CN109498060B - 基于ctlm与超声波技术的乳腺成像设备及方法 - Google Patents
基于ctlm与超声波技术的乳腺成像设备及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109498060B CN109498060B CN201811589166.6A CN201811589166A CN109498060B CN 109498060 B CN109498060 B CN 109498060B CN 201811589166 A CN201811589166 A CN 201811589166A CN 109498060 B CN109498060 B CN 109498060B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ultrasonic
- ctlm
- image
- fixed shell
- laser
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
- A61B8/0825—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings for diagnosis of the breast, e.g. mammography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
- A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/40—Positioning of patients, e.g. means for holding or immobilising parts of the patient's body
- A61B8/406—Positioning of patients, e.g. means for holding or immobilising parts of the patient's body using means for diagnosing suspended breasts
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
- A61B8/5238—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image
- A61B8/5261—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image combining images from different diagnostic modalities, e.g. ultrasound and X-ray
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Physiology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明公开的基于CTLM与超声波技术的乳腺成像设备,包括俯卧床组件和控制终端;还包括围绕固定外壳旋转及升降的驱动组件,驱动组件上固定有激光发射器和激光接收器,驱动组件上还固定有超声波探头,激光发射器、激光接收器以及超声波探头处于同一水平面,驱动组件、激光发射器和激光接收器共同连接于控制终端。本发明还公开一种利用上述乳腺成像设备的成像方法,通过训练样本集后利用回归模型对超声波图像和CTLM图像进行回归测试,融合得到每一个像素属于肿瘤区域的概率图。本发明通过融合生成的每个像素属于肿瘤区域的概率图帮助医生在两个原始图像中尽快定位可能的肿瘤区域,提高医生诊断效率和准确率。
Description
技术领域
本发明属于医学扫描成像技术领域,具体涉及一种基于CTLM与超声波技术的乳腺成像设备,还涉及利用该乳腺成像设备进行乳腺扫描成像的方法。
背景技术
近年来乳腺癌及恶性乳腺疾病发病率一直呈上升趋势,严重威胁女性的身心健康,已成为社会关注的重大公共卫生问题。因此关于乳腺相关疾病的早期筛查以及综合治疗工作愈发重要。目前乳腺相关疾病的诊断检测手段为超声波成像检查和CTLM检查。
超声波成像的基本原理是:向人体发射一组超声波,按一定的方向进行扫描。根据监测其回声的延迟时间、强弱就可以判断脏器的距离及性质。超声波成像关键部件是超声探头,其内部有一组超声换能器,是由一组具有压电效应的特殊晶体制成。当探头获得激励脉冲后发射超声波,经过一段时间延迟后再由探头接受反射回的回声信号,探头接收回来的回声信号经过滤波,对数放大等信号处理,经过电子电路和计算机的处理,形成超声波图像。
CTLM(计算机断层扫描激光乳腺成像)则是利用激光对***进行断层扫描,采用扩散光层析成像技术,提供高分辨率的***摄影,形成***组织三维视图连续的横断层影像。CTLM采用波长为808nm的激光束进行扫描。在此波长下,乳腺中的脱氧血红蛋白和氧合血红蛋白的吸收系数相同且较高,而水及脂肪的吸收系数较低,据此可清楚的区别出血管区域和非血管区域。
由于物理规则的约束,上述单一成像技术仅能获得乳腺组织某个侧面的信息,无法全面反映医生诊断所需的图像信息。如果利用不同的方法进行多次单独检测,一方面检测时间长,花费成本高;另一方面不同的成像方法所得到的数据无法对准,难以形成有效数据,这对提升诊断准确率作用不大。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于CTLM与超声波技术的乳腺成像设备,解决了现有的乳腺成像技术无法全面反映诊断所需图像信息的问题。
本发明的目的还在于提供一种基于CTLM与超声波技术的乳腺成像方法,利用回归模型融合超声波图像和CTLM图像生成图像为肿瘤区域的概率图,提高诊断准确率。
本发明所采用的一种技术方案是:基于CTLM与超声波技术的乳腺成像设备,包括俯卧床组件和控制终端,所述俯卧床组件上设有***扫描用通孔,所述通孔下端活动连接有固定外壳,所述固定外壳与***形状相适应;
所述控制终端包括依次相连的训练器、人工智能回归器和控制器,
还包括围绕所述固定外壳旋转及升降的驱动组件,所述驱动组件上固定有激光发射器和激光接收器,所述激光发射器和激光接收器位于所述固定外壳相对的两侧,所述驱动组件上还固定有超声波探头,所述激光发射器、激光接收器以及超声波探头处于同一水平面,所述驱动组件、激光发射器和超声波探头共同连接于控制器,所述训练器用于对***的超声波图像和CTLM图像进行训练识别得出辨别图像肿瘤区域的回归模型,所述控制器用于控制所述驱动组件、激光发射器、激光接收器以及超声波探头工作并获取对应的超声波图像和CTLM图像,所述人工智能回归器用于根据所述回归模型对所述超声波图像和CTLM图像进行回归测试得到肿瘤区域的概率图。
本发明的特点还在于,
所述固定外壳为透红外亚克力制成的塑料外壳。
所述激光发射器为808nm激光发射器,所述激光接收器为808nm激光接收器。
所述固定外壳通过卡接、旋接方式连接于所述通孔处。
所述固定外壳的尖端开口并通过连接管连接有抽气装置。
本发明所采用的另一种技术方案是:基于CTLM与超声波技术的乳腺成像方法,包括步骤:
在检测前,利用训练器对大量***的超声波图像及CTLM图像进行训练,得到一个辨别图像肿瘤区域的回归模型;
检测时,待检测人员趴于俯卧床组件上,将***放入固定外壳内;
控制器控制驱动组件从固定外壳上端面至尖端位置,从上往下按圈进行旋转移动,固定外壳上的激光发射器和激光接收器配合获取激光扫描信息并传输给所述控制器,同时超声波探头进行超声波检测并将检测信息传输给控制器,所述控制器根据接收的信息分别对应得到超声波图像和CTLM图像;
人工智能回归器利用所述回归模型对所述控制器生成的超声波图像和CTLM图像进行回归测试,融合生成图像中每个图像为肿瘤区域的概率图。
进一步的,还包括步骤:
在检测开始前,利用抽气装置排出固定外壳内的多余空气。
本发明的有益效果是:本发明的基于CTLM与超声波技术的乳腺成像设备及方法通过一次扫描成像获得两种乳腺的信号图像数据,获得的原始图像能够实现不同信号图像在空间上的对齐,经过回归测试后融合生成每个像素属于肿瘤区域的概率图,提供给医生更丰富的信息来大幅度提升诊断的准确率,有助于对乳腺疾病的后续治疗及治疗效果观察。具体来说,本发明具有以下优点:
1、充分结合了超声波技术和CTLM成像技术各自的优点来采集图像,并将两种信号图像数据实现空间对准,很好地在一起,两种信号扫描图像在空间上的一致性可以提供给医生更为丰富的信息来分析、诊断病情,同时融合生成的每个像素属于肿瘤区域的概率图更能帮助医生在两个原始图像中尽快定位可能的肿瘤区域,提高医生诊断效率和准确率;
2、在乳腺图像扫描过程中采用了***固定装置,一方面固定装置中抽气装置可使得待检测人员***贴附在***外壳内壁上,这将保障***在图像扫描过程中不会变形;同时抽气装置排出了固定外壳内部空气,满足超声波检查过程中所有的介质和环境需求,形成了超声波顺畅和不失真的传播通道;另一方面,对***的固定可使不同信号采集到的***图像在空间成像上完全一致,以此实现不同信号成像的各部位的对应性。
附图说明
图1是本发明的基于CTLM与超声波技术的乳腺成像设备的结构示意图;
图2是本发明的基于CTLM与超声波技术的乳腺成像设备进行图像识别的流程示意图。
图中,1.俯卧床组件,2.激光接收器,3.激光发射器,4.固定外壳,5.超声波探头,6.连接管,7.抽气装置。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明。
本发明提供的基于CTLM与超声波技术的乳腺成像设备的结构如图1所示,包括俯卧床组件1和控制终端,俯卧床组件1上设有***扫描用通孔,通孔下端活动连接有固定外壳4,固定外壳4与***形状相适应;
控制终端包括依次相连的训练器、人工智能回归器和控制器,
本发明的乳腺成像设备还包括围绕固定外壳4旋转及升降的驱动组件(图未示),该驱动组件为CTLM原有的驱动组件,无需改变其结构,驱动组件上固定有激光发射器3和激光接收器2,激光发射器3和激光接收器2位于固定外壳4相对的两侧,驱动组件上还固定有超声波探头5,激光发射器3、激光接收器2以及超声波探头5处于同一水平面,驱动组件、激光发射器和超声波探头共同连接于控制器,训练器用于对***的超声波图像和CTLM图像进行训练识别得出辨别图像肿瘤区域的回归模型,控制器用于控制驱动组件、激光发射器3、激光接收器2以及超声波探头5工作并获取对应的超声波图像和CTLM图像,人工智能回归器用于根据回归模型对超声波图像和CTLM图像进行回归测试,融合后得到每个像素属于肿瘤区域的概率图。
为了使激光信号和超声波信号可以穿透,固定外壳4选择透红外亚克力制成的塑料外壳。激光发射器3为808nm激光发射器,所述激光接收器2为808nm激光接收器。
为了便于根据不同检查对象选择合适尺寸及形状固定外壳4,固定外壳4可以通过卡接、旋接或者磁性吸附等方式连接于通孔处,从而实现便捷更换。
进一步的,固定外壳4的尖端开口并通过连接管6连接有抽气装置7。利用抽气装置7可以排除固定外壳4内的空气,满足超声波检查过程中所有的介质和环境需求,形成了超声波顺畅和不失真的传播通道;而且通过抽气也可以实现对***的固定,避免***晃动,从而使得扫描图像的准确性。
本发明还提供基于CTLM与超声波技术的乳腺成像方法,利用上述乳腺成像设备完成,包括步骤:
在检测前,参见图2,利用训练器对大量***的超声波图像及CTLM图像进行训练,得到一个辨别图像肿瘤区域的回归模型;
具体为先建立包含大量的***超声波图像和CTLM图像的数据库,数据库当中既有健康人群的图像也有患有疾病人群的图像,利用训练器训练数据库中的图片来获得一个辨别图像中每个像素属于肿瘤区域概率的回归模型;而获得回归模型的过程为:训练器根据数据库中的图像得到超声波图像和CTLM图像中正常区域和肿瘤区域的纹理特征,计算机以该纹理特征作为处理依据,以图像具体的像素对应的区域是否为肿瘤区域为答案,通过对大量图像的训练,获得一个依据像素的纹理特征估算其为肿瘤区域的概率的模型,即实现了由图像纹理特征估计图像像素为肿瘤区域概率的回归模型。
待检测人员趴于俯卧床组件上,将***放入固定外壳内;
利用抽气装置排出固定外壳内的多余空气;
控制器控制驱动组件从固定外壳4上端面至尖端位置,从上往下按圈进行旋转移动,固定外壳4上的激光发射器3和激光接收器2配合获取激光扫描信息并传输给控制器,同时超声波探头5进行超声波检测并将检测信息传输给控制器,控制器根据接收的信息分别对应得到所扫描***的超声波图像和CTLM图像;
参见图2,人工智能回归器利用回归模型对控制器生成的超声波图像和CTLM图像做所有像素为肿瘤区域的回归测试,融合生成图像每个像素为肿瘤区域的概率图,作为一种辅助手段来帮助医生在原始超声波图像和CTLM图像中尽快定位可能的肿瘤区域,以此提高医生的诊断效率和准确率。
在对待检测人员进行扫描成像时,待检测人员趴在俯卧床组件1上,***通过通孔置于固定外壳4内,根据不同的待检测人员情况需提前更换适应的固定外壳4。通过抽气装置7抽气后的吸附功能会对固定外壳4内部产生适当吸力,目的在于使待检测人员皮肤与固定外壳4内部保持较为紧密的接触并排出多余空气,以此保证***在扫描成像过程当中不会产生变形和晃动。
成像过程中,808nm激光发射器和接收器处于同一水平面,从固定外壳4上端面开始,激光发射器围绕固定外壳4发射激光信号做360度扫描并由激光接收器接收,由上到下进行逐层扫描,每次上下移动的间隔及扫描速度由医生需求来设定,以此满足医生在诊断,治疗不同阶段的需求。而超声波探头5也是随着驱动组件由固定外壳4上端面开始沿其外壁向下扫描,一次扫描完成后回到固定外壳4外侧移动一定的距离后再重复上述操作,在进行了一圈操作后实现对整个***的扫描。
Claims (2)
1.基于CTLM与超声波技术的乳腺成像设备的成像方法,其特征在于,采用以下基于CTLM与超声波技术的乳腺成像设备进行,包括俯卧床组件和控制终端,所述俯卧床组件上设有***扫描用通孔,所述通孔下端活动连接有固定外壳,所述固定外壳为透红外亚克力制成的塑料外壳,所述固定外壳通过卡接或旋接方式连接于所述通孔处,所述固定外壳与***形状相适应,所述控制终端包括依次相连的训练器、人工智能回归器和控制器;
还包括围绕所述固定外壳旋转及升降的驱动组件,所述驱动组件上固定有激光发射器和激光接收器,所述激光发射器为808nm激光发射器,所述激光接收器为808nm激光接收器,所述激光发射器和激光接收器位于所述固定外壳相对的两侧,所述驱动组件上还固定有超声波探头,所述激光发射器、激光接收器以及超声波探头处于同一水平面,所述驱动组件、激光发射器和超声波探头共同连接于控制器,所述训练器用于对***的超声波图像和CTLM图像进行训练识别得出辨别图像肿瘤区域的回归模型,所述控制器用于控制所述驱动组件、激光发射器、激光接收器以及超声波探头工作并获取对应的超声波图像和CTLM图像,所述人工智能回归器用于根据所述回归模型对所述超声波图像和CTLM图像进行回归测试,融合后得到每个像素属于肿瘤区域的概率图;
所述固定外壳的尖端开口通过连接管连接有抽气装置;
所述成像方法包括步骤:
在检测前,利用训练器对大量***的超声波图像及CTLM图像进行训练,得到一个辨别图像肿瘤区域的回归模型;
检测时,待检测人员趴于俯卧床组件上,将***放入固定外壳内;
控制器控制驱动组件从固定外壳上端面至尖端位置,从上往下按圈进行旋转移动,固定外壳上的激光发射器和激光接收器配合获取激光扫描信息并传输给所述控制器,同时超声波探头进行超声波检测并将检测信息传输给控制器,所述控制器根据接收的信息分别对应得到超声波图像和CTLM图像;
人工智能回归器利用所述回归模型对所述控制器生成的超声波图像和CTLM图像进行回归测试,融合生成图像中每个图像属于肿瘤区域的概率图。
2.根据权利要求1所述的基于CTLM与超声波技术的乳腺成像设备的成像方法,其特征在于,还包括步骤:
在检测开始前,利用抽气装置排出固定外壳内的多余空气。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811589166.6A CN109498060B (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 基于ctlm与超声波技术的乳腺成像设备及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811589166.6A CN109498060B (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 基于ctlm与超声波技术的乳腺成像设备及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109498060A CN109498060A (zh) | 2019-03-22 |
CN109498060B true CN109498060B (zh) | 2021-04-13 |
Family
ID=65754516
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811589166.6A Active CN109498060B (zh) | 2018-12-25 | 2018-12-25 | 基于ctlm与超声波技术的乳腺成像设备及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109498060B (zh) |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090018442A1 (en) * | 2007-07-13 | 2009-01-15 | Gregg Miller | Diagnostic medical ultrasound system having clock synchronized power supply |
EP2652671B1 (en) * | 2010-12-15 | 2015-04-22 | STMicroelectronics (Rousset) SAS | Method and device for managing information exchange between a main element, for example a nfc controller, and a set of at least two auxiliary elements |
US20130330274A1 (en) * | 2012-05-22 | 2013-12-12 | University of Virginia Patent Foundation d/b/a University of Virginia Licensing & Ventures Group | Compositions and methods for detecting and treating cancer |
US10743768B2 (en) * | 2012-10-15 | 2020-08-18 | Visen Medical, Inc. | Systems, methods, and apparatus for imaging of diffuse media featuring cross-modality weighting of fluorescent and bioluminescent sources |
JP2014089790A (ja) * | 2012-10-31 | 2014-05-15 | Renesas Electronics Corp | 半導体装置 |
CN103690244B (zh) * | 2013-12-24 | 2016-08-10 | 中国科学院自动化研究所 | 一种光声与x射线断层成像融合的成像*** |
CN104382558B (zh) * | 2014-11-21 | 2016-06-15 | 南京星顿医疗科技有限公司 | 一种双模式乳腺三维成像装置与方法 |
CN109044282B (zh) * | 2018-08-28 | 2024-05-31 | 南京星顿医疗科技有限公司 | 融合触觉传感和光断层扫描成像的检测装置与检测方法 |
CN209644941U (zh) * | 2018-12-25 | 2019-11-19 | 西北大学 | 一种基于ctlm与超声波技术的乳腺成像装置 |
-
2018
- 2018-12-25 CN CN201811589166.6A patent/CN109498060B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109498060A (zh) | 2019-03-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103889337B (zh) | 超声波诊断装置以及超声波诊断装置控制方法 | |
CN103169500B (zh) | 超声波诊断装置、医用图像诊断装置以及医用图像处理方法 | |
CN104797199B (zh) | 用于实时胎儿心脏评估的标准平面的自动定位 | |
CN103930041B (zh) | 超声波诊断装置以及图像处理方法 | |
CN101919707B (zh) | 超声波诊断装置、医用图像处理装置以及图像处理方法 | |
KR20210027246A (ko) | 정량적 이미징 시스템 및 그의 용도 | |
JP2011505951A (ja) | 取得された画像データに反応するフィードバックを用いる微調整及び位置決め制御を持つロボット超音波システム | |
US6406431B1 (en) | System for imaging the bladder during voiding | |
WO2012020758A1 (ja) | 医用画像診断装置、画像処理装置及び方法 | |
CN109770943A (zh) | 一种利用计算机视觉定位的超声自动优化方法 | |
CN109330626B (zh) | 一种自适应调节超声探头位置的装置及方法 | |
JP2019058684A (ja) | 生体情報測定装置および生体情報測定装置もしくは生体情報測定システムの作動方法 | |
CN108464817A (zh) | 一种双模成像***及其成像方法 | |
TWI652048B (zh) | 超音波影像均勻度檢測方法及其系統 | |
JP2013051998A (ja) | 超音波診断装置及び超音波診断装置の制御プログラム | |
CN102688071A (zh) | 超声浅表组织与器官容积扫描断层成像方法 | |
CN109498060B (zh) | 基于ctlm与超声波技术的乳腺成像设备及方法 | |
WO2016065710A1 (zh) | 基于平面波超声成像的声带振动成像与测量***及方法 | |
RU2411006C1 (ru) | Способ исследования состояния языка и мягких тканей полости рта (внутриротовая сонография) | |
CN1872002A (zh) | 一种脉动信息获取*** | |
CN105249933A (zh) | 光声分子三维成像仪 | |
WO2018008661A1 (ja) | 制御装置、制御方法、制御システム及びプログラム | |
CN209644941U (zh) | 一种基于ctlm与超声波技术的乳腺成像装置 | |
JP2002511781A (ja) | 医療映像化装置と方法 | |
CN113951930B (zh) | 一种三维颈部超声自动扫查与评估***及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |