CN109525995B - 一种小区识别方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种小区识别方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种小区识别方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括：获取表征第一小区的信道环境的参数；利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区。

Description

一种小区识别方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及无线通信领域，尤其涉及一种小区识别方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，在长期演进(LTE，Long Term Evolution)***，通常以无线资源利用率、用户数、流量作为其载频扩容的重要参考指标。载频扩容以小区为单位进行核算，以基站为单位进行工程实施。
相关技术中扩容方案将小区按照演进的无线接入承载(E-RAB，Evolved RadioAccess Bearer)流量分类为大包小区、中包小区及小包小区三类小区，每一类小区有一组有效无线资源控制(RRC，Radio Resource Control)连接用户数、利用率、流量门限作为扩容评估的参考指标，每类小区中的每一个小区都参考同一组扩容门限。这样进行扩容评估的优点是易操作性较强，但也存在着明显的不足：不能够准确识别待扩容小区。
发明内容
为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种小区识别方法、装置及计算机可读存储介质。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种小区识别方法，包括：
获取表征第一小区的信道环境的参数；
利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；
利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区。
上述方案中，所述获取表征第一小区的信道环境的参数，包括：
获取所述第一小区的信道质量指示符(CQI，Channel Quality Indicator)均值；
利用获取的CQI均值，确定折算因子；
相应地，所述利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限，包括：
利用获取的信道环境参数以及折算因子，确定所述第一小区的扩容门限。
上述方案中，所述利用获取的CQI均值，确定折算因子，包括：
确定对应的单用户平均流量；利用获取的CQI均值及确定的单用户平均流量，确定折算因子；
或者，根据CQI均值与折算因子的对应关系，确定所述获取的CQI均值对应的折算因子；CQI均值与折算因子的对应关系中的折算因子是基于单用户平均流量得到的。
上述方案中，所述方法还包括：
通过统计所述第一小区所属小区类别的多个小区样本表征网络承载能力的参数，确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
上述方案中，所述通过统计所述第一小区所属小区类别的多个小区样本表征网络承载能力的参数，包括：
从多个小区样本中选择满足预设条件的多个小区样本；
利用选择的多个小区样本表征网络承载能力的参数拟合曲线；
利用拟合的曲线确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
上述方案中，获取表征第一小区的信道环境的参数，包括：
获取所述第一小区的CQI均值；
利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限，包括：
利用获取的CQI均值，根据CQI均值与表征网络承载上限能力的参数的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数；
利用表征网络承载上限能力的参数与扩容门限的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数对应的扩容门限。
本发明实施例还提供了一种小区识别装置，包括：
获取单元，用于获取表征第一小区的信道环境的参数；
第一确定单元，用于利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；
第二确定单元，用于利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区。
本发明实施例又提供了一种小区识别装置，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行：
获取表征第一小区的信道环境的参数；
利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；
利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区。
上述方案中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行：
获取所述第一小区的CQI均值；
利用获取的CQI均值，确定折算因子；
利用获取的信道环境参数以及折算因子，确定所述第一小区的扩容门限。
上述方案中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行：
确定对应的单用户平均流量；利用获取的CQI均值及确定的单用户平均流量，确定折算因子；
或者，根据CQI均值与折算因子的对应关系，确定所述获取的CQI均值对应的折算因子；CQI均值与折算因子的对应关系中的折算因子是基于单用户平均流量得到的。
上述方案中，所述处理器还用于运行所述计算机程序时，执行：
通过统计所述第一小区所属小区类别的多个小区样本表征网络承载能力的参数，确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
上述方案中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行：
从多个小区样本中选择满足预设条件的多个小区样本；
利用选择的多个小区样本表征网络承载能力的参数拟合曲线；
利用拟合的曲线确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
上述方案中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行：
获取所述第一小区的CQI均值；
利用获取的CQI均值，根据CQI均值与表征网络承载上限能力的参数的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数；
利用表征网络承载上限能力的参数与扩容门限的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数对应的扩容门限。
本发明实施例又提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。
本发明实施例提供的小区识别方法、装置及计算机可读存储介质，获取表征第一小区的信道环境的参数；利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区。本发明实施例提供的方案，基于网络承载极限能力及小区信道环境，对网络承载能力进行一定程度的折算，确定待识别小区的扩容门限，进而根据确定的扩容门限来识别待识别小区是否是扩容小区，能够大大提高识别的精度。
附图说明
在附图(其不一定是按比例绘制的)中，相似的附图标记可在不同的视图中描述相似的部件。附图以示例而非限制的方式大体示出了本文中所讨论的各个实施例。
图1为本发明实施例小区识别的方法流程示意图；
图2a为本发明应用实施例流量和用户数的曲线示意图；
图2b为本发明应用实施例利用率和用户数的曲线示意图；
图3为本发明实施例小区识别装置结构示意图；
图4为本发明实施例小区识别装置硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明再作进一步详细的描述。
相关技术中，按照大包小区、中包小区、小包小区分类确定标准，当小区自忙时达到门限时实施载频扩容。小区分类标准及扩容门限如表1所示。
Figure BDA0001413524290000051
表1
相关技术中小区扩容核定逻辑为：[“有效RRC用户数达到门限”且“上行利用率达到门限”且“上行流量达到门限”]或[“有效RRC用户数达到门限”且“下行利用率达到门限(PDSCH或PDCCH)”且“下行流量达到门限”]。
其中，载频扩容标准核算使用的数据均为连续七天小区自忙时的均值。
具体地，用于小区分类的小区自忙时平均E-RAB流量计算公式为：
Figure BDA0001413524290000052
载频扩容各参数的计算公式如下：
(1)有数据传输的RRC数的计算公式为：
Figure BDA0001413524290000053
(2)上/下行利用率
上行利用率＝上行物理资源块(PRB)利用率，具体的计算公式为：
Figure BDA0001413524290000061
下行利用率＝“下行PRB利用率”或“下行CCE利用率”，具体的计算公式为：
Figure BDA0001413524290000062
(3)上/下行流量的计算公式为：
Figure BDA0001413524290000063
发明人在实现本发明的过程中，发现相关技术的扩容方案中，每一类小区有一组有效RRC连接用户数、利用率、流量门限作为扩容评估的参考指标，对此类小区中的每一个小区都参考同一组扩容门限，这样就存在一些缺陷，主要表现在：
一方面，确定门限值时，相关技术的扩容方案中考虑了随着用户数的增加，网络负荷增加到一定程度出现流量拐点，即出现流量均值随着用户数变缓甚至下降的趋势，选择变缓或下降点作为扩容点。但以流量均值作为小区容量门限缺乏对扩容本质上的契合：网络中有大量小区属于覆盖类小区(覆盖类小区是与容量类小区相对应的，覆盖类小区的主要作用是保证进入这个区域能够得到服务，但多数时间下可能小区内的用户数和业务量不高)，因业务需求量不足，其***负荷长期保持很低的状态，这类小区的数量很多，因此会拉低整个网络的流量均值，但需要扩容的恰恰是那些网络负荷比较高、资源受限的小区，对于它们的负荷情况和资源使用情况会湮没在覆盖类小区的信息中，造成待扩容小区无法识别的情况。即以均值计算的扩容门限多数情况下无法表征待扩容小区的资源利用瓶颈，均值的拐点不一定代表需扩容的点，需寻找更为合理的表征方式。
另一方面，相关技术的扩容方案中每类小区都采用同一组扩容门限，即采用相同的扩容门限。然而每类小区的信道环境有可能会不同，举个例子来说，假设有一个小包小区，其信道环境较差，导致频谱效率较低，在网络资源已经利用到一个很高的水平的时候，由于其流量较低或能承载的用户数较少，导致流量和用户数无法达到扩容门限而未被识别成待扩容小区。但实际上其网络资源已经不够用了，当用户进一步增长时会造成用户感知急剧下降，实际上该小包小区是需考虑扩容的。
综上所述，相关技术的扩容方案不能够准确识别待扩容小区。
基于此，在本发明的各种实施例中：获取表征第一小区的信道环境的参数；利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区。
本发明实施例提供的方案，基于网络承载极限能力及小区信道环境，对网络承载能力进行一定程度的折算，确定待识别小区的扩容门限，进而根据确定的扩容门限来识别待识别小区是否是扩容小区，能够大大提高识别的精度。
本发明实施例提供一种小区识别方法，应用于网络设备。这里，实际应用时，所述网络设备可以是网管设备、网络管理平台或其他扩容小区识别的网络设备等。
如图1所示，本发明实施例小区识别的方法包括：
步骤101：获取表征第一小区的信道环境的参数；
这里，所述第一小区为待识别小区。
实际应用时，一般可以采用CQI来直观反映信道的环境。
基于此，在一些实施例中，本步骤的具体实现可以包括：
获取所述第一小区的CQI均值。
这里，实际应用时，可以通过网管设备等网络监控设备提取CQI，从而获得所述第一小区的CQI。
当然，也可以采用基于CQI，来获得的其它参数来反映信道的环境。
基于此，在一些实施例中，本步骤的具体实现可以包括：
获取所述第一小区的CQI均值；
利用获取的CQI均值，确定折算因子。
其中，获取所述第一小区的CQI均值，用公式表达，则有：
Figure BDA0001413524290000081
这里，实际应用时，N的取值可以根据需要来确定，举个例子来说，比如通信协议中规定CQI的最大值为15，所以可以设置N为15等。
步骤102：利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；
这里，所述表征对应的网络承载上限能力的参数可以反映流量、用户数、资源利用率等的承载上限能力。网络承载上限能力可以称为网络承载上包络，网络承载能力能达到的较高水平。
实际应用时，所述表征对应的网络承载上限能力的参数可以是多个。举个例子来说，一般来说，小区内的用户数、资源利用率、流量能够反映网络承载能力，所以可以利用这些参数来表征网络承载上限能力。
实际应用时，可以通过统计所述第一小区所属小区类别的多个小区样本表征网络承载能力的参数，确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
其中，小区类别可以是基于小区自忙时平均E-RAB流量来划分的，比如如表1所示的划分方式。
在一些实施例中，通过统计所述第一小区所属小区类别的多个小区样本表征网络承载能力的参数，包括：
从多个小区样本中选择满足预设条件的多个小区样本；
利用选择的多个小区样本表征网络承载能力的参数拟合曲线；
利用拟合的曲线确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
具体来说，通过理论分析或通过大量小区样本点进行统计分析，获取***能达到的较高负荷水平。
其中，通过样本点的统计分析方法例如：随着用户数增加，取信道环境较好的小区(如平均CQI值(计算方法可参考公式(6))较高的小区)或所有小区样本中的较高水平(如每用户数区间中，TOP5％的上下行流量(上下行流量排名在前5％)和与网络利用率样本点均值)，拟合用户数-流量、用户数-利用率曲线，通过拟合的曲线可以得到：曲线呈现接近线性增长到增长变缓的趋势，变缓点能达到的负荷水平(流量、利用率水平，以及此时的用户数值)即为网络承载极限能力水平，得到表征对应的网络承载上限能力的参数。
在一些实施例中，当采用CQI直观反映信道的环境时，即信道环境的参数为CQI时，本步骤的具体实现包括：
利用获取的CQI均值，根据CQI均值与表征网络承载上限能力的参数的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数；
利用表征网络承载上限能力的参数与扩容门限的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数对应的扩容门限。
这里，实际应用时，可以按不同小区CQI均值分出若干个样本集合，每个样本集合中的各小区有着相近的CQI均值。然后利用每个集合中的小区的数据进行用户数-流量/资源利用率曲线拟合，可以得到曲线呈现接近线性增长，一直到增长变缓的趋势，此时可以将变缓点能达到的负荷水平(对应的流量、资源利用率水平，以及此时的用户数)作为本CQI区间小区的网络承载极限能力的参数。
实际应用时，可以根据需要设置表征网络承载上限能力的参数与扩容门限的关系。
待扩容小区进行评估时，即识别待扩容小区时，首先计算小区的CQI均值，然后查找与小区的CQI均值对应的表征对应的网络承载上限能力的参数；然后再查找与查找到的表征对应的网络承载上限能力的参数相对应的扩容门限。
在一些实施例中，当采用基于CQI，来获得的其它参数来反映信道的环境时，即信道环境的参数为基于CQI得到的折算因子时，本步骤的具体实现包括：
利用获取的信道环境参数以及折算因子，确定所述第一小区的扩容门限。
这里，实际应用时，可以按照每个小区CQI对应的单用户平均流量计算折算因子，依据折算因子，在网络承载上包络(即网络承载极限能力)基础上获取扩容门限。由于网络承载上包络对应的流量和用户数水平的样本点多为信道条件比较好的小区，平均CQI值较高(CQI均值假设为R(确定表征对应的网络承载上限能力的参数时，采用的样本点的CQI均值)，以实际统计计算为准)，普通小区CQI低于R时，即使资源占满也达不到网络承载上包络所对应的承载水平，因此，需获取一个折算因子对网络承载上包络进行折算得到扩容门限。折算因子可按照单用户平均流量进行计算。
基于此，在一些实施例中，可以确定对应的单用户平均流量；利用获取的CQI均值及确定的单用户平均流量，确定折算因子。
确定折算因子，用公式表达，则有：
Figure BDA0001413524290000101
其中，Mi表示CQI均值为i的小区的单用户平均流量，MR表示确定表征对应的网络承载上限能力的参数时，采用的样本点的CQI均值所对应的单用户平均流量。
确定对应的单用户平均流量，用公式表达，则有：
Figure BDA0001413524290000102
这里，总流量及用户数的统计可以为小区七天自忙时均值。其中，所述自忙时是指一天当中小区利用率最高的一小时。
实际应用时，为了方便实施，可以考虑全网按照全网络小区按照CQI均值进行统一折算，即利用一些样本数据，利用公式(8)确定单用户平均流量，并计算好不同CQI均值下的折算因子，作为扩容标准的一部分下发，从而得到一组扩容门限应用于全网。
基于此，在一些实施例中，可以根据CQI均值与折算因子的对应关系，确定所述获取的CQI均值对应的折算因子；CQI均值与折算因子的对应关系中的折算因子是基于单用户平均流量得到的。
得到折算因子后，将网络承载能力的流量与用户数进行折算得到扩容门限，即将折算因子与对应的参数求积，即可得到对应的扩容门限，网络承载能力的利用率保持不变，即：
流量扩容门限＝网络流量承载能力*Qi；
用户数扩容门限＝网络用户数承载能力*Qi；
利用率扩容门限＝网络承载能力资源利用率。
其中，用户数扩容门限即是表1中的有数据传输的RRC数。
网络承载能力的利用率一般不会随着CQI的不同而发生变化，因此在扩容门限中，不需要改变网络承载能力的利用率。
步骤103：利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区。
具体地，当所述第一小区的容量超过所述确定的扩容门限时，确定所述第一小区是待扩容小区；相应地，当所述第一小区的容量未超过所述确定的扩容门限时，确定所述第一小区不是待扩容小区。
本发明实施例提供的方法，获取表征第一小区的信道环境的参数；利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区。本发明实施例提供的方案，基于网络承载极限能力及小区信道环境，对网络承载能力进行一定程度的折算，确定待识别小区的扩容门限，进而根据确定的扩容门限来识别待识别小区是否是扩容小区，能够大大提高识别的精度。
下面结合一个应用实施例对本发明再作进一步详细的描述。
在本应用实施例中，假设某省进行扩容评估工作时，分大包、中包、小包小区统计各小区上下行业务信道利用率、上下行流量的七天自忙时均值。
步骤一：获取网络承载上包络，即获取表征网络承载上限能力的参数；
这里，在本步骤中拟合用户数-利用率、用户数-流量曲线，利用拟合的曲线得到网络承载上包络。
以小包小区下行为例，拟合TOP10％样本点的用户数-利用率/流量曲线后，观察负荷增长变缓点，如图2a、2b所示，得到小包小区下行承载能力极限(用户数为40，资源利用率为65％，下行流量为4GB)，这些小区样本点的平均CQI为14。
用相同的方法可以得到中包小区及大包小区的极限承载能力。三种类型的小区其极限承载能力如表2所示。
Figure BDA0001413524290000121
表2
步骤二：依据待识别小区CQI均值，折算待识别小区的扩容门限；
举个例子来说，假设某小包小区采用公式(6)得到CQI均值为12.5，采用公式(8)得到单用户平均流量为172MB，CQI均值为14的小区单用户平均流量为197MB，则有：
Figure BDA0001413524290000122
因此，可以得到该待识别小区的折算因子Q＝0.87，则将网络承载能力的流量与用户数进行Q倍折算，得到如表3所示的本小区的扩容门限。
Figure BDA0001413524290000131
表3
然后，根据表3所示的扩容门限，来判断该待识别小区是否为待扩容小区。若本小区用户数、利用率、流量均超过门限时则列为待扩容小区。
从上面的描述可以看出，本发明实施例提供的方案，是一种考虑小区信道环境差异的扩容方案。具体地，评估待识别小区是否是待扩容小区的流程主要包括：获取网络承载上包络，即网络承载的极限能力；根据小区信道环境，对网络承载上包络进行一定程度的折算，获取本小区的扩容门限；跟获取的扩容门限进行扩容评估。
本发明的实施例提供的方案，基于不同小区的信道环境进行扩容评估，考虑不同根据小区自身特点，自适应地调整扩容门限，能够识别不同业务模型(考虑了单用户平均流量)及不同信道环境下的待扩容小区，实现精细化扩容，满足目前网络多样化的运维需求。
另外，还充分考虑了网络能够达到的承载水平及不同小区自身特点，从承载能力出发制定扩容门限，减少覆盖类小区(根据CQI均值来确定折算因子，拟合时样本数据的选取(排名前5％的样本数据))对扩容门限值选取的影响，从而避免因为扩容门限设置的原因而导致网络资源的浪费。
为实现本发明实施例的方法，本发明实施例还提供了一种小区识别装置，如图3所示，该装置包括：
获取单元31，用于获取表征第一小区的信道环境的参数；
第一确定单元32，用于利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；
第二确定单元33，用于利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区。
实际应用时，一般可以采用CQI来直观反映信道的环境。
基于此，在一些实施例中，所述获取单元31，具体用于：
获取所述第一小区的CQI均值；
所述第一确定单元32，具体用于：
利用获取的CQI均值，根据CQI均值与表征网络承载上限能力的参数的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数；
利用表征网络承载上限能力的参数与扩容门限的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数对应的扩容门限。
当然，也可以采用基于CQI，来获得的其它参数来反映信道的环境。
基于此，在一些实施例中，所述获取单元31，具体用于：
获取所述第一小区的CQI均值；
利用获取的CQI均值，确定折算因子；
相应地，所述第一确定单元32，具体用于：
利用获取的信道环境参数以及折算因子，确定所述第一小区的扩容门限。
这里，实际应用时，可以按照每个小区CQI对应的单用户平均流量计算折算因子，依据折算因子，在网络承载上包络(即网络承载极限能力)基础上获取扩容门限。由于网络承载上包络对应的流量和用户数水平的样本点多为信道条件比较好的小区，平均CQI值较高(CQI均值假设为R(确定表征对应的网络承载上限能力的参数时，采用的样本点的CQI均值)，以实际统计计算为准)，普通小区CQI低于R时，即使资源占满也达不到网络承载上包络所对应的承载水平，因此，需获取一个折算因子对网络承载上包络进行折算得到扩容门限。折算因子可按照单用户平均流量进行计算。
在一些实施例中，所述获取单元31可以确定对应的单用户平均流量；利用获取的CQI均值及确定的单用户平均流量，确定折算因子。
实际应用时，为了方便实施，可以考虑全网按照全网络小区按照CQI均值进行统一折算，即利用一些样本数据，利用公式(8)确定单用户平均流量，并计算好不同CQI均值下的折算因子，作为扩容标准的一部分下发，从而得到一组扩容门限应用于全网。
基于此，在一些实施例中，所述获取单元31可以根据CQI均值与折算因子的对应关系，确定所述获取的CQI均值对应的折算因子；CQI均值与折算因子的对应关系中的折算因子是基于单用户平均流量得到的。
在一些实施例中，所述获取单元31，还用于：
通过统计所述第一小区所属小区类别的多个小区样本表征网络承载能力的参数，确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
具体地，所述获取单元31从多个小区样本中选择满足预设条件的多个小区样本；
所述获取单元31利用选择的多个小区样本表征网络承载能力的参数拟合曲线；
所述获取单元31利用拟合的曲线确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
实际应用时，所述获取单元31、第一确定单元32、第二确定单元33可由小区识别装置中的处理器实现。
需要说明的是：上述实施例提供的小区识别装置在进行小区识别时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的小区识别装置与小区识别方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
基于上述程序模块的硬件实现，同时为了实现本发明实施例的方法，本发明实施例一种小区识别装置，如图4所示，该装置40包括：处理器41、存储器42及存储在所述存储器上并能够在所述处理器41上运行的计算机程序；所述处理器运行所述计算机程序时，执行上述一个或多个技术方案提供的方法。
具体地，所述处理器41用于运行所述计算机程序时，执行：
获取表征第一小区的信道环境的参数；
利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；
利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区。
在一些实施例中，所述处理器41用于运行所述计算机程序时，执行：
获取所述第一小区的CQI均值；
利用获取的CQI均值，确定折算因子；
相应地，利用获取的信道环境参数以及折算因子，确定所述第一小区的扩容门限。
在一些实施例中，所述处理器41还用于运行所述计算机程序时，执行：
确定对应的单用户平均流量；利用获取的CQI均值及确定的单用户平均流量，确定折算因子；
或者，根据CQI均值与折算因子的对应关系，确定所述获取的CQI均值对应的折算因子；CQI均值与折算因子的对应关系中的折算因子是基于单用户平均流量得到的。
在一些实施例中，所述处理器41还用于运行所述计算机程序时，执行：
通过统计所述第一小区所属小区类别的多个小区样本表征网络承载能力的参数，确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
在一些实施例中，所述处理器41用于运行所述计算机程序时，执行：
从多个小区样本中选择满足预设条件的多个小区样本；
利用选择的多个小区样本表征网络承载能力的参数拟合曲线；
利用拟合的曲线确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
在一些实施例中，所述处理器41用于运行所述计算机程序时，执行：
获取所述第一小区的CQI均值；
利用获取的CQI均值，根据CQI均值与表征网络承载上限能力的参数的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数；
利用表征网络承载上限能力的参数与扩容门限的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数对应的扩容门限。
当然，实际应用时，如图4所示，小区识别装置40中的各个组件通过总线***43耦合在一起。可理解，总线***43用于实现这些组件之间的连接通信。总线***43除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图4中将各种总线都标为总线***43。
其中，所述处理器41的个数可以为至少一个。
可以理解，存储器42可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器42旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本发明实施例中的存储器42用于存储各种类型的数据以支持车牌识别装置30的操作。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器41中，或者由处理器41实现。处理器41可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器41中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器41可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器41可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器42，处理器41读取存储器42中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，小区识别装置40可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
在示例性实施例中，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括计算机程序的存储器42，上述计算机程序可由小区识别装置40的处理器41执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、FlashMemory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
具体地，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行：
获取表征第一小区的信道环境的参数；
利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；
利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，还执行：
获取所述第一小区的CQI均值；
利用获取的CQI均值，确定折算因子；
相应地，利用获取的信道环境参数以及折算因子，确定所述第一小区的扩容门限。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，还执行：
确定对应的单用户平均流量；利用获取的CQI均值及确定的单用户平均流量，确定折算因子；
或者，根据CQI均值与折算因子的对应关系，确定所述获取的CQI均值对应的折算因子；CQI均值与折算因子的对应关系中的折算因子是基于单用户平均流量得到的。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，还执行：
通过统计所述第一小区所属小区类别的多个小区样本表征网络承载能力的参数，确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，还执行：
从多个小区样本中选择满足预设条件的多个小区样本；
利用选择的多个小区样本表征网络承载能力的参数拟合曲线；
利用拟合的曲线确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器运行时，还执行：
获取所述第一小区的CQI均值；
利用获取的CQI均值，根据CQI均值与表征网络承载上限能力的参数的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数；
利用表征网络承载上限能力的参数与扩容门限的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数对应的扩容门限。
需要说明的是：本发明实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种小区识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取表征第一小区的信道环境的参数；所述表征第一小区的信道环境的参数包含信道质量指示符CQI或者基于CQI得到的反映信道环境的参数；
通过统计所述第一小区所属小区类别的多个小区样本表征网络承载能力的参数，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数；
利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；
利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区；其中，
所述小区类别是基于小区自忙时平均演进的无线接入承载E-RAB流量进行划分的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取表征第一小区的信道环境的参数，包括：
获取所述第一小区的CQI均值；
利用获取的CQI均值，确定折算因子；
相应地，所述利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限，包括：
利用获取的信道环境参数以及折算因子，确定所述第一小区的扩容门限。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用获取的CQI均值，确定折算因子，包括：
确定对应的单用户平均流量；利用获取的CQI均值及确定的单用户平均流量，确定折算因子；
或者，根据CQI均值与折算因子的对应关系，确定所述获取的CQI均值对应的折算因子；CQI均值与折算因子的对应关系中的折算因子是基于单用户平均流量得到的。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过统计所述第一小区所属小区类别的多个小区样本表征网络承载能力的参数，包括：
从多个小区样本中选择满足预设条件的多个小区样本；
利用选择的多个小区样本表征网络承载能力的参数拟合曲线；
利用拟合的曲线确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取表征第一小区的信道环境的参数，包括：
获取所述第一小区的CQI均值；
利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限，包括：
利用获取的CQI均值，根据CQI均值与表征网络承载上限能力的参数的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数；
利用表征网络承载上限能力的参数与扩容门限的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数对应的扩容门限。
6.一种小区识别装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取表征第一小区的信道环境的参数；所述表征第一小区的信道环境的参数包含CQI或者基于CQI得到的反映信道环境的参数；
第一确定单元，用于通过统计所述第一小区所属小区类别的多个小区样本表征网络承载能力的参数，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数；利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；
第二确定单元，用于利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区；其中，
所述小区类别是基于小区自忙时平均E-RAB流量进行划分的。
7.一种小区识别装置，其特征在于，所述装置包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，
其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行：
获取表征第一小区的信道环境的参数；所述表征第一小区的信道环境的参数包含CQI或者基于CQI得到的反映信道环境的参数；
通过统计所述第一小区所属小区类别的多个小区样本表征网络承载能力的参数，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数；
利用获取的信道环境参数，以及表征对应的网络承载上限能力的参数，确定所述第一小区的扩容门限；
利用确定的扩容门限，确定所述第一小区是待扩容小区或不是待扩容小区；其中，
所述小区类别是基于小区自忙时平均E-RAB流量进行划分的。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行：
获取所述第一小区的CQI均值；
利用获取的CQI均值，确定折算因子；
利用获取的信道环境参数以及折算因子，确定所述第一小区的扩容门限。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行：
确定对应的单用户平均流量；利用获取的CQI均值及确定的单用户平均流量，确定折算因子；
或者，根据CQI均值与折算因子的对应关系，确定所述获取的CQI均值对应的折算因子；CQI均值与折算因子的对应关系中的折算因子是基于单用户平均流量得到的。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行：
从多个小区样本中选择满足预设条件的多个小区样本；
利用选择的多个小区样本表征网络承载能力的参数拟合曲线；
利用拟合的曲线确定所述表征对应的网络承载上限能力的参数。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行：
获取所述第一小区的CQI均值；
利用获取的CQI均值，根据CQI均值与表征网络承载上限能力的参数的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数；
利用表征网络承载上限能力的参数与扩容门限的关系，确定所述第一小区的表征对应的网络承载上限能力的参数对应的扩容门限。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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