CN109524117A - 建立特定用户的个人血压估计模型的方法与电子装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种建立专用于特定用户的个人的血压估计模型的方法,包含:接收参考血压计的第一参考测量结果;使用光电容积脉搏波描记传感器来测量所述特定用户的血压以产生第一光电容积脉搏波描记信号;根据所述第一光电容积脉搏波描记信号,计算所述特定用户的所述血压的第一估计结果;通过比对所述第一参考测量结果与所述第一估计结果,产生第一调节参数;以及通过使用所述第一调节参数来调整基本血压估计模型的一组一或多个参数因子,建立所述个人的血压估计模型。部分或所有的操作均可由电子装置本身所执行,带来较好的用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及一种血压估计机制,特别涉及一种能够估计出给一特定用户/人所使用的个人的血压估计模型的方法及电子装置(例如交互式人机接口装置)。
背景技术
一般来说,现有的血压估计机制会被用来侦测用户的生理特征并基于所侦测到的生理特征及一基本的/通用的血压估计模型(例如估计曲线)来计算一静态血压估计结果,然而,该血压估计不像心率估计一样,一名用户的血压变化大幅地不同于另一名用户的血压变化,此外,静态血压的变化也大幅地不同于动态血压的改变,虽然采用基本的/通用的血压估计模型来得到或产生一个血压估计结果是可能的,然而只是通过采用基本的/通用的血压估计模型来估计血压就想获得对于很多用户来说均都是精确的血压估计结果,这是不可能的。
发明内容
因此,本申请的目的之一在于公开一种基于一基本的/通用的血压估计模型就可建立或产生专用于一名特定人或用户的个人的血压估计模型(包括静态血压估计及/或动态血压估计)的方法及电子装置,以解决以上所提到的问题,该电子装置可以基于相同的基本的/通用的血压估计模型,对于不同的人或用户产生多个不同的个人的血压估计模型。
根据本申请的实施例,其系公开了一种用来建立专用于特定用户的个人的血压估计模型的方法。该方法包含:接收参考血压计的第一参考测量结果;使用光电容积脉搏波描记传感器来测量所述特定用户的血压以产生第一光电容积脉搏波描记信号;根据所述第一光电容积脉搏波描记信号,计算所述特定用户的所述血压的第一估计结果;通过比对所述第一参考测量结果与所述第一估计结果,产生第一调节参数;以及,通过使用所述第一调节参数来调整基本血压估计模型的一组一或多个参数因子,来建立所述个人的血压估计模型。
根据本申请的实施例,其系公开了一种用于建立专用于特定用户的个人的血压估计模型的电子装置。所述电子装置包含有一接收单元、一光电容积脉搏波描记传感器与一处理电路,接收单元用来接收参考血压计的第一参考测量结果,光电容积脉搏波描记传感器用来测量所述特定用户的血压以产生第一光电容积脉搏波描记信号,处理电路耦接于所述接收单元及所述光电容积脉搏波描记传感器,并用来根据所述第一光电容积脉搏波描记信号,计算所述特定用户的所述血压的第一估计结果、通过比较所述第一参考测量结果与所述第一估计结果产生第一调节参数以及通过使用所述第一调节参数来调整基本血压估计模型的一组一或多个参数因子以建立所述个人的血压估计模型。
此外,上述电子装置例如是交互式人机接口装置。
此外,包含有上述方法的电子装置可根据一个基本的估计模型、一个外部参考血压计的分别相应于静态血压与动态血压的各自两个参考测量结果以及分别相应于静态血压与动态血压的各自两个光电容积脉搏波描记信号,产生专用于一特定用户的个人的静态血压与动态血压的估计模型。对于用户来说,更方便于操作所述的电子装置,例如,当电子装置初始化启动时或定期更新所述多个模型时,只需要要求一名用户通过使用外部参考血压计测量其血压两次,而其他的操作均可由上述的电子装置自动执行完成。此外,如果该名用户已经有操作该外部参考血压计的习惯,就不需要要求该名用户另外测量血压,上述电子装置可以经由有线/无线通信方式从该外部参考血压计直接接收多笔的参考测量结果,也就是,所有的操作均可由电子装置本身所进行或执行,换句话说,在电子装置的个人估计模型的建立过程/程序中,用户也极难感知到需要操作外部参考血压计的不便性或干扰,而这带来较好的用户体验。
附图说明
图1是本申请实施例用来建立或产生特定用户/人的个人的血压估计模型的方法的流程示意图;
图2是图1所示的实施例流程图的用来建立或产生该特定用户/人的该个人的血压估计模型的的电子装置的方块图;
图3是光电容积脉搏波描记波形信号的例子示意图。
其中,附图标记说明如下:
200 电子装置
205 接收单元
210 光电容积脉搏波描记传感器
215 处理电路
具体实施方式
本申请的多个实施例旨在于公开能够对于多个不同人/用户来建立多个个人生理特征估计模型的方法,也就是,可分别专用于提供或产生不同的估计模型给不同的人,对于一名用户,该方法通过参考该用户通过一个光电容积脉搏波描记传感器(photoplethysmogram(PPG)sensor)所测量到的一或多个生理特征结果以及该用户通过一个参考生理特征侦测装置所测量到的一或多个生理特征结果,调校或调整一个初步的/预设的/基本的生理特征估计模型(例如估计曲线)的一或多个参数因子,以产生并提供专用于该用户的个人生理特征估计模型,这样一来,可以通过采用这样的方法的个人生理特征估计模型来精确地及准确地估计出该用户的生理特征。
上述的生理特征例如所指的是该用户的血压,该初步的/预设的/基本的生理特征估计模型例如所指的是一初步的/预设的/基本的血压估计模型,而个人生理特征估计模型例如所指的是给一名特别/特定用户的个人的/专用的血压估计模型,以及该参考生理特征侦测装置例如是一个参考血压计(reference sphygmomanometer),然此均并非是本申请的限制。此外,可以采用不同制造商(例如奥姆龙公司(Omron Healthcare Company)或其他制造商)所制造生产的多种不同的血压计来实现该参考血压计。
在本申请的多个实施例,该参考血压计表示是一种可以对于该用户血压产生参考的或精确的一或多个测量结果的一个较大型的电子装置,并且该参考血压计并不像是一个行动装置、手持式装置或一穿戴式电子装置一般。该方法是提供一种搭配有基本血压估计模型的光电容积脉搏波描记传感器、采用搭配有基本血压估计模型的该光电容积脉搏波描记传感器来得到该用户血压的一或多个估计结果、以及最终基于一或多个参考的/精确的测量结果以及所得到的一或多个估计结果来修正/调校/调整该基本血压估计模型的一或多个参数因子,以产生该个人的或专用的血压估计模型。
应注意,为了得到该个人的或专用的血压估计模型的精确的/准确的一或多个参数因子,该方法可能会要求或询问该用户基于相同/相似的一或多个用户行为来操作该参考血压计及该光电容积脉搏波描记传感器,以便尽可能地得到比较精确的/准确的一或多个参数因子,举例来说,可以要求该用户在休息了一般时间之后再来操作该参考血压计及该光电容积脉搏波描记传感器,然此并非是本申请的限制。
此外,包含有上述方法的相同类型装置是可以被不同的用户所操作的,即使该基本的估计模型的一或多个参数因子均是相同的,该方法也可以基于不同用户的生理特征来调整该基本的估计模型的一或多个参数因子使其为不同的一或多个参数因子以产生分别专用于不同用户的不同的个人估计模型。
请搭配参考图1及图2,图1是本申请实施例用来建立或产生一特定用户/人的个人的血压估计模型的方法的流程示意图,图2是图1所示的实施例流程图的用来建立或产生该特定用户/人的该个人的血压估计模型的的电子装置200的方块图,电子装置200例如是一行动装置、一手持式装置、一可穿戴式电子装置或一交互式人机接口装置,并包含有一接收单元205(硬件电路、软件组件或其任意组合)、一光电容积脉搏波描记传感器210以及一处理电路215(例如一处理器);上述的该参考血压计并非显示于图2中。电子装置200能够基于一基本的/通用的血压估计模型来建立或产生一特定用户的个人的血压估计模型以及接着采用该个人的血压估计模型来测量或侦测该特定用户的血压以得到比较精确的血压信息,假若可获取相同的结果,则这些步骤并不一定要遵照图1所示的执行次序来执行,且这些步骤不一定要连续地执行,也就是说,一些其他步骤可***其中。这些步骤的详细内容如下:
步骤105:开始;
步骤110A:采用接收单元205来接收该参考血压计的一参考测量结果,其中该参考测量结果是在当该特定用户的血压改变位于一线性状态时所获得的;
步骤110B:采用接收单元205来接收该参考血压计的另一参考测量结果,其中该另一参考测量结果是在当该特定用户的血压改变位于一非线性状态时所获得的;
步骤115A:当该特定用户的血压改变于该线性状态时,采用光电容积脉搏波描记传感器210,侦测一次该特定用户的生理特征,以产生一光电容积脉搏波描记波形信号;
步骤115B:当该特定用户的血压改变于该非线性状态时,采用光电容积脉搏波描记传感器210,侦测一次该特定用户的生理特征,以产生另一光电容积脉搏波描记波形信号;
步骤120A:根据步骤115A所产生的光电容积脉搏波描记波形信号,采用处理电路215来计算并得到该特定用户的血压的一估计结果;
步骤120B:根据步骤115B所产生的光电容积脉搏波描记波形信号,采用处理电路215来计算并得到该特定用户的血压的另一估计结果;
步骤125A:通过比较/比对步骤110A的该参考测量结果及步骤120A的该血估计结果,来调整光电容积脉搏波描记传感器210所使用的该基本的/通用的血压估计模型的一组一或多个参数因子,以产生专用于该特定用户的个人静态血压估计模型;
步骤125B:通过比较/比对步骤110B的该参考测量结果及步骤120B的该血估计结果,来调整光电容积脉搏波描记传感器210所使用的该基本的/通用的血压估计模型的另一组一或多个参数因子,以产生专用于该特定用户的个人动态血压估计模型;
步骤130:基于该个人静态血压估计模型及该个人动态血压估计模型,产生该个人的血压估计模型;以及
步骤135:结束。
在上述实施例,一参考测量结果具有收缩压(systolic blood pressure)的一参考值及舒张压(diastolic blood pressure)的一参考值,而一个血压的估计结果具有收缩压的一估计值及舒张压的一估计值,也就是,包含有该方法的电子装置200被安排用来估计该特定用户的收缩压及舒张压,然而这并非是本申请的限制,在另一实施例,电子装置200也可以用来估计收缩压及舒张压的其中一个。
另外,一个特定用户的血压改变可能是在分别相应于该特定用户的不同的行为/动作的稳定状态(steady state)及非稳定状态(non-steady state),举例来说,稳定状态可以指的是该特定用户休息数分钟以后的状态,而非稳定状态可以具有两个可能的状态并包含有上述所提到的线性状态与非线性状态,该线性状态可以指的是该特定用户的收缩压及舒张压的值是随着该特定用户的心率改变而线性地改变的状态,而该非线性状态可以指的是该特定用户的收缩压及舒张压的值是随着该特定用户的心率改变而非线性地改变的状态。
举例来说,在电子装置200的默认设定,该线性状态可以指的是该特定用户进行日常生活活动(例如刷牙洗脸;但非限制)及/或室内活动(不包括运动),例如打牌或在房间内慢散步等等,该线性状态系与该特定用户的静态血压估计有关,在预设设定中,该非线性状态可以指的是该特定用户进行室内运动(例如跳舞、室内攀岩场攀岩或其他等等)及/或室外运动(例如运动、健走或赶公交车及其他等等),该非线性状态系与该特定用户的动态血压估计有关,产生专用于该特定用户的个人的血压估计模型包含有产生个人静态血压估计模型及/或个人动态血压估计模型。
对于产生该个人静态血压估计模型及该个人动态血压估计模型,在步骤110A与步骤110B,电子装置200会控制接收单元205以分别在当该特定用户的血压改变是在该线性状态及该非线性状态下时分别至少接收通过该参考血压计所测量得到的两个参考测量结果。
相应地,在步骤115A与步骤115B,电子装置200会控制并使用光电容积脉搏波描记传感器210分别在当该特定用户的血压改变是在该线性状态及该非线性状态下时分别侦测该特定用户的生理特征两次以分别产生两个光电容积脉搏波描记波形信号。
如果通过接收单元205所接收的该参考测量结果是当该特定用户的血压改变是在该线性状态时所测量得到的,则当该特定用户的血压改变是在相同的线性状态时,光电容积脉搏波描记传感器210会被启动来侦测该特定用户的生理特征一次以产生一个光电容积脉搏波描记波形信号,使得处理电路215可以基于均对应于相同线性状态的该参考测量结果及光电容积脉搏波描记波形信号,调整基本的/通用的血压估计模型的相应的一或多个参数因子来产生个人静态血压估计模型。
以线性状态(静态血压)为例来说,电子装置200可以假设事先要求该特定用户操作该参考血压计在该特定用户起床数分钟之后的早晨时段测量血压或是在该特定用户晚上就寝之前测量血压,而处理电路215可以控制光电容积脉搏波描记传感器210在该特定用户起床数分钟之后或晚上就寝之前侦测该特定用户的生理特征一次以产生一个光电容积脉搏波描记波形信号,在这个例子,电子装置200在操作时并不需要另外要求/询问或命令该特定用户来操作该参考血压计,电子装置200会在该特定用户起床数分钟之后或晚上就寝之前,接收到该参考血压计的参考测量结果,并使用光电容积脉搏波描记传感器210执行生理特征侦测。而在其他例子,电子装置200也可以设计为会额外要求或命令该特定用户操作该参考血压计;这些实施例的变化并非是本申请的限制。
另外,如果通过接收单元205所接收的该参考测量结果是当该特定用户的血压改变是在该非线性状态时所测量得到的,则当该特定用户的血压改变是在相同的线性状态时,光电容积脉搏波描记传感器210会被启动来侦测该特定用户的生理特征一次以产生一个光电容积脉搏波描记波形信号,使得处理电路215可以基于均对应于相同非线性状态的该参考测量结果及光电容积脉搏波描记波形信号,调整基本的/通用的血压估计模型的相应的一或多个参数因子来产生个人动态血压估计模型。
以非线性状态(动态血压)为例,电子装置200可以假设事先要求了该特定用户操作该参考血压计来测量动态血压是当他/她在进行运动并在运动之后想知道他/她的动态血压,而处理电路215可以控制光电容积脉搏波描记传感器210在该特定用户运动之后侦测该特定用户的生理特征一次以产生一个光电容积脉搏波描记波形信号。在这个例子,电子装置200在操作时并不需要另外要求/询问或命令该特定用户来操作该参考血压计,电子装置200会在该特定用户运动之后,接收到该参考血压计的参考测量结果,并使用光电容积脉搏波描记传感器210执行生理特征侦测。而在其他例子,电子装置200也可以设计为会额外要求或命令该特定用户操作该参考血压计;这些实施例的变化并非是本申请的限制。
实作上,电子装置200也可以被设计为具有多个不同的默认设定,例如早晨模式设定、夜间模式设定及/或运动模式设定(例如健走、游泳或其他),并且可以实作使用一个交互式人机接口装置,可用来接收或接受该特定用户的输入并发送信号以要求或命令该特定用户来执行一特定的动作或行为。
举例来说,该特定用户可以选择早晨模式设定或夜间模式设定,而当该特定用户早起数分钟之后或当该特定用户就寝之前,电子装置200就会发送信号以要求或命令该特定用户通过使用该参考血压计来测量静态血压,而当其他时间,电子装置200就不会发送信号要求或命令该特定用户测量静态血压。电子装置200的处理电路215可以发送一信号以指示该特定用户输入所测量到的静态血压的数值,数值也可以通过接收单元205来接收。处理电路215可以控制光电容积脉搏波描记传感器210在相同的时间或在该特定用户输入所测量到的静态血压数值之前/之后时侦测该特定用户的生理特征以产生一或多个光电容积脉搏波描记波形信号,这样一来,处理电路215可以基于该一或多个光电容积脉搏波描记波形信号来得到/计算估计结果,其中所得到的参考测量结果及该估计结果均相应于一相同或相似的用户行为或动作,换句话说,所得到的参考测量结果及该估计结果均相关于该特定用户的血压的该线性状态。
再者,该特定用户也可以选择运动模式设定,而当该特定用户进行运动时或之后,电子装置200就会发送信号以要求或命令该特定用户通过使用该参考血压计来测量动态血压,而当侦测到该特定用户此时不进行运动,电子装置200就不会发送信号要求或命令该特定用户测量动态血压。电子装置200的处理电路215可以发送一信号以指示该特定用户输入所测量到的动态血压的数值,数值也可以通过接收单元205来接收。处理电路215可以控制光电容积脉搏波描记传感器210在相同的时间或在该特定用户输入所测量到的动态血压数值之前/之后时侦测该特定用户的生理特征以产生一或多个光电容积脉搏波描记波形信号,这样一来,处理电路215可以基于该一或多个光电容积脉搏波描记波形信号来得到/计算估计结果,其中所得到的参考测量结果及该估计结果均相应于一相同或相似的用户行为或动作,换句话说,所得到的参考测量结果及该估计结果均相关于该特定用户的血压的该非线性状态。
在其他实施例,处理电路215可以控制光电容积脉搏波描记传感器210在通过该特定用户的控制或是当该特定用户决定使用光电容积脉搏波描记传感器210的估计时来侦测该特定用户的生理特征以产生一或多个光电容积脉搏波描记波形信号,举例来说,该特定用户可以选择电子装置200的室内模式设定(对应于血压估计的线性状态),而如果该特定用户认为某些时刻是适合来估计静态血压的,该特定用户可以决定何时以及决定是否启动或触发光电容积脉搏波描记传感器210来产生一或多个光电容积脉搏波描记波形信号。相似地,该特定用户可以对应于血压估计的非线性状态的一运动模式设定,而如果该特定用户认为某些时刻是适合来估计动态血压的,该特定用户可以决定何时以及决定是否启动或触发光电容积脉搏波描记传感器210来产生一或多个光电容积脉搏波描记波形信号。
再者,电子装置200可以设计为经由有线/无线通信而外接并电性连接于该参考血压计,而接收单元205可以用来从该参考血压计直接接收该参考测量结果而不用指示该特定用户输入该测量结果,也就是说,电子装置200在该特定用户操作该参考血压计之后就可以从该参考血压计立刻接收到该参考测量结果,接着,电子装置200可以自动地启动或触发光电容积脉搏波描记传感器210来侦测该特定用户的生理特征以产生一或多个光电容积脉搏波描记波形信号,换句话说,电子装置200可以被设计为只要求或指示该特定用户操作使用该参考血压计(而不要求其自己输入数值),并接着自动地接收到该参考测量结果并触发光电容积脉搏波描记传感器210产生一或多个光电容积脉搏波描记波形信号。
此外,对于自动地产生用于静态血压估计的一个光电容积脉搏波描记波形信号,电子装置200可以包含有一睡眠监测功能,该睡眠监测功能可被用来侦测该特定用户何时睡着以及何时起床,当侦测到该特定用户睡着了或起床了,处理电路215会控制光电容积脉搏波描记传感器210自动地侦测该特定用户的生理特征来产生一光电容积脉搏波描记波形信号。
在步骤120A与步骤120B,对于产生个人静态血压模型及个人动态血压模型,处理电路215会根据在线性状态所产生的一光电容积脉搏波描记波形信号来计算得到该特定用户的静态血压的一估计结果,以及会根据在非线性状态所产生的一光电容积脉搏波描记波形信号来计算得到该特定用户的动态血压的一估计结果。实作上,对于产生估计结果,处理电路215可以基于一光电容积脉搏波描记波形信号的一主要峰值及一次要峰值之间的间隔时间来计算得到该特定用户的静态血压或动态血压的估计结果,其中该次要峰值所指的是信号的反弹波,然而这并非是本申请的限制,处理电路215也可以基于其他多种算法及该光电容积脉搏波描记波形信号来进行计算以产生一估计结果。
在步骤125A与步骤125B,处理电路215可以通过分别比对该至少两个参考测量结果及血压的至少两个估计结果来调整光电容积脉搏波描记传感器210所采用的该基本的/通用的血压估计模型的两组一或多个参数因子,以产生专用给该特定用户的静态血压估计模型及动态血压估计模型。举例来说,每一个参考测量结果具有收缩压的一参考值及舒张压的一参考值,而血压的每一个估计结果也具有收缩压的一估计值及舒张压的一估计值,电子装置200例如是基于所产生的光电容积脉搏波描记波形信号的波形成份时间间隔来估计得到收缩压的估计值及舒张压的估计值。
请参考图3,其系为一光电容积脉搏波描记波形信号的例子示意图,如图3所示,该光电容积脉搏波描记波形信号的每一个重复的波形成份均具有三个不同的时间间隔ST、DT及T1,其中ST所指的是一重复的波形成份的开头及该重复的波形成份的最大值(主要峰值)之间的时间间隔,DT所指的是一重复的波形成份的结尾及该重复的波形成份的最大值之间的时间间隔,而T1所指的是一重复的波形成份的最大值(主要峰值)及该重复的波形成份的次要最大值(次要峰值)之间的时间间隔。
该基本的/通用的血压估计模型可以通过以下等式表示:
ESBP=A1×DT+A2
EDBP=B1×T1+B2
其中A1、B1、A2及B2分别是基本的/通用的参数因子,而ESBP与EDBP分别指的是要被计算估计出的收缩压与舒张压估计数值,举例来说,参数因子A1等于-0.095,参数因子B1等于-0.344,参数因子A2等于188.581,以及参数因子B2等于174.308,然而,这并非是本申请的限制,上述基本的/通用的参数因子在其他例子中也可以分别被设计为不同的数值。
处理电路215会比较收缩压的参考值与收缩压的估计值ESBP来计算出一差值,并使用该差值作为参考(作为一调节/调校参数)以调节或调整一或多个参数因子A1及/或A2,并且处理电路215也会比较舒张压的参考值与舒张压的估计值EDBP来计算出一差值,并使用该差值作为参考(作为一调节/调校参数)以调节或调整一或多个参数因子B1及/或B2,而通过分别对静态血压及动态血压进行这样的比对操作,电子装置200就可以计算并得到专用于一特定用户的个人的血压估计模型(包括个人静态血压估计模型及个人动态血压估计模型),而基于电子装置200所建立的个人的血压估计模型,该特定用户/人无论是正在进行哪一种行为活动或动作,均可以采用电子装置200来自动估计并计算其更精确的血压数值。
再者,电子装置200可以因应于一名特别用户的需要或控制而只对于收缩压或是只对于舒张压来产生具有一组参数因子的个人的血压估计模型,举例来说,该特别用户可以通过使用该参考血压计只测量记录到只有收缩压的参考值或只有舒张压的参考值,而电子装置200可以计算并调整只有收缩压的参数因子或是只有舒张压的参数因子来形成专用于该特别用户的个人的血压估计模型。
另外,在其他实施例,电子装置200可以根据该特定用户的心率来更精确地定义或识别出该特定用户的血压改变的线性状态及非线性状态,以便产生及得到更为精确的个人的血压估计模型。电子装置200能够精确地侦测或测量该特定用户整天的心率的当前值、最小值及最大值,例如,电子装置200可以被实现为可以用来自动侦测该特定用户的心率的一可穿戴式电子装置,以更得到心率的最小值及最大值,心率的最小值可以被定义为相应于特定用户血压在稳定状态休息时的静息心率的数值,这样一来,电子装置200可以根据下述等式计算得到一心率储备百分比P:
其中参数R所指的是该特定用户的静息心率的数值,参数E所指的是该特定用户目前所测量到的心率数值,参数MAX所指的是该特定用户所测量到的心率最大数值,应注意,在其他实施例,也可以通过该特定用户自己输出或调整特定用户本身的心率的最大数值。
血压变化的稳定状态所指的是目前所测量到的心率储备百分比等于零的时候,例如,该特定用户在稳定状态下可以代表的是该特定用户已经休息了数分钟。电子装置200可用来定义或设置该心率储备百分比从零开始至一第一百分比(例如10%)的范围作为该特定用户的血压的线性状态,以及定义或设置该心率储备百分比从该第一百分比开始至一第二百分比(例如100%)的范围作为该特定用户的血压的非线性状态,例如,该特定用户如果目前正在室内散步(但非限制),目前所测量到的心率储备百分比可能会位于该线性状态,而如果该特定用户正在室外健走/快走,则目前所测量到的心率储备百分比可能会位于该非线性状态。
电子装置200会通过使用光电容积脉搏波描记传感器210来估计该特定用户的心率的当前值,而接着处理电路215会计算出目前所测量到的心率储备百分比的值,这样一来,处理电路215可以精确地判断出该特定用户的血压改变是位在该线性状态或该非线性状态,如果处理电路215判定该特定用户的血压改变是位在该线性状态,则处理电路215会比较通过该参考血压计所测量到的静态血压的参考值与基于光电容积脉搏波描记传感器210的信息所计算得到的静态血压的估计值,来调整该基本的/通用的血压估计模型的一组相应的一或多个参数因子,产生该个人静态血压估计模型。
相同地,如果处理电路215判定该特定用户的血压改变是位在该非线性状态,则处理电路215会比较通过该参考血压计所测量到的动态血压的参考值与基于光电容积脉搏波描记传感器210的信息所计算得到的动态血压的估计值,来调整该基本的/通用的血压估计模型的一组相应的一或多个参数因子,产生该个人动态血压估计模型。
基于该特定用户的心率储备百分比的信息,无论特定用户所进行的动作或行为活动为何,电子装置200都可以精确地区别出特定用户的血压改变的线性状态及非线性状态,这样一来,就可以得到具有更为精确的静态血压及动态血压估计模型的个人的血压估计模型。
再者,应注意的是,电子装置200也可以用来产生并得到个人化静态血压估计给该特定用户,或是产生并得到个人化动态血压估计给该特定用户,也就是,图1所示为一优选的实施例,而并非是本申请的限制。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (20)
1.一种用来建立专用于特定用户的个人的血压估计模型的方法,包含:
接收参考血压计的第一参考测量结果;
使用光电容积脉搏波描记传感器来测量所述特定用户的血压以产生第一光电容积脉搏波描记信号;
根据所述第一光电容积脉搏波描记信号,计算所述特定用户的所述血压的第一估计结果;
通过比对所述第一参考测量结果与所述第一估计结果,产生第一调节参数;以及
通过使用所述第一调节参数来调整基本血压估计模型的一组一或多个参数因子,来建立所述个人的血压估计模型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一参考测量结果与所述第一估计结果相应于相同状态,所述相同状态相应于所述特定用户的所述血压的变化。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述相同状态是线性状态与非线性状态的其中一个,所述线性状态表示所述特定用户的所述血压的值随着所述特定用户的心率的改变而线性地改变,以及所述非线性状态表示所述特定用户的所述血压的所述值随着所述特定用户的所述心率的所述改变而非线性地改变。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,另包含有:
侦测所述特定用户的心率储备百分比;以及
设置所述心率储备百分比的一范围与所述相同状态有关;
其中所述第一参考测量结果与所述第一估计结果系于当侦测到的所述心率储备百分比落入所述范围内时所产生并得到的。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,另包含有:
在接收到所述参考血压计的所述第一参考测量结果之前,发送一信号以指示所述特定用户操作所述参考血压计。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,另包含有:
接收所述参考血压计的第二参考测量结果;
使用所述光电容积脉搏波描记传感器,测量所述特定用户的所述血压,产生第二光电容积脉搏波描记信号;
根据所述第二光电容积脉搏波描记信号,计算所述特定用户的所述血压的第二估计结果;
通过比对所述第二参考测量结果与所述第二估计结果,产生第二调节参数;以及
通过另外使用所述第二调节参数来建立所述个人的血压估计模型,以调整所述基本血压估计模型的另一组的一或多个参数因子。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一参考测量结果以及所述第一估计结果均相应于所述特定用户的所述血压的改变的所对应的第一状态,以及所述第二参考测量结果以及所述第二估计结果均相应于所述特定用户的所述血压的改变的所对应的第二状态。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一状态是所述特定用户的所述血压的值随着所述特定用户的心率的改变线性地改变的线性状态,以及所述第二状态是所述特定用户的所述血压的所述值随着所述特定用户的所述心率的所述改变线性地改变的非线性状态。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述个人的血压估计模型包含个人静态血压估计模型以及个人动态血压估计模型。
10.如权利要求8所述的方法,其特征在于,另包含有:
侦测所述特定用户的心率储备百分比;以及
设置所述心率储备百分比的第一范围与所述线性状态有关以及设置所述心率储备百分比的第二范围与所述非线性状态有关;
其中所述第一参考测量结果与所述第一估计结果系于当侦测到的所述心率储备百分比落入于所述第一范围时所产生并获得,以及所述第二参考测量结果与所述第二估计结果系于当侦测到的所述心率储备百分比落入于所述第二范围时所产生并获得。
11.一种用于建立专用于特定用户的个人的血压估计模型的电子装置,包含有:
一接收单元,用来接收参考血压计的第一参考测量结果;
一光电容积脉搏波描记传感器,用来测量所述特定用户的血压,以产生第一光电容积脉搏波描记信号;以及
一处理电路,耦接于所述接收单元及所述光电容积脉搏波描记传感器,用来:
根据所述第一光电容积脉搏波描记信号,计算所述特定用户的所述血压的第一估计结果;
通过比较所述第一参考测量结果与所述第一估计结果,产生第一调节参数;以及
通过使用所述第一调节参数来调整基本血压估计模型的一组一或多个参数因子,以建立所述个人的血压估计模型。
12.如权利要求11所述的电子装置,其特征在于,所述第一参考测量结果与所述第一估计结果相应于相同状态,所述相同状态相应于所述特定用户的所述血压的变化。
13.如权利要求12所述的电子装置,其特征在于,所述相同状态是线性状态与非线性状态的其中一个,所述线性状态表示所述特定用户的所述血压的值随着所述特定用户的心率的改变而线性地改变,以及所述非线性状态表示所述特定用户的所述血压的所述值随着所述特定用户的所述心率的所述改变而非线性地改变。
14.如权利要求12所述的电子装置,其特征在于,所述处理电路控制所述光电容积脉搏波描记传感器侦测所述特定用户的心率储备百分比、设置所述心率储备百分比的一范围与所述相同状态有关;以及,所述第一参考测量结果与所述第一估计结果系于当所述处理电路判定侦测到的所述心率储备百分比落入所述范围内时所产生并得到的。
15.如权利要求11所述的电子装置,其特征在于所述电子装置是交互式人机接口装置,所述交互式人机接口装置用来在接收到所述参考血压计的所述第一参考测量结果之前发送一信号以指示所述特定用户操作所述参考血压计。
16.如权利要求11所述的电子装置,其特征在于,所述接收单元用来接收所述参考血压计的第二参考测量结果,所述光电容积脉搏波描记传感器用来测量所述特定用户的所述血压来产生第二光电容积脉搏波描记信号,以及所述处理电路用来根据所述第二光电容积脉搏波描记信号计算所述特定用户的所述血压的第二估计结果、通过比对所述第二参考测量结果与所述第二估计结果来产生第二调节参数以及通过另外使用所述第二调节参数来建立所述个人的血压估计模型以调整所述基本血压估计模型的另一组的一或多个参数因子。
17.如权利要求16所述的电子装置,其特征在于,所述第一参考测量结果以及所述第一估计结果均相应于所述特定用户的所述血压的改变的所对应的第一状态,以及所述第二参考测量结果以及所述第二估计结果均相应于所述特定用户的所述血压的改变的所对应的第二状态。
18.如权利要求17所述的电子装置,其特征在于,所述第一状态是所述特定用户的所述血压的值随着所述特定用户的心率的改变线性地改变的线性状态,以及所述第二状态是所述特定用户的所述血压的所述值随着所述特定用户的所述心率的所述改变线性地改变的非线性状态。
19.如权利要求18所述的电子装置,其特征在于,所述个人的血压估计模型包含个人静态血压估计模型以及个人动态血压估计模型。
20.如权利要求18所述的电子装置,其特征在于,所述处理电路控制所述光电容积脉搏波描记传感器来侦测所述特定用户的心率储备百分比、设置所述心率储备百分比的第一范围与所述线性状态有关以及设置所述心率储备百分比的第二范围与所述非线性状态有关,其中所述第一参考测量结果与所述第一估计结果系于当所述处理电路判定侦测到的所述心率储备百分比落入于所述第一范围时所产生并获得,以及所述第二参考测量结果与所述第二估计结果系于当所述处理电路判定侦测到的所述心率储备百分比落入于所述第二范围时所产生并获得。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113349743A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-09-07 | 维沃移动通信有限公司 | 生物特征信息的测量方法、装置和电子设备 |
CN115670408A (zh) * | 2022-12-28 | 2023-02-03 | 可孚医疗科技股份有限公司 | 血压测量装置及其线性模型系数自修正方法及***、测量方法 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20210038085A1 (en) * | 2017-05-11 | 2021-02-11 | Pixart Imaging Inc. | Method and electronic device capable of more accurately establishing personal blood pressure estimation model for specific user based on personal profile of physiological feature of user |
WO2020016139A1 (en) * | 2018-07-16 | 2020-01-23 | Scardulla Francesco | Wearable blood pressure measurement and antihemorrhagic device |
CN113470805A (zh) * | 2020-03-15 | 2021-10-01 | 英业达科技有限公司 | 建立血压模型的方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110021929A1 (en) * | 2009-07-27 | 2011-01-27 | Nellcor Puritan Bennett Ireland | Systems and methods for continuous non-invasive blood pressure monitoring |
US8747328B2 (en) * | 2011-04-29 | 2014-06-10 | Raytheon Bbn Technologies Corp. | Continuous blood pressure monitoring |
US20160038044A1 (en) * | 2014-08-11 | 2016-02-11 | Tata Consultancy Services Limited | Measuring blood pressure |
WO2016132632A1 (ja) * | 2015-02-18 | 2016-08-25 | 株式会社メガチップス | 血圧測定装置 |
CN106343976A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-01-25 | 京东方科技集团股份有限公司 | 建立血压模型的方法和装置以及确定血压的方法和装置 |
CN106419878A (zh) * | 2015-08-11 | 2017-02-22 | 三星电子株式会社 | 血压估计设备和方法 |
CN106725396A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 上海交通大学 | 一种基于双脉搏波的无创逐拍血压测量装置以及测量方法 |
CN106983499A (zh) * | 2016-01-21 | 2017-07-28 | 原相科技股份有限公司 | 光学式血压检测装置及其操作方法 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4960128A (en) * | 1988-11-14 | 1990-10-02 | Paramed Technology Incorporated | Method and apparatus for continuously and non-invasively measuring the blood pressure of a patient |
WO2008114377A1 (ja) * | 2007-03-19 | 2008-09-25 | Fujitsu Limited | 運動状態検出装置、運動状態検出プログラム、運動状態検出方法 |
JP5234078B2 (ja) * | 2010-09-29 | 2013-07-10 | 株式会社デンソー | 脈波解析装置および血圧推定装置 |
JP5821658B2 (ja) * | 2012-01-25 | 2015-11-24 | オムロンヘルスケア株式会社 | 測定装置および測定方法 |
US20190142286A1 (en) * | 2014-03-31 | 2019-05-16 | Sensogram Technologies, Inc. | Photoplethysmographic wearable blood pressure monitoring system and methods |
CN204515353U (zh) * | 2015-03-31 | 2015-07-29 | 深圳市长桑技术有限公司 | 一种智能手表 |
TWI610655B (zh) * | 2015-11-13 | 2018-01-11 | 慶旺科技股份有限公司 | 具有心率分析模組之血壓計 |
EP3366202B1 (en) * | 2015-11-26 | 2020-05-27 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Blood pressure parameter measuring method and user equipment |
US20170181649A1 (en) * | 2015-12-28 | 2017-06-29 | Amiigo, Inc. | Systems and Methods for Determining Blood Pressure |
US10820808B2 (en) * | 2016-03-03 | 2020-11-03 | The Johns Hopkins University | Device and method to measure ventricular arterial coupling and vascular performance |
WO2017188099A1 (ja) * | 2016-04-27 | 2017-11-02 | 旭化成株式会社 | 装置、端末および生体情報システム |
-
2017
- 2017-09-19 US US15/709,458 patent/US20190082984A1/en not_active Abandoned
-
2018
- 2018-01-15 CN CN201810037329.3A patent/CN109524117A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110021929A1 (en) * | 2009-07-27 | 2011-01-27 | Nellcor Puritan Bennett Ireland | Systems and methods for continuous non-invasive blood pressure monitoring |
US8747328B2 (en) * | 2011-04-29 | 2014-06-10 | Raytheon Bbn Technologies Corp. | Continuous blood pressure monitoring |
US20160038044A1 (en) * | 2014-08-11 | 2016-02-11 | Tata Consultancy Services Limited | Measuring blood pressure |
WO2016132632A1 (ja) * | 2015-02-18 | 2016-08-25 | 株式会社メガチップス | 血圧測定装置 |
CN106419878A (zh) * | 2015-08-11 | 2017-02-22 | 三星电子株式会社 | 血压估计设备和方法 |
CN106983499A (zh) * | 2016-01-21 | 2017-07-28 | 原相科技股份有限公司 | 光学式血压检测装置及其操作方法 |
CN106343976A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-01-25 | 京东方科技集团股份有限公司 | 建立血压模型的方法和装置以及确定血压的方法和装置 |
CN106725396A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-31 | 上海交通大学 | 一种基于双脉搏波的无创逐拍血压测量装置以及测量方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113349743A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-09-07 | 维沃移动通信有限公司 | 生物特征信息的测量方法、装置和电子设备 |
CN115670408A (zh) * | 2022-12-28 | 2023-02-03 | 可孚医疗科技股份有限公司 | 血压测量装置及其线性模型系数自修正方法及***、测量方法 |
CN115670408B (zh) * | 2022-12-28 | 2023-04-28 | 可孚医疗科技股份有限公司 | 血压测量装置及其线性模型系数自修正方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20190082984A1 (en) | 2019-03-21 |
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