CN109543102A - 基于视频播放的信息推荐方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提出一种基于视频播放的信息推荐方法、装置及存储介质,其中,方法包括:获取当前播放的视频的语音内容;对所述语音内容进行语音识别得到文本内容,并根据所述文本内容确定目标搜索词;根据所述目标搜索词进行搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。通过本方法,能够实现视频内容相关信息的主动推荐,便于用户在观看视频的过程中获取多维度的知识,避免用户手动输入搜索词进行搜索的繁琐过程,解决现有技术中需要用户手动搜索与视频内容相关的信息,费时费力、信息搜索过程繁琐的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及信息搜索技术领域,尤其涉及一种基于视频播放的信息推荐方法、装置及存储介质。
背景技术
随着移动终端和互联网技术的发展,越来越多的用户喜欢在移动终端上观看视频。
目前,相关技术中,用户在使用移动终端观看视频的过程中,若对视频中提到的内容感兴趣,则需要退出当前的视频播放界面后,输入与感兴趣内容相关的关键词进行搜索,以获取相关的信息。然而,这种获取信息的方式,过程较为复杂,费时费力,且会中断视频播放,影响用户观看视频的体验。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本申请提出一种基于视频播放的信息推荐方法、装置及存储介质,用于解决现有技术中需要用户手动搜索与视频内容相关的信息,费时费力、信息搜索过程繁琐的技术问题。
为达上述目的,本申请第一方面实施例提出了一种基于视频播放的信息推荐方法,包括:
获取当前播放的视频的语音内容;
对所述语音内容进行语音识别得到文本内容,并根据所述文本内容确定目标搜索词;
根据所述目标搜索词进行搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
本申请实施例的基于视频播放的信息推荐方法,通过获取当前播放的视频的语音内容,对语音内容进行语音识别得到文本内容,并根据文本内容确定目标搜索词,进而根据目标搜索词进行搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。由此,实现了视频内容相关信息的主动推荐,便于用户在观看视频的过程中获取多维度的知识。通过获取视频的语音内容来确定目标搜索词进行搜索,避免了用户手动输入搜索词进行搜索的繁琐过程,省时省力,也无需中断当前播放的视频;通过将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域,实现了向用户推荐信息的同时不影响用户观看视频,提升了用户体验。
为达上述目的,本申请第二方面实施例提出了一种基于视频播放的信息推荐装置,包括:
获取模块,用于获取当前播放的视频的语音内容;
确定模块,用于对所述语音内容进行语音识别得到文本内容,并根据所述文本内容确定目标搜索词;
搜索及展示模块,用于根据所述目标搜索词进行搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
本申请实施例的基于视频播放的信息推荐装置,通过获取当前播放的视频的语音内容,对语音内容进行语音识别得到文本内容,并根据文本内容确定目标搜索词,进而根据目标搜索词进行搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。由此,实现了视频内容相关信息的主动推荐,便于用户在观看视频的过程中获取多维度的知识。通过获取视频的语音内容来确定目标搜索词进行搜索,避免了用户手动输入搜索词进行搜索的繁琐过程,省时省力,也无需中断当前播放的视频;通过将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域,实现了向用户推荐信息的同时不影响用户观看视频,提升了用户体验。
为达上述目的,本申请第三方面实施例提出了一种计算机设备,包括:处理器和存储器;其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现如第一方面实施例所述的基于视频播放的信息推荐方法。
为达上述目的,本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的基于视频播放的信息推荐方法。
为达上述目的,本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,实现如第一方面实施例所述的基于视频播放的信息推荐方法。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请实施例所提供的一种基于视频播放的信息推荐方法的流程示意图;
图2(a)为显示搜索结果的示例图一;
图2(b)为显示搜索结果的示例图二;
图3为本申请实施例所提供的另一种基于视频播放的信息推荐方法的流程示意图;
图4为本申请实施例所提供的又一种基于视频播放的信息推荐方法的流程示意图;
图5为本申请实施例所提供的再一种基于视频播放的信息推荐方法的流程示意图;
图6为本申请实施例所提供的一种基于视频播放的信息推荐装置的结构示意图;
图7为本申请实施例所提供的另一种基于视频播放的信息推荐装置的结构示意图;
图8为本申请实施例所提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的基于视频播放的信息推荐方法、装置及存储介质。
图1为本申请实施例所提供的一种基于视频播放的信息推荐方法的流程示意图,该方法可以应用于手机、平板电脑、笔记本电脑等移动终端中。
如图1所示,该基于视频播放的信息推荐方法可以包括以下步骤:
步骤101,获取当前播放的视频的语音内容。
移动终端使得用户能够在有网络的情况下,随时随地地观看视频。用户可以通过移动终端中安装的视频播放软件观看视频,也可以通过浏览器中提供的视频播放插件,在网页中观看视频。
本实施例中,在用户通过移动终端观看视频的过程中,移动终端中的浏览器可以获取当前播放的视频的语音内容。比如,浏览器可以按照预设的时间间隔获取当前播放的视频的语音内容;或者,浏览器也可以实时获取当前播放的视频的语音内容。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,可以在播放视频的网页中设置一个视频语音搜索推荐开关并显示在网页中,或者,在视频播放软件中设置一个视频语音搜索推荐开关,用户可以选择开启或关闭视频语音搜索推荐开关。当视频语音搜索推荐开关开启时,在用户使用移动终端观看视频的过程中,触发移动终端中的浏览器来获取当前播放的视频的语音内容;当视频语音搜索推荐开关关闭时,则不会触发浏览器获取当前播放的视频的语音内容。由此,实现了视频语音推荐功能的自主选择,提高了方法的灵活性。
步骤102,对语音内容进行语音识别得到文本内容,并根据文本内容确定目标搜索词。
本实施例中,获取了当前播放的视频的语音内容之后,可以采用语音识别技术对获取的语音内容进行识别,将语音内容转换为文本内容,进而根据文本内容确定目标搜索词。
作为一种示例,将语音内容识别为文本内容的过程可以在移动终端中进行,浏览器获取了当前播放的视频的语音内容后,对语音内容进行识别得到文本内容,由此,能够降低信息搜索的时延。
作为一种示例,将语音内容识别为文本内容的过程可以在服务器端进行,浏览器获取了当前播放的视频的语音内容后,可以将获取的语音内容发送给服务器,由服务器对语音内容进行识别得到文本内容后,再将文本内容返回给浏览器,由此,能够降低移动终端侧的处理负担,节省移动终端的能耗。
需要说明的是,确定目标搜索词的具体实现过程将在后续内容中进行描述,此处不作详细说明。
步骤103,根据目标搜索词进行搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
本实施例中,根据当前播放的视频的语音内容确定了目标搜索词之后,即可根据目标搜索词进行信息搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
进一步地,在显示搜索结果时,可以根据预设的显示样式模板对搜索结果进行渲染后显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。比如,可以根据获取的搜索结果的类型,选择对应的显示样式模板,将搜索结果按照确定的显示样式模板进行显示。
能够理解的是,根据目标搜索词获取的搜索结果可能不止一条,而由于移动终端的显示界面有限,因此在移动终端界面中视频播放界面以为的区域显示搜索结果时,可以优先显示认知类的搜索结果,比如搜索到的百度百科的内容;或者,也可以对获取的搜索结果进行排序,优先显示与目标搜索词相关度最高的搜索结果。进一步地,用户可以向上滑动搜索结果的显示区域,以查看更多的搜索结果。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,在网页中播放视频时,可以将根据目标搜索词进行搜索得到的搜索结果显示在网页中视频播放区域以外的区域,如图2(a)所示。图2(a)中,网页的上半部分为视频播放区域,用于显示视频的播放界面,网页的下半部分为推荐内容区域,用于显示根据目标搜索词获取的搜索结果。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,在视频播放软件中播放视频时,可以触发移动终端分屏,将根据目标搜索词进行搜索得到的搜索结果显示在其中一个屏幕分区内,如图2(b)所示。图2(b)中,移动终端的显示界面被分为A区域和B区域两个区域,其中,A区域用于显示视频播放界面,B区域用于显示搜索结果。
进一步地,在本申请实施例一种可能的实现方式中,当再次获取到视频的语音内容时,重复执行上述步骤得到新的搜索结果,并清除上一次显示的搜索结果,在移动终端界面中视频播放区域以外的区域显示新的搜索结果,以实现推荐信息随视频内容的播放而更新。
本实施例的基于视频播放的信息推荐方法,通过获取当前播放的视频的语音内容,对语音内容进行语音识别得到文本内容,并根据文本内容确定目标搜索词,进而根据目标搜索词进行搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。由此,实现了视频内容相关信息的主动推荐,便于用户在观看视频的过程中获取多维度的知识。通过获取视频的语音内容来确定目标搜索词进行搜索,避免了用户手动输入搜索词进行搜索的繁琐过程,省时省力,也无需中断当前播放的视频;通过将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域,实现了向用户推荐信息的同时不影响用户观看视频,提升了用户体验。
本申请实施例中,可以采用不同的方式确定文本内容对应的目标搜索词,比如,通过对文本内容进行切词处理后得到目标搜索词,或者,通过对文本内容进行意图分析后得到目标搜索词,下面将分别针对不同的方式进行详细描述。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,可以通过对文本内容进行切词处理后得到目标搜索词,从而,本申请提出了另一种基于视频播放的信息推荐方法,图3为本申请实施例所提供的另一种基于视频播放的信息推荐方法的流程示意图。
如图3所示,在如图1所示实施例的基础上,步骤102可以包括以下步骤:
步骤201,对文本内容进行切词处理,得到至少一个分词。
本实施例中,对获取的语音内容进行识别得到对应的文本内容后,可以对所得的文本内容进行切词处理,得到至少一个分词。
其中,切词处理为目前比较成熟的技术,本申请对此不作过多描述。
比如,对于文本内容“我最喜欢吃你们北平饭店的红烧豆腐、宫保鸡丁、鱼香肉丝”,对该文本内容进行切词处理后,可以得到“我”、“最”、“喜欢”、“吃”、“你们”、“北平饭店”、“的”、“红烧豆腐”、“宫保鸡丁”和“鱼香肉丝”多个分词。
对语音内容进行识别得到文本内容时,难免会存在识别错误的情况,从而导致切词处理后得到的分词不准确,最终导致向用户推荐的信息与视频内容不相关。为了提高信息推荐的准确性,在本申请实施例一种可能的实现方式中,对文本内容进行切词处理得到至少一个分词之后,还可以根据预设词库,对所得的分词进行纠错处理,以得到正确的分词,其中,预设词库可以通过收集文献、书本、网页等文本资源中出现的名词生成。比如,根据预设词库,将“北坪饭店”纠正为“北平饭店”。
步骤202,按照预设规则对至少一个分词进行筛选,得到目标搜索词。
其中,预设规则可以是预先设定的,可以是词类优先级规则(比如名词的优先级高于动词)、同类词随机选择、选择第一个名词、在可检索词表中存在等多种规则中的一种或多种的组合。其中,可检索词表可以根据百科词条确定。
比如,对于上述分词“我”、“最”、“喜欢”、“吃”、“你们”、“北平饭店”、“的”、“红烧豆腐”、“宫保鸡丁”和“鱼香肉丝”,可以根据词类优先级规则和选择第一个名词的规则,确定“北平饭店”为目标搜索词。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,确定目标搜索词之后,还可以再从至少一个分词中选择一个分词作为备选搜索词,其中,备选搜索词与目标搜索词不同。从而,在根据目标搜索词进行搜索之后,若根据目标搜索词未搜索到相关的搜索结果,则根据备选搜索词进行搜索,并将根据备选搜索词搜索到的结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
比如,上述举例中,假设确定的目标搜索词为北平饭店,备选搜索词为红烧豆腐,当根据北平饭店未搜索到搜索结果时,继续利用红烧豆腐进行搜索,并将获取的与红烧豆腐相关的搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
通过确定目标搜索词和备选搜索词,在根据目标搜索词未搜索到结果时使用备选搜索词进行搜索,有利于提高信息推荐概率,尽可能地确保每次获取到视频的语音内容时都能向用户推荐相关的信息。
本实施例的基于视频播放的信息推荐方法,通过对文本内容进行切词处理得到至少一个分词,进而按照预设规则对至少一个分词进行筛选,得到目标搜索词,由此,实现了根据视频的语音内容确定目标搜索词用于信息搜索,避免了用户确定并输入搜索词进行搜索的繁琐过程。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,可以通过对文本内容进行意图分析后得到目标搜索词,从而,本申请提出了另一种基于视频播放的信息推荐方法,图4为本申请实施例所提供的又一种基于视频播放的信息推荐方法的流程示意图。
如图4所示,在如图1所示实施例的基础上,步骤102可以包括以下步骤:
步骤301,根据预先训练好的意图分析模型,确定与文本内容对应的至少一个意图关键词。
本实施例中,可以收集大量的语句,并确定每个语句对应的意图,将语句及其对应的意图作为一个训练语料,大量训练语料构成训练样本集,利用训练样本集对初始模型进行训练,得到意图分析模型。其中,初始模型比如可以是卷积神经网络模型、循环神经网络模型等。
进而,对语音内容进行识别得到文本内容后,将文本内容输入至训练好的意图分析模型中,意图分析模型输出与输入的文本内容相关的至少一个意图关键词。
比如,对于文本内容“北平饭店的红烧豆腐多少钱一份”,根据意图分析模型,可以确定对应的意图关键词为“红烧豆腐价格”、“北平饭店的菜单”。
步骤302,从至少一个意图关键词中选择一个作为目标搜索词。
本实施例中,根据意图分析模型得到至少一个意图关键词之后,可以从至少一个意图关键词中选择其中一个作为目标搜索词。
作为一种示例,可以根据意图关键词与输入的文本内容的相关程度确定目标搜索词,将相关程度最高的意图关键词确定为目标搜索词。
作为一种示例,可以从至少一个意图关键词中随机选择一个作为目标搜索词。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,确定目标搜索词之后,还可以再从至少一个意图关键词中选择其中一个作为备选搜索词,其中,备选搜索词与目标搜索词不同。从而,在根据目标搜索词进行搜索之后,若根据目标搜索词未搜索到相关的搜索结果,则根据备选搜索词进行搜索,并将根据备选搜索词搜索到的结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
本实施例的基于视频播放的信息推荐方法,通过根据预先训练好的意图分析模型,确定与文本内容对应的至少一个意图关键词,进而从至少一个意图关键词中选择一个作为目标搜索词,由此,实现了根据视频的语音内容确定目标搜索词用于信息搜索,避免了用户确定并输入搜索词进行搜索的繁琐过程。
图5为本申请实施例所提供的再一种基于视频播放的信息推荐方法的流程示意图。如图5所示,该基于视频播放的信息推荐方法,可以包括以下步骤:
步骤401,当检测到预设关键词时,获取包含预设关键词的语音内容。
其中,预设关键词可以根据百科内的词条、专有名词等生成。
本实施例中,可以在浏览器中设置一个检测模组,用于检测视频播放过程中出现的关键词,并将获取的关键词与预设关键词进行匹配,当获取的关键词为预设关键词时,触发浏览器获取包含预设关键词的语音内容。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,检测模组也可以实时获取视频的语音内容,并检测获取的语音内容中是否包含预设关键词,并在检测到语音内容中包含预设关键词时,将包含该预设关键词的语音内容发送给浏览器中的语音识别模组进行语音识别得到文本内容;或者将包含预设关键词的语音内容发送给浏览器中的通信模组,以由通信模组将语音内容发送给服务器进行语音识别。
步骤402,对语音内容进行语音识别得到文本内容,并根据文本内容确定目标搜索词。
需要说明的是,本实施例中对步骤402的描述可以参见前述如图3和图4所示实施例的描述,此处不再赘述。
步骤403,查询预设的已检索词表,判断目标搜索词是否在已检索词表中。
其中,已检索词表用于存储历史目标搜索词。
本实施例中,在开始播放当前播放的视频时,可以生成一个空的已检索词表,用于存储后续视频播放过程中用于信息搜索的目标搜索词。每进行一次信息搜索,则将搜索时使用的目标搜索词存储于已检索词表中。当再次确定了目标搜索词进行搜索之前,查询已检索词表,判断已检索词表中是否存在当前确定的目标搜索词,即判断当前确定的目标搜索词是否已被搜索过,以避免向用户推荐重复的信息。当获知目标搜索词不在已检索词表中时,则执行步骤405;当获知目标搜索词在已检索词表中时,则执行步骤404。
步骤404,重新选择目标搜索词。
本实施例中,当获知当前确定的目标搜索词存在于已检索词表中时,则可以重新选择新的目标搜索词,比如,从对根据语音内容识别到的文本内容进行切词处理得到的至少一个分词中,选择除目标搜索词之外的一个名词作为新的目标搜索词;或者,从至少一个意图关键词中选择除当前确定的目标搜索词之外的一个意图关键词作为新的目标搜索词。
例如,对于分词“我”、“喜欢”、“吃”、“北平饭店”、“的”、“红烧豆腐”、“宫保鸡丁”和“鱼香肉丝”,当前确定的目标搜索词为北平饭店,若北平饭店已存在于已检索词表中,则可以选择红烧豆腐为新的目标搜索词。
进而,确定了新选择的目标搜索词之后,可以根据新选择的目标搜索词进行搜索,即执行步骤405。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,重新选择目标搜索词之后,可以返回执行步骤403,以判断新选择的目标搜索词是否在已检索词表中,若在,则继续选择新的目标搜索词,若不在,则根据新选择的目标搜索词进行搜索,即执行步骤405。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,若根据获取的当前播放的视频内容确定的目标搜索词均在已检索词表中,则保持移动终端界面中视频播放区域以外的区域显示最近一次的搜索结果。
步骤405,根据目标搜索词进行搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
本实施例中,当确定的目标搜索词不在已检索词表中时,则根据目标搜索词进行搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
需要说明的是,步骤405中的目标搜索词,可以是不存在于已检索词表中的目标搜索词,也可以是重新选择的目标搜索词。
本实施例的基于视频播放的信息推荐方法,通过在检测到预设关键词时获取包含预设关键词的语音内容,能够避免不必要的获取语音内容的操作,以及避免后续操作,节省移动终端的能耗;通过在根据目标搜索词进行搜索之前,查询预设的已检索词表,当获知目标搜索词不在已检索词表中时,根据目标搜索词进行搜索,当获知目标搜索词在已检索词表中时,重新选择目标搜索词,由此,能够避免重复对同一目标搜索词进行搜索,避免向用户推荐重复的信息,提升用户体验。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种基于视频播放的信息推荐装置。
图6为本申请实施例所提供的一种基于视频播放的信息推荐装置的结构示意图。
如图6所示,该基于视频播放的信息推荐装置50可以包括:获取模块510、确定模块520,以及搜索及展示模块530。其中,
获取模块510,用于获取当前播放的视频的语音内容。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,获取模块510具体用于当检测到预设关键词时,获取包含预设关键词的语音内容。通过在检测到预设关键词时获取包含预设关键词的语音内容,能够避免不必要的获取语音内容的操作,以及避免后续操作,节省移动终端的能耗。
确定模块520,用于对语音内容进行语音识别得到文本内容,并根据文本内容确定目标搜索词。
搜索及展示模块530,用于根据目标搜索词进行搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,当在网页中播放视频时,搜索及展示模块530具体用于将搜索结果显示在网页中视频播放区域以外的区域。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,当在视频播放软件中播放视频时,搜索及展示模块530具体用于触发移动终端分屏,将搜索结果显示在其中一个屏幕分区内。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,确定模块520具体用于对文本内容进行切词处理,得到至少一个分词;按照预设规则对至少一个分词进行筛选,得到目标搜索词;或者,根据预先训练好的意图分析模型,确定与文本内容对应的至少一个意图关键词;从至少一个意图关键词中选择一个作为目标搜索词。由此,实现了根据视频的语音内容确定目标搜索词用于信息搜索,避免了用户确定并输入搜索词进行搜索的繁琐过程。
进一步地,在本申请实施例一种可能的实现方式中,确定模块520还用于从至少一个分词中选择一个作为备选搜索词;或者,从至少一个意图关键词中选择一个作为备选搜索词。其中,备选搜索词与目标搜索词不同。从而,搜索及展示模块530根据目标搜索词进行搜索之后,还用于当根据目标搜索词未搜索到搜索结果时,根据备选搜索词进行搜索;将根据备选搜索词搜索到的结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
通过确定目标搜索词和备选搜索词,在根据目标搜索词未搜索到结果时使用备选搜索词进行搜索,有利于提高信息推荐概率,尽可能地确保每次获取到视频的语音内容时都能向用户推荐相关的信息。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,如图7所示,在如图6所示实施例的基础上,该基于视频播放的信息推荐装置50还包括:
查询模块540,用于查询预设的已检索词表,其中,已检索词表用于存储历史目标搜索词。
本实施例中,当查询模块540获知目标搜索词不在已检索词表中时,触发搜索及展示模块530根据目标搜索词进行搜索;当查询模块540获知目标搜索词存在于已检索词表中时,触发确定模块520重新选择目标搜索词。
通过在根据目标搜索词进行搜索之前,查询预设的已检索词表,当获知目标搜索词不在已检索词表中时,根据目标搜索词进行搜索,当获知目标搜索词在已检索词表中时,重新选择目标搜索词,由此,能够避免重复对同一目标搜索词进行搜索,避免向用户推荐重复的信息,提升用户体验。
需要说明的是,前述对基于视频播放的信息推荐方法实施例的解释说明也适用于该实施例的基于视频播放的信息推荐装置,其实现原理类似,此处不再赘述。
本实施例的基于视频播放的信息推荐装置,通过获取当前播放的视频的语音内容,对语音内容进行语音识别得到文本内容,并根据文本内容确定目标搜索词,进而根据目标搜索词进行搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。由此,实现了视频内容相关信息的主动推荐,便于用户在观看视频的过程中获取多维度的知识。通过获取视频的语音内容来确定目标搜索词进行搜索,避免了用户手动输入搜索词进行搜索的繁琐过程,省时省力,也无需中断当前播放的视频;通过将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域,实现了向用户推荐信息的同时不影响用户观看视频,提升了用户体验。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种计算机设备,包括:处理器和存储器。其中,处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于实现如前述实施例所述的基于视频播放的信息推荐方法。
图8为本申请实施例所提供的计算机设备的结构示意图,示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备90的框图。图8显示的计算机设备90仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,计算机设备90以通用计算机设备的形式表现。计算机设备90的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元906,***存储器910,连接不同***组件(包括***存储器910和处理单元906)的总线908。
总线908表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,***总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture;以下简称:ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture;以下简称:MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation;以下简称:VESA)局域总线以及***组件互连(Peripheral ComponentInterconnection;以下简称:PCI)总线。
计算机设备90典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备90访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
***存储器910可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)911和/或高速缓存存储器912。计算机设备90可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例,存储***913可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如:光盘只读存储器(Compact Disc ReadOnly Memory;以下简称:CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory;以下简称:DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线908相连。***存储器910可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。
具有一组(至少一个)程序模块9140的程序/实用工具914,可以存储在例如***存储器910中,这样的程序模块9140包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块9140通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备90也可以与一个或多个外部设备10(例如键盘、指向设备、显示器100等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该终端设备90交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备90能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口902进行。并且,计算机设备90还可以通过网络适配器900与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network;以下简称:LAN),广域网(Wide Area Network;以下简称:WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图8所示,网络适配器900通过总线908与计算机设备90的其它模块通信。应当明白,尽管图8中未示出,可以结合计算机设备90使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理单元906通过运行存储在***存储器910中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现前述实施例中提及的基于视频播放的信息推荐方法。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现如前述实施例所述的基于视频播放的信息推荐方法。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,实现如前述实施例所述的基于视频播放的信息推荐方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用,或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种基于视频播放的信息推荐方法,其特征在于,包括:
获取当前播放的视频的语音内容;
对所述语音内容进行语音识别得到文本内容,并根据所述文本内容确定目标搜索词;
根据所述目标搜索词进行搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前播放的视频的语音内容,包括:
当检测到预设关键词时,获取包含所述预设关键词的语音内容。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述文本内容确定目标搜索词,包括:
对所述文本内容进行切词处理,得到至少一个分词;
按照预设规则对所述至少一个分词进行筛选,得到目标搜索词。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述文本内容确定目标搜索词,包括:
根据预先训练好的意图分析模型,确定与所述文本内容对应的至少一个意图关键词;
从所述至少一个意图关键词中选择一个作为目标搜索词。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述至少一个分词中选择一个作为备选搜索词;或者,
从所述至少一个意图关键词中选择一个作为备选搜索词;
其中,所述备选搜索词与所述目标搜索词不同;
在所述根据所述目标搜索词进行搜索之后,还包括:
当根据所述目标搜索词未搜索到搜索结果时,根据所述备选搜索词进行搜索;
将根据所述备选搜索词搜索到的结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,
在网页中播放视频;
所述将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域,包括:
将搜索结果显示在网页中视频播放区域以外的区域;
或者,
在视频播放软件中播放视频;
所述将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域,包括:
触发移动终端分屏,将搜索结果显示在其中一个屏幕分区内。
7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标搜索词进行搜索之前,所述方法还包括:
查询预设的已检索词表,所述已检索词表用于存储历史目标搜索词;
若获知所述目标搜索词不在所述已检索词表中,则根据所述目标搜索词进行搜索;
若获知所述目标搜索词在所述已检索词表中,则重新选择目标搜索词。
8.一种基于视频播放的信息推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前播放的视频的语音内容;
确定模块,用于对所述语音内容进行语音识别得到文本内容,并根据所述文本内容确定目标搜索词;
搜索及展示模块,用于根据所述目标搜索词进行搜索,并将搜索结果显示在移动终端界面中视频播放区域以外的区域。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现如权利要求1-7中任一项所述的基于视频播放的信息推荐方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于视频播放的信息推荐方法。
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