CN109501724A - 一种同时基于脸部识别和虹膜识别的车辆防盗*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种同时基于脸部识别和虹膜识别的车辆防盗***，同时具有3D脸部识别功能以及虹膜识别功能。3D脸部识别功能通过点阵投影仪将结构光照射到驾驶员脸上，结构光作用在驾驶员脸部发生光点阵的位置改变以及扭曲后，通过红外摄像头将该图像捕获后，重建得到驾驶员的脸部3D模型，然后与原始存储的车主脸部3D模型进行比对，得到脸部重合度信息。虹膜识别功能通过红外LED发出红外光线到驾驶员的眼部后，虹膜采集组件对虹膜图像进行采集，与初始存储的车主虹膜特征图像编码作匹配运算后，得到虹膜重合度信息。仅当虹膜重合度信息和脸部重合度信息均大于预设阈值时，发出解锁控制信号到车载行车电脑，从而实现汽车车辆的防盗。

Description

一种同时基于脸部识别和虹膜识别的车辆防盗***
技术领域
本发明涉及一种汽车防盗***，特别涉及一种同时基于脸部识别和虹膜识别的车辆防盗***。
背景技术
每逢重大节假日前，车辆人员流动较大，人们往往容易掉以轻心，给不法分子提供“发财”机会。很多车辆容易被盗窃，基本上是由车主自身造成，比如随意停放、在车内放置贵重物品、车辆没有防盗设备等。
随着我国汽车保有量的持续增长和经济活动的日益频繁，在系列侵财类案件中盗窃机动车的案件越来越突出。成为侵害公民财产的一大毒瘤。因此，加强盗窃机动车案件的侦查，严厉打击盗窃机动车犯罪活动，已成为侦破侵财类案件侦查工作中的一项重要任务。
发明内容
发明目的：针对上述现有技术，提出一种同时基于脸部识别和虹膜识别的车辆防盗***，提高车辆的防盗性能。
技术方案：一种同时基于脸部识别和虹膜识别的车辆防盗***，脸部识别部分包括设置在车内的点阵投影仪、红外摄像头、仿生处理器，所述虹膜识别部分包括红外LED、虹膜采集组件以及DSP处理器；所述车辆防盗***还包括设置在车内的距离传感器；
所述距离传感器用于检测驾驶员坐到驾驶位后控制所述车辆防盗***的各个部分开始工作；
首先，所述点阵投影仪用于向驾驶员脸部投射包含点阵的结构光图像；所述红外摄像头用于获取驾驶员脸部上的结构光图像，并发送到仿生处理器，所述仿生处理器用于对所述红外摄像头获取的数据进行处理得到驾驶员脸部的3D模型，所述仿生处理器然后将所述3D模型与原始存储在仿生处理器存储区的车主脸部3D模型进行比对，得到脸部重合度信息；
然后，所述红外LED发出红外光线到驾驶员的眼部，所述虹膜采集组件用于采集原始虹膜图像；所述DSP处理器对采集到的原始虹膜图像依次进行虹膜定位、提取虹膜图像、虹膜图像归一化处理、虹膜图像特征点提出并编码后，将编码信息与DSP处理器初始存储的车主虹膜特征图像编码作匹配运算后，得到虹膜重合度信息；
所述DSP处理器将虹膜重合度信息发送到所述仿生处理器，与所述脸部重合度信息进行协同判断，仅当所述虹膜重合度信息和脸部重合度信息均大于预设阈值时，所述仿生处理器发出解锁控制信号到车载行车电脑。
进一步的，所述点阵投影仪、红外摄像头、泛光照明灯、红外LED、虹膜采集组件设置在驾驶室玻璃顶部。
进一步的，所述仿生处理器通过神经网络模型对每次识别通过的驾驶员脸部3D模型来修正原始存储在仿生处理器存储区的车主脸部3D模型。
有益效果：本发明的一种同时基于脸部识别和虹膜识别的车辆防盗***，同时具有3D脸部识别功能以及虹膜识别功能。3D脸部识别功能通过点阵投影仪将结构光照射到驾驶员脸上，结构光作用在驾驶员脸部发生光点阵的位置改变以及扭曲后，通过红外摄像头将该图像捕获后，利用仿生处理器重建得到驾驶员的脸部3D模型，然后与原始存储在仿生处理器存储区的车主脸部3D模型进行比对，得到脸部重合度信息。虹膜识别功能通过红外LED发出红外光线到驾驶员的眼部后，虹膜采集组件对虹膜图像进行采集，通过专门的图像处理器进行虹膜定位、提取虹膜图像、虹膜图像归一化处理、虹膜图像特征点提出并编码后，将编码信息与DSP处理器初始存储的车主虹膜特征图像编码作匹配运算后，得到虹膜重合度信息。最后DSP处理器将虹膜重合度信息发送到仿生处理器，与脸部重合度信息进行协同判断，仅当虹膜重合度信息和脸部重合度信息均大于预设阈值时，仿生处理器发出解锁控制信号到车载行车电脑，从而实现汽车车辆的防盗。
具体实施方式
下面对本发明做更进一步的解释。
一种同时基于脸部识别和虹膜识别的车辆防盗***，脸部识别部分包括设置在车内的点阵投影仪、红外摄像头、仿生处理器，所述虹膜识别部分包括红外LED、虹膜采集组件以及DSP处理器点阵投影仪、红外摄像头、泛光照明灯、红外LED、虹膜采集组件设置在驾驶室玻璃顶部。
车辆防盗***还包括设置在车内的距离传感器。距离传感器用于检测驾驶员坐到驾驶位后控制车辆防盗***的各个部分开始工作。
首先，点阵投影仪用于向驾驶员脸部投射包含点阵的结构光图像。红外摄像头用于获取驾驶员脸部上的结构光图像，并发送到仿生处理器。仿生处理器用于对所述红外摄像头获取的数据进行处理得到驾驶员脸部的3D模型，仿生处理器然后将3D模型与原始存储在仿生处理器存储区的车主脸部3D模型进行比对，得到脸部重合度信息。
然后，红外LED发出红外光线到驾驶员的眼部，虹膜采集组件用于采集原始虹膜图像。DSP处理器对采集到的原始虹膜图像依次进行虹膜定位、提取虹膜图像、虹膜图像归一化处理、虹膜图像特征点提出并编码后，将编码信息与DSP处理器初始存储的车主虹膜特征图像编码作匹配运算后，得到虹膜重合度信息。
DSP处理器将虹膜重合度信息发送到仿生处理器，与脸部重合度信息进行协同判断，仅当虹膜重合度信息和脸部重合度信息均大于预设阈值时，仿生处理器发出解锁控制信号到车载行车电脑。
进一步的，仿生处理器通过神经网络模型对每次识别通过的驾驶员脸部3D模型来修正原始存储在仿生处理器存储区的车主脸部3D模型。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种同时基于脸部识别和虹膜识别的车辆防盗***，其特征在于：脸部识别部分包括设置在车内的点阵投影仪、红外摄像头、仿生处理器，所述虹膜识别部分包括红外LED、虹膜采集组件以及DSP处理器；所述车辆防盗***还包括设置在车内的距离传感器；
所述距离传感器用于检测驾驶员坐到驾驶位后控制所述车辆防盗***的各个部分开始工作；
首先，所述点阵投影仪用于向驾驶员脸部投射包含点阵的结构光图像；所述红外摄像头用于获取驾驶员脸部上的结构光图像，并发送到仿生处理器，所述仿生处理器用于对所述红外摄像头获取的数据进行处理得到驾驶员脸部的3D模型，所述仿生处理器然后将所述3D模型与原始存储在仿生处理器存储区的车主脸部3D模型进行比对，得到脸部重合度信息；
然后，所述红外LED发出红外光线到驾驶员的眼部，所述虹膜采集组件用于采集原始虹膜图像；所述DSP处理器对采集到的原始虹膜图像依次进行虹膜定位、提取虹膜图像、虹膜图像归一化处理、虹膜图像特征点提出并编码后，将编码信息与DSP处理器初始存储的车主虹膜特征图像编码作匹配运算后，得到虹膜重合度信息；
所述DSP处理器将虹膜重合度信息发送到所述仿生处理器，与所述脸部重合度信息进行协同判断，仅当所述虹膜重合度信息和脸部重合度信息均大于预设阈值时，所述仿生处理器发出解锁控制信号到车载行车电脑。
2.根据权利要求1所述的同时基于脸部识别和虹膜识别的车辆防盗***，其特征在于：所述点阵投影仪、红外摄像头、泛光照明灯、红外LED、虹膜采集组件设置在驾驶室玻璃顶部。
3.根据权利要求2所述的同时基于脸部识别和虹膜识别的车辆防盗***，其特征在于：所述仿生处理器通过神经网络模型对每次识别通过的驾驶员脸部3D模型来修正原始存储在仿生处理器存储区的车主脸部3D模型。
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