CN109523403B - 基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端 - Google Patents
基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109523403B CN109523403B CN201811266219.0A CN201811266219A CN109523403B CN 109523403 B CN109523403 B CN 109523403B CN 201811266219 A CN201811266219 A CN 201811266219A CN 109523403 B CN109523403 B CN 109523403B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- medicine
- target
- abnormality
- degree
- request instruction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 title claims abstract description 26
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims abstract description 345
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 171
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims abstract description 147
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 19
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 17
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 abstract description 10
- 238000000968 medical method and process Methods 0.000 abstract description 8
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- PVNIIMVLHYAWGP-UHFFFAOYSA-N Niacin Chemical compound OC(=O)C1=CC=CN=C1 PVNIIMVLHYAWGP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 2
- UCSJYZPVAKXKNQ-HZYVHMACSA-N streptomycin Chemical compound CN[C@H]1[C@H](O)[C@@H](O)[C@H](CO)O[C@H]1O[C@@H]1[C@](C=O)(O)[C@H](C)O[C@H]1O[C@@H]1[C@@H](NC(N)=N)[C@H](O)[C@@H](NC(N)=N)[C@H](O)[C@H]1O UCSJYZPVAKXKNQ-HZYVHMACSA-N 0.000 description 2
- 206010067484 Adverse reaction Diseases 0.000 description 1
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 description 1
- 206010013700 Drug hypersensitivity Diseases 0.000 description 1
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 description 1
- 229930182555 Penicillin Natural products 0.000 description 1
- JGSARLDLIJGVTE-MBNYWOFBSA-N Penicillin G Chemical compound N([C@H]1[C@H]2SC([C@@H](N2C1=O)C(O)=O)(C)C)C(=O)CC1=CC=CC=C1 JGSARLDLIJGVTE-MBNYWOFBSA-N 0.000 description 1
- 230000006838 adverse reaction Effects 0.000 description 1
- 208000026935 allergic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000007815 allergy Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000001093 anti-cancer Effects 0.000 description 1
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 description 1
- 238000001647 drug administration Methods 0.000 description 1
- 238000012377 drug delivery Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 1
- 208000002672 hepatitis B Diseases 0.000 description 1
- 229960003512 nicotinic acid Drugs 0.000 description 1
- 235000001968 nicotinic acid Nutrition 0.000 description 1
- 239000011664 nicotinic acid Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 229940049954 penicillin Drugs 0.000 description 1
- 201000005354 penicillin allergy Diseases 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 229960005322 streptomycin Drugs 0.000 description 1
- 239000003451 thiazide diuretic agent Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种基于异常操作识别的医疗监管方法、装置和终端,其中,该方法包括:接收开药请求指令,所述开药请求指令包括患者信息和目标药品,根据所述患者信息获取患者的历史就诊记录,检测所述历史就诊记录中是否存在所述目标药品,若存在所述目标药品,则根据所述历史就诊记录中的所述目标药品的总数量以及所述目标药品的日均使用量确定所述患者对于所述目标药品的剩余数量,根据所述剩余数量以及所述开药请求指令中所述目标药品的数量确定所述开药请求指令的异常程度,若所述异常程度大于预设阈值,则输出所述异常程度对应的预警提示信息。通过实施上述方法,可以自动检测医疗过程中的违规行为,提升医疗监管效率。
Description
技术领域
本申请涉及医疗保险技术领域,尤其涉及一种基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端。
背景技术
医疗保险一般指基本医疗保险,是为了补偿劳动者因疾病风险造成的经济损失而建立的一项社会保险制度。通过用人单位与个人缴费,建立医疗保险基金,参保人员患病就诊发生医疗费用后,由医疗保险机构对其给予一定的经济补偿。在医疗保障社会体系中,由于缺乏有效的监管措施,可能存在违规行为,如参保人在没有生病的情况下开药、医生过量开药等。上述违规行为严重影响了医疗保险基金的收支平衡,侵害了其他参保人的利益。
为了解决这一问题,现阶段主要依靠人工对医疗数据进行计算和分析来对医疗过程中的违规行为进行监管,这种方式效率低下。
发明内容
本申请实施例提供一种基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端,可以自动地检测医疗过程中的违规行为,解决了医疗监管效率低的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于异常操作识别的医疗监管方法,所述方法包括:
接收开药请求指令,所述开药请求指令包括患者信息和目标药品;
根据所述患者信息获取患者的历史就诊记录;
检测所述历史就诊记录中是否存在所述目标药品;
若存在所述目标药品,则根据所述历史就诊记录中的所述目标药品的总数量以及所述目标药品的日均使用量确定所述患者对于所述目标药品的剩余数量;
根据所述剩余数量以及所述开药请求指令中所述目标药品的数量,确定所述开药请求指令的异常程度;
若所述异常程度大于预设阈值,则输出所述异常程度对应的预警提示信息。
第二方面,本发明实施例提供了一种基于异常操作识别的医疗监管装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收开药请求指令,所述开药请求指令包括患者信息和目标药品;
获取模块,用于根据所述患者信息获取患者的历史就诊记录;
检测模块,用于检测所述历史就诊记录中是否存在所述目标药品;
确定模块,用于若存在所述目标药品,则根据所述历史就诊记录中的所述目标药品的总数量以及所述目标药品的日均使用量确定所述患者对于所述目标药品的剩余数量;
所述确定模块,还用于根据所述剩余数量以及所述开药请求指令中所述目标药品的数量,确定所述开药请求指令的异常程度;
输出模块,用于若所述异常程度大于预设阈值,则输出所述异常程度对应的预警提示信息。
第三方面,本发明实施例提供了一种终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行第一方面所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法。
本发明实施例中,终端接收开药请求指令之后,将检测患者的历史就诊记录中是否也存在开药请求指令中的目标药品,若是,则从历史就诊记录中确定出患者对于目标药品的剩余数量,并根据剩余数量和开药请求指令中目标药品的数量确定开药请求指令的异常程度,输出相应的预警提示信息。通过实施上述方法,可以自动检测医疗过程中的违规行为,提升医疗监管效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于异常操作识别的医疗监管方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种基于异常操作识别的医疗监管方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种基于异常操作识别的医疗监管装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的图像检索方法实现于终端,所述终端包括智能手机、平板电脑、数字音视频播放器、电子阅读器、手持游戏机或车载电子设备等电子设备。
图1是本发明实施例中一种基于异常操作识别的医疗监管方法的流程示意图。如图所示本实施例中的基于异常操作识别的医疗监管方法的流程可以包括:
S101、终端接收开药请求指令。
本发明实施例中,所述开药请求指令包括患者信息和目标药品,其中,患者信息可以为就诊患者的姓名、年龄、是否参保以及参保金额等,目标药品为医生为患者开具的药品,在一种实施场景下,当患者就诊时,医生会对患者的病症进行诊断,并根据患者的病症输入开药请求指令,具体的,该请求指令中携带了医生对于患者病症诊断、治疗该病症的药品以及患者信息,医生将上述信息输入至终端预先提供的页面中,生成开药请求指令,终端将接收医生输入的开药请求指令。
S102、终端根据开药请求指令中的患者信息获取患者的历史就诊记录。
本发明实施例中,终端获取到患者信息之后,将根据患者信息查询到患者的历史就诊记录,其中,终端查询的具体方式可以为通过大数据引擎在各个医疗机构的数据库中进行查询。历史就诊记录可以为预设时间段内患者的就诊记录,预设时间段可以为近一个月、近3个月、近1年等,具体可以由研发人员预先设定,历史就诊记录中包括患者的历史患病情况、购药情况以及就诊医疗机构等信息。
S103、终端检测历史就诊记录中是否存在开药请求指令中的目标药品。
本发明实施例中,终端获取到患者的历史就诊记录之后,将检测所述历史就诊记录中是否存在开药请求指令中的目标药品,即检测患者之前是否购买了与本次开药请求指令中相同的药品,若历史就诊记录中存在开药请求指令中的目标药品,则执行步骤S104。
S104、若历史就诊记录中存在目标药品,则终端根据历史就诊记录中的目标药品的总数量以及目标药品的日均使用量确定患者对于所述目标药品的剩余数量。
本发明实施例中,终端检测到患者之前购买过该开药请求指令中的目标药品之后,将根据历史就诊记录中的目标药品的总数量以及目标药品的日均使用量确定患者对于所述目标药品的剩余数量。其中,剩余数量的具体确定方式可以为,终端在历史就诊记录中获取患者购买目标药品的时间,并根据所述时间和目标药品的日均使用量确定患者对所述目标药品的消耗量,其中,日均使用量为患者每日需服用目标药品的数量,该数量由医生开药时确定。
具体实现中,消耗量S的具体计算方式可以为S=(t1-t2)*n,其中,t1为终端接收到开药请求指令的时间,t2为历史就诊记录中患者最近一次购买该目标药品的时间,n为目标药品的日均使用量。例如,终端接收到开药请求指令的时间为2018年3月20日,历史就诊记录中患者最近一次购买该目标药品的时间为2018年3月10日,n为3,则患者对于该药品的消耗量为30。
终端确定患者对所述目标药品的消耗量之后,将根据历史就诊记录中的目标药品的总数量及所述消耗量确定所述患者对所述目标药品的剩余数量。具体实现中,可以将该总数量与消耗量的差值确定为剩余数量,进一步的,若计算得到的差值为负数,则将剩余数量确定为0。
S105、终端根据剩余数量以及开药请求指令中目标药品的数量确定开药请求指令的异常程度。
本发明实施例中,终端确定患者对于所述目标药品的剩余数量之后,将根据患者对于目标药品的剩余数量确定所述开药请求指令的异常程度。
在一种实现方式中,异常程度的具体确定方式可以为终端计算剩余数量与历史就诊记录中的目标药品的总数量的比值,并确定比值所处的第一预设范围;终端根据预设范围与异常程度的对应关系,确定第一预设范围对应的异常程度,终端将第一预设范围对应的异常程度确定为开药请求指令的异常程度。
具体的,异常程度具体可以分为正常、一级异常和二级异常。其中,二级异常的异常程度高于一级异常,一级异常的异常程度高于正常,预设范围与异常程度的具体对应关系可以如表1所示:
表1:
预设范围 | 异常程度 |
0-0.2 | 正常 |
0.3-0.6 | 一级异常 |
0.7-1 | 二级异常 |
进一步的,终端确定所述第一预设范围对应的异常程度之后,将判断第一预设范围对应的异常程度是否为对应关系中最低的异常程度,若第一预设范围对应的异常程度不为对应关系中最低的异常程度,则将第一预设范围对应的异常程度确定为开药请求指令的异常程度。例如,若第一预设范围对应的异常程度为二级异常,则终端将开药请求指令的异常程度确定为二级异常。
在一种实现方式中,若第一预设范围对应的异常程度为对应关系中最低的异常程度,如第一预设范围对应的异常程度为正常,则终端需要对开药请求指令的异常程度进行进一步检测,其中,检测的具体方式可以为,终端计算开药请求指令中目标药品的数量与剩余数量的和值,并确定该和值所处的第二预设范围,终端根据预设范围与异常程度的对应关系,确定第二预设范围对应的异常程度,并将第二预设范围对应的异常程度确定为开药请求指令的异常程度。具体实现中,针对不同类别的药品,可以设置不同的预设范围与异常程度的对应关系。例如,预设范围与异常程度的具体对应关系可以如表2所示:
表2:
通过上述异常程度判断方式,结合目标药品的剩余数量和开药请求指令中目标药品的数量进行判断,可以降低误判的几率,例如,患者剩余了一定数量的目标药品,医生可以开具少量的该目标药品而不会被判定为异常。或者,患者虽然对于目标药品的数量剩余较少,但医生开具了过量的药品,也会造成异常。因此,提升了医疗监管的准确性。
S106、若异常程度大于预设阈值,则终端输出异常程度对应的预警提示信息。
本发明实施例中,终端确定开药请求指令的异常程度之后,若异常程度大于预设阈值,则终端输出所述异常程度对应的预警提示信息。具体实现中,异常程度可以分为正常、一级异常和二级异常,其中,二级异常的异常程度高于一级异常,一级异常的异常程度高于正常。预设阈值可以设置为一级异常,则当终端检测到开药请求指令的异常程度为二级异常时,终端输出二级异常对应的预警提示信息。
本发明实施例中,终端接收开药请求指令之后,将检测患者的历史就诊记录中是否也存在开药请求指令中的目标药品,若是,则从历史就诊记录中确定出患者对于目标药品的剩余数量,并根据剩余数量确定开药请求指令的异常程度,输出相应的预警提示信息。通过实施上述方法,可以自动检测医疗过程中的违规行为,提升医疗监管效率。
图2是本发明实施例中另一种基于异常操作识别的医疗监管方法的流程示意图。如图所示本实施例中的基于异常操作识别的医疗监管方法的流程可以包括:
S201、终端接收开药请求指令。
本发明实施例中,开药请求指令包括患者信息和目标药品,其中,患者信息可以为就诊患者的姓名、年龄、是否参保以及参保金额等,目标药品为医生为患者开具的药品。
S202、终端根据开药请求指令中的患者信息获取患者的历史就诊记录。
本发明实施例中,历史就诊记录可以为预设时间段内患者的就诊记录,预设时间段可以为近一个月、近3个月、近1年等,历史就诊记录中包括患者的历史患病情况、购药情况以及就诊医疗机构等信息。
S203、终端从历史就诊记录中确定患者的历史病症。
本发明实施例中,终端获取到患者的历史就诊记录后,将获取到患者的历史患病情况,从中确定出患者的历史病症,其中,历史病症可以为糖尿病、乙肝、心脏病等。
S204、终端确定历史病症对应的禁用药品。
本发明实施例中,终端获取到患者的历史病症之后,将确定患者的历史病症对应的禁用药品。其中,历史病症对应的禁用药品可以为易导致患者的历史病症加重或复发的药品,如患者的历史病症包括糖尿病,则对应的禁用药品包括噻嗪类利尿药、链霉素、烟酸药等。或者,历史病症对应的禁用药品可以为导致患者过敏的药品,例如,患者出现过青霉素过敏病症,则终端将青霉素类药品确定为禁忌药品。
S205、终端检测目标药品是否与历史病症对应的禁用药品相匹配。
本发明实施例,终端获取到患者的历史病症对应的禁用药品之后,将检测开药请求指令中的目标药品是否与禁用药品相匹配。具体实现中,若目标药品与禁用药品中的任意一种相同,则确定目标药品与禁用药品相匹配,或者,目标药品的主要成分与禁用药品中的任意一种的主要成分相同,则确定目标药品与禁用药品相匹配。若终端检测到目标药品与禁用药品相匹配,则终端可以发出相应的预警提示信息,该预警提示信息用于提示医生该开药请求指令中的目标药品可能导致患者出现不良反应。若终端检测到目标药品与禁用药品不匹配,则执行步骤S206。
S206、终端检测历史就诊记录中是否存在开药请求指令中的目标药品。
本发明实施例中,终端确定目标药品与禁用药品不相匹配之后,将检测所述历史就诊记录中是否存在开药请求指令中的目标药品,若历史就诊记录中存在开药请求指令中的目标药品,则执行步骤S207。
S207、终端根据历史就诊记录中的目标药品的总数量以及所述目标药品的日均使用量确定患者对于所述目标药品的剩余数量。
本发明实施例中,目标药品的剩余数量的具体确定方式可以为,终端在历史就诊记录中获取患者购买目标药品的时间,并根据所述时间和目标药品的日均使用量确定患者对所述目标药品的消耗量,终端根据历史就诊记录中的目标药品的总数量及该消耗量确定患者对目标药品的剩余数量。具体的,终端可以将总数量与消耗量的差值确定为剩余数量,进一步的,若差值为负数,则将剩余数量确定为0。
S208、终端根据所述剩余数量以及开药请求指令中目标药品的数量,确定所述开药请求指令的异常程度。
在一种实现方式中,异常程度的具体确定方式可以为计算剩余数量与历史就诊记录中的目标药品的总数量的比值,确定所述比值所处的第一预设范围;并根据预设范围与异常程度的对应关系,确定第一预设范围对应的异常程度,终端将第一预设范围对应的异常程度确定为开药请求指令的异常程度。
在一种实现方式中,若第一预设范围对应的异常程度为对应关系中最低的异常程度,如第一预设范围对应的异常程度为正常,则终端需要对开药请求指令的异常程度进行进一步检测,其中,检测的具体方式可以为,终端计算开药请求指令中目标药品的数量与剩余数量的和值,并确定和值所处的第二预设范围,终端根据预设范围与异常程度的对应关系,确定第二预设范围对应的异常程度,并将第二预设范围对应的异常程度确定为所述开药请求指令的异常程度。
S209、若异常程度大于预设阈值,则终端输出异常程度对应的预警提示信息,所述预警提示信息包括继续开药和取消开药的选项。
本发明实施例中,终端确定开药请求指令的异常程度之后,若异常程度大于预设阈值,则终端输出异常程度对应的预警提示信息。具体实现中,异常程度可以分为正常、一级异常和二级异常,其中,二级异常的异常程度高于一级异常,一级异常的异常程度高于正常。预设阈值可以设置为一级异常,则当异常程度为二级异常时,终端输出二级异常对应的预警提示信息。其中,预警提示信息包括继续开药和取消开药的选项。
S210、若终端接收到继续开药指令,则检测开药请求指令中目标药品的价值。
本发明实施例中,所述继续开药指令为针对预警提示信息中继续开药选项的选择指令,终端发出预警提示信息之后,若接收到继续开药指令,则终端可以检测开药请求指令中目标药品的价值。其中,终端检测开药请求指令中目标药品的价值的具体方式可以为,终端获取开药请求指令中获取目标药品的价值检测指标数据,其中,价值检测指标包括:价格、稀有度、危害度,终端将目标药品的单价与目标药品的数量的乘积确定为目标药品的价格,将稀有度分为三个等级,如将治疗感冒、咳嗽、头晕等常见病症的药品的稀有度确定为低级,将手术后的康复药品的稀有度确定为中级,将抗癌药品的稀有度确定为高级。终端将危害度分为三个等级,如将无副作用的药品的危害度确定为低级,将具有一定副作用的药品的危害度确定为中级,将副作用较高的药品的危害度确定为高级。
终端根据药品稀有度以及药品危害度确定加权系数。具体的,每种稀有度等级的目标药品对应一个加权系数,如稀有度等级为低级对应的加权系数为1,稀有度等级为中级对应的加权系数为10,稀有度等级为高级对应的加权系数为100。每种危害度等级的药品对应一个加权系数,如危害度等级为低级对应的加权系数为1,危害度等级为中级对应的加权系数为10,危害度等级为高级对应的加权系数为100。
终端采用加权系数对目标药品的价格进行加权处理得到目标药品价值,例如,目标药品的价格为100,稀有度等级为低级,危害度等级为中级,终端确定加权系数为100,终端采用加权系数对所药品价格进行加权处理得到药品的价值则为10000。
S211、终端根据价值和权限等级的对应关系,确定目标药品的价值对应的目标权限等级。
本发明实施例中,终端获取到开药请求指令中目标药品的价值之后,将根据价值和医生权限等级的对应关系,确定目标药品的价值对应的目标权限等级。
具体实现中,终端根据预先设置的价值与权限等级的对应关系,确定开药请求指令中目标药品的价值对应的目标权限等级。其中,权限等级可以分为第一等级、第二等级和第三等级。第一等级大于第二等级,第二等级大于第三等级。价值与权限等级的具体对应关系可以为,若价值大于第一预设阈值,则价值对应的权限等级为第一等级,若价值介于第一预设阈值和第二预设阈值之间,则价值对应的目标权限等级为第二等级,若价值小于第二预设阈值,则价值对应的权限等级为第三等级。该第一预设阈值大于第二预设阈值,第一预设阈值大于第二预设阈值的具体大小可以由研发人员预先设定。
212、终端判断开药医生的权限等级是否大于或等于目标权限等级。
终端获取到开药请求指令中目标药品的价值对应的权限等级之后,将判断开药医生的权限等级是否大于或等于目标权限等级。若医生的权限等级小于目标权限等级,终端可以发出权限等级不匹配的提示信息,并拒绝执行该开药请求指令。若开药医生的权限等级大于或等于目标权限等级,则执行步骤S213。
S213、若开药医生的权限等级大于或等于目标权限等级,则终端确定开药医生具有开药权限,并执行开药操作。
本发明实施例中,终端检测到开药医生的权限等级大于或等于目标权限等级之后,将确定开药医生具有开药权限,终端执行相应的开药操作。其中,开药操作可以为终端向配药医师的终端转发该开药请求指令,或者,生成开药清单并打印等。
本发明实施例中,终端接收开药请求指令之后,将检测患者的历史就诊记录中是否也存在开药请求指令中的目标药品,若是,则从历史就诊记录中确定出患者对于目标药品的剩余数量,并根据剩余数量以及开药请求指令中目标药品的数量确定开药请求指令的异常程度,输出相应的预警提示信息。通过上述方式,可以有效检测出患者的骗药行为,进一步的,终端还将从患者的历史就诊记录中查询出患者的禁忌药品,可以防止医生误开药的概率。终端在发出预警提示信息后,若接收到医生发出的继续开药指令,终端将获取到开药请求指令中目标的药品价值,只有在检测到医生的权限等级大于或等于目标药品的价值对应的权限等级时才执行开药操作,降低了医患勾结、医生虚假开药的概率。
下面将结合附图3对本发明实施例提供的基于异常操作识别的医疗监管装置进行详细介绍。需要说明的是,附图3所示的基于异常操作识别的医疗监管装置,用于执行本发明图1-图2所示实施例的方法,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,经参照本发明图1-图2所示的实施例。
请参见图3,为本发明提供的一种基于异常操作识别的医疗监管装置的结构示意图,该基于异常操作识别的医疗监管装置30可包括:接收模块301、获取模块302、检测模块303、确定模块304和输出模块305。
接收模块301,用于接收开药请求指令,所述开药请求指令包括患者信息和目标药品;
获取模块302,用于根据所述患者信息获取患者的历史就诊记录;
检测模块303,用于检测所述历史就诊记录中是否存在所述目标药品;
确定模块304,用于若存在所述目标药品,则根据所述历史就诊记录中的所述目标药品的总数量以及所述目标药品的日均使用量确定所述患者对于所述目标药品的剩余数量;
所述确定模块304,还用于根据所述剩余数量以及所述开药请求指令中所述目标药品的数量,确定所述开药请求指令的异常程度;
输出模块305,用于若所述异常程度大于预设阈值,则输出所述异常程度对应的预警提示信息。
在一种实现方式中,所述确定模块304还用于:
从所述历史就诊记录中确定所述患者的历史病症;
确定所述历史病症对应的禁用药品;
所述检测模块303还用于:
检测所述目标药品是否与所述历史病症对应的禁用药品相匹配;
若所述目标药品与所述历史病症对应的禁用药品不匹配,则触发所述检测所述历史就诊记录中是否存在所述目标药品的操作。
在一种实现方式中,所述确定模块304具体用于:
在所述历史就诊记录中获取所述患者购买所述目标药品的时间;
根据所述时间和所述目标药品的日均使用量确定所述患者对所述目标药品的消耗量;
根据所述历史就诊记录中的目标药品的总数量及所述消耗量确定所述患者对所述目标药品的剩余数量。
在一种实现方式中,所述开药请求指令还包括目标药品的数量,所述确定模块304具体用于:
计算所述剩余数量与所述历史就诊记录中的目标药品的总数量的比值;
确定所述比值所处的第一预设范围;
根据预设范围与异常程度的对应关系,确定所述第一预设范围对应的异常程度;
将所述第一预设范围对应的异常程度确定为所述开药请求指令的异常程度;
若所述第一预设范围对应的异常程度为所述对应关系中最低的异常程度,则计算所述开药请求指令中目标药品的数量与所述剩余数量的和值;
确定所述和值所处的第二预设范围;
根据预设范围与异常程度的对应关系,确定所述第二预设范围对应的异常程度;
将所述第二预设范围对应的异常程度确定为所述开药请求指令的异常程度。
在一种实现方式中,所述确定模块304具体用于:
若所述第一预设范围对应的异常程度不为所述对应关系中最低的异常程度,则将所述第一预设范围对应的异常程度确定为所述开药请求指令的异常程度;
在一种实现方式中,所述开药请求指令还包括开药医生的权限等级,所述预警提示信息包括继续开药和取消开药的选项,
所述检测模块303,还用于若接收到继续开药指令,则检测所述开药请求指令中目标药品的价值,所述继续开药指令为针对所述预警提示信息中继续开药选项的选择指令;
所述确定模块304,还用于根据价值和权限等级的对应关系,确定所述目标药品的价值对应的目标权限等级;
所述装置还包括,判断模块306,用于:
判断所述开药医生的权限等级是否大于或等于所述目标权限等级;
若是,则确定所述开药医生具有开药权限,并执行开药操作。
在一种实现方式中,所述检测模块303,具体用于:
获取目标药品的价值检测指标数据,所述价值检测指标包括:价格、稀有度、危害度;
根据所述目标药品的稀有度以及危害度确定加权系数;
采用所述加权系数对所述目标药品的价格进行加权处理得到所述目标药品的价值。
本发明实施例中,接收模块301接收开药请求指令,所述开药请求指令包括患者信息和目标药品;获取模块302根据所述患者信息获取患者的历史就诊记录;检测模块303检测所述历史就诊记录中是否存在所述目标药品;若存在所述目标药品,则确定模块304根据所述历史就诊记录中的所述目标药品的总数量以及所述目标药品的日均使用量确定所述患者对于所述目标药品的剩余数量;确定模块304根据所述剩余数量以及所述开药请求指令中所述目标药品的数量,确定所述开药请求指令的异常程度;若所述异常程度大于预设阈值,则输出模块305输出所述异常程度对应的预警提示信息。通过实施上述方法,可以自动检测医疗过程中的违规行为,提升医疗监管效率。
请参见图4,为本发明实施例提供了一种终端的结构示意图。如图4所示,该终端包括:至少一个处理器401,输入设备403,输出设备404,存储器405,至少一个通信总线402。其中,通信总线402用于实现这些组件之间的连接通信。其中,输入设备403可以是控制面板或者麦克风等,输出设备404可以是显示屏等。其中,存储器405可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器405可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。其中处理器401可以结合图3所描述的装置,存储器405中存储一组程序代码,且处理器401,输入设备403,输出设备404调用存储器405中存储的程序代码,用于执行以下操作:
输入设备403,用于接收开药请求指令,所述开药请求指令包括患者信息和目标药品;
处理器401用于根据所述患者信息获取患者的历史就诊记录;
处理器401用于检测所述历史就诊记录中是否存在所述目标药品;
处理器401用于若存在所述目标药品,则根据所述历史就诊记录中的所述目标药品的总数量以及所述目标药品的日均使用量确定所述患者对于所述目标药品的剩余数量;
处理器401用于根据所述剩余数量以及所述开药请求指令中所述目标药品的数量,确定所述开药请求指令的异常程度;
输出设备404用于若所述异常程度大于预设阈值,则输出所述异常程度对应的预警提示信息。
在一种实现方式中,所述处理器401具体用于:
从所述历史就诊记录中确定所述患者的历史病症;
确定所述历史病症对应的禁用药品;
检测所述目标药品是否与所述历史病症对应的禁用药品相匹配;
若所述目标药品与所述历史病症对应的禁用药品不匹配,则触发所述检测所述历史就诊记录中是否存在所述目标药品的操作。
在一种实现方式中,所述处理器401具体用于:
在所述历史就诊记录中获取所述患者购买所述目标药品的时间;
根据所述时间和所述目标药品的日均使用量确定所述患者对所述目标药品的消耗量;
根据所述历史就诊记录中的目标药品的总数量及所述消耗量确定所述患者对所述目标药品的剩余数量。
在一种实现方式中,所述开药请求指令还包括目标药品的数量,所述处理器401具体用于:
计算所述剩余数量与所述历史就诊记录中的目标药品的总数量的比值;
确定所述比值所处的第一预设范围;
根据预设范围与异常程度的对应关系,确定所述第一预设范围对应的异常程度;
将所述第一预设范围对应的异常程度确定为所述开药请求指令的异常程度;
若所述第一预设范围对应的异常程度为所述对应关系中最低的异常程度,则计算所述开药请求指令中目标药品的数量与所述剩余数量的和值;
确定所述和值所处的第二预设范围;
根据预设范围与异常程度的对应关系,确定所述第二预设范围对应的异常程度;
将所述第二预设范围对应的异常程度确定为所述开药请求指令的异常程度。
在一种实现方式中,所述处理器401具体用于:
若所述第一预设范围对应的异常程度不为所述对应关系中最低的异常程度,则将所述第一预设范围对应的异常程度确定为所述开药请求指令的异常程度;
在一种实现方式中,所述开药请求指令还包括开药医生的权限等级,所述预警提示信息包括继续开药和取消开药的选项,所述处理器401具体用于:
若接收到继续开药指令,则检测所述开药请求指令中目标药品的价值,所述继续开药指令为针对所述预警提示信息中继续开药选项的选择指令;
根据价值和权限等级的对应关系,确定所述目标药品的价值对应的目标权限等级;
判断所述开药医生的权限等级是否大于或等于所述目标权限等级;
若是,则确定所述开药医生具有开药权限,并执行开药操作。
在一种实现方式中,输入设备403,用于获取目标药品的价值检测指标数据,所述价值检测指标包括:价格、稀有度、危害度;
所述处理器401具体用于:
根据所述目标药品的稀有度以及危害度确定加权系数;
采用所述加权系数对所述目标药品的价格进行加权处理得到所述目标药品的价值。
本发明实施例中,输入设备403接收开药请求指令,所述开药请求指令包括患者信息和目标药品;处理器401根据所述患者信息获取患者的历史就诊记录;处理器401检测所述历史就诊记录中是否存在所述目标药品;若存在所述目标药品,则处理器401根据所述历史就诊记录中的所述目标药品的总数量以及所述目标药品的日均使用量确定所述患者对于所述目标药品的剩余数量;则根据所述剩余数量以及所述开药请求指令中所述目标药品的数量,确定所述开药请求指令的异常程度;若所述异常程度大于预设阈值,则输出设备404输出所述异常程度对应的预警提示信息。通过实施上述方法,可以自动检测医疗过程中的违规行为,提升医疗监管效率通过实施上述方法,终端可以自动检测医疗过程中的违规行为,提升医疗监管效率。
本发明实施例中所述模块,可以通过通用集成电路,例如CPU(CentralProcessing Unit,中央处理器),或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit,专用集成电路)来实现。
应当理解,在本发明实施例中,所称处理器401可以是中央处理模块(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
总线402可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互联(Peripheral Component,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture,EISA)总线等,该总线402可以分为地址总线、数据总线、控制总线等,为便于表示,图4仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的计算机存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (8)
1.一种基于异常操作识别的医疗监管方法,其特征在于,包括:
接收开药请求指令,所述开药请求指令包括患者信息和目标药品;
根据所述患者信息获取患者的历史就诊记录;
检测所述历史就诊记录中是否存在所述目标药品;
若存在所述目标药品,则根据所述历史就诊记录中的所述目标药品的总数量以及所述目标药品的日均使用量确定所述患者对于所述目标药品的剩余数量;
根据所述剩余数量以及所述开药请求指令中所述目标药品的数量,确定所述开药请求指令的异常程度;
若所述异常程度大于预设阈值,则输出所述异常程度对应的预警提示信息;
其中,所述开药请求指令还包括目标药品的数量,所述根据所述剩余数量以及所述开药请求指令中所述目标药品的数量,确定所述开药请求指令的异常程度,包括:
计算所述剩余数量与所述历史就诊记录中的目标药品的总数量的比值;
确定所述比值所处的第一预设范围;
根据预设范围与异常程度的对应关系,确定第一预设范围对应的异常程度;
若所述第一预设范围对应的异常程度不为所述对应关系中最低的异常程度,则将所述第一预设范围对应的异常程度确定为所述开药请求指令的异常程度;
若所述第一预设范围对应的异常程度为所述对应关系中最低的异常程度,则计算所述开药请求指令中目标药品的数量与所述剩余数量的和值;确定所述和值所处的第二预设范围;根据预设范围与异常程度的对应关系,确定所述第二预设范围对应的异常程度;将所述第二预设范围对应的异常程度确定为所述开药请求指令的异常程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述患者信息获取患者的历史就诊记录之后,所述方法还包括:
从所述历史就诊记录中确定所述患者的历史病症;
确定所述历史病症对应的禁用药品;
检测所述目标药品是否与所述历史病症对应的禁用药品相匹配;
若所述目标药品与所述历史病症对应的禁用药品不匹配,则触发所述检测所述历史就诊记录中是否存在所述目标药品的操作。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史就诊记录中的所述目标药品的总数量以及所述目标药品的日均使用量确定所述患者对于所述目标药品的剩余数量,包括:
在所述历史就诊记录中获取所述患者购买所述目标药品的时间;
根据所述时间和所述目标药品的日均使用量确定所述患者对所述目标药品的消耗量;
根据所述历史就诊记录中的目标药品的总数量及所述消耗量确定所述患者对所述目标药品的剩余数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述开药请求指令还包括开药医生的权限等级,所述预警提示信息包括继续开药和取消开药的选项,所述输出所述异常程度对应的预警提示信息之后,所述方法还包括:
若接收到继续开药指令,则检测所述开药请求指令中目标药品的价值,所述继续开药指令为针对所述预警提示信息中继续开药选项的选择指令;
根据价值和权限等级的对应关系,确定所述目标药品的价值对应的目标权限等级;
判断所述开药医生的权限等级是否大于或等于所述目标权限等级;
若是,则确定所述开药医生具有开药权限,并执行开药操作。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述检测所述目标药品的价值,包括:
获取目标药品的价值检测指标数据,所述价值检测指标包括:价格、稀有度、危害度;
根据所述目标药品的稀有度以及危害度确定加权系数;
采用所述加权系数对所述目标药品的价格进行加权处理得到所述目标药品的价值。
6.一种基于异常操作识别的医疗监管装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收开药请求指令,所述开药请求指令包括患者信息和目标药品;
获取模块,用于根据所述患者信息获取患者的历史就诊记录;
检测模块,用于检测所述历史就诊记录中是否存在所述目标药品;
确定模块,用于若存在所述目标药品,则根据所述历史就诊记录中的所述目标药品的总数量以及所述目标药品的日均使用量确定所述患者对于所述目标药品的剩余数量;
所述确定模块,还用于根据所述剩余数量以及所述开药请求指令中所述目标药品的数量,确定所述开药请求指令的异常程度;
输出模块,用于若所述异常程度大于预设阈值,则输出所述异常程度对应的预警提示信息;
其中,所述开药请求指令还包括目标药品的数量,所述确定模块具体用于:
计算所述剩余数量与所述历史就诊记录中的目标药品的总数量的比值;
确定所述比值所处的第一预设范围;
根据预设范围与异常程度的对应关系,确定第一预设范围对应的异常程度;
若所述第一预设范围对应的异常程度不为所述对应关系中最低的异常程度,则将所述第一预设范围对应的异常程度确定为所述开药请求指令的异常程度;
若所述第一预设范围对应的异常程度为所述对应关系中最低的异常程度,则计算所述开药请求指令中目标药品的数量与所述剩余数量的和值;确定所述和值所处的第二预设范围;根据预设范围与异常程度的对应关系,确定所述第二预设范围对应的异常程度;将所述第二预设范围对应的异常程度确定为所述开药请求指令的异常程度。
7.一种终端,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811266219.0A CN109523403B (zh) | 2018-10-27 | 2018-10-27 | 基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811266219.0A CN109523403B (zh) | 2018-10-27 | 2018-10-27 | 基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109523403A CN109523403A (zh) | 2019-03-26 |
CN109523403B true CN109523403B (zh) | 2024-05-17 |
Family
ID=65773091
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811266219.0A Active CN109523403B (zh) | 2018-10-27 | 2018-10-27 | 基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109523403B (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111798953A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-10-20 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 网络药品购买的限量方法、装置、***和存储介质 |
CN111161891B (zh) * | 2019-12-31 | 2023-06-30 | 重庆亚德科技股份有限公司 | 一种中医信息管理平台 |
CN112016896A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-01 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 操作状态监控方法、装置及存储介质 |
CN113948170A (zh) * | 2021-08-18 | 2022-01-18 | 天津开心生活科技有限公司 | 一种治疗时长获取方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN117151655B (zh) * | 2023-10-30 | 2024-01-23 | 天津市智恩博莱生物科技有限公司 | 一种用于多项目检测结果综合分析管理***及方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002073808A (ja) * | 2000-08-28 | 2002-03-12 | Casio Comput Co Ltd | 医療情報管理装置および医療情報管理システム若しくはそれらのプログラム記録媒体 |
CN103235873A (zh) * | 2013-04-07 | 2013-08-07 | 浙江大学医学院附属第二医院 | 抗菌药物医生处方权限分级管理控制*** |
CN104182824A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-12-03 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种识别医保报销违规行为的规则校验***及校验方法 |
CN104392290A (zh) * | 2014-08-08 | 2015-03-04 | 平安养老保险股份有限公司 | 医疗服务提供方管理*** |
CN106503455A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-03-15 | 山东众阳软件有限公司 | 基于药品规则组合的医嘱智能审核***及方法 |
CN107133437A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-09-05 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 监控药品使用的方法及装置 |
CN107451400A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-08 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 一种医疗行为监控方法和*** |
CN108461115A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-08-28 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 医用信息处理方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3346440A4 (en) * | 2015-09-29 | 2019-07-24 | Sony Corporation | INFORMATION PROCESSING DEVICE, METHOD, AND PROGRAM |
-
2018
- 2018-10-27 CN CN201811266219.0A patent/CN109523403B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002073808A (ja) * | 2000-08-28 | 2002-03-12 | Casio Comput Co Ltd | 医療情報管理装置および医療情報管理システム若しくはそれらのプログラム記録媒体 |
CN103235873A (zh) * | 2013-04-07 | 2013-08-07 | 浙江大学医学院附属第二医院 | 抗菌药物医生处方权限分级管理控制*** |
CN104182824A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-12-03 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种识别医保报销违规行为的规则校验***及校验方法 |
CN104392290A (zh) * | 2014-08-08 | 2015-03-04 | 平安养老保险股份有限公司 | 医疗服务提供方管理*** |
CN106503455A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-03-15 | 山东众阳软件有限公司 | 基于药品规则组合的医嘱智能审核***及方法 |
CN107133437A (zh) * | 2017-03-03 | 2017-09-05 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 监控药品使用的方法及装置 |
CN107451400A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-08 | 武汉金豆医疗数据科技有限公司 | 一种医疗行为监控方法和*** |
CN108461115A (zh) * | 2018-03-19 | 2018-08-28 | 杭州逸曜信息技术有限公司 | 医用信息处理方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109523403A (zh) | 2019-03-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109523403B (zh) | 基于异常操作识别的医疗监管方法、装置及终端 | |
CN109545317B (zh) | 基于住院预测模型判定住院行为的方法及相关产品 | |
CN109544364B (zh) | 基于数据分析的违规行为检测方法、装置及终端 | |
CN109509104B (zh) | 基于人脸识别的身份认证方法、装置、服务器及介质 | |
WO2020082788A1 (zh) | 一种医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110910976A (zh) | 病历检测方法、装置、设备和存储介质 | |
WO2020082799A1 (zh) | 基于数据分析的就诊信息处理方法、装置、设备及介质 | |
CN109523395B (zh) | 基于异常操作识别的医疗监管方法、装置、终端及介质 | |
CN112085466B (zh) | 人伤理赔定损结果生成装置及方法 | |
CN109377207B (zh) | 异常住院行为判定的方法及相关产品 | |
CN109934723B (zh) | 一种医保欺诈行为识别方法、装置及设备 | |
CN109522705B (zh) | 一种权限管理方法、装置、电子设备及介质 | |
CN115762771A (zh) | 一种老年人健康风险预警***和操作方法 | |
CN109816330A (zh) | 规则校验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN109523404B (zh) | 基于数据分析的违规行为检测方法、装置及终端 | |
CN109545370B (zh) | 基于样本处理的病种确定方法、装置及终端 | |
CN109545319B (zh) | 基于知识关系分析的处方告警方法及终端设备 | |
CN109544363B (zh) | 基于数据可视化的医疗监管方法、装置、终端及介质 | |
WO2020082786A1 (zh) | 基于数据处理的用药监控方法及装置 | |
CN111161891B (zh) | 一种中医信息管理平台 | |
CN109377059A (zh) | 一种基于风险管控的数据处理方法及设备 | |
CN111933245A (zh) | 超说明书用药信息处理方法、装置及相关设备 | |
CN109377396B (zh) | 基于数据处理的取药异常确定方法和终端设备 | |
CN109559236B (zh) | 药品报销信息异常的方法和装置 | |
WO2019130495A1 (ja) | コンピュータシステム、薬提案方法及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |