CN109543584A - 一种智能行为识别和分析*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能行为识别和分析***,包括识别和分析模块,识别和分析模块包括图像采集模块、行为识别模块、行为分析模块和异常行为报警模块,图像采集模块的输出端与行为识别模块的输入端连接,涉及行为识别和分析***技术领域。该智能行为识别和分析***,达到了便于对行为视频文件进行采集的目的,便于远程采集数据,可以分别对面部、肢体和行为动作进行识别,提高识别的精准度,并且通过面部、肢体和行为动作的三方面信息,提高了识别的范围,可以对面部、肢体和行为动作的识别数据进行分析,并且对正常数据和异常数据进行分类处理,提高处理的速度和准度,便于人们提早发现不法分子的违法行为,及时采取措施,增加安保性能。
Description
技术领域
本发明涉及行为识别和分析***技术领域,具体为一种智能行为识别和分析***。
背景技术
这是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支,是一种基于目标行为的智能监控技术。区别于传统的移动侦测技术,智能视频分析首先将场景中背景和目标分离,识别出真正的目标,去除背景干扰(如树叶抖动、水面波浪、灯光变化),进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。智能视频分析与移动侦测的本质区别是前者可以准确识别出视频中真正活动的目标,而后者只能判断出画面变化的内容,无法区分目标和背景干扰。所以智能视频分析相对于移动侦测,抗干扰能力有质的提高。
现有的行为识别和分析***在数据采集和传输方向较为不便,无法及时的对行为数据进行识别和分析,同时现有的行为识别和分析***在识别和分析行为动作时准确度较低,不便于人们的使用。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种智能行为识别和分析***,解决了现有的行为识别和分析***在数据采集和传输方向较为不便,无法及时的对行为数据进行识别和分析,同时现有的行为识别和分析***在识别和分析行为动作时准确度较低,不便于人们使用的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种智能行为识别和分析***,包括识别和分析模块,所述识别和分析模块包括图像采集模块、行为识别模块、行为分析模块和异常行为报警模块,所述图像采集模块的输出端与行为识别模块的输入端连接,所述行为识别模块的输出端与行为分析模块的输入端连接,所述行为分析模块的输出端与异常行为报警模块的输入端连接。
进一步地,所述图像采集模块包括摄像头、数据采集器、存储模块、第一中央处理器、显示模块和第一信号收发器,所述摄像头的输出端与数据采集器的输入端连接,所述数据采集器的输出端与第一中央处理器的输入端连接,所述第一中央处理器的输出端与存储模块的输入端连接,所述第一中央处理器的输出端与显示模块的输入端连接,所述第一中央处理器的输出端与第一信号收发器的输入端连接。
进一步地,所述行为识别模块包括第二信号收发器、识别模块、第二中央处理器、存储器、显示器、第三信号收发器,所述第二信号收发器的输出端与识别模块的输入端连接,所述识别模块的输出端与第二中央处理器的输入端连接,所述第二中央处理器的输出端与存储器的输入端连接,所述第二中央处理器的输出端与显示器的输入端连接,所述第二中央处理器的输出端与第三信号收发器的输入端连接。
进一步地,所述行为分析模块包括数据接收模块、分析模块、正常行为分类单元、异常行为分类单元、第三中央处理器和第四信号收发器,所述数据接收模块的输出端与分析模块的输入端连接,所述分析模块的输出端与正常行为分类单元的输入端连接,所述分析模块的输出端与异常行为分类单元的输入端连接,所述正常行为分类单元和异常行为分类单元的输出端均与第三中央处理器的输入端连接,所述第三中央处理器的输出端与第四信号收发器的输入端连接。
进一步地,所述异常行为报警模块包括第五信号收发器、显示单元、第四中央处理器和报警模块,所述第五信号收发器的输出端与第四中央处理器的输入端连接,所述第四中央处理器的输出端分别与显示单元和报警模块的输入端连接。
进一步地,所述识别模块包括面部识别单元、肢体动作识别单元和行为动作识别单元。
进一步地,所述第一中央处理器的型号为ARM9,所述第一信号收发器的型号为DMX512。
进一步地,所述数据接收模块包块无线接收模块和有线接收模块。
(三)有益效果
本发明具有以下有益效果:
(1)、该智能行为识别和分析***,通过所述摄像头的输出端与数据采集器的输入端连接,所述数据采集器的输出端与第一中央处理器的输入端连接,所述第一中央处理器的输出端与存储模块的输入端连接,所述第一中央处理器的输出端与显示模块的输入端连接,所述第一中央处理器的输出端与第一信号收发器的输入端连接,达到了便于对行为视频文件进行采集的目的,可以通过摄像头进行摄录,数据采集器可以对视频数据进行采集并且通过第一中央处理器传输给存储模块和显示模块,实现对视频数据的存储和显示,并且通过第一信号收发器进行远程的传输,便于远程采集数据。
(2)、该智能行为识别和分析***,通过所述第二信号收发器的输出端与识别模块的输入端连接,所述识别模块的输出端与第二中央处理器的输入端连接,所述第二中央处理器的输出端与存储器的输入端连接,所述第二中央处理器的输出端与显示器的输入端连接,所述第二中央处理器的输出端与第三信号收发器的输入端连接,便于对视频行为信息进行识别,可以分别对面部、肢体和行为动作进行识别,提高识别的精准度,并且通过面部、肢体和行为动作的三方面信息,提高了识别的范围。
(3)、该智能行为识别和分析***,通过所述数据接收模块的输出端与分析模块的输入端连接,所述分析模块的输出端与正常行为分类单元的输入端连接,所述分析模块的输出端与异常行为分类单元的输入端连接,所述正常行为分类单元和异常行为分类单元的输出端均与第三中央处理器的输入端连接,所述第三中央处理器的输出端与第四信号收发器的输入端连接,可以对面部、肢体和行为动作的识别数据进行分析,并且对正常数据和异常数据进行分类处理,提高处理的速度和准度。
(4)、该智能行为识别和分析***,通过所述第五信号收发器的输出端与第四中央处理器的输入端连接,所述第四中央处理器的输出端分别与显示单元和报警模块的输入端连接,对异常行为数据进行报警,便于人们提早发现不法分子的违法行为,及时采取措施,增加安保性能。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1为本发明识别和分析模块的***原理框图;
图2为本发明图像采集模块的***原理框图;
图3为本发明行为识别模块的***原理框图;
图4为本发明行为分析模块的***原理框图;
图5为本发明异常行为报警模块的***原理框图。
图中,1-识别和分析模块、2-图像采集模块、21-摄像头、22-数据采集器、23-存储模块、24-第一中央处理器、25-显示模块、26-第一信号收发器、3-行为识别模块、31-第二信号收发器、32-识别模块、321-面部识别单元、322-肢体动作识别单元、323-行为动作识别单元、33-第二中央处理器、34-存储器、35-显示器、36-第三信号收发器、4-行为分析模块、41-数据接收模块、42-分析模块、43-正常行为分类单元、44-异常行为分类单元、45-第三中央处理器、46-第四信号收发器、5-异常行为报警模块、51-第五信号收发器、52-显示单元、53-第四中央处理器、54-报警模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“开孔”、“上”、“下”、“厚度”、“顶”、“中”、“长度”、“内”、“四周”等指示方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的组件或元件必须具有特定的方位,以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1-5,本发明实施例提供一种技术方案:一种智能行为识别和分析***,包括识别和分析模块1,识别和分析模块1包括图像采集模块2、行为识别模块3、行为分析模块4和异常行为报警模块5,图像采集模块2的输出端与行为识别模块3的输入端连接,行为识别模块3的输出端与行为分析模块4的输入端连接,行为分析模块4的输出端与异常行为报警模块5的输入端连接,图像采集模块2包括摄像头21、数据采集器22、存储模块23、第一中央处理器24、显示模块25和第一信号收发器26,摄像头21的输出端与数据采集器22的输入端连接,数据采集器22的输出端与第一中央处理器24的输入端连接,第一中央处理器24的输出端与存储模块23的输入端连接,第一中央处理器24的输出端与显示模块25的输入端连接,第一中央处理器24的输出端与第一信号收发器26的输入端连接,达到了便于对行为视频文件进行采集的目的,可以通过摄像头进行摄录,数据采集器可以对视频数据进行采集并且通过第一中央处理器传输给存储模块和显示模块,实现对视频数据的存储和显示,并且通过第一信号收发器进行远程的传输,便于远程采集数据,行为识别模块3包括第二信号收发器31、识别模块32、第二中央处理器33、存储器34、显示器35、第三信号收发器36,第二信号收发器31的输出端与识别模块32的输入端连接,识别模块32的输出端与第二中央处理器33的输入端连接,第二中央处理器33的输出端与存储器34的输入端连接,第二中央处理器33的输出端与显示器35的输入端连接,第二中央处理器33的输出端与第三信号收发器36的输入端连接,便于对视频行为信息进行识别,可以分别对面部、肢体和行为动作进行识别,提高识别的精准度,并且通过面部、肢体和行为动作的三方面信息,提高了识别的范围,行为分析模块4包括数据接收模块41、分析模块42、正常行为分类单元43、异常行为分类单元44、第三中央处理器45和第四信号收发器46,数据接收模块41的输出端与分析模块42的输入端连接,分析模块42的输出端与正常行为分类单元43的输入端连接,分析模块42的输出端与异常行为分类单元44的输入端连接,正常行为分类单元43和异常行为分类单元44的输出端均与第三中央处理器45的输入端连接,第三中央处理器45的输出端与第四信号收发器46的输入端连接,可以对面部、肢体和行为动作的识别数据进行分析,并且对正常数据和异常数据进行分类处理,提高处理的速度和准度,异常行为报警模块5包括第五信号收发器51、显示单元52、第四中央处理器53和报警模块54,第五信号收发器51的输出端与第四中央处理器53的输入端连接,第四中央处理器53的输出端分别与显示单元52和报警模块54的输入端连接,对异常行为数据进行报警,便于人们提早发现不法分子的违法行为,及时采取措施,增加安保性能,识别模块32包括面部识别单元321、肢体动作识别单元322和行为动作识别单元323,第一中央处理器24的型号为ARM9,第二中央处理器33、第三中央处理器45和第四中央处理器53的型号均与第一中央处理器24相同,第一信号收发器26的型号为DMX512,第二信号收发器31、第三信号收发器36、第四信号收发器46和第五信号收发器的型号均与第一信号收发器26相同,数据接收模块41包块无线接收模块和有线接收模块。
工作时,摄像头21对视频数据进行采集,然后通过数据采集器22传输给第一中央处理器24,第一中央处理器24将数据分别传输给存储模块23、显示模块25和第一信号收发器26,存储模块23和显示模块25分别对数据进行存储和显示,并且通过第一信号收发器26将数据传输给第二信号收发器31,第二信号收发器31将接收到的数据传输给识别模块32,识别模块32分别对面部、肢体和行为动作进行识别,并且将识别结果传输给第二中央处理器33,第二中央处理器33将数据分别传输给存储器34、显示器35和第三信号收发器36,第三信号收发器36将数据传输给数据接收模块41,数据接收模块41将接收的数据传输给分析模块42,分析模块42对数据进行分析,并且确定异常数据和正常数据,分别传输给异常行为分类单元44和正常行为分类单元43,然后通过第三中央处理器45将数据通过第四信号收发器46传输给第五信号收发器51,任何将数据传输给第四中央处理器53最后通过显示单元52对异常数据进行显示,通过报警模块54进行报警。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种智能行为识别和分析***,包括识别和分析模块(1),其特征在于:所述识别和分析模块(1)包括图像采集模块(2)、行为识别模块(3)、行为分析模块(4)和异常行为报警模块(5),所述图像采集模块(2)的输出端与行为识别模块(3)的输入端连接,所述行为识别模块(3)的输出端与行为分析模块(4)的输入端连接,所述行为分析模块(4)的输出端与异常行为报警模块(5)的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的一种智能行为识别和分析***,其特征在于:所述图像采集模块(2)包括摄像头(21)、数据采集器(22)、存储模块(23)、第一中央处理器(24)、显示模块(25)和第一信号收发器(26),所述摄像头(21)的输出端与数据采集器(22)的输入端连接,所述数据采集器(22)的输出端与第一中央处理器(24)的输入端连接,所述第一中央处理器(24)的输出端与存储模块(23)的输入端连接,所述第一中央处理器(24)的输出端与显示模块(25)的输入端连接,所述第一中央处理器(24)的输出端与第一信号收发器(26)的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的一种智能行为识别和分析***,其特征在于:所述行为识别模块(3)包括第二信号收发器(31)、识别模块(32)、第二中央处理器(33)、存储器(34)、显示器(35)、第三信号收发器(36),所述第二信号收发器(31)的输出端与识别模块(32)的输入端连接,所述识别模块(32)的输出端与第二中央处理器(33)的输入端连接,所述第二中央处理器(33)的输出端与存储器(34)的输入端连接,所述第二中央处理器(33)的输出端与显示器(35)的输入端连接,所述第二中央处理器(33)的输出端与第三信号收发器(36)的输入端连接。
4.根据权利要求1所述的一种智能行为识别和分析***,其特征在于:所述行为分析模块(4)包括数据接收模块(41)、分析模块(42)、正常行为分类单元(43)、异常行为分类单元(44)、第三中央处理器(45)和第四信号收发器(46),所述数据接收模块(41)的输出端与分析模块(42)的输入端连接,所述分析模块(42)的输出端与正常行为分类单元(43)的输入端连接,所述分析模块(42)的输出端与异常行为分类单元(44)的输入端连接,所述正常行为分类单元(43)和异常行为分类单元(44)的输出端均与第三中央处理器(45)的输入端连接,所述第三中央处理器(45)的输出端与第四信号收发器(46)的输入端连接。
5.根据权利要求1所述的一种智能行为识别和分析***,其特征在于:所述异常行为报警模块(5)包括第五信号收发器(51)、显示单元(52)、第四中央处理器(53)和报警模块(54),所述第五信号收发器(51)的输出端与第四中央处理器(53)的输入端连接,所述第四中央处理器(53)的输出端分别与显示单元(52)和报警模块(54)的输入端连接。
6.根据权利要求3所述的一种智能行为识别和分析***,其特征在于:所述识别模块(32)包括面部识别单元(321)、肢体动作识别单元(322)和行为动作识别单元(323)。
7.根据权利要求2所述的一种智能行为识别和分析***,其特征在于:所述第一中央处理器(24)的型号为ARM9,所述第一信号收发器(26)的型号为DMX512。
8.根据权利要求4所述的一种智能行为识别和分析***,其特征在于:所述数据接收模块(41)包块无线接收模块和有线接收模块。
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