CN109472337B - 一种基于随机特征的标签防伪方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种基于随机特征的标签防伪方法和装置，在利用防伪标签进行防伪时，根据获取的目标产品对应的相关数码形成防伪标签，在这过程中，可能自然形成一些随机特征，随机特征具有随机性、唯一性、不可复制性，更加不容易被造假，因此，在产生随机特征的过程中，可以获取随机特征对应的随机特征图像，该随机特征图像可以通过图像识别技术采集的；存储所述随机特征图像作为防伪特征标准，以根据所述防伪特征标准校验所述防伪标签。由此可见，与传统的方法相比，该方法在进行标签防伪时，将制作防伪标签过程中产生的随机特征作为校验防伪标签的一个标准，能够有效地避免防伪产品被复制、假冒的问题，可准确地鉴别真伪，防伪性能好。

Description

一种基于随机特征的标签防伪方法和装置
技术领域
本申请涉及防伪领域，特别是涉及一种基于随机特征的标签防伪方法和装置。
背景技术
目前，随着社会经济的迅猛发展，人们生活水平的大幅度提高，商品种类越来越多样化，随之产生了仿照、伪造名牌产品的假冒伪劣商品，正品、真品的防伪产品也由此诞生。
目前防伪产品有多种多样，例如，防伪标签、防伪物流标签等，其中，防伪标签、防伪物流标签可以是二维码、条形码等。这种防伪产品一般是利用数码生成技术生成相关数码，例如防伪码和/或物流码，然后将相关数码发送给印厂进行印刷，得到的按一定规律在平面上分布的图形，以记录数据信息。
但是，这种防伪产品对应的图形一般具有一定的分布规律，是规则的图形，使得防伪产品存在容易被复制、假冒的问题，因此，防伪性能较差。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种基于随机特征的标签防伪方法和装置，能够有效地避免防伪产品被复制、假冒的问题，可准确地鉴别真伪，防伪性能好。
本申请实施例公开了如下技术方案：
第一方面，本申请实施例提供了一种基于随机特征的标签防伪方法，所述方法包括：
根据获取的目标产品对应的相关数码形成防伪标签，所述防伪标签包括所述相关数码和随机特征；
获取所述随机特征对应的随机特征图像，所述随机特征图像是通过图像识别技术采集得到的；
存储所述随机特征图像作为防伪特征标准，以根据所述防伪特征标准校验所述防伪标签。
可选的，所述随机特征为微观随机特征，所述随机特征图像是通过高速相机对所述防伪标签进行拍照采集得到的。
可选的，所述随机特征包括形状特征、位置偏移特征、颜色特征中一种或多种的组合。
可选的，所述方法还包括：
获取所述目标产品的防伪标签图像，所述防伪标签图像包括所述待校验随机特征图像；
根据所述待校验随机特征图像和所述防伪特征标准对所述防伪标签图像进行校验。
可选的，所述根据所述待校验随机特征图像和所述防伪特征标准对所述防伪标签图像进行校验，包括：
比对所述待校验随机特征图像与所述防伪特征标准是否一致；
若一致，则校验通过，若不一致，则校验失败。
可选的，若所述随机特征为所述位置偏移特征，所述比对所述待校验随机特征图像与所述防伪特征标准是否一致，包括：
提取所述待校验随机特征图像的待校验特征点，并确定所述待校验特征点的坐标；
提取所述防伪特征标准的标准特征点，并确定所述标准特征点的坐标；
比对所述待校验特征点的坐标与所述标准特征点的坐标是否一致。
可选的，若所述目标产品对应的相关数码作为防伪数码标准，在所述根据所述随机特征图像对所述防伪标签图像进行校验之前，所述方法还包括：
比对所述防伪标签图像中的相关数码与所述防伪数码标准是否一致；
若一致，则执行所述根据所述随机特征图像对所述防伪标签图像进行校验的步骤。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于随机特征的标签防伪方法，防伪标签包括目标产品对应的相关数码和随机特征，存储有所述随机特征对应的随机特征图像，所述方法包括：
获取所述目标产品的防伪标签图像，所述防伪标签图像包括待校验随机特征图像；
根据所述待校验随机特征图像和防伪特征标准对所述防伪标签图像进行校验，所述防伪特征标准是已存储的所述随机特征图像，所述随机特征图像是通过图像识别技术采集得到的。
第三方面，本申请实施例提供了一种基于随机特征的标签防伪装置，所述装置包括形成单元、第一获取单元和存储单元：
所述形成单元，用于根据获取的目标产品对应的相关数码形成防伪标签，所述防伪标签包括所述相关数码和随机特征；
所述第一获取单元，用于获取所述随机特征对应的随机特征图像，所述随机特征图像是通过图像识别技术采集得到的；
所述存储单元，存储所述随机特征图像作为防伪特征标准，以根据所述防伪特征标准校验所述防伪标签。
可选的，所述随机特征为微观随机特征，所述随机特征图像是通过高速相机对所述防伪标签进行拍照采集得到的。
可选的，所述随机特征包括形状特征、位置偏移特征、颜色特征中一种或多种的组合。
可选的，所述装置还包括第二获取单元和校验单元：
所述第二获取单元，用于获取所述目标产品的防伪标签图像，所述防伪标签图像包括所述待校验随机特征图像；
所述校验单元，用于根据所述待校验随机特征图像和所述防伪特征标准对所述防伪标签图像进行校验。
可选的，所述校验单元，用于比对所述待校验随机特征图像与所述防伪特征标准是否一致；若一致，则校验通过，若不一致，则校验失败。
可选的，若所述随机特征为所述位置偏移特征，所述校验单元，用于提取所述待校验随机特征图像的待校验特征点，并确定所述待校验特征点的坐标；提取所述防伪特征标准的标准特征点，并确定所述标准特征点的坐标，所述标准特征点与所述待校验特征点相对应；比对所述待校验特征点的坐标与所述标准特征点的坐标是否一致。
可选的，若所述目标产品对应的相关数码作为防伪数码标准，所述装置校验单元，还用于比对所述防伪标签图像中的相关数码与所述防伪数码标准是否一致；若一致，则执行所述根据所述随机特征图像对所述防伪标签图像进行校验的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种基于随机特征的标签防伪装置，防伪标签包括目标产品对应的相关数码和随机特征，存储有所述随机特征对应的随机特征图像，所述装置包括获取单元和校验单元：
所述获取单元，用于获取所述目标产品的防伪标签图像，所述防伪标签图像包括待校验随机特征图像；
所述校验单元，用于根据所述待校验随机特征图像和防伪特征标准对所述防伪标签图像进行校验，所述防伪特征标准是已存储的所述随机特征图像，所述随机特征图像是通过图像识别技术采集得到的。
由上述技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
在利用防伪标签进行防伪时，根据获取的目标产品对应的相关数码形成防伪标签，在这过程中，可能由于设备抖动等原因产生一些随机特征，这些随机特征是自然形成的特征，具有随机性、唯一性、不可复制性，更加不容易被造假，因此，在本申请中，所述防伪标签不仅包括生成的相关数码，还包括随机特征。在产生随机特征的过程中，可以获取随机特征对应的随机特征图像，该随机特征图像可以通过图像识别技术采集的；存储所述随机特征图像作为防伪特征标准，以根据所述防伪特征标准校验所述防伪标签。由此可见，与传统的方法相比，该方法在进行标签防伪时，将制作防伪标签过程中产生的随机特征作为校验防伪标签的一个标准，能够有效地避免防伪产品被复制、假冒的问题，可准确地鉴别真伪，防伪性能好。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于随机特征的标签防伪方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的形成防伪标签的应用***架构图；
图3为本申请实施例提供的一种随机特征的示例图；
图4为本申请实施例提供的一种随机特征的示例图；
图5为本申请实施例提供的一种基于随机特征的标签防伪方法的流程图；
图6为本申请实施例提供的一种触发拍摄防伪标签的展示界面示例图；
图7a为本申请实施例提供的一种验证结果展示界面示例图；
图7b为本申请实施例提供的一种验证结果展示界面示例图；
图8为本申请实施例提供的一种基于位置偏移特征校验防伪标签的示例图；
图9为本申请实施例提供的一种基于随机特征的标签防伪装置的结构框图；
图10为本申请实施例提供的一种基于随机特征的标签防伪装置的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。
传统的防伪产品对应的图形一般具有一定的分布规律，是规则的图形，使得防伪产品存在容易被复制、假冒的问题，因此，防伪性能较差。
为此，本申请实施例提供一种基于随机特征的标签防伪方法，该方法在进行标签防伪时，将制作、粘贴防伪标签过程中由于设备抖动等原因产生的随机特征作为校验防伪标签的一个标准，由于这些随机特征是自然形成的特征，具有随机性、唯一性、不可复制性，更加不容易被造假，因此，该方法能够有效地避免防伪产品被复制、假冒的问题，可准确地鉴别真伪，防伪性能好。
下面结合附图，详细说明本申请实施例提供的基于随机特征的标签防伪方法。
本申请实施例提供的标签防伪方法主要从如何获取基于随机特征的防伪标签以及如何对基于随机特征的防伪标签进行校验两方面进行介绍。首先，介绍如何获取基于随机特征的防伪标签，参见图1，图1为本申请实施例提供的一种基于随机特征的标签防伪方法的流程图，该方法包括：
S101、根据获取的目标产品对应的相关数码形成防伪标签。
其中，所述防伪标签包括所述相关数码和随机特征。
在本实施例中，相关数码可以包括防伪码，当然，为了防止窜货，该相关数码还可以包括防伪码和物流码。
需要说明的是，以相关数码包括防伪码和物流码为例，一般情况下，形成目标产品的防伪标签流程主要包括：利用数码生成技术生成防伪码和物流码；将防伪码和物流码下发到印厂对应的服务器，以便对防伪码和物流码进行印刷；将印刷的防伪码和物流码粘贴在目标产品上，从而形成目标产品的防伪标签。其中，可以通过例如图2所示的***架构图完成该流程。
图2示出的***架构图包括生码服务器201、检码服务器202、下发服务器203、印厂收码服务器204、印刷机205、粘贴防伪标签设备206。其中，生码服务器201用于生成防伪码和物流码，检码服务器202用于对生成的防伪码和物流码进行校验、下发服务器203用于向印厂收码服务器204下发防伪码和物流码，印刷机205用于对印厂收码服务器204接收到的防伪码和物流码进行印刷，粘贴防伪标签设备206用于将印刷出来的防伪标签粘贴在目标产品相应的位置。
可以理解的是，在这一过程中，尤其是在印刷和粘贴过程中，由于设备抖动、环境光线变化和温度变化造成的分子/原子运动等特性，可以形成一些随机特征，该随机特征具有随机性、唯一性、不可复制性，可以提高防伪标签的可靠性。其中，随机特征包括形状特征、位置偏移特征、颜色特征中一种或多种的组合。
形状特征例如可以是：在印刷过程中，由于印刷机的抖动，形成的锯齿特征，如图3所示，其中，虚线框中表示的是印刷机，301表示的是肉眼所看到的防伪标签，虽然印刷机抖动可以产生锯齿特征，但是该锯齿特征肉眼难以看到，302表示的是对防伪标签301部分放大后所得到的展示随机特征的防伪标签；位置偏移特征例如可以是：在粘贴防伪标签过程中，由于粘贴防伪标签设备的皮带线的抖动，形成的位置偏移特征，如图4所示，其中，401表示的是用于粘贴防伪标签的目标产品的表面，402表示的是防伪标签，在图4中，左侧图中的防伪标签402距离目标产品的表面401的右侧边缘较远，右侧图中的防伪标签402距离目标产品的表面401的右侧边缘较近；颜色特征可以是由于防伪标签上图形的分布、角度等变化产生的。
S102、获取所述随机特征对应的随机特征图像。
其中，所述随机特征图像是通过图像识别技术采集得到的。
一般情况下，这些随机特征可以是微观随机特征，难以通过肉眼观测到，随机特征图像可以是通过高速相机对所述防伪标签进行拍照采集得到的。
S103、存储所述随机特征图像作为防伪特征标准，以根据所述防伪特征标准校验所述防伪标签。
由于这些随机特征具有随机性、唯一性、不可复制性等特性，因此，在进行标签防伪时，为了提高防伪标签的可靠性，不仅需要将相关数码作为校验防伪标签的一个标准，还可以将这些随机特征作为校验防伪标签的一个标准。这样，在得到随机特征图像后，可以存储该随机特征图像，将该随机特征图像作为防伪特征标准，以根据所述防伪特征标准校验所述防伪标签。其中，随机特征图像可以存储在数据库中，当利用防伪特征标准校验防伪标签时，可以从数据库中获取防伪特征标准。
在利用防伪标签进行防伪时，根据获取的目标产品对应的相关数码形成防伪标签，在这过程中，可能由于设备抖动等原因产生一些随机特征，这些随机特征是自然形成的特征，具有随机性、唯一性、不可复制性，更加不容易被造假，因此，在本申请中，所述防伪标签不仅包括生成的相关数码，还包括随机特征。在产生随机特征的过程中，可以获取随机特征对应的随机特征图像，该随机特征图像可以通过图像识别技术采集的；存储所述随机特征图像作为防伪特征标准，以根据所述防伪特征标准校验所述防伪标签。由此可见，与传统的方法相比，该方法在进行标签防伪时，将制作防伪标签过程中产生的随机特征作为校验防伪标签的一个标准，能够有效地避免防伪产品被复制、假冒的问题，可准确地鉴别真伪，防伪性能好。
另外，随机特征是在印刷、粘贴防伪标签过程中自然产生的，几乎不增加生产印刷成本，工艺简单，易于实施推广。
通过上述实施例提供的方法可以形成基于随机特征的防伪标签，并且具有能够基于随机特征进行标签防伪的能力，接下来，将对如何对基于随机特征的防伪标签进行校验，以实现标签防伪进行介绍。
参见图5，图5为本申请实施例提供的一种基于随机特征的标签防伪方法的流程图，该方法包括：
S501、获取所述目标产品的防伪标签图像，所述防伪标签图像包括待校验随机特征图像。
在本实施例中，获取所述目标产品的防伪标签图像的方式可以是：终端设备上传防伪标签图像到服务器。其中，终端设备可以拍摄防伪标签图像，例如，终端设备可以利用标签防伪的应用(Application，简称APP)对所述防伪标签进行拍照，所述APP可以安装在终端设备上，所述终端设备可以是具有摄像头的电子设备，且所述摄像头具有采集到待校验随机特征图像的能力，例如，智能手机、计算机、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、平板电脑等。
以消费者校验防伪标签、终端设备为智能手机为例，消费者在得到一件产品后，可能需要对产品上的防伪标签进行查询，以校验该防伪标签是否与该产品对应的商家使用的防伪标签一致，从而确定产品的真伪。具体的，消费者可以开启智能手机上的标签防伪APP，通过拍摄标签入口触发拍摄防伪标签，从而获取所述目标产品的防伪标签图像。其中，触发拍摄防伪标签的展示界面可以如图6所示，其中，601可以为拍摄标签入口。
需要说明的是，为了能够使得拍摄的防伪标签图像包括待校验随机特征图像，例如，包括位置偏移特征图像，在拍摄防伪标签时，可以对目标产品粘贴了该防伪标签的表面进行拍摄。
S502、根据所述待校验随机特征图像和防伪特征标准对所述防伪标签图像进行校验。
其中，所述防伪特征标准是已存储的随机特征图像，该随机特征图像是在形成防伪标签的过程中通过图像识别技术采集得到的。
在本实施例中，由于随机特征具有随机性、唯一性、不可复制性等特性，因此，校验防伪标签以实现标签防伪时，为了保证防伪标签的可靠性，需要根据待校验随机特征图像和防伪特征标准对所述防伪标签图像进行校验。
需要说明的是，由于随机特征中的形状特征可以通过防伪标签的纹理来体现，因此，根据待校验随机特征图像和防伪特征标准对所述防伪标签图像进行校验可以通过纹理验证实现，如图7a和图7b所示，相应的，颜色特征的校验则通过变色验证来实现，如图7a和图7b所示。
需要说明的是，若目标产品对应的相关数码作为防伪数码标准，在S502之前，所述方法还包括：比对所述防伪标签图像中的相关数码与所述防伪数码标准是否一致；若一致，则执行S502。
通过相关数码的校验，可以初步确定防伪标签是否被假冒，在防伪标签图像中的相关数码与防伪数码标准不一致时，即相关数码的校验未通过，已经可以确定防伪标签被假冒，无需继续执行S502，以提高校验效率；在防伪标签图像中的相关数码与防伪数码标准一致时，即相关数码的校验通过，可以继续执行S502，以进一步提高防伪标签的可靠性。
作为一种示例，S502的一种实现方式可以是：比对所述待校验随机特征图像与所述防伪特征标准是否一致；若一致，则校验通过，若不一致，则校验失败，可以认为该防伪标签可能被假冒，该产品可能是假冒产品。
需要说明的是，若所述随机特征为位置偏移特征，比对所述待校验随机特征图像与所述防伪特征标准是否一致的一种实现方式可以是：提取所述待校验随机特征图像的待校验特征点，并确定所述待校验特征点的坐标；提取所述防伪特征标准的标准特征点，并确定所述标准特征点的坐标，所述标准特征点与所述待校验特征点相对应；比对所述待校验特征点的坐标与所述标准特征点的坐标是否一致。
例如图8所示，图8左边为待校验随机特征图像，右边为防伪特征标准，提取待校验随机特征图像左上、右上、左下、右下四个顶点坐标，该四个顶点A、B、C、D可以作为待校验特征点，提取防伪特征标准中与待校验随机特征图像四个顶点依次对应的顶点坐标，防伪特征标准中与待校验随机特征图像四个顶点依次对应的顶点A’、B’、C’、D’可以作为标准特征点，比对相对应的顶点的坐标是否一致，若四个顶点坐标一致，则认为待校验随机特征图像与防伪特征标准一致。
在本实施例中，对防伪标签进行校验后，可以得到验证结果，该验证结果可以包括数码验证结果、随机特征验证结果，随机特征验正结果可以包括纹理验证结果、变色验证结果和位置偏移特征验证结果，通过终端设备可以向消费者展示验证结果，以便消费者知晓产品的真伪。其中，验证结果的展示界面可以如图7a和图7b所示，其中，图7a示出的是验证结果为验证通过的展示界面，图7b示出的是验证结果为验证失败的展示界面，在图7a和图7b中仅示出了纹理验证结果、变色验证结果和数码验证结果，并不构成对验证结果的限定。若验证结果为验证通过，则可以在该验证结果后边标注“√”，否则标注“×”。
基于前述提供的一种基于随机特征的标签防伪方法，本实施例还提供了一种基于随机特征的标签防伪装置。参见图9，图9示出了一种关系标签的推荐装置的结构框图，该装置包括形成单元901、第一获取单元902和存储单元903：
所述形成单元901，用于根据获取的目标产品对应的相关数码形成防伪标签，所述防伪标签包括所述相关数码和随机特征；
所述第一获取单元902，用于获取所述随机特征对应的随机特征图像，所述随机特征图像是通过图像识别技术采集得到的；
所述存储单元903，存储所述随机特征图像作为防伪特征标准，以根据所述防伪特征标准校验所述防伪标签。
可选的，所述随机特征为微观随机特征，所述随机特征图像是通过高速相机对所述防伪标签进行拍照采集得到的。
可选的，所述随机特征包括形状特征、位置偏移特征、颜色特征中一种或多种的组合。
可选的，所述装置还包括第二获取单元和校验单元：
所述第二获取单元，用于获取所述目标产品的防伪标签图像，所述防伪标签图像包括所述待校验随机特征图像；
所述校验单元，用于根据所述待校验随机特征图像和所述防伪特征标准对所述防伪标签图像进行校验。
可选的，所述校验单元，用于比对所述待校验随机特征图像与所述防伪特征标准是否一致；若一致，则校验通过，若不一致，则校验失败。
可选的，若所述随机特征为所述位置偏移特征，所述校验单元，用于提取所述待校验随机特征图像的待校验特征点，并确定所述待校验特征点的坐标；提取所述防伪特征标准的标准特征点，并确定所述标准特征点的坐标，所述标准特征点与所述待校验特征点相对应；比对所述待校验特征点的坐标与所述标准特征点的坐标是否一致。
可选的，若所述目标产品对应的相关数码作为防伪数码标准，所述装置校验单元，还用于比对所述防伪标签图像中的相关数码与所述防伪数码标准是否一致；若一致，则执行所述根据所述随机特征图像对所述防伪标签图像进行校验的步骤。
在利用防伪标签进行防伪时，根据获取的目标产品对应的相关数码形成防伪标签，在这过程中，可能由于设备抖动等原因产生一些随机特征，这些随机特征是自然形成的特征，具有随机性、唯一性、不可复制性，更加不容易被造假，因此，在本申请中，所述防伪标签不仅包括生成的相关数码，还包括随机特征。在产生随机特征的过程中，可以获取随机特征对应的随机特征图像，该随机特征图像可以通过图像识别技术采集的；存储所述随机特征图像作为防伪特征标准，以根据所述防伪特征标准校验所述防伪标签。由此可见，与传统的方法相比，该方法在进行标签防伪时，将制作防伪标签过程中产生的随机特征作为校验防伪标签的一个标准，能够有效地避免防伪产品被复制、假冒的问题，可准确地鉴别真伪，防伪性能好。
本申请实施例还提供了一种基于随机特征的标签防伪装置，防伪标签包括目标产品对应的相关数码和随机特征，存储有所述随机特征对应的随机特征图像，参见图10，所述装置包括获取单元1001和校验单元1002：
所述获取单元1001，用于获取所述目标产品的防伪标签图像，所述防伪标签图像包括待校验随机特征图像；
所述校验单元1002，用于根据所述待校验随机特征图像和防伪特征标准对所述防伪标签图像进行校验，所述防伪特征标准是已存储的所述随机特征图像，所述随机特征图像是通过图像识别技术采集得到的。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种：只读存储器(英文：read-onlymemory，缩写：ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及***实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种基于随机特征的标签防伪方法，其特征在于，所述方法包括：
根据获取的目标产品对应的相关数码形成防伪标签，所述防伪标签包括所述相关数码和随机特征；所述相关数码包括防伪码和物流码，所述防伪标签的生成过程包括：利用数码生成技术生成防伪码和物流码；将防伪码和物流码下发到印刷厂对应的服务器，印刷所述防伪码和所述物流码，将印刷好的防伪码和物流码粘贴在所述目标产品上；
获取所述随机特征对应的随机特征图像，所述随机特征图像是通过图像识别技术采集得到的；所述随机特征是在印刷、粘贴防伪标签过程中自然形成的微观随机特征，包括形状特征、位置偏移特征和颜色特征；形状特征是在印刷过程中，由于印刷机的抖动形成的锯齿特征；位置偏移特征是在粘贴防伪标签过程中，由于粘贴防伪标签设备的皮带线的抖动所形成的；颜色特征是由于防伪标签上图形的分布、角度变化产生的；
以所述目标产品对应的相关数码作为防伪数码标准，存储所述随机特征图像作为防伪特征标准，以根据所述防伪特征标准校验所述防伪标签；
获取所述目标产品的防伪标签图像，所述防伪标签图像包括待校验随机特征图像；比对所述防伪标签图像中的相关数码与所述防伪数码标准是否一致；若一致，则比对所述待校验随机特征图像与所述防伪特征标准是否一致；若一致，则校验通过，若不一致，则校验失败，形状特征通过纹理验证实现，位置偏移特征通过坐标验证实现，颜色特征通过变色验证实现。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机特征图像是通过高速相机对所述防伪标签进行拍照采集得到的。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述随机特征为所述位置偏移特征，所述比对所述待校验随机特征图像与所述防伪特征标准是否一致，包括：
提取所述待校验随机特征图像的待校验特征点，并确定所述待校验特征点的坐标；
提取所述防伪特征标准的标准特征点，并确定所述标准特征点的坐标，所述标准特征点与所述待校验特征点相对应；
比对所述待校验特征点的坐标与所述标准特征点的坐标是否一致。
4.一种基于随机特征的标签防伪方法，其特征在于，防伪标签包括目标产品对应的相关数码和随机特征，存储有所述随机特征对应的随机特征图像，所述随机特征是在印刷、粘贴防伪标签过程中自然形成的微观随机特征，包括形状特征、位置偏移特征和颜色特征；形状特征是在印刷过程中，由于印刷机的抖动形成的锯齿特征；位置偏移特征是在粘贴防伪标签过程中，由于粘贴防伪标签设备的皮带线的抖动所形成的；颜色特征是由于防伪标签上图形的分布、角度变化产生的；所述相关数码包括防伪码和物流码，所述防伪标签的生成过程包括：利用数码生成技术生成防伪码和物流码；将防伪码和物流码下发到印刷厂对应的服务器，印刷所述防伪码和所述物流码，将印刷好的防伪码和物流码粘贴在所述目标产品上；所述方法包括：
获取所述目标产品的防伪标签图像，所述防伪标签图像包括待校验随机特征图像；
比对所述防伪标签图像中的相关数码与防伪数码标准是否一致；若一致，则根据所述待校验随机特征图像和防伪特征标准对所述防伪标签图像进行校验，比对所述待校验随机特征图像与所述防伪特征标准是否一致；若一致，则校验通过，若不一致，则校验失败，形状特征通过纹理验证实现，位置偏移特征通过坐标验证实现，颜色特征通过变色验证实现；所述防伪数码标准是所述目标产品对应的相关数码，所述防伪特征标准是已存储的所述随机特征图像，所述随机特征图像是通过图像识别技术采集得到的。
5.一种基于随机特征的标签防伪装置，其特征在于，所述装置包括形成单元、第一获取单元和存储单元：
所述形成单元，用于根据获取的目标产品对应的相关数码形成防伪标签，所述防伪标签包括所述相关数码和随机特征；所述随机特征是在印刷、粘贴防伪标签过程中自然形成的微观随机特征，包括形状特征、位置偏移特征和颜色特征；形状特征是在印刷过程中，由于印刷机的抖动形成的锯齿特征；位置偏移特征是在粘贴防伪标签过程中，由于粘贴防伪标签设备的皮带线的抖动所形成的；颜色特征是由于防伪标签上图形的分布、角度变化产生的；所述相关数码包括防伪码和物流码，所述防伪标签的生成过程包括：利用数码生成技术生成防伪码和物流码；将防伪码和物流码下发到印刷厂对应的服务器，印刷所述防伪码和所述物流码，将印刷好的防伪码和物流码粘贴在所述目标产品上；
所述第一获取单元，用于获取所述随机特征对应的随机特征图像，所述随机特征图像是通过图像识别技术采集得到的；
所述存储单元，用于以所述目标产品对应的相关数码作为防伪数码标准，存储所述随机特征图像作为防伪特征标准，以根据所述防伪特征标准校验所述防伪标签；获取所述目标产品的防伪标签图像，所述防伪标签图像包括待校验随机特征图像；比对所述防伪标签图像中的相关数码与所述防伪数码标准是否一致；若一致，则比对所述待校验随机特征图像与所述防伪特征标准是否一致；若一致，则校验通过，若不一致，则校验失败，形状特征通过纹理验证实现，位置偏移特征通过坐标验证实现，颜色特征通过变色验证实现。
6.一种基于随机特征的标签防伪装置，其特征在于，防伪标签包括目标产品对应的相关数码和随机特征，存储有所述随机特征对应的随机特征图像，所述装置包括获取单元和校验单元：所述随机特征是在印刷、粘贴防伪标签过程中自然形成的微观随机特征，包括形状特征、位置偏移特征和颜色特征；形状特征是在印刷过程中，由于印刷机的抖动形成的锯齿特征；位置偏移特征是在粘贴防伪标签过程中，由于粘贴防伪标签设备的皮带线的抖动所形成的；颜色特征是由于防伪标签上图形的分布、角度变化产生的；所述相关数码包括防伪码和物流码，所述防伪标签的生成过程包括：利用数码生成技术生成防伪码和物流码；将防伪码和物流码下发到印刷厂对应的服务器，印刷所述防伪码和所述物流码，将印刷好的防伪码和物流码粘贴在所述目标产品上；
所述获取单元，用于获取所述目标产品的防伪标签图像，所述防伪标签图像包括待校验随机特征图像；
所述校验单元，用于比对所述防伪标签图像中的相关数码与防伪数码标准是否一致；若一致，则根据所述待校验随机特征图像和防伪特征标准对所述防伪标签图像进行校验，比对所述待校验随机特征图像与所述防伪特征标准是否一致；若一致，则校验通过，若不一致，则校验失败，形状特征通过纹理验证实现，位置偏移特征通过坐标验证实现，颜色特征通过变色验证实现；所述防伪数码标准是所述目标产品对应的相关数码，所述防伪特征标准是已存储的所述随机特征图像，所述随机特征图像是通过图像识别技术采集得到的。
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