对话的语音日志是否异常；

当判定所述本轮对话的语音日志异常时，至少将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志并存储。

第二方面，本发明实施例提供一种人机对话中的语音日志服务***，包括：

语音日志生成模块，用于根据接收到的用户对话语句生成相应的回答语句，并生成相应于本轮对话的语音日志；

异常判定模块，用于根据预设异常日志特征判断所述本轮对话的语音日志是否异常；

日志存储模块，用于当判定所述本轮对话的语音日志异常时，至少将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志并存储。

第三方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序，所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机，服务器，或者网络设备等)读取并执行，以用于执行本发明上述任一项人机对话中的语音日志服务方法。

第四方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明上述任一项人机对话中的语音日志服务方法。

第五方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任一项人机对话中的语音日志服务方法。

本发明实施例的有益效果在于：通过预设异常日志特征来判断提供人机对话服务的过程中所产生的语音日志是否为异常日志，并且只有在确定本轮对话的语音日志为异常日志时，才将其标记为异常语音日志并存储，从而减少了需要存储的语音日志，一方面节省了存储开销，另一方面也便于用户能够快速查询异常日志并定位人机对话过程中的异常所在。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的人机对话中的语音日志服务方法的一实施例的流程图；

图2为本发明的人机对话中的语音日志服务方法的另一实施例的流程图；

图3为本发明的人机对话中的语音日志服务方法的步骤S13的一实施例的流程图；

图4为本发明的人机对话中的语音日志服务方法的另一实施例的流程图；

图5为本发明的人机对话中的语音日志服务方法的步骤S22的一实施例的流程图；

图6为本发明的人机对话中的语音日志服务方法的工作流程图；

图7为本发明的人机对话中的语音日志服务***的一实施例的原理框图；

图8为本发明的人机对话中的语音日志服务***的另一实施例的原理框图；

图9为本发明的人机对话中的语音日志服务***中的日志存储模块的一实施例的原理框图；

图10为本发明的人机对话中的语音日志服务***的又一实施例的原理框图；

图11为本发明的电子设备的一实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

在本发明中，“模块”、“装置”、“***”等指应用于计算机的相关实体，如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说，例如，元件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行元件、执行线程、程序和/或计算机。还有，运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是元件。一个或多个元件可在执行的过程和/或线程中，并且元件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间，并可以由各种计算机可读介质运行。元件还可以根据具有一个或多个数据包的信号，例如，来自一个与本地***、分布式***中另一元件交互的，和/或在因特网的网络通过信号与其它***交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”，不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

发明人在实现本发明的过程中发现，当前人机对话交互过程中，只有开发人员作为用户使用过程中遇到的问题才能被记录和复原现场，完全依赖大量的测试；产品上线后，不能快速定位到异常，需要花大量的精力去整理和分析筛选日志，并且得到的日志都是断层的，不能快速看到用户的上下文信息；产品和运营人员是最关注异常日志的，但是处理大数据和高效的分析，时一大技术门槛。

大部分语音产品生成厂商或方案商，都不具备语音交互相关的基础技术，如语音唤醒、语音识别、自然语音处理、自然语言生成等全链路的技术；具备语音交互全链路技术的公司，大部分的商业模式都是软件授权，距离真实的用户比较远，作为技术提供商很难关注到产品设计者痛点。

如图1所示，本发明的实施例提供一种人机对话中的语音日志服务方法，该方法可以应用于云端语音服务器，该方法包括：

S11、根据接收到的用户对话语句生成回答语句，并生成相应于本轮对话的语音日志；示例性地，用户在使用终端产品(例如，故事机、智能音箱、车机***等，本发明对此不作限制)时，与终端产品进行人机对话交互，在该过程中云端语音服务器会实时产生对应于每一轮对话的语音日志。

S12、根据预设异常日志特征判断所述本轮对话的语音日志是否异常；示例性地，预设异常日志特征可以包括：

第一类错误日志：每种错误日志都有对应的错误码，如网络异常、识别结果为空、语义不理解、命中兜底闲聊技能等；

第二类用户评价：用户在手机或带屏设备上，对于输出结果点赞、踩；用户修改识别结果；

第三类机器判定：用户说脏字，如“傻x、滚”；和

长期不活跃的用户日志；会话任务中途退出等；根据用户音频判断用户的情绪所得到的日志。

S13、当判定所述本轮对话的语音日志异常时，至少将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志并存储；示例性地，在云端语音服务器中配置有存储空间，用于至少存储异常语音日志，以供开发者查询异常语音日志。

本实施例中，通过预设异常日志特征来判断提供人机对话服务的过程中所产生的语音日志是否为异常日志，并且只有在确定本轮对话的语音日志为异常日志时，才将其标记为异常语音日志并存储，从而减少了需要存储的语音日志，一方面节省了存储开销，另一方面也便于用户能够快速查询异常日志并定位人机对话过程中的异常所在。

如图2所示，本发明的人机对话中的语音日志服务方法的一些实施例中，还包括：

S14、当判定所述本轮对话的语音日志不异常时，缓存所述本轮对话的语音日志；示例性地，在云端语音服务器中配置有缓存空间，用于临时缓存提供语音对话服务的过程中缓存相关的语音日志。

S15、删除所述本轮对话之前已经缓存的语音日志中的至少部分语音日志，所述至少部分语音日志为所述已经缓存的语音日志中的在先缓存的语音日志。

示例性地，在人机对话过程中，用户与终端产品之间已经进行到了第5轮对话，根据实际需要，可以只缓存之前的3轮对话的语音日志，则当进行第5轮对话时，保存的是第2-4轮的语音日志，当确定第5轮的语音日志为正常日志并要进行缓存的同时，会删除在先缓存的语音日志(显然，这时可以确定第2轮的语音日志就在先缓存的语音日志)，从而新缓存下来的语音日志就是第3-5轮对话的语音日志。

如图3所示，在一些实施例中，所述当判定所述本轮对话的语音日志异常时，至少将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志并存储包括：

S131、当判定所述本轮对话的语音日志异常时，将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志；

S132、从缓存中获取未被删除的语音日志；

S133、存储所述异常语音日志和所述未被删除的语音日志。

本实施例中，临时缓存本轮对话之前的对话过程中所产生的非异常语音日志中的部分非异常语音日志，并且在确定本轮对话的语音日志异常时，存储所确定的异常语音日志和之前缓存的部分非异常语音日志，从而能够便于根据历史和当前语音日志更加准确的定位人机对话过程中的问题所在。

在一些实施例中，所述当判定所述本轮对话的语音日志异常时，至少将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志并存储包括：

当判定所述本轮对话的语音日志异常时，将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志；

从缓存中获取未被删除的语音日志；

从缓存中获取所述本轮对话之后进行的新的对话的语音日志；

存储所述异常语音日志、所述未被删除的语音日志和所述新的对话的语音日志。

如图4所示，本发明的人机对话中的语音日志服务方法的一些实施例中，还包括：

S21、根据所述异常语音日志向开发者发送异常提醒信息；

S22、根据所述开发者所发送的异常日志检索请求，至少获取相应的异常语音日志并呈现给所述开发者。

本实施例为开发者提供了一种可视化的日志查询服务方法，便于开发者直观的分析查找异常日志。

如图5所示，在一些实施例中，所述至少获取相应的异常语音日志并呈现给所述开发者包括：

S221、获取所述相应的异常语音日志和相对于所述相应的异常语音日志的历史语音日志；

S222、将所述相应的异常语音日志和所述历史语音日志呈现给所述开发者。

本实施例中支持上下文日志的查看，从而能够更加准确的判断用户的真实意图，复原用户使用终端设备的真实场景。本实施例中的异常语音日志和所述历史语音日志均至少包括相应对话过程的录音和日志信息。

在一些实施例中，在协议层，定义语音交互的通用协议(参见下表1)，语音产品设计厂商或方案商，可以基于思必驰对话协议将全链路的语音交互技术接入到终端设备上。在服务层，定义异常日志的特征，将疑似异常日志打上标签，存储到大数据***中。在输出层，在思必驰DUI平台上，开发一个可视化的异常日志网站。

表1，通用协议示例：

本发明的人机对话中的语音日志服务方法依托于苏州思必驰信息科技有限公司的DUI平台。

1：开发者再DUI平台获取DDS-SDK等开发资源，SDK中定义了人机对话交互的协议。

2：在DUI控制台创建产品，给获取的SDK登记后授权。

3：把SDK资源接入到终端产品中。

如图6所示，为本发明的人机对话中的语音日志服务方法的一工作流程图，图中示出了终端产品(例如，故事机、智能音箱等终端设备)、云服务和异常日志***(例如，页面日志查询***)，具体工作流程包括以下步骤：

用户通过终端产品进行人机对话，例如，用户可以说：播放音乐；

云服务接收用户语句，并语音识别，语义理解，对话管理，之后进行语音合成并反馈给用户，例如，机器回复：你说的太难，我还不理解(此时，相当于终端产品没能够为用户提供满意的答案，相应的产生的语音日志可以标定位异常日志，以供开发者查询并据此对终端产品进行完善和更新迭代)；

此外，云服务生成语音日志，并缓存在语音日志到语音日志库中；

判断新缓存的语音日志是否为异常日志，具体的，将常新缓存的语音日志与预设异常日志特征进行比较判断，以确定新缓存的语音日志是否异常，如果是则对该新缓存的语音日志打标签(例如，将异常日志上传到大数据平台，大数据服务会根据特征给日志打上标签)，标记为异常语音日志并存储到语音日志库中；

在判定新缓存的语音日志为异常日志之后，进行异常日志统计，并生成异常提醒信息推送给开发者(例如，统计并以简报的方式发送通知开发者)；

当开发者接收到推送的异常提醒信息后，通过账号登录异常日志***之后，从语音日志库中检索以获取异常语音日志(此外，还可以同时获得异常语音日志的上下文语音日志)；开发者可以登录DUI平台，可视化的查看异常日志，日志包括：文字、录音、图表等。开发者可以通过时间、关键词、产品信息等各种维度查看异常日志，并且可以查看相关的人机对话上下文记录，从而恢复异常日志的现场。

在将检索到的符合要求的语音日志呈现给用户之前，对符合要求的语音日志进行脱敏处理，即，将符合要求的语音日志中设计用户隐私的相关语音日志信息删除，之后将剩下的语音日志呈现给用户，剩下的语音日志至少包括录音、日志上下文等内容；

开发者根据异常日志确定问题所在之后，对终端产品进行更新和产品迭代。

通过本发明的实施例，可以主动发现产品实际使用中的疑似问题，促进产品设计者改善和提高人机器对话交互的成功率；同时，基于这些异常日志，可以改善AI语音的算法，提供整体技术更新，让技术更好的服务于人类。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作合并，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

如图7所示，本发明的实施例还提供一种人机对话中的语音日志服务***700，该***应用于云端语音服务器，该***包括：

语音日志生成模块710，用于根据接收到的用户对话语句生成相应的回答语句，并生成相应于本轮对话的语音日志；

异常判定模块720，用于根据预设异常日志特征判断所述本轮对话的语音日志是否异常；

日志存储模块730，用于当判定所述本轮对话的语音日志异常时，至少将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志并存储。

本实施例中，通过预设异常日志特征来判断提供人机对话服务的过程中所产生的语音日志是否为异常日志，并且只有在确定本轮对话的语音日志为异常日志时，才将其标记为异常语音日志并存储，从而减少了需要存储的语音日志，一方面节省了存储开销，另一方面也便于用户能够快速查询异常日志并定位人机对话过程中的异常所在。

如图8所示，在本发明的人机对话中的语音日志服务***700的一些实施例中，还包括：

日志缓存模块740，用于当判定所述本轮对话的语音日志不异常时，缓存所述本轮对话的语音日志；

缓存日志删除模块750，用于删除所述本轮对话之前已经缓存的语音日志中的至少部分语音日志，所述至少部分语音日志为所述已经缓存的语音日志中的在先缓存的语音日志。

如图9所示，在一些实施例中，所述日志存储模块730包括：

异常日志标记单元731，用于当判定所述本轮对话的语音日志异常时，将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志；

缓存日志获取单元732，用于从缓存中获取未被删除的语音日志；

日志存储单元733，用于存储所述异常语音日志和所述未被删除的语音日志。

本实施例中，临时缓存本轮对话之前的对话过程中所产生的非异常语音日志中的部分非异常语音日志，并且在确定本轮对话的语音日志异常时，存储所确定的异常语音日志和之前缓存的部分非异常语音日志，从而能够便于根据历史和当前语音日志更加准确的定位人机对话过程中的问题所在。

如图10所示，在本发明的人机对话中的语音日志服务***700的一些实施例中，还包括：

异常提醒发送模块760，用于根据所述异常语音日志向开发者发送异常提醒信息；

日志获取模块770，用于根据所述开发者所发送的异常日志检索请求，至少获取相应的异常语音日志；

日志呈现模块780，用于至少将所述异常语音日志呈现给所述开发者。

在本发明的人机对话中的语音日志服务***700的一些实施例中，所述至少获取相应的异常语音日志包括：获取所述相应的异常语音日志和相对于所述相应的异常语音日志的历史语音日志；

所述至少将所述异常语音日志呈现给所述开发者包括：将所述相应的异常语音日志和所述历史语音日志呈现给所述开发者。

在一些实施例中，本发明实施例提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序，所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机，服务器，或者网络设备等)读取并执行，以用于执行本发明上述任一项人机对话中的语音日志服务方法。

在一些实施例中，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任一项人机对话中的语音日志服务方法。

在一些实施例中，本发明实施例还提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行人机对话中的语音日志服务方法。

在一些实施例中，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时人机对话中的语音日志服务方法。

上述本发明实施例的人机对话中的语音日志服务***可用于执行本发明实施例的人机对话中的语音日志服务方法，并相应的达到上述本发明实施例的实现人机对话中的语音日志服务方法所达到的技术效果，这里不再赘述。本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。

图11是本申请另一实施例提供的执行人机对话中的语音日志服务方法的电子设备的硬件结构示意图，如图11所示，该设备包括：

一个或多个处理器1110以及存储器1120，图11中以一个处理器1110为例。

执行人机对话中的语音日志服务方法的设备还可以包括：输入装置1130和输出装置1140。

处理器1110、存储器1120、输入装置1130和输出装置1140可以通过总线或者其他方式连接，图11中以通过总线连接为例。

存储器1120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的人机对话中的语音日志服务方法对应的程序指令/模块。处理器1110通过运行存储在存储器1120中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例人机对话中的语音日志服务方法。

存储器1120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据人机对话中的语音日志服务装置的使用所创建的数据等。此外，存储器1120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器1120可选包括相对于处理器1110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至人机对话中的语音日志服务装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置1130可接收输入的数字或字符信息，以及产生与人机对话中的语音日志服务装置的用户设置以及功能控制有关的信号。输出装置1140可包括显示屏等显示设备。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器1120中，当被所述一个或者多个处理器1110执行时，执行上述任意方法实施例中的人机对话中的语音日志服务方法。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、***总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(4)其他具有数据交互功能的电子装置。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种人机对话中的语音日志服务方法，包括：

根据接收到的用户对话语句生成回答语句，并生成相应于本轮对话的语音日志；

根据预设异常日志特征判断所述本轮对话的语音日志是否异常；

当判定所述本轮对话的语音日志异常时，至少将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志并存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

当判定所述本轮对话的语音日志不异常时，缓存所述本轮对话的语音日志；

删除所述本轮对话之前已经缓存的语音日志中的至少部分语音日志，所述至少部分语音日志为所述已经缓存的语音日志中的在先缓存的语音日志；

所述当判定所述本轮对话的语音日志异常时，至少将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志并存储包括：

当判定所述本轮对话的语音日志异常时，将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志；

从缓存中获取未被删除的语音日志；

存储所述异常语音日志和所述未被删除的语音日志。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，还包括：

根据所述异常语音日志向开发者发送异常提醒信息；

根据所述开发者所发送的异常日志检索请求，至少获取相应的异常语音日志并呈现给所述开发者。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述至少获取相应的异常语音日志并呈现给所述开发者包括：

获取所述相应的异常语音日志和相对于所述相应的异常语音日志的历史语音日志；

将所述相应的异常语音日志和所述历史语音日志呈现给所述开发者。

5.一种人机对话中的语音日志服务***，包括：

语音日志生成模块，用于根据接收到的用户对话语句生成相应的回答语句，并生成相应于本轮对话的语音日志；

异常判定模块，用于根据预设异常日志特征判断所述本轮对话的语音日志是否异常；

日志存储模块，用于当判定所述本轮对话的语音日志异常时，至少将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志并存储。

6.根据权利要求5所述的***，其中，还包括：

日志缓存模块，用于当判定所述本轮对话的语音日志不异常时，缓存所述本轮对话的语音日志；

缓存日志删除模块，用于删除所述本轮对话之前已经缓存的语音日志中的至少部分语音日志，所述至少部分语音日志为所述已经缓存的语音日志中的在先缓存的语音日志；

所述日志存储模块包括：

异常日志标记单元，用于当判定所述本轮对话的语音日志异常时，将所述本轮对话的语音日志标记为异常语音日志；

缓存日志获取单元，用于从缓存中获取未被删除的语音日志；

日志存储单元，用于存储所述异常语音日志和所述未被删除的语音日志。

7.根据权利要求5或6所述的***，其中，还包括：

异常提醒发送模块，用于根据所述异常语音日志向开发者发送异常提醒信息；

日志获取模块，用于根据所述开发者所发送的异常日志检索请求，至少获取相应的异常语音日志；

日志呈现模块，用于至少将所述异常语音日志呈现给所述开发者。

8.根据权利要求7所述的***，其中，

所述至少获取相应的异常语音日志包括：获取所述相应的异常语音日志和相对于所述相应的异常语音日志的历史语音日志；

所述至少将所述异常语音日志呈现给所述开发者包括：将所述相应的异常语音日志和所述历史语音日志呈现给所述开发者。

9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任意一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任意一项所述方法的步骤。