CN109544400A - 一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，属于智能电网量测领域。包括自动数据采集***、企业服务总线、计量数据管理***和其他信息***；所述其他信息***包括计费***和用户网站。本发明能够减少设备过负荷和损坏，能够将用户账单和用电信息集成在一起便于用户了解详细用电和费用，减少用户服务成本。
Description
技术领域
本发明属于智能电网量测领域，涉及一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***。
背景技术
随着智能电网信息化不断发展，调度自动化和采集检测***覆盖了全国各地的电网量测数据。电网量测是智能电网的重要组成部分，在实际工作过程中为了保证智能电网的正常运行就必须要加强对电网量测设备的研究。同时，在智能电网快速发展的今天，对电网量测设备和***的要求越来越高。
而目前的智能电网量测数据***往往需要大容量设备来承载负荷，设备容易因为负荷过重在无法承受，同时在用户端方面，信息也无法显示精确，使得用户服务成本增高
发明内容
本发明的目的在于：提供了一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，能够减少设备过负荷和损坏，能够将用户账单和用电信息集成在一起便于用户了解详细用电和费用，减少用户服务成本。
本发明采用的技术方案如下：
一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，包括自动数据采集***、企业服务总线、计量数据管理***和其他信息***；所述其他信息***包括计费***和用户网站。
进一步地，所述自动数据采集***包括智能电表，其采集数据包括以下步骤：
A：收集午夜之后的智能电表的测量值或者即时读取的测量值；
B：将智能电表采集的测量值传回网络运行中心；
C：将网络运行中心接收到的测量值放在企业服务总线上。
进一步地，所述企业服务总线是原始数据转送站，将从智能电表上采集的测量值分送至计量数据管理***和其他信息***。
进一步地，所述计量数据管理***将从企业服务总线上采集的测量值进行处理，并将处理后的测量值传输至其他信息***，所述计量数据管理***与其他信息***交互使用数据库***。
进一步地，所述计量数据管理***包括AMI***表计管理、AMI表计控制、计费之外的数据转发、表计和网络设备的资产管理、接通或者断块的过程管理、干扰检测、故障及故障恢复数据管理以及数据分析和自动现场工作票的生成和处理。
进一步地，所述计量数据管理***通过以下步骤进行数据采集和转换：
E：采集预测收入的数据E1，包括采集短期、中期、长期和未计量的收入；
F：采集市场分类的数据F1、服务成本和高峰期电价，将数据转换为负荷定价；
G：不定时进行窃电检测和非正常电表检测，获取该时段的电量数据G1；
H：采集分时电价时段的电量数据和特殊计费时段的电量数据H1；
I：将E1、F1、G1和H1集中在计量数据管理***；
J：计量数据管理***将所E1和F1进行数据分类和负荷建模；
K：计量数据管理***将G1进行多维聚合，计算出非正常和窃电的损失费用；
L：计量数据管理***将H1进行分析，计算出分时电价时段和特殊计费时段的费用；
M：计量数据管理***将E1、F1、G1和H1进行数据验证、评估和编辑，并将以上数据存储。
N：计量数据管理***将E1、F1、G1和H1与其他应用进行交互。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1.本发明中一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，能够采集短期、中期和长期以及未计量的收入，便于将数据集中处理。
2.本发明中一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，能够采集不同供电时间的电价以及高峰期的负荷总量。
3.本发明中一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，计量数据管理***将采集的数据与其他应用进行交互，便于用户能够详细了解用电电量和费用信息。
4.本发明中一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，能够减少设备的过负荷和损坏。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图，其中：
图1是一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***的网络图；
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
下面结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。
实施例一
本发明较佳实施例提供的一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，包括自动数据采集***、企业服务总线、计量数据管理***和其他信息***；其他信息***包括计费***和用户网站。
实施例二
本实施例在实施例一的基础上，进一步地，自动数据采集***包括智能电表，其采集数据包括以下步骤：
A：收集午夜之后的智能电表的测量值或者即时读取的测量值；
B：将智能电表采集的测量值传回网络运行中心；
C：将网络运行中心接收到的测量值放在企业服务总线上。
优选地，企业服务总线是原始数据转送站，将从智能电表上采集的测量值分送至计量数据管理***和其他信息***。
优选地，计量数据管理***将从企业服务总线上采集的测量值进行处理，并将处理后的测量值传输至其他信息***，计量数据管理***与其他信息***交互使用数据库***。
优选地，计量数据管理***包括AMI***表计管理、AMI表计控制、计费之外的数据转发、表计和网络设备的资产管理、接通或者断块的过程管理、干扰检测、故障及故障恢复数据管理以及数据分析和自动现场工作票的生成和处理。
优选地，计量数据管理***通过以下步骤进行数据采集和转换：
E：采集预测收入的数据E1，包括采集短期、中期、长期和未计量的收入；
F：采集市场分类的数据F1、服务成本和高峰期电价，将数据转换为负荷定价；
G：不定时进行窃电检测和非正常电表检测，获取该时段的电量数据G1；
H：采集分时电价时段的电量数据和特殊计费时段的电量数据H1；
I：将E1、F1、G1和H1集中在计量数据管理***；
J：计量数据管理***将所E1和F1进行数据分类和负荷建模；
K：计量数据管理***将G1进行多维聚合，计算出非正常和窃电的损失费用；
L：计量数据管理***将H1进行分析，计算出分时电价时段和特殊计费时段的费用；
M：计量数据管理***将E1、F1、G1和H1进行数据验证、评估和编辑，并将以上数据存储。
N：计量数据管理***将E1、F1、G1和H1与其他应用进行交互。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明的保护范围，任何熟悉本领域的技术人员在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，其特征在于：包括自动数据采集***、企业服务总线、计量数据管理***和其他信息***；所述其他信息***包括计费***和用户网站。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，其特征在于：所述自动数据采集***包括智能电表，其采集数据包括以下步骤：
A：收集午夜之后的智能电表的测量值或者即时读取的测量值；
B：将智能电表采集的测量值传回网络运行中心；
C：将网络运行中心接收到的测量值放在企业服务总线上。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，其特征在于：所述企业服务总线是原始数据转送站，将从智能电表上采集的测量值分送至计量数据管理***和其他信息***。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，其特征在于：所述计量数据管理***将从企业服务总线上采集的测量值进行处理，并将处理后的测量值传输至其他信息***，所述计量数据管理***与其他信息***交互使用数据库***。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，其特征在于：所述计量数据管理***包括AMI***表计管理、AMI表计控制、计费之外的数据转发、表计和网络设备的资产管理、接通或者断块的过程管理、干扰检测、故障及故障恢复数据管理以及数据分析和自动现场工作票的生成和处理。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的智能电网量测数据信息化***，其特征在于：所述计量数据管理***通过以下步骤进行数据采集和转换：
E：采集预测收入的数据E1，包括采集短期、中期、长期和未计量的收入；
F：采集市场分类的数据F1、服务成本和高峰期电价，将数据转换为负荷定价；
G：不定时进行窃电检测和非正常电表检测，获取该时段的电量数据G1；
H：采集分时电价时段的电量数据和特殊计费时段的电量数据H1；
I：将E1、F1、G1和H1集中在计量数据管理***；
J：计量数据管理***将所E1和F1进行数据分类和负荷建模；
K：计量数据管理***将G1进行多维聚合，计算出非正常和窃电的损失费用；
L：计量数据管理***将H1进行分析，计算出分时电价时段和特殊计费时段的费用；
M：计量数据管理***将E1、F1、G1和H1进行数据验证、评估和编辑，并将以上数据存储。
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