CN109472444A - 一种基于组合权重的供热项目综合评价分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于组合权重的供热项目综合评价分析方法，包括以下步骤：建立多维度指标体系，该多维度指标体系包括经济性指标、环保性指标、风险性指标、灵活性指标、资源可利用性指标及技术成熟度指标；计算供热项目的经济性指标、环保性指标、风险性指标、灵活性指标、资源可利用性指标、技术成熟度指标；应用区间层次分析法确定各维度指标权重；应用区间主成分分析法确定各维度指标权重；计算各备选供热方案的组合权重；依据各备选供热方案的组合权重值，对各备选方案进行排序和评价。本发明设计合理，可有效评价供热项目的经济性、环保性、风险性、灵活性资源可利用性以及技术成熟度等，对供热项目的合理规划有重要指导意义。

Description

一种基于组合权重的供热项目综合评价分析方法

技术领域

本发明属于供热技术领域，尤其是一种基于组合权重的供热项目综合评价分析方法。

背景技术

因此，如何建立多维度的全面指标体系以对供热项目进行全面评价是目前迫切需要解决的问题。

近年来，我国环保形势严峻，PM2.5浓度严重超标。北方地区的冬季供暖，被认为是雾霾的重要来源。用清洁能源代替其他一次能源进行供热，可以有效减少污染、提高能源使用效率。然而供热方式的选择需要建立在对各种供热方案在经济、环境、风险等方面综合评价基础之上。针对供热项目的评价问题，现有评价技术通常采用单一的层次分析法或者客观评价方法，缺乏主客观结合的分析手段，不能全面、准确、有效的评价供热项目。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出一种能够全面、准确、有效评估供热项目的基于组合权重的供热项目综合评价分析方法。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种基于组合权重的供热项目综合评价分析方法，包括以下步骤：

步骤1、建立多维度指标体系，该多维度指标体系包括经济性指标、环保性指标、风险性指标、灵活性指标、资源可利用性指标以及技术成熟度指标；

步骤2、计算供热项目的经济性指标；

步骤3、计算供热项目的环保性指标；

步骤4、计算供热项目的风险性指标；

步骤5、计算供热项目的灵活性指标；

步骤6、计算供热项目的资源可利用性指标；

步骤7、计算供热项目的技术成熟度指标；

步骤8、应用区间层次分析法确定各维度指标权重；

步骤9、应用区间主成分分析法确定各维度指标权重；

步骤10、计算各备选供热方案的组合权重；

步骤11、依据各备选供热方案的组合权重值，对各备选方案进行排序和评价，选取综合指标最大的供热方案作为最佳方案。

进一步，所述经济性指标包括初期投资费用、运行成本、维护费用、节能环保设备国家补贴以及设备残值；所述环保性指标包括粉尘排放量、二氧化硫排放量、二氧化碳排放量以及氮氧化物排放量；所述风险性指标包括政策性风险和能源价格波动；所述灵活性指标为热负荷调节能力；所述资源可利用性指标为供热方式所采用能源的丰富程度；所述技术成熟度指标指供热方式在技术上的可靠性。

进一步，所述经济性指标E计算公式如下所示：

E＝I+O+F-W-Y

其中，I为供热设备的初期投资费用；O供热设备的运行成本费用，F为其设备维护费用；W为国家对节能环保设备的补贴；Y为设备残值；其中O计算公式如下所示，

O＝(P×Q/ξ)/η

其中，P为供热设备制热所需能源的价格；ξ为供热设备的能源转换效率；η为供热方式的效率；Q为项目运行期间的总热负荷量；

所述环保性指标用污染物排放总量M来表征，计算公式如下：

M＝(γ_C+γ_N+γ_S+γ)×λ×(Q/ξ)/η

其中，λ为制热设备所需能源与标准煤当量的折合系数；γ_C、γ_N、γ_S、γ分别为一千克标准煤或天然气燃烧产生的二氧化碳、氮氧化物、二氧化硫以及粉尘的排放系数；

所述风险性指标包括环保节能设备补贴政策风险和能源价格的波动风险，风险指标计算公式如下所示：

R＝(W-E(W))-(P-E(P))×(Q/ξ)/η

其中，E(W)为未来项目实施时国家对节能环保设备补贴的期望值，包括一次性购置设备补贴w₁和供暖期间能源价格补贴w₂；E(P)为未来项目运营阶段能源价格的期望值，采用如下公式计算：

p_n、w_1,n、w_2,n分别为最近N年的能源价格、设备补贴和能源价格补贴w_2,n，n＝1,2,....,N；令Δp_n＝p_n+1-p_n,Δw_1,n＝w_1,n+1-w_1,n,Δw_2,n＝w_2,n+1-w_2,n；能源价格、设备补贴、能源价格补贴上升和下降的概率由最近几年的上升和下降的平均值确定，价格和补贴上升和下降百分比由最近几年上升和下降百分比的平均值确定，计算方法分别如下式。

其中k＝1,2,3，对应的各参数分别表示能源价格、设备补贴价格、能源价格补贴的参数；n_k ⁺和n_k ^-分别为参数k在调研的N年内向上波动和向下波动的次数；g_k ⁺和g_k ^-分别为价格上涨量和下调量；

所述灵活性指标C的计算公式如下：

其中，P₀为供热设备的制热功率，Q₀为供热区域内提升单位温度所需热负荷，计算公式如下：

Q₀＝c₀ρ₀V₀

其中，c₀为空气的比热，ρ₀为空气的密度，v₀为空气体积；

所述资源可利用性指标用该能源的年生产总量比重来表示；

所述技术成熟度指标按照各方案供热方式技术性所处推广、普及和商用三个阶段指标值分别取为[1,3]，[4,6]，[7,9]。

进一步，所述步骤8的具体实现方法包括以下步骤：

⑴以各指标计算结果作为准则层准则p到方案层方案i的指标下限和上限，分别记作a_i ^-和a_i ⁺；根据下式构造准则p到方案层的判断矩阵分别为A^-＝{a^- _ij}和A⁺＝{a⁺ _ij}：

⑵求A^-和A⁺最大特征值对应的具有正分量的归一化特征向量x_i ^-和x_i ⁺；

⑶根据以下公式计算比例系数k_i，m_i，以及权重向量ω_p,i，计算所有准则到方案层的权重向量ω_p，p＝1,2,..,P：

⑷通过专家评分法，确定目标层对准则层的判断矩阵，计算其特征根b_p，得到目标层对准则层的权重向量B＝{b_p}；

⑸按照如下公式计算总权重：

进一步，所述步骤9的具体实现方法包括以下步骤：

⑴应用区间主成分分析法，按下式计算得到各主成分得分：

⑵根据下式计算各方案的权重μ：

进一步，所述步骤10的具体实现方法为：计算步骤8和步骤9计算出来的权重求其调和平均数，然后根据以下公式计算组合权重：

其中，ω_i和μ_i分别表示层次分析法和主成分分析法得出的方案i的权重。

本发明的优点和积极效果是：

本发明设计合理，其根据供热项目的多种属性，建立多维度指标评价体系，并提出了主客观结合的综合评价分析方法，可有效评价供热项目的经济性、环保性、风险性、灵活性资源可利用性以及技术成熟度等，该分析方法可有效解决层次分析法评价过于主观的问题，对供热项目的合理规划有重要指导意义。

附图说明

图1是本发明构建的供热项目多维度综合指标体系结构图；

图2是本发明的供热项目综合评价分析方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明实施例做进一步详述。

一种基于组合权重的供热项目综合评价分析方法，包括以下步骤：

步骤1、建立多维度指标体系

如图1所示，本步骤建立的多维度指标体系包括经济性指标、环保性指标、风险性指标、灵活性指标、资源可利用性指标以及技术成熟度指标。其中，经济性指标具体包括，初期投资费用、运行成本、维护费用、节能环保设备国家补贴以及设备残值；环保性指标具体包括，粉尘排放量、二氧化硫排放量、二氧化碳排放量以及氮氧化物排放量；风险性指标具体包括，政策性风险和能源价格波动；灵活性指标具体指热负荷调节能力；资源可利用性指标指供热方式所采用能源的丰富程度；技术成熟度指标指供热方式在技术上的可靠性。

步骤2、计算供热项目的经济性指标E

供热项目的经济性指标E计算公式如下所示：

E＝I+O+F-W-Y (1)

其中，I为供热设备的初期投资费用；O供热设备的运行成本费用，F为其设备维护费用；W为国家对节能环保设备的补贴；Y为设备残值。

其中O计算公式如下所示，

O＝(P×Q/ξ)/η (2)

其中，P为供热设备制热所需能源的价格；ξ为供热设备的能源转换效率；η为供热方式的效率；Q为项目运行期间的总热负荷量。几种典型供热设备的效率如下表所示。

表1

步骤3、计算供热项目的环保性指标。

环保性指标用污染物排放总量M来表征，计算公式如下所示，

M＝(γ_C+γ_N+γ_S+γ)×λ×(Q/ξ)/η (3)

其中，λ为制热设备所需能源与标准煤当量的折合系数；γ_C、γ_N、γ_S、γ分别为一千克标准煤或天然气燃烧产生的二氧化碳、氮氧化物、二氧化硫以及粉尘的排放系数，其值可参考下表。

表2

步骤4、计算供热项目的风险性指标。

供热项目的风险主要包括环保节能设备补贴政策风险和能源价格的波动风险，风险指标计算公式如下所示：

R＝(W-E(W))-(P-E(P))×(Q/ξ)/η (4)

其中，E(W)为未来项目实施时国家对节能环保设备补贴的期望值，包括一次性购置设备补贴w₁和供暖期间能源价格补贴w₂。煤、柴油供热为非节能环保型，无此项风险；E(P)为未来项目运营阶段能源价格的期望值，可采用如下公式计算：

分别调研最近N年的能源价格p_n,设备补贴w_1,n和能源价格补贴w_2,n(n＝1,2,....,N)，令Δp_n＝p_n+1-p_n,Δw_1,n＝w_1,n+1-w_1,n,Δw_2,n＝w_2,n+1-w_2,n。能源价格、设备补贴、能源价格补贴上升和下降的概率由最近几年的上升和下降的平均值确定，价格和补贴上升和下降百分比由最近几年上升和下降百分比的平均值确定，计算方法分别如下式。

其中k＝1,2,3.对应的各参数分别表示能源价格、设备补贴价格、能源价格补贴的参数。n_k ⁺和n_k ^-分别为参数k在调研的N年内向上波动和向下波动的次数；g_k ⁺和g_k ^-分别为价格上涨量和下调量。

步骤5、计算供热项目的灵活性指标；

供热项目的灵活性指标C，计算公式如下所示：

其中，P₀为供热设备的制热功率，Q₀为供热区域内提升单位温度所需热负荷，计算公式如下。

Q₀＝c₀ρ₀V₀ (10)

其中，c₀为空气的比热，ρ₀为空气的密度，v₀为空气体积。

特别的，对于集中供热方式，由于供热地区距供热中心相对较远，其灵活性指标还和距离S和供热管道内工质流速v有关，可采用下面公式计算。

步骤6、计算供热项目的资源可利用性指标

资源可利用性指标U表示该供热方案所采用能源的储存量的丰富性程度。用该能源的年生产总量比重来表示。

步骤7、计算供热项目的技术成熟度指标

技术成熟度指标为定性指标。按照各方案供热方式技术性所处推广、普及和商用三个阶段指标值分别取为[1,3]，[4,6]，[7,9]。各种典型供热方式的技术成熟度指标如下表所示。

表3

步骤8、应用区间层次分析法确定各维度指标权重；

首先，以各指标计算结果作为准则层准则p到方案层方案i的指标下限和上限，分别记作a_i ^-和a_i ⁺。根据下式所示方法，构造准则p到方案层的判断矩阵分别为A^-＝{a^- _ij}和A⁺＝{a⁺ _ij}。

其次，求A^-和A⁺最大特征值对应的具有正分量的归一化特征向量x_i ^-和x_i ⁺。

再次，根据以下公式计算比例系数k_i，m_i，以及权重向量ω_p,i。计算所有准则到方案层的权重向量ω_p(p＝1,2,..,P)。

再次，通过专家评分法，确定目标层对准则层的判断矩阵，计算其特征根b_p，得到目标层对准则层的权重向量B＝{b_p}。

最后，按照如下公式计算总权重。

步骤9、应用区间主成分分析法确定各维度指标权重；

首先，应用区间主成分分析法，计算得到各主成分得分，如下式所示。

其次，根据下式计算各方案的权重μ。

步骤10、计算各备选供热方案的组合权重；

两种方法计算出来的权重求其调和平均数，然后根据以下公式计算组合权重。

其中，ω_i和μ_i分别表示层次分析法和主成分分析法得出的方案i的权重。

步骤11、依据各备选供热方案的组合权重值，对各备选方案进行排序和评价，选取综合指标最大的供热方案作为最佳方案。

下面结合一个具体应用实例对本发明的效果进行说明：

以某酒店运营期限为10年供热项目为例，该酒店取暖供热面积400m²，供暖期共120天，期间日热负荷需求420kWh。现有五个备选供热方案，其相关数据如下：

备选方案一：选用一台6万卡/小时全自动燃油常压热水锅炉，供热量约70kW，每小时耗油4.5kg；

备选方案二：选用一台强制循环有压电热热水锅炉，电功率35kW，供热量58kW；

备选方案三：区域燃煤锅炉供热，采暖费用为42元/m2。锅炉功率为400kW，所用煤为标准煤，热值为29307KJ/kg，约为8.14kWh/kg；

备选方案四：天然气壁挂炉供热，功率为30kW，天然气热值为3558.8KJ/L，单位换算后约为13.85kWh/kg，天然气价格约为3.36元/kg；

备选方案五：电热膜供热，所选电热膜功率约为80kW。

如图2所示，本发明的供热项目综合评价分析方法如下：

S1：建立多维度指标体系；

建立的多维度指标体系，如附图1所示。包括经济性指标、环保性指标、风险性指标、灵活性指标资源可利用性指标以及技术成熟度指标。其中，经济性指标具体包括，初期投资费用、运行成本费用、维护费用、节能环保设备国家补贴以及设备残值。环保性指标具体包括，粉尘排放量、二氧化硫排放量、二氧化碳排放量以及氮氧化物排放量。风险性指标具体包括，政策性风险和能源价格波动。灵活性指标具体指热负荷调节能力。资源可利用项指标指供热所用能源的年生产总值比重。技术成熟度指标指供热方式的技术的先进性。

S2：计算供热项目的经济性指标；

供热方案一，制热所需能源为柴油，价格为5.5元/kg，制热效率为70kW/4.5kg，约为15.56kW/kg；供热方案二，制热所需能源为电能，价格为0.48元/kWh，制热效率为58kW/35kW，约为1.66kW/kW。供热方案三区域燃煤锅炉供热，采暖费用为42元/m²所用煤为标准煤，热值为29307kJ/kg，约为113.85kWh/kg，供热方案四为天然气壁挂炉供热，天然气热值为3558.8Kj/L，约为13.85kWh/kg；供热方案五为电热膜供热。依据公式(2)可得，方案一到方案五的各项费用如下表所示，单位万元。

表4

代入公式(1)可得，五个方案的经济性指标依次分别为123.76～140.96万元、157.15～165.67万元、26.8万元、150.30～157.29万元和142.88～151.47万元。

S3：计算供热项目的环保性指标；

供热方案一，制热所需能源为柴油，与标准煤的折合系数为1.4571；供热方案二和方案五，制热所需能源为电能，并不产生污染物。供热方案三和方案四根据表1和表2数值进行计算，由公式(3)可得，五个方案污染物排放总量依次分别为182.4～206.7吨、0、271.1～369.8吨、108.8～133.5吨和0。

S4：计算供热项目的风险性指标；

供热方案一和方案三，非节能环设备没有补贴，无此项风险；供热方案二、方案四和方案五，现有补贴为10万元。调研近几年能源价格和补贴情况如下表所示。

表5

代入公式(5)可得,方案二方案四和方案五的未来项目实施时国家对节能环保设备补贴的期望值为9.67万元。

代入公式(4)可得,方案一到方案五的风险性指标分别为123.76～140.96万元、157.15～165.67万元、26.8万元、150.30～157.29万元和142.88～151.47。

S5：计算供热项目的灵活性指标；

供热方案一，制热设备为燃油常压热水锅炉，制热功率为70kW；供热方案二，制热设备为有压电热热水锅炉，制热功率为58kW。供热方案四制热设备为天然气壁挂炉，功率为30kW，备选方案五电热膜供热，所选电热膜的功率为80kW，由公式(9)～(11)可得，五个方案的灵活性指标依次分别为29.31、35.38、502.57、68.40和25.65。

S6：计算供热项目资源可利用性指标；

查找统计年鉴可得能源的生产总量，并全部折算为标准煤后比重如下表所示。

表6

已知一吨原油约可生产柴油0.383吨，一吨原煤约可生产标准煤0.714吨，可得标准煤、柴油、天然气及电力的比重如下表所示。

表7

进而，可得各方案资源可利用性指标，如下表所示。

表8

S7：计算供热项目的技术成熟度指标；

根据表3所调研的典型供热方式，可以得到集中方案的技术成熟度如下表所示。

表9

S8：应用区间层次分析法确定各维度指标权重；

首先，根据S1到S7所述步骤得到的结果，应用公式(12)构造准则层到方案层的判断矩阵。以经济性指标为例，分别计算得到其到方案层的判断矩阵A^-和A⁺如下所示。

其次，求A^-和A⁺最大特征值对应的具有正分量的归一化特征向量x_i ^-和x_i ⁺。以经济性指标为例，如下所示。

再次，根据公式(13)、公式(14)以及公式(15)计算得到所有准则到方案层的权重向量，得到：

表10

再次，通过专家评分法，确定目标层对准则层的判断矩阵，计算其特征根b_p，得到目标层对准则层的权重向量B＝{b_p}。

表11

最后，依据公式(16)，计算总权重。

ω_i＝[(0.1401,0.1913)(0.1929,0.2290)(0.2504,0.2977)(0.1191,0.1556)(0.2052,0.2426)]^T

i＝1,2,...,5

S9：应用区间主成分分析法确定各指标权重；

首先，应用标准区间主成分分析方法，计算得到各方案主成分得分构成向量，如下所示。

z_i＝[(434.33,452.45) (521.25,574.73) (10.26,10.44) (445.74,474.64)(525.85,578.83)]^T

i＝1,2,...,5

其次，根据公式(18)计算各方案的权重，得到权重向量如下所示。

μ_i＝[(0.2157,0.2263)(0.2572,0.2860)(0.0051,0.0052)(0.2204,0.2354)(0.2609,0.2880)]^T

i＝1,2,...,5

S10：计算各备选供热方案的综合指标；

由公式(19)可得各方案的组合权重如下式所示，

S11：供热项目决策

依据各备选供热方案的组合权重值，方案二和方案五两种以电供热的综合指标均较好，二者相较之下方案五稍有优势。

需要强调的是，本发明所述的实施例是说明性的，而不是限定性的，因此本发明包括并不限于具体实施方式中所述的实施例，凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其他实施方式，同样属于本发明保护的范围。

Claims (6)

1.一种基于组合权重的供热项目综合评价分析方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、建立多维度指标体系，该多维度指标体系包括经济性指标、环保性指标、风险性指标、灵活性指标、资源可利用性指标以及技术成熟度指标；

步骤2、计算供热项目的经济性指标；

步骤3、计算供热项目的环保性指标；

步骤4、计算供热项目的风险性指标；

步骤5、计算供热项目的灵活性指标；

步骤6、计算供热项目的资源可利用性指标；

步骤7、计算供热项目的技术成熟度指标；

步骤8、应用区间层次分析法确定各维度指标权重；

步骤9、应用区间主成分分析法确定各维度指标权重；

步骤10、计算各备选供热方案的组合权重；

步骤11、依据各备选供热方案的组合权重值，对各备选方案进行排序和评价，选取综合指标最大的供热方案作为最佳方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于组合权重的供热项目综合评价分析方法，其特征在于：所述经济性指标包括初期投资费用、运行成本、维护费用、节能环保设备国家补贴以及设备残值；所述环保性指标包括粉尘排放量、二氧化硫排放量、二氧化碳排放量以及氮氧化物排放量；所述风险性指标包括政策性风险和能源价格波动；所述灵活性指标为热负荷调节能力；所述资源可利用性指标为供热方式所采用能源的丰富程度；所述技术成熟度指标指供热方式在技术上的可靠性。

3.根据权利要求1所述的一种基于组合权重的供热项目综合评价分析方法，其特征在于：所述经济性指标E计算公式如下所示：

E＝I+O+F-W-Y

其中，I为供热设备的初期投资费用；O供热设备的运行成本费用，F为其设备维护费用；W为国家对节能环保设备的补贴；Y为设备残值；其中O计算公式如下所示，

O＝(P×Q/ξ)/η

其中，P为供热设备制热所需能源的价格；ξ为供热设备的能源转换效率；η为供热方式的效率；Q为项目运行期间的总热负荷量；

所述环保性指标用污染物排放总量M来表征，计算公式如下：

M＝(γ_C+γ_N+γ_S+γ)×λ×(Q/ξ)/η

其中，λ为制热设备所需能源与标准煤当量的折合系数；γ_C、γ_N、γ_S、γ分别为一千克标准煤或天然气燃烧产生的二氧化碳、氮氧化物、二氧化硫以及粉尘的排放系数；

所述风险性指标包括环保节能设备补贴政策风险和能源价格的波动风险，风险指标计算公式如下所示：

R＝(W-E(W))-(P-E(P))×(Q/ξ)/η

其中，E(W)为未来项目实施时国家对节能环保设备补贴的期望值，包括一次性购置设备补贴w₁和供暖期间能源价格补贴w₂；E(P)为未来项目运营阶段能源价格的期望值，采用如下公式计算：

p_n、w_1,n、w_2,n分别为最近N年的能源价格、设备补贴和能源价格补贴w_2,n，n＝1,2,....,N；令Δp_n＝p_n+1-p_n,Δw_1,n＝w_1,n+1-w_1,n,Δw_2,n＝w_2,n+1-w_2,n；能源价格、设备补贴、能源价格补贴上升和下降的概率由最近几年的上升和下降的平均值确定，价格和补贴上升和下降百分比由最近几年上升和下降百分比的平均值确定，计算方法分别如下式。

其中k＝1,2,3，对应的各参数分别表示能源价格、设备补贴价格、能源价格补贴的参数；n_k ⁺和n_k ^-分别为参数k在调研的N年内向上波动和向下波动的次数；g_k ⁺和g_k ^-分别为价格上涨量和下调量；

所述灵活性指标C的计算公式如下：

其中，P₀为供热设备的制热功率，Q₀为供热区域内提升单位温度所需热负荷，计算公式如下：

Q₀＝c₀ρ₀V₀

其中，c₀为空气的比热，ρ₀为空气的密度，v₀为空气体积；

所述资源可利用性指标用该能源的年生产总量比重来表示；

所述技术成熟度指标按照各方案供热方式技术性所处推广、普及和商用三个阶段指标值分别取为[1,3]，[4,6]，[7,9]。

4.根据权利要求1所述的一种基于组合权重的供热项目综合评价分析方法，其特征在于：所述步骤8的具体实现方法包括以下步骤：

⑴以各指标计算结果作为准则层准则p到方案层方案i的指标下限和上限，分别记作a_i ^-和a_i ⁺；根据下式构造准则p到方案层的判断矩阵分别为A^-＝{a^- _ij}和A⁺＝{a⁺ _ij}：

⑵求A^-和A⁺最大特征值对应的具有正分量的归一化特征向量x_i ^-和x_i ⁺；

⑶根据以下公式计算比例系数k_i，m_i，以及权重向量ω_p,i，计算所有准则到方案层的权重向量ω_p，p＝1,2,..,P：

⑷通过专家评分法，确定目标层对准则层的判断矩阵，计算其特征根b_p，得到目标层对准则层的权重向量B＝{b_p}；

⑸按照如下公式计算总权重：

5.根据权利要求1所述的一种基于组合权重的供热项目综合评价分析方法，其特征在于：所述步骤9的具体实现方法包括以下步骤：

⑴应用区间主成分分析法，按下式计算得到各主成分得分：

⑵根据下式计算各方案的权重μ：

6.根据权利要求1所述的一种基于组合权重的供热项目综合评价分析方法，其特征在于：所述步骤10的具体实现方法为：计算步骤8和步骤9计算出来的权重求其调和平均数，然后根据以下公式计算组合权重：

其中，ω_i和μ_i分别表示层次分析法和主成分分析法得出的方案i的权重。