CN109525865B - 基于区块链的收视率监测方法和计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

公开了一种基于区块链的收视率监测方法和计算机可读存储介质，通过获取播放设备当前播放的节目采集数据，以竞争方式根据不同频道对应的播放数据对所述节目采集数据进行比对识别，在识别成功时，根据所述节目采集数据和识别结果生成区块，执行预先部署的智能合约以根据区块链中记录的所述节目采集数据和识别结果统计收视率。通过区块链技术对收视率进行监测，可以防止收视率被篡改和伪造，从而保证收视率监测的准确性。

Description

基于区块链的收视率监测方法和计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的收视率监测方法和计算机可读存储介质。
背景技术
电视收视率是指某一时段内收看某电视频道(或某电视节目)的人数(或家户数)占电视观众总人数(或家户数)的百分比。电视收视率是深入分析电视收视市场的科学基础，是节目制作、编排及调整的重要参考，是节目评估、电视广告效果评估的主要指标，是制定与评估媒介计划、提高广告投放效益的有力工具。
现有的监测电视收视率的方法有两种，包括日记卡法和测量仪法。日记卡法是指由样本户中所有4岁及以上的家庭成员，将每天收看电视的频道、时间段随时记录在日记卡上，访问员每间隔预定时间上门收取日记卡，从而获取电视观众的收视信息。测量仪法是指用测量仪来详细记录样本户中所有4岁及以上家庭成员收看电视的情况，电视频道变化可以直接通过测量仪采集，然后在预定时间通过电话线或通过通用分组无线服务技术(General Packet Radio Service,GPRS)传输回服务器进行数据处理，从而获取电视观众的收视信息。上述两种监测方法覆盖的样本量有限，监测成本高，同时监测的数据容易被人为操控，数据准确性不高。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种基于区块链的收视率监测方法和计算机可读存储介质，通过区块链技术对收视率进行监测，可以防止收视率被篡改和伪造，从而保证收视率监测的准确性。
根据本申请的第一方面，提供一种基于区块链的收视率监测方法，包括：
获取播放设备当前播放的节目采集数据；
以竞争方式根据不同频道对应的播放数据对所述节目采集数据进行比对识别；
在识别成功时，根据所述节目采集数据和识别结果生成区块；
执行预先部署的智能合约以根据区块链中记录的所述节目采集数据和识别结果统计收视率。
优选地，所述节目采集数据包括采集者的标识、获取节目采集数据的时间和节目音频数据。
优选地，所述识别结果包括节目频道和节目名称。
优选地，所述方法还包括：
根据所述节目采集数据生成哈希值并上传到区块链存证。
优选地，所述对所述节目采集数据进行比对识别包括：
分别计算所述节目采集数据与不同频道对应的播放数据的相似度；
在所述相似度满足预定条件时确定识别成功。
优选地，所述节目采集数据通过用户终端录制环境音频数据获取。
优选地，所述方法还包括：
将统计的收视率上传到区块链存证。
优选地，所述执行预先部署的智能合约以根据区块链中记录的所述节目采集数据和识别结果统计收视率包括：
访问统计时间段内的区块；
根据区块内的时间戳获取统计时间段内观看特定节目的用户数量和使用播放设备的用户总数量，计算获得特定节目的收视率。
根据本申请的第二方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有实现第一方面所述方法的计算机程序。
本申请提供了一种基于区块链的收视率监测方法和计算机可读存储介质，通过获取播放设备当前播放的节目采集数据，以竞争方式根据不同频道对应的播放数据对所述节目采集数据进行比对识别，在识别成功时，根据所述节目采集数据和识别结果生成区块，执行预先部署的智能合约以根据区块链中记录的所述节目采集数据和识别结果统计收视率。通过区块链技术对收视率进行监测，可以防止收视率被篡改和伪造，从而保证收视率监测的准确性。
附图说明
通过以下参照附图对本申请实施例的描述，本申请的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1是本申请实施例的基于区块链的收视率监测***的架构示意图；
图2是本申请实施例的基于区块链的收视率监测方法的流程示意图；
图3是本申请实施例的对节目采集数据进行对比识别的流程示意图；
图4是本申请实施例的统计收视率的流程示意图；
图5是本申请实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下基于实施例对本申请进行描述，但是本申请并不仅仅限于这些实施例。在下文对本申请的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本申请。为了避免混淆本申请的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。
此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。
除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
下面结合附图对本申请进行详细说明。
图1是本申请实施例的基于区块链的收视率监测***的架构示意图，该***包括多个服务节点2来共同维护区块链。服务节点2应当具备区块链网络节点的基本要求，其可以是符合相关要求并适于执行预定程序指令的通用数据处理设备，例如台式计算机、工作站、服务器等。任何个体或者团体都可以通过架设服务节点2向区块链网络发布播放设备当前播放的节目采集数据并且能够获得该区块链的有效确认。
播放设备当前播放的节目采集数据统一由服务节点2发布。所述节目采集数据可以通过网络接收***以外的具有录制功能的用户终端1录制环境音频数据获取，用户终端1将获取的节目采集数据上传到服务节点2。在本实施例中，用户终端1可以包括但不限于智能手机、平板电脑、个人计算机、智能穿戴设备(智能手表、手环)等智能设备，通过在其上安装指定的APP软件，可以自动对当前环境内的音频数据进行获取，也可以设置通过特定的时间间隔录制获取音频数据。
服务节点2获取到节目采集数据后，向所在区块链网络内部广播获取到的节目采集数据。每个接收到节目采集数据的服务节点2都将接收到的节目采集数据保存到将要创建的区块内的区块主体部分，然后各服务节点2以竞争方式将收到的节目采集数据根据比对算法与同一时间不同频道对应的播放数据进行比对识别，获取创建新区块的权利。当一个服务节点2比对识别成功(即在竞争中胜出)时，该服务节点2获得创建新区块的权利，其向全网广播该区块内保存的所有已盖时间戳的节目采集数据和识别结果，并由全网其它服务节点2进行核对。全网其它服务节点2核对该区块记录的节目采集数据的识别结果的正确性，如果确认正确后，所有服务节点2将继续按照上述竞争机制竞争创建下一个区块，由此，形成节目采集数据的区块链。
本申请实施例中，节目采集数据包括采集者的标识、获取节目采集数据的时间和节目音频数据。
图2是本申请实施例提供的一种基于区块链的收视率监测方法的流程示意图，包括以下步骤：
S100、获取播放设备当前播放的节目采集数据。
服务节点2可以通过网络获取节目采集数据。所述节目采集数据可以由具有录制功能的用户终端1录制环境音频数据获取，用户终端1将获取的节目采集数据通过网络提交至服务节点2进行发布。所述用户终端1可以是手机或计算机等智能设备，通过在智能设备上安装指定的APP，进而可以获取当前环境的音频数据，并将获取的音频数据提交至对应的服务节点2。节目采集数据包括采集者的标识、获取节目采集数据的时间和节目音频数据。服务节点2接收获取到节目采集数据后，可以根据采集者的标识获知当前的节目采集数据的来源，根据获取节目采集数据的时间以及节目的音频数据可以获取到用户在具体的时间所观看的具体节目。
服务节点2获取到节目采集数据时，还需要根据所述节目采集数据生成哈希值并上传到区块链存证。具体地，当服务节点2获取到节目采集数据时，将所述节目采集数据进行预处理后生成哈希值上传到区块链内存证。所述预处理包括过滤背景噪音和音频压缩。由于用户终端1录制获取的环境音频数据一般包含大量的背景噪音，为避免背景噪音对后期比对识别造成较大的误差，首先根据信号处理算法过滤掉环境音频数据中的背景噪音。然后通过音频压缩算法对过滤后的音频数据进行自动压缩处理。音频压缩算法是指对原始数字音频信号流(PCM编码)运用适当的数字信号处理技术，在不损失有用信息量或所引入损失可忽略的条件下，降低码率。
在本实施例中，由于不需要对声音信号进行高保真，因此可尽量采用压缩比大的算法对音频数据进行压缩，例如参数编码压缩算法。参数编码压缩算法是根据不同的信号源，如语言信号、自然声音等形式建立特征模型，然后提取特征参数进行编码处理，使重建的声音信号尽可能高的保持原声音的语意，但重建信号的波形同原声音信号的波形可能会有相当大的差别。常用的特征参数有共振峰、线性预测系数、频带划分滤波器等。
S200、以竞争方式根据不同频道对应的播放数据对所述节目采集数据进行比对识别。
每个接收到节目采集数据的服务节点2以竞争方式将同一时间不同频道对应的播放数据与所述节目采集数据进行比对识别，进而获取创建新区块的权利。所述不同频道对应的播放数据与节目采集数据一样，均需要进行预处理后生成对应的哈希值上传到区块链内存证。所述预处理方法和节目采集数据的预处理方法相同。
在本实施例中，如图3所示，各个服务节点2根据不同频道对应的播放数据对所述节目采集数据进行比对识别包括以下步骤：
S210、分别计算所述节目采集数据与不同频道对应的播放数据的相似度。
具体地，服务节点2可以根据皮尔森相关系数算法(Pearson CorrelationCoefficient)计算节目采集数据与同一时间不同频道对应的播放数据的相似度。所述皮尔森相关系数算法公式为：
Figure GDA0003190276650000061
其中，x为节目采集数据，y为某一频道对应的播放数据，ρx,y为节目采集数据和某一频道对应的播放数据的相关系数，cov(x,y)为节目采集数据和某一频道对应的播放数据的协方差；σx为节目采集数据的标准差，σy某一频道对应的播放数据的标准差。
S220、在所述相似度满足预定条件时确定识别成功。
各个服务节点2根据上述皮尔森相关系数算法计算获得节目采集数据中的节目音频数据与同一时间不同频道对应的播放数据的相似度。当某一服务节点2优先所计算获得的相似度满足预定条件时，该服务节点2识别节目采集数据成功，生成识别结果。所述识别结果包括节目频道和节目名称。由此，在统计节目收视率时，可以根据识别结果中的节目频道和节目名称准确获取对应节目的收视率。在本实施例中，所述预定条件是指相关系数的预定范围。当节目采集数据和某一节目频道的某一节目进行计算获得的相关系数的数值大于预定范围时，判定所述节目采集数据为该节目频道的当前节目的数据。
S300、在识别成功时，根据所述节目采集数据和识别结果生成区块。
当某一服务节点2在比对识别成功时，获得创建区块的权利，此时该服务节点2根据节目采集数据和识别结果生成区块。然后服务节点2向全网广播该区块内保存的所有已盖时间戳的节目采集数据和识别结果，并由全网其它服务节点2进行核对。当核对正确后，将区块上链保存。由此，使得节目采集数据的识别结果得到永久保存，并不可篡改。
当某一服务节点2在识别成功节目采集数据时，该服务节点2获得创建新区块的权利，将节目采集数据和识别结果生成区块。
S400、执行预先部署的智能合约以根据区块链中记录的所述节目采集数据和识别结果统计收视率。
基于预先部署的智能合约，服务节点2在预定时间对区块链上识别成功的区块内的节目采集数据进行统计，根据收视率的统计算法统计收视率。其中，智能合约是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转。本实施例可以选择基于以太坊技术平台来实现区块链及智能合约的生成。以太坊(Ethereum)是一个开源的有智能合约功能的公有区块链平台，通过其专用加密货币以太币(Ether)提供去中心化的虚拟机(“以太虚拟机”Ethereum Virtual Machine)来处理点对点合约。
在本实施例中，基于区块链技术的收视率的统计算法可以与传统的收视率统计方法相同。即：收视率N(％)＝实际收看某节目人数/收看所有节目的人口*100％，或者；收视率N(％)＝统计的收看某节目样本人数/所有节目的样本人数*100％。
具体地，如图4所示，执行预先部署的智能合约以根据区块链中记录的所述节目采集数据和识别结果统计收视率包括以下步骤：
S410、访问统计时间段内的区块。
S420、根据区块内的时间戳获取统计时间段内观看特定节目的用户数量和使用播放设备的用户总数量，计算获得特定节目的收视率。
基于预先部署的智能合约，服务节点2访问统计时间段内的区块。然后根据区块内的时间戳可以获取统计时间段内观看特定节目的用户数量和使用播放设备的用户总数量，从而根据收视率统计算法计算获得特定节目的收视率。
同时，在步骤S300，每识别成功一个节目采集数据，通过智能合约自动给相应的节目的样本数加一，并将相应的节目的统计结果也自动上链永久保存。然后在特定时间启动智能合约，基于相应的节目的统计结果，可以准确、快速地计算出收视率。
当服务节点2计算获得统计时间段内某一节目的收视率时，还需要将统计的收视率上传到区块链存证，以避免他人修改。
本实施例通过基于区块链技术的去中心化特点，可以发动更为广泛的用户参与，从而极大地提升了电视收视率监测的样本覆盖范围；同时通过区块链技术实现监测数据的存证以及根据智能合约自动生成监测结果，极大减少了电视收视率***控的可能性，提升了监测结果的准确度。
本申请公开了一种基于区块链的收视率监测方法和计算机可读存储介质，通过获取播放设备当前播放的节目采集数据，以竞争方式根据不同频道对应的播放数据对所述节目采集数据进行比对识别，在识别成功时，根据所述节目采集数据和识别结果生成区块，执行预先部署的智能合约以根据区块链中记录的所述节目采集数据和识别结果统计收视率。通过区块链技术对收视率进行监测和记录，可以防止收视率被篡改和伪造，从而保证收视率监测的准确性。
图5是本发明实施例的电子设备的示意图。图5所示的电子设备为通用数据处理装置，其包括通用的计算机硬件结构，其至少包括处理器51和存储器52。处理器51和存储器52通过总线53连接。存储器52适于存储处理器51可执行的指令或程序。处理器51可以是独立的微处理器，也可以是一个或者多个微处理器集合。由此，处理器51通过执行存储器52所存储的指令，从而执行如上所述的本发明实施例的方法流程实现对于数据的处理和对于其它装置的控制。总线53将上述多个组件连接在一起，同时将上述组件连接到显示控制器54和显示装置以及输入/输出(I/O)装置55。输入/输出(I/O)装置55可以是鼠标、键盘、调制解调器、网络接口、触控输入装置、体感输入装置、打印机以及本领域公知的其他装置。典型地，输入/输出装置55通过输入/输出(I/O)控制器56与***相连。优选地，本实施例的电子设备为服务器。
本领域的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并不用于限制本申请，对于本领域技术人员而言，本申请可以有各种改动和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于区块链的收视率监测方法，包括：
获取播放设备当前播放的节目采集数据，所述节目采集数据通过用户终端录制环境音频数据获得；
以竞争方式根据不同频道对应的播放数据对所述节目采集数据进行比对识别以确定创建区块的权利；
在识别成功时，根据所述节目采集数据和识别结果生成区块并向区块链内广播所述区块；
执行预先部署的智能合约以根据区块链中记录的所述节目采集数据和识别结果统计收视率；
将统计的收视率上传到区块链存证。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节目采集数据包括采集者的标识、获取节目采集数据的时间和节目音频数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别结果包括节目频道和节目名称。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述节目采集数据生成哈希值并上传到区块链存证。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述节目采集数据进行比对识别包括：
分别计算所述节目采集数据与不同频道对应的播放数据的相似度；
在所述相似度满足预定条件时确定识别成功。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行预先部署的智能合约以根据区块链中记录的所述节目采集数据和识别结果统计收视率包括：
访问统计时间段内的区块；
根据区块内的时间戳获取统计时间段内观看特定节目的用户数量和使用播放设备的用户总数量，计算获得特定节目的收视率。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有实现权利要求1-6中任一项所述方法的计算机程序。
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