CN109545232A - 信息推送方法、信息推送装置和语音交互设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种信息推送方法、信息推送装置和语音交互设备，其中，信息推送方法包括：根据对采集到的第一语音信息的识别结果，确定用户的属性信息，以确定与属性信息匹配的至少一个适配信息；根据对采集到的第二语音信息的识别结果，确定对应的语义信息，以根据语义信息筛选出至少一个适配信息中的目标信息，并推送给用户，其中，第二语音信息与第一语音信息的声纹特征匹配。通过本发明的技术方案，对于具有语音交互功能的设备，能够提升对用户需求反馈的针对性、有效性与可靠性，并且能够基于不同的应用场景训练与存储不同类型的信息，以满足不同应用场景的需求，从而提升该设备的通用性。

Description

信息推送方法、信息推送装置和语音交互设备

技术领域

本发明涉及多媒体设备技术领域，具体而言，涉及一种语音交互设备的信息推送方法、一种语音交互设备的信息推送装置和一种语音交互设备。

背景技术

相关技术中，语音机器人可以在识别用户的某些语言后进行相应的反馈，但是存在以下缺陷：

实际操作性比较差，无法针对用户的具体需求做出有效反馈，导致语音机器人不能充分发挥其功能。

另外，整个说明书对背景技术的任何讨论，并不代表该背景技术一定是所属领域技术人员所知晓的现有技术，整个说明书中的对现有技术的任何讨论并不代表认为该现有技术一定是广泛公知的或一定构成本领域的公知常识。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一个目的在于提供一种语音交互设备的信息推送方法。

本发明的另一个目的在于提供一种语音交互设备的信息推送装置。

本发明的另一个目的在于提供一种语音交互设备。

为了实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例，提供了一种语音交互设备的信息推送方法，包括：根据对采集到的第一语音信息的识别结果，确定用户的属性信息，以确定与属性信息匹配的至少一个适配信息；根据对采集到的第二语音信息的识别结果，确定对应的语义信息，以根据语义信息筛选出至少一个适配信息中的目标信息，并将目标信息推送给用户，其中，第二语音信息与第一语音信息的声纹特征匹配。

在该技术方案中，通过接收包括上述第一语音信息与第二语音信息的至少两段语音信息，并对第一语音信息与第二语音信息进行识别与解析，以在通过第一语音信息识别出用户的属性信息后，生成与属性信息匹配的至少一个适配信息，从而满足对不同属性的用户推荐不同信息的需求，进一步地，结合对第二语音信息的识别结果，能够对上述的至少一个适配信息进一步进行筛选，以得到满足该用户个人的目标信息，并将目标信息推送给用户，一方面，对于具有语音交互功能的设备，能够提升对用户需求反馈的针对性、有效性与可靠性，另一方面，能够基于不同的应用场景训练与存储不同类型的信息，以满足不同应用场景的需求，从而提升该设备的通用性。

具体地，以导购场景为例，具有语音交互功能的语音机器人可以通过接收用户的第一语音信息来识别用户的属性信息，在确定用户的属性之后，获取匹配的适配信息(即用户对哪些种类的产品会感兴趣)，根据接收到的第二语音信息来进一步识别用户的意图，以根据用户的具体意图对适配信息进行筛选，以得到用户所需的目标信息，进而实现语音机器人的导购功能。

在上述技术方案中，根据对采集到的第一语音信息的识别结果，确定用户的属性信息，具体包括：生成引导语音广播信息，并接收根据引导语音广播信息反馈的第一语音信息；根据对第一语音信息的声纹特征的解析结果，确定用户性别信息；根据对第一语音信息中的数字信息的识别结果，确定用户年龄信息；根据用户年龄信息与用户性别信息确定用户的属性信息。

在该技术方案中，在采集第一语音信息之前，可以先播放引导语音广播信息，以引导用户描述自己的性别年龄等信息，这样可以直接通过分析第一语音信息来确定用户性别与年龄等，进一步地，如果用户未根据引导语音广播信息进行回答，则可以直接通过分析第一语音信息中的声纹特征来确定用户的性别信息与年龄信息，或通过识别第一语音信息中的数字信息来确定用户的年龄信息，继而确定用户年龄所述的年龄段，结合用户的性别，作为用户属性，以能够查找与用户属性匹配的适配信息。

具体地，可以将用户年龄划分为多个年龄段，比如18岁至28岁，29岁至40岁、41岁至50岁，50岁以上等，结合性别信息，作为定义的属性信息，比如在执行导购功能时，18岁至28岁的男性用户对电子类产品更感兴趣，29岁至40岁的女性用户对美容类产品更感兴趣等，以作为待推荐的匹配信息。

在上述任一项技术方案中，语音交互设备还设置有图像采集装置，在生成引导语音广播信息，并接收根据引导语音广播信息反馈的第一语音信息前，还包括：响应采集到的用户图像信息，生成引导语音广播信息。

在该技术方案中，通过检测是否采集到用户的图像信息，以在采集到用户的图像信息时，表明具有需要进行语音交互的用户，此时则可以生成并广播上述引导语音广播信息，从而实现语音交互的触发，以防止采集到无用的语音信息。

另外，还可以通过设置触发模块，比如按键、触控装置等，来检测当前是否有需要进行语音交互的用户。

在上述任一项技术方案中，确定与属性信息匹配的至少一个适配信息，具体包括：确定预存的信息库中与属性信息匹配的至少一类推荐目标，并将至少一类推荐目标的信息确定为适配信息。

在该技术方案中，适配信息具体可以为推荐目标，以通过语音交互实现针对用户属性与用户需求的推荐功能，从而提升语音交互设备的适用性与实用性。

在上述任一项技术方案中，在确定预存的信息库中与属性信息匹配的至少一类推荐目标前，还包括：根据收集到的用户历史记录确定每个用户属性对应的满足关注阈值的至少一类推荐目标；根据用户属性与推荐目标生成预存的信息库。

在该技术方案中，通过收集到的大量用户历史记录来进行大数据分析，以确定每个用户属性下的用户最感兴趣的一种或几种推荐目标，并建立用户属性与推荐目标之间的关联匹配，从而在根据接收到的第一语音信息解析出用户属性后，将关联匹配的一种或几种推荐目标提取出来，可以对这些推荐目标作进一步的筛选，也可以直接将这些推荐目标推送给用户。

在上述任一项技术方案中，还包括：将目标信息以音频信息和/或视频信息的形式推送给用户。

在该技术方案中，作为最直接的向用户推送信息的方式，通过播放音频和/或视频信息，了解上述推荐目标，以提升用户对推荐目标了解的便捷性。

在上述任一项技术方案中，在根据用户年龄信息与用户性别信息确定用户的属性信息后，还包括：存储第一语音信息的声纹特征，并保存预设时长，以在预设时长内根据声纹特征确定采集到的第二语音信息

在该技术方案中，通过对解析出第一语音信息中的声纹特征进行短时保存，以在接收新的语音信息后，通过声纹特征的验证是否为上述的第二语音信息，即验证信的语音信息是否与第一语音信息出自同一用户，一方面，能够保证语音交互的针对性与单一性，防止产生语义混淆，另一方面，通过将声纹特征短时处理，也防止用户语音对存储空间的大量占用。

在上述任一项技术方案中，根据对采集到的第二语音信息的识别结果，确定对应的语义信息，以根据语义信息筛选出至少一个适配信息中的目标信息，具体包括：根据第一自然语言处理模型识别出第二语音信息中的类型关键词与功能关键词，以将类型关键词与功能关键词确定为语义信息；根据类型关键词与至少一类推荐目标的类型匹配结果，确定至少一类推荐目标中的指定类推荐目标；根据功能关键词与指定类推荐目标的匹配结果，确定指定类推荐目标中的具体对象，以将具体对象的解析信息确定为目标信息。

在该技术方案中，推荐目标信息中包括类型信息与功能信息，预设的第一自然语言处理模型主要用于检测接收到的第二语音信息中是否有与类型信息一致的类型关键词，以及与功能信息一致的功能关键词，通过对类型关键词与功能关键词的解析，来得到用户具体需要的推荐信息，作为目标信息，以提升语音交互结果的准确性。

具体地，作为一种简单的实施方式，类型关键词为“空调”，功能关键词为“静音”，则可通过上述的关键词信息得到有针对性的目标信息推送给用户，以实现导引功能。

在上述任一项技术方案中，根据对采集到的第二语音信息的识别结果，确定对应的语义信息，以根据语义信息筛选出至少一个适配信息中的目标信息，具体包括：根据第二自然语言处理模型识别出第二语音信息中的意图关键词，以将意图关键词确定为语义信息；根据预设的筛选模型筛选至少一类推荐目标中满足意图关键词的具体对象，以将具体对象的解析信息确定为目标信息。

在该技术方案中，预设的第二自然语言处理模型主要用于对未明确具体推荐目标的第二语音数据进行分析，以根据分析结果确定用户需求，从而满足了未直接含有匹配的关键词信息的语音信息的用户意图的提取与解析，以根据解析的结果，结合预设的筛选模型执行筛选操作，进而得到目标信息。

其中，第二自然语言处理模型可以通过机器学习的方式通过对大量相关数据进行训练获得。

具体地，比如第二语音信息包括“保鲜”，则可以直接从冰箱类产品中查询保鲜功能较好的品牌与型号，又比如，第二语音信息包括“我用空调不喜欢空调的风对着我直吹”，则可确定意图关键词为“无风感”，则后续机器人将主要给用户推荐介绍无风感的空调。

在上述任一项技术方案中，还包括：采集根据目标信息反馈的第三语音信息；根据对第三语音信息的识别结果，生成目标信息中的目标获取路径信息。

在该技术方案中，进一步地，目标信息可以具体为硬件物品或软件物品的说明信息，在获取到目标信息后，还可以继续采集用户的第三语音信息，以在确定第三语音信息为目标路径获取请求时，生成目标获取路径信息，在进一步提升语音交互的连续性的同时，提升不同信息的识别度并进行及时反馈。

根据本发明的第二方面的技术方案，提供了一种信息推送装置，包括：存储器和处理器；存储器，用于存储存储器用于存储程序代码；处理器，用于调用程序代码执行：根据对采集到的第一语音信息的识别结果，确定用户的属性信息，以确定与属性信息匹配的至少一个适配信息；根据对采集到的第二语音信息的识别结果，确定对应的语义信息，以根据语义信息

筛选出至少一个适配信息中的目标信息，并将目标信息推送给用户，其中，第二语音信息与第一语音信息的声纹特征匹配。

在该技术方案中，通过接收包括上述第一语音信息与第二语音信息的至少两段语音信息，并对第一语音信息与第二语音信息进行识别与解析，以在通过第一语音信息识别出用户的属性信息后，生成与属性信息匹配的至少一个适配信息，从而满足对不同属性的用户推荐不同信息的需求，进一步地，结合对第二语音信息的识别结果，能够对上述的至少一个适配信息进一步进行筛选，以得到满足该用户个人的目标信息，并将目标信息推送给用户，一方面，对于具有语音交互功能的设备，能够提升对用户需求反馈的针对性、有效性与可靠性，另一方面，能够基于不同的应用场景训练与存储不同类型的信息，以满足不同应用场景的需求，从而提升该设备的通用性。

具体地，以导购场景为例，具有语音交互功能的语音机器人可以通过接收用户的第一语音信息来识别用户的属性信息，在确定用户的属性之后，获取匹配的适配信息(即用户对哪些种类的产品会感兴趣)，根据接收到的第二语音信息来进一步识别用户的意图，以根据用户的具体意图对适配信息进行筛选，以得到用户所需的目标信息，进而实现语音机器人的导购功能。

在上述技术方案中，还包括：音频收发器，用于生成引导语音广播信息，并接收根据引导语音广播信息反馈的第一语音信息；处理器，具体用于：根据对第一语音信息的声纹特征的解析结果，确定用户性别信息；根据对第一语音信息中的数字信息的识别结果，确定用户年龄信息；根据用户年龄信息与用户性别信息确定用户的属性信息。

在该技术方案中，在采集第一语音信息之前，可以先播放引导语音广播信息，以引导用户描述自己的性别年龄等信息，这样可以直接通过分析第一语音信息来确定用户性别与年龄等，进一步地，如果用户未根据引导语音广播信息进行回答，则可以直接通过分析第一语音信息中的声纹特征来确定用户的性别信息与年龄信息，或通过识别第一语音信息中的数字信息来确定用户的年龄信息，继而确定用户年龄所述的年龄段，结合用户的性别，作为用户属性，以能够查找与用户属性匹配的适配信息。

具体地，可以将用户年龄划分为多个年龄段，比如18岁至28岁，29岁至40岁、41岁至50岁，50岁以上等，结合性别信息，作为定义的属性信息，比如在执行导购功能时，18岁至28岁的男性用户对电子类产品更感兴趣，29岁至40岁的女性用户对美容类产品更感兴趣等，以作为待推荐的匹配信息。

在上述任一项技术方案中，还包括：图像采集器，用于采集用户图像信息；处理器，具体用于：响应采集到的用户图像信息，生成引导语音广播信息。

在该技术方案中，通过检测是否采集到用户的图像信息，以在采集到用户的图像信息时，表明具有需要进行语音交互的用户，此时则可以生成并广播上述引导语音广播信息，从而实现语音交互的触发，以防止采集到无用的语音信息。

另外，还可以通过设置触发模块，比如按键、触控装置等，来检测当前是否有需要进行语音交互的用户。

在上述任一项技术方案中，处理器，具体用于：确定预存的信息库中与属性信息匹配的至少一类推荐目标，并将至少一类推荐目标的信息确定为适配信息。

在该技术方案中，适配信息具体可以为推荐目标，以通过语音交互实现针对用户属性与用户需求的推荐功能，从而提升信息推送装置的适用性与实用性。

在上述任一项技术方案中，处理器，具体用于：根据收集到的用户历史记录确定每个用户属性对应的满足关注阈值的至少一类推荐目标；根据用户属性与推荐目标生成预存的信息库。

在该技术方案中，通过收集到的大量用户历史记录来进行大数据分析，以确定每个用户属性下的用户最感兴趣的一种或几种推荐目标，并建立用户属性与推荐目标之间的关联匹配，从而在根据接收到的第一语音信息解析出用户属性后，将关联匹配的一种或几种推荐目标提取出来，可以对这些推荐目标作进一步的筛选，也可以直接将这些推荐目标推送给用户。

在上述任一项技术方案中，处理器，具体用于：将目标信息以音频信息和/或视频信息的形式推送给用户；音频收发器，具体用于：广播音频信息；和/或信息推送装置还包括：显示器，用于显示视频信息。

在该技术方案中，作为最直接的向用户推送信息的方式，通过播放音频和/或视频信息，了解上述推荐目标，以提升用户对推荐目标了解的便捷性。

在上述任一项技术方案中，存储器，具体用于：存储第一语音信息的声纹特征，并保存预设时长；处理器，具体用于：在预设时长内根据声纹特征确定采集到的第二语音信息。

在该技术方案中，通过对解析出第一语音信息中的声纹特征进行短时保存，以在接收新的语音信息后，通过声纹特征的验证是否为上述的第二语音信息，即验证信的语音信息是否与第一语音信息出自同一用户，一方面，能够保证语音交互的针对性与单一性，防止产生语义混淆，另一方面，通过将声纹特征短时处理，也防止用户语音对存储空间的大量占用。

在上述任一项技术方案中，处理器，具体用于：根据第一自然语言处理模型识别出第二语音信息中的类型关键词与功能关键词，以将类型关键词与功能关键词确定为语义信息；根据类型关键词与至少一类推荐目标的类型匹配结果，确定至少一类推荐目标中的指定类推荐目标；根据功能关键词与指定类推荐目标的匹配结果，确定指定类推荐目标中的具体对象，以将具体对象的解析信息确定为目标信息。

在该技术方案中，推荐目标信息中包括类型信息与功能信息，预设的第一自然语言处理模型主要用于检测接收到的第二语音信息中是否有与类型信息一致的类型关键词，以及与功能信息一致的功能关键词，通过对类型关键词与功能关键词的解析，来得到用户具体需要的推荐信息，作为目标信息，以提升语音交互结果的准确性。

具体地，作为一种简单的实施方式，类型关键词为“空调”，功能关键词为“静音”，则可通过上述的关键词信息得到有针对性的目标信息推送给用户，以实现导引功能。

在上述任一项技术方案中，处理器，具体用于：根据第二自然语言处理模型识别出第二语音信息中的意图关键词，以将意图关键词确定为语义信息；根据预设的筛选模型筛选至少一类推荐目标中满足意图关键词的具体对象，以将具体对象的解析信息确定为目标信息。

在该技术方案中，预设的第二自然语言处理模型主要用于对未明确具体推荐目标的第二语音数据进行分析，以根据分析结果确定用户需求，从而满足了未直接含有匹配的关键词信息的语音信息的用户意图的提取与解析，以根据解析的结果，结合预设的筛选模型执行筛选操作，进而得到目标信息。

其中，第二自然语言处理模型可以通过机器学习的方式通过对大量相关数据进行训练获得。

具体地，比如第二语音信息包括“保鲜”，则可以直接从冰箱类产品中查询保鲜功能较好的品牌与型号，又比如，第二语音信息包括“我用空调不喜欢空调的风对着我直吹”，则可确定意图关键词为“无风感”，则后续机器人将主要给用户推荐介绍无风感的空调。

在上述任一项技术方案中，音频收发器，具体用于：采集根据目标信息反馈的第三语音信息；处理器，具体用于：根据对第三语音信息的识别结果，生成目标信息中的目标获取路径信息。

在该技术方案中，进一步地，目标信息可以具体为硬件物品或软件物品的说明信息，在获取到目标信息后，还可以继续采集用户的第三语音信息，以在确定第三语音信息为目标路径获取请求时，生成目标获取路径信息，在进一步提升语音交互的连续性的同时，提升不同信息的识别度并进行及时反馈。

根据本发明的第三方面的技术方案，还提供了一种语音交互设备，包括：上述第二方面任一技术方案所述的信息推送装置。

语音交互设备具体可以为语音机器人。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1示出了根据本发明的一个实施例的信息推送方法的示意流程图；

图2示出了根据本发明的另一个实施例的信息推送方法的示意流程图；

图3示出了根据本发明的一个实施例的信息推送装置的示意框图；

图4示出了根据本发明的一个实施例的语音交互设备的示意框图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

实施例一

如图1所示，根据本发明的一个实施例的信息推送方法，适用于语音交互设备，包括：步骤102，根据对采集到的第一语音信息的识别结果，确定用户的属性信息，以确定与属性信息匹配的至少一个适配信息；步骤104，根据对采集到的第二语音信息的识别结果，确定对应的语义信息，以根据语义信息筛选出至少一个适配信息中的目标信息，并将目标信息推送给用户，其中，第二语音信息与第一语音信息的声纹特征匹配。

在该实施例中，通过接收包括上述第一语音信息与第二语音信息的至少两段语音信息，并对第一语音信息与第二语音信息进行识别与解析，以在通过第一语音信息识别出用户的属性信息后，生成与属性信息匹配的至少一个适配信息，从而满足对不同属性的用户推荐不同信息的需求，进一步地，结合对第二语音信息的识别结果，能够对上述的至少一个适配信息进一步进行筛选，以得到满足该用户个人的目标信息，并将目标信息推送给用户，一方面，对于具有语音交互功能的设备，能够提升对用户需求反馈的针对性、有效性与可靠性，另一方面，能够基于不同的应用场景训练与存储不同类型的信息，以满足不同应用场景的需求，从而提升该设备的通用性。

具体地，以导购场景为例，具有语音交互功能的语音机器人可以通过接收用户的第一语音信息来识别用户的属性信息，在确定用户的属性之后，获取匹配的适配信息(即用户对哪些种类的产品会感兴趣)，根据接收到的第二语音信息来进一步识别用户的意图，以根据用户的具体意图对适配信息进行筛选，以得到用户所需的目标信息，进而实现语音机器人的导购功能。

实施例二

如图2所示，根据本发明的另一个实施例的信息推送方法，包括：步骤202，响应采集到的用户图像信息，生成引导语音广播信息；步骤204，接收根据引导语音广播信息反馈的第一语音信息；步骤206，根据对第一语音信息的声纹特征的解析结果，确定用户性别信息；步骤208，根据对第一语音信息中的数字信息的识别结果，确定用户年龄信息；步骤210，根据用户年龄信息与用户性别信息确定用户的属性信息；步骤212，确定预存的信息库中与属性信息匹配的至少一类推荐目标，并将至少一类推荐目标的信息确定为适配信息。

在该实施例中，通过检测是否采集到用户的图像信息，以在采集到用户的图像信息时，表明具有需要进行语音交互的用户，此时则可以生成并广播上述引导语音广播信息，从而实现语音交互的触发，以防止采集到无用的语音信息。

另外，还可以通过设置触发模块，比如按键、触控装置等，来检测当前是否有需要进行语音交互的用户。

进一步地，在采集第一语音信息之前，可以先播放引导语音广播信息，以引导用户描述自己的性别年龄等信息，这样可以直接通过分析第一语音信息来确定用户性别与年龄等，进一步地，如果用户未根据引导语音广播信息进行回答，则可以直接通过分析第一语音信息中的声纹特征来确定用户的性别信息与年龄信息，或通过识别第一语音信息中的数字信息来确定用户的年龄信息，继而确定用户年龄所述的年龄段，结合用户的性别，作为用户属性，以能够查找与用户属性匹配的适配信息。

具体地，可以将用户年龄划分为多个年龄段，比如18岁至28岁，29岁至40岁、41岁至50岁，50岁以上等，结合性别信息，作为定义的属性信息，比如在执行导购功能时，18岁至28岁的男性用户对电子类产品更感兴趣，29岁至40岁的女性用户对美容类产品更感兴趣等，以作为待推荐的匹配信息。

其中，适配信息具体可以为推荐目标，以通过语音交互实现针对用户属性与用户需求的推荐功能，从而提升信息推送装置的适用性与实用性。

在上述任一项实施例中，在确定预存的信息库中与属性信息匹配的至少一类推荐目标前，还包括：根据收集到的用户历史记录确定每个用户属性对应的满足关注阈值的至少一类推荐目标；根据用户属性与推荐目标生成预存的信息库。

在该实施例中，通过收集到的大量用户历史记录来进行大数据分析，以确定每个用户属性下的用户最感兴趣的一种或几种推荐目标，并建立用户属性与推荐目标之间的关联匹配，从而在根据接收到的第一语音信息解析出用户属性后，将关联匹配的一种或几种推荐目标提取出来，可以对这些推荐目标作进一步的筛选，也可以直接将这些推荐目标推送给用户。

在上述任一项实施例中，还包括：将目标信息以音频信息和/或视频信息的形式推送给用户。

在该实施例中，作为最直接的向用户推送信息的方式，通过播放音频和/或视频信息，了解上述推荐目标，以提升用户对推荐目标了解的便捷性。

在上述任一项实施例中，在根据用户年龄信息与用户性别信息确定用户的属性信息后，还包括：存储第一语音信息的声纹特征，并保存预设时长，以在预设时长内根据声纹特征确定采集到的第二语音信息

在该实施例中，通过对解析出第一语音信息中的声纹特征进行短时保存，以在接收新的语音信息后，通过声纹特征的验证是否为上述的第二语音信息，即验证信的语音信息是否与第一语音信息出自同一用户，一方面，能够保证语音交互的针对性与单一性，防止产生语义混淆，另一方面，通过将声纹特征短时处理，也防止用户语音对存储空间的大量占用。

实施例三

如图3所示，根据本发明的再一个实施例的信息推送方法，包括：步骤302，接收第二语音信息；步骤304，根据第一自然语言处理模型识别出第二语音信息中的类型关键词与功能关键词，以将类型关键词与功能关键词确定为语义信息；步骤306，根据类型关键词与至少一类推荐目标的类型匹配结果，确定至少一类推荐目标中的指定类推荐目标；步骤308，根据功能关键词与指定类推荐目标的匹配结果，确定指定类推荐目标中的具体对象，以将具体对象的解析信息确定为目标信息；步骤310；根据第二自然语言处理模型识别出第二语音信息中的意图关键词，以将意图关键词确定为语义信息；步骤312，根据预设的筛选模型筛选至少一类推荐目标中满足意图关键词的具体对象，以将具体对象的解析信息确定为目标信息。

在该实施例中，一方面，在推荐目标信息中包括类型信息与功能信息的情况下，预设的第一自然语言处理模型主要用于检测接收到的第二语音信息中是否有与类型信息一致的类型关键词，以及与功能信息一致的功能关键词，通过对类型关键词与功能关键词的解析，来得到用户具体需要的推荐信息，作为目标信息，以提升语音交互结果的准确性。

具体地，作为一种简单的实施方式，类型关键词为“空调”，功能关键词为“静音”，则可通过上述的关键词信息得到有针对性的目标信息推送给用户，以实现导引功能。

在该实施例中，另一方面，预设的第二自然语言处理模型主要用于对未明确具体推荐目标的第二语音数据进行分析，以根据分析结果确定用户需求，从而满足了未直接含有匹配的关键词信息的语音信息的用户意图的提取与解析，以根据解析的结果，结合预设的筛选模型执行筛选操作，进而得到目标信息。

其中，第二自然语言处理模型可以通过机器学习的方式通过对大量相关数据进行训练获得。

具体地，比如第二语音信息包括“保鲜”，则可以直接从冰箱类产品中查询保鲜功能较好的品牌与型号，又比如，第二语音信息包括“我用空调不喜欢空调的风对着我直吹”，则可确定意图关键词为“无风感”，则后续机器人将主要给用户推荐介绍无风感的空调。

在上述任一项实施例中，还包括：采集根据目标信息反馈的第三语音信息；根据对第三语音信息的识别结果，生成目标信息中的目标获取路径信息。

在该实施例中，进一步地，目标信息可以具体为硬件物品或软件物品的说明信息，在获取到目标信息后，还可以继续采集用户的第三语音信息，以在确定第三语音信息为目标路径获取请求时，生成目标获取路径信息，在进一步提升语音交互的连续性的同时，提升不同信息的识别度并进行及时反馈。

实施例四

如图4所示，根据本发明的实施例的信息推送装置40，包括：存储器402和处理器404；存储器402，用于存储程序代码；处理器404，用于调用程序代码执行：根据对采集到的第一语音信息的识别结果，确定用户的属性信息，以确定与属性信息匹配的至少一个适配信息；根据对采集到的第二语音信息的识别结果，确定对应的语义信息，以根据语义信息筛选出至少一个适配信息中的目标信息，并将目标信息推送给用户，其中，第二语音信息与第一语音信息的声纹特征匹配。

在该实施例中，通过接收包括上述第一语音信息与第二语音信息的至少两段语音信息，并对第一语音信息与第二语音信息进行识别与解析，以在通过第一语音信息识别出用户的属性信息后，生成与属性信息匹配的至少一个适配信息，从而满足对不同属性的用户推荐不同信息的需求，进一步地，结合对第二语音信息的识别结果，能够对上述的至少一个适配信息进一步进行筛选，以得到满足该用户个人的目标信息，并将目标信息推送给用户，一方面，对于具有语音交互功能的设备，能够提升对用户需求反馈的针对性、有效性与可靠性，另一方面，能够基于不同的应用场景训练与存储不同类型的信息，以满足不同应用场景的需求，从而提升该设备的通用性。

具体地，以导购场景为例，具有语音交互功能的语音机器人可以通过接收用户的第一语音信息来识别用户的属性信息，在确定用户的属性之后，获取匹配的适配信息(即用户对哪些种类的产品会感兴趣)，根据接收到的第二语音信息来进一步识别用户的意图，以根据用户的具体意图对适配信息进行筛选，以得到用户所需的目标信息，进而实现语音机器人的导购功能。

在上述实施例中，还包括：音频收发器406，用于生成引导语音广播信息，并接收根据引导语音广播信息反馈的第一语音信息；处理器404，具体用于：根据对第一语音信息的声纹特征的解析结果，确定用户性别信息；根据对第一语音信息中的数字信息的识别结果，确定用户年龄信息；根据用户年龄信息与用户性别信息确定用户的属性信息。

在该实施例中，在采集第一语音信息之前，可以先播放引导语音广播信息，以引导用户描述自己的性别年龄等信息，这样可以直接通过分析第一语音信息来确定用户性别与年龄等，进一步地，如果用户未根据引导语音广播信息进行回答，则可以直接通过分析第一语音信息中的声纹特征来确定用户的性别信息与年龄信息，或通过识别第一语音信息中的数字信息来确定用户的年龄信息，继而确定用户年龄所述的年龄段，结合用户的性别，作为用户属性，以能够查找与用户属性匹配的适配信息。

具体地，可以将用户年龄划分为多个年龄段，比如18岁至28岁，29岁至40岁、41岁至50岁，50岁以上等，结合性别信息，作为定义的属性信息，比如在执行导购功能时，18岁至28岁的男性用户对电子类产品更感兴趣，29岁至40岁的女性用户对美容类产品更感兴趣等，以作为待推荐的匹配信息。

在上述任一项实施例中，还包括：图像采集器408，用于采集用户图像信息；处理器404，具体用于：响应采集到的用户图像信息，生成引导语音广播信息。

在该实施例中，通过检测是否采集到用户的图像信息，以在采集到用户的图像信息时，表明具有需要进行语音交互的用户，此时则可以生成并广播上述引导语音广播信息，从而实现语音交互的触发，以防止采集到无用的语音信息。

另外，还可以通过设置触发模块，比如按键、触控装置等，来检测当前是否有需要进行语音交互的用户。

在上述任一项实施例中，处理器404，具体用于：确定预存的信息库中与属性信息匹配的至少一类推荐目标，并将至少一类推荐目标的信息确定为适配信息。

在该实施例中，适配信息具体可以为推荐目标，以通过语音交互实现针对用户属性与用户需求的推荐功能，从而提升信息推送装置40的适用性与实用性。

在上述任一项实施例中，处理器404，具体用于：根据收集到的用户历史记录确定每个用户属性对应的满足关注阈值的至少一类推荐目标；根据用户属性与推荐目标生成预存的信息库。

在该实施例中，通过收集到的大量用户历史记录来进行大数据分析，以确定每个用户属性下的用户最感兴趣的一种或几种推荐目标，并建立用户属性与推荐目标之间的关联匹配，从而在根据接收到的第一语音信息解析出用户属性后，将关联匹配的一种或几种推荐目标提取出来，可以对这些推荐目标作进一步的筛选，也可以直接将这些推荐目标推送给用户。

在上述任一项实施例中，处理器404，具体用于：将目标信息以音频信息和/或视频信息的形式推送给用户；音频收发器406，具体用于：广播音频信息；和/或信息推送装置40还包括：显示器410，用于显示视频信息。

在该实施例中，作为最直接的向用户推送信息的方式，通过播放音频和/或视频信息，了解上述推荐目标，以提升用户对推荐目标了解的便捷性。

在上述任一项实施例中，存储器402，具体用于：存储第一语音信息的声纹特征，并保存预设时长；处理器404，具体用于：在预设时长内根据声纹特征确定采集到的第二语音信息。

在该实施例中，通过对解析出第一语音信息中的声纹特征进行短时保存，以在接收新的语音信息后，通过声纹特征的验证是否为上述的第二语音信息，即验证信的语音信息是否与第一语音信息出自同一用户，一方面，能够保证语音交互的针对性与单一性，防止产生语义混淆，另一方面，通过将声纹特征短时处理，也防止用户语音对存储空间的大量占用。

在上述任一项实施例中，处理器404，具体用于：根据第一自然语言处理模型识别出第二语音信息中的类型关键词与功能关键词，以将类型关键词与功能关键词确定为语义信息；根据类型关键词与至少一类推荐目标的类型匹配结果，确定至少一类推荐目标中的指定类推荐目标；根据功能关键词与指定类推荐目标的匹配结果，确定指定类推荐目标中的具体对象，以将具体对象的解析信息确定为目标信息。

在该实施例中，推荐目标信息中包括类型信息与功能信息，预设的第一自然语言处理模型主要用于检测接收到的第二语音信息中是否有与类型信息一致的类型关键词，以及与功能信息一致的功能关键词，通过对类型关键词与功能关键词的解析，来得到用户具体需要的推荐信息，作为目标信息，以提升语音交互结果的准确性。

具体地，作为一种简单的实施方式，类型关键词为“空调”，功能关键词为“静音”，则可通过上述的关键词信息得到有针对性的目标信息推送给用户，以实现导引功能。

在上述任一项实施例中，处理器404，具体用于：根据第二自然语言处理模型识别出第二语音信息中的意图关键词，以将意图关键词确定为语义信息；根据预设的筛选模型筛选至少一类推荐目标中满足意图关键词的具体对象，以将具体对象的解析信息确定为目标信息。

在该实施例中，预设的第二自然语言处理模型主要用于对未明确具体推荐目标的第二语音数据进行分析，以根据分析结果确定用户需求，从而满足了未直接含有匹配的关键词信息的语音信息的用户意图的提取与解析，以根据解析的结果，结合预设的筛选模型执行筛选操作，进而得到目标信息。

其中，第二自然语言处理模型可以通过机器学习的方式通过对大量相关数据进行训练获得。

具体地，比如第二语音信息包括“保鲜”，则可以直接从冰箱类产品中查询保鲜功能较好的品牌与型号，又比如，第二语音信息包括“我用空调不喜欢空调的风对着我直吹”，则可确定意图关键词为“无风感”，则后续机器人将主要给用户推荐介绍无风感的空调。

在上述任一项实施例中，音频收发器406，具体用于：采集根据目标信息反馈的第三语音信息；处理器404，具体用于：根据对第三语音信息的识别结果，生成目标信息中的目标获取路径信息。

在该实施例中，进一步地，目标信息可以具体为硬件物品或软件物品的说明信息，在获取到目标信息后，还可以继续采集用户的第三语音信息，以在确定第三语音信息为目标路径获取请求时，生成目标获取路径信息，在进一步提升语音交互的连续性的同时，提升不同信息的识别度并进行及时反馈。

根据本发明的实施例的语音交互设备，包括：上述任一实施例中所述的信息推送装置。

语音交互设备具体可以为语音机器人。

根据本发明的一个实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被执行时，实现如上述任一项实施例限定的信息推送方法的步骤。

与现有技术相比，本申请技术方案中公开的实施例至少具有下述有益效果：

(1)对于具有语音交互功能的设备，能够提升对用户需求反馈的针对性、有效性与可靠性。

(2)能够基于不同的应用场景训练与存储不同类型的信息，以满足不同应用场景的需求，从而提升该设备的通用性。

(3)能够保证语音交互的针对性与单一性，防止产生语义混淆，并且通过将声纹特征短时处理，也防止用户语音对存储空间的大量占用

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，通过本发明的技术方案，能够满足对不同属性的用户推荐不同信息的需求，进一步地，结合对第二语音信息的识别结果，能够对上述的至少一个适配信息进一步进行筛选，以得到满足该用户个人的目标信息，并将目标信息推送给用户，一方面，对于具有语音交互功能的设备，能够提升对用户需求反馈的针对性、有效性与可靠性，另一方面，能够基于不同的应用场景训练与存储不同类型的信息，以满足不同应用场景的需求，从而提升该设备的通用性。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种语音交互设备的信息推送方法，其特征在于，包括：

根据对采集到的第一语音信息的识别结果，确定用户的属性信息，以确定与所述属性信息匹配的至少一个适配信息；

根据对采集到的第二语音信息的识别结果，确定对应的语义信息，以根据所述语义信息筛选出所述至少一个适配信息中的目标信息，并将所述目标信息推送给用户，其中，所述第二语音信息与所述第一语音信息的声纹特征匹配。

2.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据对采集到的第一语音信息的识别结果，确定用户的属性信息，具体包括：

生成引导语音广播信息，并接收根据所述引导语音广播信息反馈的所述第一语音信息；

根据对所述第一语音信息的声纹特征的解析结果，确定用户性别信息；

根据对所述第一语音信息中的数字信息的识别结果，确定用户年龄信息；

根据所述用户年龄信息与所述用户性别信息确定所述用户的属性信息。

3.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述语音交互设备还设置有图像采集装置，所述在生成引导语音广播信息，并接收根据所述引导语音广播信息反馈的所述第一语音信息前，还包括：

响应采集到的用户图像信息，以生成所述引导语音广播信息。

4.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述确定与所述属性信息匹配的至少一个适配信息，具体包括：

确定预存的信息库中与所述属性信息匹配的至少一类推荐目标，并将所述至少一类推荐目标的信息确定为所述适配信息。

5.根据权利要求4所述的信息推送方法，其特征在于，所述在确定预存的信息库中与所述属性信息匹配的至少一类推荐目标前，还包括：

根据收集到的用户历史记录确定每个所述用户属性对应的满足关注阈值的所述至少一类推荐目标；

根据所述用户属性与所述推荐目标生成所述预存的信息库。

6.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，还包括：

将所述目标信息以音频信息和/或视频信息的形式推送给用户。

7.根据权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，在根据所述用户年龄信息与所述用户性别信息确定所述用户的属性信息后，还包括：

存储所述第一语音信息的声纹特征，并保存预设时长，以在所述预设时长内根据所述声纹特征确定采集到的所述第二语音信息。

8.根据权利要求4所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据对采集到的第二语音信息的识别结果，确定对应的语义信息，以根据所述语义信息筛选出所述至少一个适配信息中的目标信息，具体包括：

根据第一自然语言处理模型识别出所述第二语音信息中的类型关键词与功能关键词，以将所述类型关键词与所述功能关键词确定为所述语义信息；

根据所述类型关键词与所述至少一类推荐目标的类型匹配结果，确定所述至少一类推荐目标中的指定类推荐目标；

根据所述功能关键词与所述指定类推荐目标的匹配结果，确定所述指定类推荐目标中的具体对象，以将所述具体对象的解析信息确定为所述目标信息。

9.根据权利要求4所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据对采集到的第二语音信息的识别结果，确定对应的语义信息，以根据所述语义信息筛选出所述至少一个适配信息中的目标信息，具体包括：

根据第二自然语言处理模型识别出所述第二语音信息中的意图关键词，以将所述意图关键词确定为所述语义信息；

根据预设的筛选模型筛选所述至少一类推荐目标中满足所述意图关键词的具体对象，以将所述具体对象的解析信息确定为所述目标信息。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的信息推送方法，其特征在于，还包括：

采集根据所述目标信息反馈的第三语音信息；

根据对所述第三语音信息的识别结果，生成所述目标信息中的目标获取路径信息。

11.一种语音交互设备的信息推送装置，其特征在于，包括：存储器和处理器；

所述存储器，用于存储所述存储器用于存储程序代码；

所述处理器，用于调用所述程序代码执行：

根据对采集到的第一语音信息的识别结果，确定用户的属性信息，以确定与所述属性信息匹配的至少一个适配信息；

根据对采集到的第二语音信息的识别结果，确定对应的语义信息，以根据所述语义信息筛选出所述至少一个适配信息中的目标信息，并将所述目标信息推送给用户，其中，所述第二语音信息与所述第一语音信息的声纹特征匹配。

12.一种语音交互设备，其特征在于，包括：

如权利要求11所述的信息推送装置。