CN109523308A - 基准列生成方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基准列生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取各个投标单位的报价清单；获取报价清单中包含的各个候选维度的候选报价数据；逐一读取候选维度作为目标维度，并将目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据；按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值；根据各个目标维度的基准值生成基准列，其中，基准列用于评价各个投标单位的报价清单中的候选报价数据的高低。采用本方法能够提高了生成基准列的效率。

Description

基准列生成方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基准列生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着社会的发展，越来越多的工程进行招标，在完成招标和投标之后，需要工程进行评标。在许多工程的评标之前，往往需要确定评标的基准列，需要对各个投标单位的报价清单处理大量的基础性数据，再进行生成基准列。

然而，在完成上述生成基准列的过程中，将各个投标单位的大量基础性数据进行处理需要耗费大量的时间，存在效率低下的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高效率的基准列生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基准列生成方法，所述方法包括：

获取各个投标单位的报价清单；

获取所述报价清单中包含的各个候选维度的候选报价数据；

逐一读取所述候选维度作为目标维度，并将所述目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据；

按照所述目标维度对应的计算方式对所述目标报价数据进行计算，得到所述目标维度的基准值；

根据所述各个目标维度的基准值生成基准列，其中，所述基准列用于评价所述各个投标单位的报价清单中的候选报价数据的高低。

一种基准列生成装置，所述装置包括：

报价清单获取模块，用于获取各个投标单位的报价清单；

报价数据获取模块，用于获取所述报价清单中包含的各个候选维度的候选报价数据；

候选维度读取模块，用于逐一读取所述候选维度作为目标维度，并将所述目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据；

计算模块，用于按照所述目标维度对应的计算方式对所述目标报价数据进行计算，得到所述目标维度的基准值；

基准列生成模块，用于根据所述各个目标维度的基准值生成基准列，其中，所述基准列用于评价所述各个投标单位的报价清单中的候选报价数据的高低。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述评标报告生成方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述评标报告生成方法的步骤。

上述基准列生成方法、装置、计算机设备和存储介质，获取各个投标单位的报价清单；获取报价清单中包含的各个候选维度的候选报价数据；逐一读取候选维度作为目标维度，并将目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据；按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值；根据各个目标维度的基准值生成基准列，其中，基准列用于评价各个投标单位的报价清单中的候选报价数据的高低。这种基准列生成的方式是将各个投标单位的目标报价数据按照各个目标维度对应的计算方式，计算得到各个目标维度的基准值，从而生成基准列，提高了生成基准列的效率。

附图说明

图1为一个实施例中基准列生成方法的应用环境图；

图2为一个实施例中基准列生成方法的流程示意图；

图3为一个实施例中基准列生成装置的结构框图；

图4为另一个实施例中基准列生成装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的基准列生成方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。其中，各投标单位可以将报价清单上传到服务器104。服务器104获取各个投标单位的报价清单后，获取报价清单中包含的各个候选维度的候选报价数据；再逐一读取候选维度作为目标维度，并将目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据；然后按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值；最后根据各个目标维度的基准值生成基准列，其中，基准列用于评价各个投标单位的报价清单中的候选报价数据的高低。终端102可以从服务器104中获取基准列。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基准列生成方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，获取各个投标单位的报价清单。

具体地，报价清单指的是各个投标单位在投标时所递交的价格清单。

可选地，报价清单可以是用户上传的，也可以其他电子设备发送的，在此不做限定。各个投标单位的报价清单保存在电子设备的存储器中，当电子设备满足特定的获取方式的要求时，电子设备自动获取各个投标单位的报价清单。例如，可以是当电子设备的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)占用率小于目标占用率阈值时，电子设备自动获取各个投标单位的报价清单；也可以是当电子设备存储器中的报价清单的数量大于第一数量阈值时，电子设备自动获取各个投标单位的报价清单，等等。其中，电子设备可以是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等。

步骤204，获取报价清单中包含的各个候选维度的候选报价数据。

具体地，候选维度可以是单位工程造价、分部工程造价、清单行综合单价、措施费、服务费、人材机单价、人材机合价等。候选报价数据可以是安装费5000、防水工程费10000、土建工程费50000等。

步骤206，逐一读取候选维度作为目标维度，并将目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据。

具体地，可以通过预先设置好的候选维度的读取顺序，根据该读取顺序逐一读取候选维度，将该候选维度作为目标维度，并将目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据。

步骤208，按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值。

其中，基准值指的是用于比较的一个基准数值。

具体地，不同的目标维度对应的计算方式可以相同，也可以不同，在此不做限定。目标维度对应的计算方式可以预先设置。

进一步，当目标维度对应的计算方式为第一计算方式时，确定目标维度对应的目标报价数据中的最低值，并将最低值作为目标维度的基准值；当目标维度对应的计算方式为第二计算方式时，去掉目标维度对应的目标报价数据中的最高值和最低值得到剩余报价数据，将剩余报价数据的平均值作为目标维度对应的基准值。

步骤210，根据各个目标维度的基准值生成基准列，其中，基准列用于评价各个投标单位的报价清单中的候选报价数据的高低。

具体地，可以根据预先设置好的目标维度的顺序，按照顺序将各个目标维度的基准值进行排列，生成基准列。可选地，在生成基准列后，可以对基准列进行导出，其中，导出的格式可以为word文档，也可以是pdf文档，还可以是其他电子格式的文档。

上述基准列生成方法中，将各个投标单位的目标报价数据按照各个目标维度对应的计算方式，计算得到各个目标维度的基准值，从而生成基准列，提高了生成基准列的效率。

在一个实施例中，逐一读取候选维度作为目标维度，并将目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据之后，还包括：获取各个目标维度的目标报价数据对应的排列方式；按照各个目标维度的目标报价数据对应的排列方式将目标报价数据进行排列，得到各个目标维度中的目标报价数据的排列表；根据所述各个目标维度中包含的目标报价数据的排列表生成排列清单。

具体地，各个目标维度的目标报价数据对应的排列方式可以是按照报价数据的高低进行排列，也可以按照投标单位的排列顺序进行排列，还可以根据用户预先设置的排列方式进行排列，在此不做限定。不同的目标维度的目标报价数据的排列方式可以相同，也可以不同，在此不做限定。

在本实施例中，将各个目标维度的目标报价数据进行排列，可以很直观地看出各个目标维度的目标报价数据的高低。

在一个实施例中，当目标维度对应的计算方式为第一计算方式时，确定目标维度对应的目标报价数据中的最低值，并将最低值作为目标维度的基准值；当目标维度对应的计算方式为第二计算方式时，去掉目标维度对应的目标报价数据中的最高值和最低值得到剩余报价数据，将剩余报价数据的平均值作为目标维度对应的基准值。

具体地，当目标维度对应的计算方式为第一计算方式时，可以将目标维度的目标报价数据中的两个数据进行比较，获取两个数据中较低的一个数据；再将较低的数据与下一个数据进行比较，同样地，获取较低的一个数据；如此循环比较，最后一次比较中获取的较低的数据为目标维度的最低值，将该最低值作为目标维度的基准值。如目标维度为“单位工程造价”、“安装费”、“措施费”时，对应的计算方式可以为第一计算方式；目标维度“人材机单价”、“重要材料造价”、“计日工单价”时，对应的计算方式可以为第二计算方式。

例如，目标维度“安装费”中包含的目标报价数据分别为5000、8000、3000、6000，首先将5000与8000进行比较，5000较低；则5000与3000进行比较，3000较低；则3000与6000进行比较，3000较低。因此，3000是目标维度“安装费”的最低值，将该最低值即3000作为目标维度“安装费”的基准值。

可以理解的是，确定目标维度对应的目标报价数据中的最低值可以采用上述第一计算方式进行计算，也可以采用其他的计算方式进行计算，在此不做限定。

具体地，当目标维度对应的计算方式为第二计算方式时，可以将目标维度的目标报价数据中的各个数据进行比较，得到目标报价数据的最高值和最低值，将该最高值和最低值去掉，得到剩余目标报价数据；再将剩余目标报价数据进行计算得到平均值，将该平均值作为目标维度的基准值。平均值的计算方式可参照以下计算公式：平均值＝剩余目标报价数据总和/剩余目标报价数据中数据的数量。

例如，目标维度“土建工程费”的第二目标报价数据分别为：5000、8000、3500、4000、6000、4800，将目标报价数据中的各个数据进行比较之后，得到最高值为8000，最低值为3500，则剩余目标报价数据为5000、4000、6000、4800，则平均值＝剩余目标报价数据总和/剩余目标报价数据中数据的数量＝(5000+4000+6000+4800)/4＝4950，则将该平均值即4950作为目标维度“土建工程费”的基准值。

在本实施例中，按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值。不同的目标维度对应的计算方式可以相同，也可以不同，还可以根据用户的需要进行设置。通过目标维度所对应的计算方式得到的基准值更加精确。

在一个实施例中，按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值之前，还包括：统计所有投标单位的报价清单的总数据量，并检测运行中的第一应用程序；当总数据量大于数据量阈值时，从第一应用程序中获取第二应用程序，并停止运行第二应用程序；当总数据量小于等于数据量阈值时，执行按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值步骤。

其中，总数据量指的是将存储器中的所有报价清单的数据量相加的总和，例如，所有报价清单的总数据量为100MB(Megabytes，兆字节)。数据量阈值指的是用于与所有报价清单的总数据量比较的数值。

具体地，可以将各个投标单位的报价清单的数据量相加得到总数据量。检测运行中的第一应用程序，可以将运行中的第一应用程序记录在日志中。预先设置数据量阈值，当总数据量大于数据量阈值时，从日志中获取运行中的第一应用程序，并从第一应用程序中获取第二应用程序，停止运行该应用程序；当总数据量小于等于数据量阈值时，则执行按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值步骤。

例如，预先设置的数据量阈值为100MB，统计所有投标单位的报价清单的总数据量为120MB，检测运行中的第一应用程序为“微信”、“QQ”、“音乐”，并将运行中的第一应用程序“微信”、“QQ”、“音乐”记录在日志中；则总数据量120MB大于数据量阈值100MB，则从日志中获取运行中的第一应用程序为“微信”、“QQ”、“音乐”，并从“微信”、“QQ”、“音乐”中获取“QQ”与“音乐”作为第二应用程序，停止运行“QQ”与“音乐”两个第二应用程序。

进一步，当总数据量大于数据量阈值时，从第一应用程序中获取第二应用程序，并停止运行第二应用程序，包括：当总数据量大于数据量阈值时，根据总数据量获取应用程序数量；从第一应用程序中获取应用程序数量对应的第二应用程序，停止第二应用程序。

在本实施例中，预先设置数据量阈值，当总数据量大于数据量阈值时，停止运行第二应用程序，可以将停止运行的第二应用程序的计算机资源用于报价清单的数据处理，使得基准列的生成效率更高。

在一个实施例中，当总数据量大于数据量阈值时，从第一应用程序中获取第二应用程序，并停止运行第二应用程序，包括：当总数据量大于数据量阈值时，根据总数据量获取应用程序数量；从第一应用程序中获取应用程序数量对应的第二应用程序，停止运行第二应用程序。

具体地，预先设置总数据量与应用程序数量的对应关系。当总数据量大于数据量阈值时，总数据量越大，则停止的应用程序越多。

例如，预先设置数据量阈值为100MB，当总数据量大于100MB且小于等于120MB时，对应的应用程序数量为1个；当总数据量大于120MB且小于等于150MB时，对应的应用程序数量为2个；当总数据量大于150MB且小于等于200MB时，对应的应用程序数量为3个；当总数据量大于200MB时，停止等级为四级，对应的应用程序数量为所有第一应用程序的数量。检测运行中的第一应用程序为“微信”、“QQ”、“音乐”、“微博”、“浏览器”。则当统计所有投标单位的报价清单的总数据量为150MB时，总数据量150MB大于数据量阈值100MB，且总数据量150MB大于150MB且小于等于200MB，则对应的应用程序数量为3个，获取对应的第二应用程序为“音乐”、“微博”、“QQ”，并停止“音乐”、“微博”、“QQ”3个第二应用程序。

在本实施例中，根据总数据量获取应用程序数量，从而根据应用程序数量停止不同数量的第二应用程序。当总数据量越大时，停止的应用程序越多，可以提高计算机资源的利用率的同时提高投标单位报价清单的数据处理效率，使得基准列生成的效率更高。

在一个实施例中，当总数据量大于数据量阈值时，从第一应用程序中获取第二应用程序，并停止运行第二应用程序，包括：当总数据量大于数据量阈值时，根据总数据量获取优先等级，优先等级用于表示应用程序的优先程度；从第一应用程序中获取优先等级对应的第二应用程序，停止运行第二应用程序。

其中，优先等级指的是第一应用程序的优先程度。第一应用程序的优先等级可以根据用户的需要预先设置。第一应用程序的优先等级越高，则表示该第一应用程序优先程度越高，对用户越重要。

具体地，预先设置应用程序与优先等级的对应关系。可以理解的是，当获取的优先等级大于最低级时，则停止运行该优先等级对应的第二应用程序，以及低于该优先等级的对应的第二应用程序。

例如，预先设置“微信”的优先等级为四级、“QQ”的优先等级为二级、“音乐”的优先等级为二级、“微博”的优先等级为一级、“浏览器”的优先等级为三级。当根据总数据量获取的优先等级为三级时，则停止运行优先等级三级对应的第二应用程序“浏览器”，以及低于优先等级三级的优先等级为二级的第二应用程序“音乐”与“QQ”、低于优先等级三级的优先等级为一级的第二应用程序“微博”，则停止运行第二应用程序“浏览器”、“音乐”、“QQ”与“微博”。

在本实施例中，根据总数据量获取优先等级，停止运行该优先等级以及低于该优先等级中的第二应用程序，可以将优先级较低的第二应用程序停止运行，保留优先级较高的第一应用程序的同时提高投标单位报价清单的数据处理效率，使得基准列生成的效率更高。

在一个实施例中，基准列生成方法还包括：将各个候选维度中的候选报价数据与对应的基准值进行比较，得到比较结果；根据各个候选维度的候选报价数据、基准列以及比较结果生成评标报告。

其中，评标报告指的是对各个投标单位的报价清单中的报价数据进行分析处理后，得到的对投标情况的报告。

具体地，比较结果可以是候选维度的候选报价数据中的最高值或者最低值，或者是对候选报价数据的分析，以及其他需要说明的信息。例如，比较结果可以为：候选报价数据的数量为10个，基准值为3000，最高值为A投标单位的5000，最低值为B投标单位的2000。

在本实施例中，将各个候选维度中的候选报价数据与对应的基准值进行比较，得到比较结果，可以很直观地知道候选维度的候选报价数据的结果；根据各个候选维度的候选报价数据、基准列以及比较结果生成评标报告，可以提高生成基准列的效率的同时提高生成评标报告的效率。

应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种基准列生成装置，包括：报价清单获取模块302、报价数据获取模块304、候选维度读取模块306、计算模块308和基准列生成模块310，其中：

报价清单获取模块302，用于获取各个投标单位的报价清单；

报价数据获取模块304，用于获取报价清单中包含的各个候选维度的候选报价数据；

候选维度读取模块306，用于逐一读取候选维度作为目标维度，并将目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据；

计算模块308，用于按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值；

基准列生成模块310，用于根据各个目标维度的基准值生成基准列，其中，基准列用于评价各个投标单位的报价清单中的候选报价数据的高低。

上述基准列生成装置中，获取各个投标单位的报价清单；获取报价清单中包含的各个候选维度的候选报价数据；逐一读取候选维度作为目标维度，并将目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据；按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值；根据各个目标维度的基准值生成基准列，其中，基准列用于评价各个投标单位的报价清单中的候选报价数据的高低。这种基准列生成的方式是将各个投标单位的目标报价数据按照各个目标维度对应的计算方式，计算得到各个目标维度的基准值，从而生成基准列，提高了生成基准列的效率。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种基准列生成装置：报价清单获取模块402、报价数据获取模块404、候选维度读取模块406、排列清单生成模块408、总数据量统计模块410、计算模块412、基准列生成模块414和评标报告生成模块416，其中：

报价清单获取模块402，用于获取各个投标单位的报价清单；

报价数据获取模块404，用于获取报价清单中包含的各个候选维度的候选报价数据；

候选维度读取模块406，用于逐一读取候选维度作为目标维度，并将目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据；

排列清单生成模块408，用于获取各个目标维度的目标报价数据对应的排列方式；按照各个目标维度的目标报价数据对应的排列方式将目标报价数据进行排列，得到各个目标维度中的目标报价数据的排列表；根据所述各个目标维度中包含的目标报价数据的排列表生成排列清单。

总数据量统计模块410，用于统计所有投标单位的报价清单的总数据量，并检测运行中的第一应用程序；当总数据量大于数据量阈值时，从第一应用程序中获取第二应用程序，并停止运行第二应用程序；当总数据量小于等于数据量阈值时，执行按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值步骤。

计算模块412，用于按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值。

基准列生成模块414，用于根据各个目标维度的基准值生成基准列，其中，基准列用于评价各个投标单位的报价清单中的候选报价数据的高低。

评标报告生成模块416，用于将各个候选维度中的候选报价数据与对应的基准值进行比较，得到比较结果；根据各个候选维度的候选报价数据、基准列以及比较结果生成评标报告。

上述基准列生成装置中，获取各个候选维度的候选报价数据；逐一读取候选维度作为目标维度，并将目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据；并将目标维度的目标报价数据进行排序；按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值；根据各个目标维度的基准值生成基准列，进而生成评标报告。这种基准列生成的方式通过对应的计算方式计算出目标维度的基准值，进而生成基准列，提高了生成基准列的效率的同时提高了生成评标报告的效率。

在一个实施例中，上述总数据量统计模块410还用于当总数据量大于数据量阈值时，根据总数据量获取应用程序数量；从第一应用程序中获取应用程序数量对应的第二应用程序，停止运行第二应用程序。

在一个实施例中，上述总数据量统计模块410还用于当总数据量大于数据量阈值时，根据总数据量获取优先等级，所述优先等级用于表示应用程序的优先程度；从第一应用程序中获取优先等级对应的第二应用程序，停止运行第二应用程序。

在一个实施例中，上述计算模块412还用于当目标维度对应的计算方式为第一计算方式时，确定目标维度对应的目标报价数据中的最低值，并将最低值作为目标维度的基准值；当目标维度对应的计算方式为第二计算方式时，去掉目标维度对应的目标报价数据中的最高值和最低值得到剩余报价数据，将剩余报价数据的平均值作为目标维度对应的基准值。

关于基准列生成装置的具体限定可以参见上文中对于基准列生成方法的限定，在此不再赘述。上述基准列生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基准列生成方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取各个投标单位的报价清单；获取报价清单中包含的各个候选维度的候选报价数据；逐一读取候选维度作为目标维度，并将目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据；按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值；根据各个目标维度的基准值生成基准列，其中，基准列用于评价各个投标单位的报价清单中的候选报价数据的高低。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取各个目标维度的目标报价数据对应的排列方式；按照各个目标维度的目标报价数据对应的排列方式将目标报价数据进行排列，得到各个目标维度中的目标报价数据的排列表；根据所述各个目标维度中包含的目标报价数据的排列表生成排列清单。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当目标维度对应的计算方式为第一计算方式时，确定目标维度对应的目标报价数据中的最低值，并将最低值作为目标维度的基准值；当目标维度对应的计算方式为第二计算方式时，去掉目标维度对应的目标报价数据中的最高值和最低值得到剩余报价数据，将剩余报价数据的平均值作为目标维度对应的基准值。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：统计所有投标单位的报价清单的总数据量，并检测运行中的第一应用程序；当总数据量大于数据量阈值时，从第一应用程序中获取第二应用程序，并停止运行第二应用程序；当总数据量小于等于数据量阈值时，执行按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值步骤。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当总数据量大于数据量阈值时，根据总数据量获取应用程序数量；从第一应用程序中获取应用程序数量对应的第二应用程序，停止运行第二应用程序。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当总数据量大于数据量阈值时，根据总数据量获取优先等级，所述优先等级用于表示应用程序的优先程度；从第一应用程序中获取优先等级对应的第二应用程序，停止运行第二应用程序。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将各个候选维度的候选报价数据与对应的基准值进行比较，得到比较结果；根据各个候选维度的候选报价数据、基准列以及比较结果生成评标报告。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取各个投标单位的报价清单；获取报价清单中包含的各个候选维度的候选报价数据；逐一读取候选维度作为目标维度，并将目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据；按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值；根据各个目标维度的基准值生成基准列，其中，基准列用于评价各个投标单位的报价清单中的候选报价数据的高低。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取各个目标维度的目标报价数据对应的排列方式；按照各个目标维度的目标报价数据对应的排列方式将目标报价数据进行排列，得到各个目标维度中的目标报价数据的排列表；根据所述各个目标维度中包含的目标报价数据的排列表生成排列清单。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当目标维度对应的计算方式为第一计算方式时，确定目标维度对应的目标报价数据中的最低值，并将最低值作为目标维度的基准值；当目标维度对应的计算方式为第二计算方式时，去掉目标维度对应的目标报价数据中的最高值和最低值得到剩余报价数据，将剩余报价数据的平均值作为目标维度对应的基准值。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：统计所有投标单位的报价清单的总数据量，并检测运行中的第一应用程序；当总数据量大于数据量阈值时，从第一应用程序中获取第二应用程序，并停止运行第二应用程序；当总数据量小于等于数据量阈值时，执行按照目标维度对应的计算方式对目标报价数据进行计算，得到目标维度的基准值步骤。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当总数据量大于数据量阈值时，根据总数据量获取应用程序数量；从第一应用程序中获取应用程序数量对应的第二应用程序，停止运行第二应用程序。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当总数据量大于数据量阈值时，根据总数据量获取优先等级，所述优先等级用于表示应用程序的优先程度；从第一应用程序中获取优先等级对应的第二应用程序，停止运行第二应用程序。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将各个候选维度的候选报价数据与对应的基准值进行比较，得到比较结果；根据各个候选维度的候选报价数据、基准列以及比较结果生成评标报告。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基准列生成方法，所述方法包括：

获取各个投标单位的报价清单；

获取所述报价清单中包含的各个候选维度的候选报价数据；

逐一读取所述候选维度作为目标维度，并将所述目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据；

按照所述目标维度对应的计算方式对所述目标报价数据进行计算，得到所述目标维度的基准值；

根据所述各个目标维度的基准值生成基准列，其中，所述基准列用于评价所述各个投标单位的报价清单中的候选报价数据的高低。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述逐一读取所述候选维度作为目标维度，并将所述目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据之后，还包括：

获取所述各个目标维度的目标报价数据对应的排列方式；

按照所述各个目标维度的目标报价数据对应的排列方式将所述目标报价数据进行排列，得到所述各个目标维度中包含的目标报价数据的排列表；

根据所述各个目标维度中包含的目标报价数据的排列表生成排列清单。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标维度对应的计算方式对所述目标报价数据进行计算，得到所述目标维度的基准值，包括：

当所述目标维度对应的计算方式为第一计算方式时，确定所述目标维度对应的目标报价数据中的最低值，并将所述最低值作为所述目标维度的基准值；

当所述目标维度对应的计算方式为第二计算方式时，去掉所述目标维度对应的目标报价数据中的最高值和最低值得到剩余报价数据，将所述剩余报价数据的平均值作为所述目标维度对应的基准值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标维度对应的计算方式对所述目标报价数据进行计算，得到所述目标维度的基准值之前，还包括：

统计所有投标单位的报价清单的总数据量，并检测运行中的第一应用程序；

当所述总数据量大于数据量阈值时，从所述第一应用程序中获取第二应用程序，并停止运行所述第二应用程序；

当所述总数据量小于等于数据量阈值时，执行所述按照所述目标维度对应的计算方式对所述目标报价数据进行计算，得到所述目标维度的基准值步骤。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当所述总数据量大于数据量阈值时，从所述第一应用程序中获取第二应用程序，并停止运行所述第二应用程序，包括：

当所述总数据量大于数据量阈值时，根据所述总数据量获取应用程序数量；

从所述第一应用程序中获取所述应用程序数量对应的第二应用程序，停止运行所述第二应用程序。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当总数据量大于数据量阈值时，从所述第一应用程序中获取第二应用程序，并停止运行所述第二应用程序，包括：

当所述总数据量大于数据量阈值时，根据所述总数据量获取优先等级，所述优先等级用于表示应用程序的优先程度；

从所述第一应用程序中获取所述优先等级对应的第二应用程序，停止运行所述第二应用程序。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将各个所述候选维度中的候选报价数据与对应的基准值进行比较，得到比较结果；

根据各个所述候选维度的候选报价数据、所述基准列以及所述比较结果生成评标报告。

8.一种基准列生成装置，其特征在于，所述装置包括：

报价清单获取模块，用于获取各个投标单位的报价清单；

报价数据获取模块，用于获取所述报价清单中包含的各个候选维度的候选报价数据；

候选维度读取模块，用于逐一读取所述候选维度作为目标维度，并将所述目标维度对应的候选报价数据作为目标报价数据；

计算模块，用于按照所述目标维度对应的计算方式对所述目标报价数据进行计算，得到所述目标维度的基准值；

基准列生成模块，用于根据所述各个目标维度的基准值生成基准列，其中，所述基准列用于评价所述各个投标单位的报价清单中的候选报价数据的高低。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。