CN109511036B - 一种耳机自动静音方法及可自动静音的耳机 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种耳机自动静音方法及可自动静音的耳机，包括：检测耳机佩戴者的姿态变化；在耳机佩戴者的姿态保持平稳并持续设定时间后，降低耳机音量；检测耳机佩戴者的呼吸频率并采集耳机佩戴者发出的声音；在耳机佩戴者的呼吸频率符合睡眠状态下人体的呼吸频率，或者采集到的声音曲线符合鼾声曲线时，耳机静音。本发明通过在耳机上配置用于检测佩戴者姿态变化和呼吸频率的传感器，并利用耳机的信号处理能力，实现了耳机佩戴者是否睡着的准确检测。通过控制耳机在佩戴者睡着后自动静音，不仅可以节约智能终端的电量，而且能够改善耳机佩戴者的睡眠质量，避免了耳机佩戴者睡着后，因耳膜长时间遭受耳机噪声的侵蚀而导致听力受损的情况发生。

Description

一种耳机自动静音方法及可自动静音的耳机

技术领域

本发明属于耳机技术领域，具体地说，是涉及一种在耳机佩戴者进入睡眠状态时可以实现自动静音的耳机。

背景技术

睡眠是人体不可缺少的生命活动，睡眠能够使人体的各个器官得到充分的休息和修复，良好的睡眠对人体健康至关重要。经研究表明，舒缓的音乐有一定的助眠效果，可以使人的身体和神经放松，进而能够更好、更快速地进入睡眠状态。因此，很多人喜欢在睡觉前听音乐。

随着科技的发展，很多电子产品都逐渐实现了智能化。手机、平板电脑等智能终端在当今社会已得到广泛普及，而利用这些智能终端播放音乐是人们目前普遍采用的方式。在听音乐时，为了使自己播放的音乐不影响到他人，利用耳机配合主机播放音乐无疑是一种很好的选择。

当用户在睡觉前佩戴耳机听音乐时，经常会出现用户已经睡着了，但音乐还在继续播放的情况。这样不仅会浪费智能终端的电量，而且会影响用户的睡眠质量，甚至会出现因人耳长时间佩戴耳机而导致听力受损的情况。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可以在耳机佩戴者进入睡眠状态后，自动控制耳机静音的技术，在有效节约智能终端电量的同时，可以改善耳机佩戴者的睡眠质量。

为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案予以实现：

在一个方面，本发明提出了一种耳机自动静音方法，包括：检测耳机佩戴者的姿态变化；在耳机佩戴者的姿态保持平稳并持续设定时间后，降低耳机音量；检测耳机佩戴者的呼吸频率并采集耳机佩戴者发出的声音；在耳机佩戴者的呼吸频率符合睡眠状态下人体的呼吸频率，或者采集到的声音曲线符合鼾声曲线时，耳机静音。

优选的，在耳机佩戴者的姿态保持平稳并持续设定时间后，调整耳机的输出音量到40~50分贝。

为了避免嘈杂环境吵醒耳机佩戴者，本发明设计耳机在其音量因耳机佩戴者的姿态保持平稳而降低后，首先检测环境噪声，在环境噪声满足适宜人体睡眠的条件时，进一步调整耳机音量到适宜人体睡眠的音量；然后，再执行所述检测耳机佩戴者的呼吸频率并采集耳机佩戴者发出的声音的过程。

优选的，在环境噪声小于30分贝时，认为环境噪声满足适宜人体睡眠的条件；所述适宜人体睡眠的音量为20~40分贝。

为了达到进一步节约智能终端电量的目的，在所述耳机静音后，若耳机为无线耳机，则可以采用断开耳机与主机的无线连接，使耳机进入待机状态的方式，以进一步节约耳机的电量。若耳机为有线耳机，则可以通过耳机向与所述耳机连接的主机发送播放暂停信号，采用控制主机停止音源播放的方式，以进一步节约主机的电量。

为了使耳机中存储的所述睡眠状态下人体的呼吸频率更符合耳机佩戴者的真实情况，本发明采用以下方法对所述睡眠状态下人体的呼吸频率进行优化：对睡眠状态下人体的呼吸频率设置默认区间；在耳机使用过程中，记录人体每次进入睡眠状态的呼吸频率；选择近N次呼吸频率记录值，形成数据集合；对集合中的数据进行分析和曲线拟合，去除集合中离散性大的数据，优化集合中的数据组成；对优化后的集合中的数据求取平均数和方差，以计算出期望值S；以所述期望值S为标准参考数据，形成睡眠状态下人体的呼吸频率区间S±△s；在耳机的每次使用过程中对所述睡眠状态下人体的呼吸频率区间S±△s进行修正。

为了使耳机中存储的鼾声曲线更符合耳机佩戴者的真实情况，本发明采用以下方法对所述鼾声曲线进行优化：设置鼾声默认的频率区间和平均响度；在耳机使用过程中，记录人体每次进入睡眠状态的鼾声频率和平均响度；选择近N次鼾声频率记录值和平均响度记录值，分别形成鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合；分别对鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合中的数据进行分析和曲线拟合，去除集合中离散性大的数据，优化鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合中的数据组成；分别对优化后的鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合中的数据求取平均数和方差，以计算出鼾声频率期望值SF和鼾声响度期望值SA；以所述鼾声频率期望值SF为标准参考数据，形成鼾声频率区间SF±△sf；以所述鼾声响度期望值SA为标准参考数据，形成鼾声响度区间SA±△sa；在耳机的每次使用过程中对所述鼾声频率区间SF±△sf和所述鼾声响度区间SA±△sa进行修正；当耳机采集到的耳机佩戴者发出的声音频率处于所述鼾声频率区间SF±△sf，且声音的平均响度处于所述鼾声响度区间SA±△sa，则认为耳机采集到的声音曲线符合鼾声曲线。

在另一个方面，本发明还提出了一种可自动静音的耳机，包括加速度传感器、微动传感器、主麦克风、喇叭和处理器；其中，所述加速度传感器用于检测耳机佩戴者的姿态变化；所述微动传感器用于检测耳机佩戴者的呼吸频率；所述主麦克风用于采集耳机佩戴者发出的声音；所述喇叭用于播放主机发送至耳机的音频信号；所述处理器接收所述加速度传感器输出的检测信号，判断耳机佩戴者的姿态，并在耳机佩戴者的姿态保持平稳且持续设定时间后，降低所述喇叭的输出音量；所述处理器在降低所述喇叭的输出音量后，接收所述微动传感器输出的检测信号并开启所述主麦克风采集耳机佩戴者发出的声音，进而计算出耳机佩戴者的呼吸频率并形成耳机佩戴者的声音曲线，在耳机佩戴者的呼吸频率符合睡眠状态下人体的呼吸频率，或者采集到的声音曲线符合鼾声曲线时，控制所述喇叭静音。

进一步的，在所述可自动静音的耳机中还设置有噪声麦克风，用于采集环境噪声，并发送至所述处理器；所述处理器在因耳机佩戴者的姿态保持平稳而降低喇叭的输出音量后，首先启动所述噪声麦克风采集环境噪声，并在环境噪声满足适宜人体睡眠的条件时，调整所述喇叭的输出音量到适宜人体睡眠的音量。

与现有技术相比，本发明的优点和积极效果是：本发明通过在耳机上配置用于检测佩戴者姿态变化和呼吸频率的传感器，并利用耳机的信号处理能力，实现了耳机佩戴者是否睡着的准确检测。通过控制耳机在佩戴者睡着后自动静音，不仅可以节约智能终端的电量，而且能够改善耳机佩戴者的睡眠质量，避免耳机佩戴者睡着后，因耳膜长时间遭受耳机噪声的侵蚀而导致听力受损的情况发生，对耳机佩戴者的听力起到了一定的保护作用，同时也提升了耳机产品的智能化水平，改善了耳机用户的使用体验。

结合附图阅读本发明实施方式的详细描述后，本发明的其他特点和优点将变得更加清楚。

附图说明

图1是本发明所提出的可自动静音的耳机的一种实施例的电路原理框图；

图2是本发明所提出的耳机自动静音方法的一种实施例的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细地说明。

本实施例的耳机是一种集成有数据处理能力的智能耳机，如图1所示，包括处理器、主麦克风、噪声麦克风、喇叭、语音解码芯片等主要组成部分。为了在耳机上实现对佩戴者是否进入睡眠状态的检测功能，本实施例在所述耳机上还配置有加速度传感器和微动传感器。其中，加速度传感器用于检测耳机佩戴者的姿态变化，优选采用六轴加速度传感器和角加速度传感器相配合的方式，检测人体是否有较大幅度的动作，比如左右晃动或者上下振动等，以判断耳机佩戴者是否进入一种相对稳定、静止的状态。微动传感器用于检测耳机佩戴者面部肌肉的微动，以此来实现人体呼吸频率的检测。将所述加速度传感器和微动传感器连接至处理器，处理器可以结合加速度传感器检测到的人体姿态变化以及微动传感器检测到的呼吸频率变化，判断出耳机佩戴者是醒着还是睡着了，继而根据判断结果控制喇叭在佩戴者醒着时正常播放音乐，而在检测到佩戴者睡着时，通过控制喇叭静音，以提高佩戴者的睡眠质量。

主麦克风用于采集耳机佩戴者发出的声音，噪声麦克风用于采集环境噪声。通过主麦克风和噪声麦克风采集到的音频信号可以通过音频通道（音频处理电路）传输至语音解码芯片，经由语音解码芯片编码处理后，发送至处理器，以判断出耳机佩戴者所处的环境是否适宜人体睡眠，以及耳机佩戴者是否发出了鼾声，以此来确定是否需要控制喇叭静音。

对于主机发出的音频数据，针对有线耳机而言，可以通过耳机线传输至耳机中的处理器；针对无线耳机而言，例如蓝牙耳机，可以通过无线模块，例如蓝牙模块接收后，传输至处理器。处理器对接收到的音频数据进行处理后，发送至语音解码芯片进行解码，进而经由音频通道驱动喇叭进行播放。

对于蓝牙耳机，为了简化电路设计，可以选用一颗集成有蓝牙功能的处理芯片代替所述蓝牙模块和处理器，如图1所示的蓝牙控制芯片，连接所述的加速度传感器、微动传感器和语音解码芯片，并通过天线通道（射频电路）连接RF天线，通过RF天线发射电磁波，以搜索耳机周围的蓝牙设备，实现与主机的配对链接。

图1中的DC/DC稳压电路可以连接耳机中的电池，将电池电压转换成负载所需的工作电压，为蓝牙控制芯片、加速度传感器、微动传感器、语音解码芯片等负载供电。

下面结合图2，对本实施例的耳机的自动静音方法进行详细阐述。

S201、耳机连接主机，播放主机中的音频数据；

耳机在使用时，一种是工作在通话模式，另一种是工作在播放主机中的音源文件的模式，例如播放音乐、节目伴音等。本实施例的耳机自动静音方法应用在耳机播放主机音源文件的模式下，即，耳机工作在非通话模式下，接收主机传送的音频数据，并驱动耳机上的喇叭播放。

S202、检测耳机佩戴者的姿态变化；

耳机在播放来自主机的音频数据（非通话语音）的过程中，耳机中的处理器启动加速度传感器检测耳机佩戴者的姿态变化，即，检测耳机佩戴者是否有大的动作，以初步判断出耳机佩戴者当前是醒着，还是有可能要进入睡眠状态了。

S203、在耳机佩戴者的姿态保持平稳并持续设定时间后，降低耳机音量；

由于人体从醒着到进入睡眠状态，会经历一段身体处于相对平稳和静止的状态。本实施例利用六轴加速度传感器和角加速度传感器检测耳机佩戴者的姿态变化，生成检测信号发送至处理器。当通过六轴加速度传感器检测到的加速度相对于地球重力平稳接近于零，并且通过角加速度传感器检测到的数据相对平稳，则认为耳机佩戴者进入了一种相对静止的状态。预先确定设定时间T，例如T=20分钟，当耳机中的处理器检测到耳机佩戴者的姿态保持平稳并持续了设定时间T后，则认为耳机佩戴者即将进入睡眠状态。此时，处理器可以适度降低喇叭的输出音量，例如调整耳机的音量值到40~50分贝，以适应耳机佩戴者的状态变化，使耳机佩戴者更容易进入睡眠状态。

S204、检测环境噪声，在环境噪声满足适宜人体睡眠的条件时，调整耳机音量到适宜人体睡眠的音量；

由于耳机佩戴者在进入睡眠状态的初期，通常会处于浅眠阶段，此时若环境噪声较大，耳机又执行了静音操作，则环境噪音很容易将耳机佩戴者吵醒。为了更好地达到助眠效果，本实施例设计耳机在检测到耳机佩戴者的姿态保持平稳并持续了设定时间T后，一方面降低耳机的音量，另一方面开启耳机上的噪声麦克风，采集环境噪声。若环境噪声小于30分贝时，则认为耳机佩戴者所处的环境的噪声满足适宜人体睡眠的条件。此时，可以进一步降低喇叭的输出音量，例如将耳机的音量调整到适宜人体睡眠的音量，例如调整到20~40分贝，以避免嘈杂的环境吵醒入眠的耳机佩戴者。

若环境噪声无法满足适宜人体睡眠的条件，例如环境噪声始终大于30分贝，则不执行后续步骤。

S205、检测耳机佩戴者的呼吸频率；

耳机中的处理器启动微动传感器，检测耳机佩戴者面部肌肉的微动，并生成检测信号发送至处理器。所述处理器根据接收到的检测信号计算出耳机佩戴者的呼吸频率。

S206、采集耳机佩戴者发出的声音；

耳机中的处理器启动主麦克风采集耳机佩戴者发出的声音，以生成声音曲线。

S207、检测耳机佩戴者的呼吸频率是否符合睡眠状态下人体的呼吸频率，同时，检测采集到的声音曲线是否符合鼾声曲线，只要有其中一个条件满足，即判定耳机佩戴者进入睡眠状态，执行后续步骤；若两个条件均不满足，则重复执行步骤S205-S207；

本实施例采用两种方式检测耳机佩戴者是否进入睡眠状态：一种是根据耳机佩戴者的呼吸频率进行判断，若耳机佩戴者的呼吸频率符合睡眠状态下人体的呼吸频率，则认为耳机佩戴者进入了睡眠状态；另一种是根据耳机佩戴者发出的声音进行判断，若主麦克风采集到的声音曲线符合鼾声曲线，即耳机佩戴者发出了鼾声，则认为耳机佩戴者进入了睡眠状态。两种检测判断方式的优先级并列，只要有一种方式的检测结果是耳机佩戴者进入了睡眠状态，则执行后续步骤。若两种方式均未生成耳机佩戴者进入了睡眠状态的检测结果，则重复执行步骤S205-S207。

所述睡眠状态下人体的呼吸频率可以在耳机出厂前预先写入耳机，例如每分钟16-20次，以用于耳机佩戴者是否进入睡眠状态的判断。

考虑到个体差异问题，有些人体在进入睡眠后的呼吸频率可能会与耳机中存储的呼吸频率区间存在偏差，为了使耳机中存储的呼吸频率区间更符合耳机佩戴者的真实情况，本实施例优选采用以下方法确定睡眠状态下人体的呼吸频率：

在耳机出厂前，将睡眠状态下人体的呼吸频率的默认区间写入耳机中的存储器；

在耳机每次使用过程中，处理器将人体每次进入睡眠状态时采集到的呼吸频率写入存储器；

处理器在耳机每次使用过程中，选择近N次呼吸频率记录值，形成数据集合；所述N越大越好，可以设定存储器中用于存储呼吸频率记录值的空间，超出存储空间的数据从最早期的数据开始挤出，以保证存储空间中存储的记录值均为最新值；

处理器对集合中的数据进行分析和曲线拟合，去除集合中离散性大的数据，以优化集合中的数据组成；

处理器对优化后的集合中的数据求取平均数和方差，以计算出期望值S；

处理器以所述期望值S为标准参考数据，重新形成睡眠状态下人体的呼吸频率区间S±△s；所述△s可以根据经验确定，预先写入存储器中；

处理器在耳机的每次使用过程中对所述睡眠状态下人体的呼吸频率区间S±△s进行修正，以实现优化。

同理，对于鼾声曲线可以在耳机出厂前预先写入耳机，以用于耳机佩戴者是否进入睡眠状态的判断。所述鼾声曲线可以包括多组，从不同有代表性的人体实际采集获得。

当然，为了提高耳机静音控制的精准度，所述鼾声曲线也可以采用以下方法进行优化：

在耳机出厂前，将默认的鼾声频率区间和平均响度写入耳机中的存储器；所述默认的鼾声频率区间和平均响度可以包括多组，以匹配不同的人群；

在耳机每次使用过程中，处理器将人体每次进入睡眠状态时采集到的鼾声频率和平均响度写入存储器；在本实施例中，可以对主麦克风采集到的声音数据进行傅里叶变换，从时域转换成频域，以分析出鼾声频率的组成，并获得平均响度；

处理器在耳机每次使用过程中，选择近N次鼾声频率记录值和平均响度记录值，分别形成鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合；

处理器分别对鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合中的数据进行分析和曲线拟合，去除集合中离散性大的数据，以优化鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合中的数据组成；

处理器分别对优化后的鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合中的数据求取平均数和方差，以计算出鼾声频率期望值SF和鼾声响度期望值SA；

处理器可以以所述鼾声频率期望值SF为标准参考数据，形成鼾声频率区间SF±△sf，并以所述鼾声响度期望值SA为标准参考数据，形成鼾声响度区间SA±△sa；所述△sf和△sa可以根据经验确定，预先写入存储器中；

处理器在耳机的每次使用过程中对所述鼾声频率区间SF±△sf和所述鼾声响度区间SA±△sa进行修正，以实现优化。

所述处理器在检测到通过主麦克风采集到的耳机佩戴者发出的声音的频率处于所述鼾声频率区间SF±△sf，且耳机佩戴者发出的声音的平均响度处于所述鼾声响度区间SA±△sa，则可以判定通过所述主麦克风采集到的声音曲线符合鼾声曲线，生成耳机佩戴者进入睡眠状态的检测结果。

通过在耳机上实现自学习功能，可以使得耳机的静音控制更准确，提高用户的使用体验。

S208、耳机静音；

在判断出耳机佩戴者进入睡眠状态后，处理器控制喇叭静音，提高耳机佩戴者的睡眠质量。

若耳机为无线耳机，则可以进一步断开耳机与主机的无线连接，并控制耳机进入待机状态，以节约耳机的电量。

若耳机为有线耳机，则可以通过耳机向与所述耳机连接的主机发送播放暂停信号，以控制主机停止音源播放，达到节约主机电量的目的。

由此，便实现了耳机在佩戴者进入睡眠状态后自动静音的功能。

当然，上述说明并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技术领域的普通技术人员在本发明的实质范围内所做出的变化、改型、添加或替换，也应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种耳机自动静音方法，其特征在于，包括：

检测耳机佩戴者的姿态变化；

在耳机佩戴者的姿态保持平稳并持续设定时间后，降低耳机音量；

检测环境噪声，在环境噪声满足适宜人体睡眠的条件时，进一步降低耳机音量到适宜人体睡眠的音量；

检测耳机佩戴者的呼吸频率并采集耳机佩戴者发出的声音；

在耳机佩戴者的呼吸频率符合睡眠状态下人体的呼吸频率，或者采集到的声音曲线符合鼾声曲线时，耳机静音。

2.根据权利要求1所述的耳机自动静音方法，其特征在于，在耳机佩戴者的姿态保持平稳并持续设定时间后，调整耳机的输出音量到40~50分贝。

3.根据权利要求1所述的耳机自动静音方法，其特征在于，

在环境噪声小于30分贝时，认为环境噪声满足适宜人体睡眠的条件；

所述适宜人体睡眠的音量为20~40分贝。

4.根据权利要求1所述的耳机自动静音方法，其特征在于，在所述耳机静音后，

若耳机为无线耳机，则断开耳机与主机的无线连接，耳机进入待机状态；

若耳机为有线耳机，则通过耳机向与所述耳机连接的主机发送播放暂停信号，控制主机停止音源播放。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的耳机自动静音方法，其特征在于，所述睡眠状态下人体的呼吸频率采用以下方法生成：

对睡眠状态下人体的呼吸频率设置默认区间；

在耳机使用过程中，记录人体每次进入睡眠状态的呼吸频率；

选择近N次呼吸频率记录值，形成数据集合；

对集合中的数据进行分析和曲线拟合，去除集合中离散性大的数据，优化集合中的数据组成；

对优化后的集合中的数据求取平均数和方差，以计算出期望值S；

以所述期望值S为标准参考数据，形成睡眠状态下人体的呼吸频率区间S±△s；

在耳机的每次使用过程中对所述睡眠状态下人体的呼吸频率区间S±△s进行修正。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的耳机自动静音方法，其特征在于，所述鼾声曲线采用以下方法生成：

设置鼾声默认的频率区间和平均响度；

在耳机使用过程中，记录人体每次进入睡眠状态的鼾声频率和平均响度；

选择近N次鼾声频率记录值和平均响度记录值，分别形成鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合；

分别对鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合中的数据进行分析和曲线拟合，去除集合中离散性大的数据，优化鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合中的数据组成；

分别对优化后的鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合中的数据求取平均数和方差，以计算出鼾声频率期望值SF和鼾声响度期望值SA；

以所述鼾声频率期望值SF为标准参考数据，形成鼾声频率区间SF±△sf；

以所述鼾声响度期望值SA为标准参考数据，形成鼾声响度区间SA±△sa；

在耳机的每次使用过程中对所述鼾声频率区间SF±△sf和所述鼾声响度区间SA±△sa进行修正；

当耳机采集到的耳机佩戴者发出的声音频率处于所述鼾声频率区间SF±△sf，且声音的平均响度处于所述鼾声响度区间SA±△sa，则认为耳机采集到的声音曲线符合鼾声曲线。

7.一种可自动静音的耳机，其特征在于，包括：

加速度传感器，其用于检测耳机佩戴者的姿态变化；

微动传感器，其用于检测耳机佩戴者的呼吸频率；

主麦克风，其用于采集耳机佩戴者发出的声音；

喇叭，其用于播放主机发送至耳机的音频信号；

噪声麦克风，其用于采集环境噪声；

处理器，其接收所述加速度传感器输出的检测信号，判断耳机佩戴者的姿态，并在耳机佩戴者的姿态保持平稳且持续设定时间后，降低所述喇叭的输出音量，然后启动所述噪声麦克风采集环境噪声，并在环境噪声满足适宜人体睡眠的条件时，进一步降低所述喇叭的输出音量到适宜人体睡眠的音量；所述处理器在降低所述喇叭的输出音量后，接收所述微动传感器输出的检测信号并开启所述主麦克风采集耳机佩戴者发出的声音，进而计算出耳机佩戴者的呼吸频率并形成耳机佩戴者的声音曲线，在耳机佩戴者的呼吸频率符合睡眠状态下人体的呼吸频率，或者采集到的声音曲线符合鼾声曲线时，控制所述喇叭静音。

8.根据权利要求7所述的可自动静音的耳机，其特征在于，还包括存储器，存储有睡眠状态下人体的呼吸频率的默认区间以及默认的鼾声频率区间和平均响度；

所述处理器在耳机每次使用过程中，记录人体每次进入睡眠状态的呼吸频率，并选择近N次呼吸频率记录值，形成数据集合；然后，对集合中的数据进行分析和曲线拟合，去除集合中离散性大的数据，以优化集合中的数据组成；而后，所述处理器对优化后的集合中的数据求取平均数和方差，以计算出期望值S，并以所述期望值S为标准参考数据，重新形成睡眠状态下人体的呼吸频率区间S±△s；所述处理器在耳机的每次使用过程中对所述睡眠状态下人体的呼吸频率区间S±△s进行修正；

所述处理器在耳机每次使用过程中，记录人体每次进入睡眠状态的鼾声频率和平均响度，并选择近N次鼾声频率记录值和平均响度记录值，分别形成鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合；然后，分别对鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合中的数据进行分析和曲线拟合，去除集合中离散性大的数据，以优化鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合中的数据组成；而后，所述处理器分别对优化后的鼾声频率数据集合和鼾声响度数据集合中的数据求取平均数和方差，以计算出鼾声频率期望值SF和鼾声响度期望值SA，进而以所述鼾声频率期望值SF为标准参考数据，形成鼾声频率区间SF±△sf，并以所述鼾声响度期望值SA为标准参考数据，形成鼾声响度区间SA±△sa；所述处理器在耳机的每次使用过程中对所述鼾声频率区间SF±△sf和所述鼾声响度区间SA±△sa进行修正；

所述处理器在检测到通过所述主麦克风采集到的耳机佩戴者发出的声音的频率处于所述鼾声频率区间SF±△sf，且声音的平均响度处于所述鼾声响度区间SA±△sa，则判定通过所述主麦克风采集到的声音曲线符合鼾声曲线。

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