CN109567845B - 采用事例混合法构建pet***的随机符合事例的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了采用事例混合法构建PET***的随机符合事例的方法,获取PET***采集到的随机符合事例;统计随机符合事例中每个晶体的计数率或者计数;将获取晶体计数分布并归一化;选取一对随机符合事例和N对其他随机符合事例;将选取的一对随机符合事例或N对其他随机符合事例中的
Figure 835561DEST_PATH_IMAGE001
光子1和
Figure 230770DEST_PATH_IMAGE001
光子2进行两两组合,形成新的四个或2N对随机符合事例;将新的四个或2N对随机符合事例组合成四条LOR或2N对LOR;判断LOR是否符合条件,将视野之外LOR的去除;计算新组成的随机符合事例生成概率,本发明提供了一种简化流程,降低误差的采用事例混合法来构建PET***中的随即符合事例。

Description

采用事例混合法构建PET***的随机符合事例的方法
技术领域
本发明涉及医学影像设备技术领域,更具体涉及采用事例混合法构建PET***的随机符合事例的方法。
背景技术
正电子发射计算机断层成像(Positron Emission Tomography)是核医学领域比较先进的临床检查影像技术。通过向人体注射放射性示踪剂药物,药物中的放射性核素衰变产生的一对γ射线,从而得到放射性药物在人体内的分布图。一般放射性示踪剂选取的是生物生命代谢中必须的物质,如:葡萄糖、蛋白质、核酸、脂肪酸,标记上短寿命的放射性核素(如18F,11C等),注入人体后,通过对于该物质在代谢中的聚集,来反映生命代谢活动的情况,从而达到诊断的目的,放射性示踪药物注入到人体之后,放射性核素衰变出正电子,正电子在与人体组织发生相互作用而损失能量,这个过程主要包括光电效应,康普顿散射效应。随着正电子动量的逐渐降低,在接近为0的时候与人体组织中的负电子发生湮灭,产生出一对近乎180度角度的γ光子,并被PET***探测器探测到。如果被检测到的两个γ光子来源于同一次正负电子湮灭事件,并且至少一个光子与介质发生散射,这样的事例称为散射符合事例。如果被检测的两个γ光子来自于不同的正负电子衰变事例,这样的事例被称作为随机符合事例,PET***采集到的符合事例中,包含真实符合事例,散射符合事例,以及随机符合事例,在PET图像重建时,需要去除散射符合事例和随机符合事例,为了估计PET***采集到的符合事例中的随机符合事例的份额和分布,绝大部分的PET***通过采用相同时间窗的延迟符合方式来获取随机符合事例,并以此来估计采集到的数据中的随机符合事例的个数和分布,在PET***图像重建中,随机符合事例主要通过统计减除的方式来扣除,这也会将来自随机符合事例中的统计误差传递到修正之后的图像中。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种简化流程,降低误差的采用事例混合法来构建PET***中的随即符合事例。
为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:采用事例混合法构建PET***的随机符合事例的方法,包括如下:
(1)获取PET***采集到的随机符合事例;
(2)统计随机符合事例中每个晶体的计数率或者计数;
(3)将获取晶体计数分布并归一化;
(4)选取一对随机符合事例和N对其他随机符合事例;
(5)将选取的一对随机符合事例或N对其他随机符合事例中的γ光子1和γ光子2进行两两组合,形成新的四个或2N对随机符合事例;
(6)将新的四个或2N对随机符合事例组合成四条LOR或2N对LOR;
(7)判断LOR是否符合条件,将视野之外LOR的去除;
(8)计算新组成的随机符合事例生成概率,按照公式
Figure GDA0003489671540000021
计算,其中Ncounts2为来自循环二中的γ光子在对应晶***置的计数率;
(9)按照weight值来保存LOR;
(10)将数据储存为正弦图或者符合数据。
进一步的所述N值的取值大小决定生成随机符合事例的方法倍数。
综上所述,本发明在已有的任意两个随机符合事例中,提取出两对γ光子,将这两对γ光子自由组合,从而生成任意多的随机符合事例,补充单次采集的随机符合事例,并将未在视野范围内的组合随机符合事例去除。通过采用本专利的方法生成随机符合事例的统计足够高,将随机符合事例中的统计误差降低到可以忽略不计的程度,因此可以跳过降采样,平滑,以及反向插值等过程,从而减少图像重建时间。
附图说明
图1为本发明采用事例混合法构建PET***的随机符合事例的方法的流程图。
具体实施方式
参照图1对本发明采用事例混合法构建PET***的随机符合事例的方法的实施例作进一步说明。
采用事例混合法构建PET***的随机符合事例的方法,包括如下:获取PET***采集到的随机符合事例;统计随机符合事例中每个晶体的计数率或者计数;将获取晶体计数分布并归一化;选取一对随机符合事例和N对其他随机符合事例;将选取的一对随机符合事例或N对其他随机符合事例中的γ光子1和γ光子2进行两两组合,形成新的四个或2N对随机符合事例;将新的四个或2N对随机符合事例组合成四条LOR或2N对LOR;判断LOR是否符合条件,将视野之外LOR的去除;计算新组成的随机符合事例生成概率,按照公式
Figure GDA0003489671540000031
计算,其中Ncounts2为来自循环二中的γ光子在对应晶***置的计数率;按照weight值来保存LOR;将数据储存为正弦图或者符合数据。
本发明在已有的任意两个随机符合事例中提取出两对γ光子,将这两对γ光子自由组合,从而生成任意多的随机符合事例,补充单次采集的随机符合事例,并将未在视野范围内的去除,将得到的LOR根据计算得出的weight值进行保存,将保存得到的数据储存成正弦图或者符合数据图,通过采用本专利的方法生成随机符合事例的统计足够高,将随机符合事例中的统计误差降低到可以忽略不计的程度,因此可以跳过降采样,平滑,以及反向插值等过程,简化随机符合事例修正流程,节省图像重建时间。
本发明中所述N值的取值大小决定生成随机符合事例的方法倍数。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (1)

1.采用事例混合法构建PET***的随机符合事例的方法,其特征在于,包括如下:
(1)获取PET***采集到的随机符合事例;
(2)统计随机符合事例中每个晶体的计数率或者计数;
(3)将获取晶体计数分布并归一化;
(4)选取一对随机符合事例;
(5)将选取的一对随机符合事例中的γ光子1和γ光子2进行两两组合,形成新的四个随机符合事例;
(6)将新的四个随机符合事例组合成四条LOR;
(7)判断LOR是否符合条件,将视野之外LOR的去除;
(8)计算新组成的随机符合事例生成概率,按照公式
Figure FDA0003497982790000011
计算,其中Ncounts2为来自循环二中的γ光子在对应晶***置的计数率;
(9)按照weight值来保存LOR;
(10)将数据储存为正弦图或者符合数据。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SE8007290L (sv) * 1979-10-18 1981-04-19 Ortec Inc Tomografiavsokningsanordning
WO2009144607A2 (en) * 2008-05-28 2009-12-03 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Geometrical transformations preserving list-mode format
TWI505105B (zh) * 2012-07-31 2015-10-21 Nat Univ Tsing Hua 將正子攝影中三重事件數據再利用之系統、方法及程式
CN104036137B (zh) * 2014-06-11 2017-03-08 沈阳东软医疗***有限公司 一种去除随机符合事件的方法及装置
CN104331596B (zh) * 2014-09-25 2017-08-25 沈阳东软医疗***有限公司 一种基于硬件的多重符合事件筛选方法和装置
CN108615250B (zh) * 2018-05-31 2022-04-26 上海联影医疗科技股份有限公司 图像重建方法、装置、***和计算机可读存储介质

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