CN109543940A - 活动评估方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施例提供了一种活动评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据技术领域。该方法包括：获取多个运营活动的活动信息，基于所述活动信息对多个运营活动进行聚类处理获得多个类簇；获取每一类簇中各运营活动下的用户的历史行为数据；基于所述历史行为数据确定每一类簇中各运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数；基于日均用户活跃度以及日均参与人数对每一类簇中的各运营活动进行评估。本发明实施例的技术方案能够对不同类型的运营活动进行分类评估，结合参与用户数和活跃度两个维度进行评估，提高了评估结果的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种活动评估方法、活动评估装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，越来越多的企业选择在互联网上开展线上活动，需要对线上的运营活动进行量化评估。
目前，在一种技术方案中，由活动运营人员对各运营活动每天的参与人数进行统计，基于统计结果对运营活动进行评估。在该技术方案中，由于不同类型的活动对用户的吸引程度不同，仅通过参与人数难以准确评估活动的运营效果。
因此，需要提供一种能够解决上述一个或多个问题的活动评估方法、活动评估装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种活动评估方法、活动评估装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本发明实施例的第一方面，提供了一种活动评估方法，包括：获取多个运营活动的活动信息，基于所述活动信息对所述多个运营活动进行聚类处理获得多个类簇；获取每一类簇中各运营活动下的用户的历史行为数据；基于所述历史行为数据确定每一类簇中各运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数；基于所述日均用户活跃度以及所述日均参与人数对每一类簇中的各运营活动进行评估。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于所述历史行为数据确定每一类簇中各运营活动的日均用户活跃度，包括：统计每一类簇中各运营活动下的用户的历史行为数据，所述历史行为数据包括登录次数、点击次数、累计访问时长、评论次数以及优惠劵使用次数；对所述历史行为数据中的所述登录次数、点击次数、累计访问时长、评论次数以及优惠劵使用次数进行加权运算确定各运营活动的用户活跃度；基于各运营活动的用户活跃度以及活动持续天数确定每一类簇中各运营活动的日均用户活跃度。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于所述日均用户活跃度以及所述日均参与人数对每一类簇中的各运营活动进行评估，包括：统计各运营活动的用户活跃度大于第一预定阈值的活跃用户的数量；基于各运营活动的活跃用户的数量以及活动持续天数确定各运营活动的日均活跃用户数；基于所述日均活跃用户数以及所述日均参与人数对每一类簇中各运营活动进行评估。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于所述日均活跃用户数以及所述日均参与人数对每一类簇中各运营活动进行评估，包括：确定各运营活动的活跃用户的数量占总参与人数的比例；基于所述比例确定所述日均活跃用户数以及所述日均参与人数的权重；基于所述权重对所述日均活跃用户数以及所述日均参与人数进行加权运算；基于加权运算的结果对每一类簇中的各运营活动进行评估。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于所述历史行为数据确定每一类簇中各运营活动的日均参与人数，包括：基于所述历史行为数据通过下式确定每一类簇中各运营活动的日均参与人数，
其中，Y为运营活动的日均参与人数，X为活动持续天数，a为与总参与人数有关的参数，b为与活动持续天数有关的参数。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述活动评估方法还包括：基于所述评估的结果以及各运营活动的上线时间对每一类簇中各运营活动进行排序。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于所述评估的结果以及各运营活动的上线时间对每一类簇中各运营活动进行排序，包括：基于所述评估的得分对每一类簇中的运营活动进行降序排列；基于各运营活动的上线时间确定各运营活动的时间权重；将各运营活动的所述时间权重与所述评估的得分相乘，基于相乘的结果对所述降序排列的排序进行调整。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种活动评估装置，包括：聚类单元，用于获取多个运营活动的活动信息，基于所述活动信息对所述多个运营活动进行聚类处理获得多个类簇；数据获取单元，用于获取每一类簇中各运营活动下的用户的历史行为数据；确定单元，用于基于所述历史行为数据确定每一类簇中各运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数；评估单元，用于基于每一类簇下的各运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数对各运营活动进行评估。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的活动评估方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的活动评估方法。
在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，基于活动信息对运营活动进行聚类处理，能够对不同类型的运营活动进行分类评估，使得评估结果更合理准确；另一方面，根据活动期间的日均用户活跃度以及日均参与人数对运营活动进行评估，能够结合参与用户数和活跃度两个维度对运营活动进行评估，进一步提高了评估结果的准确性，便于根据评估结果对运营资源进行优化配置。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示出了根据本发明的一些实施例的活动评估方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明的一些实施例基于日均用户活跃度以及日均参与人数对各运营活动进行评估的流程示意图；
图3示出了根据本发明的一些实施例基于评估的结果以及各运营活动的上线时间对类簇中的运营活动进行排序的流程示意图；
图4示出了根据本发明的一些实施例的活动评估装置的示意框图；
图5示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本发明将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示出了根据本发明的一些实施例的活动评估方法的流程示意图。
参照图1所示，在步骤S110中，获取多个运营活动的活动信息，基于所述活动信息对所述多个运营活动进行聚类处理获得多个类簇。
在示例实施例中，多个运营活动可以包括：保险类活动、理财类运营活动、基金类运营活动、健康类运营活动以及生活类运营活动。运营活动的活动信息可以包括：运营活动的活动名称、活动内容、优惠方式以及参与方式等信息。
进一步地，可以对所述多个运营活动的活动内容信息进行分词处理，获得各个运营活动的内容的词向量，基于各运营活动的内容的词向量对各运营活动进行聚类。例如，可以采用word2vec对多个运营活动的活动内容信息进行分词处理，得到运营活动的活动内容的词向量，基于各运营活动的内容的词向量之间的距离，基于各运营活动的词向量之间的距离对各运营活动进行聚类。通过对多个运营活动进行聚类处理，能够对不同类型的运营活动进行分类评估，从而能够提高评估的准确性。
在示例实施例中，聚类运算可以包括K均值聚类运算或K中性点聚类运算，也可以为其他聚类运算例如层次聚类运算或基于密度的聚类运算。
需要说明的是，词向量之间距离可以为海明距离、欧式距离、余弦距离，但是本发明的示例性实施例中的距离不限于此，例如距离还可以为马氏距离、曼哈顿距离等。
在步骤S120中，获取每一类簇中各运营活动下的用户的历史行为数据。
在示例实施例中，用户的历史行为数据可以包括：在整个运营活动周期内每日的用户点击量、每日活动参与人数、每日增加的新用户数、优惠劵领取使用数量以及每日各用户的累计访问时长等数据。
例如，对于保险类活动的类簇，可以基于类簇中各运营活动的名称以及活动时间从数据库中获取与该运营活动对应的用户的参与活动记录例如浏览时间、浏览次数以及优惠劵领取使用记录，基于用户的参与活动记录确定运营活动的用户点击量、活动参与人数、优惠劵领取使用情况、累计访问时长等历史行为数据。
在步骤S130中，基于所述历史行为数据确定每一类簇中各运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数。
在示例实施例中，可以基于用户的登录次数、用户的点击次数、用户的累计访问时长、用户的评论次数、优惠劵使用数量进行计算。例如，对用户的登录次数、用户的点击次数、用户的累计访问时长、用户的评论次数、优惠劵使用数量进行加权计算获得用户的活跃度，将用户的活动度除以活动持续天数获得活动的日均用户活跃度。
在示例实施例中，基于所述历史行为数据通过下式(1)确定每一类簇中各运营活动的日均参与人数，
其中，Y为运营活动的日均参与人数，X为活动持续天数，a为与总参与人数有关的参数，b为与活动持续天数有关的参数。
在步骤S140中，基于所述日均用户活跃度以及所述日均参与人数对每一类簇中的各运营活动进行评估。
运营活动的日均参与人数能够反映活动获取用户的能力，活动的日均用户活跃度能够反映活动留存用户的能力，运营活动的参与用户不仅要数量多，而且参与用户的活跃度也要高。在示例实施例中，可以对运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数进行加权运算，根据加权运算的结果对每一类簇中的各运营活动进行评估。例如，可以设日均用户活跃度的权重为20％，日均参与人数的权重为80％，基于设定的权重对对运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数进行加权运算。
此外，在一些示例实施例中，还可以确定各运营活动的活跃用户的数量占总参与人数的比例；基于所述比例确定所述日均用户活跃度以及所述日均参与人数的权重；基于所述权重对所述日均用户活跃度以及所述日均参与人数进行加权运算；基于加权运算的结果对每一类簇中的各运营活动进行评估。
根据图1中所示的活动评估方法，一方面，基于活动信息对运营活动进行聚类处理，能够对不同类型的运营活动进行分类评估，使得评估结果更合理准确；另一方面，根据活动期间的日均用户活跃度以及日均参与人数对运营活动进行评估，能够结合参与用户数和活跃度两个维度对运营活动进行评估，进一步提高了评估结果的准确性，便于根据评估结果对运营资源进行优化配置。
进一步地，在示例实施例中，还可以基于所述评估的结果以及各运营活动的上线时间对每一类簇中各运营活动进行排序。例如，可以基于评估的结果对每一类簇中的各运营活动进行排序，基于各运营活动的上线时间对排序的结果进行调整。对运营活动进行排序可以根据评估结果调整运营策略以提升活动的用户活动度以及吸引更多用户参与活动，也便于根据评估结果对运营人力成本、流量成本、财务成本进行优化配置。
此外，为了保护新上线的活动，对于上线天数不满3天的新的运营活动，按照运营活动的上线时间固定放在排序列表的第2、4、6、8位，从而让新运营活动有足够时间验证效果。
图2示出了根据本发明的一些实施例的基于日均用户活跃度以及日均参与人数对各运营活动进行评估的流程示意图。
参照图2所示，在步骤S210中，统计各运营活动的用户活跃度大于第一预定阈值的活跃用户的数量。
在示例实施例中，可以对用户的登录次数、点击次数、累计访问时长、评论次数以及优惠劵使用次数进行加权运算确定各运营活动的用户活跃度。将各运营活动的用户活跃度大于第一预定阈值的用户确定为活跃用户，统计各运营活动的活跃用户的数量。第一预定阈值为根据运营活动的总参与人数以及用户活跃度的值的范围确定的阈值，也可以为过去一年的用户活跃度的历史数据的活跃度均值，本发明对此不进行特殊限定。
在步骤S220中，基于各运营活动的活跃用户的数量以及活动持续天数确定各运营活动的日均活跃用户数。
在示例实施例中，将各运营活动的活跃用户的数量除以活动持续时间可以确定各运营活动的日均活跃用户数。基于各运营活动的日均活跃用户数对运营活动评估，由于活跃用户更能反映活动的运营效果，所有能够进一步提高评估的准确性。
在步骤S230中，基于所述日均活跃用户数以及所述日均参与人数对每一类簇中各运营活动进行评估。
在示例实施例中，可以对各运营活动的日均活跃用户数以及日均参与人数进行加权运算，基于加权运算的结果对各运营活动进行评估。例如，可以设日均用户数的权重为50％，日均参与人数的权重为50％，基于设定的权重对对运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数进行加权运算。
图3示出了根据本发明的一些实施例基于评估的结果以及各运营活动的上线时间对类簇中的运营活动进行排序的流程示意图。
参照图3所示，在步骤S310中，基于所述评估的得分对每一类簇中的运营活动进行降序排列。
在示例实施例中，可以基于每一类簇中的各运营活动的评估得分对每一类簇中的运营活动进行降序排列。该评估得分可以为基于日均用户活跃度以及日均参与人数的评估得分，也可以为基于日均活跃用户数以及日均参与人数的评估得分。
在步骤S320中，基于各运营活动的上线时间确定各运营活动的时间权重。
在示例实施例中，运营活动的上线时间较短时，为了保护上线不久的运营活动，可以将其时间权重设置的较高，在运营活动的上线时间较长时，可以将其时间权重设置的较低。
在步骤S330中，将各运营活动的所述时间权重与所述评估的得分相乘，基于相乘的结果对所述降序排列的排序进行调整。
在示例实施例中，确定类簇中各运营活动的时间权重之后，将各运营活动的时间权重与各运营活动的评估得分相差，基于相乘的结果对各运营活动进行重新排序。
此外，在本发明的示例实施例中，还提供了一种活动评估装置。参照图4所示，该活动评估装置400可以包括：聚类单元410、数据获取单元420、确定单元430以及评估单元440。其中，聚类单元410用于获取多个运营活动的活动信息，基于所述活动信息对所述多个运营活动进行聚类处理获得多个类簇；数据获取单元420用于获取每一类簇中各运营活动下的用户的历史行为数据；确定单元430用于基于所述历史行为数据确定每一类簇中各运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数；评估单元440用于基于每一类簇下的各运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数对各运营活动进行评估。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，确定单元430包括：第一统计单元，用于统计每一类簇中各运营活动下的用户的历史行为数据，所述历史行为数据包括登录次数、点击次数、累计访问时长、评论次数以及优惠劵使用次数；用户活跃度确定单元，用于对所述历史行为数据中的所述登录次数、点击次数、累计访问时长、评论次数以及优惠劵使用次数进行加权运算确定各运营活动的用户活跃度；日均用户活跃度确定单元，用于基于各运营活动的用户活跃度以及活动持续天数确定每一类簇中各运营活动的日均用户活跃度。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，评估单元440包括：第二统计单元，用于统计各运营活动的用户活跃度大于第一预定阈值的活跃用户的数量；日均活跃用户数确定单元，用于基于各运营活动的活跃用户的数量以及活动持续天数确定各运营活动的日均活跃用户数；第一评估单元，用于基于所述日均活跃用户数以及所述日均参与人数对每一类簇中各运营活动进行评估。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，第一评估单元被配置为：确定各运营活动的活跃用户的数量占总参与人数的比例；基于所述比例确定所述日均活跃用户数以及所述日均参与人数的权重；基于所述权重对所述日均活跃用户数以及所述日均参与人数进行加权运算；基于加权运算的结果对每一类簇中的各运营活动进行评估。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，确定单元被配置为：基于所述历史行为数据通过下式确定每一类簇中各运营活动的日均参与人数，
其中，Y为运营活动的日均参与人数，X为活动持续天数，a为与总参与人数有关的参数，b为与活动持续天数有关的参数。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述活动评估装置400还包括：排序单元，用于基于所述评估的结果以及各运营活动的上线时间对每一类簇中各运营活动进行排序。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述排序单元被配置为：基于所述评估的得分对每一类簇中的运营活动进行降序排列；基于各运营活动的上线时间确定各运营活动的时间权重；将各运营活动的所述时间权重与所述评估的得分相乘，基于相乘的结果对所述降序排列的排序进行调整。
由于本发明的示例实施例的活动评估装置400的各个功能模块与上述活动评估方法的示例实施例的步骤对应，因此在此不再赘述。
在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机***500的结构示意图。图5示出的电子设备的计算机***500仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机***500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有***操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的***中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述的活动评估方法。
例如，所述电子设备可以实现如图1中所示的：步骤S110，获取多个运营活动的活动信息，基于所述活动信息对所述多个运营活动进行聚类处理获得多个类簇；步骤S120，获取每一类簇中各运营活动下的用户的历史行为数据；步骤S130，基于所述历史行为数据确定每一类簇中各运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数；步骤S140，基于所述日均用户活跃度以及所述日均参与人数对每一类簇中的各运营活动进行评估。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备或装置的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种活动评估方法，其特征在于，包括：
获取多个运营活动的活动信息，基于所述活动信息对所述多个运营活动进行聚类处理获得多个类簇；
获取每一类簇中各运营活动下的用户的历史行为数据；
基于所述历史行为数据确定每一类簇中各运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数；
基于所述日均用户活跃度以及所述日均参与人数对每一类簇中的各运营活动进行评估。
2.根据权利要求1所述的活动评估方法，其特征在于，基于所述历史行为数据确定每一类簇中各运营活动的日均用户活跃度，包括：
统计每一类簇中各运营活动下的用户的历史行为数据，所述历史行为数据包括登录次数、点击次数、累计访问时长、评论次数以及优惠劵使用次数；
对所述历史行为数据中的所述登录次数、点击次数、累计访问时长、评论次数以及优惠劵使用次数进行加权运算确定各运营活动的用户活跃度；
基于各运营活动的用户活跃度以及活动持续天数确定每一类簇中各运营活动的日均用户活跃度。
3.根据权利要求2所述的活动评估方法，其特征在于，基于所述日均用户活跃度以及所述日均参与人数对每一类簇中的各运营活动进行评估，包括：
统计各运营活动的用户活跃度大于第一预定阈值的活跃用户的数量；
基于各运营活动的活跃用户的数量以及活动持续天数确定各运营活动的日均活跃用户数；
基于所述日均活跃用户数以及所述日均参与人数对每一类簇中各运营活动进行评估。
4.根据权利要求3所述的活动评估方法，其特征在于，基于所述日均活跃用户数以及所述日均参与人数对每一类簇中各运营活动进行评估，包括：
确定各运营活动的活跃用户的数量占总参与人数的比例；
基于所述比例确定所述日均活跃用户数以及所述日均参与人数的权重；
基于所述权重对所述日均活跃用户数以及所述日均参与人数进行加权运算；
基于加权运算的结果对每一类簇中的各运营活动进行评估。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的活动评估方法，其特征在于，基于所述历史行为数据确定每一类簇中各运营活动的日均参与人数，包括：
基于所述历史行为数据通过下式确定每一类簇中各运营活动的日均参与人数，
其中，Y为运营活动的日均参与人数，X为活动持续天数，a为与总参与人数有关的参数，b为与活动持续天数有关的参数。
6.根据权利要求5所述的活动评估方法，其特征在于，所述活动评估方法还包括：
基于所述评估的结果以及各运营活动的上线时间对每一类簇中各运营活动进行排序。
7.根据权利要求6所述的活动评估方法，其特征在于，基于所述评估的结果以及各运营活动的上线时间对每一类簇中各运营活动进行排序，包括：
基于所述评估的得分对每一类簇中的运营活动进行降序排列；
基于各运营活动的上线时间确定各运营活动的时间权重；
将各运营活动的所述时间权重与所述评估的得分相乘，基于相乘的结果对所述降序排列的排序进行调整。
8.一种活动评估装置，其特征在于，包括：
聚类单元，用于获取多个运营活动的活动信息，基于所述活动信息对所述多个运营活动进行聚类处理获得多个类簇；
数据获取单元，用于获取每一类簇中各运营活动下的用户的历史行为数据；
确定单元，用于基于所述历史行为数据确定每一类簇中各运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数；
评估单元，用于基于每一类簇下的各运营活动的日均用户活跃度以及日均参与人数对各运营活动进行评估。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的活动评估方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的活动评估方法。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110148012A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-20 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 用户激励方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110188977A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-08-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 项目审核成员调度方法以及装置 |
| CN110189092A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-08-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 审核组成员评估方法及装置 |
| CN110796474A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-02-14 | 北京你财富计算机科技有限公司 | 一种活动运营自动调整方法、装置及电子设备 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005348926A (ja) * | 2004-06-10 | 2005-12-22 | Mars Engineering Corp | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理システム |
| CN102193936A (zh) * | 2010-03-09 | 2011-09-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据分类的方法及装置 |
| CN105677677A (zh) * | 2014-11-20 | 2016-06-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息分类方法及装置 |
| CN106600007A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-04-26 | 上海亿账通互联网科技有限公司 | 活动质量评估方法及装置 |
| CN106789136A (zh) * | 2015-11-19 | 2017-05-31 | 北大方正集团有限公司 | 基于用户行为的运营分析实现方法及装置 |
| CN106934646A (zh) * | 2015-12-31 | 2017-07-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 营销活动中投放电子优惠券的方法和装置 |
| CN107370614A (zh) * | 2016-05-13 | 2017-11-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 网络用户活跃度评估方法和预测方法 |
| WO2018028099A1 (zh) * | 2016-08-09 | 2018-02-15 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 搜索质量评估方法及装置 |
| CN108259638A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-07-06 | 海南智媒云图科技股份有限公司 | 个人群组列表智能排序方法、智能终端及存储介质 |
| CN108400929A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-08-14 | 网易乐得科技有限公司 | 数据处理方法、装置、计算设备和介质 |
-
2018
- 2018-10-12 CN CN201811191497.4A patent/CN109543940B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005348926A (ja) * | 2004-06-10 | 2005-12-22 | Mars Engineering Corp | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理システム |
| CN102193936A (zh) * | 2010-03-09 | 2011-09-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据分类的方法及装置 |
| CN105677677A (zh) * | 2014-11-20 | 2016-06-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息分类方法及装置 |
| CN106789136A (zh) * | 2015-11-19 | 2017-05-31 | 北大方正集团有限公司 | 基于用户行为的运营分析实现方法及装置 |
| CN106934646A (zh) * | 2015-12-31 | 2017-07-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 营销活动中投放电子优惠券的方法和装置 |
| CN107370614A (zh) * | 2016-05-13 | 2017-11-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 网络用户活跃度评估方法和预测方法 |
| WO2018028099A1 (zh) * | 2016-08-09 | 2018-02-15 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 搜索质量评估方法及装置 |
| CN106600007A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-04-26 | 上海亿账通互联网科技有限公司 | 活动质量评估方法及装置 |
| CN108259638A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-07-06 | 海南智媒云图科技股份有限公司 | 个人群组列表智能排序方法、智能终端及存储介质 |
| CN108400929A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-08-14 | 网易乐得科技有限公司 | 数据处理方法、装置、计算设备和介质 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110188977A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-08-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 项目审核成员调度方法以及装置 |
| CN110189092A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-08-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 审核组成员评估方法及装置 |
| CN110148012A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-20 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 用户激励方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110796474A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-02-14 | 北京你财富计算机科技有限公司 | 一种活动运营自动调整方法、装置及电子设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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